トランスポート層 TCP輻輳制御(3.7)

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1 情報指向ネットワークへの適正と実現可能性を有する に基づいた置換方式の提案と評価 大岡睦, オムスーヨン, 阿多信吾, 村田正幸 大阪大学大学院情報科学研究科 大阪市立大学大学院工学研究科 発表内容 研究背景 ICN ルータにおけるキャッシング 置換方式の課題 提案手法 CUSH ( Usig Switchig Hash-tables) 評価 ネットワークトラフィックに適した戦略 ルータで実現可能な低コストの実装 既存方式との性能比較 実装コスト 0// 月 ICN 研究会 情報指向ネットワーク (ICN) ICN におけるキャッシングの課題 ホスト中心ではなくコンテンツ中心 コンテンツ拡散型の利用形態を支援 Iterest 要求集約 Data マルチキャスト ネットワーク内キャッシング要求集約キャッシング Iterest Data 資源が限られた状況下でのキャッシング 大量のコンテンツに対してルータのメモリ資源は有限ルータサーバ ame: /movie/olympic.mp マルチキャスト /movie/olympic.mp 置換方式 人気のあるコンテンツのみを 配置 判断方式 複数のルータでを分散 0// 月 ICN 研究会 0// 月 ICN 研究会 置換方式の実現課題 ネットワークトラフィックの特性 ICN ルータハードウェアにおける実現性 LFU や人気度を計測する方式は過剰なメモリ 計算コストが必要 でも高速アクセスが必須な環境では実現が困難 例 : スタックの実装 ( 右図 ) スタック ew old 0 hit コンテンツの人気度に大きな偏りがある [] コンテンツ全体の約 90% が 度しか要求されない ワンタイマーコンテンツがトラフィックの 0% を占める 既存の単純な方式はネットワークに不適 人気のコンテンツ ew E D C B A old LFU 過去に人気だったコンテンツ E D C B A ネットワークトラフィックへの適正 ワンタイマーアクセス (sca) への耐性 チャンク単位アクセス (loop) への耐性 FIFO Radom などの単純な手法は耐性を持たない 0 大量ののシフトコピーが必要 アクセス z y x E D 人気の無いコンテンツによって人気のコンテンツが溢れる x y z アクセス E D C B y 過去に人気だったコンテンツがを占領してしまう x x y 0// 月 ICN 研究会 []F. Guillemi, et al, Experimetal aalysis of cachig efficiecy for YouTube traffic i a ISP etwork, i Proceedigs of the th Iteratioal Teletraffic Cogress, September 0, pp. 9. 0// 月 ICN 研究会

2 研究の目的とアプローチ 目的 ICN ルータにおける置換方式の実現 ルータハードウェアでの実現可能な低コスト ネットワークトラフィックへの適正 アプローチ LIRS/ [,] に注目 sca 耐性と loop 耐性を実現 などの管理のための計算 メモリコストが課題 ルータにおいて実現可能な CUSH を提案 評価 CUSH: CLOCK-pro Usig Switchig Hash-tables LIRS/ の長所を強化し ネットワーク適性を実現 によるへのオーバーヘッドを削減 []F. N. Megiddo, et al, ARC: a self-tuig, low overhead replacemet cache, i Proceedigs of the rd USENIX Coferece o File ad Storage T echologies, March 00, pp. -0. [] S. Basal ad D.S. Modha, CAR: Clock with adaptive replacemet, i Proceedigs of the rd USENIX Coferece o File ad Storage T echologies, pp.87 00, March 00. 0// 月 ICN 研究会 CLOCK の特徴 各エントリに参照ビットを設定 各エントリあたり bit だけのメモリオーバーヘッド ヒット時には参照ビットを に変更するだけの計算オーバーヘッド 時計の針のように円環バッファを巡回することで を近似 参照ビットが 0 のエントリを優先的に削除 参照ビットが のエントリは 0 にリセットして無視 0 ew old CLOCK // 月 ICN 研究会 0 ヒット時には参照ビットを設定するだけ アクセスパターン sca による悪影響 LIRS/ の sca 耐性 多量のワンタイムコンテンツへの要求でが溢れる コンテンツを hot ( 人気 ) と cold ( 不人気 ) の二種類に分類 人気コンテンツ 人気コンテンツ 不人気なコンテンツ sca: 多量のワンタイムコンテンツへの要求列 不人気なコンテンツ sca: 多量のワンタイムコンテンツへの要求列 スタック : cold スタック : hot スタック : 人気のコンテンツがから溢れる 人気のコンテンツは hot チャンクに昇格 ワンタイムコンテンツを無視して人気コンテンツを保持できる 0 アクセスパターン loop による悪影響 LIRS/ の loop 耐性 毎回溢れが起きるようなアクセスの繰り返し 大容量コンテンツへのチャンク単位アクセスによって発生 を活用して適切な数の hot チャンクのみを保持 loop 7 loop cold スタック : 単純な スタック戦略 : (ARC, CAR など ) 再アクセスされる前にから溢れる hot スタック : : を用いて hot に昇格し 溢れそうになるとと cold を削除

3 のデータ構造と課題 数を超える長さの loop に対処できない のオーバーヘッドが大きい で用の ame を保持する必要がある 数が多いほど CLOCK リストが肥大化し 巡回のための計算コストが大きくなる (ame) /A.mpg/s /A.mpg/s /B.mpg/s /B.mpg/s 7 log[bit] 改変 CLOCK リスト HAND hot HAND cold HAND test つの制御 参照ビットビットを各 hot/cold 識別ビットエントリに割当 test フラグ ルータハードウェアでの実装を考慮した LIRS/ の近似アルゴリズム の特徴を引き継ぎ sca 耐性を実現 loop 耐性を低オーバーヘッドに拡張可能 ののオーバーヘッドを削減 用のエントリと用のエントリを分離 用のエントリは衝突ありのハッシュテーブルとして保持 過去にアクセスがあったか否かを bit で管理 loop 耐性のために数を増やしても巡回コストが増大しない 用エントリ 用エントリ 用エントリ CUSH + (H(ame)) (H(ame)) 用エントリ CUSH のデータ構造 のオーバーヘッド削減 (ame) (ame) Circular buffer hads (ame) (ame) Circular buffer hads log[bit] log [bit] log[bit] log [bit] hads ハッシュテーブル (H(ame)) ハッシュテーブル (H(ame)) 交互に利用 削除 用のエントリを無くし の負荷を削減ハッシュテーブル hads (H(ame)) ハッシュテーブル (H(ame)) 交互に削除 k k [bit] [bit] [bit] [bit] CLOCK リストのオーバーヘッド削減 (ame) hads log[bit] k (ame) log [bit] Circular buffer hads 交互に削除用のエントリを無くし ハッシュテーブル ハッシュテーブル 削除用の針 (HAND test ) も削除できるため 巡回のための計算コストを大幅に削減 (H(ame)) (H(ame)) ハッシュテーブルを用いたの実装 コンテンツ名のハッシュ値 H ame と対応するアドレスにを保持 loop の繰り返しが検出できればよいので bit の情報で十分 検索 計算オーバーヘッドが小さく 拡張性が高い つのハッシュテーブルを交互に利用 削除 に登録されてすぐにから削除されることを防ぐ 人気コンテンツを hot チャンクに分類しやすくなる k ハッシュテーブル (H(ame)) (H(ame)) 交互に利用 削除 ハッシュテーブル 7 [bit] [bit] [bit] [bit]

4 8 9 評価 評価環境 ネットワークへの適性の評価 トポロジー : 単一ノードトポロジー シミュレーションを用いたヒット率評価 比較方式 最適手法 : OPT ハードウェアでの実現可能性の評価 単純な方式 : FIFO CLOCK 空間計算量 sca 耐性を持つ方式 : Compact CAR と管理のための追加ビット数を評価 計算量 提案方式と元となった方式 : CUSH, は衝突有りハッシュテーブルで実装 針の平均回転数に基いて評価 トレースデータ Zipf 則に従って人工的に生成したトレース 阪大キャンパスの YouTube へのアクセスに基づくトレース の設定 : コンテンツ単位とチャンク単位 チャンク単位ではコンテンツをチャンクサイズで分割 00 Byte KB 0 KB の 通り 0// 月 ICN 研究会 0// 月 ICN 研究会 0 人工的なトレース ( コンテンツ単位 ) の場合 人工的なトレース ( チャンク単位 ) の場合 CUSH は単純な方式と比較して 倍程度の効率 CUSH が と同等の性能を達成 サイズが小さい状況でも loop を可能 単純な方式はサイズが大きくなるまでヒット率が 0 人工トレース (α =.0): コンテンツ単位の評価結果 ( 左 : 単純な方式との比較 右 : との比較 ) 0// 月 ICN 研究会 人工トレース (α =.): チャンク単位の評価結果 ( 左 : 単純な方式との比較 右 : との比較 ) 0// 月 ICN 研究会 単一ノードの評価結果 : 実トレースデータの場合 置換方式の空間計算量の評価 人工トレースとほぼ同じ結果 CUSH は人気度の頻繁な移り変わりに対応できるようにアルゴリズムに工夫を加えているため よりヒット率が高い サイズ の場合のメモリオーバーヘッドを評価 CUSH は k 個のを有すると仮定 各用途ごとの置換方式の空間計算量 置換方式 の管理 の管理 用の DLL O( log ) - - CLOCK O() - - O() O() O( log ) CUSH O() O(k ) - CLOCK と同等の管理コスト 用のへのコストを削除 実トレース : コンテンツ単位実トレース : チャンク単位 0// 月 ICN 研究会 0// 月 ICN 研究会

5 ミス時の計算量の評価 針の平均回転数に基いて計算量を評価 針の回転数は にセットされた参照ビットの数に応じて増えるため ヒット率を変えて評価 最悪回転数は針が CLOCK リストを一周する場合なので自明 ヒット時は参照ビットを にするだけなので自明 CLOCK と同等の計算量を達成 数百回の回転を要する と比較して大幅な削減ミス時の針の平均回転数 ヒット率 CLOCK CUSH Compact CAR まとめと今後の課題 まとめ ICN ルータでの実装を考慮した置換方式を提案 sca 耐性と loop 耐性によってネットワークへの適正を実現 のオーバーヘッドを削減して低コストに拡張可能なデータ構造とアルゴリズムを実現 提案方式のネットワークトラフィックへの適正を評価 CUSH は元となった と同等の性能を達成 単純な方式ではヒットできないアクセスパターンに対処可能 今後の課題 CUSH のハードウェアアーキテクチャの考察 配置 判断方式と組み合わせた場合の性能評価 0// 月 ICN 研究会 0// 月 ICN 研究会 CUSH の特徴 ネットワークへの適性 sca 耐性を実現し ワンタイムアクセスに強い 用ハッシュテーブルを つ交互に用いることで hot チャンクの検出性能も向上 loop 耐性を実現し チャンク単位アクセスに強い loop 耐性向上のための拡張コストが小さい エントリとエントリを分離しても loop 耐性を維持できるアルゴリズムを提案 人気の頻繁な移り変わりに強い 人気の頻繁な移り変わりに弱い からアルゴリズムを改善 ルータでの実装オーバーヘッド CLOCK と同等のメモリ 計算オーバーヘッド 実装のためのオーバーヘッドを大幅削減 7 0// 月 ICN 研究会 0// 月 ICN 研究会 8 9 loop 耐性実現のための適切な削除 CUSH の loop 耐性 CUSH はとを分離したため の削除を行う機構を引き継げない 適切なタイミングでを削除しなければ hot チャンクが溢れてしまう LIRS では スタックの順序によって管理 では CLOCK リスト順序と test flag によって管理 を活用して適切な数の hot チャンクのみを保持 loop ヒット数に応じてを削除することで動作を再現 hot チャンク数と同数のヒットがあった場合にを削除 cold スタック : hot スタック : : ヒット数が hot スタックサイズを超えた時点でを削除 0// 月 ICN 研究会

6 0 提案方式の位置づけ と CLOCK のオーバーヘッドの比較 チャンク単位のアクセスに対処可能 Performace ルータで実現可能 ルータで実現不可能 統計データに基づく手法 loopresitat CUSH(Proposal) LIRS ループ耐性が限定的 人気度の移り変わりに弱い scaresitat Compact CAR CLOCK CAR (DLL) ARC LFU (Couter) rececybased based CLOCKbased others 近似手法 simple FIFO 空間計算量 : O() O( log ) O( log ) Cost 計算量 : O() O() O(log ) CUSH の空間計算量オーバーヘッド 処理速度の要件から SRAM ( 最大 0 Mbit) を利用 既存研究で実現可能とされる 0 7 エントリを想定 による検索機構へのオーバーヘッドを含めると は SRAM の容量を超過 CUSH はを 倍まで拡張しても SRAM の最大容量内に収容可能

Zipf [5] 2 5 [6] [7][11] ICN [12] LIRS/CLOCK-Pro [13], [14] CLOCK-Pro Using Switching Hash-table (CUSH) (3. )4. CUSH ICN 2. CPU [15] [17] LRU [1], [18

Zipf [5] 2 5 [6] [7][11] ICN [12] LIRS/CLOCK-Pro [13], [14] CLOCK-Pro Using Switching Hash-table (CUSH) (3. )4. CUSH ICN 2. CPU [15] [17] LRU [1], [18 CLOCK-Pro 565-871 1-5 558-8585 3-3-138 E-mail: {a-ooka,suyong,murata}@ist.osaka-u.ac.jp, ata@info.eng.osaka-cu.ac.jp (ICN) CLOCK-Pro ICN CLOCK-Pro Using Switching Hash-table (CUSH) (ICN) (CCN) A Proposal

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