ISP Networks 設 記念セミナー 講演 2 資料 データ活用ビジネス最前線 東富彦氏
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- あきひさ いりぐら
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1 ISP Networks 設 記念セミナー 講演 2 資料 データ活用ビジネス最前線 東富彦氏
2 2015 年 6 29 ( ) ISP Networks 設 記念セミナー式次第 14:00 開催のご挨拶代表 : 佐々木賢二 記念講演 14:15 NEDOのCPS/IoT 山崎光浩氏 14:45 データ活用ビジネス最前線 東富彦氏 15:55 16:05 休憩 16:05 ビッグデータにとりかかる前に 宇野毅明氏 17:00 まとめ 17:15 20:00 Networking Party ( 隣室 )
3 [ 講演 2] 14:45 15:55 データ活用ビジネス最前線 ビッグデータ オープンデータ パーソナルデータは きく成 し始めたデータビジネスを える主要なデータである これら 3 種類のデータに関しては 政策においてもビジネスにおいても個別に議論されることが多かった しかし最近になって これら3 種類のデータを組み合わせ あるいは掛け合わせることによって これまでには考えられなかった新しい価値を創造する企業が現れてきた 本講座では データ活用ビジネスの最先端事例を紹介するとともに データ 命とも呼べる画期的な新サービスが生み出されるメカニズムについて解説する
4 [ 講演 2] 14:45 15:55 データ活用ビジネス最前線 講師 : 東富彦 ( あずまとみひこ ) 氏株式会社パブリカ代表取締役社 一般社団法 オープン コーポレイツ ジャパン常務理事国際 学 GLOCOM 主幹研究員 ( 併任 )
5 ISP Networks tomi@opencorporates.jp
6 ( ) Page 2
7 1 Page 3
8 : BP Page 4
9 : BP Page 5
10 Oracle Bluekai Page 6
11 Acxiom Acxiom 1 1, AboutTheData.com Acxiom API Audience Operating System MyAcxiomPartner Page 7
12 2 Page 8
13 l ( ) l ( ) l Data.gov(2009 ) 132,213 l Data.gov.uk(2009 ) 25,164 l (Public Data Sets on AWS ) l G ( 1) l Open Data 500( NY ) 500 l Open Data Business: UK Study( ODI) 400 ( 1) Open for Business: How Open Data Can Help Achieve the G20 Growth Target, 2014/6, A Lateral Economics, Page 9
14 Open Government Initiative( ) l l Transparency Participation Collaboration 3 Open Government Partnership( ) l 67 Presidential Innovation Fellows program( ) l G8 ( ) l Open Data Roundtable( ) l DATA ( ) l Page 10
15 : Data.gov 132, (2015/6) Page 11
16 Data.gov (2015/6) Page 12
17 NYC Open Data 1,359 4,030 (2015/6) Page 13
18 NYC Open Data( ) 順位 カテゴリ 全データセット数 公式データセット数 市民が作成したデータセット数 1 社会サービス 1, ,567 2 市役所 住宅 開発 教育 輸送 公衆安全 BigApps (*1) 環境 ビジネス レクリエーション 健康 合計 4,113 1,274 2,839 (*1)BigApps: ニューヨーク市が開催するアプリケーションコンテスト NYC BigApps に関係するデータセット 311 1,665 4 順位 データタイプ 全データセット数 公式データセット数 市民が作成したデータセット数 1 フィルタービュー 2, ,250 2 データセット 地図 グラフ 外部リンク ファイル 文書 カレンダー フォーム 合計 4,160 1,285 2,875 (2014/11) Page 14
19 Open Data 500( ) (2015/6) Page 15
20 : data.gov.uk 25, (2015/6) Page 16
21 Open Business UK( ) (2015/6) Page 17
22 Data.go.jp 13, (2015/6) Page 18
23 3 Page 19
24 Page 20
25 Yelp Yelp Health score 100 Yelp Local Inspector Value-Entry Specification (LIVES) LIVES (2014/12) Page 21
26 MRIS: MRIS(Metropolitan Regional Information Systems) MLS(Multiple Listing Services) , (2011 ) Page 22
27 Page 23
28 PredPol PredPol Page 24 PredPol Predict Crime in Real Time, Fall 2014, PredPol
29 Premise 世界中のインフレ指数と食料不足を監視 Premiseは 129万点にも上る日用品の販売価格 希望小売価格 値引き 在庫 量 品質などのデータを 20000件のオンラインストアおよび12000件の実店舗 から収集 インフレ指数の監視や食料不足の発生を察知するサービスを開発 市場で売られているトマトやシャンプー 衣料品といった 種類の価格 などを組み合わせ カテゴリごとに重み付けをし 国ごとに異なる独自のアル ゴリズムで分析 実店舗のデータはコントリビューターがスマホで写真を撮り 価格 場所 市場や食料品店名 日付と時間などをPremiseのサーバーに送信 対象国は途上国を中心に20ヶ国 (2014/12) Page 25 (2014/12)
30 ZestFinance ZestFinance 90% Hilbert Spotloan Page 26
31 Capital Cube 4 5 Capital Cube 10,000 73,000 2,000 FactSet Fundamentals , % #!/stock/jp/tokyo/6701 (2014/12) Page 27
32 The Climate Corporation The Climate Corporation Total Weather Insurance The Climate Corporation Climate Basic Climate Pro 気象データ 収穫量データ 顧客ごとのリスク分析と支払条件決定 カスタマイズされた保険商品 250 1,500 土壌データ 各種センサー 気象 土壌 生育段階データの監視 保険金を自動的に支払 10 Page 28
33 WellBiome WellBiome DNA WellBiome Page 29
34 Page 30
35 OpenGov OpenGov SaaS paloalto.opengov. com/ (2014/12) Page 31
36 Socrata & Socrata 2007 Socrata Financial Transparency Apps Open Budget Open Expenditures SaaS mkt_tok=3rkmmjwwff9wsroisqznzkxonjhpfsx57u4sx6+1lmi/0er3fovrpufgji4ft8nii +SLDwEYGJlv6SgFQrXEMbNp07gLXxA= (2014/12) Page 32
37 Mashape API Mashape Application Programming Interface(API) API API 1,329 API 10,000 Curl Java Node PHP Python Ruby Objective C.NET 8 API API SNS 順位 API セット名機能料金開発者 1 Ultimate Weather Forecasts 2 Site2SMS フォロワー 今日以降 7 日間の正確な天気予報無料 3,895 3,044 SMS の機能をアプリケーションや Web サイトに追加 3 Online font converter フォントを別のフォントに変換 4 Yoda Speak 5 Free Natural Language Processing Service 文章や Web ページをスターウォーズのヨーダ言葉に変換 セマンティック分析 コンテンツ抽出 言語判定などの自然言語処理 6 Face 顔認識と顔検出をなど画像認識 7 League of Legends League of Legends( ゲーム ) のデータにアクセス 無料 3,837 2,685 フリーミアム 2,324 1,554 無料 1,860 1,451 無料 1,761 1,356 フリーミアム 1,502 1,478 無料 1,470 1,116 8 IP Utils IP 機能の活用を支援無料 1,372 1,007 Page 33 9 Pinterest Pinterest の非公式 API 無料 1,198 1, DuckDuckGo Zero-click Info トピック要約 カテゴリ 曖昧性解消など無料 1, explore (2014/11)
38 5 Open Data Business (ex. ) (ex. ) (make of, ) (ex. ) (make from, ) (ex. Total Weather Insurance) Page 34
39 5 Open Data Business Yelp MRIS PredPol Premise Capital Cube Page 35
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42 ISP Networks ISP は 人々の可能性に満ちた社会づくりに 技術と英知で貢献します お問い合わせ : info@isp-networks.com
2015 2015 3 6 tomi@opencorporates.jp ( ) Page 2 Page 3 l ( ) l ( ) l Data.gov(2009 ) 134,102 l Data.gov.uk(2009 ) 18,489 l (Public Data Sets on AWS ) l G20 5 13 ( 1) l Open Data 500( NY ) 500 l Open Data
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P a r t 1 1. 2014 6 Open for Business: How Open Data Can Help Achieve the G20 Growth Target 1 G20 5 13 G20GDP 2% 55% 2013 G8 data.gov. uk CKAN 2 Socrata 3 0 2 8 智場 #1 19 特集号オープンデータ API Application Programming
Innovation Linked Open Data Resource Description Framework Uniform Resource Identifier Open Government 25 5 23 2011 25 2013 6 26 2014 3 ...1 ICT 2...4...4.....5..6..9..9 13 15 15 22 24 26 26 27 29 32 43
2. blog SNS (1) 2009 Data.gov 2010 data.gov.uk data.gouv.fr 2011 3 2010 2012 2015 4 124 1) IT 2012 7 2) 2012 7 3 a) b) c) 2013 6 G8 3) 2013 12 data.go
OpenTrans.it: 1 2 3 4 1 153-8505 4-6-1 E-mail: mito@iis.u-tokyo.ac.jp 2 AALT 3 4 OpenTrans.it Web GTFS 2015 1 Google Maps Key Words : Open Data, Public transport timetables, GTFS, GTFS-realtime, Real time
Yelp Inc. Yelp 米 2004 年口コミサイトに掲載する企業の広告掲載料 売上 利益 売上高 3 億 7,750 万ドル 純利益 3,650 万ドル (2014 年 ) 利用しているオープンデータ 地方政府当局が実施する保険衛生検査結果のデータ 病院や介護施設の情報をProPublica
No 企業名 売上 利益 利用しているオープンデータ ( 公開されているデータも含む ) 1 Yelp Inc. Yelp 米 2004 年 口コミサイトに掲載する企業の広告掲載料 売上高 3 億 7,750 万ドル 純利益 3,650 万ド 地方政府当局が実施する保険衛生検査結果のデータ 病院や介護施設の情報をProPublicaから入手 2 Metropolitan Regional MRIShomes.com
シリコンバレーとルート128における地域産業システムのその後の展開―経営学輪講 Saxenian (1994)
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1 2 ZERO07 11 4 DNA http://www7a.biglobe.ne.jp/~hakatabay/tvsyoukai353.pdf 3 4 5 5 6 7 8 http://ja.wikipedia.org/wiki/%e5%85%ab%e5%8d%a6 http://ryugen.exblog.jp/12094785 9 10 11 23-1 1-3 3-5 5-7 7-9 9-11
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総務省 ICTスキル総合習得教材 概要版 eラーニング用 [ コース1] データ収集 1-5:API によるデータ収集と利活用 [ コース1] データ収集 [ コース2] データ蓄積 [ コース3] データ分析 [ コース4] データ利活用 1 2 3 4 5 座学本講座の学習内容 (1-5:API によるデータ収集と利活用 ) 講座概要 API の意味とイメージを 主に利用しているファイル形式と合わせて紹介します
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IT IT IT IT 1 IT 2 Software as a Service (SaaS 3 ) IT SaaS 4 SaaS SaaS PC SaaS SaaS Web SaaS ID IT SaaS IT 1 2 3 Software as a Service ASP(Application Service Provider) SaaS 4 ASPIC SaaS SaaS SaaS SaaS
23 24 GDP 25 26 27 28 29 30 31 administration financing decentralization center for research on regional economic systems system system systems systems analysis system analysis CRES 32 regional difference
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Q League 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048
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( 1 ) [1] OTT (over-thetop) OTT 1:? YouTube Netflix Spotify Facebook Twitter OTT Skype Google Talk WhatsApp OTT OTT OTT OTT (100 ) 5,000 4,000 3,000 2
![( 1 ) [1] OTT (over-thetop) OTT 1:? YouTube Netflix Spotify Facebook Twitter OTT Skype Google Talk WhatsApp OTT OTT OTT OTT (100 ) 5,000 4,000 3,000 2](/thumbs/40/20571397.jpg "( 1 ) [1] OTT (over-thetop) OTT 1:? YouTube Netflix Spotify Facebook Twitter OTT Skype Google Talk WhatsApp OTT OTT OTT OTT (100 ) 5,000 4,000 3,000 2")
2013 5 ( 1 ) [1] OTT (over-thetop) OTT 1:? YouTube Netflix Spotify Facebook Twitter OTT Skype Google Talk WhatsApp OTT OTT OTT OTT (100 ) 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 : 2012 PC 0 2009 2010 2011 2012 2013
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データマネジメントを取り巻く IT の課題 大規模データの実践的活用に向けて レッドハット株式会社 Senior Solution Architect and Cloud Evangelist 中井悦司 2012/04/13 version1.0
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Microsoft Word - Jimdo基礎編(10版)
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2 485 1300 1 6 17 18 3 18 18 3 17 () 6 1 2 3 4 1 18 11 27 10001200 705 2 18 12 27 10001230 705 3 19 2 5 10001140 302 5 () 6 280 2 7 ACCESS WEB 8 9 10 11 12 13 14 3 A B C D E 1 Data 13 12 Data 15 9 18 2
ビットリアカップ2007けいはんなサイクルレースリザルト
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Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 620 628 579-41 -6.7-49 -7.9 71 41 47-24 -33.3 6 15.9 11.5 6.5 8.1 36 15 22-14 -38.9 7 43.4 Page 5 277 302 23 24 12/3Q 12/4Q 13/1Q 13/2Q 13/3Q 13/4Q 14/1Q 14/2Q 14/3Q 14/4Q 15/1Q
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