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- きみお ふくだ
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2 MPI Hello World I ( ) Hello World II ( ) I ( ) II ( ) ( sendrecv) π ( ) MPI fortran C wget yaguchi/riken2012/enshu2.zip unzip enshu2.zip 2 / 52
3 FORTRAN 3 / 52
4 MPI program main use mpi mpif.h i m p l i c i t none integer : : nprocs, myrank, i e r r c a l l m p i i n i t ( i e r r ) MPI c a l l mpi comm size (MPI COMM WORLD, nprocs, i e r r ) c a l l mpi comm rank (MPI COMM WORLD, myrank, i e r r ) c a l l m p i f i n a l i z e ( i e r r ) MPI end program main myrank fortran/template.f90 4 / 52
5 mpi init(ierr) MPI mpi comm size(mpi COMM WORLD,nprocs,ierr) nprocs MPI COMM WORLD MPI COMM WORLD mpi comm rank(mpi COMM WORLD,myrank,ierr) myrank MPI COMM WORLD mpi finalize(ierr) MPI 5 / 52
6 Hello World! hello world from hello world myrank hello world from 0 hello world from 2 hello world from 3 hello world from 1 mpifrtpx hello. f90 pjsub job. sh./a.out 6 / 52
7 Technical Computing Suite / a. out 7 / 52
8 #!/bin/sh #PJM -L rscgrp=school #PJM -L node=8 #PJM -L elapse=3:00 #PJM -j school = mpiexec n 4. / a. out fortran/job.sh 8 / 52
9 pjsub p j s t a t pjdel Hello World pjsub job. sh [INFO] PJM 0000 pjsub Job 1057 submitted job.sh.oxxxx XXXX hello world 9 / 52
10 mpi send(buff,count,datatype,dest,tag,comm,ierr) buff: count: datatype: MPI CHARACTER, MPI INTEGER, MPI DOUBLE PRECISION dest: tag: 0 comm: MPI COMM WORLD ierr: 10 / 52
11 mpi recv(buff,count,datatype,source,tag,comm,status,ierr) buff: count: datatype: MPI CHARACTER, MPI INTEGER, MPI DOUBLE PRECISION source: tag: comm: MPI COMM WORLD status: MPI STATUS SIZE. ierr: 11 / 52
12 Hello World (Part II) 0 0 hello world from 16 myrank hello world from 2 hello world from 3 hello world from 1 12 / 52
13 mpi wtime() double precision mpi barrier c a l l mpi barrier (MPI COMM WORLD, i e r r ) time0 = mpi wtime ( ) c a l l mpi barrier (MPI COMM WORLD, i e r r ) time1 = mpi wtime ( ) time1-time0 0 mpi barrier(comm,ierr) comm 13 / 52
14 mpi send 0 0 mpi wtime 1, 2, 4 n n p i [(i n)/p + 1, ((i + 1) n)/p] 14 / 52
15 program main use mpi i m p l i c i t none integer : : i, nprocs, myrank, i e r r integer, parameter : : n=10000 double precision : : v ( n ), w( n ) double precision : : res c a l l m p i i n i t ( i e r r ) c a l l mpi comm size (MPI COMM WORLD, nprocs, i e r r ) c a l l mpi comm rank (MPI COMM WORLD, myrank, i e r r ) do i=1,n v(i) = dsin(i*0.1d0) w(i) = dcos(i*0.1d0) end do res = 0.0d0 do i=1,n res = res + v(i)*w(i) end do p r i n t, res c a l l m p i f i n a l i z e ( i e r r ) end program main fortran/innerproduct.f90 15 / 52
16 reduction mpi reduce(sendbuff, recvbuff, count, datatype, op, root, comm, ierr) sendbuff: recvbuff: count: datatype: MPI DOUBLE PRECISION op: MPI SUM, MPI PROD, MPI MAX, MPI MIN root: comm: ierr: 16 / 52
17 allreduce mpi allreduce(sendbuff, recvbuff, count, datatype, op, comm, ierr) mpi reduce sendbuff: recvbuff: count: datatype: MPI DOUBLE PRECISION op: MPI SUM, MPI PROD, MPI MAX, MPI MIN root: ( ) comm: ierr: 17 / 52
18 broadcast mpi bcast(buff, count, datatype, root, comm, ierr) root buff buff buff: root count: datatype: MPI DOUBLE PRECISION root: comm: ierr: 18 / 52
19 mpi reduce 0 mpi bcast 0 mpi allreduce 19 / 52
20 send/recv mpi isend(buff,count,datatype,dest,tag,comm,request,ierr) mpi send mpi wait/mpi waitall buff: count: datatype: MPI CHARACTER, MPI INTEGER, MPI DOUBLE PRECISION dest: tag: comm: MPI COMM WORLD request: ierr: 20 / 52
21 mpi irecv(buff,count,datatype,source,tag,comm,request,ierr) mpi isend mpi wait/mpi waitall buff: count: datatype: MPI CHARACTER, MPI INTEGER, MPI DOUBLE PRECISION source: tag: comm: MPI COMM WORLD request: ierr: 21 / 52
22 mpi wait(request, status, ierr) isend/irecv request: status: isend ierr: mpi waitall(count, request, status, ierr) isend/irecv count: request: status: isend (MPI STATUS SIZE, ). ierr: 22 / 52
23 mpi sendrecv(sendbuff, sendcount, sendtype, dest, sendtag, recvbuff, recvcount, recvtype, source, recvtag, comm, status, ierr) sendbuff: sendcount: sendtype: MPI DOUBLE PRECISION dest: source sendtag: recvbuff: recvcount: recvtype: MPI DOUBLE PRECISION source: dest recvtag: comm: status: ierr: 23 / 52
24 a isend irecv, wait, waitall a sendrecv a hint: myrank 24 / 52
25 program main use mpi i m p l i c i t none integer : : i, nprocs, myrank, i e r r integer, parameter : : n=10 integer : : a ( n ) c a l l m p i i n i t ( i e r r ) c a l l mpi comm size (MPI COMM WORLD, nprocs, i e r r ) c a l l mpi comm rank (MPI COMM WORLD, myrank, i e r r ) do i =1,n a ( i ) = i + myrank 10 end do do i =1,n p r i n t, myrank, i, a ( i ) end do c a l l m p i f i n a l i z e ( i e r r ) end program main fortran/swap.f90 25 / 52
26 π MPI Init 26 / 52
27 program pi i m p l i c i t none integer, parameter : : n = integer : : i double precision : : x, dx, p dx = 1.0d0 / dble ( n ) p = 0.0d0 do i = 1,n x = dble ( i ) dx p = p + 4.0d0 / ( 1. 0 d0 + x 2) dx end do p r i n t, p end program fortran/pi.f90 27 / 52
28 C 28 / 52
29 MPI #include mpi. h i n t main ( i n t argc, char argv ) { i n t nprocs, myrank ; M P I I n i t (&argc,&argv ) ; MPI Comm size (MPI COMM WORLD,&nprocs ) ; MPI Comm rank (MPI COMM WORLD,&myrank ) ; mpi.h MPI MPI Finalize ( ) ; return 0; } MPI myrank c/template.c 29 / 52
30 MPI Init(&argc, &argv) MPI MPI Comm size(mpi COMM WORLD, &nprocs) nprocs MPI COMM WORLD MPI COMM WORLD MPI Comm rank(mpi COMM WORLD, &myrank) myrank MPI COMM WORLD MPI Finalize() MPI 30 / 52
31 Hello World! hello world from hello world myrank hello world from 0 hello world from 2 hello world from 3 hello world from 1 mpifccpx hello. c pjsub job. sh./a.out 31 / 52
32 Technical Computing Suite / a. out 32 / 52
33 #!/bin/sh #PJM -L rscgrp=school #PJM -L node=8 #PJM -L elapse=3:00 #PJM -j school = mpiexec n 4. / a. out fortran/job.sh 33 / 52
34 pjsub p j s t a t pjdel Hello World pjsub job. sh [INFO] PJM 0000 pjsub Job 1057 submitted job.sh.oxxxx XXXX hello world 34 / 52
35 int MPI Send(void * buff, int count, MPI Datatype datatype, int dest, int tag, MPI Comm comm) buff: count: datatype: MPI CHAR, MPI INT, MPI DOUBLE dest: tag: 0 comm: MPI COMM WORLD 35 / 52
36 int MPI Recv(void *buff, int count, MPI Datatype datatype, int source, int tag, MPI Comm comm, MPI Status *status) buff: count: datatype: MPI CHAR, MPI INT, MPI DOUBLE source: tag: comm: MPI COMM WORLD status: 36 / 52
37 Hello World (Part II) 0 0 hello world from 16 myrank hello world from 2 hello world from 3 hello world from 1 #include string. h char s t r [ 1 7 ] ; strcpy ( str, hello world from ) ; strcpy ( str, ) ; 37 / 52
38 double MPI Wtime() double MPI Barrier MPI Barrier (MPI COMM WORLD) time0 = MPI Wtime ( ) MPI Barrier (MPI COMM WORLD) time1 = MPI Wtime ( ) time1-time0 0 int MPI Barrier(comm) comm 38 / 52
39 MPI Send 0 0 MPI Wtime 1, 2, 4 n n p i [(i n)/p, ((i + 1) n)/p 1] 39 / 52
40 #include mpi. h #include stdio. h #include math. h i n t main ( i n t argc, char argv ) { i n t i, nprocs, myrank ; const i n t n=10000; double v [ n ], w[ n ] ; double res ; M P I I n i t (&argc,&argv ) ; MPI Comm size (MPI COMM WORLD,&nprocs ) ; MPI Comm rank (MPI COMM WORLD,&myrank ) ; for(i=0;i n;i++){ v[i] = sin(i*0.1); w[i] = cos(i*0.1); } res = 0.0; for(i=0;i n;i++){ res = res + v[i]*w[i]; } p r i n t f ( %f \n, res ) ; MPI Finalize ( ) ; return 0; } c/innerproduct.c 40 / 52
41 reduction int MPI Reduce(void *sendbuff, void *recvbuff, int count, MPI Datatype datatype, MPI Op op, int root, MPI Comm comm) sendbuff: recvbuff: count: datatype: MPI DOUBLE op: MPI SUM, MPI PROD, MPI MAX, MPI MIN root: comm: 41 / 52
42 allreduce int MPI Allreduce (void *sendbuff, void *recvbuff, int count, MPI Datatype datatype, MPI Op op, MPI Comm comm) mpi reduce sendbuff: recvbuff: count: datatype: MPI DOUBLE op: MPI SUM, MPI PROD, MPI MAX, MPI MIN root: ( ) comm: 42 / 52
43 broadcast int MPI Bcast( void *buff, int count, MPI Datatype datatype, int root, MPI Comm comm ) root buff buff buff: root count: datatype: MPI DOUBLE root: comm: 43 / 52
44 MPI Reduce 0 MPI Bcast 0 MPI Allreduce 44 / 52
45 Send/Recv int MPI Isend(void *buff, int count, MPI Datatype datatype, int dest, int tag, MPI Comm comm, MPI Request *request) MPI Send MPI Wait/MPI Waitall buff: count: datatype: MPI DOUBLE dest: tag: comm: MPI COMM WORLD request: 45 / 52
46 int MPI Irecv(void *buff, int count, MPI Datatype datatype, int source, int tag, MPI Comm comm, MPI Request *request) MPI Isend MPI Wait/MPI Waitall buff: count: datatype: MPI DOUBLE source: tag: comm: MPI COMM WORLD request: 46 / 52
47 int MPI Wait(MPI Request *request, MPI Status *status) isend/irecv request: status: isend int MPI Waitall(int count, MPI Request request[], MPI Status status[]) isend/irecv count: request: status: isend. 47 / 52
48 int MPI Sendrecv(void *sendbuff, int sendcount, MPI Datatype sendtype, int dest, int sendtag, void *recvbuff, int recvcount, MPI Datatype recvtype, int source, int recvtag, MPI Comm comm, MPI Status *status) sendbuff: sendcount: sendtype: MPI DOUBLE dest: source sendtag: recvbuff: recvcount: recvtype: MPI DOUBLE source: dest recvtag: comm: status: 48 / 52
49 a Isend Irecv, Wait, Waitall a Sendrecv a hint: myrank 49 / 52
50 #include mpi. h #include stdio. h # include math. h i n t main ( i n t argc, char argv ) { i n t i, nprocs, myrank ; const i n t n=10; i n t a [ n ] ; M P I I n i t (&argc,& argv ) ; MPI Comm size (MPI COMM WORLD,&nprocs ) ; MPI Comm rank (MPI COMM WORLD,&myrank ) ; for ( i =0; i <n ; i ++){ a [ i ] = i + myrank 10; } for ( i =0; i <n ; i ++){ p r i n t f ( %d, %d, %d \n, myrank, i, a [ i ] ) ; } MPI Finalize ( ) ; return 0; } c/swap.c 50 / 52
51 π MPI Init 51 / 52
52 #include stdio.h i n t main ( i n t argc, char argv ) { const i n t n= ; i n t i ; double x, dx, p ; dx = 1. 0 / ( double ) n ; p = 0. 0 ; for ( i =0; i <n ; i ++){ x = ( double ) i dx ; p = p / (1 + x x ) dx ; } p r i n t f ( %16.14 f \n, p ) ; return 0; } c/pi.c 52 / 52
Microsoft PowerPoint - 演習2:MPI初歩.pptx
演習 2:MPI 初歩 - 並列に計算する - 2013 年 8 月 6 日 神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻横川三津夫 MPI( メッセージ パッシング インターフェース ) を使おう! [ 演習 2 の内容 ] はじめの一歩課題 1: Hello, world を並列に出力する. 課題 2: プロセス 0 からのメッセージを受け取る (1 対 1 通信 ). 部分に分けて計算しよう課題
untitled
RIKEN AICS Summer School 3 4 MPI 2012 8 8 1 6 MPI MPI 2 allocatable 2 Fox mpi_sendrecv 3 3 FFT mpi_alltoall MPI_PROC_NULL 4 FX10 /home/guest/guest07/school/ 5 1 A (i, j) i+j x i i y = Ax A x y y 1 y i
演習準備
演習準備 2014 年 3 月 5 日神戸大学大学院システム情報学研究科森下浩二 1 演習準備の内容 神戸大 FX10(π-Computer) 利用準備 システム概要 ログイン方法 コンパイルとジョブ実行方法 MPI 復習 1. MPIプログラムの基本構成 2. 並列実行 3. 1 対 1 通信 集団通信 4. データ 処理分割 5. 計算時間計測 2 神戸大 FX10(π-Computer) 利用準備
MPI usage
MPI (Version 0.99 2006 11 8 ) 1 1 MPI ( Message Passing Interface ) 1 1.1 MPI................................. 1 1.2............................... 2 1.2.1 MPI GATHER.......................... 2 1.2.2
Microsoft PowerPoint _MPI-03.pptx
計算科学演習 Ⅰ ( 第 11 回 ) MPI を いた並列計算 (III) 神戸大学大学院システム情報学研究科横川三津夫 [email protected] 2014/07/03 計算科学演習 Ⅰ:MPI を用いた並列計算 (III) 1 2014/07/03 計算科学演習 Ⅰ:MPI を用いた並列計算 (III) 2 今週の講義の概要 1. 前回課題の解説 2. 部分配列とローカルインデックス
WinHPC ppt
MPI.NET C# 2 2009 1 20 MPI.NET MPI.NET C# MPI.NET C# MPI MPI.NET 1 1 MPI.NET C# Hello World MPI.NET.NET Framework.NET C# API C# Microsoft.NET java.net (Visual Basic.NET Visual C++) C# class Helloworld
2 T 1 N n T n α = T 1 nt n (1) α = 1 100% OpenMP MPI OpenMP OpenMP MPI (Message Passing Interface) MPI MPICH OpenMPI 1 OpenMP MPI MPI (trivial p
22 6 22 MPI MPI 1 1 2 2 3 MPI 3 4 7 4.1.................................. 7 4.2 ( )................................ 10 4.3 (Allreduce )................................. 12 5 14 5.1........................................
Microsoft PowerPoint - 演習1:並列化と評価.pptx
講義 2& 演習 1 プログラム並列化と性能評価 神戸大学大学院システム情報学研究科横川三津夫 [email protected] 2014/3/5 RIKEN AICS HPC Spring School 2014: プログラム並列化と性能評価 1 2014/3/5 RIKEN AICS HPC Spring School 2014: プログラム並列化と性能評価 2 2 次元温度分布の計算
C/C++ FORTRAN FORTRAN MPI MPI MPI UNIX Windows (SIMD Single Instruction Multipule Data) SMP(Symmetric Multi Processor) MPI (thread) OpenMP[5]
MPI ( ) [email protected] 1 ( ) MPI MPI Message Passing Interface[2] MPI MPICH[3],LAM/MPI[4] (MIMDMultiple Instruction Multipule Data) Message Passing ( ) (MPI (rank) PE(Processing Element)
目 目 用方 用 用 方
大 生 大 工 目 目 用方 用 用 方 用 方 MS-MPI MPI.NET MPICH MPICH2 LAM/MPI Ver. 2 2 1 2 1 C C++ Fortan.NET C# C C++ Fortan 用 行 用 用 用 行 用 言 言 言 行 生 方 方 一 行 高 行 行 文 用 行 If ( rank == 0 ) { // 0 } else if (rank == 1) {
¥Ñ¥Ã¥±¡¼¥¸ Rhpc ¤Î¾õ¶·
Rhpc COM-ONE 2015 R 27 12 5 1 / 29 1 2 Rhpc 3 forign MPI 4 Windows 5 2 / 29 1 2 Rhpc 3 forign MPI 4 Windows 5 3 / 29 Rhpc, R HPC Rhpc, ( ), snow..., Rhpc worker call Rhpc lapply 4 / 29 1 2 Rhpc 3 forign
120802_MPI.ppt
CPU CPU CPU CPU CPU SMP Symmetric MultiProcessing CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CP OpenMP MPI MPI CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU MPI MPI+OpenMP CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CP
I I / 47
1 2013.07.18 1 I 2013 3 I 2013.07.18 1 / 47 A Flat MPI B 1 2 C: 2 I 2013.07.18 2 / 47 I 2013.07.18 3 / 47 #PJM -L "rscgrp=small" π-computer small: 12 large: 84 school: 24 84 16 = 1344 small school small
演習 II 2 つの講義の演習 奇数回 : 連続系アルゴリズム 部分 偶数回 : 計算量理論 部分 連続系アルゴリズム部分は全 8 回を予定 前半 2 回 高性能計算 後半 6 回 数値計算 4 回以上の課題提出 ( プログラム + 考察レポート ) で単位
演習 II ( 連続系アルゴリズム ) 第 1 回 : MPI 須田研究室 M2 本谷徹 [email protected] 2012/10/05 2012/10/18 補足 訂正 演習 II 2 つの講義の演習 奇数回 : 連続系アルゴリズム 部分 偶数回 : 計算量理論 部分 連続系アルゴリズム部分は全 8 回を予定 前半 2 回 高性能計算 後半 6 回 数値計算 4 回以上の課題提出
MPI MPI MPI.NET C# MPI Version2
MPI.NET C# 2 2009 2 27 MPI MPI MPI.NET C# MPI Version2 MPI (Message Passing Interface) MPI MPI Version 1 1994 1 1 1 1 ID MPI MPI_Send MPI_Recv if(rank == 0){ // 0 MPI_Send(); } else if(rank == 1){ // 1
Microsoft PowerPoint - 講義:片方向通信.pptx
MPI( 片方向通信 ) 09 年 3 月 5 日 神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻横川三津夫 09/3/5 KOBE HPC Spring School 09 分散メモリ型並列計算機 複数のプロセッサがネットワークで接続されており, れぞれのプロセッサ (PE) が, メモリを持っている. 各 PE が自分のメモリ領域のみアクセス可能 特徴数千から数万 PE 規模の並列システムが可能
コードのチューニング
MPI による並列化実装 ~ ハイブリッド並列 ~ 八木学 ( 理化学研究所計算科学研究センター ) KOBE HPC Spring School 2019 2019 年 3 月 14 日 MPI とは Message Passing Interface 分散メモリのプロセス間の通信規格(API) SPMD(Single Program Multi Data) が基本 - 各プロセスが 同じことをやる
Sae x Sae x 1: 1. {x (i) 0 0 }N i=1 (x (i) 0 0 p(x 0) ) 2. = 1,, T a d (a) i (i = 1,, N) I, II I. v (i) II. x (i) 1 = f (x (i) 1 1, v(i) (b) i (i = 1,
( ) 1 : ( ) Sampling/Imporance resampling (SIR) Kiagawa (1993, 1996), Gordon(1993) EnKF EnKF EnKF 1CPU 1core 2 x = f (x 1, v ) y = h (x, w ) (1a) (1b) PF p(x y 1 ) {x (i) 1 }N i=1, p(x y ) {x (i) }N i=1
untitled
I 9 MPI (II) 2012 6 14 .. MPI. 1-3 sum100.f90 4 istart=myrank*25+1 iend=(myrank+1)*25 0 1 2 3 mpi_recv 3 isum1 1 isum /tmp/120614/sum100_4.f90 program sum100_4 use mpi implicit none integer :: i,istart,iend,isum,isum1,ip
Microsoft PowerPoint - S1-ref-F.ppt [互換モード]
課題 S1 解説 Fortran 言語編 RIKEN AICS HPC Summer School 2014 中島研吾 ( 東大 情報基盤センター ) 横川三津夫 ( 神戸大 計算科学教育センター ) MPI Programming 課題 S1 (1/2) /a1.0~a1.3, /a2.0~a2.3 から局所ベクトル情報を読み込み, 全体ベクトルのノルム ( x ) を求めるプログラムを作成する
演習1: 演習準備
演習 1: 演習準備 2013 年 8 月 6 日神戸大学大学院システム情報学研究科森下浩二 1 演習 1 の内容 神戸大 X10(π-omputer) について システム概要 ログイン方法 コンパイルとジョブ実行方法 OpenMP の演習 ( 入門編 ) 1. parallel 構文 実行時ライブラリ関数 2. ループ構文 3. shared 節 private 節 4. reduction 節
OpenMP¤òÍѤ¤¤¿ÊÂÎó·×»»¡Ê£±¡Ë
2011 5 26 scalar Open MP Hello World Do (omp do) (omp workshare) (shared, private) π (reduction) scalar magny-cours, 48 scalar scalar 1 % scp. ssh / authorized keys 133. 30. 112. 246 2 48 % ssh 133.30.112.246
<4D F736F F F696E74202D C097F B A E B93C782DD8EE682E890EA97705D>
並列アルゴリズム 2005 年後期火曜 2 限青柳睦 [email protected] http//server-500.cc.kyushu-u.ac.jp/ 11 月 29( 火 ) 7. 集団通信 (Collective Communication) 8. 領域分割 (Domain Decomposition) 1 もくじ 1. 序並列計算機の現状 2. 計算方式およびアーキテクチュアの分類
nakao
Fortran+Python 4 Fortran, 2018 12 12 !2 Python!3 Python 2018 IEEE spectrum https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2018!4 Python print("hello World!") if x == 10: print
OpenMP¤òÍѤ¤¤¿ÊÂÎó·×»»¡Ê£±¡Ë
2012 5 24 scalar Open MP Hello World Do (omp do) (omp workshare) (shared, private) π (reduction) PU PU PU 2 16 OpenMP FORTRAN/C/C++ MPI OpenMP 1997 FORTRAN Ver. 1.0 API 1998 C/C++ Ver. 1.0 API 2000 FORTRAN
OpenMP¤òÍѤ¤¤¿ÊÂÎó·×»»¡Ê£²¡Ë
2013 5 30 (schedule) (omp sections) (omp single, omp master) (barrier, critical, atomic) program pi i m p l i c i t none integer, parameter : : SP = kind ( 1. 0 ) integer, parameter : : DP = selected real
Microsoft PowerPoint - MPIprog-C2.ppt [互換モード]
MPI によるプログラミング概要 ( その ) C 言語編 RIKEN AICS HPC Summer School 01 中島研吾 ( 東大 情報基盤センター ) 横川三津夫 ( 神戸大学 計算科学教育センター ) 1 概要 MPI とは MPI の基礎 :Hello World 全体データと局所データ グループ通信 (Collective Communication) 1 対 1 通信 (Peer-to-Peer
Microsoft PowerPoint - MPIprog-F2.ppt [互換モード]
MPI によるプログラミング概要 ( その ) Fortran 言語編 RIKEN AICS HPC Summer School 01 中島研吾 ( 東大 情報基盤センター ) 横川三津夫 ( 神戸大学 計算科学教育センター ) 1 概要 MPI とは MPI の基礎 :Hello World 全体データと局所データ グループ通信 (Collective Communication) 1 対 1 通信
joho07-1.ppt
0xbffffc5c 0xbffffc60 xxxxxxxx xxxxxxxx 00001010 00000000 00000000 00000000 01100011 00000000 00000000 00000000 xxxxxxxx x y 2 func1 func2 double func1(double y) { y = y + 5.0; return y; } double func2(double*
44 6 MPI 4 : #LIB=-lmpich -lm 5 : LIB=-lmpi -lm 7 : mpi1: mpi1.c 8 : $(CC) -o mpi1 mpi1.c $(LIB) 9 : 10 : clean: 11 : -$(DEL) mpi1 make mpi1 1 % mpiru
43 6 MPI MPI(Message Passing Interface) MPI 1CPU/1 PC Cluster MPICH[5] 6.1 MPI MPI MPI 1 : #include 2 : #include 3 : #include 4 : 5 : #include "mpi.h" 7 : int main(int argc,
XcalableMP入門
XcalableMP 1 HPC-Phys@, 2018 8 22 XcalableMP XMP XMP Lattice QCD!2 XMP MPI MPI!3 XMP 1/2 PCXMP MPI Fortran CCoarray C++ MPIMPI XMP OpenMP http://xcalablemp.org!4 XMP 2/2 SPMD (Single Program Multiple Data)
Microsoft PowerPoint 並列アルゴリズム04.ppt
並列アルゴリズム 2005 年後期火曜 2 限 青柳睦 [email protected] http://server-500.cc.kyushu-u.ac.jp/ 11 月 8 日 ( 火 ) 5. MPI の基礎 6. 並列処理の性能評価 1 もくじ 1. 序並列計算機の現状 2. 計算方式およびアーキテクチュアの分類 3. 並列計算の目的と課題 4. 数値計算における各種の並列化
ex01.dvi
,. 0. 0.0. C () /******************************* * $Id: ex_0_0.c,v.2 2006-04-0 3:37:00+09 naito Exp $ * * 0. 0.0 *******************************/ #include int main(int argc, char **argv) double
1.ppt
/* * Program name: hello.c */ #include int main() { printf( hello, world\n ); return 0; /* * Program name: Hello.java */ import java.io.*; class Hello { public static void main(string[] arg)
DKA ( 1) 1 n i=1 α i c n 1 = 0 ( 1) 2 n i 1 <i 2 α i1 α i2 c n 2 = 0 ( 1) 3 n i 1 <i 2 <i 3 α i1 α i2 α i3 c n 3 = 0. ( 1) n 1 n i 1 <i 2 < <i
149 11 DKA IEEE754 11.1 DKA n p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 0 (11.1) p(x) = 0 (11.2) p n (x) q n (x) = x n + c n 1 x n 1 + + c 1 x + c 0 q n (x) = 0 (11.3) c i = a i a n (i = 0, 1,..., n 1) (11.3)
ex01.dvi
,. 0. 0.0. C () /******************************* * $Id: ex_0_0.c,v.2 2006-04-0 3:37:00+09 naito Exp $ * * 0. 0.0 *******************************/ #include int main(int argc, char **argv) { double
<4D F736F F F696E74202D D F95C097F D834F E F93FC96E5284D F96E291E85F8DE391E52E >
SX-ACE 並列プログラミング入門 (MPI) ( 演習補足資料 ) 大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社 演習問題の構成 ディレクトリ構成 MPI/ -- practice_1 演習問題 1 -- practice_2 演習問題 2 -- practice_3 演習問題 3 -- practice_4 演習問題 4 -- practice_5 演習問題 5 -- practice_6
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2015 5 21 OpenMP Hello World Do (omp do) Fortran (omp workshare) CPU Richardson s Forecast Factory 64,000 L.F. Richardson, Weather Prediction by Numerical Process, Cambridge, University Press (1922) Drawing
main() {... } main() { main() { main() {......... } } } main() { main() { main() {......... } } } main() { if(rank==)... } main() { if(rank==)... } main() { if(rank==x)... } P(N) P(N) / P(M) * ( M / N
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openmp1_Yaguchi_version_170530
並列計算とは /OpenMP の初歩 (1) 今 の内容 なぜ並列計算が必要か? スーパーコンピュータの性能動向 1ExaFLOPS 次世代スハ コン 京 1PFLOPS 性能 1TFLOPS 1GFLOPS スカラー機ベクトル機ベクトル並列機並列機 X-MP ncube2 CRAY-1 S-810 SR8000 VPP500 CM-5 ASCI-5 ASCI-4 S3800 T3E-900 SR2201
PowerPoint プレゼンテーション
AICS 公開ソフトウェア講習会 15 回 表題通信ライブラリと I/O ライブラリ 場所 AICS R104-2 時間 2016/03/23 ( 水 ) 13:30-17:00 13:30-13:40 全体説明 13:40-14:10 PRDMA 14:10-14:40 MPICH 14:40-15:10 PVAS 15:10-15:30 休憩 15:30-16:00 Carp 16:00-16:30
C言語によるアルゴリズムとデータ構造
Algorithms and Data Structures in C 4 algorithm List - /* */ #include List - int main(void) { int a, b, c; int max; /* */ Ÿ 3Ÿ 2Ÿ 3 printf(""); printf(""); printf(""); scanf("%d", &a); scanf("%d",
58 7 MPI 7 : main(int argc, char *argv[]) 8 : { 9 : int num_procs, myrank; 10 : double a, b; 11 : int tag = 0; 12 : MPI_Status status; 13 : 1 MPI_Init
57 7 MPI MPI 1 1 7.1 Bcast( ) allocate Bcast a=1 PE0 a=1 PE1 a=1 PE2 a=1 PE3 7.1: Bcast 58 7 MPI 7 : main(int argc, char *argv[]) 8 : { 9 : int num_procs, myrank; 10 : double a, b; 11 : int tag = 0; 12
double float
2015 3 13 1 2 2 3 2.1.......................... 3 2.2............................. 3 3 4 3.1............................... 4 3.2 double float......................... 5 3.3 main.......................
115 9 MPIBNCpack 9.1 BNCpack 1CPU X = , B =
115 9 MPIBNCpack 9.1 BNCpack 1CPU 1 2 3 4 5 25 24 23 22 21 6 7 8 9 10 20 19 18 17 16 X = 11 12 13 14 15, B = 15 14 13 12 11 16 17 18 19 20 10 9 8 7 6 21 22 23 24 25 5 4 3 2 1 C = XB X dmat1 B dmat2 C dmat
Microsoft PowerPoint - MPIprog-F1.ppt [互換モード]
MPI によるプログラミング概要 ( その 1) Fortran 言語編 RIKEN AICS HPC Summer School 2015 中島研吾 ( 東大 情報基盤センター ) 横川三津夫 ( 神戸大 計算科学教育センター ) 1 本 school の目的 並列計算機の使用によって, より大規模で詳細なシミュレーションを高速に実施することが可能になり, 新しい科学の開拓が期待される 並列計算の目的
(Microsoft PowerPoint \211\211\217K3_4\201i\216R\226{_\211\272\215\342\201j.ppt [\214\335\212\267\203\202\201[\203h])
RIKEN AICS Summer School 演習 3 4 MPI による並列計算 2012 年 8 月 8 日 神戸大学大学院システム情報学研究科山本有作理化学研究所計算科学研究機構下坂健則 1 演習の目標 講義 6 並列アルゴリズム基礎 で学んだアルゴリズムのいくつかを,MPI を用いて並列化してみる これを通じて, 基本的な並列化手法と,MPI 通信関数の使い方を身に付ける 2 取り上げる例題と学習項目
2 2.1 Mac OS CPU Mac OS tar zxf zpares_0.9.6.tar.gz cd zpares_0.9.6 Mac Makefile Mekefile.inc cp Makefile.inc/make.inc.gfortran.seq.macosx make
Sakurai-Sugiura z-pares 26 9 5 1 1 2 2 2.1 Mac OS CPU......................................... 2 2.2 Linux MPI............................................ 2 3 3 4 6 4.1 MUMPS....................................
Microsoft Word - 計算科学演習第1回3.doc
スーパーコンピュータの基本的操作方法 2009 年 9 月 10 日高橋康人 1. スーパーコンピュータへのログイン方法 本演習では,X 端末ソフト Exceed on Demand を使用するが, 必要に応じて SSH クライアント putty,ftp クライアント WinSCP や FileZilla を使用して構わない Exceed on Demand を起動し, 以下のとおり設定 ( 各自のユーザ
内容に関するご質問は まで お願いします [Oakforest-PACS(OFP) 編 ] 第 85 回お試しアカウント付き並列プログラミング講習会 ライブラリ利用 : 科学技術計算の効率化入門 スパコンへのログイン テストプログラム起動 東京大学情報基盤セ
内容に関するご質問は [email protected] まで お願いします [Oakforest-PACS(OFP) 編 ] 第 85 回お試しアカウント付き並列プログラミング講習会 ライブラリ利用 : 科学技術計算の効率化入門 スパコンへのログイン テストプログラム起動 東京大学情報基盤センター特任准教授伊田明弘 1 講習会 : ライブラリ利用 [FX10] スパコンへのログイン ファイル転送
Fundamental MPI 1 概要 MPI とは MPI の基礎 :Hello World 全体データと局所データタ グループ通信 (Collective Communication) 1 対 1 通信 (Point-to-Point Communication)
MPI 超 入門 (FORTRAN 編 ) 東京大学情報基盤センター Fundamental MPI 1 概要 MPI とは MPI の基礎 :Hello World 全体データと局所データタ グループ通信 (Collective Communication) 1 対 1 通信 (Point-to-Point Communication) Fundamental MPI 2 MPI とは (1/2)
£Ã¥×¥í¥°¥é¥ß¥ó¥°(2018) - Âè11²ó – ½ÉÂꣲ¤Î²òÀ⡤±é½¬£² –
(2018) 11 2018 12 13 2 g v dv x dt = bv x, dv y dt = g bv y (1) b v 0 θ x(t) = v 0 cos θ ( 1 e bt) (2) b y(t) = 1 ( v 0 sin θ + g ) ( 1 e bt) g b b b t (3) 11 ( ) p14 2 1 y 4 t m y > 0 y < 0 t m1 h = 0001
Excel97関数編
Excel97 SUM Microsoft Excel 97... 1... 1... 1... 2... 3... 3... 4... 5... 6... 6... 7 SUM... 8... 11 Microsoft Excel 97 AVERAGE MIN MAX SUM IF 2 RANK TODAY ROUND COUNT INT VLOOKUP 1/15 Excel A B C A B
OpenMP (1) 1, 12 1 UNIX (FUJITSU GP7000F model 900), 13 1 (COMPAQ GS320) FUJITSU VPP5000/64 1 (a) (b) 1: ( 1(a))
OpenMP (1) 1, 12 1 UNIX (FUJITSU GP7000F model 900), 13 1 (COMPAQ GS320) FUJITSU VPP5000/64 1 (a) (b) 1: ( 1(a)) E-mail: {nanri,amano}@cc.kyushu-u.ac.jp 1 ( ) 1. VPP Fortran[6] HPF[3] VPP Fortran 2. MPI[5]
エラー処理・分割コンパイル・コマンドライン引数
L10(2017-12-05 Tue) : Time-stamp: 2017-12-17 Sun 11:59 JST hig. recv/send http://hig3.net ( ) L10 (2017) 1 / 21 IP I swallow.math.ryukoku.ac.jp:13 = 133.83.83.6:13 = : IP ( = ) (well-known ports), :. :,.
II ( ) prog8-1.c s1542h017%./prog8-1 1 => 35 Hiroshi 2 => 23 Koji 3 => 67 Satoshi 4 => 87 Junko 5 => 64 Ichiro 6 => 89 Mari 7 => 73 D
II 8 2003 11 12 1 6 ( ) prog8-1.c s1542h017%./prog8-1 1 => 35 Hiroshi 2 => 23 Koji 3 => 67 Satoshi 4 => 87 Junko 5 => 64 Ichiro 6 => 89 Mari 7 => 73 Daisuke 8 =>. 73 Daisuke 35 Hiroshi 64 Ichiro 87 Junko
超初心者用
3 1999 10 13 1. 2. hello.c printf( Hello, world! n ); cc hello.c a.out./a.out Hello, world printf( Hello, world! n ); 2 Hello, world printf n printf 3. ( ) int num; num = 100; num 100 100 num int num num
01_OpenMP_osx.indd
OpenMP* / 1 1... 2 2... 3 3... 5 4... 7 5... 9 5.1... 9 5.2 OpenMP* API... 13 6... 17 7... 19 / 4 1 2 C/C++ OpenMP* 3 Fortran OpenMP* 4 PC 1 1 9.0 Linux* Windows* Xeon Itanium OS 1 2 2 WEB OS OS OS 1 OS
情報処理概論(第二日目)
1 並列プログラミング超入門講習会 九州大学情報基盤研究開発センター MPI コース 2 並列計算機の構成 計算ノード ネットワーク CPU コア メモリ アクセラレータ (GPU 等 ) 例 : スーパーコンピュータシステム ITO サブシステム B ノード数 CPU 数 / ノードコア数 / CPU GPU 数 / ノード 128 2 18 4 MPI (Message Passing Interface)
[ 1] 1 Hello World!! 1 #include <s t d i o. h> 2 3 int main ( ) { 4 5 p r i n t f ( H e l l o World!! \ n ) ; 6 7 return 0 ; 8 } 1:
005 9 7 1 1.1 1 Hello World!! 5 p r i n t f ( H e l l o World!! \ n ) ; 7 return 0 ; 8 } 1: 1 [ ] Hello World!! from Akita National College of Technology. 1 : 5 p r i n t f ( H e l l o World!! \ n ) ;
