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- しらん ねごろ
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1 Autumn
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9 DATA _null_; SET sashelp.class END=eof; FILE 'C: MyFiles class.txt'; /* */ PUT name sex age; IF eof THEN DO; FILE LOG; /* */ PUT '*** ' _n_ ' ***'; END; DATA _null_; SET sashelp.class END=eof; FILE 'C: MyFiles class.txt'; PUT name sex age; IF eof THEN PUTLOG '*** ' _n_ ' ***'; /* PUTLOG */ ODS HTML BODY="LibraryUpdateReport.html"; PROC METALIB; /* */ OMR (LIBRARY = "" USER = "" PASSWORD = "" METASERVER = "" REPNAME = "" PROTOCOL= BRIDGE PORT="" ); /* */ REPORT ; /* */ NOEXEC; RUN ; ODS HTML CLOSE ;
10 A5SRJ3K7.BG LIBNAME maclib 'C: temp'; OPTIONS MSTORED SASMSTORE=maclib; %MACRO sample /STORE SOURCE; DATA class; SET sashelp.class; %MEND; LIBNAME maclib 'C: temp'; OPTIONS MSTORED SASMSTORE=maclib; /* SAS */ %COPY sample /SOURCE; /* */ %COPY sample /SOURCE OUT='C: temp sample.sas'; X "cd c: temp"; /* */ FILENAME mydir "."; /* FILENAME */ DATA _NULL_; LENGTH fname $ 100; fname=pathname("mydir"); /* */ PUT fname=; /* */ DATA sample; /* */ INPUT date; INFORMAT date yymmdd10.; FORMAT date yymmdd10.; CARDS; 2005/04/ /09/ /09/ /09/ /10/03 ; DATA SAMPLE2; SET sample; mstart=intnx('month',date,0); /* */ week=intck('week',mstart,date)+1; /* INTCK(interval,from,to) */
11 PROC SQL; CONNECT TO EXCEL(PATH="c: sample.xls"); CREATE TABLE sample AS SELECT * FROM CONNECTION TO EXCEL (SELECT * FROM [Sheet1$]); /* from [$] */ DISCONNECT FROM EXCEL; QUIT; /* */ DATA TEST; INPUT c1 $ c2 $ c3 $ n1 n2 n3; CARDS; A B C A B C ; /* */ ARRAY test(*) _CHARACTER_; /* */ c_cnt=0; /* cnt */ DO i=1 TO DIM(test); IF MISSING(test(i)) > 0 THEN c_cnt+1; END; DATA TEST2; SET TEST; n_cnt=nmiss(of n1-n3); /* */
12 * Econometric Analysis 5ed.(Greene) Example11.2 */ DATA test; INPUT MDR Acc Age Income Avgexp Ownrent Selfempl Incomesq=Income**2; IF Avgexp>0; CARDS; ; /* MODELSAS9.1 */ PROC MODEL DATA=test; PARMS Intercept b1 b2 b3 b4; Avgexp=Intercept+b1*Age+b2*Ownrent+b3*Income+b4*Incomesq; FIT Avgexp / OLS HCCME=0; QUIT; /* REGWhite */ PROC REG DATA=test; MODEL Avgexp=age ownrent income incomesq/ ACOV; ODS OUTPUT ParameterEstimates=parmest ACovEst=whiteest ANOVA=anovaout(WHERE=(source='Error')); QUIT; * White */ DATA whiteest2; SET whiteest; ARRAY temp{*} _NUMERIC_; DO i=1 TO DIM(temp); IF VNAME(temp{i})=variable THEN StdErr=SQRT(temp{i}); END; KEEP variable stderr; DATA white; MERGE parmest whiteest2; IF _N_=1 THEN SET anovaout(keep=df RENAME=(DF=DF2)); tvalue=estimate/stderr; Probt=2*(1-PROBT(ABS(tValue),DF2)); DROP DF2; /* */ TITLE4 "Parameter Estimates with White's correction"; PROC PRINT DATA=white LABEL; TITLE4; DATA test; INPUT x1 x2 a b; CARDS; ; PROC IML; USE test; READ ALL INTO x[colname=varname]; x=x##2; /* 2 */ CREATE test2 FROM x[colname=varname]; APPEND FROM x; QUIT; PROC PRINT DATA=test2;
13 T E L F A X [email protected]
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15 T E L F A X [email protected]
16 TEL: FAX:
PROC OPTIONS; NOTE: XXXXXXXXSASV8.2 SASV9.1 SASV9.1 LIBNAME source ""; LIBNAME target V9 ""; PROC MIGRATE IN=source OUT=target ; RUN ; LIBNAME v8lib V8 "d: saslib v8lib"; LIBNAME v9lib V9 "d: saslib
PROC PWENCODE IN=sastrust1 ; RUN ;
PROC PWENCODE IN=sastrust1 ; RUN ; 1 PROC PWENCODE IN="sastrust1" ; 2 RUN ; {sas001}c2fzdhj1c3qx /* */ LIBNAME audit 'Lev1 SASMain MetadataServer audit repos1'; /* ID */ PROC PRINT DATA=audit.person; VAR
DATA Sample1 /**/ INPUT Price /* */ DATALINES
3180, 3599, 3280, 2980, 3500, 3099, 3200, 2980, 3380, 3780, 3199, 2979, 3680, 2780, 2950, 3180, 3200, 3100, 3780, 3200 DATA Sample1 /**/ INPUT Price @@ /* @@1 */ DATALINES 3180 3599 3280 2980 3500 3099
001
/* V8SAS*/ libname v8lib '/sasdata'; /* SASSPDSSPD Server */ /* */ libname spdlib sasspds 'tmp' server=spdsrv.5150 user='spduser' password='xxxxxx'; /* */ proc copy in=v8lib out=spdlib; run; libname=tmp
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Dim obwsmgr As New SASWorkspaceManager. WorkspaceManager Dim errstring As String Set obws = obwsmgr.workspaces.createworkspacebyserver( _ "My workspace", VisibilityProcess, Nothing, _ "", "", errstring)
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Summer 2009 1 8 12 14 16 16 16 ODS GRAPHICS ON; ODS GRAPHICS ON; PROC TTEST DATA=SASHELP.CLASS SIDE=2 DIST=NORMAL H0=58 PLOTS(ONLY SHOWH0)=(SUMMARY); VAR HEIGHT; PROC SGPLOT DATA=SASHELP.PRDSALE; HBAR
DATA test; /** **/ INPUT score DATALINES; ; PROC MEANS DATA=test; /** DATA= **/ VAR sc
70 80 43 63 20 71 77 31 24 21 DATA test; /** **/ INPUT score @@; DATALINES; 70 80 43 63 20 71 77 31 24 21 ; PROC MEANS DATA=test; /** DATA= **/ VAR score; /** **/ RUN ; MEANS : score N ------------------------------------------------------------
libref libref libref
Spring 2009 1 6 11 14 16 16 libref libref libref LIBNAME '; LIBNAME '; PROC MIGRATE IN=source OUT=target ; : c: saslib source : source : c: saslib target : target ERROR: File TARGET.XXXXX (memtype=zzzz)
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講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第3回
Title 講義のーと : データ解析のための統計モデリング Author(s) 久保, 拓弥 Issue Date 2008 Doc URL http://hdl.handle.net/2115/49477 Type learningobject Note この講義資料は, 著者のホームページ http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kub ードできます Note(URL)http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/EesLecture20
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mwp-037 regress - regress 1. 1.1 1.2 1.3 2. 3. 4. 5. 1. regress. regress mpg weight foreign Source SS df MS Number of obs = 74 F( 2, 71) = 69.75 Model 1619.2877 2 809.643849 Prob > F = 0.0000 Residual
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