ODS GRAPHICS ON; ODS GRAPHICS ON; PROC TTEST DATA=SASHELP.CLASS SIDE=2 DIST=NORMAL H0=58 PLOTS(ONLY SHOWH0)=(SUMMARY); VAR HEIGHT;
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- まいか むこやま
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1 Summer
2 ODS GRAPHICS ON; ODS GRAPHICS ON; PROC TTEST DATA=SASHELP.CLASS SIDE=2 DIST=NORMAL H0=58 PLOTS(ONLY SHOWH0)=(SUMMARY); VAR HEIGHT;
3 PROC SGPLOT DATA=SASHELP.PRDSALE; HBAR COUNTRY / RESPONSE=PREDICT; HBAR COUNTRY / RESPONSE=ACTUAL BARWIDTH=0.5 TRANSPARENCY=0.4; REFLINE /AXIS=X; KEYLEGEND /LOCATION=INSIDE; PROC SGPANEL DATA=SASHELP.PRDSALE; TITLE " "; PANELBY QUARTER; HBAR PRODUCT / RESPONSE=PREDICT STAT=MEAN TRANSPARENCY=0.3; HBAR PRODUCT / RESPONSE=ACTUAL STAT=MEAN BARWIDTH=0.5 TRANSPARENCY=0.3; REFLINE 500 / AXIS=X; ROWAXIS LABEL=" "; PROC SGPLOT DATA=gmxout; SERIES Y=p X=x / GROUP=group NAME="fit"; SCATTER Y=y X=x / GROUP=group; KEYLEGEND "fit" / TITLE=" ";
4 PROC SGPANEL DATA=plot NOAUTOLEGEND; TITLE 'Radial Smoothing With Cow-Specific Trends'; LABEL tpoint='' weight=''; PANELBY group / COLUMNS=2 ROWS=2; SCATTER X=tpoint Y=weight; SERIES X=tpoint Y=pred /GROUP=cow LINEATTRS=GRAPHFIT; PROC SGSCATTER DATA=data1; /**/ MATRIX a b c d; PROC SGSCATTER DATA=data1; PLOT a*b c*d; /* */ PROC SGSCATTER DATA=data1; /* */ COMPARE X=(a b) Y=(c d);
5 PROC TEMPLATE; DEFINE STATGRAPH histogram; BEGINGRAPH; LAYOUT OVERLAY; HISTOGRAM weight; ENDLAYOUT; ENDGRAPH; END; PROC TEMPLATE; DEFINE STATGRAPH overlayplot; DYNAMIC histo_var; BEGINGRAPH; LAYOUT OVERLAY; HISTOGRAM histo_var; /* */ FRINGEPLOT histo_var; /* */ DENSITYPLOT histo_var; /* */ ENDLAYOUT; ENDGRAPH; END; PROC SGRENDER DATA=SASHELP.CLASS TEMPLATE=overlayplot; DYNAMIC histo_var="height"; PROC SGRENDER DATA=SASHELP.CLASS TEMPLATE=histogram;
6 SGEDIT ON ODS LISTING SGE=ON; ODS LISTING SGE=ON; ODS GRAPHICS ON; PROC LOGISTIC DATA=roc PLOTS=ROC(ID=PROB); MODEL popind(event='0') = alb tp totscore / NOFIT; ROC 'Albumin' alb; ROC 'K-G Score' totscore; ROC 'Total Protein' tp; ROCCONTRAST REFERENCE('K-G Score') / ESTIMATE E; ODS GRAPHICS OFF; %SGDESIGN;
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8 SAS Academic News
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10 proc univariate data=( ) normal plot; var( ) ; class ( ) ; run; proc freq data=( ) ; tables ( ) ( ) /chisq; run; proc npar1way data=( ); class( ); var( ); run;
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12 DATA ORG; SET sashelp.class; DATA TRAN; SET sashelp.class; WHERE sex='m'; /* */ /* EXCEPT ORG */ PROC SQL; CREATE TABLE NEW AS SELECT * FROM ORG EXCEPT SELECT * FROM TRAN; QUIT; DM "ODSRESULTS; AUTOEXPAND"; "C: Program Files SAS SAS 9.1 sas.exe" -CONFIG "C: Program Files SAS SAS 9.1 sasv9.cfg" -AWSTITLE "" PROC FORMAT; VALUE $formatname 1='aaaaaaaaaabbbbbbbbbbccccccccccddddddddddeeeeeeeeee'; PROC FORMAT LIB=work CNTLOUT=fmtds; run; PROC PRINT DATA=fmtds;
13 C: Documents and Settings < > Application Data SAS institute Inc SAS Universal Viewer PROC TEMPLATE; EDIT BASE.FREQ.CROSSTABFREQS; EDIT TOTALPERCENT; FORMAT = 6.1; END; EDIT PERCENT; FORMAT = 6.1; END; EDIT ROWPERCENT; FORMAT = 6.1; END; EDIT COLPERCENT; FORMAT = 6.1; END; END; PROC FREQ DATA = sashelp.class; TABLES age*sex;
14 /* TTEST */ PROC TTEST DATA=sashelp.class; CLASS sex; VAR weight; /* p */ ODS OUTPUT TTESTS=out; /* p */ DATA out; SET out; IF TVALUE < 0 THEN DO; Probt_U = 1- PROBT/2; Probt_L= PROBT/2; END; ELSE DO; Probt_U = PROBT/2; Probt_L = 1 - PROBT/2; END; SAS Training
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16 Summer 2009 TEL: FAX:
DATA Sample1 /**/ INPUT Price /* */ DATALINES
3180, 3599, 3280, 2980, 3500, 3099, 3200, 2980, 3380, 3780, 3199, 2979, 3680, 2780, 2950, 3180, 3200, 3100, 3780, 3200 DATA Sample1 /**/ INPUT Price @@ /* @@1 */ DATALINES 3180 3599 3280 2980 3500 3099
Autumn 2005 1 9 13 14 16 16 DATA _null_; SET sashelp.class END=eof; FILE 'C: MyFiles class.txt'; /* */ PUT name sex age; IF eof THEN DO; FILE LOG; /* */ PUT '*** ' _n_ ' ***'; END; DATA _null_;
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PROC SORT DATA=SortData OUT=OutData NOEQUALS; BY DESCENDING group; /* group*/ /* */ DATA MeansData1; INPUT x y; DATALINES; 2 5 4 6 1 9 3 12 ; /* MEANS */ PROC MEANS DATA=MeansData1 MEAN MEDIAN SUM; VAR
DATA test; /** **/ INPUT score DATALINES; ; PROC MEANS DATA=test; /** DATA= **/ VAR sc
70 80 43 63 20 71 77 31 24 21 DATA test; /** **/ INPUT score @@; DATALINES; 70 80 43 63 20 71 77 31 24 21 ; PROC MEANS DATA=test; /** DATA= **/ VAR score; /** **/ RUN ; MEANS : score N ------------------------------------------------------------
Autumn 2007 1 5 8 12 14 14 15 %!SASROOT/sassetup SAS Installation Setup Welcome to SAS Setup, the program used to install and maintain your SAS software. SAS Setup guides you through a series of menus
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1 I EViews View Proc Freeze
EViews 2017 9 6 1 I EViews 4 1 5 2 10 3 13 4 16 4.1 View.......................................... 17 4.2 Proc.......................................... 22 4.3 Freeze & Name....................................
: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V F1 + E1; V2 = 25*V *F1 + E2; V3 = 16*V *F1 + E3; V4 = 10*V F2 + E4; V5 = 19*V99
218 6 219 6.11: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V999 + 1F1 + E1; V2 = 25*V999 +.54*F1 + E2; V3 = 16*V999 + 1.46*F1 + E3; V4 = 10*V999 + 1F2 + E4; V5 = 19*V999 + 1.29*F2 + E5; V6 = 17*V999 + 2.22*F2 + E6; CALIS.
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001
/* V8SAS*/ libname v8lib '/sasdata'; /* SASSPDSSPD Server */ /* */ libname spdlib sasspds 'tmp' server=spdsrv.5150 user='spduser' password='xxxxxx'; /* */ proc copy in=v8lib out=spdlib; run; libname=tmp
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3 4 2
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libref libref libref
Spring 2009 1 6 11 14 16 16 libref libref libref LIBNAME '; LIBNAME '; PROC MIGRATE IN=source OUT=target ; : c: saslib source : source : c: saslib target : target ERROR: File TARGET.XXXXX (memtype=zzzz)
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¥¤¥ó¥¿¡¼¥Í¥Ã¥È·×¬¤È¥Ç¡¼¥¿²òÀÏ Âè2²ó
2 2015 4 20 1 (4/13) : ruby 2 / 49 2 ( ) : gnuplot 3 / 49 1 1 2014 6 IIJ / 4 / 49 1 ( ) / 5 / 49 ( ) 6 / 49 (summary statistics) : (mean) (median) (mode) : (range) (variance) (standard deviation) 7 / 49
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C¥×¥í¥°¥é¥ß¥ó¥° ÆþÌç
C (3) if else switch AND && OR (NOT)! 1 BMI BMI BMI = 10 4 [kg]) ( [cm]) 2 bmi1.c Input your height[cm]: 173.2 Enter Input your weight[kg]: 60.3 Enter Your BMI is 20.1. 10 4 = 10000.0 1 BMI BMI BMI = 10
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t sex N y y y Diff (1-2)
Armitage 1 1.1 2 t 1.2 SAS Proc GLM 2 2.1 1 1 2.1.1 50 1 1 t sex N y 50 116.45 119.6 122.75 11.071 1.5657 93.906 154.32 y 50 127.27 130.7 134.13 12.072 1.7073 102.68 163.37 y Diff (1-2) -15.7-11.1-6.504
untitled
C08036 C08037 C08038 C08039 C08040 1. 1 2. 1 2.1 1 2.2 1 3. 1 3.1 2 4. 2 5. 3 5.1 3 5.2 3 6. 4 7. 5 8. 6 9. 7 10. 7 11. 8 C08036 8 C08037 9 C08038 10 C08039 11 C08040 12 8 2-1 2-2 T.P. 1 1 3-1 34 9 28
Stata 11 Stata ROC whitepaper mwp anova/oneway 3 mwp-042 kwallis Kruskal Wallis 28 mwp-045 ranksum/median / 31 mwp-047 roctab/roccomp ROC 34 mwp-050 s
BR003 Stata 11 Stata ROC whitepaper mwp anova/oneway 3 mwp-042 kwallis Kruskal Wallis 28 mwp-045 ranksum/median / 31 mwp-047 roctab/roccomp ROC 34 mwp-050 sampsi 47 mwp-044 sdtest 54 mwp-043 signrank/signtest
<4D F736F F F696E74202D204D C982E682E892B290AE82B582BD838A E8DB782CC904D978A8BE68AD482C98AD682B782E988EA8D6C8E402E >
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yy yy ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ;;; ; ; ; ;; ;; ;; ;;; ;;; ;;; ;; ;; ;; ;; ;; ; ; ; ; ; ; ;
1 1.1 (JCPRG) 30 Nuclear Reaction Data File (NRDF) PC GSYS2.4 JCPRG GSYS2.4 Java Windows, Linux, Max OS X, FreeBSD GUI PNG, GIF, JPEG X Y GSYS2
(GSYS2.4) GSYS2.4 Manual SUZUKI Ryusuke Hokkaido University Hospital Abstract GSYS2.4 is an update version of GSYS version 2. Main features added in this version are Magnifying glass function, Automatically
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MATLAB における並列 分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox & MATLAB Distributed Computing Server ~ MathWorks Japan Application Engineering Group Takashi Yoshida 2016 The MathWorks, Inc. 1 System Configuration
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\\afs001-0m0005\project02\A32\M
Technical Information 2004.09 2009.04 Store Request Query Request Retrieve Request DICOM Client Application Remote SCP Remote Query/Retrieve SCP Image Stored * DICOM Server Application Remote SCU Print
コンピュータ概論
4.1 For Check Point 1. For 2. 4.1.1 For (For) For = To Step (Next) 4.1.1 Next 4.1.1 4.1.2 1 i 10 For Next Cells(i,1) Cells(1, 1) Cells(2, 1) Cells(10, 1) 4.1.2 50 1. 2 1 10 3. 0 360 10 sin() 4.1.2 For
要旨 : SAS9.4 より Output Derivery System( 以下 ODS) に追加された Report Writing Interface( 以下 RWI) を使用して HTML 形式のレポート作成の実用性と可能性について検討する なお HTML 出力には タグの綺麗さから ODS
Report Writing Interface による HTML 形式レポート作成の検討 望戸遼 ( イーピーエス株式会社 ) Output HTML Report by Report Writing Interface Mouko Ryo Statistics Analysis Deportment I, EPS Corporation 要旨 : SAS9.4 より Output Derivery
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1 OrCAD PSpice OrCAD PSpice OrCAD PSpice OrCAD Capture OrCAD Capture OrCAD 15.7 Demo OrCAD Capture CIS Demo 1.1 Capture 1 OrCAD Capture 1.2 1.2 OrCAD Capture [File] [New] [Project] 1.3 Project 2 New Project
ٽ’¬24flNfix+3mm-‡½‡¹724
571 0.0 31,583 2.0 139,335 8.9 310,727 19.7 1,576,352 100.0 820 0.1 160,247 10.2 38,5012.4 5,7830.4 9,5020.6 41,7592.7 77,8174.9 46,425 2.9 381,410 24.2 1,576,352 100.0 219,332 13.9 132,444 8.4 173,450
SCREENOS NAT ScreenOS J-Series(JUNOS9.5 ) NAT ScreenOS J-Series(JUNOS9.5 ) NAT : Destination NAT Zone NAT Pool DIP IF NAT Pool Egress IF Loopback Grou
NAT NETWORK ADDRESS TRANSLATION SCREENOS NAT ScreenOS J-Series(JUNOS9.5 ) NAT ScreenOS J-Series(JUNOS9.5 ) NAT : Destination NAT Zone NAT Pool DIP IF NAT Pool Egress IF Loopback Group (ScreenOS ) 2 Copyright
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PowerChrom Software Manual PowerChrom version 2.5 for Windows and Macintosh Computers 日本語解説書 PowerChrom www.edaq.jp ( 有 )ADInstruments ジャパン 本マニュアルは現時点での可能な限り正確な情報を記載しています 但し 記載されているソフトウエア およびハードウエアに関する事柄は将来変更される可能性があります
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GrapeCity -.NET with GrapeCity - InputMan Creation Date: Nov. 30, 2005 Last Update: Nov. 30, 2005 Version: 1.0 GrapeCity Microsoft Visual Studio.NET VB.NET Oracle Tips InputMan InputMan Oracle.NET Oracle
,, Poisson 3 3. t t y,, y n Nµ, σ 2 y i µ + ɛ i ɛ i N0, σ 2 E[y i ] µ * i y i x i y i α + βx i + ɛ i ɛ i N0, σ 2, α, β *3 y i E[y i ] α + βx i
Armitage.? SAS.2 µ, µ 2, µ 3 a, a 2, a 3 a µ + a 2 µ 2 + a 3 µ 3 µ, µ 2, µ 3 µ, µ 2, µ 3 log a, a 2, a 3 a µ + a 2 µ 2 + a 3 µ 3 µ, µ 2, µ 3 * 2 2. y t y y y Poisson y * ,, Poisson 3 3. t t y,, y n Nµ,
DA100データアクイジションユニット通信インタフェースユーザーズマニュアル
Instruction Manual Disk No. RE01 6th Edition: November 1999 (YK) All Rights Reserved, Copyright 1996 Yokogawa Electric Corporation 801234567 9 ABCDEF 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
