Ｊ研究会資料　2006/11/25

JAPLAシンポジウム資料 2006/12/9

JAPLA シンポジウム資料 2006/12/9 J のウィンドウズ プログラミングとそのグラフィックス入門 - 微分方程式グラフィックスに向けて - 0. はじめに 西川利男 現在 ユーザにとってパソコンはその使用する目的によってさまざまに使われる デー タ処理を目的とするときでも エンド ユーザ向きとプレゼンテーションのためとでは その内容 性格がかなり異なっている Jの場合では次のようになると考えられる

JAPLA研究会資料 2017/6/17

JAPLA 研究会資料 2017/8/5 J のタイリング グラフィックスによりオリンピック エンブレムを描く - 続き ( 完成版 西川利男 JAPLA の 2017/6/7 の例会で 東京オリンピックのエンブレムを J のグラフィックスを描く試みを報告した [1] 作者である野老朝雄氏のデザインの原理の説明 [2] を元に J のタイリング グラフィックスとして作成したが まだまだ相当の時間がかかるようだ

JAPLA研究会資料 2017/6/17

JAPLA 研究会資料 2017/6/17 J のタイリング グラフィックスによりオリンピック エンブレムを描く 西川利男 J のタイリング グラフィックスは壁紙群 幾何学の視覚化の副産物として 例えば先月の ペンローズ タイリング [1] のように なかなか便利な J のツールである ところで 志村正人氏は 数多くの江戸小紋の傍ら 先の JAPLA の例会で オリンピックのエンブレムを J グラフィックスで描いて見せてくれた

JAPLA研究会資料

JAPLA 研究会資料 2016/5/21 J グラフィックスを用いて微分幾何学をのぞいてみる伸開線 (Involute 縮閉線 (Evolute 包絡線 (Envelope など 西川利男 非ユークリッド幾何学なる恐ろしげな数学を耳にすることがあるだろう 単にユークリッドのやり方に従わないだけのもので 円や三角形 四角形だけでなく そのあたりにあるごくありふれた形までを扱おうという もっとゆるい一般的な幾何学なのである

JAPLAシンポジウム資料 2009/12/5

JAPLA シンポジウム資料 2009/12/5 J の OpenGL グラフィックス - その 5 - 正 12 面体と正 20 面体を動かす - 西川利男 正 12 面体と正 20 面体との頂点座標が別報 [1] のように計算されたので それを用いて J の OpenGL により 3 D グラフィックス図形を描き いろいろ動かしてみる 1. 正 12 面体と正 20 面体の J プログラム (J402

JAPLA研究会資料 2013/5/25

JAPLA 研究会資料 2013/5/25 J-OpenGL による 4 進フラクタル立体木のグラフィックス 西川利男 今年の大学センター試験の出題をきっかけとして 3 進法およびそれを活用した 3 進フラクタル木の J プログラムについて先に報告した [1][2] 図形表示の値を 3 進法で表すことで フラクタル木のグラフィックスが ごく自然に行われた それでは 4 進法ではどうだろうか? 同じ発想を展開すると

JAPLA研究会資料 2012/8/2

JAPLA 研究会資料 2012/8/2 ローレンツなどカオスの 3D グラフィックス J-OpenGL により カオスの実行を段階的に観察する 西川利男 ローレンツ レスターなどカオスの図形は 志村氏により J の簡便かつ強力なグラフィックス機能を示す例としてたびたび紹介されている これらのカオス現象の物理は それ自身私にとってもおおいに興味をそそられるテーマである J の OpenGL グラフィックスを用いて

JAPLA /12/07 gl2 1 1 J Java C C++ J APL J J J J J J 5.01a for Windows 2 gl2 J gl2 isigraph isigraph isigraph gl2 gl2 J Help Mapping Mode gl2

gl2 1 1 J Java C C++ J APL J J J J J J 5.01a for Windows 2 gl2 J gl2 isigraph isigraph isigraph gl2 gl2 J Help Mapping Mode gl2 isigraph Event isigraph 2.1 Mapping Mode Mapping Mode J 5.01a for Windows

Sudoku2

J 研究会資料 2006/3/25 J のオブジェクト指向プログラミング - その 4 -J-Grid による数独パズルをもっと使いやすく - 西川利男 J の Grid は Excel に相当するスプレッド シートだが J ユーザにとってはその内部が分かるだけに ずっと便利な環境である また最新技術のオブジェクト指向プログラミングとはどんなものかを身近に体験できるメリットもある 数独パズルが今 話題を呼んでいるが

JAPLA研究会資料 2007/4/28

JAPLA 研究会資料 2007/4/28 シェルピンスキーから文字列フラクタルへ 西川利男 0. はじめに J 言語は配列処理に加えて 例えば Box(

Ｊ－OOPによる数独ゲーム

JAPLA シンポジウム資料 2005/12/10 J のオブジェクト指向プログラミング (OOP- その 2 ( J Object Oriented Programming - II J のスプレッドシート (Grid と数独パズルへの適用 ( J Spreadsheet(Grid and its Application to 'Sudoku' Puzzle 西川利男 ( Toshio Nishikawa@kiu.ne.jp

d dt A B C = A B C d dt x = Ax, A 0 B 0 C 0 = mm 0 mm 0 mm AP = PΛ P AP = Λ P A = ΛP P d dt x = P Ax d dt (P x) = Λ(P x) d dt P x =

3 MATLAB Runge-Kutta Butcher 3. Taylor Taylor y(x 0 + h) = y(x 0 ) + h y (x 0 ) + h! y (x 0 ) + Taylor 3. Euler, Runge-Kutta Adams Implicit Euler, Implicit Runge-Kutta Gear y n+ y n (n+ ) y n+ y n+ y n+

JAPLA研究会資料 2017/8/5

JAPLA 研究会資料 2017/9/9 J で将棋の対局を実感して楽しむ - その 2 修正版 - 指し手と持ち駒の表示 西川利男 先月 JAPLA 例会で報告した J の上での将棋はいかがでしたか 発表の後 鳥邊錬太郎氏より 指したときに駒がどう動くのかわからない その経過がわかるように また志村正人氏よりは 相手の駒を取って それぞれ持ち駒がどうなっていうのか示してほしい というご指摘があった

JAPLA研究会資料 2017/5/20

JAPLA 研究会資料 2017/5/20 J-OpenGL による 3D- グラフィックス - その 13-3 次元空間での錯視 - 西川利男 はじめに私がボランティアとして出ている日本科学未来館で 現在 (5/20 まで 錯視 というテーマをやっている その中で 杉原厚吉先生による3 次元空間での錯視のデモが好評で 来館者を楽しませてくれている それに触発されて 3 次元空間の幾何学の問題を J-OpenGL

(4) P θ P 3 P O O = θ OP = a n P n OP n = a n {a n } a = θ, a n = a n (n ) {a n } θ a n = ( ) n θ P n O = a a + a 3 + ( ) n a n a a + a 3 + ( ) n a n

3 () 3,,C = a, C = a, C = b, C = θ(0 < θ < π) cos θ = a + (a) b (a) = 5a b 4a b = 5a 4a cos θ b = a 5 4 cos θ a ( b > 0) C C l = a + a + a 5 4 cos θ = a(3 + 5 4 cos θ) C a l = 3 + 5 4 cos θ < cos θ < 4

A

A05-132 2010 2 11 1 1 3 1.1.......................................... 3 1.2..................................... 3 1.3..................................... 3 2 4 2.1............................... 4 2.2

JAPLA研究会資料 /6/15

JAPLA 研究会資料 20013/6/15 J-OpenGL による 3D グラフィックス - その 10 * メビウスの帯へ向けて -J-OpenGL をどう理解するか - 西川 利男 J で OpenGL を利用することで高度の三次元グラフィックスの処理が可能となった 前回の例会で志村正人氏よりメビウスの帯やクラインの壷など アートとして眺めるだけでも楽しいグラフィックスがいろいろ紹介された

1. (8) (1) (x + y) + (x + y) = 0 () (x + y ) 5xy = 0 (3) (x y + 3y 3 ) (x 3 + xy ) = 0 (4) x tan y x y + x = 0 (5) x = y + x + y (6) = x + y 1 x y 3 (

1 1.1 (1) (1 + x) + (1 + y) = 0 () x + y = 0 (3) xy = x (4) x(y + 3) + y(y + 3) = 0 (5) (a + y ) = x ax a (6) x y 1 + y x 1 = 0 (7) cos x + sin x cos y = 0 (8) = tan y tan x (9) = (y 1) tan x (10) (1 +

JAPLA研究会資料 2011/1/29

JAPLA 研究会資料 2011/1/22 J_sysproc1.doc J によるシステム処理 -1 debug と dec_dump などシステム操作のツール 西川利男 J の有用性は数値計算だけに留まらず システム処理でも十分発揮される いろいろな場合にファイルの構造 中身を見たいことがある いわゆるシステム処理であり 一般には C 言語などを用いて 普通のユーザにはとうてい無理と思われているが

JAPLA研究会資料 2014/9/20

JAPLA 研究会資料 2014/9/20 J-OpenGL による花のグラフィックス - ユリの花 OOP( オブジェクト指向 方式の J-OpenGL プログラム 西川利男 0. はじめに花のグラフィックスと題して J のプログラムでアサガオ ヒマワリなど花の絵を描いたのは もう 5 年ほど前になる 志村正人氏から戸川隼人先生の 花の CG なる BASIC の本を見せられて J でもどうかとけしかけられ始めた

GraphicsWithPlotFull.nb Plot[{( 1), ( ),...}, {( ), ( ), ( )}] Plot Plot Cos x Sin x, x, 5 Π, 5 Π, AxesLabel x, y x 1 Plot AxesLabel

http://yktlab.cis.k.hosei.ac.jp/wiki/ 1(Plot) f x x x 1 1 x x ( )[( 1)_, ( )_, ( 3)_,...]=( ) Plot Plot f x, x, 5, 3 15 10 5 Plot[( ), {( ), ( ), ( )}] D g x x 3 x 3 Plot f x, g x, x, 10, 8 00 100 10 5

untitled

Tylor 006 5 ..........5. -...... 5....5 5 - E. G. BASIC Tylor.. E./G. b δ BASIC.. b) b b b b δ b δ ) δ δ δ δ b b, b ) b δ v, b v v v v) ) v v )., 0 OPTION ARITHMETIC DECIMAL_HIGH INPUT FOR t TO 9 LET /*/)

f : R R f(x, y) = x + y axy f = 0, x + y axy = 0 y 直線 x+y+a=0 に漸近し 原点で交叉する美しい形をしている x +y axy=0 X+Y+a=0 o x t x = at 1 + t, y = at (a > 0) 1 + t f(x, y

017 8 10 f : R R f(x) = x n + x n 1 + 1, f(x) = sin 1, log x x n m :f : R n R m z = f(x, y) R R R R, R R R n R m R n R m R n R m f : R R f (x) = lim h 0 f(x + h) f(x) h f : R n R m m n M Jacobi( ) m n

1 1 Gnuplot gnuplot Windows gnuplot gp443win32.zip gnuplot binary, contrib, demo, docs, license 5 BUGS, Chang

Gnuplot で微分積分 2011 年度前期 数学解析 I 講義資料 (2011.6.24) 矢崎成俊 ( 宮崎大学 ) 1 1 Gnuplot gnuplot http://www.gnuplot.info/ Windows gnuplot 2011 6 22 4.4.3 gp443win32.zip gnuplot binary, contrib, demo, docs, license 5

joho09.ppt

s M B e E s: (+ or -) M: B: (=2) e: E: ax 2 + bx + c = 0 y = ax 2 + bx + c x a, b y +/- [a, b] a, b y (a+b) / 2 1-2 1-3 x 1 A a, b y 1. 2. a, b 3. for Loop (b-a)/ 4. y=a*x*x + b*x + c 5. y==0.0 y (y2)

x1 GNUPLOT 2 x4 12 x1 Gnuplot Gnuplot,,. gnuplot, PS (Post Script), PS ghostview.,.,,,.,., gnuplot,,, (x2). x1.1 Gnuplot (gnuplot, quit) gnuplot,. % g

Gnuplot Shigetoshi Yazaki gnuplot(ver. 3.0).,.,. ( ), (, ) 3. x1 Gnuplot 2 x1.1 Gnuplot (gnuplot, quit) : : : : : : : : : : : : : 2 x1.2 (plot) : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :

高等学校学習指導要領

高等学校学習指導要領

Microsoft Word - DF-Salford解説09.doc

Digital Fortran 解説 2009/April 1. プログラム形態とデ - タ構成 最小自乗法プログラム (testlsm.for) m 組の実験データ (x i,y i ) に最も近似する直線式 (y=ax+b) を最小自乗法で決定する 入力データは組数 mと m 組の (x i,y i ) 値 出力データは直線式の係数 a,bとなる 入力データ m=4 (x i,y i ) X=1.50

2 4 BASIC (4) WWW BASIC 1 2 ( ) ( ) 1.2 3B 5 14 ( ) ( ) 3 1 1

2 4 BASIC (4 2007 5 8 WWW http://www.math.meiji.ac.jp/~mk/syori2-2007/ BASIC 2 (. (5 5 3.2 3B 5 4 ( 5 5 5 2 ( 3 ( PAINT PAINT ( MAT PLOT AREA.3 : MAT PLOT AREA PAINT ( BASIC (.3. MAT PLOT AREA REM testmatplotarea.bas

untitled

yoshi@image.med.osaka-u.ac.jp http://www.image.med.osaka-u.ac.jp/member/yoshi/ II Excel, Mathematica Mathematica Osaka Electro-Communication University (2007 Apr) 09849-31503-64015-30704-18799-390 http://www.image.med.osaka-u.ac.jp/member/yoshi/

1 1.1 (JCPRG) 30 Nuclear Reaction Data File (NRDF) PC GSYS2.4 JCPRG GSYS2.4 Java Windows, Linux, Max OS X, FreeBSD GUI PNG, GIF, JPEG X Y GSYS2

(GSYS2.4) GSYS2.4 Manual SUZUKI Ryusuke Hokkaido University Hospital Abstract GSYS2.4 is an update version of GSYS version 2. Main features added in this version are Magnifying glass function, Automatically

1

PalmGauss SC PGSC-5G Instruction Manual PalmGauss SC PGSC-5G Version 1.01 PalmGauss SC PGSC5G 1.... 3 2.... 3 3.... 3 3.1... 3 3.2... 3 3.3 PalmGauss... 4 3.4... 4 3.4.1 (Fig. 4)... 4 3.4.2 (Fig. 5)...

JAPLA研究会資料 2010/4/24

JAPLA 研究会資料 2010/4/24 J の OpenGL グラフィックス - その 8 Texture によるパターンの貼り付け - サイコロを作って動かす - 西川利男 0. はじめにこれまで OpenGL グラフィックスもいろいろやってきた [1]~[7] OpenGL の Texture 機能を利用したパターンの貼り付け処理はさまざまな用途に使われる 今回はこれを利用してサイコロを作ってみた

dy = sin cos y cos () y () 1 y = sin 1 + c 1 e sin (3) y() () y() y( 0 ) = y 0 y 1 1. (1) d (1) y = f(, y) (4) i y y i+1 y i+1 = y( i + ) = y i

007 8 8 4 1 1.1 ( ) (partial differential equation) (ordinary differential equation) 1 dy = f(, y) (1) 1 1 y() (1) y() (, y) 1 dy = sin cos y cos () y () 1 y = sin 1 + c 1 e sin (3) 1 1 5 y() () y() y(

II Matlab Karel Švadlenka 2018 Contents

II Matlab 2018 5 5 Karel Švadlenka 2018 Contents 1 2 2 1 2 2.1......................................... 2 2.2...................................... 3 2.3................................... 4 2.4.............................

2 I I / 61

2 I 2017.07.13 I 2 2017.07.13 1 / 61 I 2 2017.07.13 2 / 61 I 2 2017.07.13 3 / 61 7/13 2 7/20 I 7/27 II I 2 2017.07.13 4 / 61 π-computer gnuplot MobaXterm Wiki PC X11 DISPLAY I 2 2017.07.13 5 / 61 Mac 1.

1 4 1 ( ) ( ) ( ) ( ) () 1 4 2

7 1995, 2017 7 21 1 2 2 3 3 4 4 6 (1).................................... 6 (2)..................................... 6 (3) t................. 9 5 11 (1)......................................... 11 (2)

x = a 1 f (a r, a + r) f(a) r a f f(a) 2 2. (a, b) 2 f (a, b) r f(a, b) r (a, b) f f(a, b)

2011 I 2 II III 17, 18, 19 7 7 1 2 2 2 1 2 1 1 1.1.............................. 2 1.2 : 1.................... 4 1.2.1 2............................... 5 1.3 : 2.................... 5 1.3.1 2.....................................

プログラミング基礎

C プログラミング 演習 アルゴリズム基礎論 演習 第 10 回 今後の予定 12/22( 月 ) 期末試験 (60 分間 ) 場所 :A1611 時間 :16:20~17:20 課題の最終提出締切 :12/19( 金 ) これ以降の新規提出は評価されない 12/22までに最終状況を提示するので, 提出したのに や になってる人は自分の提出内容や提出先を再確認した上で12/26までに問い合わせること

グラフ数値読み取りシステム (GSYS2.4) 利用の手引

(GSYS2.4) GSYS2.4 Manual SUZUKI Ryusuke Hokkaido University Hospital 2011 6 7 Abstract GSYS2.4 is an update version of GSYS version 2. Main features added in this version are Magnifying glass function,

2.2 Sage I 11 factor Sage Sage exit quit 1 sage : exit 2 Exiting Sage ( CPU time 0m0.06s, Wall time 2m8.71 s). 2.2 Sage Python Sage 1. Sage.sage 2. sa

I 2017 11 1 SageMath SageMath( Sage ) Sage Python Sage Python Sage Maxima Maxima Sage Sage Sage Linux, Mac, Windows *1 2 Sage Sage 4 1. ( sage CUI) 2. Sage ( sage.sage ) 3. Sage ( notebook() ) 4. Sage

1. はじめに 本書は スプリット演算器 MFS2 用コンフィギュレータソフトウェア の取扱方法 操作手順 注意事項などを説明したものです Windows の操作や用語を理解している方を前提にしています Windows の操作や用語については それぞれのマニュアルを参照してください 1.1. MFS

スプリット演算器 MFS2 用コンフィギュレータソフトウェア MFS2CFG バージョン 0.02 取扱説明書 1/10 NM-9307 改 2 1. はじめに 本書は スプリット演算器 MFS2 用コンフィギュレータソフトウェア の取扱方法 操作手順 注意事項などを説明したものです Windows の操作や用語を理解している方を前提にしています Windows の操作や用語については それぞれのマニュアルを参照してください

APL/Jシンポジウム　

APL/J シンポジウム 2002-12-7 ぐるぐる渦巻き, J と Excel とで作る 楽しい Spiral プログラム 西川 利男 ( Toshio.Nishikawa@kiu.ne.jp 皆さん, Spiral ( 渦巻き パターンというのを知っていますか? 21 22 - - - -> 20 7 8 9 10 19 6 1 2 11 18 5 4 3 12 17 16 15 14 13

C:/KENAR/0p1.dvi

2{3. 53 2{3 [ ] 4 2 1 2 10,15 m 10,10 m 2 2 54 2 III 1{I U 2.4 U r (2.16 F U F =, du dt du dr > 0 du dr < 0 O r 0 r 2.4: 1 m =1:00 10 kg 1:20 10 kgf 8:0 kgf g =9:8 m=s 2 (a) x N mg 2.5: N 2{3. 55 (b) x

2.2 ( y = y(x ( (x 0, y 0 y (x 0 (y 0 = y(x 0 y = y(x ( y (x 0 = F (x 0, y(x 0 = F (x 0, y 0 (x 0, y 0 ( (x 0, y 0 F (x 0, y 0 xy (x, y (, F (x, y ( (

(. x y y x f y = f(x y x y = y(x y x y dx = d dx y(x = y (x = f (x y = y(x x ( (differential equation ( + y 2 dx + xy = 0 dx = xy + y 2 2 2 x y 2 F (x, y = xy + y 2 y = y(x x x xy(x = F (x, y(x + y(x 2

微分方程式 モデリングとシミュレーション

1 微分方程式モデリングとシミュレーション 2018 年度 2 質点の運動のモデル化 粒子と粒子に働く力 粒子の運動 粒子の位置の時間変化 粒子の位置の変化の割合 速度 速度の変化の割合 加速度 力と加速度の結び付け Newtonの運動方程式 : 微分方程式 解は 時間の関数としての位置 3 Newton の運動方程式 質点の運動は Newton の運動方程式で記述される 加速度は力に比例する 2

1 6 2011 3 2011 3 7 1 2 1.1....................................... 2 1.2................................. 3 1.3............................................. 4 6 2.1................................................

1 I p2/30

I I p1/30 1 I p2/30 1 ( ) I p3/30 1 ( ), y = y() d = f() g(y) ( g(y) = f()d) (1) I p4/30 1 ( ), y = y() d = f() g(y) ( g(y) = f()d) (1) g(y) = f()d I p4/30 1 ( ), y = y() d = f() g(y) ( g(y) = f()d) (1)

A(6, 13) B(1, 1) 65 y C 2 A(2, 1) B( 3, 2) C 66 x + 2y 1 = 0 2 A(1, 1) B(3, 0) P 67 3 A(3, 3) B(1, 2) C(4, 0) (1) ABC G (2) 3 A B C P 6

1 1 1.1 64 A6, 1) B1, 1) 65 C A, 1) B, ) C 66 + 1 = 0 A1, 1) B, 0) P 67 A, ) B1, ) C4, 0) 1) ABC G ) A B C P 64 A 1, 1) B, ) AB AB = 1) + 1) A 1, 1) 1 B, ) 1 65 66 65 C0, k) 66 1 p, p) 1 1 A B AB A 67

1 1 [1] ( 2,625 [2] ( 2, ( ) /

[] (,65 [] (,3 ( ) 67 84 76 7 8 6 7 65 68 7 75 73 68 7 73 7 7 59 67 68 65 75 56 6 58 /=45 /=45 6 65 63 3 4 3/=36 4/=8 66 7 68 7 7/=38 /=5 7 75 73 8 9 8/=364 9/=864 76 8 78 /=45 /=99 8 85 83 /=9 /= ( )

4 4 4 a b c d a b A c d A a da ad bce O E O n A n O ad bc a d n A n O 5 {a n } S n a k n a n + k S n a a n+ S n n S n n log x x {xy } x, y x + y 7 fx

4 4 5 4 I II III A B C, 5 7 I II A B,, 8, 9 I II A B O A,, Bb, b, Cc, c, c b c b b c c c OA BC P BC OP BC P AP BC n f n x xn e x! e n! n f n x f n x f n x f k x k 4 e > f n x dx k k! fx sin x cos x tan

1.3 2 gnuplot> set samples gnuplot> plot sin(x) sin gnuplot> plot [0:6.28] [-1.5:1.5] sin(x) gnuplot> plot [-6.28:6.28] [-1.5:1.5] sin(x),co

gnuplot 8 gnuplot 1 1.1 gnuplot gnuplot 2D 3D gnuplot ( ) gnuplot UNIX Windows Machintosh Excel gnuplot C 1.2 web gnuplot $ gnuplot gnuplot gnuplot> exit 1 1.3 2 gnuplot> set samples 1024 1024 gnuplot>

sin x

Mathematica 1998 7, 2001 3 Mathematica Mathematica 1 Mathematica 2 2 Mathematica 3 3 4 4 7 5 8 6 10 7 13 8 17 9 18 10 20 11 21 12 23 1 13 23 13.1............................ 24 13.2..........................

2 A I / 58

2 A 2018.07.12 I 2 2018.07.12 1 / 58 I 2 2018.07.12 2 / 58 π-computer gnuplot 5/31 1 π-computer -X ssh π-computer gnuplot I 2 2018.07.12 3 / 58 gnuplot> gnuplot> plot sin(x) I 2 2018.07.12 4 / 58 cp -r

A

A 2563 15 4 21 1 3 1.1................................................ 3 1.2............................................. 3 2 3 2.1......................................... 3 2.2............................................

PowerPoint プレゼンテーション

ようこそ COBOL へ! 2018/08/17 伊東 輝 COBOL とは? 1959 年に事務処理用に開発された手続き型言語であり ソースコードの記述内容を上から順番に実行する言語である 約 60 年前から存在する言語でありながら 未だに基本情報処理技術者の午後試験に出題され 金融系システム等のレガシーシステムでは現在も COBOL のプログラムが稼働している 今回は COBOL のコーディングの基礎を発表する

ＪＡＰＬＡ蓼科夏の合宿資料　2006/8/5

JAPLA 蓼 科 夏 の 合 宿 資 料 2006/8/5 J-OOP Gridのプログラミング その6 J-GridSheet Excelライクだが Excelより 強 力! 西 川 利 男 J-Gridプログラミングによる 数 独 パズルをこれまで 何 回 か 紹 介 してきた しかし J-Gridの 本 来 の 目 的 はもちろんExcelと 同 様 の 表 計 算 にある J-Grid Sheet(Jによる

120 9 I I 1 I 2 I 1 I 2 ( a) ( b) ( c ) I I 2 I 1 I ( d) ( e) ( f ) 9.1: Ampère (c) (d) (e) S I 1 I 2 B ds = µ 0 ( I 1 I 2 ) I 1 I 2 B ds =0. I 1 I 2

9 E B 9.1 9.1.1 Ampère Ampère Ampère s law B S µ 0 B ds = µ 0 j ds (9.1) S rot B = µ 0 j (9.2) S Ampère Biot-Savart oulomb Gauss Ampère rot B 0 Ampère µ 0 9.1 (a) (b) I B ds = µ 0 I. I 1 I 2 B ds = µ 0

211 kotaro@math.titech.ac.jp 1 R *1 n n R n *2 R n = {(x 1,..., x n ) x 1,..., x n R}. R R 2 R 3 R n R n R n D D R n *3 ) (x 1,..., x n ) f(x 1,..., x n ) f D *4 n 2 n = 1 ( ) 1 f D R n f : D R 1.1. (x,

I, II 1, A = A 4 : 6 = max{ A, } A A 10 10%

1 2006.4.17. A 3-312 tel: 092-726-4774, e-mail: hara@math.kyushu-u.ac.jp, http://www.math.kyushu-u.ac.jp/ hara/lectures/lectures-j.html Office hours: B A I ɛ-δ ɛ-δ 1. 2. A 1. 1. 2. 3. 4. 5. 2. ɛ-δ 1. ɛ-n

test_cylpyd

JAPLA 研究会資料 2013/9/14 実験と 3D グラフィックスによる幾何学 ピラミッド ( 三角錐 の体積はプリズム ( 三角柱 の 1/3 になる きみにはすぐ分かるだろうか 西川 利男 はじめに 錐体 ( 三角錐 四角錐 円錐 の体積は 柱体 ( 三角柱 四角柱 円柱 の体積の 1/3 である だれでも知っているこの有名な公式は中学校の教科書にのっているだろうが その理由をわかるように説明してはいない

さくらの個別指導 ( さくら教育研究所 ) A AB A B A B A AB AB AB B

1 1.1 1.1.1 1 1 1 1 a a a a C a a = = CD CD a a a a a a = a = = D 1.1 CD D= C = DC C D 1.1 (1) 1 3 4 5 8 7 () 6 (3) 1.1. 3 1.1. a = C = C C C a a + a + + C = a C 1. a a + (1) () (3) b a a a b CD D = D

W u = u(x, t) u tt = a 2 u xx, a > 0 (1) D := {(x, t) : 0 x l, t 0} u (0, t) = 0, u (l, t) = 0, t 0 (2)

3 215 4 27 1 1 u u(x, t) u tt a 2 u xx, a > (1) D : {(x, t) : x, t } u (, t), u (, t), t (2) u(x, ) f(x), u(x, ) t 2, x (3) u(x, t) X(x)T (t) u (1) 1 T (t) a 2 T (t) X (x) X(x) α (2) T (t) αa 2 T (t) (4)

ac b 0 r = r a 0 b 0 y 0 cy 0 ac b 0 f(, y) = a + by + cy ac b = 0 1 ac b = 0 z = f(, y) f(, y) 1 a, b, c 0 a 0 f(, y) = a ( ( + b ) ) a y ac b + a y

01 4 17 1.. y f(, y) = a + by + cy + p + qy + r a, b, c 0 y b b 1 z = f(, y) z = a + by + cy z = p + qy + r (, y) z = p + qy + r 1 y = + + 1 y = y = + 1 6 + + 1 ( = + 1 ) + 7 4 16 y y y + = O O O y = y

JAPLA研究会資料　2018/6/16

JAPLA 研究会資料 2018/6/16 J で電卓並みの統計ツールを - その 2 - 生まのデータからグラフ表示 さらに偏差値の活用 - 西川利男 統計学を教科書に沿って学ぶというより J をツールとして電卓並みに使って 手軽に統計学をやってみようということで始めている [1] [1] 西川利男 J で電卓並みの統計ツールを- 統計学はなぜ分かり難いのか- JAPLA 研究会資料 2017/12/9

gnuplot.dvi

gnuplot gnuplot 1 gnuplot exit 2 10 10 2.1 2 plot x plot sin(x) plot [-20:20] sin(x) plot [-20:20][0.5:1] sin(x), x, cos(x) + - * / ** 5 ** plot 2**x y =2 x sin(x) cos(x) exp(x) e x abs(x) log(x) log10(x)

春期講座 ~ 極限 1 1, 1 2, 1 3, 1 4,, 1 n, n n {a n } n a n α {a n } α {a n } α lim n an = α n a n α α {a n } {a n } {a n } 1. a n = 2 n {a n } 2, 4, 8, 16,

春期講座 ~ 極限 1 1, 1 2, 1 3, 1 4,, 1 n, n n {a n } n a n α {a n } α {a n } α lim an = α n a n α α {a n } {a n } {a n } 1. a n = 2 n {a n } 2, 4, 8, 16, 32, n a n {a n } {a n } 2. a n = 10n + 1 {a n } lim an

ProVisionaire Control V3.0セットアップガイド

ProVisionaire Control V3 1 Manual Development Group 2018 Yamaha Corporation JA 2 3 4 5 NOTE 6 7 8 9 q w e r t r t y u y q w u e 10 3. NOTE 1. 2. 11 4. NOTE 5. Tips 12 2. 1. 13 3. 4. Tips 14 5. 1. 2. 3.

応力とひずみ.ppt

in yukawa@numse.nagoya-u.ac.jp 2 3 4 5 x 2 6 Continuum) 7 8 9 F F 10 F L L F L 1 L F L F L F 11 F L F F L F L L L 1 L 2 12 F L F! A A! S! = F S 13 F L L F F n = F " cos# F t = F " sin# S $ = S cos# S S

1 variation 1.1 imension unit L m M kg T s Q C QT 1 A = C s 1 MKSA F = ma N N = kg m s 1.1 J E = 1 mv W = F x J = kg m s 1 = N m 1.

1.1 1. 1.3.1..3.4 3.1 3. 3.3 4.1 4. 4.3 5.1 5. 5.3 6.1 6. 6.3 7.1 7. 7.3 1 1 variation 1.1 imension unit L m M kg T s Q C QT 1 A = C s 1 MKSA F = ma N N = kg m s 1.1 J E = 1 mv W = F x J = kg m s 1 = N

200708_LesHouches_02.ppt

Numerical Methods for Geodynamo Simulation Akira Kageyama Earth Simulator Center, JAMSTEC, Japan Part 2 Geodynamo Simulations in a Sphere or a Spherical Shell Outline 1. Various numerical methods used

gnuplot gnuplot 1 3 y = x 3 + 3x 2 2 y = sin x sin(x) x*x*x+3*x*x

gnuplot gnuplot y = x + x y = sin x.8 sin(x) 8 7 6 x*x*x+*x*x.6.. -. -. -.6 -.8 - - - - - - - -. - -. - -.. gnuplot gnuplot> set xrange[-.:.] gnuplot> plot x**+*x** y = x x gnuolot> reset gnuplot> plot

untitled

SPring-8 RFgun JASRI/SPring-8 6..7 Contents.. 3.. 5. 6. 7. 8. . 3 cavity γ E A = er 3 πε γ vb r B = v E c r c A B A ( ) F = e E + v B A A A A B dp e( v B+ E) = = m d dt dt ( γ v) dv e ( ) dt v B E v E

Microsoft Word - 03-数値計算の基礎.docx

δx f x 0 + δ x n=0 a n = f ( n) ( x 0 ) n δx n f x x=0 sin x = x x3 3 + x5 5 x7 7 +... x ( ) = a n δ x n ( ) = sin x ak = (-mod(k,2))**(k/2) / fact_k 10 11 I = f x dx a ΔS = f ( x)h I = f a h I = h b (

( ) x y f(x, y) = ax

013 4 16 5 54 (03-5465-7040) nkiyono@mail.ecc.u-okyo.ac.jp hp://lecure.ecc.u-okyo.ac.jp/~nkiyono/inde.hml 1.. y f(, y) = a + by + cy + p + qy + r a, b, c 0 y b b 1 z = f(, y) z = a + by + cy z = p + qy

2.2 h h l L h L = l cot h (1) (1) L l L l l = L tan h (2) (2) L l 2 l 3 h 2.3 a h a h (a, h)

1 16 10 5 1 2 2.1 a a a 1 1 1 2.2 h h l L h L = l cot h (1) (1) L l L l l = L tan h (2) (2) L l 2 l 3 h 2.3 a h a h (a, h) 4 2 3 4 2 5 2.4 x y (x,y) l a x = l cot h cos a, (3) y = l cot h sin a (4) h a

D xy D (x, y) z = f(x, y) f D (2 ) (x, y, z) f R z = 1 x 2 y 2 {(x, y); x 2 +y 2 1} x 2 +y 2 +z 2 = 1 1 z (x, y) R 2 z = x 2 y

5 5. 2 D xy D (x, y z = f(x, y f D (2 (x, y, z f R 2 5.. z = x 2 y 2 {(x, y; x 2 +y 2 } x 2 +y 2 +z 2 = z 5.2. (x, y R 2 z = x 2 y + 3 (2,,, (, 3,, 3 (,, 5.3 (. (3 ( (a, b, c A : (x, y, z P : (x, y, x

演習2

神戸市立工業高等専門学校電気工学科 / 電子工学科専門科目 数値解析 2017.6.2 演習 2 山浦剛 (tyamaura@riken.jp) 講義資料ページ h t t p://clim ate.aic s. riken. jp/m embers/yamaura/num erical_analysis. html 曲線の推定 N 次多項式ラグランジュ補間 y = p N x = σ N x x

15 P3 Pm C.Reiter dwin C.Reiter Fractal Visualization and J 4th edition fvj4 J 2D gl2 J addon Appendix (hokusai olympic0.ijs dwin * 1 coinsert *

SHIMURA Masato JCD02773@nifty.ne.jp 2017 2 23 1 2 2 6 3 9 4 15 A J 21 2 3 45 1 15 P3 Pm 1 1.1 C.Reiter dwin C.Reiter Fractal Visualization and J 4th edition fvj4 J 2D gl2 J addon Appendix (hokusai olympic0.ijs

2S III IV K A4 12:00-13:30 Cafe David 1 2 TA 1 appointment Cafe David K2-2S04-00 : C

2S III IV K200 : April 16, 2004 Version : 1.1 TA M2 TA 1 10 2 n 1 ɛ-δ 5 15 20 20 45 K2-2S04-00 : C 2S III IV K200 60 60 74 75 89 90 1 email 3 4 30 A4 12:00-13:30 Cafe David 1 2 TA 1 email appointment Cafe

untitled

Orowan Orowan Orowan Karman Karman ) Nadai Orowan Sims 5) x y.. Karman xy τ xy σ xx σ yy Orowan xy τ xy σ xy τ σ yy s Karman Karman Orowan.. 78 (7) ( φ ) d dφ ( φ ) sinφ m R τ cosφ = R p( φ )( sinφ µ cosφ

programmingII2019-v01

II 2019 2Q A 6/11 6/18 6/25 7/2 7/9 7/16 7/23 B 6/12 6/19 6/24 7/3 7/10 7/17 7/24 x = 0 dv(t) dt = g Z t2 t 1 dv(t) dt dt = Z t2 t 1 gdt g v(t 2 ) = v(t 1 ) + g(t 2 t 1 ) v v(t) x g(t 2 t 1 ) t 1 t 2

25 II :30 16:00 (1),. Do not open this problem booklet until the start of the examination is announced. (2) 3.. Answer the following 3 proble

25 II 25 2 6 13:30 16:00 (1),. Do not open this problem boolet until the start of the examination is announced. (2) 3.. Answer the following 3 problems. Use the designated answer sheet for each problem.

, = = 7 6 = 42, =

http://www.ss.u-tokai.ac.jp/~mahoro/2016autumn/alg_intro/ 1 1 2016.9.26, http://www.ss.u-tokai.ac.jp/~mahoro/2016autumn/alg_intro/ 1.1 1 214 132 = 28258 2 + 1 + 4 1 + 3 + 2 = 7 6 = 42, 4 + 2 = 6 2 + 8

ソフトウェア基礎 Ⅰ Report#2 提出日 : 2009 年 8 月 11 日 所属 : 工学部情報工学科 学籍番号 : K 氏名 : 當銘孔太

ソフトウェア基礎 Ⅰ Report#2 提出日 : 2009 年 8 月 11 日 所属 : 工学部情報工学科 学籍番号 : 095739 K 氏名 : 當銘孔太 1. UNIX における正規表現とは何か, 使い方の例を挙げて説明しなさい. 1.1 正規表現とは? 正規表現 ( 正則表現ともいう ) とは ある規則に基づいて文字列 ( 記号列 ) の集合を表す方法の 1 つです ファイル名表示で使うワイルドカードも正規表現の兄弟みたいなもの

Step 1 Feature Extraction Featuer Extraction Feature Extraction Featuer Extraction Image Analysis Start>Programs>Agilent-Life Sciences>Feature Extract

Agilent G2565AA Feature Extraction Step 1 Feature Extraction Step 2 Step 3 Step 4 ( ) Step 5 ( ) Step 6 Step 7 Step 8 Feature Extraction Step 9 Step 10 Feature Extraction Step 11 Feature Extraction Step

Microsoft Word - NanoPhotometer用PCソフトウエア操作説明書 Rev 1.00.doc

NanoPhotometer 用 PC ソフトウエア操作説明書 < 目次 > 1. 概要... 1 2. 動作環境... 1 3. PC との接続... 1 4. ソフトウエアインストール... 1 5. PVC の起動と初期設定... 2 5.1. アクセスコード... 2 5.2. シリアルポート番号の設定... 2 5.3. プリンターの選択... 3 5.4. コンフィグレーション... 4

PowerPoint プレゼンテーション

Excel VBA の基本 1 VBA Visual Basic for Applications Office シリーズに搭載されているプログラミング言語 マクロを作成するために使われる 1 プログラミングとは 人間の意図した処理を行うようにコンピュータに指示を与えること セル A1 の内容をセル B1 にコピーしなさいセル A1 の背景色を赤色にしなさいあれをしなさいこれをしなさい 上から順番に実行

1.2 y + P (x)y + Q(x)y = 0 (1) y 1 (x), y 2 (x) y 1 (x), y 2 (x) (1) y(x) c 1, c 2 y(x) = c 1 y 1 (x) + c 2 y 2 (x) 3 y 1 (x) y 1 (x) e R P (x)dx y 2

1 1.1 R(x) = 0 y + P (x)y + Q(x)y = R(x)...(1) y + P (x)y + Q(x)y = 0...(2) 1 2 u(x) v(x) c 1 u(x)+ c 2 v(x) = 0 c 1 = c 2 = 0 c 1 = c 2 = 0 2 0 2 u(x) v(x) u(x) u (x) W (u, v)(x) = v(x) v (x) 0 1 1.2

平成 年 月 7 日 ( 土 第 75 回数学教育実践研究会アスティ 45 ビル F セミナールーム A 札幌医科大学 年 P ab, を正の定数とする 平面上において ( a, を中心とする円 Q 4 C と (, b を中心とする円 C が 原点 O で外接している また P を円 C 上の点と

平成 年 月 7 日 ( 土 第 75 回数学教育実践研究会アスティ 45 ビル F セミナールーム 微分積分の拡張 変数関数問題へのアプローチ 予選決勝優勝法からラグランジュ未定乗数法 松本睦郎 ( 札幌北高等学校 変数関数の最大値 最小値に関する問題には多様なアプローチ法がある 文字を固定した 予選決勝優勝法, 計算のみで解法する 文字消去法, 微分積分を利用した ラグランジュ未定乗数法 がある

1 1 x y = y(x) y, y,..., y (n) : n y F (x, y, y,..., y (n) ) = 0 n F (x, y, y ) = 0 1 y(x) y y = G(x, y) y, y y + p(x)y = q(x) 1 p(x) q(

1 1 y = y() y, y,..., y (n) : n y F (, y, y,..., y (n) ) = 0 n F (, y, y ) = 0 1 y() 1.1 1 y y = G(, y) 1.1.1 1 y, y y + p()y = q() 1 p() q() (q() = 0) y + p()y = 0 y y + py = 0 y y = p (log y) = p log

4 4 θ X θ P θ 4. 0, 405 P 0 X 405 X P 4. () 60 () 45 () 40 (4) 765 (5) 40 B 60 0 P = 90, = ( ) = X

4 4. 4.. 5 5 0 A P P P X X X X +45 45 0 45 60 70 X 60 X 0 P P 4 4 θ X θ P θ 4. 0, 405 P 0 X 405 X P 4. () 60 () 45 () 40 (4) 765 (5) 40 B 60 0 P 0 0 + 60 = 90, 0 + 60 = 750 0 + 60 ( ) = 0 90 750 0 90 0

1 8, : 8.1 1, 2 z = ax + by + c ax by + z c = a b +1 x y z c = 0, (0, 0, c), n = ( a, b, 1). f = n i=1 a ii x 2 i + i<j 2a ij x i x j = ( x, A x), f =

1 8, : 8.1 1, z = ax + by + c ax by + z c = a b +1 x y z c = 0, (0, 0, c), n = ( a, b, 1). f = a ii x i + i

6.1 OOP Multi Sub a

/ WIN [ ] Masato SHIMURA JCD2773@nifty.ne.jp Last update 25 4 23 1 J 2 1.1....................................... 2 2 D 2 2.1 numeric trig................................... 6 3 6 3.1 X;Y....................................

演習1

神戸市立工業高等専門学校電気工学科 / 電子工学科専門科目 数値解析 2019.5.10 演習 1 山浦剛 (tyamaura@riken.jp) 講義資料ページ http://r-ccs-climate.riken.jp/members/yamaura/numerical_analysis.html Fortran とは? Fortran(= FORmula TRANslation ) は 1950

JAPLA研究会資料 2010/1/23

JAPLA 研究会資料 2010/1/23 J の OpenGL グラフィックス - その 6 - サッカーボールとその仲間たち - 西川利男 J の OpenGL プログラミングをここ数回にわたって紹介してきた 昨年暮れの JAPLA シンポジウムでは正 12 面体 正 20 面体の 3D グラフィックスを発表したが そのとき サッカーボールはどうだ? との質問 ご要望がでた サッカーボールの黒白パターンはあらためて見てみると意外と複雑である

plotwsx PLOT-WSX X11 X spp[2]./a.out PLOT-WSX PLOT IPENS -13 IPENS 0 IPENS 0 2 s p PLOT MRI 3.2 PLOT-WSX PLOT IPE- NS -13 IPENS 0 1 Continue PLO

PLOT-WSX 3 1 EWS FORTRAN PLOT-WSX FORTRAN spp 2 2.1 1 1 1 1 Y (Xmax,Ymax) (0,Ymax) 2.2 PLOT-WSX NEWPEN 1 1. NEWPEN 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 2.3 PLOT-WSX PLOTS 4.1.1 PLOT-WSX outle.ps 3 X (0,0)

x ( ) x dx = ax

x ( ) x dx = ax 1 dx = a x log x = at + c x(t) = e at C (C = e c ) a > 0 t a < 0 t 0 (at + b ) h dx = lim x(t + h) x(t) h 0 h x(t + h) x(t) h x(t) t x(t + h) x(t) ax(t) h x(t + h) x(t) + ahx(t) 0, h, 2h,

II - ( 02 ) 1,,,, 2, 3. ( ) HP,. 2 MATLAB MATLAB, C Java,,., MATLAB, Workspace, Workspace. Workspace who. whos. MATLAB, MATLAB Workspace. 2.1 Workspac

II - ( 02 ) 1,,,, 2, 3 ( ) HP, 2 MATLAB MATLAB, C Java,,, MATLAB, Workspace, Workspace Workspace who whos MATLAB, MATLAB Workspace 21 Workspace 211 Workspace save, Workspace, MATLAB MAT, load, MAT Workspace