StatLight詳細パンフレット.doc
|
|
|
- しのぶ くだら
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 For Personal Computers Running on The Microsoft Excel Windows 98,2000,NT,XP
2 Statistical method Side Model F-test 0 1,5 Student-t 1,2 1,5 Welch-t 1,2 1,5 Wilcoxon (Mann-Whitney) test 1,2 1,5 Permutation test 1,2 1,5 Kolmogorov-Smirnov test 1,2 1,5 Sign-Wilcoxon test 1,2 1,5 1,2 1,5 Peason corellation test 1,2 1,5 Spearman test 1,2 1,5 Kendall test 1,2 1,5 F-test 1, 2,... m 1, 2,... n 1, 2,... m x x 2 1, 2,... n y y 2 x, x 2, y, y 2 0 x 2 y 2 1 x 2 y 2 x y x y o x/ y 1-2 x y o y/ x o ( 1, 2, ) Student t-test 1, 2,... m 1, 2,... n 1, 2,... m x 2 1, 2,... n y 2
3 x, 2, y 2 0 x y 1 x y,, x, y, x, y o = x - y / {( x + y)(1/ +1/ )}/( + -2) + -2 o (, Welch t-test 1, 2,... m 1, 2,... n 1, 2,... m x x 2 1, 2,... n y y 2 x, x 2, y, y 2 x 2 y 2 0 x y 1 x y,, x, y, x, y o = x- y / ( x / + y / ) = ( x/m+ y/n) 2 /(( x/m) 2/( -1) + ( y/n) 2/( -1) t(, ) 1 2 t(, 120/ 1-120/ 120/ - 120/ 2 (, )= 120/ 1-120/ 2 ( 2, ) + 120/ 1-120/ 2 ( 1, ) o (, ) Excel * <2003/6/4>
4 F test 1 vs Student t test 1 vs Aspin-Welch t test 1 vs , 2,... m 1, 2,... n 1, 2,... m x (x) 1, 2,... n y (y) 0 x y 1 x y 1, 2... m 1, 2... n o m Cl=m(m+n+1)/2-U( ) m n(m+n+1)/ o Cl o Cu Cu=m(m+n+1)/ 2+U( ) m n(m+n+1)/ U( ) Cl Cu 100 Excel *
5 <2003/6/4> Wilcoxon rank sum , 2,... m 1, 2,... n Wilcoxon (Mann-Whitney) test H0 (x)/ (y) 1 H1 (x)/ (y) 1 (x)/ (y) 1 xm, yn xm - yn Wilcoxon rank sum test Excel <2003/6/4> Permutation test
6 P29 1, 2,... m 1, 2,... n 1, 2,... m (x) 1, 2,... n (y) 0 (x) (y) 1 (x) (x) (y) K-Smax=f1/n1-f2/n2 K-Smax Excel
7 Kolmogorov-Smirnov test E-09 P268 (1979) 1, 2,... n 1, 2,... n 1-1, n- n i i=1,2.n x+ i, x 2 i i=1,2.n y+ i, y 2 x, x 2, y, y 2 0 x y 1 x y z z 0= z / { z/((n-1)n)} (, o 100 (, Excel Parired t test
8 (1987) 1 2 n n n 1-1, n- n 1, 2,... m (x ) 1, 2,... n (y ) 0 (x ) (y ) 1 (x (y ) (x ) (y ) z n 1. n 1... n /2 + - Excel
9 Signed Wilcoxon n n n 1-1, n- n 0 x y 1 x y a a x=0. n a + n n + n n n n cal cal [ ] Excel
10 Signed test P (1977) 1, 2,... n 1, 2,... n (meanx,meany) ( ((xi-meanx)*(yi-meany))) /(SQR( ((xi-meanx)*(xi-meanx))*sqr( ((yi-meany)*(yi-meany))) , , Peason corellation test E-08 P171 1, 2,... n 1, 2,... n
11 (meanx, meany) ( ((xi-meanx)*(yi-meany))) /(SQR( ((xi-meanx)*(xi-meanx))*sqr( ((yi-meany)*(yi-meany))) Excel Spearman test P171 1, 2,... n 1, 2,... n ( )/(SQR( + + )*SQR( + + ) Excel
12 kendall test P172 StatLight # F Printed in Japan URL (C)2003 Yukms Co.,Ltd info@yukms.com
PowerPoint プレゼンテーション
40 6 Fischer 2 McNemar 2 No Yes No Yes Mann Whitney s U Wilcoxon 1 Kruskal Wallis 2 Friedman No Yes 2 Yes No Yes Bonferroni ANOVA No Scheffe Yes Student s T No Paired T Welch s T 40 6 Fischer 2 McNemar
Excel97関数編
Excel97 SUM Microsoft Excel 97... 1... 1... 1... 2... 3... 3... 4... 5... 6... 6... 7 SUM... 8... 11 Microsoft Excel 97 AVERAGE MIN MAX SUM IF 2 RANK TODAY ROUND COUNT INT VLOOKUP 1/15 Excel A B C A B
1
1 2 INDEX 3 4 5 6 7 8 60100150200 2 300 60 16 113 134 155 123 100 28 174 215 600 183 150 214 40 200 183 183 60 100 40 150 3 4 5 60 100 150 200 25 1150120 1150120 1150120 2640 1250120 1250120 1250120 200
LaVie Gシリーズをご購入いただいたお客様へ
*811064195A* NEC Personal Computers, Ltd. 2012 0001 0002 PC - F- XXXXXX 0003 PC - F - XXXXXX 0004 PC - F - XXXXXX XXX-XXXXX-XXX-XXXX PC-XXXXXXXXXXXX 3 0001 0002 PC - F- XXXXXX 0003 PC - F - XXXXXX 0004
dicutil1_5_2.book
Kabayaki for Windows Version 1.5.2 ...1...1 1...3...3 2...5...5...5...7...7 3...9...9...9...10...10...11...12 1 2 Kabayaki ( ) Kabayaki Kabayaki ( ) Kabayaki Kabayaki Kabayaki 1 2 1 Kabayaki ( ) ( ) CSV
アプリケーションソフトウェアガイド PM2200C用
4013356-01 C01 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Printed
筆王 for NEC
2 d 3 4 5 q w e r w e r q 6 q w q e 7 8 9 q q w w q w q w 10 11 12 q w 13 e q w e 14 q w q w e 15 r e 16 17 18 q w e 20 r q w t y q w e 21 u v v i o 22 !0!1!2 23 q w e 24 q w q w e e r y 25 q q w w q
JA2008
A1 1 10 vs 3 2 1 3 2 0 3 2 10 2 0 0 2 1 0 3 A2 3 11 vs 0 4 4 0 0 0 0 0 3 6 0 1 4 x 11 A3 5 4 vs 5 6 5 1 0 0 3 0 4 6 0 0 1 0 4 5 A4 7 11 vs 2 8 8 2 0 0 0 0 2 7 2 7 0 2 x 11 A5 9 5 vs 3 10 9 4 0 1 0 0 5
取扱説明書
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 FN E FN E FN E 21 22 23 24 25 26 Enter 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 Enter 38 39 40 41 42 43 44 45 Enter 46 47 48 49 50 51 52 53 Enter 54 Enter 55
StatlightGroupManual.dvi
Statlight #11 Yukms Microsoft Excel 3 ( ) (2000) (p.2) ( ( ) ( ) ( ) 1 9 1.1...................................... 9 1.2................................... 9 1.3................................. 9 1.4........................................
総合薬学講座 生物統計の基礎
2013 10 22 ( ) 2013 10 22 1 / 40 p.682 1. 2. 3 2 t Mann Whitney U ). 4 χ 2. 5. 6 Dunnett Tukey. 7. 8 Kaplan Meier.. U. ( ) 2013 10 22 2 / 40 1 93 ( 20 ) 230. a t b c χ 2 d 1.0 +1.0 e, b ( ) e ( ) ( ) 2013
Column 2016/08/12 Brunner-Munzel 150 KEY WORDS Student t Welch Brunner-Munzel ( ) 1)2) 3)4) 5) 2 6) Big data Deep learning 7) 1
Vol.2 No.16 Column 2016/08/12 Brunner-Munzel 150 KEY WORDS Student t Welch Brunner-Munzel ( ) 1)2) 3)4) 5) 2 6) Big data Deep learning 7) 1 8) i.i.d. 9) Gosset 10) Student 11) t t (unpaired data) 12)13)14)
EPSON PX-A720 操作ガイド
o n h l m l m l m l m m o h n h h h h h h h h h h h h h h h n h h h h o h o o o h o o h h h h n h n D A h B C n E F h G n h h h h o n o h h h n h h A h h B h C n D A h B h C E h E F D n A B A h C D
こんにちは由美子です
1 2 . sum Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max ---------+----------------------------------------------------- var1 13.4923077.3545926.05 1.1 3 3 3 0.71 3 x 3 C 3 = 0.3579 2 1 0.71 2 x 0.29 x 3 C 2 = 0.4386
untitled
0120-888-089 0120-919-498 160-83381-26-1TEL. 03-3349-3111 URL http://www.sjnk.co.jp/ 160-83381-26-1 TEL. 03-3349-3111 URL http://www.sompo-japan.co.jp/ 100-89653-7-3 TEL. 0120-919-498 URL http://www.nipponkoa.co.jp/
農林金融2015年5月号
4 5 4 4 4 4 2014 5 14 7 2050 1412 15 3 19 1800 1 1 2 2 2 126 2 3 1 2 1 2 3 4 1 1 2 2 1 1 2014 3 2 126 2 2 3 1 40 30 20 10 0 2014 26 287 339 393 399 361 2 2 11 1 3 25 4 4 5 5 19898993 96 3 2000 1 1 1 5
表紙.PDF
2 3 4 2001 2010 33 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 H18 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 300 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 410-8601 055-934-4747 Fax 055-933-1412
2 Excel =sum( ) =average( ) B15:D20 : $E$26 E26 $ =A26*$E$26 $ $E26 E$26 E$26 $G34 $ E26 F4
1234567 0.1234567 = 2 3 =2+3 =2-3 =2*3 =2/3 =2^3 1:^, 2:*/, 3:+- () =2+3*4 =(2+3)*4 =3*2^2 =(3*2)^2 =(3+6)^0.5 A12 =A12+B12 ( ) ( )0.4 ( 100)0.9 % 1 2 Excel =sum( ) =average( ) B15:D20 : $E$26 E26 $ =A26*$E$26
untitled
22 3 3.1 2 3.2 3.2.1 2 3 23 3.2.2 30 120 MIDI 3 1 2 3 4 5 6 7 7 3.2.3 1 7 120 4 7 2 3.1 3.1 4 7 1 4 7 4 120 4 7 3.1 3.2 3 24 3.1: - - 1 128-20-4 119/120 99.20% X 2 16-10-4 97/120 80.10% X 3 12-10-4 103/120
10/17CII/CIIIJ
Minebea Co., Ltd., 2002 1 56.0% 43.7% 2002 2001 2000 1999 1998 142.0 136.8 127.7 124.5 122.0 150 120 90 60 30 0 2002 156.3 2001 2000 1999 1998 180.9 157.6 146.1 151.9 200 160 120 80 40 0 2002 2001 2002/2001
NEXT STEP
NEXT STEP NEXT STEP 1 2 6 1 12 19 21 22 24 25 25 24 23 22 21 25 55,171 49,46 45,426 42,666 43,174 $ 514,79 39,719 35,943 32,727 32,726 32,769 37,99 5,41 6,44 6,775 5,313 4,664 5,326 2,256 2,45 2,77 2,792
2016 1 2 2016 2016 3 4 2016 5 2016 6 2016 2016 7 8 2016 9 2016 44,701 44,612 43,834 45,271 8,745 42,400 8,372 8,192 7,830 6,391 20.6 18.7 17.3 18.4 14.6 11 12 13 14 15 11 12 13 14 15 5,484 15,833 15,693
1 R ID 1. ID Before After 1 X 1 Y 1 2 X 2 Y n 1 X n 1 Y n 1 n X n Y n. ID Group Measure. 1 1 Y 1... n 1 1 Y n1 n Y n n 0 Y n 1 E
2010 R 0 C626 R 2 t Welch t Wilcoxon 3 Fisher McNemar Box-Muller p- Excel R 1 B USB tomo-statim i.softbank.jp R WWW D3 C626 E-Mail d082905 hiroshima-u.ac.jp url http://home.hiroshima-u.ac.jp/d082905/r.html
DCR-PC300K/IPK
3-084-945-02(1) 6 19 31 34 39 2003 Sony Corporation * b 2 3 6 19 31 4 34 39 5 \ 6 * * * 7 1 2 * 3 b 4 1 2 5 6 8 7 1 8 1 2 *, 9 2 7 3 8 * 4 9 5 6 z 10 10 1 2 3 1 1 11 2 * 2, 11 3 8 4 5 9 6 7 12 13 b,,,,,
Excel基礎講座演習-表紙とはじめにv1.3.doc
Future Lifestyle Inc. IT Microsoft Excel 2000 Microsoft Microsoft Corporation B4 11 14 1999 1 C4 E7 C4 E7 2 =C4+D4+E4 SUM MAX MIN B3 F7 Sheet2 1999 2000 3 B3 F7 C4 F7 Delete C4 F7 SUM SUM() C4 SUM 4 B3
spss1.PDF
-1- (Statistical Package for Social Sciences < > 2001 6 19-2- 30 3,000 41 4,500 20 30-3- row column matrix (information) data (statistics) SPSS -4- var ( ) 65,536 256 256-5- var00001 SPSS sav ***.xls,
パワープロジェクター WUX10 使用説明書
2 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1 2 3 26 27 28 29 30 1 2 31 32 33 34 35 36 37 38 39 1 2 3 4 40 5 41 42 43 44 45 1 2 3 46 1 2 1 2 3 3 1 2 3 4 47 48 1 2 3 49 1 2 3 50 1
10:00 12:00 12:00 13:00 13:00 14:30 14:45 15:45 16:00 17: IRT 1 10:00 12:00 12:00 13:00 13:00 14:30 14:45 16: IRT 2 CAT
JART 2008 10:00 12:00 12:00 13:00 13:00 14:30 14:45 15:45 16:00 17:00 8 28 IRT 1 10:00 12:00 12:00 13:00 13:00 14:30 14:45 16:45 8 29 IRT 2 CAT PC Windows PC Microsoft Office 2007 Microsoft Office 2003
1
1 2 INDEX 3 4 5 6 7 8 60100150200 2 300 60 16 113 134 155 123 100 28 174 215 600 150 183 40 200 183 183 3 4 5 25 1150120 1150120 1150120 60 2640 1250120 1250120 1250120 100 4160 1350120 1350120 1350120
Excel2000
Microsoft Excel 2000 Excel Excel ( )m...1...1...1 Shift...2 Shift...2...3...4...6...7...8...10...11...12...13...14...16...17...19...19...20 Excel B2 E5 E5 1/21 Shift B2 Shift E5 Shift B2 Shift Shift 2/21
Microsoft Word - News 18 本文.doc
Argonauta 18: 17 30 (2010) 2007 1971 Cohen et al. 2003 A, B, C X, Y, Z 17 error error 1 0 1 1 X Y 1981 i) ii) 0 18 iii) iv) Yi = 0 + 1 X1i + 2 X2i + + p Xpi + i Xp pxpi + i i i Xp i Xp i 2 X Y 0 Xi Xi
年計グラフ作成システム
2003/01/20 2.00 1/29 2003/01/20...2...3...4...5...7...9... 11...13...15...16...17...18...19...20...21...23...24...26...27 FAQ...29 2/29 2003/01/20 Microsoft Access 2000 Microsoft Excel 3/29 2003/01/20
LaVie Gシリーズをご購入いただいたお客様へ
NEC Corporation, NEC Personal Products, Ltd. 2009 0001 0002 PC - F- XXXXXX 0003 PC - F - XXXXXX 0004 PC - F - XXXXXX XXX-XXXXX-XXX-XXXX PC-XXXXXXXXXXXX 3 0001 0002 PC - F- XXXXXX 0003 PC - F - XXXXXX 0004
untitled
Microsoft Office 2010 MY29R/A-W MJ29R/A-W MY18X/A-W MJ18X/A-W MY29R/A-V MJ29R/A-V MY18X/A-V MJ18X/A-V Office Personal 2010 Office Home & Business 2010 Microsoft Office Personal 2010 (Microsoft Office Word
仮説検定の手順
2018 年 4 月 4 日 ( 東京 ) 仮説検定とその手順 基礎編 折笠秀樹 ( 富山大学 ) 折笠秀樹富山大学 で検索 折笠秀樹教室 前提 統計学には 記述統計 Descriptive statistics ( ナイチンゲール コレラ ) 推測統計 Inferential statistics (R.A. フィッシャー ) 仮説検定 (Hypothesis testing) 推定 信頼区間 (Estimation/
株式会社ウェッズ
39th 1 2 39th 25,000 500 300 20,000 15,000 400 300 200 10,000 5,000 200 100 100 0 0 0 16,000 50 5 12,000 8,000 4,000 40 30 20 10 4 3 2 1 0 0 0 3 4 39th 5 6 39th 7 N E W P R O D U C T S 8 39th 9 10 CO.,LTD.
Rによる統計処理 (中島) 2010/04/30
習うより 慣れよう! (R による統計処理 ) はじめに 私は Rによる統計処理の仕方について話したいと思います 多くの4 年生は統計処理をしたことがないと思うので まずは統計の話から始めていきたいと思います それから R におけるデータの扱い方 検定のかけ方 検定結果の見方等について説明していきます R は優れたフリーソフトウェゕなので これから研究活動を進める上で R を使えると非常に便利だと思います
b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b
00 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.... 0........ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0..0..........0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.... 0........ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0... 0...... 0... 0 0 0 0 0 0..0 0... 0 0 0 0 0.0.....0.
RubyWorld Conference 2011, Sep 5 2011 [6] 1 2 3 4-2SD -2SD -2SD -2SD [s] 56.9 68.8 33.7 36.6 27.1 29.1 22.5 24.0 21.8 20.5 22.9 22.3 24.3 24.0 24.4 24.2 [s] 101.9 115.1 85.2 92.8 57.1 62.9 42.5 46.3
2
2 3 4 5 6 1 2 7 Windows Me Microsoft Office XP Personal Easy CD Creator4 8 9 DIGITAL 10 11 12 1 3 2 13 1 2 14 3 15 1 2 3 16 4 17 1 2 18 3 1 4 5 1 2 3 4 19 1 2 3 20 4 5 21 1 2 1 22 2 3 1 23 1 2 3 4 24 1
untitled
WINDOWS \ 1 2 3 4 5 6 (1) (2) Excel Type2.xls (3) Excel (4) Excel Excel Excel 7 8 A B C D E 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 \\ 26 27 28 29 30 31 Windows 2000 32 sienhi 33 34 Windows XP
Microsoft Word - 倫理 第40,43,45,46講 テキスト.docx
6 538 ( 552 ) (1) () (2) () ( )( ) 1 vs () (1) (2) () () () ) ()() (3) () ( () 2 () () () ()( ) () (7) (8) () 3 4 5 abc b c 6 a (a) b b ()() 7 c (c) ()() 8 9 10 () 1 ()()() 2 () 3 1 1052 1051 () 1053 11
EPSON ES-2200アプリケーション
ES-2200 TM 4013565-00 S01 2 URL http://www.newsoft.co.jp/ Presto! PageManager Gold Edition 3 Presto! PageManager Gold Edition 4 Presto! PageManager Gold Edition 5 6 URL http://www.aisoft.co.jp/ de!! Ver.6
untitled
Microsoft Windows2000/XP Internet ExplorerAdobe Acrobat CECTRUST 1-1. ID...1 1-2....1 1-3. CECTRUST...2 1-4. CECTRUST...3 2-1....1 2-2. Acrobat...4 2-3. Acrobat...12 3-1....1 3-2....3 3-3....9 4-1....1
いま本文ー校了データ0822.indd
CONTENTS 02 04 06 page 02 1 2 54.0% 38.0% 35.4% 24.2% 71.8% 98.8% 38.1% 23.4% 21.2% 14.5% 56.7% 1 2 10.8% 18.6% 14.5% 18.2% 37.0% 73.281.5 44.729.5 24.336.7 14.733.9 26.622.8 19.824.6 36.6% 30.9% 25.0%
Report Template
1 1 1 2 3 3 1 2 4 2 1 2 3 4 5 6 7 2 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 7 8 3 9 10 3 11 12 13 14 4 15 16 17 18 19 2 1 1 1 4
Design for Sports
Design for Sports DESCENTE LTD. 1 2 DESCENTE LTD. 3 4 DESCENTE LTD. 5 6 15 15 60 120 10 5 0 DESCENTE LTD. 7 8 DESCENTE LTD. 9 10 DESCENTE LTD. 11 12 DESCENTE LTD. 13 14 15 DESCENTE LTD. 16 DESCENTE LTD.
5 5.1 A B mm 0.1mm Nominal Scale 74
5 73 5 5.1 A B 2 1 2 1mm 0.1mm 5.1.1 Nominal Scale 74 5.2. Calc 5.1.2 Ordinal Scale (1) (2) (3) (4) (5) 5 1 5 1 5 4 5-2 -1 0 1 2 1 5 15 25 55 1 1 2 3 4 5 1 5.1.3 5.1.3 Interval Scale 100 80 20 80 100 5
untitled
2 : n =1, 2,, 10000 0.5125 0.51 0.5075 0.505 0.5025 0.5 0.4975 0.495 0 2000 4000 6000 8000 10000 2 weak law of large numbers 1. X 1,X 2,,X n 2. µ = E(X i ),i=1, 2,,n 3. σi 2 = V (X i ) σ 2,i=1, 2,,n ɛ>0
PowerPoint プレゼンテーション
学位論文作成のための疫学 統計解析の実際 徳島大学大学院 医歯薬学研究部 社会医学系 予防医学分野 有澤孝吉 (e-mail: karisawa@tokushima-u.ac.jp) 本日の講義の内容 (SPSS を用いて ) 記述統計 ( データのまとめ方 ) 代表値 ばらつき正規確率プロット 正規性の検定標準偏差 不偏標準偏差 標準誤差の区別中心極限定理母平均の区間推定 ( 母集団の標準偏差が既知の場合
fortranfunction2.qxd
Fortran Numerical Library Function Catalog IMSL TM Fortran Numerical Library Function Catalog IMSL Fortran 4 8 9 10 IMSL Java TM C 12 IMSL Math / Library 13 13 21 23 27 28 29 31 32 34 40 41 IMSL Math /
マルチパスB-30の羅針盤
B-30 B-30 002 002 004 005 006 007 1 2 3 4 008 020 024 036 039 5 040 040 041 042 043 044 045 6 046 046 047 048 049 7 050 050 052 054 056 8 058 058 059 060 9 062 062 064 003 004 041 5 040 005 006 B-30 1
RS-AP1[操作説明書]
![RS-AP1[操作説明書]](/thumbs/40/20798337.jpg "RS-AP1[操作説明書]")
RS-AP1 Icom Inc. 1 5 2 6 2 7 2 8 2 9 2 q w e r q w 10 2 q w e r e r 11 2 12 2 q w e r 13 2 14 3 15 3 q w e r t y q w e r t y 16 3 17 3 q w q w 18 3 19 3 q w e r t y u o i q w e 20 r 3 q w e r t y u o
Oracle Discoverer 3.1 チュートリアル
Oracle Discoverer 3.1 1998 8 A61498-1 Enabling the Information Age Through Network Computing Oracle DIscoverer 3.1 : A61498-1 1 : 1998 8 : Oracle Discoverer 3.1 User Tutorial : A60963-01 : Paula Peplow,
untitled
...1...3 -... 3 -... 3...5 -... 5 -... 5 -... 6 -... 7 -... 7 -... 7 -... 10 -... 17 -... 17 -... 18 -... 20 -... 21 1 TEL 2 3 4 ) ) 5 6 7 8 9 10 11 () (4) () (4) () () 730-0042730-8586 730-0042 730-0042730-8586
はがきファイリングOCR V1.1 ユーザーズガイド
OCR V1.1 OCR V1.1 OCR V1.1 OCR V1.1 Readme.txt OCR V1.1 OCR V1.1 OCR 2004 10 MicrosoftWindowsWindows NT Microsoft Corporation Microsoft Corporation All Rights Reserved, Copyright PFU 2001-2004 OCR V1.1
取扱説明書 基本ガイド
2 A G B C D E F H I J K L M N L B C A D F A B C D E G H I Fn F1 F2 F1 Fn F2 F3 F4 Windows TPM Fn Fn F7 F10 F2 F A X 0120-873029 (06)6905-5067 (06)6905-5079
42
41 42 43 44 45 46 47 48 9,527 1,012 331 58 84 90 126 84 106 133 1,012 531 87 82 122 132 108 531 2,037 123 236 935 529 104 110 2,037 498 1,359 417 100 106 78 92 66 133 110 167 423 84 1,359 109 98 150 60