協和エクシオ 農業 ICT ソリューション 0
弊社の展開する農業ソリューション 栽培現場からのセンシングデータとプロのノウハウに基づくナレッジベースを融合活用し 効率化や次の行動に繋げられるサポート ( 後継者支援 ) をすること 現場の見える化収集 蓄積 分析ナレッジの見える化 気象 プロの経験値 センシングデータ ナレッジベース データ化 履歴 圃場 環境 予測予兆管理 アラームアドバイス プロの経験値と実データに基づくノウハウ蓄積 活用 担い手育成に貢献 + さらには 制御 まで 行動記録 1
用途に応じたソリューションラインナップ 設置環境や見える化したいデータに応じ 様々な製品ラインナップをサポート 屋外 屋内併用オールインワン型 ( 親機 子機 ) 屋外 屋内併用半オールインワン型 ( 用途別一体型選択 ) 屋内専用ユニット接続型 ( 用途別個別選択 ) 標準センサー ( 温度 湿度 日照 ) オプション ( 多数 ) カメラ搭載 通信モジュール 入出力接点 標準センサー ( 用途に応じ選択可 ) オプション ( 多数 ) カメラ オプション 通信モジュール 外付け 入出力接点 標準センサー ( 温度 湿度 日射 CO2) オプション ( 多数 ) カメラ オプション 通信モジュール 外付け 価格 : 高い 屋外 ( 露地 ) 設置可能 高拡張性 価格 : 低 屋内 ( ハウス ) 設置限定 拡張性低 2
システム構成 ( オールインワン型 ) 各種センサーの追加や 子機との省電力メッシュ通信により拡張可能 フィールト ホ イント ( センサー ) フィールト サーハ ( センサー &GW) データサーバ 画像 日射 オプション増設 気象計雨量 風速 風向温度 湿度 気圧 最大 18 台 省電力メッシュ通信 携帯 / 有線ブロードバンド通信網 日射 農地内 農地 サーバ間 温度 湿度 葉面濡れ EC 外部センサ 3ch 入力 Pt100 ( 土壌温度 ) EC 温度 湿度 葉面濡れ 接点入力 4 点 接点出力 4 点 Pt100 ( 土壌温度 ) 接点信号による農業機械の制御も可能 植物工場等にも応用可 水分 水分 温度 温度 オプション 3
中央農業研究センターとの共同開発を経て その技術ライセンスにより実用製品化 4
システム構成例 ( ユニット接続型 ) 園芸施設栽培に特化した安価なセンサーネットワークをご提供 5
複数のハウスをモニタリングする場合はセンサユニットのみの追加で拡張可能 標準で データ収集ユニット 1 台にセンサユニット 16 台まで接続可能 温室 ZigBee データ収集ユニット センサユニット 6
ネットワークを介した複数圃場の遠隔管理 インターネット経由でどこからでも状況把握可能 更に詳しく 外出先からでも 自宅からでも Internet 仲間からも ( ログイン認証による安全性は確保 ) 7
用途に応じた様々な見える化 見せる化 ご要望に応じ 様々なユーザーインターフェースでのご提供が可能です 8
クラウドサーバの利用 データ収集はデータサーバを設置する必要がありますが クラウドサーバでのご提供も可能です 気象 M2M クラウドサーバー センサより通知されるアラーム情報など メールにて通知します 圃場 M2M ゲートウェイ 環境 インターネット通信 (3G/LTE 光回線など) センサテ ータ画像テ ータ地図情報 閲覧用端末 現場に設置したセンサの情報をインターネット通信を利用して一定間隔で M2M クラウドサーバーに送ります 送信されたセンサの情報は M2M クラウドサーバーへ蓄積されます 蓄積されたセンサ情報はグラフにて表示 数値をCSV 形式等にて出力 事務所等 生産者様 インターネット経由で M2M クラウドサーバーへアクセスし 現地の環境情報をグラフまたは数値にて表示 9
ワンストップサービスのご提供 コンサル 提案 ~ 設計 ~ 構築 施工 ~ 運用 保守までワンストップでご対応いたします コンサル 提案サポートサービス データ収集統計 解析 設備設計 システム運用監視 保守 ワンストップサポートサービス 日本の農業に明るい未来を システム設計 設備保守 設備建設 システム構築アプリ開発 10
活用事例 11
北海道マンゴー栽培におけるハウス内センシング ファーム P マンゴー栽培事業 温泉熱供給 ハウス内センシング 光ブロードバンドネットワーク 微気象異常通知アラーム機能を活用した ICT 活用型ハウス栽培管理 2012 年 11 月施設運用開始! 管理棟から全 30 棟を集中管理 センサーネットワークをはじめ ハウス施設 ヒートポンプ施設光回線への接続など 施設全体の設計 構築を元請にて受注 親機 2 台 子機 28 台にてセンシング マンゴー苗木育苗中の様子 ブランドポスター 12
活用イメージ ハウス内微気象環境の異常変化を迅速に把握 微気象変化 生育画像 栽培日誌の記録 照合により ノウハウ蓄積 栽培技術向上へ 予め設定した閾値に達した際には 異常アラーム通報を発信 外出先からでも 自宅からでも Internet 全 30 棟 温度 センシング 湿度 温度湿度日射 センシング 親機 2 台 迅速かつ的確な判断 指示 事務所 子機 28 台 温泉槽 監視用 PC 省電力無線通信 土壌温度 湿度 EC UTP ケーブル ( 地中配管 ) ポンプ 敷設したパイプ内にポンプで温泉を循環 13
某県農業研究センター 高値取引を目指した新ブランド作物生育 品質評価解析プロジェクト 所外設置 1 3G 携帯通信網 Internet 構成台数 フィールドサーバ ( 親機 ) 7 台 フィールドポイント ( 子機 ) 20 台 事務所 所外設置 2 データ収集 圃場 Wifi 通信 分析 農業研究センター 省電力無線通信 (Zigbee) 無線 AP 14
長田製茶 収量安定と更なる高品質化 高値取引きに向けたデータ収集とノウハウ蓄積 従来の 経験と勘 の世界からデータによる生産管理の徹底とノウハウ蓄積へ 観測所の気象データを基に発表される県の情報が雲仙の栽培現場には適合しないことが多かった 微気象環境とともに生育に関する履歴をデータ化し 農薬散布や茶摘みの適期の予測 判断 長崎新聞に掲載 (2013 年 12 月 26 日 ) 今後 更なる拡張導入 (5 ヘクタールの内 残り 3 ヘクタール ) も検討 15
静岡県 N メロン農場 検証 2011/05/26 メロンの 1 日と作業の関連性を読み取る ( 父 ) 正司さんは メロン作り約 40 年の経験から体感型農業を実践 水着姿の理由は 湿度を肌で感じ取って 水撒きをするため フィールドサーバーで微気象環境データと父の作業の関連性を検証 16
検証結果 フィールドサーバー (FS) の蓄積データから変化を読み取り 父の水撒き作業と照合 日射量 (W/ m2 ) 湿度 (%) 気温 ( ) 土壌温度 ( ) 時間 17 11:00:00 28.4 33.1 58.3 756.1 11:01:00 28.7 32.7 58.3 762.1 11:02:00 28.7 33.1 58.0 759.1 11:03:00 28.7 33.1 59.4 762.1 11:04:00 28.7 33.4 57.1 768.2 11:05:00 28.7 33.1 56.8 768.2 11:06:00 28.7 33.1 54.4 768.2 11:07:00 28.7 32.7 54.4 777.3 11:08:00 29.0 33.1 59.4 765.2 11:09:00 28.7 32.7 54.4 765.2 11:10:00 28.7 32.7 53.9 762.1 11:11:00 28.7 33.1 56.8 762.1 11:12:00 28.7 33.4 54.4 777.3 11:13:00 28.7 33.1 54.1 497.8 11:14:00 28.7 32.7 53.0 795.6 11:15:00 29.0 33.1 53.3 783.4 11:16:00 28.7 32.4 52.4 753.0 11:17:00 29.0 32.7 53.6 737.8 11:18:00 29.0 32.7 58.3 759.1 11:19:00 28.7 33.4 54.4 740.9 11:20:00 29.0 33.4 58.3 804.7 11:21:00 29.0 33.1 58.0 743.9 11:22:00 28.7 33.1 63.0 698.3 11:23:00 29.0 33.1 56.8 689.2 11:24:00 28.7 33.1 59.4 485.6 11:25:00 29.0 33.1 59.2 762.1 11:26:00 29.0 33.1 61.2 479.5 11:27:00 28.4 32.7 57.7 756.1 11:28:00 28.7 32.4 60.3 783.4 11:29:00 28.7 32.4 58.0 777.3 11:30:00 29.0 31.8 54.7 783.4 11:31:00 28.7 31.8 56.5 798.6 11:32:00 28.7 31.8 56.2 734.8 11:33:00 28.7 32.1 56.8 746.9 11:34:00 28.4 31.8 56.5 768.2 11:35:00 29.0 31.8 58.6 804.7 11:36:00 28.7 31.8 58.0 810.8 11:37:00 28.7 31.4 57.1 807.7 11:38:00 28.7 31.8 55.6 637.5 11:39:00 28.7 31.8 55.9 746.9 11:08 から湿度が下がり始める 湿度が下がり始めるのと ( 父 ) 正司さんの水撒きタイミングがほぼ一致 ( 父 ) 正司さんの水撒き時間 WEB サイトから閲覧できるグラフ 湿度の変化時間 ( 父 ) 正司さんの水撒き時間 40 年の経験値を形式化後継者への伝承 育成へ