http://www.jaredlander.com/r-for-everyone/ https://book.mynavi.jp/supportsite/detail/9784839955212.html

2013 4 R Jared P. Lander R R R R R RStudio R 1 3

3 0.1 : 9 0.2 : 10 0.3 : 13 1 R 17 1.1 : R 17 1.2 : R 18 1.3 : 32bit 64bit 18 1.4 : 19 1.5 : Revolution R Community Edition 29 1.6 : 29 2 R 31 2.1 : CLI 32 2.2 : RStudio 33 2.3 : Revolution Analytics RPE R Productivity Environment 45 2.4 : 46 3 R 47 3.1 : 48 3.2 : 51 3.3 : 52 3.4 : 52 4 R 55 4.1 : 55 4.2 : 56 4.3 : 58 4.4 : 63 4.5 : Function 69 4.6 : 69 4.7 : 70 4.8 : 72 5 73 5.1 : data.frame 73 5.2 : List 80 5.3 : Matrix 87 5.4 : Array 90 5.5 : 91 6 R 93 6.1 : CSV 93 6.2 : Excel 95 6.3 : 95 4

6.4 : 97 6.5 : R 98 6.6 : R 100 6.7 : Web 101 6.8 : 102 7 103 7.1 : 103 7.2 : ggplot2 107 7.3 : 121 8 R 123 8.1 : 123 8.2 : 124 8.3 : 127 8.4 : do.call 128 8.5 : 129 9 131 9.1 : if else 131 9.2 : switch 134 9.3 : ifelse 135 9.4 : 137 9.5 : 138 10 R 139 10.1 : for 139 10.2 : while 141 10.3 : 142 10.4 : 143 11 145 11.1 : Apply 145 11.2 : aggregate 149 11.3 : plyr 152 11.4 : data.table 158 11.5 : 168 12 169 12.1 : cbind rbind 169 12.2 : Join 170 12.3 : reshape2 178 12.4 : 182 13 183 13.1 : paste 183 13.2 : sprintf 184 13.3 : 185 13.4 : 190 13.5 : 198 5

14 199 14.1 : 199 14.2 : 204 14.3 : 209 14.4 : 212 14.5 : 214 15 215 15.1 : 215 15.2 : 219 15.3 : t 228 15.4 : 236 15.5 : 238 16 239 16.1 : 239 16.2 : 244 16.3 : 259 17 261 17.1 : 261 17.2 : 265 17.3 : 269 17.4 : 269 17.5 : 274 18 275 18.1 : 275 18.2 : 281 18.3 : 285 18.4 : 290 18.5 : 293 18.6 : 297 19 299 19.1 : Elastic Net 299 19.2 : Bayesian 320 19.3 : 324 20 325 20.1 : 325 20.2 : 328 20.3 : 332 20.4 : 339 20.5 : 341 20.6 : 343 21 345 21.1 : 345 21.2 : VAR 352 6

21.3 : GARCH 357 21.4 : 366 22 367 22.1 : K-means 367 22.2 : PAM 375 22.3 : 382 22.4 : 388 23 knitr 389 23.1 : LaTeX 389 23.2 : LaTeX 390 23.3 : LaTeX knitr 392 23.4 : 398 23.5 : knitr 399 23.6 : pandoc 399 23.7 : 402 24 R 403 24.1 : 404 24.2 : 404 24.3 : 411 24.4 : 414 24.5 : CRAN 416 24.6 : C++ 416 24.7 : 422 A 423 A.1 : Meetup 423 A.2 : Stack Overflow 424 A.3 : Twitter 425 A.4 : 425 A.5 : Web 426 A.6 : 426 A.7 : 427 A.8 : 427 B 428 441 7

0.1 : R 3 R R 1993 R 1 Addison-Wesley Data and Analytics R R Jared Lander R Jared 2009 Jared 4 R Jared Jared R R Jared Web Paul Dix, Addison-Wesley Data and Analytics 9

0.2 : Excel SPSS C++ R Python R John Chambers S Robert Gentleman Ross Ihaka 1993 R R R 2000 C++ SAS SPSS 800 Excel R R R R 20 80 1 R R 10

OS 32 64 R 2 R R RStudio RStudio Git RStudio 3 R R 4 R R numeric,character,date vector 5 data.frame matrices list 6 R R CSV 7 R ggplot2 8 9 if ifelse 10 R for while R 11 apply plyr 12 plyr reshape2 rbind cbind merge 13 R 14 15 t 16 11

17 18 AIC 19 Elasitc Net 20 21 22 K-means 23 knitr R Web knitr Latex Markdown 24 R R devtools Rcpp Appendix A R R Appendix B R > 1 + > # > > # > 10 * 10 [1]100 > > # 12

> sqrt(4) [1] 2 sqrt(4) e i 1 = 0 1 x x X join plyr object1 R 0.3 : Gali Lander Howard Landar Aimee Eric Schechterman 5 Noah Rochelle Leck Beth Edmondson Prinston Day School precalc AP Calc C A+ AP Calc 3 A 13

Muhlenberg 2 Penny Dunham, Bill Dunham,Linda McGuire Greg Cicconetti M.A Master of Arts Dabid Madigan Bodhi Sen Andrew Gelman Richard Garfield Jingchen Liu pizza 1 TA Ivor Cribben Rachel Schutt Shanna Lee 2 2 Steve Czetty Sky IT Group Bardess Group Joe DeSiena Philip du Plessis Ed Bobrin Revolution Analytics Mike Minelly Rich Kittler MarkBarry David Smith Joseph Rickert Norman Nie James Peruvankal Neera Talbert Dave Rich R 1 http://slice.seriouseats.com/archives/2010/03/the-moneyball-of-pizzastatistician-uses-statistics-to-find-nyc-best-pizza.html 14

Big Computing Kirk Mettler Richard Shultz Bryan Lewis Jim Winfield R Vincent Saulys John Weir Saar Golde Yin Cheung Debra Williams Paul Dix Caroline Senay Andrea Fox Robert Mauriello RStudio JJ Allaire Josh Paulsoon knitr Yihui Xie Chris Bethel Dirk Eddelbuettel Ramnath Vaidyanathan Eran Bellin Avi Fisher Brian Ezra Paul Puglia Nicholas Galasinao Aaron Shumaker Adam Hogan Jeffrey Arnold John Houston 2012 15

1 R R R R R R Excel R 1.1 : R R C++ R 1 R Comprehensive R Archive Network CRAN http://cran.r-project.org/ Windows Mac OS X/OS X Linux Windows Mac OS X Linux R Windows Download R for Windows base Download R 3.x.x for Windows x R Mac Download R for Mac OS X R-3.x.x.pkg x R 32 1 C++ 17

64 R-3.1.3-snowleopard.pkg R-3.2.0-mavericks.pkg Linux R Ubuntu Debian apt-get SUSE zypper R 1.2 : R R 3.0.2 2.15.3 CRAN 3 3.0.0 2013 2014 3.1.0 2015 3.2.0 2015 5 3.2.0 3 R 1.3 : 32bit 64bit 64 32 64 64 RAM 3.0.0 64 R 32 R 32 Intel Atom 32 18

1.4 : Windows Mac R 1.4.1: Windows Windows 1.1 1.1 R R 1.2 OK 19

1.2 1.3 1.3 Windows 1.4 R 1.4 R 20

CRAN R Program Files R C++ FORTRAN 1.5 1.5 1.6 1.6 C: ( ) C: Users < > Documents 1.7 21

1.7 1.8 64 OS 32 1.8 32 1.9 RStudio 22

1.9 RStudio R 1.10 1.10 1 R 1.11 23

1.11 R RStudio RData R 1.12 1.12 RData R 1.13 24

1.13 1.14 1.14 1.4.2 : Mac.pkg 1.15 25

1章 R を手に入れる 図 1.15 Mac でのインストールに対する説明画面 インストールしようとしている R のバージョンについての情報が表示されます ここ では 続けるをクリックする以外できません 図 1.16 図 1.16 バージョンの選択 続いてライセンス情報が表示されます 図 1.17 続けるをクリックして進めてくだ さい それが R を使用するための唯一の現実的な選択です 図 1.17 R を使うには このライセンス契約を認めなければならない 26

1.18 R 1.18 R... 1.19 1.19 R 1.20 1.20 27

1.21 1.21 1.22 1.22 1.4.3: Linux R R 28

1.5 : Revolution R Community Edition Revolution Analytics Visual Studio R Intel Math Kernel Library (MKL) Web http://www.revolutionanalytics.com/products/revolution-r.php URL http://www.revolutionanalytics.com/revolution-r-enterprise URL http://www.revolutionanalytics.com/community Web http://www.revolutionanalytics.com/products/revolution-enterprise.php Revolution Analytics Enterprise 1.6 : R GUI 2.2 RStudio RStudio 29

2 R R R Windows R 2.1 Mac 2.2 Linux R 1 C++ R R 2.1 Windows R R IDE RStudio RStudio 2.2 31

2.2 Mac OS X R 2.1 : CLI R R Rcmdr R Excel Excel 7 >> >> >> OK >> Y >> X >> OK 1 32

R > 2 8 1 Windows (Esc) Mac Linux Ctrl-C TextPad UltraEdit 1 R 2.2 : RStudio R IDE RStudio RStudio ColdFusion Windows Live Writer JJ Alaire RStudio Windows Mac Linux RStudio RStudio Linux R Web RStudio RStudio R 2.11.1 Revolution Analytics Revolution R RStudio RStudio 2.3 R R Git 1 Microsoft Word 33

2章 Ｒの環境 示します エディタからコンソールにコマンドを送って実行する方法は いくつかあります 1 行のコマンドを実行したい場合には 実行したい行にカーソルを置いて Ctrl+Enter を押します Mac の場合は Command+Enter 選択した行を実行したい場合には 単 に選択したまま Ctrl+Enter を押します ファイル全体のコードを実行したい場合は Ctrl+Shift+S です オブジェクト名や関数名を入力しているときに Tab を打つとコードが自動補完されま す もし入力された文字に複数のオブジェクトや関数が対応するなら 図 2.4 に示すよ うに候補から選択できるダイアログが現れます Ctrl+1 と打つと カーソルはテキストエディタに移動し Ctrl+2 と打つとコンソー ルに移動します テキストエディタで 1 つ前のタブに移動したいときは Windows なら Ctrl+Alt+ Linux なら Ctrl+PageUp Mac なら Ctrl+Option+ を押します 次のタブ に移動したいときは Windows なら Ctrl+Alt+ Linux なら Ctrl+PageDown Mac な ら Ctrl+Option+ を押します RStudio で使える全てのショートカットのリストは Help >> Keyboard Shortcuts で見ることができます 訳注 Windows で Ctrl+Alt+ を押してみたら画面の向きが変わりました もと に戻すには Ctrl+Alt+ 図 2.3 RStudio の一般的なレイアウト 34

2.2 RStudio ２章 Ｒの環境 図 2.4 RStudio の自動補完 2.2.1 : RStudio プロジェクト RStudio を使う上で最も重要な概念はプロジェクトです プロジェクトとは 互いに 2 関連しあったファイル ( データ 結果 グラフも含む ) の集まりです 各プロジェクトは 自分のワーキングディレクトリを持ちます これはプロジェクトがしっかりとしたまと まりを保つための素晴らしい方法です 一番シンプルに新しいプロジェクトを始めるには File >> New Project をクリック します 図 2.5 図 2.5 File >> New Project をクリックしてプロジェクトの作成を始める 図 2.6 に示すように 次の 3 つのオプションがあります 新しいディレクトリで新しい 2 プロジェクトは R セッションとは異なる概念です R セッションとは R の利用中にメモリ上に保持される全てのオブジェ クトと実行結果のことであり それは R を再起動するとリセットされます 35

New Project Existing Directory Git SVN Version Control 3.Rproj 2.6 3 New Project Existing Directory Version Control 2.7 2.7 36

2.8 2.8 Git SVN 2.9 2.9 Git URL git@github.com:jaredlander/coefplot.git 2.10 URL 37

2.10 Git URL 2.2.2 : RStudio RStudio Tools >> Options 2.11 Tools >> Options RStudio Tools >> Global Options Tools >> Project Options General 2.12 R 38

R R RStudio RStudio R.RData.RData 3 2.12 RStudio Code Editing 2.13 2 4 vim Emacs 3.RData R 6.5.RData Restore.RData into workspace at startup.rdata Save workspace to.rdata on exit Never 39

2.13 Appearance 2.14 2.14 40

Pane Layout( ) 2.15 RStudio 2.15 RStudio Packages 2.16 CRAN CRAN 2.16 CRAN 41

Sweave 2.17 Sweave knitr PDF kinitr HTML 23 knitr 3.1 knitr Sweave PDF 2.17 Sweave knitr PDF RStudio LaTeX Markdown knitr Spelling 2.18 42

2.18 Git/SVN 2.19 Git SVN 2.19 RStudio Git SVN 43

3.21 2017 1 2 Excelの機能をフル活用して効率 化 高速化 劇 的 に プ レ ゼ ン が 変 わ る! 目からウロコのテクニックが満載 請求書を発行したり 売上管理を行ったりと 仕事のさま ちょっとしたPowerPointのテクニックで いつものプレゼ ざまなシーンで使うエクセルは 煩雑で時間がかかる作業 ンが劇的に変わります たとえばスライドがゴチャゴチャし が多いもの でもエクセルには そうした面倒な作業を効 ている場合 4分割は魔法のレイアウト! 4つに区切れば 率化する機能がたくさん用意されているのです 本書は 複 必ずスッキリする のように 本書は 今日から使える 75 く整えてスッキリ見せる ピボットテーブルでパパッと集計 する などのシーンに分けて 身につければ作業時間を減ら せる時短テクを解説します とっつき や 読み手 すいイラストで の理解を サポート! ビジネスアプリ 数シートを別々に作業するのが大変 表の体裁をすばや 個ものテクニックを紹介 スライドデザイン 文字 色使 い 表 グラフ 図解 写真 イラスト 動き プレゼン 本番のカテゴリで それぞれ使えるテクニック 押さえてお くべきポイントを解説します 企画立 案 ブレゼン やスライド作 成など を 検討すべ 行う前に きポイン トを解説 クニックを たい時短テ すぐに試し 面倒な作業を 意 用 く 数多 う 効率化しよ テキパキこなす ゼッタイ定時に帰る エクセルの時短テク 121 インプレス 尾崎裕子 タトラエディット 著者 128 ページ 価格 972 円 PDF 表計算 ワープロソフト りのカギは スライド作 グ カラーリン レイアウト 図解作成 魅せる PowerPoint テクニック マイナビ出版 野々山美紀 著者 240 ページ 価格 2,138 円 PDF プレゼン テーション

ビジネスアプリ 資料の見栄えがアップ! 幅広く役立つ Word 解説書 広告のプロが明かす プレゼンが 通る 理由 プレゼン テーション 2017 Excel データ分析の手法を わかりやすく解説! 表計算 ワープロソフト 表計算 ワープロソフト & 3 3.21 & 5 4 プロフェッショナルプレゼン 相手の納得をつくる プレゼンテーションの戦い方 速効! ポケットマニュアル Word 基本ワザ 仕事ワザ 2016 2013 2010 2007 Excel2013/2010 限定版 データを 見える化 する Excel データ分析大事典 博報堂の名クリエイティブディレクターが 35 年 のキャリアで培ったプレゼンの方法を公開 フ レーズ主義 の企画書 シンボリックデータ の使い方など 納得をつくり出すプレゼンのやり 方を書き下ろしました Word を使い いかにして相手に伝わる文書にす るか 魅せるデザインに仕上げるか それに はセンスが必要に思われるかもしれませんが 実 はちょっとしたコツで見栄えのいい資料が作成で きるようになります 社内で埋もれている大量のデータは 可能性を秘 めています 何らかの法則を引き出せれば 厳し い競争から抜け出すチャンスになります 本書は 主にピボットテーブルとグラフを駆使して 新たな 分析手法を実行します 208 ページ インプレス 小沢正光 著者 価格 1,337 円 EPUB シーアンドアール研究所 寺田裕司 著者 312 ページ 価格 2,722 円 PDF マイナビ出版 速効! ポケットマニュアル編集部 著者 192 ページ 価格 842 円 PDF Access 2016 を初歩から 幅広く理解できる 1 冊! 複雑な計算は Excel 任せ! 実務に統計の手法を活かす 初心者にもわかりやすく Access VBA を網羅的に説明 Access FileMaker ほか 表計算 ワープロソフト Access FileMaker ほか & 6 & 7 8 できるやさしく学ぶ Excel 統計入門 難しいことはパソコンにまかせて仕事 で役立つデータ分析ができる本 速効! 図解 Access 2016 総合版 Windows 10/8.1/7 対応 統計は 難しそう と敬遠されがちですが 複雑 な計算はパソコンが行ってくれます そこで本書 は 問題解決のために何をすべきか どういう手 法で統計の結果を求めるかを豊富な図解とイラス トで丁寧に解説します Access は概念が難しいソフトです 本書は用語 の意味から解説し データベースの基本が理解で きます テーブルの設計 作成をはじめ クエリ フォーム レポート マクロの作成 応用まで順 を追って説明しています インプレス できるシリーズ編集部 編集 羽山博 著者 240 ページ 価格 1,620 円 PDF マイナビ出版 国本温子 著者 価格 2,138 円 PDF 496 ページ Access VBA 逆引きハンドブック Access VBA の機能を目的から探せる 逆引き 構成になっている一冊です 各機能は豊富なプロ グラミング例を使い 初心者にもわかりやすく かつ網羅的に解説しました Access VBA の基 礎についても説明しています シーアンドアール研究所 蒲生睦男 著者 873 ページ 価格 3,694 円 PDF