Cochrane Central(コクラン・セントラル) 収録データの検証

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第 1 回 JMLA 学術集会 2016 年 5 月 27 日 Cochrane Central( コクラン セントラル ) 収録データの検証 奈良県立医科大学附属図書館 鈴木孝明 大瀬戸貴己

CENTRAL( セントラル ) とは Cochrane Central Register of Controlled Trials の通称 The Cochrane Library ( コクラン ライブラリー ) の 1 データベース ランダム化試験及び準ランダム化試験を収録 情報源 1. MEDLINE(PubMed) からの RCT CCT 文献 2. Embase からの RCT CCT 文献 3. 約 2,400 誌からのハンドサーチ結果 4. Specialised Registers: 約 50 のコクランレビューグループによって採択された臨床試験報告 http://www.cochranelibrary.com/about/central-landing-page.html

情報検索で使用するデータベース 診療ガイドライン :PubMed(MEDLINE) The Cochrane Library 医中誌 Web > 主題別 Embase JMEDPlus CINAHL PsycINFO 等々 コクラン レビュー :CENTRAL MEDLINE Embase > 主題別 BIOSIS CINAHL 等々 > 臨床試験登録システム :ClinicalTrials.gov International Clinical Trials Registry Platform Search Portal (WHO) 等 医図協診療ガイドライン作成支援事業 :PubMed 医中誌 Web The Cochrane Library ( 主に CDSR)

PubMed と Embase の比較 PubMed Embase 作成機関 National Library of Medicine Elsevier B.V. 社 収録件数 1946 年以降の約 2,100 万件 1947 年以降の約 2,900 万件 収載誌数 世界 80 か国 5,600 誌以上 ( 和雑誌は約 160 誌 ) シソーラス MeSH EMTREE データ構成 約 80%(91%) が英語文献 約 61%(83%) が抄録付カッコ内は 2005-2009 の数 世界 90 か国 8,500 誌以上 2010 年から Embase 未収録誌の MEDLINE 収載レコードを含む カレント 2,800 誌以上が MEDLINE 未収録誌 会議録未収録 2009 年から収録開始 価格 1997 年から無料公開有料 ( 高額 ) プラットホーム Entrez OvidSP ProQuest Dialog 等 データの質 ( 今回調査の中で ) 記述ミス無し 記述ミスやレコード重複が多少有り

調査プロトコル 1. 異なる領域のトピックを 3 題策定 2. 各トピックごとに PubMed Embase 及び CENTRAL を同一条件で検索 PubMed 及び Embase の結果を規定のフィルターで抽出 http://www.cochranelibrary.com/help/central-creation-details.html 3. CENTRAL 対 PubMed 及び CENTRAL 対 Embase の検索結果の共通レコードを抽出 PubMed にも Embase にも未収録の CENTRAL 単独のレコードについても調査 4. CENTRAL で未採択の Embase レコードを分析 5. PubMed 対 Embase の共通レコードについて各シソーラス付与数を調査 6. CENTRAL は Embase の代わりとなり得るか評価

トピック策定 1. 前立腺がんの外部照射療法 :PC-RT Prostate cancer AND External beam radiotherapy 2. 多発性硬化症の薬物療法 ( グラチラマー酢酸塩 ): MS-DT Multiple sclerosis AND Glatiramer acetate 3. HER2 陽性乳がんの薬物療法 ( トラスツズマブ ):BC- DT Breast cancer AND HER-2 AND Trastuzumab

3 トピック ヒット件数 トピック DB ヒット件数 内会議録レコード数 重複レコード数 ( 件数 ) ヒット件数 ( 重複除去 ) 1PC-RT 2MS-DT 3BC-DT CENTRAL 329 61 29(14) 314 Embase 1741 580 137(66) 1670 PubMed 589 0 0 589 CENTRAL 366 170 73(36) 329 Embase 1360 401 56(28) 1332 PubMed 379 0 2(1) 378 CENTRAL 350 156 72(31) 309 Embase 1494 535 86(41) 1449 PubMed 465 0 0 465

検索結果 1PC-RT CENTRAL 314 24 Embase 1670 102 52 136 1332 100 301 PubMed 589 検索日 :2016/1/29

検索結果 2MS-DT CENTRAL 329 26 Embase 1332 189 29 85 991 67 197 PubMed 378 検索日 :2016/2/17

検索結果 3BC-DT CENTRAL 309 57 Embase 1449 105 27 120 1211 13 305 PubMed 465 検索日 :2016/2/8

CENTRAL 中の PubMed/Embase 含有率 トピック CENTRAL ヒット件数 内 PubMed/Embase 収載レコード数 PubMed/Embase 含有率 1PC-RT 314 290 92.4 2MS-DT 329 303 92.1 3BC-DT 309 252 81.6 平均 88.7

CENTRAL 単独収載レコード内訳 トピック CENTRAL 単独収載レコード数 CENTRAL 側検索ノイズ PubMed/E mbase 側検索モレ ハンドサーチ Specialised Registers 1PC-RT 24 7 1 4 12 2MS-DT 26 1 0 8 17 (ClinicalTrial s Gov 8) 3BC-DT 57 0 0 40 ( 雑誌名 抜け 27) 17 (Physician Data Query 10) レビューグループによって採択されるデータが異なる 質も異なる

PubMed/Embase の CENTRAL への採択率 トピック CENTRAL 内 PubMed 収載件数 PubMed ヒット件数 PubMed 採択率 CENTRAL 内 Embase 収載件数 Embase ヒット件数 Embase 採択率 1PC-RT 188 589 31.9 238 1670 14.3 2MS-DT 114 378 30.2 274 1332 20.6 3BC-DT 147 465 31.6 225 1449 15.5 平均 31.2 16.8

PubMed/Embase のシソーラス付与数 調査対象は PubMed および Embase 両者に含まれるレコードに限定した 同一シソーラスに複数の副標目が付与されている場合も 1 件とした トピック DB 調査レコード数 ( 重複含む ) シソーラス付与総数 平均最小最大 標準偏差 1PC-RT PubMed 236 3131 13.3 5 26 4.02 Embase 250 5961 23.8 8 66 9.18 2MS-DT PubMed 153 2116 13.8 4 34 5.00 Embase 156 4546 29.1 8 74 13.15 3BC-DT PubMed 133 2500 18.8 9 33 5.00 平均 Embase 144 5697 39.6 12 138 16.48 PubMed 15.3 6.0 31.0 4.67 Embase 30.8 9.3 92.7 12.94

Embase のヒット件数が多いワケ 規定のフィルターは網羅性を重視 ノイズ増 シソーラス付与数が多い ( 関連度の低いものが多い ) ノイズ増 会議録を含む 重複増 PubMed レコードを含む 重複あるいは同一研究レコードが多い 同一内容の会議録と論文が併存 同一内容の発表を複数の学会で発表 ( 複数誌に掲載 ) 長期間研究の途中経過を何回も発表

CENTRAL の特徴 -Embase と比べて RCT CCT に限定 高い適合率 / 低い網羅性 Embase Project:Web ツールを使ったボランティア及びエキスパートによる Embase データのスクリーニング ( 絞り込み ) Happy citation screening! ボランティア募集中 http://www.metaxis.com/embase/ PubMed Embase のシソーラス付与後 スクリーニングを経て収録 PubMed Embase 以上のタイムラグ コクランレビューグループにより CENTRAL 単独データの情報源や質が異なる従って RCT CCT の研究デザインが適さない研究には不向き 網羅性を重視するシステマティックレビュー作成には不十分 数多いクリニカルクエスチョンを持つ診療ガイドラインの作成には効率的