Microsoft の AI 関連サービスと最新事例の紹介
本日のアジェンダ マイクロソフトの AI への取り組み マイクロソフトの AI 関連サービス お客様の導入事例 2019 Microsoft Corporation. All rights 2
Microsoft mission Empower every person and every organization on the planet to achieve more 地球上のすべての個人とすべての組織が より多くのことを達成できるようにする 2019 Microsoft Corporation. All rights
Microsoft の AI への取り組み 時代が早すぎた ( かもしれない ) 2019 Microsoft Corporation. All rights 4
Microsoft AI の成果 - 人間と同等以上の精度 - 2016 年 2017 年 2018 年 1 月 2018 年 3 月 2019 Microsoft Corporation. All rights 5
AI の民主化 6
+ AI
Security & Management Security Center VM Scale Set Compute Functions Platform as a Services (PaaS) Web Apps Web and Mobile Logic Apps API Management Developer Services Azure DevOps Application Insights Hybrid Operations StorSimple Portal Batch Service Fabric Mobile Apps API Apps Notification Hubs DevTest Labs Developer Tools Backup Azure Active Directory Azure Monitor Automation Key Vault Storage Queue Service Bus Integration Media & CDN BizTalk Services Hybrid Connection Analytics & IoT & Intelligence IoT Hub Stream Analytics Machine Learning HDInsight (Hadoop) SQL Database Cosmos DB Data SQL Data Warehouse Azure Database for MySQL Site Recovery Log Analytics Security Center Import/Export Marketplace Media Services CDN Cognitive Services Bot Service Analysis Services Table Storage Advisor Infrastructure as a Services (IaaS) Compute Storage Networking Virtual Machines Container Service Blob Storage Premium Storage (SSD) Virtual Network VPN Gateway Load Balancer Express Route DNS Application Gateway Traffic Manager Azure Datacenter Infrastructure
マイクロソフトの AI 関連サービス 会話 AI ボットエージェント 学習済み AI から機械学習の統合開発基盤 (GPU インスタンスなど ) まで幅広く用意 対話インターフェース Azure Bot Service 学習済み AI Cognitive Services カスタム AI Azure Machine Learning 2019 Microsoft Corporation. All rights 9
マイクロソフトの AI 関連サービス 会話 AI ボットエージェント 学習済み AI から機械学習の統合開発基盤 (GPU インスタンスなど ) まで幅広く用意 対話インターフェース Azure Bot Service 学習済み AI Cognitive Services カスタム AI Azure Machine Learning 2019 Microsoft Corporation. All rights 10
学習済み AI - Cognitive Services 画像言語音声検索決定 Video Indexer カスタムカスタムカスタムカスタムカスタム 画像認識言語認識音声サービス検索デシジョンサービス 2019 Microsoft Corporation. All rights 11
Computer Vision 画像分析 オブジェクト カラー 画像 / 絵 アウトライン化 顔 : 年齢 / 性別 / 表示位置 タグ キャプション付け OCR 画像に含まれる文字データ読み取り 画像から手書き文字の読み取り その他 著名人 史跡名勝地の検出 サムネイル画像の作成 Categories Faces Dominant color background Dominant color foreground Accent Color [ { "Name": "people_swimming", "Score": 0.98046875 } ] [ { "Age": 36, "Gender": "Male", "FaceRectangle": { "Top": 133, "Left": 298, "Width": 121, "Height": 121 } } ] "White" "Grey" #19A4B2 Where there is love there is life. Mahatma Gandhi 2 October 1869 30 January 1948 2019 Microsoft Corporation. All rights 12
Face 顔を検出して年齢 性別を推定
Face 顔から感情を検出する
Custom Vison Service カスタム画像認識
すぐ試すことができます Microsoft Azure で検索 Microsoft Azure の製品ページへ 2019 Microsoft Corporation. All rights 16
Cognitive Services API から利用可能な 事前学習済み AI モデル よりよい結果を得るため / ユーザーに合わせてカスタマイズ可能 クラウド上で学習したモデルを エッジでも利用可能 GDPR はじめとしたコンプライアンスに準拠 2019 Microsoft Corporation. All rights 17
UiPath 全体アーキテクチャー Attended Robot/ Unattended Robot Attended Robot Unattended Robot Orchestrator デジタルレイバー Orchestrator 管理コンソール Attended Robot: 人間と共に作業し プロセスを自動的に完了するのを支援 Unattended Robot: 人間とのやりとりが無く ( 無人で ) 動作 優れた精度を誇るコンピュータービジョンテクノロジー UiPath Studio UiPath Studio RPAワークフロー開発ツール 直観的な操作性 テンプレートからの作成 ドラッグアンドドロップ操作 レコーディング機能 Citrixウィザード OCR/AIとの連携 UiPath Studio インテリジェントな管理 : ワークフローのデプロイ / リリース管理 スケジュール管理 キューによる分散処理 実行ログの集中管理 Elasticsearch / Kibana の活用による充実した分析機能 エンタープライズレベルのセキュリティ API による外部連携
UiPath と Azure Cognitive Service を使った 手書き文字認識 ~ Vision API and OCR today ~
マイクロソフトの AI 関連サービス 会話 AI ボットエージェント 学習済み AI から機械学習の統合開発基盤 (GPU インスタンスなど ) まで幅広く用意 対話インターフェース Azure Bot Service 学習済み AI Cognitive Services カスタム AI Azure Machine Learning 2019 Microsoft Corporation. All rights 20
Azure Machine Learning Azure Machine Learning Studio Azure Machine Learning Services 2019 Microsoft Corporation. All rights 21
Azure Machine Learning Studio とは 機械学習プラットフォーム Microsoft Azure の AI カテゴリーの 1 サービス Web ブラウザーベースの機械学習サービス (PaaS) できること サンプルを使った機械学習 データのインポートや整形 機械学習のモデルの作成 作成したモデルの公開 (Web API) 既存のモデルの (R / Python ベース ) インポート 2019 Microsoft Corporation. All rights 22
Azure Machine Learning Studio 2019 Microsoft Corporation. All rights 23
Azure Machine Learning でできること 回帰分析 Regression クラス分類 Classification クラスタリング Clustering 異常検知 Anomaly Detection 説明 過去のデータから未来の値を予測 活用シーン 店舗の販売予測 株価の変動予測 与えられたデータに適切なクラスを割り当て 迷惑メールの判定 画像認識 値の類似性をもとにデータをグルーピング 顧客の属性分け 期待されるパターンから外れたデータを検出 部品の欠陥判定 2019 Microsoft Corporation. All rights 24
もっと早いマシンを使いたい Web Service にしかデプロイできない 25
Azure Machine Learning service データ準備モデリングモデル適用モニタリング Python ライブラリが自由に利用可 Pytorch TensorFlow Scikit-learn スケーラブル 効率的な実行環境 Azure Databricks Batch AI Azure VM 学習 推論のためのプロセッサ 柔軟なモデル適用環境 Cloud Edge
Azure Machine Learning service の特徴 モデル登録 前処理 モデル評価 モデル学習 モデル選択 ハイパーパラメータ選択 ローカル PC, VM (CPU/GPU), Batch AI, Databricks Automated ML 2019 Microsoft Corporation. All rights
マイクロソフトの AI をご利用のお客様 2019 Microsoft Corporation. All rights 28
まとめ マイクロソフトの AI 関連サービス Cognitive Services 学習データの用意が不要 Azure Machine Learning 学習データから作るあなただけの AI お客様の導入事例 その他の事例は ブースにて Microsoft AI 事例大全配布中 2019 Microsoft Corporation. All rights