スタート
エンタープライズデータウェアハウス (EDW) テクノロジーは 10 年以上にわたり 組織にとって信頼できるリソースになっています EDW は ビジネス上の意志決定や成果を促進するインサイトをタイムリーかつ実用的なかたちでビジネス部門に提供します とは言え EDW とそれを管理するチームは データ量の急増とさらに細かいアナリティクスへの要求というプレッシャーを受けています こうした要求を満たすため 組織は EDW リソースの用途を増やし 最適化する効果的な方法として Hadoop を導入しています 2016 年 6 月 Forrester Consulting は Dell EMC および Hortonworks からの委託を受け エンタープライズデータ管理とアナリティクスをオフロードするための Hadoop 導入についての評価を実施しました 調査対象 インフラストラクチャ ストレージ運用 アプリ開発を担当し ストレージまたはビッグデータの決定に携わる 英国および米国の意志決定者 109 人 役職 最高責任者 :9% 経営幹部 :20% ディレクター :42% マネージャー :29% ストレージまたはビッグデータの意思決定レベル 32% が最終的な意志決定者 47% が決定を下すチームに所属 21% が決定に影響を与える立場 会社規模 ( 従業員数 ) 500 ~ 999 人 :9% 1,000 ~ 4,999 人 :46% 5,000 ~ 10,000 人 :22% 10,001 ~ 19,999 人 :15% 20,000 人以上 :8%
主流になった Hadoop 今や データを扱うなら Hadoop という状況になっています 調査によれば 企業に勤務する IT の意志決定者の 78% が Hadoop を既に導入している 導入の過程にある または導入を広げていると答えています さらに 回答者の 22% が今後 12 か月以内に Hadoop の導入を予定しているとのことです 貴社が Hadoop を導入する目的は何ですか? ( 該当するものをすべて選択 ) データとアナリティクスの全体コストを低減するため 63% データの管理と分析の幅広い要件に関して導入を促す原動力となっているのは Hadoop の経済効果 ( コスト効率の高い Hadoop のスケーラビリティ ) です IT の意志決定者は Hadoop を最新データアーキテクチャの中核をなすコンポーネントと見なしています Hadoop は 主に データやアナリティクスの全体コストの低減 高度なアナリティクスの実行 複数のソースからのデータを集約するデータレイクの構築に使われています 高度なアナリティクスを実行するため 複数のソースからのデータを集約するデータレイクを構築するため 既存のデータウェアハウスをオフロードするため データの新しいソースを見つけて使用するデータレイクを構築するため 61% 57% 49% 47% 企業は 主に データと分析のコストを低減し 高度なアナリティクスを実行するために Hadoop を導入しています シャドー IT ( ビジネス部門が独自に開始した Hadoop プロジェクトを後からサポートすることになったため ) EDW からの ETL のオフロード 42% 38% 調査対象 : インフラストラクチャ ストレージ運用 アプリケーション開発を担当する英国および米国の意志決定者 109 人資料 :Forrester Consulting が Dell EMC および Hortonworks の委託を受けて実施した調査 (2016 年 7 月 )
1 2 2 データウェアハウスと適切に共存する Hadoop データレイク Hadoop 導入の主な要因としてコストの削減やアナリティクスの向上が挙げられている一方 ほぼ半数の IT 意思決定者がデータウェアハウスの既存のワークロードをオフロードするために Hadoop を使用すると答えています また こうした意思決定者はネットワークアタッチストレージ (NAS) や EDW など さまざまなデータソースのデータを Hadoop のデータレイクに適用しています IT プロフェッショナルも引き続き 自身のデータやアナリティクスのアーキテクチャにおける EDW の重要性を認識しています 回答者のほぼ 80% は 価値がわからない または価値の低いアーカイブデータストレージや処理機能を コスト効率の高い Hadoop データレイクプラットフォームにオフロードすることによって EDW を最適化することに関心があると答えています ほぼ 80% の回答者が EDW をコスト効率の高い Hadoop データレイクプラットフォームに最適化することに関心があると答えています Hadoop クラスターを適用する ( または適用を予定している ) データソースは何ですか?( 該当するものをすべて選択 ) クラウドのファイルシステム ネットワークアタッチストレージ (NAS) リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) エンタープライズデータウェアハウス (EDW) 67% 61% 61% 47% サーバーのファイルシステム 44% 調査対象 : インフラストラクチャ ストレージ運用 アプリケーション開発を担当する英国および米国の意志決定者 109 人資料 :Forrester Consulting が Dell EMC および Hortonworks の委託を受けて実施した調査 (2016 年 7 月 )
1 2 EDW データを Hadoop へオフロードすることにまだ組織は熟練していない Hadoop の導入が増えているにもかかわらず 組織は EDW とデータレイクとのデータのバランスの取り方を決めかねています IT 意思決定者の 60% 以上が どのデータを EDW に残し どのデータを Hadoop に移動するかを見極めるという課題に直面していると答えています また 特にビジネスの継続性やコンプライアンスを確保する場合は カスタムソリューションの管理コストやリスクに苦慮しているとも答えています つまり IT プロフェッショナルや組織にとっては 移動するデータを見極める際のベストプラクティスやツールによる支援が必要です 組織は EDW とデータレイクとのデータのバランスの取り方を決めかねています EDW データを Hadoop にオフロードする際 どのような課題がありましたか?( 該当するものをすべて選択 ) EDW に残すデータと Hadoop に移行するデータを見極めること Hadoop によりビジネスの継続性を確保するためのカスタムソリューションが高コスト / リスク データ変換プロジェクトへの投資の増加 61% 57% 50% Hadoop によりコンプライアンスを確保するためのカスタムソリューションが高コスト / 48% リスク調査対象 : インフラストラクチャ ストレージ運用 アプリケーション開発を担当する英国および米国の意志決定者 109 人資料 :Forrester Consulting が Dell EMC および Hortonworks の委託を受けて実施した調査 (2016 年 7 月 )
1 2 2 Hadoop だけでは不十分 導入を成功に導くには Hadoop データレイク内のデータを管理 統制 処理するソリューションが必要です 今回の調査では IT 意思決定者の 80% 以上が データレイクを使ってビジネスの継続性 データの保護 規制への準拠 企業ポリシー要件を確保するソリューションの価値を認めています また IT 意思決定者の約 60% は 企業間をまたがるデータを統合する機能 あまり使われないデータをアーカイブする機能 EDW から ETL ( 抽出 変換 読み込み ) や ELT 処理をオフロードする機能を備えたソリューションを求めています IT の意志決定者には Hadoop データレイク内のデータを管理 統制 処理するソリューションが必要です Hadoop データレイク内のデータを管理 統制 処理する機能や能力 ソリューションにはどの程度価値がありますか? ビジネスの継続性と データレイク内のデータの信頼性 / 保護を確保する機能 データレイクによって規制や企業のポリシー要件を満たす機能企業間をまたがるデータを単一のプラットフォームに統合する機能 あまり使われていないデータ を EDW からデータレイクにアーカイブする機能 EDW から ETL や ELT 処理をオフロードする機能 非常に価値がある 39% 48% 23% 16% 42% 23% 38% 34% 44% 価値がある 33% 調査対象 : インフラストラクチャ ストレージ運用 アプリケーション開発を担当する英国および米国の意志決定者 109 人資料 :Forrester Consulting が Dell EMC および Hortonworks の委託を受けて実施した調査 (2016 年 7 月 )
1 2 2 すべてのリソースへのシームレスなデータアクセスによるデータの急増への対処 組織は エンタープライズクラスのストレージを基盤とする Hadoop テクノロジーを備えたデータレイクを導入した結果としてさまざまなメリットが得られることを期待しています IT プロフェッショナルは Hadoop 環境を管理 拡張するエンタープライズクラスの機能や能力を求めています IT プロフェッショナルは 主なメリットとして より多くのデータを使ってより包括的なアナリティクスを行えることを見込んでいます IT 意思決定者の 67% にとっては データやアナリティクスのコスト低減も重要なメリットです IT プロフェッショナルは エンタープライズクラスのストレージを基盤とする Hadoop テクノロジーを備えたデータレイクを導入することで より包括的なアナリティクスとコスト低減を期待しています エンタープライズクラスのストレージを基盤とする Hadoop テクノロジーを備えたデータレイクを導入することでどのようなメリットが得られると期待していますか?( 該当するものをすべて選択 ) データのサイロを取り除くことによって得られる より包括的なアナリティクス 企業ポリシー / 規制の要件に準拠しながら データやアナリティクスの全体コストを削減すること 新たなデータソースやアナリティクスに基づく新しい製品やサービス 構造化データと非構造化データを扱う機能 72% 67% 62% 57% 調査対象 : インフラストラクチャ ストレージ運用 アプリケーション開発を担当する英国および米国の意志決定者 109 人資料 :Forrester Consulting が Dell EMC および Hortonworks の委託を受けて実施した調査 (2016 年 7 月 )
データとアナリティクスを刷新する Hadoop データは増え続けています 求められるアナリティクスは高度になっています 存続するためにすばやくインサイトを得る必要があります これらは Hadoop と EDW の両方を含むデータとアナリティクスの最新アーキテクチャを構築する組織が取り組んでいることです 企業アプリケーションのすべてのデータにシームレスかつ完全にアクセスすることが重要です 組織は 増え続けるデータ 高度なアナリティクスを低コストで実現するデータと分析の最新アーキテクチャを構築することを目指しています 調査方法 この Technology Adoption Profile は Dell EMC および Hortonworks の委託によって実施されました このプロファイルを作成するために Forrester は データ管理に関する既存の調査を利用しました この調査を補足するために Forrester Consulting はストレージやビッグデータに関する意志決定を担当する米国および英国の IT 意思決定者を対象として独自の調査を行いました 独自の調査は 2016 年 7 月に開始され 完了しました Forrester のデータパネルおよび Tech Industry Consulting サービスについて詳しくは forrester.com をご覧ください Forrester Consulting について Forrester Consulting は 企業からの委託により第三者機関として客観的な調査を行い これに基づくコンサルティングを提供することで事業の成功を支援しています 短い戦略セッションからお客様のご要望に基づいた個別プロジェクトまで 専門知識と経験が豊富な Forrester Consulting のリサーチアナリストが直接お客様に対応し お客様の事業に関わる課題について専門的な知見を提供いたします 詳細については forrester.com/consulting をご覧ください 2016, Forrester Research, Inc. All rights reserved. 不許複製 禁無断転載 本報告書は 調査時に入手可能な最も信頼できる情報に基づいて作成されました 本報告書の提案内容は調査時の判断を反映したものであり 変更されることがあります Forrester Technographics Forrester Wave RoleView TechRadar および Total Economic Impact は Forrester Research, Inc の商標です その他の商標はすべて それぞれの所有者に帰属します 詳細については forrester.com をご覧ください [1-10VBQZ4] プロジェクト ディレクター : 市場影響シニアコンサルタント Andia Vokshi 調査協力 : Forrester アプリケーション開発 & デリバリー調査グループ