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背景 外傷診療ガイドライン (JATEC) では primary survey 時の出血検索において 後腹膜出血いわゆる骨盤骨折に伴う出血については 骨盤単純 X 線画像 から骨折の有無を確認し 治療を進めることとなっている また 腰椎横突起骨折は後腹膜出血の要因となるため 骨盤単純 X 線撮影でも

Transcription:

JSRT 中国 四国部会夏季学術大会画像情報研究会 逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減 広島大学病院診療支援部木口雅夫藤岡知加子横町和志西丸英治安田秀剛石風呂実 Hiroshima University Hospital

背景 2012 年 CT 装置更新に伴い, 当院に初めて逐次近似応用再構成が搭載された装置が導入された. しかし, 東芝社製 AIDR 3D の特性を十分活かしたパラメータ設定が困難であった. 今回. 臨床使用時における逐次近似応用再構成の被ばく低減効果および画質向上, 逐次近似応用再構成の特性を活かした臨床使用方法 ( 評価 ) について述べていきたい. また,AIDR 3D から新たに開発された逐次近似再構成 (Full Interactive Reconstruction) の画質改善と被ばく低減効果について述べていきたい.

逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減逐次近似応用再構成法の原理逐次近似再構成の画質特性画像ノイズ低減効果とアーチファクト軽減効果低線量撮影のルーチン化 ( 低管電圧撮影 ) 低被ばく 高画質化 Full interactive reconstruction Hiroshima University Hospital

逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減逐次近似応用再構成法の原理逐次近似再構成の画質特性画像ノイズ低減効果とアーチファクト軽減効果低線量撮影のルーチン化 ( 低管電圧撮影 ) 低被ばく 高画質化 Full interactive reconstruction Hiroshima University Hospital

RSNA 2009:Quality Counts 各社 CT メーカの動向 Slice War から Dose Reduction War へ! 逐次近似再構成採用による Low dose CT (50-60%reduction) TOSHIBA Booth

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MDCT ラインアップ @ hiroshima-u. Aquilion ONE ( 病棟 Area detector CT) Aquilion ONE ViSION Edition ( 外来 : Area detector CT ) Vantage Titan 3T LightSpeed VCT vision (64DAS MDCT) LightSpeed Ultra 16 (16 DAS MDCT)

逐次近似再構成 逐次近似応用再構成 (IR) AIDR 3D 東芝 ASiR ASiR-V GEHC idose 4 フィリップス SAFIRE シーメンス Intelli IP 日立 逐次近似再構成 (Full IR) Veo GEHC IMR フィリップス

被ばく低減技術 :AIDR 3D 原理と特徴 統計学的ノイズモデル, スキャナーモデルから,CT システム及び撮影条件ごとに異なる複数種のノイズモデルを考慮 収集された投影データ上でノイズやストリークアーチファクトのみ効果的に除去 3 次元アナトミカルモデルを用いそれぞれの部位に合わせたノイズ低減 強度 頭部用, 心臓用, 腹部に Weak, Mild, Standard, Strong の計 16 種から選択可能 SD 低減効果 約 50%( 被ばく低減率 75% 相当 ) Acquired Projection Data Scanner Model Projection Noise Reduction Anatomical Model Based Optimization Update Object + AIDR 3D Image Statistical Model Blending %

Adaptive Iterative Dose Reduction: AIDR 3D Algorithm 1. 統計学的ノイズモデルとスキャナーモデル統計学的ノイズ ( 回路ノイズとフォトンノイズ ) は,CT システムごとに kv,ma,fov など撮影条件によって異なる. 2. 投影データによるノイズ低減 逐次近似再構成処理時に収集された投影データ上で統計学的ノイズモデルやスキャナーモデルを用いて, ノイズやストリークアーチファクトのみを効果的に除去し, 低線量時の画質を飛躍的に向上する. 3.3 次元アナトミカルモデル 撮影部位や組織構造をベースとした 3 次元アナトミカルモデルを用い, それぞれの部位に合わせたノイズ低減と良好な空間分解能が得られるように最適化する. 4. 被ばく低減効果 収集部位に合わせてアダプティブかつ自動的に逐次近似回数が適用する. これによって, 最適な高画質と高速再構成を両立する. ノイズ低減効果で最大 50% 被ばく低減効果で最大 75% を実現する.

AIDR 3D の適用範囲 パラメータの種類 パラメータ名 Volume EC 連動時の管電流低減率 画像ノイズ低減効果 ストリークアーチファクト補正効果 Weak 25% 低 低 Mild 50% Standard 75% Strong 75% 高 高 X 線フォトン数同じパラメータ種を選択していても, 検出器での X 線フォトン数が少ないほど補正強度が強くなる 1. 同一被写体でも X 線出力を小さくするほど, ノイズ低減効果が高くなる 2. 同一 X 線出力でも被写体サイズが大きいほど, ノイズ低減効果が高くなる

逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減逐次近似応用再構成法の原理逐次近似再構成の画質特性画像ノイズ低減効果とアーチファクト軽減効果低線量撮影のルーチン化 ( 低管電圧撮影 ) 低被ばく 高画質化 Full interactive reconstruction Hiroshima University Hospital

検討項目ノイズ低減に起因する画質変化を評価する使用機器および評価方法 ノイズ評価 Catphan: SD 法,NSP 法 分解能評価ワイヤーファントム : MTF Catphan: スリット部視覚評価 低コントラスト分解能 QAファントム (GEHC) : プロファイルカーブによる平均コントラスト法

撮影条件 撮影方法 : ヘリカルスキャン管電圧 :120 kv 管電流 :50~500 ma ローテーションタイム :0.5 sec 解像度評価ピッチファクタ :0.56 撮影スライス厚 0.5 mm x 32 列 画像再構成 画像再構成 :TCOT+ FBP AIDR 3D Weak, Mild, Standard, Strong 再構成関数 : FC14( 軟部 ) 画像スライス厚 :1 mm, 5 mm

SD SD reduction rate (%) ノイズ特性 :SD とノイズ低減率 @ 5 mm スライス厚 20 18 16 14 12 10 FBP Weak Mild Standard Strong 60 50 40 30 Weak Mild Standard Strong 8 6 20 4 2 10 0 0

SD ノイズ特性 :SD@ 1 mm スライス厚 25 20 15 10 FBP Weak Mild Standard Strong 5 0 50mAs 100mAs 200mAs

NPS value (mm 2 ) NPS value (mm 2 ) NPS value (mm 2 ) ノイズ特性 :NPS@ 1 mm スライス厚 1.0E+04 1.0E+03 200mAs 1.0E+04 1.0E+03 50mAs 1.0E+02 1.0E+02 1.0E+01 1.0E+01 1.0E+00 1.0E+00 1.0E-01 1.0E-01 1.0E-02 1.0E+04 1.0E+03 1.0E+02 1.0E+01 1.0E+00 1.0E-01 1.0E-02 0.1 0.6 1.1 1.6 100mAs 0.1 0.6 1.1 1.6 1.0E-02 FBP Weak Mild Standard Strong 0.1 0.6 1.1 1.6 200mAs 50mAs 100mAs

Modulation transfer function ノイズ低減に起因する画質変化解像度特性 :MTF@ 1 mm スライス厚 1.1 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 Spatial frequency (cycles/mm) FBP Weak Mild Standard Strong

高コントラスト検出能 Catphan slit @1 mm スライス厚 FBP Weak Mild Standard Strong

FBP 低コントラスト分解能 QA ファントムスリット @ 5 mm スライス厚 Weak Mild Standard Strong

CT value (HU) CT value (HU) CT value (HU) 160 140 120 100 80 60 40 20 0 160 140 120 100 80 60 40 20 0 QA ファントムプロファイルカーブ (@5mm x 6 スライス平均 ) 150 mas 40 mas 0 20 40 60 80 100 120 75 mas Distance (mm) 0 20 40 60 80 100 120 Distance (mm) 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 120 FBP Weak Mild Standard Strong Distance (mm)

Contrast value Contrast value Contrast value QA ファントム : コントラストスケール (0.6-1.2 cycles/mm) 120 100 80 60 40 20 150 mas 40 mas 120 100 80 60 40 20 0 120 100 80 60 40 20 0 0.60 0.75 0.94 1.20 75 mas 0.60 0.75 0.94 1.20 0 (cycles/mm) (cycles/mm) FBP 0.60 0.75 0.94 1.20 (0.3LP) (0.4LP) (0.5LP) (0.6LP) Weak Mild Standard Strong 平均コントラストスケール = CT value high /CT value low

面内解像度の評価低 CNR の画像より MTF を得るため, 水とコントラスト差 30 程度となるような樹脂製のブロックを用い ESF (edge spread function) 法にて MTF を求め評価した. ブロックは 20cmφ の水中に固定し撮影した (Fig. 1). 画像再構成は FBP 法,IR 法 ( 雑音低減強度 : 強 弱 ) で行った.

雑音低減率 ASiR SAFIRE AIDR 3D 雑音低減率は, 線量に依存し低減率が変化するもの, 線量にほとんど依存しないものに分かれた.

面内解像度 : ASiR Discovery750HD(GE ヘルスケア ジャパン ) 150 mas 25 mas FBP ASiR50% ASiR 100% FBP ASiR 50% ASiR 100% ASiR では逐次近似の強度が一緒であれば線量に依存せず MTF 低下の程度は一定であった

面内解像度 : SAFIRE SOMATOM Definition AS+( シーメンス ジャパン ) 150 mas 25 mas FBP SAFIRE-1 SAFIRE-5 FBP SAFIRE-1 SAFIRE-5 SAFIRE では線量によって MTF 低下の程度が変化する線量が多い時では MTF の変化は少ない線量が下がると MTF 低下の傾向がある

面内解像度 :AIDR 3D Aquilion ONE /ViSION Edition( 東芝メディカルシステムズ ) 150 mas 25 mas FBP AIDR Weak AIDR Standard FBP AIDR Weak AIDR Standard AIDR-3D では線量によって MTF 低下の程度が変化する線量が多い時では MTF の変化は少ない線量が下がると MTF 低下の傾向がある

Statistical iterative optimisation ASiR (GEHC) idose 4 (Philips) SAFIRE (Siemens) AIDR 3D (Toshiba) Model-based iterative optimisation Veo (GEHC) IMR (Philips)

GEHC Philips Siemens Toshiba IR Level Dose Level 12 mgy, 48 mgy, 84 mgy, 120 mgy Scan condition Brain kernel

Toshiba Siemens Philips GEHC 12 mgy 48 mgy 84 mgy 120 mgy

NPS:GE (84 mgy) NPS:GE (12 mgy) NPS:Philips (84 mgy) NPS:Philips (12 mgy)

NPS:Siemens (84 mgy) NPS:Siemens (12 mgy) NPS:Toshiba (84 mgy) NPS:Toshiba (12 mgy)

CNR:GE CNR:Philips CNR:Siemens CNR:Toshiba

GEHC Philips Siemens Toshiba

異なる逐次近似応用再構成法における画像描出の違いについて 逐次近似応用再構成法の線量に対する挙動は種類により全く異なり, 撮影条件による画像への影響も変化する. 逐次近似応用再構成を臨床応用する際には, これらの影響因子を考慮, 理解して使用する必要がある.

逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減逐次近似応用再構成法の原理逐次近似再構成の画質特性画像ノイズ低減効果とアーチファクト軽減効果低線量撮影のルーチン化 ( 低管電圧撮影 ) 低被ばく 高画質化 Full interactive reconstruction Hiroshima University Hospital

ノイズ低減効果,HCC TACE 後 FBP AIDR 3D Mild SD12.2 SD9.3 約 1.3 倍の SD の改善が見られる 約 40% 程度の被ばく軽減

ノイズ低減効果,HCC FBP AIDR 3D Mild 5 mm 1 mm 3 mm スライス厚の違いによる影響はない

ノイズ低減効果, アーチファクト軽減効果高体重症例 FBP AIDR 3D Mild 166 cm 93 kg BMI 33.8

ノイズ低減効果, アーチファクト軽減効果高体重症例 FBP AIDR 3D Mild 166 cm 93 kg BMI 33.8

ノイズ低減効果, アーチファクト軽減効果 Au-198 グレイン治療後 FBP AIDR 3D Mild 高吸収な物質からのアーチファクトも軽減している

アーチファクト軽減評価 ( ストリークアーチファクト ) 肝ダイナミック : 拳上困難症例 FBP AIDR 3D Mild 救急撮影時には特に画質改善効果が認められる

ノイズ低減効果 : 冠動脈 CT FBP 100mA SD 71 Strong 100mA SD 27 Mild 450mA SD 25 RR 40% RR 40% RR 75% ECG dose modulation 通常では診断が困難に条件下でも診断可能な画像が提供可能

ノイズ低減効果 : 冠動脈 CT FBP 100mA SD 71 FBP Weak Mild Standard Strong Strong 100mA SD 27 Mild 450mA SD 25 RR 40% RR 40% RR 75% ECG dose modulation

ノイズ低減効果 : 冠動脈 CT FBP 100mA SD 71 Strong 100mA SD 27 Mild 450mA SD 25 RR 40% RR 40% RR 75% ECG dose modulation

ノイズ低減効果 : 冠動脈 CT FBP AIDR 3D Mild 血管形状の再現性

FC14 FBP 再構成法に起因する画質変化 低コントラスト検出能 :Catphan ロッド @ 0.5 mm スライス厚 FC14 AIDR Mild FC15 AIDR Mild SD 8.1 CNR 1.07 SD 6.9 CNR 1.23 SD 7.8 CNR 1.08 ノイズ低減による CNR 向上

高コントラスト検出能 :Catphan スリット @ 0.5 mm スライス厚 FC14 FBP 再構成法に起因する画質変化 FC14 AIDR Mild FC15 AIDR Mild 逐次近似再構成レベルと再構成関数の組み合わせ画質向上

逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減逐次近似応用再構成法の原理逐次近似再構成の画質特性画像ノイズ低減効果とアーチファクト軽減効果低線量撮影のルーチン化 ( 低管電圧撮影 ) 低被ばく 高画質化 Full interactive reconstruction Hiroshima University Hospital

低管電圧撮影への応用 :60 kg, 腎機能低下症例 (egfr 44) 400 mgi/ kg 100 kv AIDR 3D Standard 460 mgi/ kg Aorta: 249 HU 120 kv AIDR 3D Mild Portal vein: 145 HU Aorta: 207 HU Portal vein: 149 HU

低管電圧撮影への応用 :60 kg, 腎機能低下症例 (egfr 44) 400 mgi/ kg 100 kv AIDR 3D Standard 460 mgi/ kg Aorta:249 HU 120 kv AIDR 3D Mild Portal vein:145 HU Aorta:207 HU Portal vein:149 HU

逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減逐次近似応用再構成法の原理逐次近似再構成の画質特性画像ノイズ低減効果とアーチファクト軽減効果低線量撮影のルーチン化 ( 低管電圧撮影 ) 低被ばく 高画質化 Full interactive reconstruction Hiroshima University Hospital

低線量肺がん CT 検診への応用 胸部ファントム N-1 ラングマン : 株式会社京都科学 チェストプレート : 前後 30 mm 模擬結節

低線量肺がん CT 検診への応用 : 標準体型 8 mm, 10 mm: - 680 HU 120 kv 30 ma 0.5 sec CTDIvol :0.9 mgy, DLP:32.4 mgy cm, 0.45 msv 5 mm FBP: FC 15 5 mm FBP: FC 50 通常体型では, 低線量でも十分診断可能

低線量肺がん CT 検診への応用 : 高体格 8 mm, 10 mm: - 680 HU 120 kv 30 ma 0.5 sec CTDIvol :0.9 mgy, DLP:32.4 mgy cm, 0.45 msv 5 mm FBP: FC 15 5 mm FBP: FC 50 高体格では, ノイズの影響を大きくうける

低線量 CT, 高体型 : 高画質化 ( 高周波強調再構成関数 ) 8 mm, 10 mm: - 680 HU 5 mm: FBP: FC 15 5 mm: FBP: FC 50 5 mm: AIDR Strong: FC 15 5 mm: AIDR Strong: FC 50 肺野関数も使用可能である.

低線量 CT, 高体型 : 高画質化 ( スライス厚 ) 8 mm, 10 mm: - 680 HU 2 mm: FBP: FC 15 2 mm: FBP: FC 50 2 mm: AIDR Strong: FC 15 2 mm: AIDR Strong: FC 50 スライス厚 2mm によってパーシャルボリューム効果の影響減少

低線量 CT, 高体型 : 高画質化 (5 mm 小病変 ) 5 mm: - 680 HU 2 mm: FBP: FC 15 2 mm: FBP: FC 50 2 mm AIDR Strong: FC 50 スライス厚 2 mm によって小病変の検出可能となる

Dynamic Volume Scan( 機能画像診断 ) への応用 Dynamic Volume Scan 連続スキャンが必要 被ばく線量の増加低電圧および低線量の必要性 形態画像診断 機能画像診断 臨床応用脳血管造影 4D-CTA(DSA) 嚥下造影アデノシン負荷心筋パフュージョン肝臓 膵臓パフュージョン 胸部動態撮影 ( 胸膜癒着診断 ) 胸部再手術に際して胸膜癒着の有無の術前評価開胸アプローチ 治療戦略に役立てる

Dynamic Volume Scan:4D DSA( 左横 S 状静脈洞 AVF) Dynamic volume scan 80 kv 100 ma 0.5 sec AIDR 3D Standard

開胸歴のための胸膜癒着診断 CT 骨肉腫 肺転移 ; 左下葉切除術前

開胸歴のための胸膜癒着診断 CT 骨肉腫 肺転移 ; 左下葉切除術前 Dynamic volume scan 100 kv 30 ma 0.35 sec 10sec FC51 AIDR-3D Mild CTDIvol 18.5 mgy DLP 295.8 mgy cm

逐次近似再構成の臨床応用と被ばく低減逐次近似応用再構成法の原理逐次近似再構成の画質特性画像ノイズ低減効果とアーチファクト軽減効果低線量撮影のルーチン化 ( 低管電圧撮影 ) 低被ばく 高画質化 Full interactive reconstruction Hiroshima University Hospital

LL-PHE4176 Understanding the Principle, Image Characteristics, and Radiation Dose of Full- and Hybrid Iterative Reconstruction (IR) at CT Wataru Fukumoto Toru Higaki, Fuminari Tatsugami, Yuko Nakamura Kazuo Awai Akira Taniguchi, et al. Hiroshima University Hospital

Full interactive reconstruction 東芝メディカルシステム株式会社の国内薬事未承認品 (WIP) が含まれる内容です. 申し訳ありませんが, 表示はひかえさせていただきます.

結語 逐次近似応用再構成法は, 画像ノイズ改善, アーチファクトの低減により, 診断能の向上, 被ばく線量低減が明確となった. しかし, 線量低減に対する挙動はメーカにより全く異なり, 撮影条件による画像への影響も変化する. 低線量撮影のルーチン化に加えて, ノイズ低減 + 高周波再構成関数による高画質化, 低管電圧撮影への応用, 動態画像, 機能画像による評価が可能となった. 今後,Full iterative reconstruction の導入により, 更なる被ばく低減および高画質化 ( ノイズ低減 + 高分解能 ) が期待される.