Partner logo サイエンス 右 揃 え 上 部 に 配 置 XLfit のご 紹 介 マーケティング 部 14 年 4 月 1 日
概 要 1. XLfit 機 能 の 確 認 - 特 徴 3 Step Wizard - 主 なツールについて - 主 なグラフの 表 現 2. 実 用 例 % Inhibition 1 9 7 6 5 3 1-1 Comparison 1 1 1 Concentration 2
1. 基 本 編 1 特 徴 (3 Step Wizard でグラフが 描 ける) 1 3 step wizard 2 Step 1 1ExcelのWorksheetからデータ 範 囲 の 設 定 2 解 の 詳 細 (Y=5の 時 のXの 解 など) 設 定 Step 2 Step 3 カーブフィッティングモデルの 選 択 パラメータの 設 定 3
1. 基 本 編 2 Microsoft Excel アドインソフト Microsoft Excel の アドインソフト Excel 上 のデータをそのまま 使 用 できる データをグラフ 化 し,グラフを 解 析 する 流 れがシート 上 でできる Microsoft Excel 上 にアドインソフトとして XLfitツールバーが 組 み 込 まれ, 分 かりやすく 使 いやすい 4
1. 基 本 編 2 主 なXLfitツールについて- 目 次 - ツール 名 1 Fit Wizard 2 Fit Designer 3 Chart Designer 4 Statistics Designer 5 Administration Console 特 徴 3 Step Wizardによるグラフ 作 成 Fit Wizardでの 設 定 内 容 の 編 集 重 ねグラフなど 編 集 統 計 値 を 算 出 Default 値 の 設 定 5
1. 基 本 編 2 XLfitツールについて-1 Fit Wizard 3 Step Wizard 1 9 Comparison 7 6 % Inhibition 5 3 1-1 1 1 1 Concentration Step 1 Step 2 Step 3 グラフ 完 成 6
1. 基 本 編 2 XLfitツールについて-2 Fit Designer Fit Wizard より 詳 細 な グラフ 化 のためのツール Excel Worksheet 表 示 前 にグラフ 内 容 をチェックできる 適 応 するカーブフィッティングモデルが 不 明 の 場 合 に,Best Fit Search によりモデ ルを 探 すことができる 統 計 値 を 参 照 できる グラフの 編 集 ができる 7
1. 基 本 編 2 XLfitツールについて-3 Chart Designer グラフ 編 集 のためのツール 左 の 一 覧 にてチェックを 入 れた グラフが 表 示 される 開 かれているExcel Workbook 上 の 全 てのグラ フ 情 報 がシート 別 に 表 示 され る 選 択 すると, 違 うシート 上 のグラフも 同 一 グラフ に 表 現 することができる グラフの 編 集 * 凡 例 グラフタイトル 軸 のラベル を 表 示 * 信 頼 区 分 やエラーバーの 表 示 *データ(X,Y) 範 囲 の 設 定 * 対 数 表 示, 色 の 変 更 8
1. 基 本 編 2 XLfitツールについて-4 Statistics Designer 統 計 値 を 算 出 (データを 書 き 換 える 度 に 自 動 更 新 ) 統 計 の 種 類 例 信 頼 区 間 内 の 最 高 最 低 値 残 差, 標 準 誤 差, 標 準 偏 差, データ 範 囲 内 の 最 大 値 最 小 値 平 均 値 説 明 統 計 値 表 示 9
1. 基 本 編 2 XLfitツールについて-5 Administration Console Default Value の 設 定 1
1. 基 本 編 2 XLfitツールについて-5 Administration Console グラフのサイズ 11
1. 基 本 編 2 XLfitツールについて-5 Administration Console 7 7 6 6 5 4 4 3 3 2 1 1 Y X 7 7 6 6 4 4 3 3 1 1 Y X 7 7 6 6 5 4 4 3 3 2 1 1 Y X 7 7 6 6 5 4 4 3 3 2 1 1 Y X データに 抜 けがあった 場 合 の 処 理 <Void Pair> <Void Value> 抜 けのあるデータは 無 視 する 抜 けのあるデータ 以 降 のデータを 詰 めます 12
1. 基 本 編 3 主 なグラフの 表 現 ~N=3~ X Values Y Values 1 Y Values 2 Y Values 3.17 5 1 9.17 43.5 22 6 7 1 5 6 2 8.5 3 3.3 15 4 2.5 1 15 5 1.8 5 12 6.9 3 1 13
1. 基 本 編 3 主 なグラフの 表 現 ~N=3~ 3つのカーブを 重 ね 合 わせて 表 示 3つのデータの 平 均 を 表 示 1 1 1 1 6 6 2 4 6 2 4 6 IC5 青 :.81 赤 :.843 データ 数 :3 カーブ 数 :3 データ 数 :3 カーブ 数 : 1 黄 :1.3452 IC5 平 均 値.723114 IC5 平 均 値.594797 14
1. 基 本 編 3 主 なグラフの 表 現 ~ 視 覚 的 判 断 ~ 残 差 信 頼 区 間 ( 例 )95% 1 9 7 6 5 5 3 3 1 1.1.1 1 1 1 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 1 不 要 なデータの 削 除 (Knock-out 機 能 ) ボタン 一 つで 不 要 なデータを 無 視 したり, 再 び 考 慮 することができる 不 要 なデータを 無 視 する 度 に 再 計 算 するので,より 確 実 な 解 が 得 られる グラフ 上 に 残 差, 信 頼 区 間,エラーバー などを 表 示 できるため 視 覚 的 に 判 断 できる 15
1. 基 本 編 3 主 なグラフの 表 現 ~Knock-out 機 能 ~ Fit Designer Automatic Selection 信 頼 区 間 などを 元 に 自 動 Knockout/Highlight 16
1. 基 本 編 3 主 なグラフの 表 現 ~ 棒 グラフ~ 棒 グラフ 115 11 15 1 95 9 85 75 7 Area 1 Area 2 Area 3 Area 4 Area 5 ----- 平 均 値 17
1. 基 本 編 3 主 なグラフの 表 現 ~3Dグラフ~ 18
2. 実 用 例 1 IC5を 求 める X Y1.1 1.5 95.1 9.5 84.1 85.3 63.8 54 1 5 3 38 1 3 1 15 1 25 5 5 6 6 5 7 4 3 9 3 1.1 1.1 IC5 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 1.29333 19
2. 応 用 編 1 IC5を 求 める ~ 信 頼 区 間 ~ 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 1.29333 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 95% 信 頼 区 間 ( 高 ) 1.62446186 95% 信 頼 区 間 ( 低 ).96194662
2. 応 用 編 1 IC5を 求 める ~ 残 差 ~ 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 1.29333 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 残 差 -3.131469421 21
2. 応 用 編 1 IC5を 求 める ~ 積 分 ~ 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 1.29333 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 一 度 モデル 式 を 選 択 しグラフを 完 成 させると, 再 設 定 の 必 要 なく 統 計 値 を 算 出 することができます 積 分 (Xmin-Xmax) 79.223774 22
2. 応 用 編 1 IC5を 求 める ~ 統 計 値 ~ 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 1.29333 X Values Y Values 予 想 値.1 1 97.5 残 差 2.946 標 準 誤 差 上 限 95% 下 限 95%.54849 98.68 95.921.5 95 93.76 1.239.89617 95.6437 91.8781.1 9 91.47-1.47 1.695 93.7121 89.2182.5 84 83.2.985 1.4338 86.6.14.1 85 77.71 7.294 1.51893.8971 74.5148.3 63 67.1-4.1 1.53782 7.339 63.8692.8 54 55.83-1.83 1.49196 58.9646 52.6957 1 5 53.13-3.13 1.48693 56.2554 5.76 3 38 39.88-1.88 1.5265 43.86 36.6737 1 3 26.94 3.62 1.57493 3.2469 23.6293 1 1.71 9.292 1.21698 13.2645 8.1589 15 1 8.958 1.42 1.11372 11.2981 6.61846 25 5 7.123-2.12.989 9.1865 5.5991 5 6 5.186.814.8163 6.88869 3.48257 6 5 4.765.235.764 6.37898 3.15179 7 4 4.436 -.44.7335 5.97559 2.89543 3 4.167-1.17.7353 5.64552 2.68941 9 3 3.944 -.94.67812 5.36863 2.51927 1.1 3.754-3.65.65591 5.1318 2.37578 1.1 3.445-3.35.61865 4.7451 2.14563 6 5 4 3 2 1 23
2. 応 用 編 1 IC5を 求 める ~ 統 計 値 ~ 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 IC5 1.29333 統 計 相 関 関 数 (R).995679616 相 関 関 数 の 二 乗 (R 2 ).991377897 F- 検 定.98151 T- 検 定.857187545 ChiSquared- 検 定 229.497279 積 分 (Xmin-Xmax) 79.223774 データ X 最 大 値 1 X 最 小 値.1 X 平 均 値 31.7633 X 標 準 偏 差 7.73463 Y 最 大 値 1 Y 最 小 値.1 Y 平 均 値 37.26 Y 標 準 偏 差 36.98425554 データ 数 Fit 日 時 5/7/11 15:33 自 由 度 モデル 式 2 残 差 18 全 体 24
お 問 い 合 せ 先 本 製 品 に 関 するご 質 問 等 は 下 記 までご 連 絡 下 さい 日 本 代 理 店 開 発 元 開 発 元 ロゴ 上 の 製 の 文 字 に 左 揃 え マーケティング 部 Tel:3-5712-8368 E-mail:ls-marcom@ctc-g.co.jp 154-12 東 京 都 世 田 谷 区 駒 沢 1-16-7 http://www.ctcls.co.jp/ ID Business Solutions Ltd. http://www.idbs.com/en/ 25