The 2 nd Big Data Analysis Contest 2 データパティシエが ナチュラルローソン 菓 子 の 売 上 予 測 新 商 品 開 発 に 挑 む コンテスト 趣 意 ビッグデータの 活 用 による 産 業 活 性 化 及 びビッグデータ 分 析 人 材 の 育 成 発 掘

The 2 nd Big Data Analysis Contest 募 集 要 項 平 成 28 年 7 月 11 日

The 2 nd Big Data Analysis Contest 2 データパティシエが ナチュラルローソン 菓 子 の 売 上 予 測 新 商 品 開 発 に 挑 む コンテスト 趣 意 ビッグデータの 活 用 による 産 業 活 性 化 及 びビッグデータ 分 析 人 材 の 育 成 発 掘 を 目 的 として 革 新 的 なデータ 分 析 事 例 アイデアを 広 く 公 募 します 今 回 のテーマは 流 通 小 売 です 流 通 小 売 業 界 では 消 費 者 のニーズが 多 様 化 する 中 データを 活 用 した 多 様 な 店 舗 展 開 やマーチャンダイジングが 重 要 となっています 今 回 分 析 の 中 心 となるデータは ローソンから 提 供 される 健 康 菓 子 シリーズ ナチュラルローソン 菓 子 ( 全 26 種 類 ) 及 びオリジナル 菓 子 シリーズ おや つごろ ( 全 47 種 類 )のPOSデータや 商 品 特 性 データです 提 供 されたデータをもとに データパティシエと 位 置 付 けられたデータサイエン ティストが ナチュラルローソン 菓 子 の 売 上 予 測 並 びに 売 上 への 影 響 が 強 い 要 素 を 解 明 し データにより 得 られたアルゴリズムやノウハウを 消 費 者 ニーズ にあった 商 品 開 発 に 活 用 することを 目 的 としています

コンテスト 概 要 3 以 下 の2 部 門 のテーマで データ 分 析 コンテストを 開 催 します 1 売 上 予 測 部 門 または 2 新 商 品 開 発 部 門 のみでの 参 加 も 可 能 です 部 門 1 売 上 予 測 部 門 2 新 商 品 開 発 部 門 課 題 予 測 モデル 構 築 および 説 明 変 数 の 設 計 売 れる 商 品 特 性 の 解 明 および 新 商 品 アイデアの 提 示 利 用 データ 商 品 データ 店 舗 データ 売 上 データ SNSデータ 食 品 情 報 データ (その 他 外 部 データ) 提 出 物 予 測 モデル+レポート レポート 評 価 予 測 精 度 ( 定 量 評 価 )+レポート 内 容 ( 定 性 評 価 ) レポート 内 容 ( 定 性 評 価 ) 懸 賞 / 賞 金 最 高 予 測 精 度 賞 (1 名 ) 賞 金 10 万 円 + 健 康 美 容 家 電 一 式 ( 提 供 元 :パナ ソニック 株 式 会 社 ) モデリングアイデア 賞 (1 名 ) 賞 金 10 万 円 ( 提 供 元 : 株 式 会 社 NTTドコモ) 副 賞 ( 上 記 個 別 の 賞 に 加 え 入 賞 者 全 員 ) ローソン 賞 (1 名 ) からあげクン1 年 分 ( 提 供 元 : 株 式 会 社 ローソン) データパティシエ 賞 (1 名 ) 賞 金 10 万 円 ( 提 供 元 : 日 本 電 気 株 式 会 社 ) アクセンチュア アナリティクス 部 門 の 最 終 面 接 権 ( 希 望 者 のみ)+ 書 籍 データ アナリティクス 実 践 講 座 ( 提 供 元 :アクセンチュア 株 式 会 社 ) プロフェッショナルデータサイエンティスト 認 定 トロフィー( 提 供 元 : 株 式 会 社 オプトホールディング)

1 売 上 予 測 部 門 4 趣 意 本 部 門 では 予 測 モデル 構 築 および 説 明 変 数 の 設 計 を 目 的 とします 商 品 の 売 上 に 寄 与 する 変 数 は 数 多 くありますが 商 品 のDNAとも 言 える 原 材 料 や 栄 養 成 分 など の 商 品 特 性 データなどから どこまでの 精 度 に 迫 ることができるのか その 限 界 に 挑 戦 します 提 出 物 販 売 数 を 予 測 するモデル(アルゴリズム ソースコード) 作 成 したモデルの 説 明 や 考 察 等 のレポート 評 価 予 測 精 度 ( 評 価 関 数 による 定 量 評 価 ) レポート 内 容 ( 審 査 による 定 性 評 価 ) 懸 賞 / 賞 金 最 高 予 測 精 度 賞 として 最 も 高 い 予 測 精 度 を 達 成 した 分 析 者 1 名 に 賞 金 10 万 円 + 健 康 美 容 家 電 一 式 ( 実 勢 価 格 10 万 円 相 当 )を 進 呈 致 します モデリングアイデア 賞 として モデリングアイデアの 優 れた 分 析 者 1 名 に 賞 金 10 万 円 (レポート 未 提 出 の 方 は 対 象 にはなりません)を 進 呈 致 します

2 新 商 品 開 発 部 門 5 趣 意 本 部 門 では 売 れる 商 品 特 性 の 解 明 および 新 しい 健 康 菓 子 (ナチュラルローソン 菓 子 )のアイ デアの 提 示 を 目 的 とします 新 商 品 を 開 発 するには 商 品 に 対 する 消 費 者 ニーズを 理 解 し それに 継 続 的 に 応 えていく 必 要 があります データパティシエと 位 置 付 けられたデータサイエンティストが 探 索 的 データ 分 析 によって 商 品 のどういった 特 性 が 消 費 者 を 魅 了 しているのかを 解 き 明 かし さらには データから 導 か れる 示 唆 を 通 じて 消 費 者 ニーズにあった 新 しい 健 康 菓 子 の 提 案 に 挑 戦 します 提 出 物 商 品 特 性 等 から 売 れる 商 品 の 考 察 や 新 しい 健 康 菓 子 のアイデアをまとめたレポート 評 価 レポート 内 容 ( 審 査 による 定 性 評 価 ) 懸 賞 / 賞 金 ローソン 賞 として 魅 力 的 な 分 析 やアイデアの 分 析 者 1 名 に からあげクン1 年 分 ( 相 当 のクオカード)を 進 呈 致 します データパティシエ 賞 として 魅 力 的 な 分 析 やアイデアの 分 析 者 1 名 に 賞 金 10 万 円 を 進 呈 致 します

売 上 予 測 部 門 のデータと 問 題 設 定 6 売 上 予 測 部 門 では 提 供 されるデータや 各 自 で 収 集 した 外 部 データを 活 用 し 2016 年 6 月 の 商 品 店 舗 特 性 毎 の 販 売 数 を 予 測 していただきます 販 売 データ 予 測 商 品 データ 店 舗 データ SNSデータ 食 品 情 報 データ 外 部 データ( 分 析 者 が 自 由 に 収 集 ) 学 習 用 データ 評 価 用 データ t 2015 年 6 月 ~2016 年 5 月 2016 年 6 月

データ 概 要 7 商 品 店 舗 販 売 データ 提 供 : 株 式 会 社 ローソン 商 品 データ オリジナル 菓 子 ( 全 47 種 類 ) 健 康 菓 子 ( 全 26 種 類 )の 商 品 特 性 情 報 ( 栄 養 成 分 や 原 材 料 説 明 文 等 ) 参 考 URL:http://www.lawson.co.jp/recommend/original/snack/ :http://www.lawson.co.jp/recommend/original/kenkosnack/ 店 舗 データ コンテスト 用 にサンプリングした 約 1,400 店 舗 の 情 報 (エリア 立 地 パターンの 店 舗 属 性 を 含 む 店 舗 名 は 除 く ) 販 売 データ 対 象 菓 子 の 過 去 12ヶ 月 分 の 店 舗 別 (コンテスト 用 の 約 1,400 店 舗 が 対 象 ) 男 女 別 年 代 別 の 月 間 販 売 数 データ 食 品 情 報 データ( 予 定 ) 提 供 :クミタス( 株 式 会 社 ウィルモア) 健 康 志 向 食 品 を 中 心 とした 全 80 商 品 の 栄 養 成 分 や 原 材 料 等 の 情 報 SNSデータ 提 供 : 口 コミ 係 長 ( 株 式 会 社 ホットリンク) 健 康 食 品 に 関 連 する 語 句 が 含 まれる 投 稿 の 件 数 推 移 (ブログ twitter 掲 示 板 ) 外 部 データ 分 析 者 が 自 由 に 収 集 した 情 報 ただし 第 三 者 の 権 利 を 侵 害 しないオープンに 取 得 可 能 なものに 限 る

スケジュール 8 以 下 のスケジュールでコンテストを 開 催 します コンテスト 開 始 2016 年 7 月 11 日 ( 月 ) コンテスト 終 了 2016 年 9 月 1 日 ( 木 ) 予 測 モデルの 提 出 締 切 ( 売 上 予 測 部 門 で 入 賞 連 絡 を 受 け 取 った 方 ) 審 査 会 2016 年 9 月 5 日 ( 月 ) 2016 年 9 月 中 旬 入 賞 者 表 彰 2016 年 10 月 初 旬 ( 予 定 )

各 賞 9 以 下 の 賞 品 を 入 賞 者 に 対 して 授 与 します 最 高 予 測 精 度 賞 対 象 : 売 上 予 測 部 門 より1 名 懸 賞 / 賞 金 : 賞 金 10 万 円 + 健 康 美 容 家 電 一 式 ( 実 勢 価 格 10 万 円 相 当 ) 協 賛 :パナソニック 株 式 会 社 モデリングアイデア 賞 対 象 : 売 上 予 測 部 門 より1 名 懸 賞 / 賞 金 : 賞 金 10 万 円 協 賛 : 株 式 会 社 NTTドコモ ローソン 賞 対 象 : 新 商 品 開 発 部 門 より1 名 懸 賞 / 賞 金 :からあげクン1 年 分 ( 相 当 のクオカード) 協 賛 : 株 式 会 社 ローソン データパティシエ 賞 対 象 : 新 商 品 開 発 部 門 より1 名 懸 賞 / 賞 金 : 賞 金 10 万 円 協 賛 : 日 本 電 気 株 式 会 社 副 賞 対 象 : 上 記 個 別 の 賞 に 加 え 入 賞 者 全 員 懸 賞 / 賞 金 :アクセンチュア アナリティクス 部 門 の 最 終 面 接 権 ( 希 望 者 のみ) + 書 籍 データ アナリティクス 実 践 講 座 協 賛 :アクセンチュア 株 式 会 社 対 象 : 上 記 個 別 の 賞 に 加 え 入 賞 者 全 員 懸 賞 / 賞 金 :プロフェッショナルデータサイエンティスト 認 定 トロフィー 協 賛 : 株 式 会 社 オプトホールディング

表 彰 イベント 10 コンテスト 各 部 門 入 賞 者 は 以 下 のイベントにてプレゼンテーションのうえ 表 彰 式 および 各 賞 の 授 与 を 行 う 予 定 です CEATEC JAPAN 2016 時 期 :2016 年 10 月 初 旬 場 所 : 幕 張 メッセ 主 催 :IoT 推 進 ラボ 経 済 産 業 省 協 力 : 株 式 会 社 オプトホールディング お 問 い 合 わせ 先 : 一 般 財 団 法 人 日 本 情 報 経 済 社 会 推 進 協 会 担 当 者 : 恩 田 福 岡 電 話 :03-5860-7557 メール:iot-info@jipdec.or.jp

参 加 資 格 11 本 コンテストの 参 加 資 格 条 件 は 以 下 の 通 りです 1. 年 齢 制 限 なし(ただし 未 成 年 者 の 場 合 は 法 定 代 理 人 の 承 諾 が 必 要 ) 2. 本 コンテストにおける 分 析 結 果 に 係 る 全 ての 権 利 は 経 済 産 業 省 に 帰 属 すること に 同 意 すること 3. 運 営 事 務 局 の 株 式 会 社 オプトホールディングが 展 開 するサービスのサイト 利 用 規 約 (https://datasciencelab.jp/contents/terms )の 全 ての 条 項 に 同 意 すること ただし サイト 利 用 規 約 よりも 上 記 条 件 が 優 先 されます

参 加 方 法 12 はじめに 1. 分 析 プラットフォーム(DeepAnalytics)への 会 員 登 録 ( 未 登 録 の 場 合 ) 詳 細 手 順 は 後 述 のコンテスト 参 加 方 法 参 照 2. コンテスト 趣 意 ルール 等 の 理 解 3. データの 理 解 ダウンロード 4. 参 加 部 門 に 応 じて 必 要 なファイルをサイトにアップロード 売 上 予 測 部 門 の 予 測 結 果 ファイル 両 部 門 のレポート 共 に 何 度 提 出 頂 いても 構 いません(1 日 の 上 限 は5 回 ) ただしレポートに 関 しては 最 後 にご 提 出 いただいたファイルが 評 価 対 象 になります 5. ( 売 上 予 測 部 門 の 場 合 )ダッシュボードで 予 測 精 度 や 自 身 の 順 位 を 確 認 し さら なる 分 析 精 度 の 向 上 にむけ 分 析 応 募 を 繰 り 返 しましょう 入 賞 の 連 絡 がきたら 1. 身 元 確 認 情 報 の 提 出 2. ( 売 上 予 測 部 門 の 場 合 ) 分 析 結 果 再 現 手 順 およびソースコード 提 出 3. イベント 参 加 発 表 表 彰

コンテストの 流 れ 13 コンテストサイト(DeepAnalytics)/ コンテスト 事 務 局 コンテストの 説 明 をよく 理 解 して 登 録 参 加 しよう! 狙 うはトップデータサイエ ンティスト! 売 上 予 測 部 門 の 予 測 結 果 の 提 出 は1 日 5 回 まで 精 度 改 善 のため 何 回 も 挑 戦 しよう! レポートはこまめに 提 出 すると 印 象 がいいぞ 入 賞 連 絡 が 来 たら 速 やか に 検 証 に 入 ります 提 出 期 日 は2016/9/5 提 出 期 日 を 守 ろう イベント 当 日 は 分 析 ア イデアを 思 いっきり 自 慢 しよう! 注 目 の 的 間 違 いなし 参 加 登 録 データをダウンロード データ 分 析 予 測 結 果 をアップロード レポートをアップロード 予 測 順 位 を 確 認 審 査 / 入 賞 通 知 身 元 確 認 分 析 手 順 やソースコード 提 出 ( 売 上 予 測 部 門 ) 分 析 結 果 発 表 部 門 賞 授 与 賞 品 授 与 2016/7/11 2016/9/1 2016/9/5 2016/10/ 初 旬

委 員 紹 介 14 以 下 の 審 査 委 員 によりコンテスト 入 賞 者 の 審 査 決 定 を 行 います 北 川 源 四 郎 大 学 共 同 利 用 機 関 法 人 情 報 システム 研 究 機 構 機 構 長 本 村 陽 一 国 立 研 究 開 発 法 人 産 業 技 術 総 合 研 究 所 人 工 知 能 研 究 センター 副 センター 長 宮 内 淑 子 株 式 会 社 Y.NET 代 表 取 締 役 社 長 文 部 科 学 省 科 学 技 術 学 術 審 議 会 専 門 委 員 東 京 大 学 生 産 技 術 研 究 所 アドバイザー 上 田 修 功 NTT コミュニケーション 科 学 基 礎 研 究 所 上 田 特 別 研 究 室 長 (NTTフェロー) 機 械 学 習 データ 科 学 センタ 代 表 梅 田 貴 之 株 式 会 社 ローソン 商 品 本 部 ドライ 商 品 部 部 長 齊 藤 秀 株 式 会 社 オプトホールディング 最 高 解 析 責 任 者 CAO/データサイエンスラボ 代 表

運 営 組 織 15 共 催 IoT 推 進 ラボ 経 済 産 業 省 設 計 運 営 事 務 局 株 式 会 社 オプトホールディング 後 援 文 部 科 学 省 産 業 技 術 総 合 研 究 所 ( 予 定 ) 情 報 システム 研 究 機 構 ( 予 定 ) 協 賛 株 式 会 社 ローソン 株 式 会 社 NTTドコモ パナソニック 株 式 会 社 日 本 電 気 株 式 会 社 アクセンチュア 株 式 会 社 株 式 会 社 オプトホールディング データ 提 供 株 式 会 社 ローソン 株 式 会 社 ホットリンク 株 式 会 社 ウィルモア( 予 定 )

コンテスト 参 加 方 法

1コンテスト 詳 細 ページ 17 コンテストページ (https://lp.deepanalytics.jp/iot/2 nd/)の Entry をクリックすると 図 のようなコンテスト 詳 細 ページ (https://datasciencelab.jp/comp e/28)に 移 動 します ここでは コンテスト 概 要 開 催 期 間 評 価 方 法 ルール を 確 認 します 次 に データをダウンロード を クリックします DeepAnalyticsにログインされていな い 方 は2ログイン 画 面 へ ログイン されている 方 は4データの 取 得 へ 進 みます

2ログイン 画 面 18 会 員 登 録 されていない 方 あるいはログインされ ていない 方 は 図 の 画 面 が 表 示 されます 会 員 登 録 済 みの 方 はログインし 4データの 取 得 にお 進 みください 未 登 録 の 方 は 新 規 登 録 から 3 新 規 会 員 登 録 画 面 へ 進 みます

3 新 規 会 員 登 録 画 面 19 必 要 項 目 を 入 力 し 利 用 規 約 を 必 ず 確 認 同 意 の 上 新 規 登 録 をクリックしてください 登 録 確 認 のメールが 通 知 されますので 文 面 に 従 い 登 録 手 続 きを 完 了 してください メールが 届 かない 場 合 迷 惑 メールフィルタ 等 をご 確 認 ください

4データの 取 得 20 データをダウンロード をクリッ クすると データの 詳 細 ページに 移 動 します ここでは データ 内 容 の 説 明 フォーマット 等 が 確 認 できます 利 用 規 約 に 同 意 する をチェック の 上 各 データをダウンロードする ことができます ダウンロードしたデータを 用 い データ 分 析 を 行 ってください 各 データは 今 回 のコンテストの 目 的 にのみ 使 用 することができます 分 析 が 完 了 しましたら 5 分 析 結 果 の 応 募 に 進 みます

5 分 析 結 果 の 応 募 21 Rankingページ (https://datasciencelab.jp/compe/28?tab=comperank)では コンテストへの 応 募 人 数 / 応 募 件 数 予 測 精 度 と 順 位 使 用 した 解 析 手 法 使 用 したソフトウェア 等 の 情 報 を 見 ることができます 解 析 結 果 を 送 信 をクリックすると 分 析 結 果 ファイル の 選 択 使 用 した 解 析 結 果 の 選 択 使 用 したソフトウェア の 選 択 の 上 分 析 結 果 を 応 募 することができます 応 募 件 数 は1 日 5 回 までを 上 限 とします 参 加 部 門 に 応 じて 必 要 なファイルをアップロードし 結 果 がRankingページに 反 映 されていることを 確 認 ください 売 上 予 測 部 門 の 場 合 は 自 身 の 順 位 を 確 認 の 上 さらなる 分 析 精 度 の 向 上 にむけ 分 析 応 募 を 繰 り 返 します

応 募 データの 形 式 22 本 コンテストでは 部 門 に 応 じて 必 要 なファイルをサイトにアップロードしていただきます 売 上 予 測 部 門 予 測 結 果 ファイル 販 売 数 の 予 測 値 を 指 定 フォーマットで 記 述 し サイトにアップロードします アップロード 先 :https://datasciencelab.jp/compe/28/subscription レポートファイル 予 測 モデルの 説 明 やモデルから 得 られる 特 性 や 示 唆 を 考 察 し レポートにまとめてサイトにアップ ロードします アップロード 先 :https://datasciencelab.jp/compe/29/subscription レポートのヒントになるテンプレートはダウンロードページより 取 得 できます 新 商 品 開 発 部 門 レポートファイル 探 索 的 データ 分 析 によって 売 れる 商 品 の 特 性 を 解 明 し さらに 新 商 品 のアイデアをレポートにまとめ サイトにアップロードします アップロード 先 :https://datasciencelab.jp/compe/29/subscription レポートのヒントになるテンプレートはダウンロードページより 取 得 できます