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Transcription:

顧客ロイヤルティの高い製品で 創るビジネスチャンス IoTを活用した優位性の高い ストレージ製品 Nimble Storage Japan合同会社 Senior Sales Engineer 江川 学 2017年9月22日

Nimble は第二章へ HPE と一緒に IT の未来を変革していきます 2

HPEフラッシュポートフォリオ 3PAR Most flexible unified storage for the all-flash datacenter 3 Nimble MSA and StoreVirtual Simplest predictive Most affordable storage for and cloud ready all flash the performance needs of small and hybrid-flash storage sites SimpliVity Hyperconverged software defined infrastructure that makes hybrid IT simple

Nimble Storageの創業者 ヴァルーン メタ Engineering VP 当時としては画期的なファイル システムだったNetAppのWAFL を開発したエンジニアの一人 ウメッシュ マへシュワリ CTO 重複排除技術を世の中に広めた Data DomainのOSを開発した エンジニア フラッシュと予測分析を活用した革新的なストレージを提供 4

会社設立:2008年1月 製品出荷:2010年8月 本社: San Jose, California, USA 1,400+ 従業員数 テクノロジー アライアンス 5 2013年ニューヨーク 証券取引所に上場 10,000+ 顧客数 2015-2016リーダー 50+ ビジネス展開国数

新興ストレージベンダーの獲得顧客数 Nimbleは圧倒的な顧客数を獲得 14000 11,668 Customers August 2017 12000 Customer Count 10000 Nimble 8000 6000 4000 0 6 Nutanix A社 6172 B社 Pure 3700 C社 Tintri 1300 XtremIO D社 3000 Tegile E社 1800 Kaminario F社 2000 11668 200

20年以上ぶりの快挙!汎用ストレージ業界でのリーダー Gartner 2016 Magic Quadrant for General-Purpose Disk Arrays Nimble Storage: 全ての汎用ストレージベンダーの中で 最も将来の構想/展望/先見の明があると評価されています Nimbleは汎用ストレージのリーダーに位置する最も若いストレージ会社です Industry Accolades 7

10,000 社を超える実績多岐にわたる適用領域 業界 多岐にわたる適用領域 * 多岐にわたる業界 * 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% その他 23% リーガル 3% 4% エネルギー 8% 製造 8% 官公庁 / 自治体 8% 13% 11% ヘルスケア 金融 12% サービスプロバイダ 10% ハイテク 教育 *Based on 12 month period through Q2 FY15. Y axis represents % of systems in the field that handle this type of workload 8

代表的顧客事例 ヤフー様 アーレスティ様 NTTスマートコネクト様 朝日放送様 新日鉄興和不動産様 聖マリア病院様 倉敷中央病院様 新日本検定協会様 大阪大学様 ニコンイメージングジャパン様 カシオ計算機様 9

Nimble Storageプレディクティブクラウドプラットフォーム 信頼性 最優先 徹底的に シンプル クラウド 利用可能 10

InfoSight 高度な予測分析と可視化

IT ユーザーが抱える課題 どこにボトルネックがあるのか? 高価なライセンス料 監視体制が構築できない 頻繁に発生するトラブル 情報部門の人手が足りない 障害によるサービス停止 IT ユーザー 12

IT メーカーが抱える課題 競合との差別化ができない 際限の無い価格競争 サポート対応に対する苦情 低い製品品質 膨らむ人件費 コアとなる価値の欠如 IT メーカー 13

IoT 活用による課題対応 顧客が抱える課題 情報部門の人手が足りない 監視体制が構築できない どこにボトルネックがあるのか? 高価なライセンス料 頻繁に発生するトラブル 障害によるサービス停止 非効率な保守運用 不十分な可視化 可用性の低さ IT メーカが抱える課題 膨らむ人件費 サポート対応に対する苦情 競合との差別化ができない 際限の無い価格競争 低い製品品質 コアとなる価値の欠如 14

IoT 活用による課題対応 顧客が抱える課題 情報部門の人手が足りない 監視体制が構築できない どこにボトルネックがあるのか? 高価なライセンス料 頻繁に発生するトラブル 障害によるサービス停止 1 サポート対応の自動化 2 IT インフラの可視化 3 製品開発へのフィードバック IT メーカが抱える課題 膨らむ人件費 サポート対応に対する苦情 競合との差別化ができない 際限の無い価格競争 低い製品品質 コアとなる価値の欠如 15

InfoSight:クラウドベースのモニタリングとデータ分析 Nimbleのアプローチ 顧客メリット リアルタイム 健康診断 ビッグデータ収集 1秒単位の稼働データ 800以上のヘルスチェック 5分間隔のハートビート 障害予兆の検知と診断 7年以上の蓄積 容量/CPU等の性能監視 高度な分析 相関/傾向/分類/パターン 機械学習による精度向上 予測分析モデルを作成 InfoSight エンジン 保守業務の 自動化 常時監視と自動アラート 保守ケースの自動生成 トラブル解決を短縮化 1台のアレイから1日あたり30,000,000 70,000,000以上のセンサーデータを収集 16

InfoSightが収集しているセンサーデータ例 アレイ ハードウェア PS電圧 Read IOPS ファン速度 Write IOPS Disk状態 パフォーマンス統計 CPU 使用率 Cache 使用率 Read レイテンシー Write レイテンシー 例:CPU使用率 (%) (c1 R) + (c3 W) + (c2 KBR R) + (c4 KBW W) データ保護 スナップショット状態 レプリケーション状態 17 I/O統計 ランダム I/O シーケンシャル I/O データ ブロックサイズ 接続されている インフラストラクチャ統計 ネットワーク統計 VMware統計 etc 構成情報 ステータスデータ ログデータを1秒単位で収集

InfoSightが実現したこと 1 2 3 18 サポート対応を自動化 L1とL2保守は必要ない ITインフラの可視化 迅速に根本原因分析が可能 製品品質の向上 開発部門へのフィードバック

IoTによる問題の自動検知とお客様への通知 ① サポート対応 の自動化 顧客に影響が出る前に 対策をアドバイス データ分析エンジンで システム障害に繋がる 状態を予測検出 Nimble サポート 5分間隔のハートビート情報 システム状態 (エラー 警告) 容量情報 (使用率 圧縮状態) パフォーマンス (R/W IOPS) 電話 or メール 情報 取得 顧客企業 ストレージ製品 ITユーザの運用管理負荷を大幅に軽減 19 情報システム部 ご担当者様

IoTによって実現した業界で最高レベルのサポート ① サポート対応 の自動化 93%のケースが自動的にオープンされ 86%のケースが解決策の提供によって自動的にクローズ レベル1 レベル2のサポートエンジニアが不要に エンジニアが対応するケースの平均難易度は5段階中3.0 5が最も難しい 平均的なケースクローズまでの対応時間は42分 顧客のサポートに対する満足度調査の平均結果は5点満点中4.9 20

IoTで収集した情報を還元 ポータルサイトの提供 確認できる項目例 容量推移の予測 パフォーマンス分析 21 ② ITインフラの 可視化

予測と分析の具体例 可視化だけでは意味がない ② ITインフラの 可視化 容量推移の分析 ①数値に意味づけ? ②アクション可能 いつ容量が枯渇するかを提示 追加予算申請 計画的な不要領域の削除 ボトルネック箇所の提示 他チームへの切り分け支援 計画的なリソース配備変更 パフォーマンスの分析? 22

② ITインフラの 可視化 IoTによる性能問題の原因分析 スタックを跨いだベスト プラクティスの不備 VM/Container/DB コンピュート ストレージ関連 46% 54% Storage Non-Storage スタックを跨いだ リソースの競合 ネットワーク ストレージ 23 スタックを跨いだ 互換性の不備 Source: InfoSight analysis across Nimble customer base

ストレージだけでなく仮想環境まで可視化 2 IT インフラの可視化 これら可視化のための全ての機能を無償で提供 24

2016 年 12 月に 99.999928% の可用性実績を達成 3 製品開発へのフィードバック https://www.nimblestorage.com/blog/six-nines-availability-across-more-than-9000-customers/ 理論値としてファイブナインやシックスナインを主張している他社とは違い Nimble は実績値として 99.999928% ( シックスナイン以上は年間 23 秒未満 ) の可用性を達成 25

IoT 活用による効果 まとめ 顧客のメリット 迅速なトラブル解決 顧客自身による容易な問題把握 継続的なサービス提供 1 サポート対応の自動化 2 ITインフラの可視化 顧客評価の向上 3 製品開発へのフィードバック IT メーカのメリット サポート人件費の削減 差別化となる価値の提供 コアとなる価値 ( 可用性 ) の強化 26

InfoSight による様々な問題解決の事例

サーバールームの温度上昇をInfoSightが検知! 問題:サーバルームの空調機器の故障により サーバルーム内の温度が上昇 影響 温度上昇に気付かず に放置した場合 サーバルーム内の全 ての機器がダウンす る可能性あり 28 診断 結果 InfoSightが収集した センサーデータから Nimble Storageの 温度上昇を即座に検知 Nimbleサポートからの 連絡で管理者がサーバ ルーム内の空調故障に 気づき 他の空調機器 をフル稼働させ最悪の 事態を回避

サーバーNIC障害をInfoSightが検知! 問題:サーバNICの不具合によりパケットロスが発生 影響 パケットロスと再送 によりネットワーク 遅延が発生しパ フォーマンスが低下 29 診断 結果 InfoSightが収集した センサーデータと深 いデータ分析により サーバのNIC障害を 検知 月曜日朝のNimbleサ ポートからの連絡によ り 管理者はサーバの NICに問題があること に初めて気付いた

InfoSightが200以上のシステムを最適化! 問題:アライメントが合っていないIOが 古いVM環境で問題を引き起こす 可能性 従来のVM管理ツールを使っている管理者ではこの問題に気づけない 影響 アライメントが合っ ていないIOはパ フォーマンスを低下 させ 早急に検知で きなければ管理者に よる広範囲なやり直 し作業が必要に 30 診断 問題を引き起こす可 能性のある アライ メントが合っていな いIOを早期に検知 結果 2.5PBのデータを Nimble本来の性能で提 供 チェックしないま ま200顧客を1ヶ月間そ のままにしていた場合 パフォーマンスが半分 になっていた

InfoSightのビジョン データベース VMware コンテナー サーバー StackVision ストレージ データサイエンス /機械学習 31 Peer Learning Cross-stack Correlations Simulations / Modelling SemiSupervised Learning Zero Day Prevention

Nimbleのフラッシュストレージ アプリケーションの遅延を解消

Nimble Storageプレディクティブクラウドプラットフォーム 信頼性 最優先 徹底的に シンプル クラウド 利用可能 33

Nimble フラッシュストレージの特徴 1 圧倒的なパフォーマンスと拡張性 120万IOPS 8PB+ 1ミリ秒未満のレイテンシー 2 比類なき可用性 34 トリプル+パリティRAID コントローラ縮退時でも性能劣化なし 99.9999%の実測可用性 3 低いTCO ソフトウェアライセンス不要 データ量の削減 5分の1のフットプリント

AF9000 30 万 IOPS AF7000 23 万 IOPS ユニファイド フラッシュ ファブリックとしての拡張性 AF シリーズ 4 ノード AF9000 グループ最大 120 万 IOPS 2.2 PB 物理容量 1.6 PB 実効容量 8 + PB 有効容量 ユニファイド フラッシュ ファブリック CS シリーズ 4 ノード CS7000 グループ最大 92 万 IOPS 5.8 PB 物理容量 4.7 PB 実効容量 9 + PB 有効容量 CS7000 23 万 IOPS AF5000 12 万 IOPS AF3000 5 万 IOPS AF シリーズと CS シリーズを組み合わせてスケールアウト構成を組むことも可能 CS5000 12 万 IOPS CS3000 5 万 IOPS PERFORMANCE PERFORMANCE AF1000 3.5 万 IOPS CAPACITY CAPACITY CS1000/H 3.5 万 IOPS 6TB-46TB 35 184TB 323TB 553TB 1.5PB 1.2PB CS1000/CS1000H 11TB-126TB

スケールトゥフィット: 柔軟な無停止による拡張性 アレイ内で性能のスケールアップ ー 無停止 All Flash 350,000 IOPS - 4RU 350k 35K Adaptive Flash 35,000 IOPS - 4RU IOPS Capacity 36

スケールトゥフィット: 柔軟な無停止による拡張性 All Flash アレイ内で容量のスケールディープ ー 無停止 >1.2M Adaptive Flash IOPS >9PB Capacity 37

スケールトゥフィット: 柔軟な無停止による拡張性 Cluster 一元管理で最大4つのコントローラによるスケールアウト ー 無停止 >1.2M Cluster IOPS X4 >9PB Capacity X4 38

強力なデータ保護とコストパフォーマンス 実績に基づく絶え間ない可用性 一年間に 23 秒未満のダウンタイム トリプル + パリティ RAID 3 つのドライブ障害の同時発生を許容 ドライブ内保護 および統合されたスペアリング 統合済みのデータ保護 アプリケーション一貫性のある SmartSnap および SmartReplicate により バックアップ頻度とリカバリ速度が向上 SmartSecure 暗号化 アプリケーション粒度の細かい暗号化とセキュアなデータ消去 オールインワン 追加費用なしのオールインワンモデルデータ保護 暗号化 InfoSight が追加費用なしで使用可能 39

Secondary Flash Arrays バックアップの有効活用 セカンダリで実ワークロードを実行 インライン重複排除 圧縮 ゼロコピークローン 検証環境を即時構築 バックアップ リストアの時間を短縮 Near-instant リストア Near-instant DR Near-instant バックアップ シンプルなオペレーション 最適化されたVeeam連携 InfoSightによる監視 99.9999の可用性 40

Nimble製品ライン比較 パフォーマンス 容量 IOPS AFシリーズ All-Flash Arrays ストレージ階層 用途/ ワークロード 41 有効GB CSシリーズ Adaptive Flash Arrays プライマリ ストレージ 高性能なプライマリ アプリケーション 様々なプライマリ アプリケーション SFシリーズ Secondary Flash Arrays セカンダリ ストレージ バックアップ, DR, Test/Dev, その他 セカンダリーApp

Nimble Cloud Volumes for AWS and Azure エンタープライズ品質 シンプル 高信頼性 高速 データ保護機能 クローンとデータ管理 簡単な移行 容易なクラウドへの移行 マルチクラウド クラウドロックインなし グローバルな可視化 Webから数クリックで ボリューム配備完了 42 クラウドとデータセンターの可視化 予測 リコメンド 最適化 問題の予兆検知から予防

AWSやAzureより安価で高品質なサービスを提供 Nimble Cloud Volumes (NCV) クラウド上でのデータ活用 連携を強力に支援 コンピュートノードのみ利用 2017年5月9日に北米でサービス提供スタート EC2 Server 43

マルチクラウドモビリティ 柔軟なアプリケーション配備 Test & Dev Primary Data Center Secondary Data Center Cloud Test & Dev Multicloud Flash Fabric 44

マルチクラウドモビリティ 安価なデバイスへのバックアップDR Primary Data Center Secondary Data Center Cloud Test & Dev Multicloud Flash Fabric 45

マルチクラウドモビリティ オンプレからクラウドへ簡単に移動 Primary Data Center Secondary Data Center Cloud Test & Dev Multicloud Flash Fabric 46

マルチクラウドモビリティ クラウド間を簡単に移動 Primary Data Center Secondary Data Center Cloud Test & Dev Multicloud Flash Fabric 47

マルチクラウドモビリティ アプリケーションを動かしながら移動 Primary Data Center Secondary Data Center Cloud Test & Dev Multicloud Flash Fabric 48

無停止スケールアップ サポート AF1000 AF3000 AF5000 AF7000 CS1000 CS3000 CS5000 CS7000 SF100 SF300 同じシリーズであれば 各上位コントローラに無停止でスケールアップ可能» 価格はシリーズの差額で提供 49 AF9000

タイムレスストレージによる 期利用 全てのソフトウェアライセンスバンドル 6 年目以降もフラットな保守費用 3 年後のコントローラー無償アップグレード フォークリフトアップグレード無し全てを無停止で 30 日の試用も可能 新技術を使ったデバイスも同じ OS で取込み可能 *See: https://www.nimblestorage.com/technology-products/timeless-storage/ **See: https://www.nimblestorage.com/technology-products/timeless-storage/timeless-guarantee/ 50

VMware との連携機能

VMware環境でのアプリケーション中心のストレージ管理 vvols サポート vcenter プラグイン VAAI 連携 InfoSight Veeam 連携 VMware中心の 管理 アプリケーション毎 のストレージ機能 52 VMVision スナップショッ ト クローン レ プリケーションの オフロード 問題を予測して 回避 VMの問題を回避す るためのApp-VMストレージ連携 アプリケーション 一貫性を保った 性能に影響を与え ないバックアップ

CASLアーキテクチャ

重要なのは重複排除率ではない? オールフラッシュアレイというと 重複排除率や圧縮率といったデータ削減率 にのみ注目しがちですが それでは本当の容量効率は見えてきません 物理容量 データ削減率 実効容量比率 有効容量 A社 100TB 5:1 35% 175TB B社 100TB 5:1 55% 275TB Nimble C社 100TB 5:1 73% 365TB 大切なのは これ! 有効容量 物理容量 実効容量比率 データ削減率 上記表から明らかなように 同じ物理容量 同じデータ削減率でも 実効 容量比率によって実際に使える容量 有効容量 は大幅に異なってきます 実効容量とは 物理容量からRAIDのパリティ分やシステム領域を除いた データ削減前の実際に使える容量 54

Nimble Storage CPU Cost / IOPS NimbleはCPUドリブンアーキテクチャ 2010 CPUドリブン 2012 2014 2016 2018 ムーアの法則によりCPUコア密度が増加 IOPS単価 コアあたり は下がり続ける Write Read CPU処理により書き込みを高速化 性能とディスク本数は無関係 Cost / IOPS 一般的なストレージ スピンドルバウンド 2010 2012 2014 2016 2018 ディスク単体の容量は増えたがIOPSは増えていない IOPS単価は変わらず 55 Write Read 読み込みに比べて書き込みが遅い 性能がディスク本数に依存する

CASL Cache Accelerated Sequential Layout オールフラッシュにもハイブリッドにも最適なファイルシステム Nimble Adaptive Flash Array Writes Nimble All Flash Array Reads Writes 8K 4K 4K 8K 4K 4K 4K 4K 8K 4K 4K 8K Reads Seq Layout on Flash (Read cache) Sequential layout on disk 56 Sequential layout on flash

CASL Cache Accelerated Sequential Layout オールフラッシュにもハイブリッドにも最適なファイルシステム Nimble Adaptive Flash Array Writes 8K 4K 4K 4K 4K Nimble All Flash Array Reads Writes 8K 4K 4K 4K 4K 8K Reads 8K Seq Layout on Flash (Read cache) Sequential layout on disk 57 Sequential layout on flash

CASL Cache Accelerated Sequential Layout オールフラッシュにもハイブリッドにも最適なファイルシステム Nimble Adaptive Flash Array Writes Reads Nimble All Flash Array Writes Reads Seq Layout on Flash (Read cache) Sequential layout on disk 58 Sequential layout on flash

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