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Transcription:

2018.06.13 版 一般社団法人日本ネットワークインフォメーションセンター第 63 回総会 " 今話題の!?" CDN とは? 株式会社 J ストリーム CDNext 推進室佐藤太一

目次 会社紹介 & 自己紹介 Web の基礎 CDN の歴史とトレンド CDN とセキュリティ マルチ CDN 2

会社紹介 ( 株式会社 J ストリーム ) 自己紹介 3

株式会社Jストリーム J-stream J-stream Inc. 株式会社Jストリーム Inc. 代表者 代表取締役 石松 俊雄 設立年月日 平成9年5月29日 会社所在地 本社 東京都港区芝二丁目5-6 芝256スクエアビル6階 西日本営業所 大阪府大阪市北区堂島2-4-27 新藤田ビル5階 福岡ラボ 福岡県福岡市中央区天神1-12-7 福岡ダイヤモンドビル5階 証券コード 4308 東京証券取引所 マザーズ 4

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動画 /CDN 事例 : 上野パンダライブ Web サイト ライブ配信 開園時間 オンデマンド配信 閉園時間 http://www.ueno-panda-live.jp/ 6

自己紹介 経歴 1980/09 山口県光市生 2003/03 鹿児島大学卒 2003/04 Jストリーム (AS24253) に入社 ~ 新卒で入社してそのまま 現在も在籍 業務内容 インフラエンジニア セールスエンジニア CDNのインフラ全般の構築 運用 管理 CDN 情報サイト : https://tech.jstream.jp/ その他 インターネットコミュニティ活動も積極的に実施中 JANOG38 Meeting 実行委員長 (2016/7/6-7/8@ 沖縄 ) Peering in Japan/OsakaPeeringFestival 実行委員 趣味 : 楽器 ( ファゴット ) 7

Web の基礎 8

Web サーバーとは Web サーバーの仕組み そもそも Web サーバーは ユーザーからの要求に合わせてファイルをダウンロードさせる仕組み 同時アクセス数が多いと サーバー側の処理が追いつかない ネットワークの回線がいっぱいいっぱい ( 輻輳 ) になると Web ページが正常に表示されなくなる あまりに遅いと クライアント側としてはサイトが完全停止している様に見える 例 :Yahoo トピックスに掲載された Web サイト LINE 公式アカウントが呟いた Web サイト 9

Web について データセンター 各クライアントがブラウザ表示に必要なファイルをダウンロード Web サーバー or アクセスが多くなると処理が追いつかなくなり 応答遅延 or 応答拒否 Internet 10

Web サイトの表示速度がもたらす経済的な影響は? 11

エンドユーザー目線の Web サイトへの不満とは? 12

参考例 :yahoo.com の場合 13

フロントエンドのパフォーマンス改善 14

Web サイトの解析ツール ( 参考 ) ブラウザのデバッグツール F12 で出てきます Fiddler (Microsoft) http://www.telerik.com/fiddler Firebug (Firefox add-on) https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/1843 15

CDN の歴史とトレンド 16

CDNとは インターネットコンテンツを快適に閲覧 利用できるよう 配信の 遅い 中断する アクセスできない を防止する仕組み CDNはContent Delivery Networkの略で 多数のコンテンツ配信サーバーで構成された ネットワークのことです 貴社コンテンツのデータを CDNが一時的に保存(キャッシュ)し お客様のサーバーにかわってエンドユーザーへ最短経路で効率的に配信 お客様サーバー CDNの配信サーバー にデータを一時的に 記憶 キャッシュ 多数の配信サーバーで構成された CDN エンドユーザーへ 最短経路で効率的に コンテンツを配信 エンドユーザー 17

CDN の基本ニーズ : ピーク対策 Yahoo トピックス テレビ放送 LINE 告知等は通常時の数十倍 ~ 数百倍のアクセスが発生します いわゆるオートスケール機能では 対策が完了するまでに数十分が必要となり アクセス集中が発生している = 本当に誘導を行いたい間での対応が完了しません LINE プッシュ通知時のデータ ピークは数分 アクセス数 2,300,000req/min (peek 380,000/sec) トラフィック 18.2Gbps 18

CDN の基本ニーズ : ピーク対策 ( 補足 ) オートスケールでは間に合わない! リソース割当設定即時性費用 オートスケール ダイナミック CDN 事前 オートスケール インスタンスの自動起動 CDN サーバの事前割振り 19

CDNの歴史 CDN誕生から約20年 現在は第3次ブームで全Internetトラフィックの80 以上をCDNが配信している 第一次ブーム 2000年ころ 第二次ブーム 2006年ころ 第三次ブーム 2016年 Topic Topic Topic CDNの登場 大手企業向けの単 純配信として利用される CDN事業の黒字化 VoDの黒字 化などCDN事業社が多く立ち上 がった時期 利用領域が拡大 セキュリ ティ HTTP/2などの技術対応や 料金体系も定額 無料 さらに はマルチCDN 自社CDNなど導 入形態も多様化 配信比率 対全Internet 配信比率 対全Internet 配信比率 対全Internet 不明 50 程度 80 以上 国内CDN事業者 国内CDN事業者 国内CDN事業者 8社程度 半数程度に減少/勝組は粗利50 以上 10社程度 クラウド事業者や ISPも事業開始 地上波サイマル 東京オリンピック 20

CDNサービスの領域拡大 大口ユーザーの静的コンテンツ配信するための利用シーンから 小規模サイトでの利用シーンが拡大 機能 新プロトコル HTTP/2 動的コンテンツ 配信 SSL/TLS セキュリティ 単純配信 単独CDN マルチCDN 自社CDN 中小企業 中堅企業 大企業 コミット 従量課金 定額/無料 ユーザー課金体系 利用形態 21

CDN の利用シーン ピーク対策 LINE の企業アカウントのランディングページ TV 放送された ( る ) 企業のサイト スマホゲーム サイトの表示高速化 オリジン Web サーバーの負荷軽減 動画配信 最近は猫も杓子も HTTP/HTTPS 通信 動画も同様 (HLS/mp4 等 ) セキュリティ対策 主に DDoS 防御 ( 特に金融系 ) 最近は CDN 事業者の重要な資金源 22

クラウドのCDNオプション クラウドのCDNオプション調査から AWS CloudFrontが3年で7倍に増加 Japanese Web CDN Share / Domain April 2014 Cloudfront 5% Cloudfront 34% Cloudfront 10% https://tech.jstream.jp/blog/cdn/cdn_share_oct2017/ https://tech.jstream.jp/blog/cdn/cdn_share_mar2016/ Jストリーム調査 国内CDNマーケットシェア JPドメイン数ベース 23

CDN の販売形態 大きく分けて 4 つの販売形態 コミット型 ( 流量 or 95%ile) Akamai CDNetworks Imperva Incapsula LimeLight Verizon(Edgecast) Fastly J-Stream CDNext IIJ Gio CDN J ストリーム調査 フリーミアム Cloudflare Baidu CDN 完全従量 Amazon CloudFront Azure CDN IDCF Cloud CDN さくらウェブアクセラレータ 定額制 SiteLock CDN 結局はリソースの切り売りなので 契約によって形態を移動する場合もある 24

CDN の使用形態 単独 CDN 利用からマルチ CDN そして自社 CDN へ 単独 CDN OTT においては少数派 マルチ CDN: 複数 CDN の利用 自社 CDN 米国トラフィックの半分は自社 CDN が配信 サービス別トラフィック出典 :Sandvine Global Internet Phenomena 2016H2 https://www.sandvine.com/trends/global-internet-phenomena/ 出典 :OTT Video Services (2017) http://www.streamingmedia.com/research/7064-ott-video- SERVICES-INNOVATION-OPPORTUNITY-MATURATION-- TECHNOLOGY-TRENDS-IN-OTT-DELIVERY.htm 25

日本国内の CDN 事情 佐藤の個人的な見解 価格は AWS CloudFront を各社意識 各社細かい特色はあるが 単純な静的オブジェクトの大量配信に利用するだけであれば正直どこもあまり変わらない ( と思う ) サポート面は気にした方が良い 品質面については後述 価格下落が激しい 単価勝負になっている 単純な CDN 販売だけでは厳しく 各社オプションサービスで利幅を確保している ( セキュリティサービス等 ) 26

CDN とセキュリティ 27

IPA 情報セキュリティ10大脅威2017 タイトル 組織 昨年 情報流出 1 標的型攻撃による情報流出 1 2 ランサムウェアによる被害 7 3 ウェブサービスからの個人情報の窃取 3 4 サービス妨害攻撃によるサービス停止 4 5 内部不正による情報漏えいとそれに伴う業務停止 2 6 ウェブサイトの改ざん 5 7 ウェブサービスへの不正ログイン 9 8 IoT機器の脆弱性の顕在化 外 9 攻撃のビジネス化 アンダーグラウンドサービス 外 信頼失墜 株価下落 訴訟 賠償 10 インターネットバンキングやクレジットカード 情報の不正利用 8 調査 報告 業務停止 機会損失 ブランド低下 出展 https://www.ipa.go.jp/security/vuln/10threats2017.html 2020年 東京オリパラという一大イベントも 28

サイバー攻撃トレンド 1 大容量化 :2016 年度に初めて 1Tbps を超える DDoS 攻撃が発生 Incapsula の保護対象に対しても瞬間的に約 650Gbps の攻撃を観測 参照 :https://www.incapsula.com/ddos-report/ddos-report-q4-2016.html 29

サイバー攻撃トレンド 2 大容量化 :2017 年度以降も依然として大規模攻撃は続く 断続的に長期間に渡って攻撃が続く 参照 :https://www.incapsula.com/ddos-report/ddos-report-q2-2017.html 30

サイバー攻撃トレンド 3 DDoS 攻撃の多くは 1 時間未満 短期バースト攻撃の多くは DDoSer や Booter と呼ばれる攻撃サービスによって botnet を用いて繰返し行われる大規模 DDoS 攻撃 約 20% の被害者は 5 日以内に再度被害にあう 約 47% の被害者は 60 日以内に再度被害にあう 参照 :https://www.incapsula.com/resources/infographics.html https://www.incapsula.com/ddos/booters-stressers-ddosers.html 31

サイバー攻撃トレンド 4 DDoS 攻撃の多くは 1 時間未満 徐々に長期間化の傾向あり 2017/1~2016/3 DDoS の攻撃期間割合 2018/1~2018/3 DDoS の攻撃期間割合 1 年間で 30 分未満の攻撃が 10% 減 1-6h の攻撃割合が 2 倍に 参照 :https://www.incapsula.com/resources/infographics.html https://www.incapsula.com/ddos-report/ddos-report-q4-2016.html 32 https://www.incapsula.com/ddos-report/ddos-report-q4-2017.html

サイバー攻撃トレンド 5 攻撃の複雑化 複数のプロトコルによる攻撃 マルチベクトル型攻撃の増加 参照 :https://www.incapsula.com/ddos-report/ddos-report-q4-2017.html 33

CDNとセキュリティ CDNで外部からの攻撃をブロック① CDN/クラウドWAF通過時にネットワークを経由させることで 不正なトラ フィックを排除し 正規利用者のユーザビリティを向上 Imperva Incapsulaの場合 All-in-Oneサービス ボット DDoS パフォーマンス ロード バランス DDoS Mitigation 正規の利用者 Incapsulaネットワーク Webサイト WAF スパム ハッカー 34

CDNとセキュリティ CDNで外部からの攻撃をブロック② Imperva Incapsulaの規模 5.0Tbpsの NW 40のDC 300万以上 の顧客サ イト保護 24H365Dでの セキュリティチーム による支援 参照 https://www.incapsula.com/incapsula-global-network-map.html 35

マルチ CDN 36

マルチ CDN サービス Cedexis とは? RUM(Real User Monitoring) 方式により実ユーザーのパフォーマンス計測を行い 分析結果から最適なプラットフォームを自動的に選択する仕組みを提供 パフォーマンスを計測 クラウド 3 クラウド 2 プラットフォームを選択 計測 選択 1 2 2 3 4 3 37

RUM を活用したパフォーマンス分析サービス Radar RUM (Real User Monitoring) とは? Web サイトのパフォーマンスを 実ユーザの環境 から計測する手法 Radarとは? 約 140 億回 / 日のRUMデータを集計し 主要 CDN クラウドベンダーのパフォーマンスデータを無償で公開個別サイトのプライベート計測も可能 例 :https://www.stream.co.jp/ 38

Video QoS情報を活用したマルチCDN例 デモ バッファリング数 Video Analyticsを提供する サードパーティ企業 Googl e http://www.francetelevisions.fr/ Cedexis CDN 1 CDN 2 39

Rader で具体的に計測している値 ResponseTime スモールオブジェクト (48 バイト ) の取得にかかった時間 (DNS ルックアップは除く ) オブジェクトサイズが小さいため TCP ウィンドウ制御の影響を受けない そのため クライアントとサーバ間の RTT に比例する Throughput ラージオブジェクト (100K バイト ) の取得にかかった時間 (DNS ルックアップは除く ) TCP ウィンドウ制御の影響を受ける Availability DNS ルックアップを含む最初のスモールオブジェクト取得が 6 秒以内に完了した割合 40

Web管理画面 Cedexis Portal https://portal.cedexis.com/ 計測 Rader はどなたでも無償で閲覧可能 ー 統計値の見方は以下を参照 https://tech.jstream.jp/blog/cdn/cedexis-radar/ 概要のみの情報も見れます https://www.cedexis.com/get-the-data/country-report/ 41

Rader ResponseTime- Japan,6/1-6/7,50%ile,(unit:ms) 数値が下の方が良い 42

Rader Throughput- Japan,6/1-6/7,50%ile,(unit:kbps) 数値が上の方が良い 43

Rader Availability- Japan,6/1-6/7,50%ile,(unit:kbps) 数値が上の方が良い 44

Radar レスポンスタイム (Jupiter Telecom ASN 3) ASN 9824 ASN 4721 ASN 9617 CDN1 CDN1 CDN1 CDN2 CDN2 CDN2 ASN 9824 CDN2>CDN1 ASN 4721 CDN2>CDN1 ASN 9617 CDN1>CDN2 45

Radar レスポンスタイム (IIJ/ 神奈川 三重 大阪 ) 神奈川三重大阪 CDN1 CDN1 CDN1 CDN2 CDN2 CDN2 神奈川 :CDN1>CDN2 三重 :CDN2>CDN1 大阪 :CDN2>CDN1 46

まとめ :" 今話題の!?" CDN とは? Web ページの表示速度 / コンテンツのダウンロード速度に求められる期待値が上がっている CDN は解決策の 1 つとして使える CDN の利用出来る範囲が機能的にも費用的にも広がってきている セキュリティ対策として CDN を利用するケースも増えてきた マルチ CDN で CDN 自体の冗長化をする時代になってきた 47

アクセス集中 CDN 動画 Web サイトセキュリティ DDoS 対策 といった単語が出てきたら! CDNext 推進室佐藤太一 cdn-presales@stream.co.jp 48