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1 グリーン IT 動向 < サーバから始めるグリーン IT> 2009 年 10 月 9 日 社団法人電子情報技術産業協会 サーバ事業委員会サーバグリーン IT 専門委員会 委員長西岡浩主査古寺雅弘 目次 Ⅰ. サーバグリーン IT 専門委員会の活動 Ⅱ. グリーン IT の最新動向 ( サーバグリーン IT ハンドブック 2009 より ) Part1 背景 Part2 技術 Part3 事例 Ⅲ. サーバ消費電力測定に関する実態調査研究 - 2 -

2 Ⅰ. サーバグリーン IT 専門委員会の活動 JEITA におけるコンピュータ関連の部会 JEITA 情報産業社会システム部会 サーバ事業委員会 情報端末事業委員会 ソフトウェア事業委員会 ソリューションサービス事業委員会 サーバ市場専門委員会 サーバシステムプラットフォーム専門委員会 ネットワークストレージ専門委員会 サーバグリーン IT 専門委員会 サーバ省エネ WG 2008/4 新設 ITS 事業委員会社会システム事業委員会産業システム事業委員会医療電子システム事業委員会 CE 部会 パーソナルコンピュータ事業委員会 - 4 -

3 サーバ事業委員会の担当範囲 メインフレーム ( 汎用コンピュータ ) UNIX サーバ IA サーバ 独自 OS サーバ ( オフィスコンピュータ ミニコンピュータ等 ) ワークステーション ネットワークストレージ (SAN NAS) サーバ事業委員会の構成 委員会参画会社 ( 順不同 ) 沖電気工業 ( 株 ) 東芝ソリューション ( 株 ) 日本アイ ビー エム ( 株 ) 日本電気 ( 株 ) ( 株 ) 日立製作所 富士通 ( 株 ) 三菱電機 ( 株 ) 出荷自主統計参加会社 ( 上記以外順不同 ) アップルコンピュータ ( 株 ) カシオ計算機 ( 株 ) サン マイクロシステムズ ( 株 ) セイコーエプソン ( 株 ) 日本ユニシス ( 株 ) ( 株 )PFU サーバグリーン IT 専門委員会の活動内容 活動の目的 サーバを中心に グリーン IT/ 省エネルギーへの取組みに関し 調査 研究 啓蒙活動を実施 具体的な活動 1. サーバ / ストレージの総消費電力量の把握と予測 2. 市場 / 技術動向の調査と啓蒙活動 サーバグリーンIT ハンドブックの作成と普及活動 3. 消費電力の測定方法および 簡易測定のモデル化等の調査研究 北陸先端科学技術大学院大学との共同研究 - 6 -

4 Ⅱ. グリーン IT の最新動向 ( サーバグリーン IT ハンドブック 2009 より ) Part1 背景 Part2 技術 Part3 事例 Part1 背景 温室効果ガスの現状と対策 CO₂ 排出の現状 温室効果ガス削減目標 国の CO₂ 削減に関する動向 グリーン IT イニシアティブの概要 経済産業省の試算 地方自治体の取組み 東京都環境確保条例 - 8 -

5 温室効果ガスの現状と対策 CO₂ 排出の現状 産業革命以降 化石燃料の大量使用で大気中の CO₂ 濃度は急上昇 地球温暖化の主要原因の 1 つと見られる 氷床コア観測と現代の観測による温室効果ガスの変化 温室効果ガス削減目標 1997 年京都議定書で削減目標を設定 1990 年を基準年とし 2008~2012 年に先進国全体で 5% 削減 日本は 6% 削減 洞爺湖サミットで 2050 に半減で合意 日本における温室効果ガス排出量の推移 CO₂ 濃度 [ppm] 基準年 2005 年から時間 国のCO₂ 削減に関する動向 グリーン IT イニシアティブの概要 経済産業省は IT の役割を重視し グリーン IT イニシアティブ会議を開催 産学官の連携強化 政府のイニシアティブおよび国際的リーダーシップの発揮 グリーン IT イニシアティブ会議の概念図 産学官の連携強化 産官学の連携強化の場の創設 ( グリーン IT 推進協議会 ) 経済産業省の試算 IT 機器は2025 年時点で当初見込みから 40%( 約 1,000 億 kwh) 削減可能 IT 利用の業務効率化で更に4,900 億 kwh の省エネ実現が可能と試算 IT 機器の省エネと IT 利用による省エネ 1,000 億 kwh 削減 政府のイニシアティブ 革新技術によるブレークスルー 環境 IT 経営の啓蒙 普及 IT による社会全体への環境貢献度の可視化 国際的リーダーシップ グリーンIT 国際シンポジウム開催 海外との連携世界半導体会議 (WSC) 諸外国のフォーラムとの連携 4,900 億 kwh 削減

6 地方自治体の取組み 東京都環境確保条例 排出量削減義務化と排出量取引制度 大規模事業所は総量削減義務化 中小規模事業者は省エネに関する報告書 2010 年より本格施行 都条例における排出量削減の流れ 削減義務率を 8% 削減とした場合 10,000 トン CO₂/ 年 基準排出量 オフィスビルに対する削減義務化 東京都環境確保条例はオフィスビルも対象世界初の特筆すべき取組み 大規模事業所の44% が事務所 テナント オフィスの消費エネルギーの約 1/3はコンセントからの電力消費 省電力 IT 機器の果たす役割は大きい 2005 年東京都地球温暖化対策計画書制度対象事業所 1, 049 件の用途 業種別内訳 9,200 トン CO₂/ 年 義務違反の場合 削減義務の上乗せ措置命令命令違反の場合 罰金 公表 知事が調達した削減量の費用請求 削減計画期間の平均排出量 自ら削減不足分は排出枠取引で調達 Part2 技術 業務効率化による環境負荷削減 IT 利用による業務形態の転換 IT 利用による業務の効率化 省電力機器の導入による環境負荷削減 コンポーネントレベルの省エネ技術 サーバシステムレベルの省エネ技術

7 業務効率化による環境負荷削減 IT 利用による業務形態の転換 営業用乗用車自家用乗用車航空 IT 利用で業務形態を変える事により 環境負荷削減が可能 例えば 東京 大阪出張をテレビ会議に移行 CO₂ 排出量の少ない鉄道利用に比べ 20kg 以上の削減が可能 ペーパーレス化 電子商取引 テレワークなど 多くの分野で環境負荷削減が期待 バス 鉄道 輸送量当たりの CO₂ 排出量 IT 利用による業務の効率化 SCM など業務効率化の取組み コスト削減 & 環境負荷の削減 ETCによる渋滞解消 照明 空調のコントロールなど業務効率化と同時に環境負荷の削減が進められている SCM による業務効率化 生産物流販売 SCM による情報管理 省電力機器の導入による環境負荷削減 コンポーネントレベルの省エネ技術 メモリ HDD は集積度を上げ消費電力を削減 メモリ : 2GB 4 枚 8GB 1 枚消費電力半減 HDD: 250GB 4 台 1TB 1 台消費電力 8 割減 消費電力削減例 メモリ HDD 消費電力半減 消費電力 8 割減 CPUや電源は新技術の導入省電力化を実現 CPU: マルチコア化電力管理 リーク電力削減 処理性能向上に比べ消費電力の伸びは鈍化 CPU 処理性能向上に対し消費電力の伸びは鈍化

8 省電力機器の導入による環境負荷削減 サーバシステムレベルの省エネ技術 消費電力削減例 ( ブレードサーバと仮想化 ) ファイルサーバ DB サーバメールサーバ ブレードサーバの省エネ 電源やファインを複数ブレードで共有 高効率化 配線不要で増設が容易 必要なブレードだけで構成 仮想化による省エネ プロセッサリソースを柔軟に各アプリケーションに割り当て リソースの有効活用でサーバ統合 サーバ台数の削減 イントラ Web サーバプリントサーバプロキシサーバ イントラ Web サーバプリントサーバプロキシサーバ 旧サーバ16 台 消費電力 450W=7.2kw 消費電力 6 割減 仮想化 + ブレードサーバで統合 仮想化基盤 ブレードサーバ8 台 消費電力 350W=2.8kw ファイルサーバ DB サーバメールサーバ ブレードサーバ Part3 事例 IT の省エネ事例 京都大学 総合地所株式会社 IT による環境負荷削減事例 人事サーヒ ス コンサルティンク 株式会社 月島食品工業株式会社 中野区

9 自由の学風 をうたう京都大学は 全国共同利用を含む国内最多の研究所 及び研究センターを設置しており 幅広い分野において日本を代表する学術研究拠点 京都市で第 5 位のCO₂ 排出事業者 ( 年間エネルギー経費 30 億円 ) 京都大学環境報告書 2007 にて 単位面積あたり毎年 2% のCO₂ 排出量削減を目標設定 京都大学学術情報メディアセンターの取組み学内のネットワーク系サーバを集約することによる環境負荷削減 学部 研究室単位で運営しているサーバ( メール Webなど ) をセンターに集約 物理サーバ台数の削減と省エネサーバによりエネルギー効率の高い運用 システム構成図 キャンパスネットワーク 省エネサーバ 管理サーバ 消費電力は負荷に合わせて細かく制御可能 低負荷時( 休日や夜間 ) に一部を自動停止する省電力運転 バックアップ電源で動作可能となる様 システムを縮退させた部分運転 省電力効果 通常運転約 52KVA 省電力運転約 26KVA 半減 部分運転約 16KVA 通常運転の約 30% バックアップ電源で動作 集約前通常運転 ( 最大 ) 通常運転 ( 待機 ) 省電力運転部分運転 研究室スタッフをサーバ管理業務から解放 センター運用にて 教員 大学院生などが本来の研究 教育活動の専念 運用管理コストの削減

10 カスタマーファースト の姿勢のもと 次世代に胸を張って継承できる街づくり 住まいづくりを目指す ビオトープなど 先進的な取組みや環境面に力を入れる 時代を先駆ける理想の都市 など先進のアイディアを引き出す先進オフィス環境 消費電力と運用管理費の削減 利便性の向上 セキュリティの強化 社員が1 人 1 台利用するPC 端末 180 台を全てシンクライアント化 入退出カードとの共用化によるセキュリティ強化 短時間の離席でも端末がロック どの端末にカードを挿しても離席前の作業状態が復元 導入後の環境 端末認証カードは入退出カードと共用 端末認証カードの挿入で東京本社と大阪支社でも作業中のデスクトップが瞬時に復元 JEITAサーハ 事業委員会 (CEATEC2009) 電気ストーブ 18 台分の電力削減効果 消費電力 100Wのファットクライアントを4Wのシンクライアント化 サーバの消費電力を考慮しても800Wのストーブ18 台分の削減に相当 省電力効果 導入前 導入後 180 台のファットクライアント 180 台のシンクライアント +6 台のサーバ 電気ストーブ 23 台 電気ストーブ 5 台 端末メンテナンス作業の大幅な軽減 180 台の端末の管理を 3 名の管理者で行なっていた セキュリティパッチ アプリケーションの管理などメンテナンス作業が軽減 消費電力および運用管理費の大幅削減にて 4 年でイニシャルコストを回収

11 人事シェアードサービスのスタンダードを目指す 人事業務プロセスのアウトソース受託会社として 85 社 12 万人の従業員管理を行なっている 各社で行なわれていた給与計算事務をアウトソーシングで効率化 顧客毎にサーバを立てる方式では 管理コストがサーバ数の増加とともに増大 高性能サーバを仮想化技術で統合する事で大幅な業務効率化を達成 給与計算のアウトソーシングによる環境負荷削減 各顧客の事務処理効率の大幅な向上 業務集約で効率化し IT 機器の削減 給与明細 Web 化など環境負荷を削減 業務フロー 顧客企業 人事部門 人事サービス コンサルティング 顧客窓口 業務担当 IT 部門 データ連携 納品 Web 明細 データセンタサーバ 帳票印刷 給与明細 システム担当 標準化と仮想化による効率的なサーバ利用 業務の標準化によるアプリケーションの共有 仮想化によるCPUパワーの一時的増強など運用の効率化 仮想化によるサーバ統合 Z 社サーバ A 社 B 社 C 社 Z 社 顧客毎の PC サーバ 140 台 C 社サーバ B 社サーバ A 社サーバ 仮想化基盤高性能サーバ 6 台 新規顧客サービスインまでの大幅な時間短縮 仮想化資源に余力がある場合 サイジングや設備手配が不要 業務標準化で更に工数削減 サービスインまで3ヶ月 1 週間に短縮 工数比較 物理サーバ 仮想サーバ

12 新しい食市場の創造 をテーマに 食用加工油脂を主体とした食品素材の開発 生産 販売を行なう 省エネルギー法改正により第一種エネルギー管理指定工場となる 省エネ診断を受ける事から始め エネルギー消費の正確の把握と省エネ対策を実施 見える化 によるエネルギー管理意識の強化 どのパソコンからでも工場毎の電力使用量を監視できるシステムを導入 社員全員が省エネ意識を強く持てる環境を実現 クライアント PC 日報出力 Web 画面 データ収集サーバ 計測器 計測器 センサ 200 ヶ所のセンサーを 4 台のサーバで管理 センサ 電力使用量の把握とエネルギー管理の徹底 部分的に消灯できるスイッチ配線や人感センサで点灯する照明の導入 エネルギー管理の徹底で照明や空調などの消費電力を大幅に削減電力使用量推移 契約電力 [kw] 2,600 電力使用量 [ 万 kwh] 1,000 2, 年 2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 温室効果ガス総量削減率 18% を達成温室効果ガス総量削減率 18% を達成 燃料転換や消費電力削減などの取組みで環境負荷を大幅に削減 2008 年東京工場は地球温暖化対策に対する取組みで都知事表彰を受けた 見える化 による社員の意識を高め 細かな点から省エネ対策を進めた成果

13 情報化による環境にやさしい街を目指し ユビキタス都市中野 を実現していく事を将来展望としている 電子区役所実現 3 か年プログラムにて 内部事務処理の電子化を推進 用紙や文書保管スペースの削減で CO₂ の大幅削減達成 事務処理速度の大幅な向上 起案作成 決定 施行 保管など決裁事務作業が大幅に効率化 業務によっては作業時間が1/10にまで短縮 導入前 : 伝票処理を紙で決裁 導入後 : 90% 以上を電子決裁化電子書庫の活用 ペーパーレススピードアップ 電子決裁で省力化事務処理効率化 事務作業の効率化市民サービスの向上 課題 : 手書き 紙ベースの決裁大量の文書保管内部情報業務効率化 改善 : 書類の電子化 決裁の迅速化省スペース化市民サービスの向上 環境改善 CO₂ 排出量を 45% % 削減 紙使用量 印刷やコピー 文書保管スペースの削減 および作業時間の縮減 エネルギー消費の削減をCO₂ 排出量に換算 CO₂ 排出量比較 [%] % 87.2% 6.5% 導入前 1.3% 45% (-68t -CO₂) 11.0% 39.9% 2.8% 導入後 業務効率化に伴う庶務担当職の廃止 紙ベースの伝票や文書を大幅に減少させた事で 文書管理業務を専門に行なっていた庶務担当職を廃止 自治体の行政事務効率化にITを利用した業務効率化が貢献 0.8%

14 まとめ 温暖化防止が地球規模の重要課題 国 地方自治体で温室効果ガス削減の取組み本格化 IT 機器 / システムの省エネ技術が向上 IT 利用による環境負荷削減および業務効率化 各企業 団体での取り組みが進んでいる サーバグリーンITハンドブック2009 が一助になる事を期待 Ⅲ. サーバ消費電力測定に関する実態調査研究

15 稼動台数ーバ年間総消費電力量消費電力量調査研究プロジェクトの背景 -1 平成 19 年度に経済産業省が IT 機器の消費電力予測を行った際 JEITA でも各事業委員会で JEITA 独自の消費電力予測を行った サーバ機器の消費電力に関しては JEITA サーバ事業委員会が行っている出荷統計 ( 市場専門委員会担当 ) および省エネ法関連の出荷サーバの定格電力 ( 省エネ WG 担当 ) を使用して サーバシステムプラットフォーム専門委員会とサーバ省エネ WG にて共同で消費電力予測を作成した ( 単位 : 億 KWh) 2009 年 1 月時点予測 調査研究プロジェクトの背景 -2 JEITAのサーバ年間総消費電力に関する予測は 以下の計算を用いた ここで Typical Operating 時の消費電力の計算に使用する 定格消費電力に対するTypical 比 および 稼働率に関しては 本来 実態調査に基づいた値を使用するべきであることが 委員会で議論された サ= 稼動当該年度の1JEITA サーバ出荷統計の当年 ~4 年前出荷台数 :100% 稼動 2JEITA サーバ出荷統計の 5 年前出荷台数 :50% 稼動 3JEITA サーバ出荷統計の 6 年前以前出荷台数 :0% 稼動 4JEITA 統計データは国内出荷台数の 90% とみなし台数補正する 5PC 事業委員会における PC サーバ出荷台数は 1996 年度以降からとなるため サーバ台数把握は 2001 年度以降となる 1 年度毎の省エネ基準クラス別平均定格電力と各サーバの価格帯別のクラス分布を加重平均し 価格帯別の一台当たりの平均定格電力を算出 2Typical Operating 時の消費電力量は上記 1 に Typical 比を掛けて求める 価格帯 100 万円未満の小規模モデルは平均定格電力の 80% 価格帯 100 万円以上の中 大規模モデルは平均定格電力の 60% 率1 稼動時間は 24 時間 365 日 2 稼動率全分類サーバ 全価格帯クラスともに 稼働率 95% ただし WSは 稼働率 25% 現在は予測値 ( 課題 ) 平成 20 年度より ユーサ アンケート調査を実施

16 調査研究プロジェクトの背景 -3 平成 19 年度のユーザアンケート調査では 電力測定ができていない の回答が多くみられた このため JEITAサーバ事業委員会では 平成 20 年度以降 サーバ設置環境でサーバ機器使用電力の実態調査を行い 調査結果に基づいたパラメータを使用する事により 年間総消費電力の推計の精度を向上させる という方向性を決定した JEITA 情報産業社会システム部会 情報政策委員会統計 予測委員会技術企画 標準委員会 サーバ事業委員会 情報端末事業委員会 ソフトウェア事業委員会 ソリューションサービス事業委員会 ITS 事業委員会社会システム事業委員会 産業システム事業委員会医療電子システム事業委員会 サーバ市場専門委員会 サーバシステムプラットフォーム専門委員会 ネットワークストレージ専門委員会 サーバグリーン IT 専門委員会 サーバ省エネ WG 合同でサーバ機器使用電力の実態調査研究を実施 CE 部会 パーソナルコンピュータ事業委員会 調査研究プロジェクトの目的 1. サーバ消費電力測定の正しい理解を啓蒙し データセンター以外の商用環境 ( 例えば 中小企業のコンピュータシステム等 ) の実使用環境にも適用できるサーバ消費電力の簡易測定方法のガイドを作成する (*) 2. 作成したガイドは JEITA の Web サーバ等で 公開する 3. 複数の商用環境で詳細な電力使用量の測定を実施し 報告書を作成する 4. 今回の調査研究プロジェクトで得られた実消費電力のデータは JEITA で作成する サーバ消費電力予測で使用される Typical Operating 時の消費電力量の Typical 比 等のパラメータに反映し 予測精度の向上を図る * 個別の IT 機器の電力の積算が困難な 既存の商用環境における IT 機器の電力使用量を 簡易計算モデルを使用し パラメータ入力による計算結果を用いる事により 測定可能な配電盤電力使用量から サーバ機器だけで使用される消費電力を推定する方法のガイド

17 調査研究プロジェクトの概要 調査研究プロジェクトは 学術機関の協力を仰ぎ 協力先選定の結果 北陸先端科学技術大学院大学 (JAIST) と共同で行う事となった 調査研究プロジェクトは フェーズを分け 平成 20 年度から 21 年度にかけて行っている フェーズ 1: JAIST での測定および 測定結果に基づいた 電算室内配電損 / サーバ消費電力の簡易計算モデルの策定 フェーズ 2: フェーズ 1 で策定したモデルに基づき 複数商用環境での電算室内サーバ等実使用電力の測定 日時 週時 月次変動の実態を調査し 報告 ( 測定期間は 3 ヶ月を目安とする ) 簡易計算モデルの策定の目的 : 中小企業等では詳細の消費電力を測定を行なうため測定設備を整備することは難しいため 簡易計算モデルにて計算できるようにする フェーズ 1 測定環境に関する着眼点 The Green Grid が定義した データセンターの効率の指標である PUE は PUE = データセンター全体の消費電力 IT 機器の消費電力 The Green Grid white paper 1 (02/16/2007) エネルギー効率のよいデータセンターのガイドライン のデータを使用 で 値が小さいほど 効率の良いデータセンターになる また ホワイトペーパー エネルギー効率のよいデータセンーのガイドライン によると データサンターの電力使用の割合は 左表の様になり IT 設備の消費電力はデータセンター全体の 30% である この値は 米国のデータセンターの調査に基づくものであり 日本の実使用環境とは 相違がある事が当初から予想されていた また IT 設備には PUE では除外する 運用等に使用するクライアント機器が含まれている PDU の割合がマシン室外の部分で大きいのでは という観点で 実際の IT 機器消費電力とは 差があるのでは といった議論があり IT 機器が使用している消費電力をなるべく IT 機器に近いところで実測するのが好ましいという方針を決定し 次ページの様にマシン室内での実測を計画する事とした

18 コンピュータ室 ラック 電力損失 屋内配電盤 電力損失 フェーズ1 ケーブル電力損失測定環境の電力測定箇所配コンピュータ室内の空調 照明等 P D U 電盤/CVCF CVCF 経由 ケーブル 電力損失 UPS 経由無し UPS ラック P D U ケーブル電力損失 コンピュータ室内の空調 照明等 サーバ ストレージ ネットワーク機器 電力損失 IT 機器で使用される電力 IT 機器以外で使用される電力 注 : 図では クライアント機器等は除いている : 測定箇所 フェーズ 1 測定のポイント IT 機器の消費電力を個別に測定 CPU 使用率と消費電力との相関関係 (The Green Grid のwhite paper 7 データセンターのサーバ電力消費量を削減する5つの方法 では CPU 使用率と消費電力との関係を一次相関としている 構成に依存した IT 機器の電力消費量をWebで提供している H/Wベンダーも同様な方法を使用している模様 ) 定格値と実消費電力の比較 配電盤での消費電力測定と個別のIT 機器の消費電力の積算との比較 簡易モデル作成時の重要ポイント ( 商用の実環境での測定では 個別のIT 機器毎の測定は困難 ) 2 重電源で冗長化されたIT 機器の各電源ラインの消費電力の比較

19 JAIST における測定環境構成 配電盤 1 フ レーカ 1 電圧測定端子へ サーバ電力測定機器 ラック PDU BCRN2500 多回路電力チェッカーエネルキ ーモニタ CT CT IN OUT IN 2 三相単総 AC 200V 電源電源 ((3 線 ±100V) 2 ラック PDU メール検疫サーバメールサーバ #1 メールサーバ # 2 メールサーバ # 3 メールサーバ # 4 メールサーバ # 5 スパムメール捕獲サーバ 19 インチラック用ロンク ヒ ッチコンセントハ ー OUT 1. 配電盤の消費電力測定には 配電盤内に設置されているパナソニック電工社の 多回路電力チェッカー を使用 ラック PDU E E E SAN スイッチ SAN スイッチネットワークストレージト ライフ エンクローシ ャト ライフ エンクローシ ャト ライフ エンクローシ ャト ライフ エンクローシ ャト ライフ エンクローシ ャ E E E ラック PDU 2. サーバー機器の電力測定には コンセント毎の電力測定が可能なラりタン社の Dominion PX を使用 CT(Current Transformer): 変流器 のことで 交流電流の計測に必要不可欠な電流センサー 受電設備など 大電流を計測する必要がある場合 直接計器に配線することができない為 1 次電流の値を任意の低い値に変流し 2 次側に流すことができる CT( 変流器 ) を使用して 計測を行う E は ネットワークストレージ専用 AC コンセント -37- プロジェクトの進捗状況と今後の予定 ~2009 年 9 月末北陸先端科学技術大学院大学 (JAIST) 情報科学センターでの実測 2009 年 9 月 ~2009 年 11 月実環境における 測定ガイドライン ( 簡易計算モデル ) の検討実環境測定協力ユーザーの選定 (10 月 9 日現在 募集中 ) 2009 年 12 月 ~2010 年 3 月 ( フェーズ2 ) ユーザが商用で使用している実環境での測定 ( 簡易計算モデルを使用予定 ) -38-

20 フェーズ 1 測定結果 -1 2 重電源サーバの電流値 (CPU 負荷追加前後 ) 左のグラフで メールサーバの各配電経路での使用電力を人為的な CPU 負荷を与える前と後で比較した結果である これにより 測定に使用したサーバでは 1. 2 重電源の各経路の電力使用量は完全には バランスしない 2. 人為的に CPU 負荷を与えた場合でも 消費電力は ±10% 前後 変動している 事がわかる The Green Grid の White Paper データセンターのサーバ電力消費量を削減する 5 つの方法 では CPU 使用量と電力使用量を一次近似して扱っているが 実使用環境では 変動幅をもった相関関係になっている 北陸先端科学技術大学院大学 (JAIST) 提供 フェーズ 1 測定結果 -2 測定結果 -1 より - 消費電力は CPU 使用率の一次相関以外の要素も関係していると思われる - 2 重に電源が冗長化された機器では 積算して評価する必要がある 配電盤電流と電流の総和の比較 配電盤での電力量と IT 機器で使用した電力量の総和との差は 次ページの測定精度に対する考察により 測定機器の誤差内で収まる可能性が議論されたが 現時点では 各サーバの消費電力を測定する 測定機器自体の損失を分離できておらず 課題となっている また 積算電力に関する精査も今後の検討課題と考えている 配電盤 測定機器の電力損失が分離できていない 測定機器

21 フェーズ 1 における測定精度に関する考察 配電盤での消費電力測定は 積算電力の精度が一番高いが それでも機器により 1-2% の誤差がある 電圧は ほぼ一定で供給されている事から 電流値の測定精度が 消費電力測定の精度に影響する度合いが大きい 電流の計測精度はCTの精度が定格値に対する精度であるため 2 重電源で冗長化されたIT 機器では 電流の大きさが約 1/2になる事により 測定値の相対誤差が大きくなる 例 : 30AのCTを使用した場合 誤差を1% とすると ±300mAの誤差が生じる 2 重電源で冗長化された片側の電源経路で100V10Aを消費している場合 相対誤差は3% となる 同様に IT 機器個別の消費電力の精度も ±100mA 程度の絶対誤差がある 例 : 上記の例で 機器の一台が片側の電源経路で一台の IT 機器が 100V3A を消費している場合 相対誤差は 3.3% となる - 実環境の測定では 積算消費電力を使用するのが望ましい - 配線 PDU 等の電力損失は 誤差の範囲内に収まる可能性が有る フェーズ 2 実環境測定で使用する簡易モデル IT 機器の総消費電力 Pits は 配電盤からの各配線毎に IT 機器の消費電力 (Pit) = 配電盤計測の消費電力 (P)- ライン損失 (Pl) PDU 損失 (Pp) UPS 損失 (Pu) - 他の損失 (Po) を求め Pits = Pit1 + Pit2 + Pit (n は 配電盤からの各配線番号 ) の積算で得られる フェーズ 2 で使用する簡易モデルは 今後 フェーズ 1 の測定結果を基に 以下の 2 モデルに関して評価検討を行い 決定する予定 1. 以下のパラメータを使用して Pl, Pp, Pu, Po を計算する Pl : ケーブルの種別 配線長 Pp : PDU の個数 Pu : UPS の消費電力 Po : フェーズ 1 で使用した Dominion PX 等の測定機器の消費電力等 2. 1 のモデルに関し (Pl+Pp) を以下の前提で P に対する一次関数で近似する - ケーブルの引き回しが一定長以下 - 配線経路に PDU のスタックを含まない Pit = P - (a*p + b) Pu Po = (1-a)*P b Pu Po ここで UPS が無く 特殊な測定機器も配電経路に含まれない場合は以下となる Pit = (1 a)*p b

22 まとめ グリーン IT の実現は 実態の把握から始める事が重要 一般的な日本の商用環境では 配電盤での消費電力測定から始めるのが妥当 IT 機器の消費電力の週次 月次 期末変動の把握はこれからの課題フェーズ 2 を実態調査の糸口としたい ご質問を承ります 本共同研究プロジェクトに協力をいただいた 北陸先端科学技術大学院大学の宇田先生 小原先生 岡本技術職員に感謝いたします JEITAでは 商用実環境での測定に協力していただける企業様を募集中です 別紙のご案内をご覧ください -43- ご清聴 ありがとうございました 今回使用した資料 サーバから始めるグリーン IT ( サーバグリーン IT ハンドブック 2009) 以下の JEITA ホームページから PDF ファイルをダウンロードする事ができます 事例でご紹介した企業 団体の組織概要

お知らせ

お知らせ 広報資料 ( 経済同時 ) 平成 27 年 12 月 16 日環境政策局 担当 : 地球温暖化対策室電話 :222-4555 事業者排出量削減計画書制度 及び 新車販売実績報告書制度 平成 26 年度実績の取りまとめについて 京都市では, 京都市地球温暖化対策条例 ( 以下 条例 という ) に基づき, 一定規模の温室効果ガスを排出する事業者 ( 特定事業者 ) の自主的な排出量削減を図ることを目的として,

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