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ときなこいたばし
5 years ago
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5 R Jared P. Lander R R R R R RStudio R 1 3

6 3 0.1 : : : 13 1 R : R : R : 32bit 64bit : : Revolution R Community Edition : 29 2 R : CLI : RStudio : Revolution Analytics RPE R Productivity Environment : 46 3 R : : : : 52 4 R : : : : : Function : : : : data.frame : List : Matrix : Array : 91 6 R : CSV : Excel : 95 4

7 6.4 : : R : R : Web : : : ggplot : R : : : : do.call : : if else : switch : ifelse : : R : for : while : : : Apply : aggregate : plyr : data.table : : cbind rbind : Join : reshape : : paste : sprintf : : : 198 5

8 : : : : : : : : t : : : : : : : : : : : : : : : : : Elastic Net : Bayesian : : : : : : : : : VAR 352 6

9 21.3 : GARCH : : K-means : PAM : : knitr : LaTeX : LaTeX : LaTeX knitr : : knitr : pandoc : R : : : : : CRAN : C : 422 A 423 A.1 : Meetup 423 A.2 : Stack Overflow 424 A.3 : Twitter 425 A.4 : 425 A.5 : Web 426 A.6 : 426 A.7 : 427 A.8 : 427 B

11 0.1 : R 3 R R 1993 R 1 Addison-Wesley Data and Analytics R R Jared Lander R Jared 2009 Jared 4 R Jared Jared R R Jared Web Paul Dix, Addison-Wesley Data and Analytics 9

12 0.2 : Excel SPSS C++ R Python R John Chambers S Robert Gentleman Ross Ihaka 1993 R R R 2000 C++ SAS SPSS 800 Excel R R R R R R 10

13 OS R 2 R R RStudio RStudio Git RStudio 3 R R 4 R R numeric,character,date vector 5 data.frame matrices list 6 R R CSV 7 R ggplot2 8 9 if ifelse 10 R for while R 11 apply plyr 12 plyr reshape2 rbind cbind merge 13 R t 16 11

14 17 18 AIC 19 Elasitc Net K-means 23 knitr R Web knitr Latex Markdown 24 R R devtools Rcpp Appendix A R R Appendix B R > 1 + > # > > # > 10 * 10 [1]100 > > # 12

15 > sqrt(4) [1] 2 sqrt(4) e i 1 = 0 1 x x X join plyr object1 R 0.3 : Gali Lander Howard Landar Aimee Eric Schechterman 5 Noah Rochelle Leck Beth Edmondson Prinston Day School precalc AP Calc C A+ AP Calc 3 A 13

16 Muhlenberg 2 Penny Dunham, Bill Dunham,Linda McGuire Greg Cicconetti M.A Master of Arts Dabid Madigan Bodhi Sen Andrew Gelman Richard Garfield Jingchen Liu pizza 1 TA Ivor Cribben Rachel Schutt Shanna Lee 2 2 Steve Czetty Sky IT Group Bardess Group Joe DeSiena Philip du Plessis Ed Bobrin Revolution Analytics Mike Minelly Rich Kittler MarkBarry David Smith Joseph Rickert Norman Nie James Peruvankal Neera Talbert Dave Rich R

17 Big Computing Kirk Mettler Richard Shultz Bryan Lewis Jim Winfield R Vincent Saulys John Weir Saar Golde Yin Cheung Debra Williams Paul Dix Caroline Senay Andrea Fox Robert Mauriello RStudio JJ Allaire Josh Paulsoon knitr Yihui Xie Chris Bethel Dirk Eddelbuettel Ramnath Vaidyanathan Eran Bellin Avi Fisher Brian Ezra Paul Puglia Nicholas Galasinao Aaron Shumaker Adam Hogan Jeffrey Arnold John Houston

19 1 R R R R R R Excel R 1.1 : R R C++ R 1 R Comprehensive R Archive Network CRAN Windows Mac OS X/OS X Linux Windows Mac OS X Linux R Windows Download R for Windows base Download R 3.x.x for Windows x R Mac Download R for Mac OS X R-3.x.x.pkg x R 32 1 C++ 17

20 64 R snowleopard.pkg R mavericks.pkg Linux R Ubuntu Debian apt-get SUSE zypper R 1.2 : R R CRAN R 1.3 : 32bit 64bit RAM R 32 R 32 Intel Atom 32 18

21 1.4 : Windows Mac R 1.4.1: Windows Windows R R 1.2 OK 19

22 Windows 1.4 R 1.4 R 20

CRAN R Program Files R C++ FORTRAN 1.5 1.

23 CRAN R Program Files R C++ FORTRAN C: ( ) C: Users < > Documents

24 OS RStudio 22

25 1.9 RStudio R R

26 1.11 R RStudio RData R RData R

27 : Mac.pkg

28 1章 R を手に入れる図 1.15 Mac でのインストールに対する説明画面インストールしようとしている R のバージョンについての情報が表示されますここでは続けるをクリックする以外できません図 1.16 図 1.16 バージョンの選択続いてライセンス情報が表示されます図 1.17 続けるをクリックして進めてくださいそれが R を使用するための唯一の現実的な選択です図 1.17 R を使うにはこのライセンス契約を認めなければならない 26

29 1.18 R 1.18 R R

30 : Linux R R 28

31 1.5 : Revolution R Community Edition Revolution Analytics Visual Studio R Intel Math Kernel Library (MKL) Web URL URL Web Revolution Analytics Enterprise 1.6 : R GUI 2.2 RStudio RStudio 29

33 2 R R R Windows R 2.1 Mac 2.2 Linux R 1 C++ R R 2.1 Windows R R IDE RStudio RStudio

34 2.2 Mac OS X R 2.1 : CLI R R Rcmdr R Excel Excel 7 >> >> >> OK >> Y >> X >> OK 1 32

35 R > Windows (Esc) Mac Linux Ctrl-C TextPad UltraEdit 1 R 2.2 : RStudio R IDE RStudio RStudio ColdFusion Windows Live Writer JJ Alaire RStudio Windows Mac Linux RStudio RStudio Linux R Web RStudio RStudio R Revolution Analytics Revolution R RStudio RStudio 2.3 R R Git 1 Microsoft Word 33

2章Ｒの環境示しますエディタからコンソールにコマンドを送って実行する方法はいくつかあります 1 行のコマンドを実行したい場合には実行したい行にカーソルを置いて Ctrl+Enter を押します Mac の場合は Command+Enter 選択した行を実行したい場合には単に選択したまま Ctrl+Enter を押しますファイル全体のコードを実行したい場合は

36 2章Ｒの環境示しますエディタからコンソールにコマンドを送って実行する方法はいくつかあります 1 行のコマンドを実行したい場合には実行したい行にカーソルを置いて Ctrl+Enter を押します Mac の場合は Command+Enter 選択した行を実行したい場合には単に選択したまま Ctrl+Enter を押しますファイル全体のコードを実行したい場合は Ctrl+Shift+S ですオブジェクト名や関数名を入力しているときに Tab を打つとコードが自動補完されますもし入力された文字に複数のオブジェクトや関数が対応するなら図 2.4 に示すように候補から選択できるダイアログが現れます Ctrl+1 と打つとカーソルはテキストエディタに移動し Ctrl+2 と打つとコンソールに移動しますテキストエディタで 1 つ前のタブに移動したいときは Windows なら Ctrl+Alt+ Linux なら Ctrl+PageUp Mac なら Ctrl+Option+ を押します次のタブに移動したいときは Windows なら Ctrl+Alt+ Linux なら Ctrl+PageDown Mac なら Ctrl+Option+ を押します RStudio で使える全てのショートカットのリストは Help >> Keyboard Shortcuts で見ることができます訳注 Windows で Ctrl+Alt+ を押してみたら画面の向きが変わりましたもとに戻すには Ctrl+Alt+ 図 2.3 RStudio の一般的なレイアウト 34

2.2 RStudio ２章Ｒの環境図 2.4 RStudio の自動補完 2.2.1 : RStudio プロジェクト RStudio を使う上で最も重要な概念はプロジェクトですプロジェクトとは互いに 2 関連しあったファイル ( データ結果グラフも含む ) の集まりです各プロジェクトは自分のワーキングディレクトリを持ちますこれはプロジェクトがしっかりとしたまと

37 2.2 RStudio ２章Ｒの環境図 2.4 RStudio の自動補完 : RStudio プロジェクト RStudio を使う上で最も重要な概念はプロジェクトですプロジェクトとは互いに 2 関連しあったファイル ( データ結果グラフも含む ) の集まりです各プロジェクトは自分のワーキングディレクトリを持ちますこれはプロジェクトがしっかりとしたまとまりを保つための素晴らしい方法です一番シンプルに新しいプロジェクトを始めるには File >> New Project をクリックします図 2.5 図 2.5 File >> New Project をクリックしてプロジェクトの作成を始める図 2.6 に示すように次の 3 つのオプションがあります新しいディレクトリで新しい 2 プロジェクトは R セッションとは異なる概念です R セッションとは R の利用中にメモリ上に保持される全てのオブジェクトと実行結果のことでありそれは R を再起動するとリセットされます 35

38 New Project Existing Directory Git SVN Version Control 3.Rproj New Project Existing Directory Version Control

39 Git SVN Git URL 2.10 URL 37

40 2.10 Git URL : RStudio RStudio Tools >> Options 2.11 Tools >> Options RStudio Tools >> Global Options Tools >> Project Options General 2.12 R 38

R R RStudio RStudio R.RData.RData 3 2.12 RStudio Code Editing 2.13 2 4 vim Emacs 3.RData R 6.

41 R R RStudio RStudio R.RData.RData RStudio Code Editing vim Emacs 3.RData R 6.5.RData Restore.RData into workspace at startup.rdata Save workspace to.rdata on exit Never 39

42 2.13 Appearance

43 Pane Layout( ) 2.15 RStudio 2.15 RStudio Packages 2.16 CRAN CRAN 2.16 CRAN 41

44 Sweave 2.17 Sweave knitr PDF kinitr HTML 23 knitr 3.1 knitr Sweave PDF 2.17 Sweave knitr PDF RStudio LaTeX Markdown knitr Spelling

45 2.18 Git/SVN 2.19 Git SVN 2.19 RStudio Git SVN 43

3.21 2017 1 2 Excelの機能をフル活用して効率化高速化劇的にプレゼ

煩雑で時間がかかる作業ンが劇的に変わりますたとえばスライドがゴチャゴチャしが多いもの

4つに区切れば率化する機能がたくさん用意されているのです本書は複必ずスッキリするのように

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47 Excelの機能をフル活用して効率化高速化劇的にプレゼンが変わる! 目からウロコのテクニックが満載請求書を発行したり売上管理を行ったりと仕事のさまちょっとしたPowerPointのテクニックでいつものプレゼざまなシーンで使うエクセルは煩雑で時間がかかる作業ンが劇的に変わりますたとえばスライドがゴチャゴチャしが多いものでもエクセルにはそうした面倒な作業を効ている場合 4分割は魔法のレイアウト! 4つに区切れば率化する機能がたくさん用意されているのです本書は複必ずスッキリするのように本書は今日から使える 75 く整えてスッキリ見せるピボットテーブルでパパッと集計するなどのシーンに分けて身につければ作業時間を減らせる時短テクを解説しますとっつきや読み手すいイラストでの理解をサポート! ビジネスアプリ数シートを別々に作業するのが大変表の体裁をすばや個ものテクニックを紹介スライドデザイン文字色使い表グラフ図解写真イラスト動きプレゼン本番のカテゴリでそれぞれ使えるテクニック押さえておくべきポイントを解説します企画立案ブレゼンやスライド作成などを検討すべ行う前にきポイントを解説クニックをたい時短テすぐに試し面倒な作業を意用く数多う効率化しよテキパキこなすゼッタイ定時に帰るエクセルの時短テク 121 インプレス尾崎裕子タトラエディット著者 128 ページ価格 972 円 PDF 表計算ワープロソフトりのカギはスライド作グカラーリンレイアウト図解作成魅せる PowerPoint テクニックマイナビ出版野々山美紀著者 240 ページ価格 2,138 円 PDF プレゼンテーション

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48 ビジネスアプリ資料の見栄えがアップ! 幅広く役立つ Word 解説書広告のプロが明かすプレゼンが通る理由プレゼンテーション 2017 Excel データ分析の手法をわかりやすく解説! 表計算ワープロソフト表計算ワープロソフト & & 5 4 プロフェッショナルプレゼン相手の納得をつくるプレゼンテーションの戦い方速効! ポケットマニュアル Word 基本ワザ仕事ワザ Excel2013/2010 限定版データを見える化する Excel データ分析大事典博報堂の名クリエイティブディレクターが 35 年のキャリアで培ったプレゼンの方法を公開フレーズ主義の企画書シンボリックデータの使い方など納得をつくり出すプレゼンのやり方を書き下ろしました Word を使いいかにして相手に伝わる文書にするか魅せるデザインに仕上げるかそれにはセンスが必要に思われるかもしれませんが実はちょっとしたコツで見栄えのいい資料が作成できるようになります社内で埋もれている大量のデータは可能性を秘めています何らかの法則を引き出せれば厳しい競争から抜け出すチャンスになります本書は主にピボットテーブルとグラフを駆使して新たな分析手法を実行します 208 ページインプレス小沢正光著者価格 1,337 円 EPUB シーアンドアール研究所寺田裕司著者 312 ページ価格 2,722 円 PDF マイナビ出版速効! ポケットマニュアル編集部著者 192 ページ価格 842 円 PDF Access 2016 を初歩から幅広く理解できる 1 冊! 複雑な計算は Excel 任せ! 実務に統計の手法を活かす初心者にもわかりやすく Access VBA を網羅的に説明 Access FileMaker ほか表計算ワープロソフト Access FileMaker ほか & 6 & 7 8 できるやさしく学ぶ Excel 統計入門難しいことはパソコンにまかせて仕事で役立つデータ分析ができる本速効! 図解 Access 2016 総合版 Windows 10/8.1/7 対応統計は難しそうと敬遠されがちですが複雑な計算はパソコンが行ってくれますそこで本書は問題解決のために何をすべきかどういう手法で統計の結果を求めるかを豊富な図解とイラストで丁寧に解説します Access は概念が難しいソフトです本書は用語の意味から解説しデータベースの基本が理解できますテーブルの設計作成をはじめクエリフォームレポートマクロの作成応用まで順を追って説明していますインプレスできるシリーズ編集部編集羽山博著者 240 ページ価格 1,620 円 PDF マイナビ出版国本温子著者価格 2,138 円 PDF 496 ページ Access VBA 逆引きハンドブック Access VBA の機能を目的から探せる逆引き構成になっている一冊です各機能は豊富なプログラミング例を使い初心者にもわかりやすくかつ網羅的に解説しました Access VBA の基礎についても説明していますシーアンドアール研究所蒲生睦男著者 873 ページ価格 3,694 円 PDF

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