資料７　平野（拓）構成員御発表資料

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ゆきおえづか
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1 資料 7

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Microsoft Research Redmond Microsoft Research Station Q Microsoft Research New York City Microsoft Research New England Microsoft Research

3 Microsoft Research Redmond Microsoft Research Station Q Microsoft Research New York City Microsoft Research New England Microsoft Research Cambridge Advanced Technology Labs Europe Advanced Technology Labs Cairo Advanced Technology Labs Israel Microsoft Research Asia Microsoft Research India 3

1991 1997 2008 2009 2010 2014 2015 Microsoft Hotmail Bing maps Bing search Kinect Skype Azure ML Research 提供開始提供開始提供開始販売開始 Translator 提供開始設立提供開始迷惑メールの目的地への最適な人の動きを人の言葉を将来起こること判別

4 Microsoft Hotmail Bing maps Bing search Kinect Skype Azure ML Research 提供開始提供開始提供開始販売開始 Translator 提供開始設立提供開始迷惑メールの目的地への最適な人の動きを人の言葉を将来起こること判別最短経路検索結果認識する認識するの予測りんな提供開始会話型 AI CNTK OSS 公開深層学習ツールキットクラウドロボティクス分野戦略提携 Pepper による次世代型店舗 Cognitive Services 提供開始知覚記憶判断推理 Microsoft AI and Research Group 設立 4

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6 AIEThER Advisory Panel: AI and Ethics for Engineering and Research 6

7 AI 技術普及にむけた連携 AI 技術のリーダー 5 社が連携 Amazon Facebook Google IBM Microsoft AI 技術に普及にあたりベストプラクティスの共有や共通の課題ついて協議し人や社会への AI の貢献 7

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9 現在 AI のサービスを展開している領域パーソナルアシスタント (Cortana) チャットボット (BOT Framework) 認識 API (Cognitive Services) 翻訳 API (Microsoft Translator) 機械学習と開発環境 (Azure Machine Learning Studio) 深層学習フレームワーク (Cognitive Toolkit) 9

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13 DNN Processing Units Registers Contro l Unit (CU) CPUs Arithmeti c Logic Unit (ALU) GPUs Soft DPU (FPGA) Hard DPU ASICs FLEXIBILITY EFFICIENCY BrainWave Baidu SDA Deephi Tech ESE Teradeep Etc. Cerebras Google TPU Graphcore Groq Intel Nervana Movidius Wave Computing Etc. 13

14 スケーラブルな DNN H/W マイクロサービス L0 L1 Network switches L0 Instr Decoder & Control F F F FPGAs F F F Neural FU Pretrained DNN Model in CNTK, etc. Scalable DNN Hardware Microservice BrainWave Soft DPU 14

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あなたの考えにかかわらずあなたは戦いの只中にいるそしてほぼ間違いなく侵入されている,

24 Continuous Compromise Perspective 実際のところ侵入をしようとすれば必ず侵入できるこれを受け入れる必要がある顧客に対して言えることは : あなたの考えにかかわらずあなたは戦いの只中にいるそしてほぼ間違いなく侵入されている, 侵入を前提としたセキュリティ対策が必要 Michael Hayden Principal The Chertoff Group; Former Director of NSA & CIA 24

25 90% 200日以上 4.2億円企業の約7割はセキュリティ事故を経験 9割は未知の脅威が侵入済み*2 攻撃者が検出されるまでに被害者のネットワーク内に潜伏している中央値の日数は 200 日を超える企業が被るデータ侵害の平均コスト *3 79% 新テクノロジ採用の最大の障壁セキュリティプライバシーやコンプライアンスの懸念*4 *1 Risk and responsibility in a hyper connected world: Implications for enterprises January 2014 *2 Verizon 2013 Data Breach Investigation Report *3 Ponemon Institute Releases 2014 Cost of Data Breach *4 APAC CIO 調査 25

26 場合によっては 1 年以上の時間をかけて侵入 26

27 データ学習モデルロジックとしての活用 27

28 知財? 知財? データ機械学習 (AI) モデル ( アルゴリズム相当 ) 28

29 データ機械学習モデル ( アルゴリズム相当 ) 独自データ追加学習オンライン学習モデル ( アルゴリズム相当 ) 29

30 まとめ 30

31 道路工事情報線運行情報交通渋滞予測物流集荷予測 TV 番組情報線運行情報保守計画混雑予測イベント開催情報混雑予測売上予測販売計画車両情報故障予知駅員警備計画天候情報空調負荷予測空調制御計画 31

32 小さいデバイスから人車公共交通機関エレベーターエスカレーターから街都市のあらゆるモノが有機的につながり自律的に運用管理される世界 32

33 Empower every person and every organization on the planet to achieve more 地球上のすべての人々とすべての組織がより多くのことを達成できるようにする 33

本書に記載した情報は本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです Microsoft は絶えず変化する市場に対応しなければならないためここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく提示された情報の信憑性については保証できません本書は情報提供のみを目的としています Microsoft は明示的または暗示的を問わず

34 本書に記載した情報は本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです Microsoft は絶えず変化する市場に対応しなければならないためここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく提示された情報の信憑性については保証できません本書は情報提供のみを目的としています Microsoft は明示的または暗示的を問わず本書にいかなる保証も与えるものではありませんすべての当該著作権法を遵守することはお客様の責務です Microsoft の書面による明確な許可なく本書の如何なる部分についても転載や検索システムへの格納または挿入を行うことはどのような形式または手段 ( 電子的機械的複写レコーディングその他 ) および目的であっても禁じられていますこれらは著作権保護された権利を制限するものではありません Microsoft は本書の内容を保護する特許特許出願書商標著作権またはその他の知的財産権を保有する場合があります Microsoft から書面によるライセンス契約が明確に供給される場合を除いて本書の提供はこれらの特許商標著作権またはその他の知的財産へのライセンスを与えるものではありません Microsoft, Windows, その他本文中に登場した各製品名は Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標または商標ですその他記載されている会社名および製品名は一般に各社の商標です

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資料７ 平野（拓） 構成員 御発表資料

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