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1 日本機械学会生産システム部門 つながる工場 研究分科会 工場管理 製造現場のリファレンスモデルとデータ連携技術 2014 年 12 月 12 日 西岡靖之 ( 法政大学 )

2 もくじ 1. IoTと2 種類のシステム 2. リファレンスモデルとは? 3. PSLX3プラットフォーム 4. 工場まるごと連携 5. イニシアチブをとる! 2

3 1.IoT と 2 種類のシステム 1. IoTと2 種類のシステム 2. リファレンスモデルとは? 3. PSLX3プラットフォーム 4. 工場まるごと連携 5. イニシアチブをとる!

4 生産現場がしゃべり出す!? すぐマガジンを上にのせるよ ごめん 土曜は出勤できないよ 注文 : 月曜までにギアボックス 50 個 マガジンがないよ 補充して! スイッチを OFF! 金曜まではフル稼働でいきます! 今週の土曜なら出てもいいぞ 2 時間以内に出荷場に移動して! 出典 :DKE STANDARDIZATION ROADMAP (2014) 4

5 インダストリー 4.0 のデモ 出典 : Detlef Zuehlke, German Research Center for Artificial Intelligence (2014) 5

6 工場におけるネットワーク階層 販売 在庫 CAD CAM CAE 品質 トレサビ設備 保全 工場系ネットワーク (LAN) 大量のフィールドデータ 表示器 HMI FA 用 PC SCADA データロガー PA 系 DCS プロコン 表示器 PLC 制御用ネットワーク (LAN) PLC フィールドバス 制御装置 I/O 表示器 6

7 ISO/OSI モデルアプリケーション層プレゼンテーション層セッション層トランスポート層ネットワーク層データリンク層物理層業務アプリケーション Ethernet IP OPC UA? ISA 95? PSLX? TPS? 第一種のシステム第二種のシステム対応するオープン スタンダード 7

8 垂直統合 水平統合の行方? 8

9 2 種類のシステム 要素に人が含まれるので設計どおりにいかない 自らの意図で自律的に変化する ゼロからではなく 現行のしくみの改変や組み換えとなる 第二種のシステム ( 業務システム ) システム 目的意識行動規範 自然現象 モノ システム ゼロから作り上げることができる自然界のばらつきの範囲内であれば再現性がある 第一種のシステム ( 人工物システム ) 9

10 何と何をつなぐのか? 水平連携 業務システム ( 第二種 ) 業務システム ( 第二種 ) 垂直連携 垂直連携 人工物システム ( 第一種 ) 人工物システム ( 第一種 ) 水平連携 10

11 ビックデータとクラウド 多くの人に付加価値をもたらす可能性のあるデータ 因果関係? 法則性? 隠された真実? 解析 広域 & 大規模オープン BIG DATA データソースは不特定多数 技術動向市場動向 誰が? いつ? どこで? 何を? どうした? 判断 取引先仕入先 状況 実行 結果 現場 11

12 オブジェクティブ データ ( 用途や目的をもったデータ ) セミ クローズ関係者にとってのみ意味のあるデータ 個々のデータソースは特定が可能 稼働履歴 ロットトレース 設備故障 品質検査 クラウドにあってもよいが 完全に所有者の管理下に置かれている 計画 制御サイクル チェック 実行 状況 実行 結果 改善 12

13 人を含めた情報連携 企業内水平連携 企業間連携 ICT を介して人と人 技術と技術がつながる 日本的なつながる工場の特徴 企業内垂直連携 企業経営 レベル4 製造現場 レベル 3 コントローラー機器 レベル2 レベル1 企業経営製造現場コントローラー機器 M2M の世界 13

14 生産準備とインダストリー 4.0 マザー工場による逐次展開 グローバル同時立ち上げ 設計 試作 準備 量産 保全 マザー工場 ( 国内 ) 設計 試作 準備 量産 保全 地域 A 現地工場 A 準備 量産 保全 地域 A 準備 量産 保全 地域 B 現地工場 B 準備 量産 保全 生産技術者 準備 量産 保全 地域 C 生産技術者 人による管理と現地 現物 現場での対応 地域 B プラットフォーム データによる管理と知識の再生産 14

15 保全とインダストリー 4.0 予防保全 (preventive maintenance) 予知保全 (predictive maintenance) 事後保全 (corrective maintenance) 他のサイト 原因 対策のグローバル同時展開 さまざまなデータ 他のサイト 正常予兆劣化故障 スマート保全とは? 修理 問題の原因原因の原因 ( なぜなぜ分析 ) 15

16 2. リファレンスモデルとは? 1. IoTと2 種類のシステム 2. リファレンスモデルとは? 3. PSLX3プラットフォーム 4. 工場まるごと連携 5. イニシアチブをとる!

17 Interoperability( 相互運用性 ) 複数の異なるものを接続したり組み合わせて使用したときに きとんと全体として正しく動作すること 17

18 米国の動向 ( ポータルサイト ) manufacturing.gov 18

19 米国の動向 (DMDII) Digital Manufacturing And Design Innovation Institute National Network of Manufacturing Innovation 2012 年オバマ大統領 10 億ドル Institute for Manufacturing Innovation ハブとしての研究機関 ( 全米に最大 15) National Additive Manufacturing Innovation(3Dプリンタ ) Digital Manufacturing and Design Innovation( デジタル技術 ) Lightweight and Modern Metals Manufacturing Innovation( 材料技術 ) Clean Energy Manufacturing Innovation( 次世代半導体 ) プロジェクト公募 2014 年 9 月 23 日 Advanced Manufacturing Enterprise (AME) Intelligent Machines (IM) Advanced Analysis (AA) 19

20 先進的製造業プロジェクト Advanced Manufacturing Enterprise 製造業を企業モデルとして定義するモデルベースに着目し データやインフラや手法などを統合化 成熟化 見える化する これによって デジタル化された製造業が 低コストで より高品質で短納期化を達成することを可能とする 中小製造業の障壁をなくす ビックデータによる保全への対応 共通部の標準化しプロトコル作成 出典 :Project Planning Document Advanced Manufacturing Enterprise (AME)

21 インダストリー 4.0 の研究課題 1. Open Standards for a reference architecture 2. Managing complex systems 3. Comprehensive broadband infrastructure 4. Safety and security 5. Work organization and work design 6. Training and professional development 7. Regulatory framework 8. Resource Efficiency 21

22 リファレンスモデルとは? 接続仕様に合わせる 標準仕様 業務システム A 業務システム B 参照 ( リファレンス ) 接続仕様を合わせる 業務システム A 業務システム B 接続仕様 22

23 リファレンス アーキテクチャー 出典 :Final report of the Industrie4.0 WG (2013) 23

24 現場データを中核とした管理手法 ISA-95(IEC62264) リファレンスモデル 日本はディスクリート系のこの領域が特に強い レベル 4 レベル 3 レベル 0,1,2 現時点での IEC の Industry4.0 の標準はレベル 0,1,2 が中心 24

25 Confirm to ship Release to ship 機能モデル ( 企業全体の視点 ) 原材料 Material and エネル energy control ギー管理 Production 生産スケ scheduling ジューリング Short term material and energy requirements Material and energy inventory 在庫オペレーション管理 Order 受注 processing 管理 生産オペレーション管理 Production 生産管理 control Product 製品 cost accounting 原価管理 Process data In process waiver request Product 製品 shipping 出荷管理 ddmin 在庫オペレーション管理 品質オペレーション管理 Product 製品 inventory 在庫管理 control Procurement 購買調達 保全オペレーション管理 品質管理 Quality assurance 品質検査 出典 :IEC/ISO (2003) 日本語化および一部情報追加 Maintenance 保全管理 management Research R&D development and 技術開発 engineering 販売 Marketing & マーケ sales ティング 25

26 PSLX3 リファレンスモデル 純国産 業務オブジェクトモデル 215 件 業務アクティビティモデル 162 件 PSLX3 ドラフト 06 デマンド サプライチェーン 需要情報 エンジニアリング チェーン 製品要求 / ニーズ 買い 作り 売り こと しくみ もの 資材 / 製品 製造技術 / シーズ 26

27 IEC での PSLX の位置付け 27

28 PSLX3 リファレンスモデル 第一部 つながる工場 のための情報連携プラットフォーム PSLX3 活用の手引き 第二部 第三部 PSLX3 による情報連携プラットフォームリファレンスモデル ( 前編 ) 業務アクティビティ PSLX3 による情報連携プラットフォームリファレンスモデル ( 後編 ) 業務オブジェクト 第四部 第五部 PSLX3 による情報連携プラットフォームデータ通信規約 OASIS PPS 標準仕様 PSLX3 による情報連携プラットフォーム業務ソフトウェア実装マニュアル ( 作成中 ) 28

29 3.PSLX3 プラットフォーム 1. IoTと2 種類のシステム 2. リファレンスモデルとは? 3. PSLX3プラットフォーム 4. 工場まるごと連携 5. イニシアチブをとる!

30 アクティビティの種類 第二種のシステムの最小単位をアクティビティとする を する 対象がひとの場合 を する 対象が情報の場合 業務アクティビティ を する を する 対象が設備 ( モノ ) の場合 対象が製品 ( モノ ) の場合 30

31 オブジェクト & アクティビティ 個人の表計算 業務オブジェクト 業務アクティビティ 業務アクティビティ 業務オブジェクト 業務オブジェクト 業務アプリ 業務アクティビティ 業務アクティビティ 業務オブジェクト 基幹システム 業務オブジェクト 業務アクティビティ 業務オブジェクト 業務アクティビティ 業務オブジェクト 業務アクティビティ 業務アクティビティ 31

32 PSLX プラットフォームとは? 1 標準的な業務の例示と業務内容の記述方法 業務 業務ソフトウェア 業務 業務ソフトウェア 3 データを業務ソフトウェア間で交換するための方法 2 業務で利用する情報の標準的な構造の例示 業務 業務ソフトウェア 32

33 資源の階層 企業 拠点 ( 工場 ) 拠点 ( 工場 ) 作業区 作業区 ワークセンタ ワークセンタ 製品 資材 仕掛品 生産要素 製品または資材 製品 33

34 業務アクティビティの記述 販売実績の集計 名称概要説明 販売実績の集計販売実績を期間 得意先 商品カテゴリなどの軸ごとに集計しレポートする 対象期の実績データがそろっていること要求された集計表データが得られていること月末あるいは販売会議等の準備時業務の視点情報の視点 開始要件 完了要件 トリガー No アクションの説明 業務オブジェクト 操作 1 実績データを取得する 販売実績 参照 2 集計計算を実行する 3 集計結果を印刷または登録する 備考 : 販売実績集計 追加 仕事として分割可能な最小単位 ( アウトプットが定義できる単位 ) 34

35 業務アクティビティの例 受注製品の開発日程を設定する投資対効果を製品ファミリ単位で把握する製品の実際原価を計画する製品構造 素材 工法などを決定する製造部品表を作成し管理する設計部品表と製造部品表を対応付ける工程検査結果を生産オーダと関係づける QC 工程表を作成し管理する生産オーダ実績と出荷実績とを関係づける作業標準の内容を実績ベースに更新するロットにIDを設定して管理する設計変更を確定し関連部署に通知する作業者の編成とシフトを管理する製造上の問題から設計を変更する作業工程における作業方法を定義する製造装置の製品レシピを管理する類似した作業工程を標準化するオプション部品 オプション工程を定義する加工条件を記録し再利用する 出荷した製品の工程作業履歴を調べる作業の引き継ぎを容易にする トラブル時の修復スケジュールを作成するトラブル原因により対策を立案する設備の稼働状態を監視する作業者の作業実績 ( スキル面 ) を管理する作業不良について対策を行なう 35

36 PSLX3 業務オブジェクト ( その 1) 工場の機能階層とオーダ粒度 凡例 事実情報 知識情報 受注オーダ 製品 工場 生産オーダ 品目 作業区 生産指示 工程順序 生産工程 ワークセンタ 作業指示 作業工程 作業結果 作業実行履歴 作業方法 36

37 PSLX3 業務オブジェクト ( その 2) 生産ラインや設備のエンジニアリング 設備 設備モニタ 稼働状況 稼働履歴 設備機器 保全作業項目 保全実行履歴 保全指示 設備検査項目 設備検査明細 設備検査伝票 品目 設備レシピ 設備修理依頼 設備不良 生産工程 設備能力 設備不良対策 設備不良原因 37

38 業務オブジェクト X 業務アクティビティ A 業務アクティビティ B 業務アプリ A 読み取り 業務アクティビティ データ再入力 ( 毎回手作業 ) 業務アプリ B 業務オブジェクト X 業務アクティビティ A 業務アクティビティ B 業務アプリ A 標準スキーマ 自動 自動 連携スキーマ 業務アプリ B 38

39 連携オブジェクトの設定 AS-ISモデル作業 ID 作業名担当者装置名工程名工具名処理時間段取時間開始時刻備考 連携モデル作業指示 ( 連携しない ) ( 連携しない ) ワークセンタ作業工程工具名時間 ( 連携しない ) 開始日時摘要 拡張 リファレンスモデル作業指示担当者ワークセンタ作業工程時間開始日時摘要 39

40 A 社の業務 B の業務 C 社の業務 実装プロファイル 連携用共通スキーマ X 連携用共通スキーマ Y 連携用共通スキーマ Z 個別の業務アプリケーションが連携のために実装した機能を定義したもの 個別アプリが管理し要求されたら連携相手に通知できるようにしておく PSLX3 リファレンスモデル 業務アクティビティ 業務オブジェクト D 社の業務 個別のデータ構造 連携のために必要な業務オブジェクトと項目をリファレンスモデルをもとに定義したもの 共通プロファイル 共通プロファイルには ID を設定して連携コントローラに登録する 40

41 4. 工場まるごと連携 1. IoTと2 種類のシステム 2. リファレンスモデルとは? 3. PSLX3プラットフォーム 4. 工場まるごと連携 5. イニシアチブをとる!

42 特別企画 ~ つながる業務システム ~ 第一回 :11:40~12:30 第二回 :14:40~15:30 工場まるごと連携デモ PSLX3 プラットフォーム上で アプソム電機 ( 仮想企業 ) に実装された 6 社の業務ソフトウェアが 大連携!! 富士通アドバンストエンジニアリングゴール システム コンサルティング構造計画研究所シムトップス横河ソリューションサービスケー ティー システム 特定非営利活動法人ものづくり APS 推進機構

43 アプソム電機 ( 株 ) 新生産革新プログラム 2020 ( 通称 : 革新 2020) 非常用ディーゼル発電機 受注設計生産 型式 Z100 Z200 Z300 Z400 Z500 Z900 43

44 非常用発電機ができるまで 3 カ月前 ~ 1 か月前 ~ 受注設計 NC 溶接 塗装 ハ ッケーシ 組立 1 か月前 ~ 15 日前 調達 & サフ 組立 艤装 運営試験 出荷検査 出荷準備 制御 BOX エンシ ン ラシ エータ 5 日前 ABC 配線 発電機 タンク 44

45 情報システム構成図 基幹情報システム 購買管理 販売管理 BOM 管理 生産計画 日程計画 協力工場 DIRECTOR6 在庫管理 DBM 生産スケジューラ 現場 MES 45

46 連携シーン ( その 1) Dynamic Buffer Manager ゴール システム コンサルティング GLOVIA smart MES 富士通アドバンストエンジニアリング 在庫管理 在庫管理業務 生産計画業務 46

47 連携シーン ( その 2) DIRECTOR6 構造計画研究所 シムトップス 購買明細 ( 仕様変更 ) 日程管理業務 購買明細 ( 納期回答 ) 工程計画業務 47

48 連携シーン ( その 3) 横河ソリューションサービス ケー ティー システム スケジューリング 生産オーダ 装置状態 ( 故障 ) 製造実行管理 48

49 データ連携のしくみ 連携コントローラ 2 データを送ったよ! 3 データが来てるよ! 業務プログラム A ファイルサーバー 業務プログラム B 1CSV ファイルを保存する 4CSV ファイルを読み込む トレーサビリティ / セキュリティ / サステナビリティ 49

50 5. イニシアチブをとる! 1. IoTと2 種類のシステム 2. リファレンスモデルとは? 3. PSLX3プラットフォーム 4. 工場まるごと連携 5. イニシアチブをとる!

51 Industrial Value-Chain Initiative IVI つながるものづくり Industrial Value-Chain Initiative C IVI Connectable Manufacturing Industrial Value-Chain Initiative 企画準備中 (2015 年発足予定 ) 51

52 オープン & クローズ戦略 出典 : 小川紘一 (2012) のびゆく手 による海外パートナーの抱え込み ネットワーク型 ビジネス エコシステムの確立 日本的ものづくりの拡大 ( オープン ) に合わせてブラックボックスを埋め込む 52

53 知財戦略と のびゆく手 高度な日本のものづくりはいずれ海外に流出する! 海外 国内 ならば つながっていない場合 日本のものづくり 海外でのものづくりで得られる付加価値を日本国内に還元するしくみをつくればよい! $ 海外 国内 つながっている場合 日本のものづくり 53

54 我が国の強みとは 現場の人が主体的に改善のアイデアを出しながら継続的に品質を向上させていく現場力 設計の現場と製造の現場が一体となった組織づくり 現場 現物 現実を重視し想定外から常に学ぶ姿勢 生産ライン 生産設備は自分たちの手で作る 部品や資材調達先となる企業との間での長期的視野に立った協力関係と柔軟な企業連携 設計時点から品質 コスト 工法などを一体で開発 情報開示 リスク共有 権限移譲によるスピード経営 異なる企業間でも仮想企業体としての一体感 54

55 すり合わせ という強みの検証 製品アーキテクチャとして モジュール型 部品 / 構成品としてのビジネス展開にて優位 生産システム ( 製造業 ) アーキテクチャとして モジュール型 社内 工場内の効率化 見える化に貢献 機能 すりあわせ型 構造 製品としてのビジネス展開に優位?? 型 工程工程工程 工程 機能 構造 インタフェース インタフェース 工程 見えない化職人技? 55

56 すり合わせ とモジュール化の統合 すり合わせ型の製品構造 すり合わせ型の生産工程 すり合わせ型の開発プロセス ライフサイクル型の構造 自律分散型の生産組織 目標 + 課題解決型サイクル 擦り合わせ型 モジュール型 引き算 割り算型 足し算 掛け算型 56

57 日本的な製造現場の参照モデル 販売マーケティンク 商品開発製品設計 調達購買サフ ライチェーン 流通アフターサーヒ ス 機械 装置 MOM( 製造オペレーション管理 ) 生産技術情報 作業者 制度 法律 基準 標準 MES ( 製造実行システム ) 生産準備 生産技術 工程設計 生産管理情報 製品設計情報 設備設計情報 生産計画スケシ ューリンク 品質管理トレーサヒ リティ 保全計画設備診断 人員計画人材育成 57

58 ダブルループ PDCA 生産技術 生産管理 工程計画 生産計画 課題解決 Plan 課題設定 Plan 課題解決 生産準備 Do 改善 Action Do 生産実行 状況把握 Check 問題発見 Check 状況把握 試作評価 実績管理 ヒューマンウェア ダブルループ PDCA ハードウェア ソフトウェア 製品を作るループ 製品を作るしくみを作るループ 58

59 技術ロードマップ ( 開発案件 ) 1. リファレンスモデルの拡充 ( 標準仕様 ) 2. 現場情報ステーション (FA 管理機器 ) 3. データ連携コントローラ ( クラウドシステム ) オーナー企業 ベンダー企業 サポート企業 プラットフォーマ ( 公益団体 ) 59

60 問題の整理 いままでもすでに問題であったこと グローバルオペレーション 知財管理と技術移転 国内労働人口 ( 空洞化 ) エネルギー問題 要求レベルによって問題となること サービス化対応 ICTの戦略的活用 イノベーティブ製品不足 劇短ライフサイクル対応 今後おおきな問題となりそうなこと ICT 活用エコシステムへの乗り遅れ 標準化戦略ミスによる利益率低下 日本的なものづくりの衰退化 60

61 プラットフォームの要件 人 ( ヒューマンウェア ) の要素を組み込んだシステムとすることで (1) システムを固定化することを避ける (2) 例外的な事象への対応を可能とする (3) 擦り合わせ的な付加価値を奨励する 工程設計 生産技術 生産準備といった生産のためのしくみ作りに着目し (1) エンジニアリングチェーンとサプライチェーンの統合を図る (2) 生産ライン 生産設備 治工具のライフサイクルを管理する (3) 製品ライフサイクルの短期化や受注設計生産にフォーカスする 技術的な視点のみに偏らず 工場が儲かるしくみを追及するために (1) 標準原価 実際原価 期間損益の考え方を再考する (2)KPI 等の評価指標と計画や実績との対応関係を明らかにする (3) ノウハウや知財保護とオープン化の境界を明確にする 特徴 1: 特徴 2: 特徴 3: 61

62 標準化で何を決めるのか? 決めるためのルールを決める 変えるためのルールを決める 評価のためのルールを決める 第二種のシステム ( 経営システム ) システム 目的意識行動規範 自然現象 モノ システム 第一種のシステム ( 人工物システム ) 62

63 標準化のスタンス やみくもにデジュール標準を追わない あるべき姿 よりも できる姿 を優先する 自己満足に陥らず仲間づくりを優先する いちど決まっても必要なら柔軟に変更する 異分野 異なる技術レイヤをまたいでつなぐ 少数意見の尊重 ロジカルな議論展開 標準は個人や企業ではなく社会的利益のため 国内で閉じずに当初からグローバルに展開 63

64 現場情報ステーション ( 情報の駅 ) Field Information Station (FIS) インターネット ( クラウド ) 他社の現場系 LAN FIS FIS 社内 LAN 工場内ネットワーク G/W FIS FIS ライフサイクル (OS 更新 ) 問題 無線通信網 情報の駅 (FIS) 近距離通信 )) )) )) セキュリティの問題 工場内基地局 コントロールバス ( 制御用ネットワーク ) モバイル & ビックデータにも対応! 64

65 つなげることが付加価値を生む! 大手製造業 中小製造業 製品 ( ワーク ) のトレーサビリティ 中堅製造業 装置のトレーサビリティ 海外拠点 製造ラインをパーツとして再構成する 情報のトレーサビリティ 国内拠点 東北地域 九州地域 技術 ( 知財 ) のトレーサビリティ 広域無線技術 ユーザ 個体識別技術 消費者 セキュアな OS 技術 リアルとバーチャルの融合で新たな需要の創出 65

66 トレーサビリティのしくみ 連携コントローラ 1 認証情報を登録 1 認証情報を登録 2 ユニバーサルな ID を付与 2 ユニバーサルな ID を付与 まずは ユニバーサルな ID を付与 1 認証情報を登録 2 ユニバーサルな I D を付与 1 認証情報を登録 I 2 D ユをニ付バ与ーサルな ID の発行は 非営利団体がオープンに運営する ( 国際連携 ) 業務アプリ A データサーバ 2 業務アプリ B データサーバ 1 66

67 トレーサビリティのしくみ 連携コントローラ 8 業務アプリ B からの問い合わせに未読データ D01 の情報を通知 広域で一回限りのデータ送受信を行う際に データ送信の履歴が残ります 2 データ D01 の送信依頼あて先は業務アプリ B 業務アプリ A 4 データ のあて先照会 1 データを送信 D01 3 データ D01 の経路計算 D01 6 送信した事実を報告 5 データを送信 D01 あ 7 てデ先ー照タ会 D01 の 10 送信した事実を報告 データサーバ 2 9 データを受信 D01 受発注や決済等のしくみに将来発展させることも技術的には可能です 業務アプリ B データサーバ 1 67

68 セキュリティーのしくみ 3 データ D01 の送信依頼あて先 : 業務アプリ B 4 送信先に暗号鍵を送信 1 通信用に暗号化 D01 D01 暗号鍵 連携コントローラ 1 転送用サーバーへ暗号化データを送信 5 サーバーからデータを取得 6 暗号鍵を用いて復号化 D01 D01 D01 D01 業務アプリ A 暗号化データ 暗号化データ データサーバー 業務アプリ B 暗号化は すべて既存技術で対応 68

69 セキュリティーのしくみ 連携コントローラ 登録サーバーの証明書 認証および第三者による監視でセキュリティを強化 証明書 A 3 データ D01 の送信依頼あて先 : 業務アプリ B 5 証明書を送付し受信確認し 送信元の証明書取得 証明書 A 証明書 B 1 送信用データに証明書を添付 D01 D01 4 送信者の認証のため証明書を確認証明書 A 2 転送用サーバーへ証明書付データを送信 7 受信者の認証用に証明書取得 証明書 B 証明書 B 6 証明書とともにサーバーからデータを取得 8 送信者の証明書を照合しデータを取得 D01 D01 証明書 B D01 D01 証明書 A 業務アプリ A 証明書付データ ( 受付は 4の後 ) データサーバー 図面情報や取引情報などを第三者に誤送信または漏えいすることを防ぎます 証明書付データ (7 の後 ) 業務アプリ B サーバーが分散し相互認証するため セキュリティレベルが高い 69

70 実証実験 WP( ワーク PKG) WP1: 移動する BCP 工場国内の工場は 大規模災害等に備えて 地域を超えて生産能力をフレキシブルに移管することが可能とし 常に生産が継続できる状況にする必要があります WP2: スケーラブル工場 Maker s ムーブメントに代表されるように ベンチャー企業などによるイノベーティブな製品は 少量の生産からスタートでき 爆発的に生産数が増えます WP3: 工場集約保全センタ IoT が発展し 特に海外工場の設備や生産ラインのメンテナンスが ICT を活用して 遠隔での対応が可能となってきました 特に異機種 異なる企業を統合した新しい つながる工場 が誕生しつつあります 70

71 アプローチの特徴 ( 差別化 ) 1. 企業単独 複数企業によるエコシステム 2. M2M+ひとの要素 ( カイゼン ) 3. 業務と情報のリファレンスモデルを扱う 4. 生産技術と設備情報の関係にフォーカス 5. オープン & クローズ戦略を内包 品質と原価を真正面から扱う ( データは隠ぺい ) 進化 変化を常としたしくみを大前提とする 高度な IT は使わない ( 枯れた技術を駆使する ) ネットワークのインフラ 通信インフラとしての ICT 71

72 ノウハウ ( 暗黙知 ) を ICT でつなぐ ひとをつなぐ現場をつなぐ カイゼン ICT ノウハウ暗黙知 カイゼン ICT つながる モノづくり ロボットの中には人がいるのだ! シンクロ率が低いと起動しないよ! 72

73 おわりに 生産システム部門講演会 2015 わが国の 稼ぐ力 と生産システムの役割り 日時 :2015 年 3 月 16 日 ( 月 ) 場所 : 慶應義塾大学独立館 ( 日吉キャンパス ) 特別講演 1 グローバル市場の競争ルールを事前設計する時代 ~ 工場システムの新たな勝ちパターン形成に向けて ~ 講師 : 小川紘一 ( 東京大学 ) 2 ボーダレスなモノづくりのための IoT 基盤技術とその国際展開 ( 仮題 ) 講師 : 楠和浩 ( 三菱電機 ) 特別企画 製造オペレーション管理の国際規格 ISA-95 徹底研究 IEC65EJWG5 国内委員会 ISA95 日本語解説書作成グループ ( 参加者に日本語解説書冊子を無償進呈します 製造オペレーションマネジメント入門 ~ISA-95 が製造業を変える ( 約 50 頁 ) ) つながる工場 研究分科会特別セッション企画 ( 講演者緊急募集!) 73

74 第二部 討論会 テーマ : 日本として なにをどうする?

75 企業内 VS 企業間 ( エコシステム ) いかにエコシステムを作るか!? 守りの部分 設備の軸 製品の軸 ノウハウ コア技術 設計試作 企画開発 攻めの部分 準備 ICT 製造 それ以外は 徹底的なオープン化 量産保全 販売回収 現場力 連携 調整力 人間力 75

76 SWOT 分析 強み かいぜんマインドを持つ強い現場がある 現場と技術者が一体となったボトムアップ型組織 かんばんなど サプライチェーンの連携メカニズム 大手企業に生産技術のノウハウの蓄積 弱み 標準化や企業間での連携が苦手 ( 嫌い ) 現場の IT 化の遅れ 属人的な作業や処理 下請け中小企業の減少による総合力の低下 IT ベンチャーやインテグレーターが少ない 機会 海外でのサプライチェーンが確実に進んでいる グローバル企業は個々の製品分野ではトップ TPS や TPM などの高品質 高効率ブランド 脅威 ものづくり文化とのギャップで現地化が進まない 標準化によって FA 機器の市場が変わる ICT のエコシステムにのれずビジネス機会を失う 76