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えつみみやくぼ
4 years ago
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2 開発の背景 2005 年 1 月 : セマンティック Web エンジンを開発 RDF 及び OWL の汎用パーサオントロジビューワ 2006 年 11 月 : オントロジジェネレータを開発 Excel 等の表計算ソフトで作られた表データをオントロジを生成可能 2007 年 : Text Syntax Analyzer( 仮称 ) オントロジの自動生成の為にプレーンテキストデータを意味解析するソフトを開発 2007 年年 :SPAT システムの開発インターネットを介してオントロジをビューイング不可ネットワークサービスを開発しようとすると多大な工数と費用と時間が必要セマンティック Web エンジンサーバセマンティック検索エージェント Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 2

3 セマンティック Web エンジンとオントロジジェネレータの概要 Ontology Generator オントロジの作成 ( メタデータを含む ) Validation Check 結果 RDF/OWL 記述セマンティック Web エンジン RDF 記述の日本語翻訳文論理式 RDF Analyzer RDF/OWLAP (Java/C) Semantic Web API オントロジデータアクセスメソッド (ODAM) RDF/OWL 汎用パーサオントロジ DB (N-Triples) CSV データ対話指示 RDF Generator 対話指示 Ontology Viewer オントロジの維持及び管理オントロジの利用意味検索伴意処理 AP 作成 Excel Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 3

4 総務省ガイドライン脅威発生条件統一基準製品のWeb 検索セキュリティ環境対策技術 ( ベンダによる ) 登録製品ソリューション CCRA 認証製品セマンティック Web エンジンサーバとセマンティック検索エージェントとの概要図 AJAX プログラム HTML オントロジセマンティック検索エージェントインターネット Apache Tomcat RMI セマンティック Web エンジンサーバ利用者画面表示 PDF 文書生成 CSVデータ生成 Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 4

5 セマンティック Web エンジンサーバとセマンティック検索エージェントとによる意味検索機能基本機能 1 ある概念集合に属する情報の検索 2 ある概念集合を包含する情報の検索 3 ある概念集合以外に属する情報の検索 4 任意の情報とある関係を有する情報の検索 5 任意の情報とある関係を有しない情報の検索 6 ある関係概念に属する関係を有する情報の検索 7 ある関係概念に属する関係を有しない情報の検索 8 ある属性を有する情報の検索 9 ある属性を有しない情報の検索 10 ある属性の値を有する情報の検索必ずその値を有する情報の検索その値を有しうる情報の検索 11 ある属性の値を有しない情報の検索 12 ある概念集合と他のある概念集合との和集合に属する情報の検索 13 ある概念集合と他のある概念集合との積集合に属する情報の検索 14 特定の用語を有する情報の検索 151~14 の複合検索 161~14 の繰り返し検索意味検索集合検索 ( グループ検索 ) 表示機能 1 ツリー表示 2 テーブル表示 3 リスト表示 4 レイヤ表示 5 ポップアップ表示 Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 5

セマンティック検索エージェントの GUI の例 Copyright(C) 2008

インターネットを介したオントロジ検索の出力例学問体系のオントロジ検索結果米国国立癌研究所 (NCI) オントロジの検索結果

8 セマンティック Web AP としての SPAT の意義 ( 独 ) 情報処理推進機構から受託して ( 株 ) サイバーエッヂが開発国内初めてのセマンティックWeb 技術を活用した実用 AP 基盤としてセマンティックWebエンジンサーバとセマンティック検索エージェントを利用 40 種類のセキュリティ情報をオントロジ化して統合ガイドライン文書の内容をオントロジ化し意味検索や他の情報と関連付けガイドライン利用の手引き規則法令及び基準など従来機械的に処理することが難しかった ( ヒューマンリーダブルな ) 文章情報をオントロジ記述しその意味検索や関連付け検索を可能にする道を拓いた効果 : 1) 文章を読み下す時間の削減 2) 文章に記述されている意味の理解の差の解消 3) 誤解の撲滅 4) 必要とする部分の効率的な抽出 GUIで簡単にオントロジ検索を利用可 ( 将来 ) 用語辞書と連動することにより 1) 用語からの情報検索 2) 類似概念名から必要とする情報の検索 3) 利用者が通常使っている言葉での検索 4) 英語等外国語での検索 Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 8

9 オントロジデータの例 <rdf:rdf xmlns:rdf=" xmlns:rdfs=" xmlns:owl=" xmlns:xsd=" xmlns=" xml:base=" <rdf:description rdf:about="3.1.1(1)(a)"> <rdf:rdf xmlns:rdf=" xmlns:rdfs=" <rdf:description rdf:about="(1) 情報の格付け "> xmlns:owl=" < 統一基準小区分項番 rdf:resource="3.1.1(1)"/> xmlns:xsd=" xmlns=" <rdf:description rdf:about="3.2.1(1)(a)"> xml:base=" <rdf:description rdf:about="s1"> <rdf:description rdf:about="(1) 業務以外の情報の作成又は入手の禁止 "> < 政府機関説明 rdf:resource="dmz"/> < 統一基準小区分項番 rdf:resource="3.2.1(1)"/> < 地方自治体説明 rdf:resource="dmz"/> < ネットワークモデルの選択 ( 省庁モデル <rdf:description ) rdf:resource=" "/> rdf:about="3.2.1(2)(a)"> < ネットワークモデルの選択 ( 地方モデル ) rdf:resource=" "/> <rdf:description rdf:about= (2) 情報の作成又は入手時における格付けの決定と取 "> <rdf:description rdf:about="s1_0"> < 統一基準小区分項番 rdf:resource="3.2.1(2)"/> < 構成要素 rdf:resource="s1の通信回線 "/> < 地方自治体構成要素 rdf:resource="s1 <rdf:description の通信回線 "/> rdf:about="3.2.1(3)(a)"> < ネットワークモデルの選択 ( 省庁モデル ) rdf:resource=" "/> < ネットワークモデルの選択 ( 地方モデル ) rdf:resource=" "/> <rdf:description rdf:about="s1_1"> < 構成要素 rdf:resource="s1の通信回線装置 "/> < 地方自治体構成要素 rdf:resource="s1の通信回線装置 "/> < ネットワークモデルの選択 ( 省庁モデル ) rdf:resource=" "/> < ネットワークモデルの選択 ( 地方モデル ) rdf:resource=" "/> Copyright(C) 2008 CyberEdge Corporation All Rights Reserved. 9

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