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7 Hadoop 大 容 量 のデータを 多 数 のサーバーに 分 散 し 並 列 処 理 するためのオープンソー スのプラットフォーム Googleが 検 索 エ ンジン 用 に 開 発 したバッチ 処 理 システ ムを 基 に 開 発 された 膨 大 な 量 のデータ を 短 時 間 で 処 理 することが 可 能 なため ビッグデータ 分 析 の 仕 組 みを 構 築 する 上 で 注 目 されている Asakusa Framework Hadoop 上 で 大 規 模 な 基 幹 バッチ 処 理 を 行 うためのフレームワーク 基 幹 バッチ システムに 必 要 な 開 発 環 境 実 行 環 境 運 用 環 境 を 実 装 しているため Hadoop を 意 識 せずに 複 雑 な 業 務 処 理 の 開 発 が 可 能 になる Spark Hadoopと 同 じく オープンソースの 分 散 データ 処 理 プラットフォーム インメモ リー 処 理 を 主 体 とするSparkは 機 械 学 習 やグラフ 計 算 のように 繰 り 返 しの 計 算 が 多 い 処 理 をHadoopよりも 高 速 で 実 行 できる

8 匠が解く 匠が解く アジャイル手法を日本の大規模システム開発に最適化 GIS技術の進歩にワクワク 地図好きのエンジニアが担うロケーションビジネス 日立ソリューションズ 技術開発本部 生産技術センタ 担当部長 チーフITアーキテクト 日立ソリューションズ 社会システム第1事業部 空間情報ソリューション本部 ロケーションビジネス部 グループマネージャ ア ジャイルの匠 位置情報の匠 英 繁雄 大規模な企業システムに アジャイルは適用できない は誤解 Y o s h i aki K ag aw a S h i g e o Han ab u s a お客様満足度が向上する ハイブリッドアジャイル 賀川 義昭 アジャイルとウォーターフォール それぞれの利点を組み合わせる 大規模な企業システムにアジャイルは 私たちは 欧米のシステム開発における 適用できない アジャイルではプログラム 開発の進め方が カウボーイコーディングと とコスト削減 品質向上が達成できるのだ そして アジャイルに取り組む一番のメ リットは お客様の満足度が高まることだと 空間情報ソリューション本部に ロケーションビジネス部を設置 うした計画を立てやすくなり またコスト 管理上も好都合だ 一定以上の大きさの船舶は自船の位置 鼻の利く メンバーが 地理情報で顧客ビジネスを変える 私たちは考えている 実際に動くものを確 地理空間情報(GIS)の高度利用が進んで や針路 速力 航行状態の情報を自動的に アジャイル実践例を調査する中で これを 認しながら開発が進むため お客様の安心 いる 災害復旧 防災など公的分野での活 発信する船舶自動識別装置の搭載が義務 人者 柴崎亮介教授 同大 空間情報科学 価値観や商習慣 職場事情などが異なる 感や満足度は向上する また アジャイルの 用だけでなく 業種 分野を問わずビジネ づけられています AIS Automatic Identifi- 研究センター長 の下で研究をしていた なってしまい 開発現場を統制できなくな 日本の開発現場に そのまま直輸入しただ プラクティスの中には チケット管理やテス ス利用も拡大している cation System と呼ばれるものですが この もとは土木工学専攻 測量学の授業 る といった見方は完全な 誤解 である けでは 必ずしも大きな効果が得られない ト駆動開発など ウォーターフォールより管 日立ソリューションズは これまでも衛 データを高度活用できないかと考え デー でGISの考え方に初めて触れ 興味を持 賀川は東京大学の学生時代 GISの第一 アジャイルは 開発のスピードアップや ということに気づいた 理が厳しい手法がたくさんある チケット管 星画像の提供やエンタープライズ型地理 タを提供する米国の調査会社IHSマリタイ ちました 地図情報とITを結びつけて 世 コスト低減のための手法のように思われ 海外事例では 要件定義工程からアジャ 理によりチーム全体のスケジュールが見え 情報システム GeoMation の開発などを ムと提携し このサービスを開発しました の中を便利にする仕事をしたいと思うよ るが 何も考えず とりあえずという感じで イルプロセスで行うケースが見られるが る化されることでリスク回避につながる点 通してGISビジネスに深くコミットしてき と言うのは ロケーションビジネス部の うになりました (賀川 始めると多くが失敗する 従来のウォー 日本のエンタープライズシステムの受託型 も満足度を高める一つの要因だろう た 取り組みを強化するため 2013年10月 賀川義昭グループマネージャだ 就職を決めたのも 衛星画像をビジ ターフォール型開発より ともすればプロ プロジェクトは概算費用の承認があるた 私たちは 個々のプロジェクトに応じたさ には空間情報ソリューション本部に ロ セスの中でどうプラクティスを回していく め 要件定義が曖昧なままアジャイルで行 まざまなバリエーションのハイブリッドア ケーションビジネス部が新設された かについては より綿密に計画を練らなく うのは難しい 基本設計を固め 全体の規 ジャイルを提案し 今後もお客様の満足度 そこから生まれた新たなサービスが 地 てはならない 模が見えてからアジャイルで開発し テスト が向上するシステム構築を進めていきたい 図上で船舶の動向を可視化する 船舶位 船舶位置情報サービスに関心を示して わせたり ビッグデータとして分析 活用す と考えている 置情報サービス 2014年6月から提供 いるのは 海運はもちろん 物流 保険など ることで 新たな展開が期待されている だ 世界中で航行する船舶のリアルタイム 多岐にわたる 船舶の動きを知ることは アメリカの最先端の空間情報技術を の位置情報を地図上に表示し 位置の検 世界中の物流を知ることにもなる 持つ企業の動向を調査している賀川は 索や航行の軌跡表示により船舶の動向を 一方 海運会社にとっては 他社の船舶 GIS技術のロードマップを描きながら 反復 レトロスペクティブ ペアプログ 工程につなげる すなわち ウォーター ラミング テスト駆動開発 リファクタリン フォールでアジャイルを挟み込むやり方が グ 継続的インテグレーションといった 向いていると考えた アジャイルを 日本の さまざまなプラクティス がアジャイル 大規模システム開発の現状にフィットさせ ハイブリッドアジャイルの実践 海運 物流 保険分野で 求められる船舶位置情報 ネスにしているからという 位置情報を活用したロケーションビジ ネスは 今後 ソーシャルデータを組み合 開発では重視される しかし こうした たこのモデルを 私たちは ハイブリッドア 可視化することができる Webブラウザか の位置情報を知ることは 燃料コストの 日立ソリューションズならではの独自の プラクティスの 導 入自体 が目的 化して ジャイル と呼んでいる ら簡単にアクセスでき 特定の船舶を検索 大幅な低減につながる ビジネス構築を 最前線で担っている しまうと意味を失う あくまでもプロジェ ただし 開発期間を短縮したいのか お して絞り込み表示することもできる クトに合った効果的なプロセスを実施 客様にどう見せるのかによって採用するプ いま国際貿易物流の9割以上を海上 する視点から取り組まなければならな ロセスは異なる アジャイルの俊敏さを旨と い アジャイルプロセスの実施が目的で する軽量なプロセスと 大規模案件で脈々 はなく プロセス改善を実施するのだ と培われてきたウォーターフォールモデル アジャイルは本来 プロジェクトをしっ の利点とを融合させることが重要だ つま り お客様やプロジェクト あるいは工程に よって ウォーターフォールとアジャイルの 案件にも対応可能だ 組み合わせ方を変えていくことで 効率化 Hitachi Solutions Information magazine 事例に基づき マルチベンダー 請負開発と いう体制の大規模アジャイル開発における アジャイルプロセスの導入の仕方や プロ ジェクト管理のポイントを解説編と実践編 に分けて紹介しています 輸送が担い 世界中の海を毎日約10万 隻が運航している 船舶の契約料や燃料 コストはたえず変動するため 造船 海 運 荷主などの海事関連企業にとっては 最適な船舶を選び 運航計画を立てるこ とが経営の重要課題になっている 船舶 運航情報を地図上で可視化できれば こ 船舶位置情報サービス の画面例 かりと統制しながら進める開発手法で あり 周到に準備して取り組めば 大規模 著者 株式会社日立ソリューションズ 英 繁雄 奈加 健次 平岡 嗣晃 前川 祐介 発行 株式会社リックテレコム Hitachi Solutions Information magazine 16 14

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