平成28年度第1回高等学校卒業程度認定試験問題（科学と人間生活）

DSP工法.pdf

広報うちなだ2002年6月号

1 2

1 2 4 3 5 6 8 7 9 10 12 11 0120-889-376 r 14 13 16 15 0120-0889-24 17 18 19 0120-8740-16 20 22 21 24 23 26 25 28 27 30 29 32 31 34 33 36 35 38 37 40 39 42 41 44 43 46 45 48 47 50 49 52 51 54 53 56 55 58

01-02.{.....o.E.N..

3 5 6 7 7 8 9 5 7 9 4 5 6 6 7 8 8 8 9 9 3 3 3 3 8 46 4 49 57 43 65 6 7 7 948 97 974 98 99 993 996 998 999 999 4 749 7 77 44 77 55 3 36 5 5 4 48 7 a s d f g h a s d f g h a s d f g h a s d f g h j 83 83

Microsoft Word - 1.抗がん剤治療を受けられるかたへ(最新版).doc

取扱説明書［L-02E］

L-02E 13.6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 a a a 35 a a a 36 37 a 38 b c 39 d 40 f ab c de g h i a b c d e f g h i j j q r s t u v k l mn op

Q E Q T a k Q Q Q T Q =

i 415 q q q q Q E Q T a k Q Q Q T Q = 10 30 j 19 25 22 E 23 R 9 i i V 25 60 1 20 1 18 59R1416R30 3018 1211931 30025R 10T1T 425R 11 50 101233 162 633315 22E1011 10T q 26T10T 12 3030 12 12 24 100 1E20 62

contents

contents 1 4 8 10 12 14 1. 2. 78 79 16 17 18 20 21 21 22 23 23 24 26 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 28 30 30 32 34 35 36 36 45 46 48 52 60 69 70 71 71 72 74 76 76 1. 2. 3.

高等学校学習指導要領

高等学校学習指導要領

untitled

No. 1 2 3 1 4 310 1 5 311 7 1 6 311 1 7 2 8 2 9 1 10 2 11 2 12 2 13 3 14 3 15 3 16 3 17 2 18 2 19 3 1 No. 20 4 21 4 22 4 23 4 25 4 26 4 27 4 28 4 29 2760 4 30 32 6364 4 36 4 37 4 39 4 42 4 43 4 44 4 46

38

3 37 38 3.1. 3.1.1. 3.1-1 2005 12 5 7 2006 5 31 6 2 2006 8 10 11 14 2006 10 18 20 3.1-1 9 00 17 3 3.1.2. 3.1-2 3.1-1 9 9 3.1-2 M- M-2 M-3 N- N-2 N-3 S- S-2 S-3 3.1.2.1. 25 26 3.1.2.2. 3.1-3 25 26 39 3.1-1

EP-808A Series

& B K L & L & A B C A B C D E A B C D E A B C D E A B C D E L A B C ud D E F G & A B lr C & & & & & & & & & & & udlr & & & L K K L K L & & & L L K L K L & & & K x L L x & & K L L & K K L &

07_7„”“ƒ_…p…h…b…N

200608094-101

94 A O D 1 A 1 A A 1 AO 1 95 A OA 1 a r A A 1 r A R 1 A R 1 A R 1 a a A OA R 1 96 F AO 1 A O 1 A 1 A O 1 A 1 O A 1 97 b O AO 1 O AO 1 A 1 A OA 1 AO 1 AA 1 98 A AO 1 A AO 1 b b 1 b b B B A 1 Q 1 rr 1 99

Ti' b Ll'frtr Ti. b L4'fr4

...............y.\....07..

150 11.512.0 11.812.0 12.013.0 12.514.0 1 a c d e 1 3 a 1m b 6 20 30cm day a b a b 6 6 151 6 S 5m 11.511.8 G 515m 11.812.0 SG 10m 11.812.0 10m 11.511.8 1020m 11.812.0 SF 5m 11.511.8 510m 11.812.0 V 5m

1 I 1.1 ± e = = - = C C MKSA [m], [Kg] [s] [A] 1C 1A 1 MKSA 1C 1C +q q +q q 1

1 I 1.1 ± e = = - =1.602 10 19 C C MKA [m], [Kg] [s] [A] 1C 1A 1 MKA 1C 1C +q q +q q 1 1.1 r 1,2 q 1, q 2 r 12 2 q 1, q 2 2 F 12 = k q 1q 2 r 12 2 (1.1) k 2 k 2 ( r 1 r 2 ) ( r 2 r 1 ) q 1 q 2 (q 1 q 2

ac b 0 r = r a 0 b 0 y 0 cy 0 ac b 0 f(, y) = a + by + cy ac b = 0 1 ac b = 0 z = f(, y) f(, y) 1 a, b, c 0 a 0 f(, y) = a ( ( + b ) ) a y ac b + a y

01 4 17 1.. y f(, y) = a + by + cy + p + qy + r a, b, c 0 y b b 1 z = f(, y) z = a + by + cy z = p + qy + r (, y) z = p + qy + r 1 y = + + 1 y = y = + 1 6 + + 1 ( = + 1 ) + 7 4 16 y y y + = O O O y = y

( ) x y f(x, y) = ax

013 4 16 5 54 (03-5465-7040) [email protected] hp://lecure.ecc.u-okyo.ac.jp/~nkiyono/inde.hml 1.. y f(, y) = a + by + cy + p + qy + r a, b, c 0 y b b 1 z = f(, y) z = a + by + cy z = p + qy

5. F(, 0) = = 4 = 4 O = 4 =. ( = = 4 ) = 4 ( 4 ), 0 = 4 4 O 4 = 4. () = 8 () = 4

... A F F l F l F(p, 0) = p p > 0 l p 0 P(, ) H P(, ) P l PH F PF = PH PF = PH p O p ( p) + = { ( p)} = 4p l = 4p (p 0) F(p, 0) = p O 3 5 5. F(, 0) = = 4 = 4 O = 4 =. ( = = 4 ) = 4 ( 4 ), 0 = 4 4 O 4 =

Ver ceil floor FunctionGenerator (PTZCameraSony)

RT 2011 9 18 2009 11 15 1 2009 11 20 2009 12 4 1.2 Ver.1.0.2 ceil floor 3.2.1 4 FunctionGenerator 4.1 2009 12 7 4.2 2009 12 18 1.4 - - (PTZCameraSony) 2.2 - - 4.3 - - 2009 12 27 1.1 2011 9 18 OpenRTM-aist-1.0.0

layout_04.indd

第 三 種 電 気 主 任 技 術 者 理 論 編 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Y 10. 11. 12. RL RC 13. 14. RLC 15. RLC 16. 17. 18. 19. 20. 21. Y 22. Y 23. 5 6 7 8 9 10 12 15 17 19 21 23 25 32 35 37 39 41 43 45 47 49 50 52 24. 25.

lim lim lim lim 0 0 d lim 5. d 0 d d d d d d 0 0 lim lim 0 d

lim 5. 0 A B 5-5- A B lim 0 A B A 5. 5- 0 5-5- 0 0 lim lim 0 0 0 lim lim 0 0 d lim 5. d 0 d d d d d d 0 0 lim lim 0 d 0 0 5- 5-3 0 5-3 5-3b 5-3c lim lim d 0 0 5-3b 5-3c lim lim lim d 0 0 0 3 3 3 3 3 3

untitled

MRR Physical Basis( 1.8.4) METEK MRR 1 MRR 1.1 MRR 24GHz FM-CW(frequency module continuous wave) 30 r+ r f+ f 1.2 1 4 MRR 24GHz 1.3 50mW 1 rf- (waveguide) (horn) 60cm ( monostatic radar) (continuous wave)

2. 2 P M A 2 F = mmg AP AP 2 AP (G > : ) AP/ AP A P P j M j F = n j=1 mm j G AP j AP j 2 AP j 3 P ψ(p) j ψ(p j ) j (P j j ) A F = n j=1 mgψ(p j ) j AP

1. 1 213 1 6 1 3 1: ( ) 2: 3: SF 1 2 3 1: 3 2 A m 2. 2 P M A 2 F = mmg AP AP 2 AP (G > : ) AP/ AP A P P j M j F = n j=1 mm j G AP j AP j 2 AP j 3 P ψ(p) j ψ(p j ) j (P j j ) A F = n j=1 mgψ(p j ) j AP

φ s i = m j=1 f x j ξ j s i (1)? φ i = φ s i f j = f x j x ji = ξ j s i (1) φ 1 φ 2. φ n = m j=1 f jx j1 m j=1 f jx j2. m

2009 10 6 23 7.5 7.5.1 7.2.5 φ s i m j1 x j ξ j s i (1)? φ i φ s i f j x j x ji ξ j s i (1) φ 1 φ 2. φ n m j1 f jx j1 m j1 f jx j2. m j1 f jx jn x 11 x 21 x m1 x 12 x 22 x m2...... m j1 x j1f j m j1 x

LCR e ix LC AM m k x m x x > 0 x < 0 F x > 0 x < 0 F = k x (k > 0) k x = x(t)

338 7 7.3 LCR 2.4.3 e ix LC AM 7.3.1 7.3.1.1 m k x m x x > 0 x < 0 F x > 0 x < 0 F = k x k > 0 k 5.3.1.1 x = xt 7.3 339 m 2 x t 2 = k x 2 x t 2 = ω 2 0 x ω0 = k m ω 0 1.4.4.3 2 +α 14.9.3.1 5.3.2.1 2 x

PE-CVD X PTO Sawyer-tower 3.1 PTO Sawyer-tower Sawyer-tower a c 25

PbTiO3(PTO) 14 2 5 1.1 1 1.2 2 2.1 PE-CVD 3 2.2 X 7 2.3 9 2.4 10 2.5 12 2.6 13 PTO Sawyer-tower 3.1 PTO 14 3.2 Sawyer-tower 16 3.2.1 3.2.2 Sawyer-tower 3.3 20 4.1 a c 25 4.2 26 4.3 27 4.4 27 5.1 34 1.1

研究紀要 第8号 (2)

£Ã¥×¥í¥°¥é¥ß¥ó¥°ÆþÌç (2018) - Â裱£²²ó ¡Ý½ÉÂꣲ¤Î²òÀ⡤±é½¬£²¡Ý

(2018) 2018 7 5 f(x) [ 1, 1] 3 3 1 3 f(x) dx c i f(x i ) 1 0 i=1 = 5 ) ( ) 3 ( 9 f + 8 5 9 f(0) + 5 3 9 f 5 1 1 + sin(x) θ ( 1 θ dx = tan 1 + sin x 2 π ) + 1 4 1 3 [a, b] f a, b double G3(double (*f)(),

Microsoft Word - 触ってみよう、Maximaに2.doc

i i e! ( x +1) 2 3 ( 2x + 3)! ( x + 1) 3 ( a + b) 5 2 2 2 2! 3! 5! 7 2 x! 3x! 1 = 0 ",! " >!!! # 2x + 4y = 30 "! x + y = 12 sin x lim x!0 x x n! # $ & 1 lim 1 + ('% " n 1 1 lim lim x!+0 x x"!0 x log x

GraphicsWithPlotFull.nb Plot[{( 1), ( ),...}, {( ), ( ), ( )}] Plot Plot Cos x Sin x, x, 5 Π, 5 Π, AxesLabel x, y x 1 Plot AxesLabel

http://yktlab.cis.k.hosei.ac.jp/wiki/ 1(Plot) f x x x 1 1 x x ( )[( 1)_, ( )_, ( 3)_,...]=( ) Plot Plot f x, x, 5, 3 15 10 5 Plot[( ), {( ), ( ), ( )}] D g x x 3 x 3 Plot f x, g x, x, 10, 8 00 100 10 5

タフライトメッキタイプ 商品コード ( メッキ ) 品 番 形状 小型トラックバイアスラジアル 適合タイヤサイズ ( 参考 ) 小型トラックラジアル 小型トラックチューブレス 他 クロス 駒数 段数 サイド 駒数 質量 ( kg / ペア ) 入数 ( ペア /

タフライトメッキタイプ 商品コード メッキ 品 番 形状 小型トラックバイアスラジアル 適合タイヤサイズ 参考 小型トラックラジアル 60 65 75 75 小型トラックチューブレス 80 85 他 クロス 段数 サイド 質量 kg 入数 袋 適用クロス チェーンバンド スプリング ゴム CL257 F56180M 18565R15L 17575R15L 18575R15L 18570R15.5L

2.1 R, ( ), Download R for Windows base. R ( ) R win.exe, 2.,.,.,. R > 3*5 # [1] 15 > c(19,76)+c(11,13)

3 ( ) R 3 1 61, 2016/4/7( ), 4/14( ), 4/21( ) 1 1 2 1 2.1 R, ( )................ 2 2.2 ggm............................ 3 2.3,................ 4 2.4...................................... 6 2.5 1 ( )....................

num2.dvi

[email protected] http://kanenko.a.la9.jp/ 16 32...... h 0 h = ε () 0 ( ) 0 1 IEEE754 (ieee754.c Kerosoft Ltd.!) 1 2 : OS! : WindowsXP ( ) : X Window xcalc.. (,.) C double 10,??? 3 :, ( ) : BASIC,

(interval estimation) 3 (confidence coefficient) µ σ/sqrt(n) 4 P ( (X - µ) / (σ sqrt N < a) = α a α X α µ a σ sqrt N X µ a σ sqrt N 2

7 2 1 (interval estimation) 3 (confidence coefficient) µ σ/sqrt(n) 4 P ( (X - µ) / (σ sqrt N < a) = α a α X α µ a σ sqrt N X µ a σ sqrt N 2 (confidence interval) 5 X a σ sqrt N µ X a σ sqrt N - 6 P ( X

<4D F736F F D B B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>

新 Excel コンピュータシミュレーション サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/084871 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行当時のものです. Microsoft Excel Excel Visual Basic Visual Basic 2007 Excel Excel

50 2 I SI MKSA r q r q F F = 1 qq 4πε 0 r r 2 r r r r (2.2 ε 0 = 1 c 2 µ 0 c = m/s q 2.1 r q' F r = 0 µ 0 = 4π 10 7 N/A 2 k = 1/(4πε 0 qq

49 2 I II 2.1 3 e e = 1.602 10 19 A s (2.1 50 2 I SI MKSA 2.1.1 r q r q F F = 1 qq 4πε 0 r r 2 r r r r (2.2 ε 0 = 1 c 2 µ 0 c = 3 10 8 m/s q 2.1 r q' F r = 0 µ 0 = 4π 10 7 N/A 2 k = 1/(4πε 0 qq F = k r

1 3 1.1.......................... 3 1............................... 3 1.3....................... 5 1.4.......................... 6 1.5........................ 7 8.1......................... 8..............................

知能科学：ニューラルネットワーク

2 3 4 (Neural Network) (Deep Learning) (Deep Learning) ( x x = ax + b x x x ? x x x w σ b = σ(wx + b) x w b w b .2.8.6 σ(x) = + e x.4.2 -.2 - -5 5 x w x2 w2 σ x3 w3 b = σ(w x + w 2 x 2 + w 3 x 3 + b) x,

2.2 h h l L h L = l cot h (1) (1) L l L l l = L tan h (2) (2) L l 2 l 3 h 2.3 a h a h (a, h)

1 16 10 5 1 2 2.1 a a a 1 1 1 2.2 h h l L h L = l cot h (1) (1) L l L l l = L tan h (2) (2) L l 2 l 3 h 2.3 a h a h (a, h) 4 2 3 4 2 5 2.4 x y (x,y) l a x = l cot h cos a, (3) y = l cot h sin a (4) h a

閨 [

1303000709 000 03. 070503 170, 0 3 0806 ﾀ07 09 090908090107060109 04030801 縺0408 縺0505 03010708030060405 ﾀ05 縺0400703 060504050ｨ 03090405080050400909 03.03. 030007030000908 060005090809 0501080507 080500705030504040701

2 1958 10 2 2 60 60020 20 10 1 10 2, 3 2, 3 5 6 108 6 357

3 860 8555 2 39 1 e-mail: [email protected] 1 3 1958 1 195710 1957 7 * 1 12 Fred Lawrence Whipple * 1 1957 7 1 1958 12 31 356 2015 6 2 1958 10 2 2 60 60020 20 10 1 10 2, 3 2, 3 5 6 108 6 357

m dv = mg + kv2 dt m dv dt = mg k v v m dv dt = mg + kv2 α = mg k v = α 1 e rt 1 + e rt m dv dt = mg + kv2 dv mg + kv 2 = dt m dv α 2 + v 2 = k m dt d

m v = mg + kv m v = mg k v v m v = mg + kv α = mg k v = α e rt + e rt m v = mg + kv v mg + kv = m v α + v = k m v (v α (v + α = k m ˆ ( v α ˆ αk v = m v + α ln v α v + α = αk m t + C v α v + α = e αk m

(4) 1zt + t)2 (3) ("+1)(" +2) (6) (2* + 1)U* - 3) (e) (2* - r)' (12) (* * 2y)' (15) (2* - 3)' 2r2 *Sr 12 -r +3 ) -..(*' - r + 3) x 2r2..-(*' - r + 3) x 5r -r2 -Tr -1 -r2 *r-3...(*'-r+3) x(-1) Effit)ffia^*

215 11 13 1 2 1.1....................... 2 1.2.................... 2 1.3..................... 2 1.4...................... 3 1.5............... 3 1.6........................... 4 1.7.................. 4