コンピューター　vs　天才人間

平成二十八年四月二十日に行われた 森ビル杯第 54 期十戦挑戦手合五番勝負第 4 局において 黒番の井山裕太挑戦者が163 手中押し勝ちをおさめ シリーズ3 勝 1 敗で十位を奪取いたしました これで すでに獲得済みの六冠 ( 棋聖 名人 本因坊 王座 天元 碁聖 ) と合わせ 囲碁界史上初の 七冠

棋力に合わせて 3 つのコースをご用意!! 五 ~ 八取得の 高コース / 初 ~ 四取得の 有コース /6 級 ~ 初取得の 級位コース 0 平成二十八年四月二十日に行われた 森ビル杯第 54 期十戦挑戦手合五番勝負第 4 局において 黒番の井山裕太挑戦者が163 手中押し勝ちをおさめ シリーズ3 勝 1 敗で十位を奪取いたしました これで すでに獲得済みの六冠 ( 棋聖 名人 本因坊 王座 天元

きまぐれ人工知能プロジェクト 作家ですのよ

人工知能は カンブリア爆発を起こすか? 松原仁 ( 公立はこだて未来大学 ) 人工知能学会前会長 2017 年 10 月 27 日 1 ニュース!! 10 月 19 日に新しい AlphaGo Zero の論文が Nature に発表された 囲碁のルールだけから ( 人間の棋譜や知識など一切使わずに ) 強化学習で強くした ( たった 3 日間 TPU4 台だけ ) モンテカルロ法は使っていない 従来の

ｄTV囲碁プラス　2018年3月週間番組表

曜 木 金 曜 土 3 1 3 2 3 3 3 4 時 分 番組内容 分 番組内容 時 分 番組内容 分 番組内容 00 第 42 期棋聖戦 00 第 42 期棋聖戦 00 第 42 期棋聖戦 00 第 42 期棋聖戦 挑戦手合七番勝負第 1 局 1 目 挑戦手合七番勝負第 2 局 1 目 挑戦手合七番勝負第 3 局 1 目 挑戦手合七番勝負第 1 局 1 目 4 4 井山裕太棋聖 vs 一力 遼八段

PowerPoint プレゼンテーション

成長可能性に関する説明資料 2018 年 4 月 20 日 HEROZ 株式会社 (4382) 1 私たちの志 人工知能 (AI) 革命を起こし 未来を創っていく 2 1. 会社概要 2. ビジネスモデルと競争優位性 3. 成長戦略 3 会社概要 会社名 所在地 設立 2009 年 4 月 HEROZ 株式会社 (HEROZ, Inc.) 東京都港区芝 5-31-17 PMO 田町 2F 資本金 1.1

Microsoft PowerPoint _人工知能とロボット2_rev.pptx

名古屋市立大学システム自然科学研究科渡邊裕司 日付 通算回 講義内容 0/7 第 4 回 人工知能の概要 基礎的研究 0/24 第 5 回 ゲーム情報学 生物に学んだ機械学習 0/3 第 6 回 データマイニング スマートフォンのセキュリティ /7 第 7 回 サイボーグ ロボット 203/0/24 人工知能とロボット 2 2 ゲーム情報学 生物に学んだ機械学習 ニューラルネットワーク 研究事例 :

DR実施日のWP

囲碁 AI AlphaGo はなぜ強いのか? ~ ディープラーニング モンテカルロ木探索 強化学習 ~ 大槻知史 目次 背景 囲碁AIにおけるディープラーニング 囲碁AIにおける探索 囲碁AIにおける強化学習(など) まとめ 2 AlphaGoに関する最近のニュース AlphaGo以前 日本の囲碁プラグラムZen等はプロ棋士に4子局で勝利(アマチュア高段者レベル) 人間チャンピオンレベルになるのは10年後位と思われていた

将棋吊人のレーティングと棋譜分析

歴代名人の強さ 山下宏 2017 年 10 月 13 日 札幌 NoMaps 大山 15 世名人と羽生棋聖 全盛期に戦えばどちらが強い? 大山 15 世名人昭和の大名人 羽生棋聖将棋史上最強と言われる (19 世名人 ) 時代が違う二人を直接戦わせることは不可能 しかし二人が指した棋譜は残されている 棋譜から強さを推定 将棋ソフトを使って解析 初心者からアマ高段者まで1800 局を調べた ソフトが悪手と指摘した手と棋力に関連性

ダイジェスト 将棋ソフトは機械学習で強くなった近年 将棋ソフトの実力は人間のチャンピオンに近づいてきている 2013 年から 将棋ソフトとプロ棋士が対戦する 電王戦 というイベントが行われている 山本が開発した Ponanza( ポナンザ ) は 現役プロ棋士と対戦し 史上初の勝利を収めた その後も

公開コロキウムダイジェスト 題目 : いま あらためてコンピュータ アルゴリズムと人間の関係を考える 講師 : 山本一成 ( コンピュータ将棋ソフト Ponanza 開発者 ) 大林勇人 (( 株 )NTT データ経営研究所公共行政サービスコンサルティングユニットマネージャー ) パネル討論コーディネーター : 渡辺智暁 ( 国際大学 GLOCOM 主幹研究員 ) 日時 :2015 年 2 月 13

レーティングと棋譜分析

将棋名人のレーティングと棋譜分析 山下宏 2014 年 11 月 7 日 GPW 箱根 大山 15 世名人と羽生名人 全盛期に戦えばどちらが強い? 大山康晴 15 世名人 タイトル獲得 80 期 昭和の覇者 羽生善治名人 1996 年に7 冠達成 平成の覇者 歴代名人の強さを調べる 対局の結果から 対局者の棋力を点数で表す 勝てば点数プラス 負ければマイナス いわゆるEloレーティング 棋譜の内容から

特典レポート２

1 特典レポート 2 スタートダッシュで差をつける! 布石の原理原則 相手を中押しで破る極意! 囲碁サブノート http://members.jcom.home.ne.jp/igosubnote/ 2 注意事項 この e-book は著作権法によって保護されています この e-book の閲覧 利用は購入した本人だけに認めています 他者への有償 無償の譲渡を禁じます バックアップは1ヶ所だけ認めています

prime video チャンネル囲碁プラス-α 2019年2月週間番組表

日 金 土 日 2 1 日 日 2 2 日 2 3 日 時 分 番組内容 時 分 番組内容 分 番組内容 00 日本囲碁連盟囲碁講座 00 第 4 回日中竜星戦 00 日本囲碁連盟囲碁講座 碁の教科書シリーズ4 攻めの法則 #1~4 すぐ使える実戦手筋 #1~8 芝野虎丸竜星 vs 柯潔中国竜星対局日 :2018/4/29 解 説 : 本木克弥八段 聞き手 : 星合志保二段 00 ワールド碁チャンピオンシップ1

dTV囲碁プラス 2018年12月週間番組表

時 時 分 番組内容 分 番組内容 00 本囲碁連盟囲碁講座 00 本囲碁連盟囲碁講座 アマにおすすめ新戦法 アマにおすすめ新戦法 #1~6 #7~18 土 12 1 12 2 00 本囲碁連盟囲碁講座 すぐ使える実戦手筋 #1~4 00 第 42 期棋聖戦挑戦手合七番勝負第 2 局 1 目 井山裕太棋聖 vs 一力対局 :2018/1/25 00 第 26 期竜星戦決勝トーナメント準決勝第 1 局

内容梗概 本論文の目的は モンテカルロシミュレーションを取り入れた囲碁プログラムの作成である 今回は去年同研究室の上野謙二郎氏が作成した囲碁プログラムをベースに その棋力を上げるために候補手の思考部分に改良を加えた 具体的には 候補手のパターン化とモンテカルロ法の並列化である 候補手のパターン化はあ

卒業論文 頻出パターンを用いたコンピュータ囲碁候補手の 選定と並列化の検討 氏名 : 中川聖也学籍番号 :2260070068-9 指導教員 : 山崎勝弘教授提出日 :2011 年 2 月 18 日 立命館大学理工学部電子情報デザイン学科 内容梗概 本論文の目的は モンテカルロシミュレーションを取り入れた囲碁プログラムの作成である 今回は去年同研究室の上野謙二郎氏が作成した囲碁プログラムをベースに

日本棋院棋士採用規定

日本棋院棋士採用規程 平成 28 年 3 月 1 日改定 本規程は 公益財団法人日本棋院が棋士を採用する方法 年齢 人数と採用後の棋士の資格等を定める 本規程は 総則 及び 細則 1~ 細則 5 から成る 総則第 1 条 ( 目的 ) 公益財団法人日本棋院は 囲碁界の発展のために 日本棋院が管理運営する棋戦に参加資格を有する日本棋院所属の棋士を毎年 4 月 1 日付で採用する 第 2 条 ( 採用種別

dTV囲碁プラス 2018年10月週間番組表

2018 年 10 週間番組表 水 木 金 土 日 10 1 日 10 2 日 日 10 3 日 10 4 日 10 5 日 日 10 6 日 10 7 日 00 日本囲碁連盟囲碁講座 00 第 26 期竜星戦 00 第 42 期棋聖戦 00 日本囲碁連盟囲碁講座 00 日本囲碁連盟囲碁講座 00 第 42 期棋聖戦 00 第二十一期ドコモ杯女流棋聖戦 碁の教科書シリーズ4 攻めの法則 #1~4 挑戦手合七番勝負第

Microsoft PowerPoint - 計算機科学入門2014.pptx

第三回計算機科学入門 ( アプリケーション ) 九州大学大学院システム情報科学研究院情報学部門横尾真 E-mail: yokoo@inf.kyushu-u.ac.jp http://agent.inf.kyushu-u.ac.jp/~yokoo/ 小テストの予定 来週 (/) は小テスト内容 :. 制約充足問題を解く. 問題の表現方法は与えられており, 解法はバックトラック.. ある問題を制約充足問題として定式化し,

dlshogiアピール文章

第 28 回世界コンピュータ将棋選手権 dlshogi アピール文章 山岡忠夫 2018 年 5 月 1 日更新 下線部分は 第 5 回将棋電王トーナメントからの差分を示す 1 特徴 ディープラーニングを使用 指し手を予測する Policy Network 局面の勝率を予測する Value Network 入力特徴にドメイン知識を活用 モンテカルロ木探索 並列化 自己対局による強化学習 既存将棋プログラムの自己対局データを使った事前学習

人工知能による物流改革_損保ジャパン日本興亜

2018 年 9 月 人工知能による物流改革 1. はじめに 2017 年 5 月 人工知能を搭載したコンピューター囲碁プログラムは 世界ナンバーワン棋士に圧勝して 世界中の人工知能の研究者に衝撃を与えた 将来的に 人工知能は 物流業界に大きなインパクトを与えると期待されている 本稿では 人工知能の基本知識を整理し 人工知能の導入により物流改革が期待される物流業務について 図を用いて 易しく解説する

dTV囲碁プラス 2018年9月週間番組表

曜 曜 時 時 分 番組内容 分 番組内容 00 本囲碁連盟囲碁講座 00 本囲碁連盟囲碁講座 アマにおすすめ新戦法 アマにおすすめ新戦法 #1~6 #7~18 4 4 土 9 1 9 2 00 青葉かおりの囲碁初級講座 布石で無敵! #9~13 桑原陽子の囲碁初級講座 置碁ハジメマシテ! #13 00 第 42 期棋聖戦挑戦手合七番勝負第 2 局 1 目 井山裕太棋聖 vs 一力対局 :2018/1/25

prime video チャンネル囲碁プラス-α 2018年11月週間番組表

曜 木 金 曜 土 11 1 11 2 11 3 11 4 時分番組内容分番組内容時分番組内容分番組内容 00 第 42 期棋聖戦 00 本囲碁連盟囲碁講座 00 第 42 期棋聖戦 00 本囲碁連盟囲碁講座挑戦手合七番勝負第 1 局 1 目 碁の教科書シリーズ4 攻めの法則 #1~4 挑戦手合七番勝負第 3 局 1 目 すぐ使える実戦手筋 #1~8 井山裕太棋聖 vs 一力 遼八段 井山裕太棋聖

prime video チャンネル囲碁プラス-α 2019年1月週間番組表

1 1 日 日 1 2 日 1 3 日 1 4 日 日 1 5 日 1 6 日 分番組内容時分番組内容分番組内容分番組内容時分番組内容分番組内容 00 第 27 期竜星戦 00 第 42 期棋聖戦 00 日本囲碁連盟囲碁講座 00 日本囲碁連盟囲碁講座 00 第 42 期棋聖戦 00 第二十一期ドコモ杯女流棋聖戦決勝トーナメント 1 回戦第 1 局挑戦手合七番勝負第 4 局 2 日目 碁の教科書シリーズ3

PowerPoint Presentation

電通大オープンキャンパス体験授業 (2010 年 7 月 18 日 ) コンピュータゲームの仕組み 西野哲朗 UEC( 電気通信大学 ) 総合情報学科 教授 1/96 コンピュータゲーム研究の歴史 2/96 コンピュータゲームの研究 人工知能の伝統的研究分野 ゲーム理論も応用されてきた ゲーム機 ( 究極の組み込み系 ) の急速な発達 ソフト開発が追いつかないため ハードがオーバースペック気味 (

2. AI 囲碁の準備 本章では AI 囲碁を使うための準備について解説します 2.1 AI 囲碁に入っているディスクについて AI 囲碁の商品には以下のディスクが入っています AI 囲碁 Version 20 CD-ROM このディスクにはインストーラや AI 囲碁のプログラムといった AI 囲碁を動作 させるのに必要な各種ファイルが入っています 2.2 AI 囲碁のインストールとアンインストール

村川大介　青春の軌跡 -最終.indd

川大介青春の軌跡棋苑図書村 はじめに本書は これまで私が体験した数多くの実戦のなかから勝ち負けに関係なく ひときわ心に残る棋譜を集録し 自ら解説したものです これまで自分の碁を解説することはたびたびありましたが ページ数の限りがあって自分の考えていることを十二分に表すことは困難でした 本書では多くの図を載せることができ 自分としても満足がいくものとなりました また自分の碁を振り返って研究することで

プレスリリース_ _AIシリーズ_fix

2011年2月10日 思考ゲームのベストブランド AI シ リーズ 最新作 AI 囲碁 Version 19 AI 将棋 Version 18 AI 麻雀 Version 13 発売のお知らせ 株式会社イーフロンティア 本社 東京都新宿区 代表取締役 安藤 健一 は 20 年来常にトップ クラスを維持し続ける思考ゲームブランド AI シリーズ の最新作 AI 囲碁 Version 19 AI 将棋

Microsoft PowerPoint - ゲーム理論2018.pptx

89 90 ゲーム理論 ( 第 回ゲーム木探索 I) 九州大学大学院システム情報科学研究院情報学部門横尾真 E-mail: yokoo@inf.kyushu-u.ac.jp http://agent.inf.kyushu-u.ac.jp/~yokoo/ ゲーム木探索 行動の選択が一回だけではなく 交互に繰り返し生じる 前の番に相手の選んだ手は分かる 9 9 例題 二人で交代に, から順に までの数を言う.

JAIST Reposi Title モンテカルロ碁における多様な戦略の演出と形勢の制 御 : 接待碁 AI に向けて Author(s) 池田, 心 ; Viennot, Simon Citation ゲームプログラミングワークショップ 2012 論文集, 201

JAIST Reposi https://dspace.j Title モンテカルロ碁における多様な戦略の演出と形勢の制 御 : 接待碁 AI に向けて Author(s) 池田, 心 ; Viennot, Simon Citation ゲームプログラミングワークショップ 2012 論文集, 2012(6): 47-54 Issue Date 2012-11-09 Type Conference Paper

Microsoft PowerPoint - ゲーム理論2016.pptx

125 126 ゲーム理論 ( 第 6 回ゲーム木探索 II) 九州大学大学院システム情報科学研究院情報学部門横尾真 E-mail: yokoo@inf.kyushu-u.ac.jp http://agent.inf.kyushu-u.ac.jp/~yokoo/ 先読みの効果 基本的には, 深く読めば読むほど強い 終盤の方が静的評価関数の値が信用できる そうでない場合は, 先読みの効果は必ずしも自明ではない

しています. これには探索木のすべてのノードを探索する必要がありますが,αβカットなどの枝刈りの処理により探索にかかる計算時間を短縮しています. これに対して, 探索するノードを限定したり, 優先順位をつけて選択的に探索する 選択探索 という探索方式があります. 本チームはノードの選択方式としてノー

芝浦将棋 Softmax のチーム紹介 2017 年 3 月 14 日芝浦工業大学情報工学科五十嵐治一, 原悠一 1. はじめに本稿は, 第 27 回世界コンピュータ将棋選手権 (2017 年 5 月 3 日 ~5 日開催 ) に出場予定の 芝浦将棋 Softmax ( シバウラショウギソフトマックス ) のアピール文書です. 本チームは 芝浦将棋 Jr. から分離した初参加のチームです. 探索手法が従来の

dTV囲碁プラス 2018年8月週間番組表

曜 水 木 金 曜 土 8 1 8 2 8 3 8 4 8 5 時 分 番組内容 分 番組内容 分 番組内容 時 分 番組内容 分 番組内容 00 第二十一期ドコモ杯女流棋聖戦 00 第 42 期棋聖戦 00 本囲碁連盟囲碁講座 00 第 42 期棋聖戦 00 ワールド碁チャンピオンシップ1 目 本戦トーナメント準決勝第 2 局 挑戦手合七番勝負第 1 局 1 目 碁の教科書シリーズ4 攻めの法則

人工知能 Artificial Intelligence AI 明確な定義はない ( 知能を定義することが人工知能の目標?) 人間のような知性を持った人工物 ( コンピュータ ロボット ) を作ることを目標とする ( 工学的な目的 ) コンピュータを題材にして知能について研究する ( 科学的な目的

人工知能は世の中をどう変えるのか 松原仁 ( 公立はこだて未来大学 ) 人工知能学会前会長 2017 年 2 月 23 日 人工知能 Artificial Intelligence AI 明確な定義はない ( 知能を定義することが人工知能の目標?) 人間のような知性を持った人工物 ( コンピュータ ロボット ) を作ることを目標とする ( 工学的な目的 ) コンピュータを題材にして知能について研究する

AI AI Artificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AI AI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI

AI AIArtificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AIAI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI 50 80 AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI IoT AI AI 4 Strategy& Foresight Vol.15 2018 Spring masahiro.m.ozaki@pwc.com

Information Theory

前回の復習 講義の概要 chapter 1: 情報を測る... エントロピーの定義 確率変数 X の ( 一次 ) エントロピー M H 1 (X) = p i log 2 p i (bit) i=1 M は実現値の個数,p i は i 番目の実現値が取られる確率 実現値 確率 表 裏 0.5 0.5 H 1 X = 0.5 log 2 0.5 0.5log 2 0.5 = 1bit 1 練習問題の解答

写真 1: 挑戦状 1980 年代になってパソコン用の市販プログラムが発売されるようになったが まだとても弱かった アマの有段者になったのは 1990 年代半ばのことである その後は比較的順調に 2 年で 1 段程度のペースで強くなり 2000 年代になってアマチュアの高段者のレベルに達した 筆者自

子ども研究 プロ棋士対コンピュータ将棋 松原仁 ( 公立はこだて未来大学複雑系知能学科教授 ) はじめに 2010 年 10 月に女流プロ棋士の清水市代女流王将 ( 当時 ) とコンピュータ将棋の あから 2010 が対戦してあから 2010 が勝利した 筆者はコンピュータ将棋の研究者としてこの対戦のコンピュータ側の開発責任者をつとめたので ここではこの対戦に至る経緯と対戦の意味するところ および今後の展望について述べてみたい

スライド 1

ディープラーニングへの Ruby 適用試行に関する報告 2017 年 2 月 15 日 Japan OSS Promotion Forum アプリケーション部会 サイオステクノロジー株式会社 手塚拓 0 目次 1. ディープラーニングとは 2. ディープラーニングに Ruby を利用する価値 3. Ruby でディープラーニング の問題点 4. 現状報告 I. 予備知識 II. 検証 III. 報告

日本棋院100周年ビジョン 骨子（案）

90 周年企画 100 周年ビジョン 2015 年 6 月 23 日 日本棋院 現在 世界の囲碁人口は増加しているものの 日本の囲碁人口はピーク時の 12 百万から 1/3 に減少しており 特に働き盛りの年代の空洞化が進んでいます 今後 老若男女を問わず 幅広い層に囲碁を普及させることが大きな課題です 世界棋戦においては一昨年のアジア TV 杯 第 1 回グロービス杯を除き 世界棋戦で日本の棋士が活躍できない状態が続いています

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医療情報学 36(6): 283-290 283 特集次世代医療 ICT 基盤としての人工知能 第 20 回日本医療情報学会春季学術大会 招待講演 人工知能は世の中をどう変えるか? 座長 : 津本周作 ( 島根大学 ) 演者 : 松原仁 ( はこだて未来大学 / 人工知能学会会長 ) [ セッション抄録 ] 最近, コンピュータ囲碁がトッププロ棋士に勝った や コンピュータが一部を書いた小説が文学賞の一次審査を通過した

ところがグーグル社 ( 米 ) の囲碁プログラム アルファ碁 が 2015 年に出現し その年の 10 月に欧州チャンピオンを倒してしまったのだ このニュースは世界を駆けめぐったが コンピュータの進化は人間の想像を超えていた その 5 か月後となる 2016 年 3 月に アルファ碁 は世界戦で 1

< 噂の怪奇情報 > 人間を超える人工頭脳の出現! 世界が激変する瞬間が目の前に迫ってきた! 2 年後のある日 社会が突然 変化する 19 世紀の英国では 産業革命で機械が普及し 機械に職場を奪われると思った労働者たちが 機械打ちこわし運動 を起こした 2 1 世紀に入り 人工知能 ( A I ) が発達して 人間に代わって機械がスーパーのレジやタクシーの運転手をやるようになると 人工知能打ちこわし運動

<8B D BC91BA91A58B762E656339>

安田女子大学紀要 37,221 226 2009. 新しいコンピュータ将棋の練習試合環境について TheNewPraciceMachEnvironmenofCompuerShogi NorihisaNISHIMURA はじめにコンピュータ将棋とは, コンピュータの演算処理能力を用いて将棋の各局面で最善と思われる指し手をコンピュータに選ばせることにより, コンピュータに将棋を指させるプログラムである

第1回 羽曳野レイティングシステム大会

レイティング説明 日本卓球レイティング推進協議会 http://www.kcn.res.kutc.kansai-u.ac.jp/~ihaya/tt_rating/ レイティング概要 1. 本大会は日本でレイティングを開始するための試験大会です. 大会の勝敗結果から種々のレイティングの計算方法やレイティングの公開方法などを検討します. ご不便をお掛けしますが, 日本でレイティングを導入するためにご協力下さい.

Microsoft PowerPoint - 公開講座ー伊藤 [互換モード]

公開講座 2012/12/9 コンピュータの技術と展望 研究略歴 ( 自己紹介 ) 北海道大学文学部行動科学科卒業研究 逆ハノイの問題解決過程 伊藤毅志 名古屋大学大学院工学研究科 ( 情報工学専攻 ) 博士課程博士論文 作図行動を含んだ問題解決の認知科学的研究 ~ 幾何の証明問題からの考察 ~ 電気通信大学情報理工学研究科伊藤毅志 電気通信大学情報工学科赴任 学習支援システム ( 人間の学習支援

小次郎講師のトレーダーズバイブル第53回

こういう賭けだ 100万円の元金を元にトランプで勝負をする 勝てば20 増える 負ければ20 減る 公平だろ 公平ですね 100万円が勝てば20万増える 負ければ20万減るという ことですね で 勝つか負けるかは50 公平だと思います 2回目は最初勝った場合は120万を投資する 負けた場合は80万を投資 する つまり増えた額も投資していくわけですね そういうこと 2回目も勝てば20 増え 負ければ20

新聞・雑誌記事データベース「検索ガイドブック」

G-Search データベースサービス会員様向け 効率よく 記事検索をするために 新聞 雑誌記事データベース 検索ガイドブック 株式会社ジー サーチ 新聞 雑誌記事データベースのご利用方法 1. データベース検索画面 G-Search データベースサービス のトップページにアクセス クレカ会員の方は サービスに接 続する からご利用ください サービスを利用する時には マークのついているリンク ボタンからログインします

特集01-2c.indd

特集 ゲーム情 基応専般 ゲーム情の現在 ゲームの研究は日本で疎外されなくなったのか 松原仁 ( 公立はこだて未来大 ) ゲーム情 ゲーム情という名称ができたのはそんなに古いことではない. 本会でゲームに関する研究会を立ち上げることを計画していた 1998 年頃に研究会の名称を何にすればよいか関係者で検討をしていた. なかなかよい案が出てこなかったが, 筆者が橋田浩一氏 ( 当時電子技術総合研究所現産業技術総合研究所

11月の番組ガイド

11月の番組ガイド 囲碁プレミアム presents 囲碁プレミアム presents シルバー 今月は第 27 期竜星戦優勝 王座戦挑戦など 各棋戦で圧倒的な成績を収める一力遼八段を特集! 竜星戦 公開 :11 月 1 日 ( 木 )~11 月 30 日 ( 金 ) まで 肩書きはいずれも対局当時スペシャル スペシャル 第 24 期 本戦 Eブロック 7 回戦 vs 宋 光復九段 本戦 Eブロック

みで強くなった 3 日間で 500 万回の対戦をして学習した結果 アルファ碁に 100 戦全勝を果たしたという さらに 12 月にはアルファ碁ゼロのアプローチをより一般化させて 将棋やチェスにも対応できるよう改良した アルファゼロ を発表した 一見すると AI は急に賢くなり 名人を超えるまでの知性

2017 年世界を席巻 AI はなぜ急に賢くなったのか いまさら聞けない注目テック用語 2017/12/20 6:30 日本経済新聞電子版 記事利用について 2017 年 人類は 2 つの知的なゲームで人工知能 (AI) に 勝利宣言 をされている 米グーグルのグループ企業である英ディープマインドが開発した アルファ碁 は 16 年末から 17 年にかけてインターネットの囲碁サービスに匿名で参加し

第３回　情報化社会と経済学　その３

第 11 回補論 AI( 人工知能 ) と IT 産業 1 第 3 次 AI ブームの到来 (1) 第 1 次 ~ 第 2 次 AI ブームコンピュータだけでなく多数の端末がネットワークに接続することによって モノがつながったネットワーク (IoT 第 10 回参照 ) を通じて集積される膨大な情報 =ビッグデータを リアルタイムで集積 解析し 判断の高度化や自動制御することが求められており AI(Artificial

Microsoft PowerPoint - PMAJ例会 (配布資料).pptx

知能ブーム 知能の特徴と可能性 AI と とのコラボレーション 東京都市 学メディア情報学部 紀 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 第 1 次 第 3 次 探索 推論数学の定理証明 機械翻訳 現実問題への適 不可 第 2 次知識表現エキスパートシステムニューラルネットワーク 知識記述の困難 1956 年ダートマス会議 "Artificial Intelligence"

Microsoft PowerPoint - vc2013.s.takeuchi.pptx

コンピュータ将棋の技術と GPS 将棋について JST ERATO 湊離散構造処理系プロジェクト 竹内聖悟 概要 GPS 将棋の紹介 コンピュータ将棋で使われる技術 形勢判断と先読み GPS 将棋の技術 今後の将棋 AI と研究 コンピュータ将棋と可視化 近年のコンピュータ将棋 2007 年 : 渡辺明竜王 -Bonanza 渡辺竜王の勝利 2010 年 : あから 2010- 清水市代女流王将 あからの勝利

Microsoft Word - Udemyで講座配信_最終版.docx

報道関係各位 2018 年 5 月 24 日 株式会社アイデミー AI プログラミング学習 Aidemy オンライン学習プラットフォーム Udemy で動画教材配信 - ディープラーニングの基礎を動画で学び 10 秒で即実践できる複合教材へ - AI プログラミング学習サービス Aidemy を提供する株式会社アイデミー ( 本社 : 東京都渋谷区 代表取締役 CEO 石川聡彦 ) は 世界最大級のオンライン学習プラットフォーム

名称未設定

報道関係者各位 2016 年 5 月 20 日 株式会社みんかぶ カナダ最大級の投資家向け情報サイト Stockhouse.com を運営する Stockhouse Publishing, Ltd. の買収で合意 株式会社みんかぶ ( 本社 : 東京都千代田区 代表取締役社長 : 瓜生憲 以下 当社 ) は 当社子会社 UPDOWN Financial Technologies, Inc.( 本社

第 5 回 AI 搭載自動売買の未来と対抗マニュアル

第 5 回 AI 搭載自動売買の未来と対抗マニュアル http://buyee.jp/item/yahoo/auction/g200396016 から引用 ヘッジファンドの自動売買の今 1 ヘッジファンドの自動売買の今 2 人工知能が金融を支配する日から引用 人工知能が金融を支配する日から引用ヘッジファンドの自動売買の今 3 人工知能が金融を支配する日から引用ヘッジファンドの自動売買の今 4 ヘッジファンドの自動売買の今

明治大模擬2

Ⅴ: 分野 6 次の文章を読んで, 下の問いに答えなさい ゲーム (Tic-tac-toe), チェッカー, オセロ, チェス, 将棋, 囲碁などの, 決まった盤面の状態から先手と後手で交互に手を進めていくゲームを 完全情報ゲーム と言う 完全情報ゲームは, 原理的にはすべての手を読み切ることができる たとえば ゲームは, 少し練習すれば誰でも手を読み切るほどの熟練者になれる そして, 熟練者同士がプレイヤーとなって対戦すれば必ず引き分けになり,

142 1 人工知能将棋 とは 表 1 のように ボード ゲームでは出現し得る局 面の数が多くなればなるほど難易度が増し 人工 知能が人間に追い抜く シンギィラリティ に到 人工知能の目標は 1 人工物 達するまでの研究時間を要する将棋では 平均 やロボット に人間のような知能を持たせること 合法手

141 シンギュラリティ 技術的特異点 に対する 受容 と 焦燥 植田 康孝 菊池 修登 要 旨 世界的な人工知能研究者のレイ カーツワイルは 人工知能が人間の情報処理能力を上回る特異点 シンギュラリ ティ に至ると 人間生活は後戻りできないほど変容する と指摘する現時点で 人工知能の脅威を間近に感じる ところで生活している人は少ない2030 年と推定される シンギュラリティ が到来すると 私たち一人一人今の将

最 近 の 人 工 知 能 第 三 次 ブーム 機 械 学 習 が 一 つの 鍵 ( 特 に 深 層 学 習 ) たくさんのデータが 使 えることがもう 一 つの 鍵 世 の 中 で 広 く 使 われるようになってきた シンギュラリティ( 技 術 的 特 異 点 )の 議 論 が 盛 ん

人 工 知 能 は 世 の 中 をどう 変 えるか 松 原 仁 公 立 はこだて 未 来 大 学 2015.5.31 最 近 の 人 工 知 能 第 三 次 ブーム 機 械 学 習 が 一 つの 鍵 ( 特 に 深 層 学 習 ) たくさんのデータが 使 えることがもう 一 つの 鍵 世 の 中 で 広 く 使 われるようになってきた シンギュラリティ( 技 術 的 特 異 点 )の 議 論 が 盛

5 地域再生を図るために行う事業 5-1 全体の概要 棋士のまち加古川 をより幅広く発信するため 市内外の多くの人が 将棋文化にふれる機会や将棋を通じた交流を図ることができる拠点施設を整備するとともに 日本将棋連盟の公式棋戦 加古川青流戦 の開催や将棋を活かした本市独自のソフト事業を展開する 5-2

地域再生計画 1 地域再生計画の名称 加古川の伝統文化 ( 将棋 ) の発信によるまちのにぎわい創出事業 2 地域再生計画の作成主体の名称加古川市 3 地域再生計画の区域加古川市の全域 4 地域再生計画の目標加古川市では 本市にゆかりのある将棋のプロ棋士が5 名もおられることから 公益社団法人日本将棋連盟の公式棋戦 加古川青流戦 の創設をはじめ これまで 棋士のまち加古川 を全国に発信するため様々な取り組みを進めてきたが

prime video チャンネル将棋プラス-α 2018年8月週間番組表

1 年 月週間番組表 曜 月 時分番組内容分番組内容分番組内容時分番組内容分番組内容 00 将棋プレミアムフェス in 名古屋 00 第 30 期竜王戦七番勝負第 1 局 2 目 00 第 30 期竜王戦七番勝負第 2 局 1 目 00 第 30 期竜王戦七番勝負第 3 局 1 目 00 第 30 期竜王戦七番勝負第 4 局 1 目渡辺明竜王 vs 羽生善治棋聖渡辺明竜王 vs 羽生善治棋聖渡辺明竜王

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テレビ パソコン スマートフォン向けのインターネット動画配信サービスに関するマーケティングデータ 朝日大学マーケティング研究所 調査概要 調査方法 Web アンケート 調査期間 2011 年 8 月 30 日 ( 火 )~8 月 31 日 ( 水 ) 調査対象首都圏在住の 13 歳 ~69 歳男女で 以下の条件にあてはまる人 自宅に地上波デジタル対応のテレビがある ただし テレビをまったく見ない人は除く

コンピュータ指導碁のための悪手解説 1 山中翠 ビエノシモン 1 1 池田心 概要 : 現在, 囲碁プログラムは一般の人にとってほぼ十分な強さあり, 強さ以外の面に着目した研究も行われ始めている. 例えば上達を目的とした 指導碁 については, 強いプレイヤなら誰でも適切に指導できるという訳ではなく,

JAIST Reposi https://dspace.j Title コンピュータ指導碁のための悪手解説 Author(s) 山中, 翠 ; ビエノ, シモン ; 池田, 心 Citation 研究報告ゲーム情報学 (GI), 2016-GI-35(5): 1-8 Issue Date 2016-03-01 Type Journal Article Text version author URL

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D-BAC Standby Operation 運用準備ガイド D B A 投資運用準備実践までのフロー D-BAC レンタルお申し込み 運用環境の選定各種登録 リハーサルカリキュレータ ダウンロード D - B A C 納品レンタル開始 ランドカジノ Go To CASINO オンラインカジノ リハーサル条件の確定カジノ 時間帯 B E T 数 リハーサル オンラインカジノ選定 リハーサル事前出目データ入力

dTV 将棋プラス　2018年2月　週間番組表

1 年 2 月週間番組表 時分番組内容時分番組内容分番組内容 00 将棋プレミアムフェス in 名古屋 00 第 期王将戦七番勝負第 1 局 2 目 00 石田直裕の初級講座 00 第 30 期竜王戦七番勝負第 1 局 1 目久保利明銀河 VS 藤井聡太四段久保利明王将 VS 豊島将之八段渡辺明竜王 vs 羽生善治棋聖対局 ://10 対局 :1/1/ #-10 対局 :/10/ 木金 2 月 1

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木の利用例 ( ゲーム木 ) データ構造とアルゴリズム ⅠB 第 回 自分の手番 / 相手の手番で分岐していく 77 例題 二人で交代に,1 から順に までの数を言う. 言う数の個数は,1 個, 個,3 個のいずれか好きなのを選んでよい 最後に を言った方が負け 必勝法 を言って, 相手に順番を回せば絶対勝ち 一方,0 を言って, 相手に順番を回せば, 相手が何個を選んでも, 次に を言える ---

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対局 対局相手を探して対局を開始します パンダネットに接続が完了したら メニュー画面の [ 対局相手を探す ] ボタンを選択します 対局申込 : 受け付け中 対局申込 : 受け付けない 接続完了後 画面左下の 対局申込 : 受け付け中 の文字をクリックすると 対局申込 : 受け付けない に変わり もう一度クリックすると 対局申込 : 受け付け中 に戻ります 観戦の前などに受け付けない設定に変更すると

第14号.ren

ⅶ 特別寄稿 AI( 人工知能 ) 時代の企業経営に向けて 香村俊武 経営学研究科の基礎論 Dの授業で, 毎週講義内容に関連したレポート課題を出しました 次週に提出されたレポートの中から数編を選び, 発表してもらいました コンピューターの発展と企業経営の進化 の講義をしたとき, 企業経営におけるクラウド コンピューターの良い利用方法を提案しなさい と言う課題を出したところ, 羽淵研究室の Uさんから次のような一節があるレポートが提出されました

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名人を超えるコンピュータ将棋 2013 年 8 月 伊藤英紀 1 目次 コンピュータ将棋概観 コンピュータ将棋の基礎技術 機械学習 並列処理 ボンクラーズ /Puella αの概要 将棋の後の人工知能 2 自己紹介 1988 富士通 ( 株 ) 入社 以来 CPU 設計 半導体製造のサポート マーケティングに従事 1998 趣味でコンピュータ将棋の開発を始める 2011 世界コンピュータ将棋選手権優勝

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***************************************************************** 政治経済レポート :OK マガジン (Vol.387)2017.7.4 ***************************************************************** 参議院議員 大塚耕平 (Ohtsuka Kouhei) がお送りする政治経済レポートです

17.PS

アミューズメント産業研究所にある囲碁関連資料について 書画 下の写真は研究所にある多くの掛け軸のうち 呉清源 本因坊秀哉 本因坊秀格の 人によるものです 呉清源は今年 月に 歳の誕生日を向かえますが まだ現役で す 少しは見習いたいものですね おしなべて大成した人は 書も上手いものと感じま す 研究所の色紙や扇子類はおびただしい数にのぼります その他浮世絵類も 中には本 モノか否かわからないものも交じっていますが

情報 システム工学概論 コンピュータゲームプレイヤ 鶴岡慶雅 工学部電子情報工学科 情報理工学系研究科電子情報学専攻

情報 システム工学概論 2018-1-15 コンピュータゲームプレイヤ 鶴岡慶雅 工学部電子情報工学科 情報理工学系研究科電子情報学専攻 DEEP Q-NETWORK (DQN) Deep Q-Network (Mnih et al., 2015) Atari 2600 Games ブロック崩し スペースインベーダー ピンポン etc. 同一のプログラムですべてのゲームを学習 CNN+ 強化学習 (Q-Learning)

論文誌用MS-Wordテンプレートファイル

将棋の局面評価関数におけるディープラーニングの利用 1 和田悠介 1 五十嵐治一 概要 : コンピュータ囲碁ではディープラーニングが有効であることが分かり, コンピュータチェスにおいても局面評価関数の学習に利用されてきている. その適用例として,Deep Pink と Giraffe がある. 前者はビット列で表現された盤面情報を入力とする教師付き学習を, 後者は特徴量で表現された盤面情報を入力とする強化学習を用いている.

1 ご使用になる前に 遊びかた 2 操作方法 3 ゲームの始めかた 4 ゲームの進めかた 5 画面の見かた 6 パンチとスタミナ 7 パスキーについて VC( バーチャルコンソール ) で使える機能 8 VC 中断セーブ 9 VCメニュー 10 まるごとバックアッ プ機能 11 コントローラー 設定

1 ご使用になる前に 遊びかた 2 操作方法 3 ゲームの始めかた 4 ゲームの進めかた 5 画面の見かた 6 パンチとスタミナ 7 パスキーについて VC( バーチャルコンソール ) で使える機能 8 VC 中断セーブ 9 VCメニュー 10 まるごとバックアッ プ機能 11 コントローラー 設定 この製品について 12 権利表記など WUP-N-FAKJ-JPN 13 お問い合わせ先 困ったときは

スライド 1

ICT IoT やビッグデータ時代の ケモメトリックス / 人工知能を知って 新たなチャレンジを 株式会社インシリコデータ 湯田浩太郎 http://www.insilicodata.com 時代の新しい三大潮流 ICT : Information and Communication Technology ( 情報通信技術 ) 情報技術に通信コミュニケーションの重要性を加味した言葉 IoT : Internet

JAUW京都支部

JAUW 京都支部 第 2 回例会を開催しました 日時 2016 年 9 月 24 日 ( 土 )13:30~16:30 会場 ウィングス京都 2F 会議室 2 参加者 22 名 ( 会員 16 名 一般 6 名 ) 内容 Ⅰ 講演人間の知性を超える人工知能 -ある勝負の記録 講師奈良女子大学研究院自然科学系教授篠田正人先生 Ⅱ. 活動報告と連絡事項 久保宜子支部長挨拶司会 中川慶子熊本や岩手などの地域の災害に心痛む昨今ですが

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2016 年 11 月 14 日 ニッセイ AI 関連株式ファンド ( 為替ヘッジあり )/ ( 為替ヘッジなし ) 愛称 :AI 革命 ( 為替ヘッジあり )/ ( 為替ヘッジなし ) AI レポート 1 AI の進化 その歴史と背景 AI 革命 ~ 過去 2 回とは次元が全く異なる第 3 次 AI ブーム ~ AI( 人工知能 ) とは Artificial Intelligence の略で 学習

dTV将棋プラス　2018年3月週間番組表

1 年 3 月週間番組表 時分番組内容時分番組内容分番組内容 00 第 期王将戦七番勝負第 局 1 目 00 第 期竜王戦七番勝負第 1 局 1 目 00 船江恒平の中級講座 00 伊藤真吾の中級講座久保利明王将 VS 豊島将之八段渡辺明竜王 vs 羽生善治棋聖 一手勝ちを目指そう イトシン式 中飛車 対局 :1/2/1 対局 :1// #3~ #1~ 木金 3 月 1 3 月 2 3 月 3 3

報道関係者各位 2017 年 4 月 11 日 株式会社サイバード 思考型シミュレーションサッカーゲーム BFB チャンピオンズ 2.0~Football Club Manager~ イースターエッグを集めて豪華アイテムと交換! イースターキャンペーンを実施! 株式会社サイバード ( 本社 : 東京都渋谷区 代表取締役社長 : 内海州史 ) が App Store 及び Google Play にて好評配信中の思考型シミュレーションサッカーゲーム

ゲーム情報学研究の事例　将棋

ゲーム情報学研究の事例将棋 なぜ将棋? 2002 年の秋に中東のバーレーンで行われたチェスの対局で 最強のチェスプレーヤーの一人であるクラムニクがコンピュータと引き分けた 使用されたコンピュータは Pentium III 900MHz を8 台搭載した汎用サーバである 当時チェス世界ランキング1 位のカスパロフが IBM のディープブルーに敗れたのは 1997 年であるが 今回はディープブルーとは違って個人が使う

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特集 ゲーム情 基応専般 将棋 瀧澤武信 ( 早稲田大政治経済術院 / コンピュータ将棋協会 ) コンピュータ将棋の歩み 25 1974 11 1976 11 1979 1981 1986 1987 CSACSA 1990 2001 11 1987 PC 1995 2 1 2005 6 1997 Deep Blue Gary Kasparov 2 1 3 2010 1997 8 CPU CPU 2010

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モンテカルロ木探索 並列化 囲碁 マリオ AI 美添一樹 ETATO 研究員 湊離散構造処理系プロジェクト 2013 年度秋のワークショップ 2013 年 11 月 26 日 並列モンテカルロ木探索の意義 コンピュータ囲碁で人間を超える 情報科学の有効性を示す 大規模並列探索ライブラリ 近い将来 全てのアルゴリズムは大規模並列化が必要 並列探索は実装が 非常に 大変なのでライブラリとして提供できると良い

情報経済論

第 11 回 AI( 人工知能 ) と産業 雇用 1 第 3 次 AI ブームの到来 (1) 第 1 次 ~ 第 2 次 AI ブームコンピュータだけでなく多数の端末がネットワークに接続することによって モノがつながったネットワーク (IoT 第 10 回参照 ) を通じて集積される膨大な情報 =ビッグデータを リアルタイムで集積 解析し 判断の高度化や自動制御することが求められており AI(Artificial

きまぐれ人工知能プロジェクト 作家ですのよ

人工知能は世の中をどう変えるか 松原仁 ( 公立はこだて未来大学 ) 人工知能学会会長 matsubar@fun.ac.jp 2016 年 5 月 27 日 人工知能 Artificial Intelligence AI 明確な定義はない ( 知能の定義を決めるのが人工知能?) 人間のような知性を持った人工物 ( コンピュータ ロボット ) を作ることを目標とする ( 工学的な目的 ) コンピュータを題材にして知能について研究する

dTV将棋プラス 2018年4月 週間番組表

1 年 月週間番組表 時時分番組内容 00 第 期王将戦七番勝負第 1 局 1 目対局 :1/1/ 月 1 3 0 藤森哲也の入門講座 将棋プロ棋士への道 1 1 00 第 期王将戦七番勝負第 1 局 目対局 :1/1/ 1 1 1 1 1 1 1 1 00 第 回上州 YAMADA チャレンジ杯都成竜馬四段 vs 藤井聡太四段対局 :1// 30 第 回上州 YAMADA チャレンジ杯三枚堂達也五段

国際哲学別冊10.indd

講演 人工知能について思うこと 木村 一基 皆さま こんにちは 将棋連盟の木村といいます プロになって 20 年たちます プロになるためにはどれぐらいかかるかといいますと 大体 10 年です 私は 12 年かかりました 小学校から始めましたが それから将棋のプロとして強くなることだけを考えて生きてきました 皆さまに興味のある話ができるかどうかよく分かりませんが よろしくお願いします 私たちのプロとしての活動は

JOHO KANRI 2016 vol.59 no.2 J ournal of Information Processing and Management May 偶然性が入らないゲームか ( 確定ゲームか ) という性質によって

ゲーム情報学コンピューター将棋を超えて Game informatics Beyond computer shogi 松原仁 1 MATSUBARA Hitoshi 1 1 公立はこだて未来大学 1 Future University Hakodate ゲーム情報学はゲームを対象とした情報処理の研究分野である チェスがゲーム情報学の中心のゲームであったが, チェスでコンピューターが世界チャンピオンに勝った後は将棋が注目されていた

合わせを許す フリースタイルチェス という対戦形式も考案され, 発展を遂げている. この対戦では, あまり強くない人間 + コンピュータ + 良いプロセス が グランドマスター + コンピュータ + 良くないプロセス に勝利するということが起こっている. このことは, コンピュータをどう使いこなすか

HAI シンポジウム 2013 Human-Agent Interaction Symposium 2013 IV-1 アドバンスド将棋で人はどうコンピュータを利用するか How Human use Computer on Advanced Shogi? 伊藤毅志 1 Takeshi Ito 1 1 電気通信大学 1 The University of Electro-Communications

報道関係者各位 2017 年 8 月 29 日 株式会社サイバード 思考型シミュレーションサッカーゲーム BFB チャンピオンズ 2.0~Football Club Manager~ 湘南ベルマーレ & 一平くんとの再コラボを実施! ベルマーレの選手や一平くんが 3D になって登場! 株式会社サイバード ( 本社 : 東京都渋谷区 代表取締役社長 : 内海州史 ) が App Store 及び Google

私の仕事を決めるのは誰？ : 裁判劇を通じて人工知能を用いた人事評価の是非を考える. 裁判劇パネル資料

Title 私の仕事を決めるのは誰? : 裁判劇を通じて人工知能を用いた人事評価の是非を考える Author(s) 安孫子, 友祐 ; 種村, 剛 Citation 2016 年度対話の場の創造実習, 劇団 CoSTEP_2016, 私の仕事を決めるのは誰? : 裁判劇を用いた人事評価の是非を考える, 主催 : 北海道大学 CoSTEP, 共催 : 札幌市資料館, 協力 :SIAF ラ : 平成 29

下手が読む手 上手が読まない手

下手が読む手 上手が読まない手 推薦文紹介 万波奈穂さん日本棋院棋士三段読みは コツを掴むだけでグッとスピードがアップします この本では 低段者と高段者の読みの違いを分かりやすく説明してくれています きっと皆さんの上達の手助けとなるでしょう 稲葉禄子さん元院生囲碁インストラクター囲碁の本って難しいと思っていませんか? それが こんな本もあったのかっていう感じ 会話調なので楽しいし 内容は高レベルだけど

Microsoft Word ROHAN.doc

新生 R.O.H.A.N 今年もやります! ランダムで様々な補正補正が付いたデコレーションアイテムがドロップドロップする! 年またぎまたぎデコレーションドロップイベントデコレーションドロップイベント開催 http://www.rohan.jp/index.asp 株式会社 WeMade Online( 本社 : 東京都中央区 代表取締役 : 崔鍾玖 以下 WeMade Online) は 当社で運営する

います グローバルなパートナーを共同研究に迎えることで その成果が ( 英国だけでなく ) 世界的に応用可能なものになる可能性が高まりました 東京慈恵会医科大学附属病院の参画が 毎年数百万件以上発症が確認されている乳がんの患者にとって 有益な技術の開発を さらに推し進める力になることを確信しています

東京慈恵会医科大学附属病院 DeepMind Health と 乳がんスクリーニングの研究に関するパートナーシップを締結 インペリアル カレッジ ロンドン主導の革新的なリサーチパートナーシップに参画 本日 東京慈恵会医科大学附属病院は DeepMind Health と 5 年間の医学研究パートナーシップを締結したことを発表します これにより DeepMind が参画する インペリアル カレッジ ロンドンの

ナンプレ K&W METHOD 2016 年申問題集

ナンプレ K&W METHOD 2016 年申問題集 はじめに 我々は ナンプレ ( ナンバープレイス 数独 * ともいう ) の問題を作ることに興味があり 実際に いろいろな数学的な方法で実験を繰り返していました 今年 2 月には ニコリ提案のお題に対処して お題に対する問題集を出版いたしました ところで 来年の干支は申 ( さる ) です そこで今回は漢字の申 ( さる ) を題材にした数独問題集を企画しました

日本外傷歯学会認定医(平成24年11月30日付)　H24.12.23

東海道新幹線でDS

JA2008

A1 1 10 vs 3 2 1 3 2 0 3 2 10 2 0 0 2 1 0 3 A2 3 11 vs 0 4 4 0 0 0 0 0 3 6 0 1 4 x 11 A3 5 4 vs 5 6 5 1 0 0 3 0 4 6 0 0 1 0 4 5 A4 7 11 vs 2 8 8 2 0 0 0 0 2 7 2 7 0 2 x 11 A5 9 5 vs 3 10 9 4 0 1 0 0 5

将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

2013/12/16-18 NINSコロキウム 分 科 会 1 将 棋 ソフトウェアにおける 棋 譜 データの 利 用 と 機 械 学 習 佐 藤 佳 州 筑 波 大 学 システム 情 報 工 学 研 究 科 パナソニック 株 式 会 社 先 端 技 術 研 究 所 2013/12/16-18 NINSコロキウム 分 科 会 2 目 次 コンピュータ 将 棋 の 現 状 とこれまでの 歴 史 ゲームの

ニュースリリース 2013 年 1 月 8 日 ポケットモンスター シリーズ最新作 2013 年 10 月世界同時発売決定!! その名は ポケットモンスター X ポケットモンスター Y 株式会社ポケモン ( 東京都港区 代表取締役社長 : 石原恒和 ) は すべてのポケモンコンテンツの原作である ポ

ポケットモンスター シリーズ最新作 2013 年 10 月世界同時発売決定!! その名は ポケットモンスター X ポケットモンスター Y 株式会社ポケモン ( 東京都港区 代表取締役社長 : 石原恒和 ) は すべてのポケモンコンテンツの原作である ポケットモンスター シリーズ ( 開発 : 株式会社ゲームフリーク販売 : 任天堂株式会社 ) の最新作 ポケットモンスター X ポケットモンスター Y

2015 年 10 月から月 1 回生放送を開始した情報番組を紹介 (4) 将棋スペシャル 西遊棋 in Tokyo イベントとして開催し その模様を 2015 年 12 月 5 日に放送した番組を紹介 (5) 囲碁プレミアム 将棋プレミアム 2015 年 10 月から開始した VOD サービスを主

番組審議会議事録 ( 第 7 回 平成 28 年 2 月 15 日開催 ) 1 開催年月日 : 平成 28 年 2 月 15 日 ( 月 ) 2 開催場所 : 私学会館アルカディア市ヶ谷 (5F 赤城 ) 3 委員出席委員総数 9 名出席委員数 8 名出席委員の氏名 : 岡田裕介 ( 東映株式会社代表取締役グループ会長 ) 足立盛二郎 ( 前公益財団法人日本棋院理事 元ゆうちょ銀行取締役兼代表執行役会長

第14回情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集

ニューラル翻訳を用いた中国特許機械翻訳精度の検証 : 中国特許の日本語及び英語への機械翻訳精度の検証 田畑文也 1) 富士フイルム ( 株 ) 1) 421-0396 静岡県榛原郡吉田町川尻 4000 E-mail: fumiya.tabata@fujifilm.com Study of Neural Machine Translation accuracy of Chinese Patents: