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1 IT サービスマネジメントフォーラムジャパン

2 会員寄稿 ITIL アジャイル そしてクラウド ~ 実際のところ OpsDev じゃないかと考えてみる ~ はじめにビジネス変革の速さに対応するため日本でも短納期のシステム開発が要求されるようになって久しい 海外では短期のビジネス変革に対応する開発手法として非ウォーターフォール型のアジャイル型開発と総称される軽量の開発手法が普及してきた ITIL * というサービスマネジメントの手法が開発と運用を含めた IT サービスのライフサイクルのプロセス指向アプローチとして既存のものとなった一方で 上記のようなアジャイル開発をベースにしたシステムライフサイクルでは DevOps という非プロセスもしくは極端に簡略されたプロセスを指向するアプローチが新興の IT 企業で広がりを見せており アンチ ITIL 的な位置付けで受け取られている面も否定できない 本稿では 開発方法論から見た ITIL サービスマネジメントの動向を整理しつつ アジャイルや DevOps と ITIL の親和性を考察し クラウドの普及によるライフサイクルの変化を含めて論じてみたい I.1 CMMI にみるシステム開発標準の動向 CMMI は ソフトウェアプロセス成熟度の改善を目的としたフレームワークとして米国カーネギーメロン大学ソフトウェアエンジニアリング研究所で開発され 1990 年の SW-CMM 公表以来改訂を重ね 世界的な注目を得ている 特に 5 段階の成熟度レベルの定義は ITIL における改善活動においても参照されているお馴染みの手法であり 日本国内でも多くの企業 IT 部門や IT 企業がシステム開発の品質保証に取込み また CMMI の公式のレベル評価を受けて対外的なアピールを行っている このように主にシステムの開発面で業界標準の位置を得てきた CMMI であるが 2006 年の CMMI v1.2 では 開発 以外の目的にも使用できるような複数のモデルに発展させた 既存の CMMI を CMMI-DEV( 開発のための CMMI) とし CMMI-SVC( サービスのための CMMI) をサービスマネジメント領域のモデルとして追加している またこの時 CMMI-ACQ( 調達のための CMMI) も追加されている [1] *ITIL is a Registered Trade Mark of the Cabinet Offi ce. I. 従来のシステム開発とサービスマネジメント 近年普及するアジャイル開発に触れる前に 企業の IT 運営において確固たる位置付けを築いているシステム開発標準について ITIL / サービスマネジメントとの関係を整理しておこう 図 I-1. CMMI のモデル群 10

3 表 I-1. CMMI-SVC のプロセス領域と ITIL * 筆者訳 I.2 CMMI-SVC と ITIL CMMI のモデルの一つである CMMI-SVC は ITIL の他 ISO/IEC や CobiT を参考にして開発されたと言われている 表 I-1 に CMMI-SVC のプロセス領域を列挙するが 特に CMMI-SVC 固有のプロセス領域が ITIL の特徴的なプロセス群を反映していることが見て取れる 残念ながら CMMI-SVC の企業認証 ( 公式のレベル評価 ) 取得の動きは CMMI-DEV( 以前の CMMI) のように日本では普及していないが ウォーターフォール型のシステム開発に普及していた開発標準がサービスマネジメントを取り入れた代表的な例と言える CMMI-SVC の認証取得が普及しなかったこと自体は 日本の IT 組織が対外的なアピール方法として先行した ISO/IEC を選んだ結果だと言えよう しかしながら ISO/IEC が全プロセスを対象とした外部評価つまり All or Nothing なのに対し CMMI-SVC は成熟度レベルの要求に合わせて段階的なスコープを設けて外部評価を得ることが可能であり また一部のプロセスしか担当していない組織が外部評価を得ることの出来る点で柔軟性に優れた標準と言うことができる このことはまた CMMI-SVC が ITIL を段階的に導入しようという組織にとって 対象領域の優先付けを客観的な成熟度の視点から検討するためのリファレンスとしても活用出来ることを意味している I.3 共通フレームとサービスマネジメント CMMI の他 日本国内の開発標準として共通フレーム ( ソフトウェアを中心としたシステムの取引に関する共通フレーム ) があり システム開発におけるガイドラインとして 1994 年から改訂を重ねている 今年 3 月には情報処理推進機構ソフトウェア エンジニアリング センターより共通フレーム 2013 が発行された この改訂により 運用 サービスとシステム開発の連携を考慮した サービスプロセスの導入 が行われサービスマネジメントプロセスがプロセス群に追加されている この追加には 業務システムは 取得しただけでは何の価値も生まない システムを運用し 業務で利用されて初めて価値を生む ISO/IEC 20000(JIS Q20000) を既に導入している企業が共通フレームとの整合を図れる という意図が込められている (IPA/ エンタープライズ系総合セミナー 2013) 11

4 これも 特に国内で既に確立されたシステム開発標準が ITIL をベースにしたサービスマネジメントや運用プロセスを取り入れた事例と言えよう II. アジャイル開発とサービスマネジメント従来のウォーターフォール型の開発が 計画重視 とされる一方 アジャイル開発は 適応的 と対比的に説明されている このことはアジャイル開発が 計画軽視 と言う訳では無く アジャイル開発が短期のサイクルで計画と実行を反復することで 要件の変化に短期に適応できることを示している ビジネス要件が短期間に変化を求めていく状況において 一般に長期に渡り計画の変更を制御 抑制しなければなりたたない 計画重視 のウォーターフォール開発よりも 変化に対して 適応的 つまり 変更ありき のアジャイル開発が適用されるようになっている訳である 本章では近年普及が見られるアジャイル開発手法における ITIL / サービスマネジメントとの関係を整理しておこう UP がソフトウェア開発のプロセスフレームワークであるのに対し 企業全体の IT 業務を網羅するプロセスフレームワークに拡張したものとして 2005 年に EUP( エンタープライズ統一プロセス ) が出版され 企業の IT 全体プロセスにおいて UP が整合をとれることを示している [2] EUP ではライフサイクルに上記の UP のフェーズに加えて 稼働フェーズ 引退フェーズを拡張し これに必要な 運用及びサポート 作業分野を加えている また企業全体の IT 業務として エンタープライズ管理 作業分野群を加え UP に含まれる作業分野とのインターフェースを記述してる EUP の 運用及びサポート 作業分野や エンタープライズ 作業分野群には ITIL の参照を促す記述や ITIL のプロセスが対応する作業分野が多く記載されており アジャイル開発における普及した手法が ITIL をベースにしたサービスマネジメントや運用プロセスを取り入れた事例と言えよう 表 II-1 に EUP の作業分野と ITIL の対比を示すので参考にされたい II.1 統一プロセスと ITIL アジャイル開発に適用される手法の最も良く知られるものとして統一プロセス =UP(Unified Process) がある オブジェクト指向開発や反復型開発プロセスのベストプラクティスをまとめ 1998 年に出版された UP では反復の繰返しで構成されるライフサイクルを下記のフェーズに分けている 方向付けフェーズ 推敲フェーズ 作成フェーズ 移行フェーズ上記は ウォーターフォール型の開発の 要求分析 設計 実装 テスト に 展開 を加えたライフサイクルに相当するものと言える 表 II-1.EUP の作業分野と ITIL II.2 DevOps と ITIL 従来のウォーターフォール型の開発方法論だけでなく EUP に見られるようにアジャイル開発の方法論においても ITIL / サービスマネジメントが受け入れられている その一方で アジャイル開発の普及に伴う動向として DevOps と呼ばれる ともすれば極端な開発と運用の連携 頻繁なリリースを促進する手法が注目されるようになっている (DevOps は 12

5 Dev: 開発 Ops: 運用からの造語 ) この DevOps という新しい動向は既存の方法論と対立するように論じられることも目にするが 今や既存の方法論と言える ITIL についての対立ポイントを整理してみよう 表 II-2 に下記の有名な DevOps の原点と言われるメッセージと Wikipedia の記述から DevOps の主要な観点と ITIL での対応をまとめてみた [3] Ops'job is NOT to keep the site stable and fast Ops'job is to enable the business The business requires change Lowering risk of change through tools and culture DevOps も ITIL も IT 運用の目的や開発との関係については近い部分もあるが 基本的に変更の実施についての考え方は対立的と言える 表 II-2 DevOps と ITIL の比較 II.3 身近にあるアジャイルな開発と DevOps そして ITIL 短納期型開発のビジネス要件に対する開発手法としてアジャイル開発の採用が増えてきているが 反復型開発としてのアジャイルな開発は 実は運用保守の現場でしばしば採用されてきたものである 本番稼働に入ったアプリケーションのシステム管理チームが設置される際 ある程度開発スキルをもったメンバを含むベンダーチームにシステム運用作業と合わせて業務委託を行うことが良くある 外部のデータセンター利用が普及す観点る前は 企業のコンピュータ室記述や情報システム部門のエリアにベンダーチームが常駐する形態例が多くとられてきた この常駐型の契約においては 1ヵ月から数ヵ月程度の契約単位で定期的に固定メンバに工数を割当て その決まった 承認の要否 リスクの担保 13 期間と工数の中でシステム管理作業の他に必要性の高い保守開発要件を継続的にこなしていくといった作業形態がとられることが多い これは開発方式としては反復型のアジャイル的な開発であり システム管理の側面では開発と運用が相互依存する DevOps 型の IT 運用ということもできる このようなアジャイル開発的 DevOps 的な運用保守の環境は ITIL の普及については対立的なものではなく寧ろ日本型の草の根的な ITIL 普及の舞台となっていた ( もしくは成熟した現場では元々 ITIL 的な運用管理を行っていた ) というのが筆者の認識である これらの現場では ITIL の柔軟な側面 つまり変更管理で言えば 標準的な変更 やリリース管理で言えば デルタリリース の頻度を日常的なプロセスとして運用してきたのである II.2 で述べたように ITIL では変更はコントロールすべきものとして扱われる一方で 変更モデルという概念により 標準的な変更 を定義し リスクの無い変更が効率的に実施できるような変更管理プロセスを提示している 昨今 DevOps に言われるような 極端に頻繁な変更 リリースを促進する運用も 上記の延長線で ITIL のプロセスに包含するべきではないかと考えている 表 II-3 に ITIL の標準的な変更と DevOps で頻繁に行われる典型的なリリースの比較をまとめるが 変更スコープを小さく切出して影響を限定できる場合や 特に DevOps を支えている自動化ツールや仮想サーバ環境などのリリース関連技術により 変更のリスクを担保できる 標準的な変更 の範囲とすることで従来からの ITIL の変更管理に沿ったものと言えるのではないだろうか ITIL の 標準的な変更 リスクが低く 比較的よくあり 手順または作業指示書に従って行われる事前許可済みの変更 パスワードのリセット 新しい従業員に対する標準的な機器の支給 事前許可を得ておくことにより個々の変更についての承認プロセスを省略 影響範囲が小さい変更に限定 繰り返し実施される変更に限定 明確な手順や作業指示 DevOps のリリース 開発と運用の協働により 1 日に 10 件ものデプロイを伴うビジネス要求に対応するリリース 機能変更 修正プログラムのデプロイ アプリケーションの追加機能など新モジュールのデプロイ 現場の判断 合意により上位職の承認を必要としない 変更スコープの抑制 切り出し デプロイやテストの自動化 定型化 仮想技術による瞬時の切り戻し 表 Ⅱ -3. ITIL の標準的な変更と DevOps のリリース

6 仮想サーバ環境では複製やスナップショット ( 変更前の状態を保存しておき適宜保存時点の状態で稼働できる ) 機能などデプロイ ( 展開 ) 時の切り戻しのサポートが充実した製品が既に普及している また DevOps を支えるアプリケーション開発ツールとして ITIL と同様にライフサイクルの管理を意識した ALM( アプリケーション ライフサイクル管理 ) ツール テスト自動化ツール デプロイ自動化ツールが製品として市場に提供されており普及に伴い ITSM ツールとの相互利用が予想される 今後はプロダクト / ツール レベルで ITIL と DevOps の同時実践事例の報告が期待されよう III. クラウドとサービスライフサイクル Ⅰ Ⅱ 章で従来の開発方法論のみならずアジャイル開発方法論においても ITIL が受け入れられ また最近の DevOps 開発においても ITIL に沿ったプロセスの適用が可能になり得ることを述べた 本章では アプリケーション開発に影響の大きいクラウドの動向から 特に IaaS(Infrastructure as a Service) や PaaS(Platform as a Service) によるインフラ調達の変化による開発工程への影響について述べる の開発環境として最初に必要となるが インフラ調達自体に競争入札の手続きやメーカの在庫状況により数ヵ月間を要することになる ( 図 Ⅲ -1 参照 ) インフラ調達までの時間を短縮するためには大まかにインフラ設計を前倒しで進め 性能など仕様に余裕をもったハードウェア つまり過剰な性能をもつハードウェアを調達するような投資面での対策も行われている それでもハードウェア調達のリードタイム中にプロジェクト要員の稼働損が発生しないように 設計 工程に十分な期間を費やしてシステム全体の設計を一括で行うことを促すことになる このことはウォーターフォール型の重量開発手法を投資面と設計面から正当化してきたことを示している これに加え発注側が自身のリスクを担保するために請負契約を求める傾向や コスト抑制のためのオフショア開発における仕様の明確化の必要性がウォーターフォール型開発を採用する要因として考えられる III.1 ウォーターフォール型開発とインフラ調達 従来のウォーターフォール型開発におけるインフ ラ調達の位置付けを整理しておこう ウォーターフ ォール型開発の大きなフェーズの括りをアプリケー ション管理ライフサイクル (ITIL 2011 edition サ ービスオペレーション P.181 参照 ) にあてはめて 要 件 設計 構築 展開 とすると インフラ調 達への要件を確定していくのは 要件 において いわゆる非機能要件を定義し その他の要求分析結 果を受けて 設計 における方式設計を 更には具 体的にインフラ設計と呼ばれる工程を経ることにな る これによりシステムに求められるスケーラビリテ ィなどの要件を満たすサーバ HW などのインフラへ の要求仕様が確定しインフラ調達のプロセスに入る ことができる 調達されるインフラは 構築 工程 図 III-1 ウォーターフォール型の開発における従来のインフラ調達 III.2 クラウドにより変わるインフラ調達クラウドの利用は Ⅲ.1 で述べたインフラ調達のタイミングや期間に大きな影響をあたえるものである IaaS や PaaS といったインフラや開発プラットフォームをサービスとして提供するクラウドサービスの普及により インフラ調達は先倒しが可能になり またインフラ調達期間も大幅に短縮できるようになった ( 図 Ⅲ -2 参照 ) これは主に以下の要因によるものである インフラ調達後もダイナミックにスケーラビリティの拡張が可能であるため スケーラビリティを精査しないままインフラ調達に入ることができる 初期投資が不要で従量課金として費用が小額に平準化されるため 予算化の制約が少ない 14

7 仮想化技術と自動化された契約プロセスにより 早ければインフラ構築が数分で完了する 上記は企業内でもインフラのキャパシティを事前に確保しておくような仮想化環境の整備 運用により 同様にインフラ調達のリードタイムを短縮できることを示している 国内でも大規模な企業 IT 組織では仮想技術の利用実績を踏まえて企業内クラウドを構築するという選択をとるケースも出てきている 図 III-2 クラウド活用によるインフラ調達の短縮 インフラ調達の短縮は ライフサイクルとしては その間に実施しておけば十分だった設計工程期間の 短縮への圧力となる この圧力は 全体の設計を完 了して次工程にすすむウォー ターフォール型の開発より アジャイルなどの反復型の開発により優先される部分の要 件 / 設計 / 構築 / 展開を短期間で進める開発手法の選択を求めることになる このこと は以降のライフサイクルで更 に DevOps のような運用 / 保守 開発に遷移する可能性を示し ている III.3 企業 IT における DevOps 以上で述べたように クラウド活用や仮想環境の利用によりインフラ調達の期間は短縮され システム開発のサイクルが短期間になるにつれアジャイルのような反復的な開発手法の採用や DevOps 的な開発を継続していく状況が整いつつある 企業 IT でのアプリケーション管理ライフサイク 15 ルに当てはめてみると 初期開発は通常開発ベンダへの委託開発となりこれはⅠ.1 で述べた CMMI で言えば ACQ つまり調達という行為である 新たな技術を駆使する DEV つまり開発は開発ベンダ側の役割であり 多くのシステム開発プロジェクトにおいて企業側は ACQ の立場と言える また SaaS(Software as a Service) やアプリケーション パッケージの採用によりそもそも 開発 という行為が縮小し 調達 の期間も短縮することになる システム稼動に伴い運用工程ではサービスオペレーションから得られる利用者からのリクエスト ( バグ修正依頼や操作性の向上など ) や変化するビジネス要求を元に最適化に向かう 最適化にシステムの保守開発や拡張開発が必要であれば 次の開発サイクルがスタートする ( 図 Ⅲ -3 参照 ) 企業側はシステム開発プロジェクトの終了に伴い必要な技術トレーニングによる知識移行もしくは技術要員の採用により保守開発体制を構築 維持していく これらの保守開発体制が次の開発サイクルに対応し ある程度の開発規模であれば体制内で対処していくことができる 図 III-3 アプリケーション管理ライフサイクルに見る Acq, Ops, Dev このように企業 IT におけるアプリケーション管理ライフサイクルでは Acq( 調達 )-Ops( 運用 ) -Dev( 保守開発 / 拡張開発 ) の順で出現し Ops における最適化を契機にして Ops-Dev というサイクルを継続していくと考えられ 運用体制にはその能力が求められることになる

8 SaaS を含めたクラウド利用による調達期間の短縮を考えると Acq-Ops-Dev どころか更に Ops-Dev という序列で表現すべき状態にしていくことを運用体制は意識すべきではないだろうか 今後 単に下流工程としての 運用 は過去のものとなっていくと考えるべきである 少なくともインフラなどクラウドに移行するコンポーネントは運用業務の対象ではなくなっていくのである 企業の IT 運用組織は大きな変化に挑む時期を迎えている IT スタッフとしても運用専門 開発専門という棲み分けではなく 運用マネージャとしてはクラウドサービスの統制に加え ビジネス要求を把握して次のライフサイクルの上流 ( 要件 設計 ) へと改善サイクルを回さなればならないし 運用スタッフであれば簡単な保守開発や開発管理に取り組んでいくようなスキルエリアの広がりが今までに増して求められてくるはずである IV. まとめ本稿では 当初システム運用に受け入れられた ITIL がその後にシステム開発にも受け入れられてきた状況を 代表的なシステム開発方法論を例に確認した また近年のアジャイル開発の方法論だけでなく DevOps の動向にも ITIL が十分に受け入れられうることを考察した < 参考文献 > [1] CMMI for Services, Version 1.3 Software Engineering Institute(2010/11) [2] エンタープライズ統一プロセス スコット W. アンブラー / ジョーンナルボーン / ミカエルヴィツドス (2006/7) [3] 10+ Deploys Per Day : Dev & Ops Cooperation at Flickr John Allspaw & Paul Hammond(Velocity 2009 にて発表 ) 株式会社シグマクシス / マネージャ小澤一友 ITIL V2 Manager / V3 Expert Certificate, PMP, ISO/IEC20000 Consultant Certifi cate 1992 年 自然言語処理への関心から IT 企業に入社 システム開発 / 保守 特に広域監視システムの研究 構築などシステム運用管理関連の経験を経て 2004 年 4 月 ITIL マネージャ認定を取得 組織的な ITIL 活用推進 品質改善活動に取組む 以降 IT 企業数社にて IT 運用改善 IT サービスマネジメント導入コンサルティング IT アウトソーサ創業に際した品質マネジメントシステムの構築などを経験 ITSM 運営組織とソーシング管理研究分科会副座長 更に今後のクラウドサービス利用の動向が加わり これまで Ops( 運用 ) 専門だった組織 スタッフについても Dev( 開発 ) に関わるべく業務内容 スキルエリアの拡大 シフトが求められるものと考えている このことが本番稼働する情報システムに最も関わってきたシステム運用にとって ITIL V3 以降明確に要求するようになったサービス ライフサイクル全般へと視野を広げていくことの促進につながっていけば幸いである 16

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