人工知能による物流改革_損保ジャパン日本興亜
|
|
|
- まいえ えいさか
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1 2018 年 9 月 人工知能による物流改革 1. はじめに 2017 年 5 月 人工知能を搭載したコンピューター囲碁プログラムは 世界ナンバーワン棋士に圧勝して 世界中の人工知能の研究者に衝撃を与えた 将来的に 人工知能は 物流業界に大きなインパクトを与えると期待されている 本稿では 人工知能の基本知識を整理し 人工知能の導入により物流改革が期待される物流業務について 図を用いて 易しく解説する 2. 人工知能の基本知識の整理はじめに人工知能の定義について整理する 従来から様々な研究者や関係者が人工知能の定義を提唱してきたが 本稿では 人工的に作られた人間のようにふるまう知能 と定義する 次に 人工知能の基本的な知識や 人工知能の仕組みについて 解説する 昨今では テレビ 新聞 雑誌等において 人工知能に関連する機械学習 ディープラーニングという単語をしばしば見聞きすることが多い それらの言葉の関係について 図を用いて整理した 図 1 に人工知能 機械学習およびディープラーニングの関係を示す 図 1 は それらの単語の意味の包含関係を図で表したものである 人工知能の概念の一つに機械学習があり 機械学習の手法の一つにディープラーニングが位置付けられることが整理できた 図 1 人工知能 機械学習 ディープラーニングの関係出所 : 各種資料より日通総研作成 1
2 次に 人工知能による画像認識の仕組みについて整理する 図 2 に 人工知能による画像認識の仕組みのイメージを示す 図 2 の左は 人工知能が猫の画像を学習する入力データのイメージである 人工知能が猫の画像を見分けるためには この画像は猫であると情報を付与して 大量の画像データをコンピューターに取り込む必要がある 画像を学習する際には 単純に画像データをそのまま保存するのではなく 画像の特徴を数値データに置き換えて記録する 例えば 猫の画像から丸い顔 左右の目 複数のひげ ふさふさの毛などの各要素に分解して 図 2 の右のように線 図形 明暗などの数値データに変換して記憶する このような大量の画像データの学習後 猫であるとの情報を付与していない猫の画像をコンピューターに取り込むと 人工知能は 過去に蓄積した猫の各要素の数値データを利用して 猫の画像であると判断できる 図 2 人工知能による画像認識の仕組みのイメージ各種資料より日通総研作成 次に ディープラーニングの概念について整理する ディープラーニングは ニューラルネットワークという技術から発展した ニューラルネットワークは 神経回路という意味であり その名の通り ニューラルネットワークは 人間の脳の神経回路を真似した仕組みが用いられている 図 3 に ニューラルネットワークとディープラーニング関係を示す 図 3 の左はニューラルネットワーク 右はディープラーニングの概念図である このニューラルネットワークの概念図は最もシンプルな 2 層から構成される 一方 右図のディープラーニングの概念図は 5 層から構成されており 多層化したディープラーニングでは ニューラルネットワークと比較して 非常に複雑な処理が可能である ディープラーニングの名前は このように 多数の層を重ねて学習するため 深い層 = ディープラーニング から命名された 大規模なディープラーニングのモデルでは 数十層以上からなる極めて複雑な処理を行うものもある 2
3 図 3 ニューラルネットワークとディープラーニングの関係各種資料より日通総研作成 図 4 に機械学習における教師あり学習と強化学習の違いについて整理した 機械学習には 教師あり学習と 強化学習という学習手法がある 教師あり学習とは その名の通り お手本となる 教師 を用いるため 大量のデータが必要となる 例えば 前述の猫の画像で教師あり学習を行う場合は 大量の猫の画像データを教師として 猫の外観の特徴を数値データとして記録する 一方 強化学習とは お手本となる 教師 が不要 であるため 人間が知らない未知の領域にも対応できる コンピューターが探索的に調べて 結果を評価することで 学習する仕組みである 例えば 人工知能は 膨大な数の自己対戦を繰り返し 自ら将棋の対局データを強化学習することで プロ棋士ですら知らなかった優れた未知の新手を発見している 図 4 機械学習における教師有り学習と強化学習の違い各種資料より日通総研作成 3
4 ここでは 囲碁の世界チャンピオンに勝ったアルファ碁について整理する アルファ碁とは 米グーグル傘下の英ディープマインド社が開発したコンピューター囲碁プログラムである アルファ碁は 2017 年 5 月 世界ナンバーワン棋士の柯潔九段に 3 戦全勝した 同年 10 月 19 日 ディープマインド社は 英科学誌ネイチャーで アルファ碁ゼロの論文を発表した アルファ碁ゼロは 人間が蓄積した囲碁の必勝法や定石などの知識を利用せず 大規模な 1 台のマシンを用いたわずか 3 日間の強化学習により アルファ碁との対戦で 100 対 0 で全勝した つまり アルファ碁ゼロはその名の由来の通り 囲碁の基本的なルールのみを与えただけで 人間の対局の知識を活用せず ゼロベースから膨大な数の自己対戦を繰り返すことで アルファ碁を圧勝した 以上より 人工知能は 囲碁の世界では 人類の能力を超越したと言える このように人工知能の研究は 近年 急速に発展したしたことが理解できた 現在 このような人工知能の優れた頭脳は 私たちの身近な私生活でも利用されている 人工知能が利用される身近な製品やサービスとして エアコンやロボット掃除機などの家電 犬型家庭用ロボット 翻訳ソフト スマートフォンの音声アシスタントアプリなどが挙げられる 3. 人工知能の導入により物流改革が期待される業務人工知能の導入より 物流改革が期待される代表的な 3 つの業務を整理する 物流分野には 様々な業務が存在するが ここでは1 需要予測 2 物流現場のピッキング作業 3 自動運転における人工知能の導入よる物流改革について着目する 第一に 需要予測の領域が挙げられる 例えば 従来から需要予測においては 時系列予測モデルを用いて 将来の需要を予測する取り組みが研究されてきた 現在 需要予測の精度向上に向けて 人工知能を用いたソフトウェアの開発が注目されている 人工知能を用いた需要予測では 間欠需要 新商品の売上動向 天候 イベント動向 外部環境の変化 過去の傾向や予測値と実績値の乖離の程度等の大量のデータを学習することで 人間の勘と経験に頼らない予測モデルの評価と選定する仕組みを構築することが期待されている 人工知能は 決められたルールに基づいて 24 時間 365 日稼働が可能であり 人手による確認や判断を効率的に支援することができる 第二に ピッキング作業が挙げられる 一般的に 物流センターの作業において ピッキング作業は 最も工数が必要とされる作業の一つと言える よって ランダムピッキングロボットの人工知能の導入により 効率化や省人化が期待されている 物流センターにおいて ランダムピッキングロボットが貨物をピッキングする場合 13 次元ステレオカメラを用いた貨物の撮影 2 貨物の 3 次元測量 3 測量結果をロボットへ送信 4ロボットの動作座標を計算し入力 5 貨物のピッキングの 5 つの極めて複雑な工程を経る 人工知能を導入することで 正確で 素早く 人間の腕や手のような なめらかな動きの実現が期待される 第三に 自動運転車両が安全に走行するために 人工知能は不可欠な技術の一つである 図 5 に自動運転車両の安全性に関する要件を示す 図 5 より 人工知能は自動車の自動走行システムを構成する要素の一つとして 位置付けられている 4
5 図 5 自動運転車両の安全性に関する要件出所 : 国交省自動運転の実現に向けた取り組み 物流業界において 人工知能による効率化が期待できる業務の一つに トラックの自動運転が挙げられる 国土交通省は 2020 年に 新東名高速道路において トラックの隊列走行の実現を目指している 図 6 にトラックの隊列走行のイメージを示す 先頭車両は有人であるが 2 台目以降は 自動運転により無人で走行される このトラックの隊列走行の実現により ドライバー不足の解消 省人化 燃費改善等が期待されている 将来的には 人工知能の開発 制度整備およびインフラ整備等が進み 無人トラックによる隊列走行の走行可能範囲の拡大されることで 路線便のトラックターミナル間の幹線輸送における無人トラックによる隊列走行の事業化が望まれる 図 6 トラックの隊列走行イメージ出所 : 国交省自動運転の実現に向けた取り組み 4. おわりに本件では 人工知能による物流改革について 整理した 昨今 囲碁の世界では 人工知能は短期間で飛躍的に強くなり 人類の能力を超越した 近年の労働力不足の解決策の一つとして 物流関連の事務業務や現場作業では 省人化および効率化を狙い 人工知能の普及が加速するであろう 5
6 今後 物流関係者は 人工知能が物流現場へ導入される動向に注目されたい KEY WORD トラックターミナル路線トラック ( 特別積合わせトラック ) によって地域間輸送を行うための拠点施設 地域間輸送は効率化を図るため 大型 高速車両を使用するが 域内配送では交通混雑 交通規制などに対し 集配効果のよい小型車を使用して両者の機能を分離した トラックターミナルで積み替え 仕分け作業を行い 積載率の向上と交錯 重複輸送のむだを省くことをねらいとする 輸送業者専用のもの以外にも 日本自動車ターミナル など 15 社 1 協同組合が 全国に 22 カ所の公共トラックターミナルを設置している 出所 : ロジスティクス用語辞典日通総合研究所 [ 編 ] を一部修正 日通総合研究所 Research & Consulting Service Unit 6
物流業界が期待するテレマティクス_損保ジャパン日本興亜
2018 年 11 月 物流業界が期待するテレマティクス 1. はじめに今日 物流業界では トラックなどの車両の走行情報を活用する技術であるテレマティクスが見直されている 本稿では テレマティクスに関する基礎知識 テレマティクスの導入事例 テレマティクス保険の概要を紹介して 最後に物流会社におけるテレマティクスへの期待を整理する 2. テレマティクスに関する基本知識の整理はじめに テレマティクスの定義を確認する
AI AI Artificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AI AI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI
AI AIArtificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AIAI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI 50 80 AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI IoT AI AI 4 Strategy& Foresight Vol.15 2018 Spring [email protected]
NITAS の基本機能 1. 経路探索条件の設定 (1) 交通モードの設定 交通モードの設定 とは どのような交通手段のネットワークを用いて経路探索を行うかを設定するものです NITASの交通モードは 大きく 人流 ( 旅客移動 ) 物流( 貨物移動 ) に分かれ それぞれのネットワークを用いた経路
NITAS の基本機能 1. 経路探索条件の設定 (1) 交通モードの設定 交通モードの設定 とは どのような交通手段のネットワークを用いて経路探索を行うかを設定するものです NITASの交通モードは 大きく 人流 ( 旅客移動 ) 物流( 貨物移動 ) に分かれ それぞれのネットワークを用いた経路探索を行うことができます また 道路 + 船モード 鉄道 + 航空モード 道路 + 鉄道モード では
ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社
ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社 概要 NEC は ビッグデータの分析を高速化する分散処理技術を開発しました 本技術により レコメンド 価格予測 需要予測などに必要な機械学習処理を従来の 10 倍以上高速に行い 分析結果の迅速な活用に貢献します ビッグデータの分散処理で一般的なオープンソース Hadoop を利用 これにより レコメンド 価格予測 需要予測などの分析において
ic3_cf_p1-70_1018.indd
章オペレーティングシステム()の基いソフトウェアで 基本ソフトウェア とも呼ばれます 第礎第 章 オペレーティングシステム () の基礎 - の役割と動作 ここでは コンピューターの基本的な構成やオペレーティングシステムの基本的な役割と操作を学習します -- コンピューターの基本構成 現代社会では さまざまな種類のコンピューター機器が各分野で利用されています 身近なものでは パソコン タブレット スマートフォンなどがありますが
物流ニュース 第127号（音声認識システムの導入による物流センター効率化の最新事例）
2017 年 7 月 音声認識システムの導入による物流センター効率化の最新事例 1. はじめに我が国の物流業界において 労働力の不足および作業人件費の高騰は 喫緊の課題である その解決策の一つとして 音声認識システムの活用が注目されている 本稿では 音声認識システムの概要 きくや美粧堂の企業概要および物流拠点の概要 音声認識システムの導入の背景および目的 音声認識システムを活用した物流業務の効率化
<4D F736F F D E817A8AEE916295D22D979A97F082C882B >
自動車運送事業者が事業用自動車の運転者に対して行う一般的な指導及び監督の実施マニュアル 第 1 編基礎編 トラック事業者編 本マニュアルについて 本マニュアルは トラックにより運送事業を行う事業者が 貨物自動車運送事業者が事業用自動車の運転者に対して行う指導及び監督の指針 / 平成 13 年 8 月 20 日国土交通省告示第 1366 号 ( 以下 指導 監督指針 ) に基づき実施することとされている運転者に対する指導及び監督の実施方法を
<4D F736F F F696E74202D F817993FA967B90BB8E8695A897AC817A89DD95A892C790D F6C30362E707074>
- スマートフォン (Android ) 利用による - 貨物追跡システム ( 位置情報サービス ASP サービス DP2) 日本製紙物流株式会社 http://www.np-log.co.jp/ システム導入目的について 導入目的 自社 / 配車センターと車両 ( トラック ) との情報共有 システム導入時のユーザー要望について 1. 配送進捗状況 車両最新位置 をリアルタイムで把握したい ユーザーからの配送
ひっかけ問題 ( 緊急対策ゼミ ) ステップ A B C D 39.4% 学科試験パーフェクト分析から ひっかけ問題 に重点をおいた特別ゼミ! 2 段階 出題頻度 39.4% D ゼミ / 内容 *(2 段階 24.07%+ 安知 15.28%=39.4
ひっかけ問題 ( 緊急対策ゼミ ) ステップ A B C D 39.4% http://www.derutoko.kp 学科試験パーフェクト分析から ひっかけ問題 に重点をおいた特別ゼミ! 2 段階 出題頻度 39.4% D ゼミ / 内容 *(2 段階 24.07%+ 安知 15.28%=39.4%) 16 経路の設計 0.19%( 予想出題数 0~1 問 ) 17 高速道路での運転 8.33%(
資料 7-1 特殊車両の通行に関する指導取締要領の一部改正について 国土交通省関東地方整備局道路部交通対策課 1 (1) 特殊車両通行許可制度 2
資料 7-1 特殊車両の通行に関する指導取締要領の一部改正について 国土交通省関東地方整備局道路部交通対策課 1 (1) 特殊車両通行許可制度 2 特殊車両通行許可制度の必要性 道路法の道路は 道路構造令 により 1 重量 =25t( 旧基準は20t) 2 寸法 長さ=12m( 普通自動車 ) 幅 =2.5m 高さ=3.8 m の車両が安全 円滑に走行できるよう設計されている 上記 12を超える車両が走行すると下記の危険性が
STAMP/STPA を用いた 自動運転システムのリスク分析 - 高速道路での合流 - 堀雅年 * 伊藤信行 梶克彦 * 内藤克浩 * 水野忠則 * 中條直也 * * 愛知工業大学 三菱電機エンジニアリング 1
STAMP/STPA を用いた 自動運転システムのリスク分析 - 高速道路での合流 - 堀雅年 * 伊藤信行 梶克彦 * 内藤克浩 * 水野忠則 * 中條直也 * * 愛知工業大学 三菱電機エンジニアリング 1 はじめに 近年 先進運転支援システムが発展 オートクルーズコントロール レーンキープアシスト 2020 年を目処にレベル3 自動運転車の市場化が期待 運転システムが複雑化 出典 : 官民 ITS
PowerPoint プレゼンテーション
総務省 ICTスキル総合習得教材 概要版 eラーニング用 [ コース1] データ収集 1-5:API によるデータ収集と利活用 [ コース1] データ収集 [ コース2] データ蓄積 [ コース3] データ分析 [ コース4] データ利活用 1 2 3 4 5 座学本講座の学習内容 (1-5:API によるデータ収集と利活用 ) 講座概要 API の意味とイメージを 主に利用しているファイル形式と合わせて紹介します
金融ビジネスにおけるチャットボットの活用
2018 年 8 月 3 日 日本銀行 金融ビジネスにおけるチャットボットの活用 ~ 新しいコミュニケーション サービスの現状とその可能性 ~ 第 6 回 FinTech フォーラムにおける挨拶 日本銀行理事 桑原茂裕 ( はじめに ) 日本銀行理事の桑原でございます 本日は第 6 回 FinTech フォーラムにお集まりいただき 誠に有難うございます 今回のテーマは 金融サービスのインターフェースに大きな変革の波をもたらしつつあるチャットボットです
dlshogiアピール文章
第 28 回世界コンピュータ将棋選手権 dlshogi アピール文章 山岡忠夫 2018 年 5 月 1 日更新 下線部分は 第 5 回将棋電王トーナメントからの差分を示す 1 特徴 ディープラーニングを使用 指し手を予測する Policy Network 局面の勝率を予測する Value Network 入力特徴にドメイン知識を活用 モンテカルロ木探索 並列化 自己対局による強化学習 既存将棋プログラムの自己対局データを使った事前学習
自己紹介 名前 : 竹田卓也 年齢 : 20 歳 ( 大学生 ) 経歴 : 人工知能歴 1ヶ月プログラミング歴 5 年くらい 言語 : PythonとかJavaとかGoとか 趣味 : オンライン オフラインゲーム 2
リカレントニューラルネットワークの概要と動作原理 竹田卓也 後援 : ドワンゴ 1 自己紹介 名前 : 竹田卓也 年齢 : 20 歳 ( 大学生 ) 経歴 : 人工知能歴 1ヶ月プログラミング歴 5 年くらい 言語 : PythonとかJavaとかGoとか 趣味 : オンライン オフラインゲーム 2 アウトライン Feed forward neural network Recurrent neural
新興津コンテナターミナルの整備計画 １ コンテナターミナルの現状 施設等の現状 船舶大型化の流れに乗り遅れた港湾施設 満載喫水時に 12ｍ岸壁では入港できない大型コンテナ船が 234 隻 H12 出入航伝票 荷役できる背後用地が極端に狭く コンテナ埠頭が分離 コンテナヤードも細かく分散 非効率な寄港と荷役の現状 大型岸壁が整備された現在でも タイトなスケジュールの中で行われているバース調整 大型船が苦慮する喫水とスケジュールの調整
クラス図とシーケンス図の整合性確保 マニュアル
Consistency between Class and Sequence by SparxSystems Japan Enterprise Architect 日本語版 クラス図とシーケンス図の整合性確保マニュアル (2011/12/6 最終更新 ) 1 1. はじめに UML を利用したモデリングにおいて クラス図は最も利用される図の 1 つです クラス図は対象のシステムなどの構造をモデリングするために利用されます
PowerPoint プレゼンテーション
物流倉庫 5S 実践プログラム ( 荷主企業 物流企業共通 ) 物流倉庫における 5S を定着させるための支援プログラムです 荷主企業の自社物流現場 物流企業の現場 いずれにも有効な 5S 実践プログラムです 船井総研ロジのコンサルタントが貴社の物流現場担当者と一緒になって倉庫内の 5S 実践を支援します 物流現場の 生産性を上げたい や 品質を良くしたい という数多くの企業様からご相談をいただいています
OTデータとITデータの双方を統合的に分析可能な社会・産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始
2018 年 3 月 29 日 株式会社日立製作所 データと IT データの双方を統合的に分析可能な社会 産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始 分析基盤を活用し 事前準備から分析までをトータルに支援するサービスを提供 株式会社日立製作所 ( 執行役社長兼 CEO: 東原敏昭 / 以下 日立 ) は このたび 機器やセンサーから得た多種多様な現場データ ( *1 データ ) のほか 各種業務システムなどのデータ
電話業務 の課題を 自動化 半自動化で 解決する CallCall-IVR CallCall-IVR は これまでの電話システムでは難しかった電話受付時の音声ガイダンスのリアルタイム編集 AI チャットボット連携 音声認識 自動翻訳などの管理をオンラインサービス ( 企業ご担当者様ご自身で編集 )
報道関係各位 2018 年 11 月 27 日 ルーシッド株式会社 AI を活用した IVR で 24 時間電話業務を自動化できるオンラインサービスを開始 ~ 医療 通販 物流 保険 金融 飲食業界ですぐに使えるテンプレートも 15 種類提供 ~ ルーシッド株式会社 ( 本社 : 東京都渋谷区 代表取締役社長 : 今村玲子 以下 ルーシッド ) は AI ( 人工知能 ) 音声認識 自動翻訳を活用して企業の電話業務を自動化するサービス
Slide 1
ハンズオン受講の為の準備講座 これから始める人の為の ディープラーニング基礎講座 村上真奈 NVIDIA CUDA & Deep Learning Solution Architect NVIDIA Corporation 1 機械学習とディープラーニングの関係 AGENDA ディープラーニングとは? ニューラルネットワークの構造 ディープラーニングの学習とは 畳み込みニューラルネットワーク 午後に予定しているハンズオンの為の基礎講座ディープラーニングをこれから始める方を対象に基礎概念や用語の解説を行います
サイオステクノロジー株式会社
サイオステクノロジー株式会社 Version1.2.7 目次 1. 機械学習とは... 4 1.1. 人工知能と機械学習の歴史... 4 1.2. 人工知能の進化と機械学習... 4 1.3. 従来の人工知能の限界... 5 1.4. 学習する人工知能... 6 1.5. 機械学習で強くなった将棋ソフト... 7 1.6. さらに機械学習で強くなった囲碁ソフト... 8 1.7. 機械学習とボードゲームの進化...
IT 人材需給に関する調査 ( 概要 ) 平成 31 年 4 月経済産業省情報技術利用促進課 1. 調査の目的 実施体制 未来投資戦略 2017 ( 平成 29 年 6 月 9 日閣議決定 ) に基づき 第四次産業革命下で求められる人材の必要性やミスマッチの状況を明確化するため 経済産業省 厚生労働
IT 人材需給に関する調査 ( 概要 ) 平成 31 年 4 月経済産業省情報技術利用促進課 1. 調査の目的 実施体制 未来投資戦略 2017 ( 平成 29 年 6 月 9 日閣議決定 ) に基づき 第四次産業革命下で求められる人材の必要性やミスマッチの状況を明確化するため 経済産業省 厚生労働省 文部科学省の三省連携で人材需給の試算を行った 試算にあたっては 経済産業省情報技術利用促進課とみずほ情報総研株式会社が事務局となり
【赤外線リモコン 01】 Google Home との連携方法
次ページへ 赤外線リモコン 01 Google Home との連携方法 Google Home と連携すると ご自宅では声でエアコン 照明 テレビの操作ができます エアコン 照明 テレビ以外の家電は操作できません事前に赤外線リモコン 01 の登録 操作する家電の登録 および Google Home の初期設定を行ったうえで 以下の設定を行ってください 事前設定 赤外線リモコン 01の登録 操作する家電の登録
Microsoft PowerPoint - 発表II-3原稿r02.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 発表II-3原稿r02.ppt [互換モード]](/thumbs/91/105561911.jpg "Microsoft PowerPoint - 発表II-3原稿r02.ppt [互換モード]")
地震時の原子力発電所燃料プールからの溢水量解析プログラム 地球工学研究所田中伸和豊田幸宏 Central Research Institute of Electric Power Industry 1 1. はじめに ( その 1) 2003 年十勝沖地震では 震源から離れた苫小牧地区の石油タンクに スロッシング ( 液面揺動 ) による火災被害が生じた 2007 年中越沖地震では 原子力発電所内の燃料プールからの溢水があり
グーグル検索マクロの使い方
右クリックで Google! ユーザーズ マニュアル (Ver. 2.00) みんなのワードマクロ新田順也 このソフトでできること ワードを日常的に使い Google で調べものをすることが多い方 とくに様々な分野の専門的な調 べものをする方 ( ライター 翻訳者など ) 向けのソフトウェアです ワード文書を作成中に Google( グーグル ) の検索オプションを用いた特殊な検索や Google
<4D F736F F F696E74202D A957A A8EC0895E8D7182C982A882AF82E EF89FC915082CC82BD82DF82CC A83808DC5934B89BB A2E >
Techno Forum 2012 実運航における燃費改善のためのトリム最適化 株式会社 MTI 技術戦略グループ上級研究員堀正寿 1 目次 1. はじめに 2. 最適トリムの評価手法 2-1. オペレーションプロファイル調査 2-2. 水槽試験とトリム影響解析 2-3. 実船検証 3. トリムチャートと運用 4. まとめ 2 1-1 トリムの定義 1. はじめに 船尾喫水 (da) と船首喫水 (df)
本章では 衝突被害軽減ブレーキ 車線逸脱警報 装置 等の自動車に備えられている運転支援装置の特性 Ⅻ. 運転支援装置を 備えるトラックの 適切な運転方法 と使い方を理解した運転の重要性について整理しています 指導においては 装置を過信し 事故に至るケースがあることを理解させましょう また 運転支援装
本章では 衝突被害軽減ブレーキ 車線逸脱警報 装置 等の自動車に備えられている運転支援装置の特性 Ⅻ. 運転支援装置を 備えるトラックの 適切な運転方法 と使い方を理解した運転の重要性について整理しています 指導においては 装置を過信し 事故に至るケースがあることを理解させましょう また 運転支援装置の限界を心得て正しく使用するために 支援装置の限界とメーカーによる作動等の違いを明確にさせ 支援装置に頼り過ぎた運転にならないように指導しましょう
MRIニュース | スマート・ロジスティクス研究会 企画提案書
スマート ロジスティクス研究会 企画提案書 株式会社三菱総合研究所社会システム研究本部 背景 1. 物流を取り巻く環境の変化 高度な SCM の発展に伴う物流品質の向上に対するニーズ 地球温暖化対策を始めとした環境意識の高まり FTA/EPA 等によるリージョナル化の進展 情報技術の進展 ( バーコード RFID インターネット等 ) セキュリティ向上に対する社会的要請 2. 我が国及び我が国企業が置かれている環境の変化
データ連携配車システム
新しい IT ツール スマートフォン を 運送業に活用 電話 + ナビ + ドラレコ + テレマ + アルコールチェッカー = スマートフォン (1 台 5 役 ) CASE 18 スマートフォン活用スマートフォンの時代がやってきた スマートフォンはキーボードを一切持たないタッチスクリーン型の新しい携帯電話である スマートフォンが持っている多くの機能 ( 電話 インターネット接続 地図 ビデオ撮影
地図情報の差分更新・自動図化 概要版
戦略的イノベーション創造プログラム (SIP) 自動走行システム / / 大規模実証実験 / ダイナミックマップ / 地図情報の差分更新 自動図化 報告書 平成 29 年度報告 平成 30 年 3 月 31 日 三菱電機株式会社 目次 1. 研究開発の目的 2. 静的高精度 3D 地図データの自動図化 / 差分抽出技術の実用性検証 (2) 自動図化 / 差分抽出技術適用による改善効果検証 3. リアルタイム自動図化
大型建設機械の輸送に係る規制について
出展 : 社団法人日本機械土工協会 大型建設機械輸送要領 ( 第 2 版 ) より抜粋 大型建設機械の輸送に関する法令 規制について 大型建設機械を輸送するにあたって 1 道路法 2 道路交通法 3 道路運送車両法のそれぞれに規定される制限を受けることになる 通称 道路 3 法 ( 表 -1) とよばれるこれらの法律による規制について 以下に説明する (1) 各法律の比較表 -1 法律 1 道路法
ロボット技術の紹介
賢いロボットの作り方 ~ 自分で考えて行動するロボットをつくる ~ 関東学院大学 理工学部 ( 届出設置書類提出中 ) 准教授元木誠 夢ナビライブ東京賢いロボットの作り方 1 本日の講義内容 周囲の状況を認識し, 自分で考えて行動するロボットのことを知能ロボットといいます 知能ロボットは賢さのレベルによって作り方が違います 生物の脳をモデルにしたシステム ( ニューラルネットワーク ) で作る方法を紹介します!
‰à„^›œŁt.ai
プラスチック用金型製作の技術 技能マニュアル １ 私たちの暮らしとプラスチック製品 １ 私たちの暮らしとプラスチック製品 私たちの身の周りには 様々なプラスチック製品があります 家庭用品や家電製品 そして自動車 新幹線 航空機などの様々な部分にプラスチックが使われています 携帯電話のケースやノートパソコンのキーボードなどハイテク製品でもプラスチック製 品が多用されています 現代社会において プラスチック製品は欠くことのできない存在になっています
1. はじめに近年 下水処理場 ( 設備 ) の維持管理では 管理職員の減少と高齢化 施設の老朽化 自然災害リスクの増大等の課題が増大している 日本下水道事業団 ( 以下 JS) においては 人的 物的および資金的資源の有効活用 アセットマネジメント手法を最大限に活用したリスク評価に基づく健全な施設
タブレットを活用した点検 調査データ 入力システムの開発 建設情報研究所 研究開発部長森田義則 1. はじめに近年 下水処理場 ( 設備 ) の維持管理では 管理職員の減少と高齢化 施設の老朽化 自然災害リスクの増大等の課題が増大している 日本下水道事業団 ( 以下 JS) においては 人的 物的および資金的資源の有効活用 アセットマネジメント手法を最大限に活用したリスク評価に基づく健全な施設維持
習う ということで 教育を受ける側の 意味合いになると思います また 教育者とした場合 その構造は 義 ( 案 ) では この考え方に基づき 教える ことと学ぶことはダイナミックな相互作用 と捉えています 教育する 者 となると思います 看護学教育の定義を これに当てはめると 教授学習過程する者 と
2015 年 11 月 24 日 看護学教育の定義 ( 案 ) に対するパブリックコメントの提出意見と回答 看護学教育制度委員会 2011 年から検討を重ねてきました 看護学教育の定義 について 今年 3 月から 5 月にかけて パブリックコメントを実施し 5 件のご意見を頂きました ご協力いただき ありがとうござい ました 看護学教育制度委員会からの回答と修正した 看護学教育の定義 をお知らせ致します
資料 四輪車の加速走行騒音規制について ( 乗用車 小型車 ) 現行加速走行騒音試験法の課題 新加速走行騒音試験法の概要 国内走行実態との比較による新加速走行騒音試験法の検証 1
資料 13-3-1 四輪車の加速走行騒音規制について ( 乗用車 小型車 ) 現行加速走行騒音試験法の課題 新加速走行騒音試験法の概要 国内走行実態との比較による新加速走行騒音試験法の検証 1 現行加速走行騒音試験法の課題 ( 乗用車 小型車 ) 現行の加速走行騒音試験方法 ( 以下 TRIAS という ) は ISO362 をベースとしており 車種に応じたギヤ位置により 一定速度で騒音測定区間 (A-A
【赤外線リモコン 02】 Google Home との連携方法
赤外線リモコン 02 Google Home との連携方法 Google Home と連携すると ご自宅では声でエアコン 照明 テレビの操作ができます エアコン 照明 テレビ以外の家電は操作できません 事前に赤外線リモコン 02 の登録 操作する家電の登録 および Google Home の初期設定を行ったうえで 以下の設定を行ってください 事前設定 赤外線リモコン 02の登録 操作する家電の登録
事例2_自動車用材料
省エネルギーその 1- 自動車用材料 ( 炭素繊維複合材料 ) 1. 調査の目的自動車用材料としての炭素繊維複合材料 (CFRP) は 様々な箇所に使用されている 炭素繊維複合材料を用いることにより 従来と同じ強度 安全性を保ちつつ自動車の軽量化が可能となる CFRP 自動車は 車体の 17% に炭素繊維複合材料を使用しても 従来自動車以上の強度を発揮することができる さらに炭素繊維複合材料を使用することによって機体の重量を低減することができ
ボルツマンマシンの高速化
1. はじめに ボルツマン学習と平均場近似 山梨大学工学部宗久研究室 G04MK016 鳥居圭太 ボルツマンマシンは学習可能な相互結合型ネットワー クの代表的なものである. ボルツマンマシンには, 学習のための統計平均を取る必要があり, 結果を求めるまでに長い時間がかかってしまうという欠点がある. そこで, 学習の高速化のために, 統計を取る2つのステップについて, 以下のことを行う. まず1つ目のステップでは,
Microsoft Word - 資料４（修正）.docx
資料 4 運転支援機能の表示に関する規約運用の考え方 平成 30 年 11 月 20 日一般社団法人自動車公正取引協議会新車委員会 大型車委員会決定 衝突被害軽減ブレーキや車線逸脱警報装置 ペダル踏み間違い時加速抑制装置や自動運転化技術レベル2までの段階の機能や技術 ( 以下 運転支援機能 という ) について 一般消費者への理解促進を図るとともに 過信や誤解を招くような表示が行われることのないよう
情報処理 Ⅰ 前期 2 単位 年 コンピューター リテラシー 担当教員 飯田千代 ( いいだちよ ) 齋藤真弓 ( さいとうまゆみ ) 宮田雅智 ( みやたまさのり ) 授業の到達目標及びテーマ コンピューターは通信技術の進歩によって 私達の生活に大きな影響を与えている 本講座は 講義と
情報処理 Ⅰ 前期 2 単位 1 2 3 年 コンピューター リテラシー 授業の到達目標及びテーマ コンピューターは通信技術の進歩によって 私達の生活に大きな影響を与えている 本講座は 講義とパーソナル コンピューターを使っての実習を通して 情報のディジタル化 文書処理 インターネットの利用 プレゼンテーション技術等 基礎的な知識と技術を習得することを目的とする 授業の概要 コンピュータの基礎知識に関して講義した後実習に入る
カラーOCRライブラリー OCRソフトウェア用開発キット
OCR http://www.panasonic.com/jp/business/its/ocr_sdk/demo.html OCR 技術でシステムに新しい付加価値を 開発者から選ばれる 3 つの理由 1 無料体験版で事前検証が可能! 2 短期間 低コストでの組み込みが可能! 3 充実のサポート体制でご購入後も安心! 多彩なニーズ 多様なデバイスに応える カラー OCR ライブラリーラインアップ OCR
2.2. 各種データの取り込み, 編集および出力今回,Excel 形式のほか, ベクトルタイル形式, ラスタタイル形式,GeoJSON 形式データも上載せデータとして取り込み可能とした. 各種上載せデータは, データ一覧バーでオブジェクト単位の表示 編集ができる ( 図 -2). 固定吹き出し機能を
地理院タイル利用ソフトの開発について 実施期間 平成 28 年度 地理空間情報部情報企画課 渡辺亮佑 大矢和生 松本浩明 1. はじめに情報企画課では, 国 地方公共団体の行政事務において, 国土地理院の整備した地理空間情報を効果的, 効率的に活用してもらえるよう様々な支援に取り組んでいる. 取組のひとつとして, 地理院マップシート, 地理院マップメーカー ( 簡易 GIS ツール ) で構成される利用ツール
1. インストール方法 STEP 1 ダウンロードしたファイルを任意の場所に解凍します Windows 標準の機能を用いて解凍する場合は ファイルを選択して 右クリックメニューから [ すべて展開 ] を選択し 表示されたメッセージに従って解凍します STEP 2 解凍されたフォルダにある Setu
![1. インストール方法 STEP 1 ダウンロードしたファイルを任意の場所に解凍します Windows 標準の機能を用いて解凍する場合は ファイルを選択して 右クリックメニューから [ すべて展開 ] を選択し 表示されたメッセージに従って解凍します STEP 2 解凍されたフォルダにある Setu](/thumbs/91/105444474.jpg "1. インストール方法 STEP 1 ダウンロードしたファイルを任意の場所に解凍します Windows 標準の機能を用いて解凍する場合は ファイルを選択して 右クリックメニューから [ すべて展開 ] を選択し 表示されたメッセージに従って解凍します STEP 2 解凍されたフォルダにある Setu")
スマホで議事録 体験版 取扱説明書 本取扱説明書で記載している画像は Windows 10 ( 一部 :Windows 7) で取得したものです OS の種類によっては 異なる画面イメージになります - 1 - 1. インストール方法 STEP 1 ダウンロードしたファイルを任意の場所に解凍します Windows 標準の機能を用いて解凍する場合は ファイルを選択して 右クリックメニューから [ すべて展開
Microsoft Word - NumericalComputation.docx
数値計算入門 武尾英哉. 離散数学と数値計算 数学的解法の中には理論計算では求められないものもある. 例えば, 定積分は, まずは積分 ( 被積分関数の原始関数をみつけること できなければ値を得ることはできない. また, ある関数の所定の値における微分値を得るには, まずその関数の微分ができなければならない. さらに代数方程式の解を得るためには, 解析的に代数方程式を解く必要がある. ところが, これらは必ずしも解析的に導けるとは限らない.
ハード・ソフト協調検証サービス
ハード ソフトのトータルサービス 富士通エレクトロニクス株式会社株式会社富士通ソフトウェアテクノロジーズ 目次 モデル概要 モデル 特徴 このサービス利用のメリット サービスメニュー 1 企画から開発 量産までトータルでサポート 富士通エレクトロニクスと富士通ソフトウェアテクノロジーズはお客様の製品開発を 企画段階から開発 量産までサポートします 製品開発をサポートする検証 認定作業のご提供 製品要求仕様の作成をコンサルティング
みらい翻訳_MiraiTranslator発表_ _1
2017 年 12 月 11 日 職場の英語力を TOEIC900 点相当に引き上げる日英双方向の機械翻訳サービスをリリース 株式会社みらい翻訳 ポイント n 職場全体で翻訳品質を向上させるべく 専門用語や特別な言い回しに対応する辞書登録から翻訳モデル追加学習までのカスタマイズ可能なニューラル機械翻訳サービスとして提供 n 英作文能力が TOEIC900 点相当以上の日英双方向のニューラル機械翻訳エンジンを搭載
【赤外線リモコン 01】 Google Home との連携方法
赤外線リモコン 01 Google Home との連携方法 Google Home と連携すると ご自宅では声でエアコン 照明 テレビの操作ができます エアコン 照明 テレビ以外の家電は操作できません事前に赤外線リモコン 01 の登録 操作する家電の登録 および Google Home の初期設定を行ったうえで 以下の設定を行ってください 事前設定 赤外線リモコン 01 の登録 操作する家電の登録手順はこちら
PowerPoint プレゼンテーション
SPI Japan 2012 車載ソフトウェア搭載製品の 機能安全監査と審査 2012 年 10 月 11 日 パナソニック株式会社デバイス社 菅沼由美子 パナソニックのデバイス製品 SPI Japan 2012 2 パナソニック デバイス社のソフト搭載製品 車載スピーカーアクティブ消音アクティブ創音歩行者用警告音 スマートエントリー グローバルに顧客対応 ソフトウェア搭載製品 車載 複合スイッチパネル
T
! " 位置決め 人間と共存 代替可能なバリ取りロボットを開発 安全 コンパクトで高精度な技術を持つロボットが実現 研究開発のきっかけ 自動車や家電製品等において樹脂部品の割合は増加しているが その成形時に生じるバリについて 主に費用対効 果の問題から 小物部品のバリ除去の自動化が遅れている 現在 人海戦術でバリを取っているが 除去が不十分で信頼性に欠け 研削具の巻き込み危険や粉塵による人体への