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このかほがり
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Cambridge Advanced Technohogy Labs Europe Advanced Technohogy Labs Cairo

2 Microsoft Research Redmond Microsoft Research Station Q Microsoft Research New York City Microsoft Research New Enghand Microsoft Research Cambridge Advanced Technohogy Labs Europe Advanced Technohogy Labs Cairo Advanced Technohogy Labs Israeh Microsoft Research Asia Microsoft Research India

1991 1997 2008 2009 2010 2014 2015 Microsoft Hotmail Bing maps Bing search Kinect Skype Azure

最短経路検索結果認識する認識するの予測 2015 2016 2016 2016 2016 りんな提供開始会話型 AI CNTK OSS 公開深層学習ツールキット

3 Microsoft Hotmail Bing maps Bing search Kinect Skype Azure ML Research 提供開始提供開始提供開始販売開始 Translator 提供開始設提供開始迷惑メールの目的地への最適な人の動きを人の葉を将来起こること判別最短経路検索結果認識する認識するの予測りんな提供開始会話型 AI CNTK OSS 公開深層学習ツールキットクラウドロボティクス分野戦略提携 Pepper による次世代型店舗 Cognitive Services 提供開始知覚記憶判断推理 Microsoft AI and Research Group 設 3

5 AIEThERAdvisory Panel: AI and Ethics for Engineering and Research

7 httpst//blog.openab.com/openab-and-mbcrosoft/

8 AI の主化みんなのAI AI がより身近な存在にパーソナルアシスタント Cortana チャットボット BOT Framework) 認識API Cognitive Services) 翻訳API (Microsoft Translator) 機械学習と開発環境 Azure Machine Learning Studio) 深層学習フレームワーク Cognitive Toolkit)

10 NEW ビデオインデクサー NEW ラボ NEW NEW NEW カスタムカスタムカスタムカスタムカスタム

12 httpt//host.robots.ox.ac.uk/pascal/voc/

13 A car bs runnbng A man bs cuttbng a pbece of meat A man bs performbng on a stage A man bs rbdbng a bbke A man bs sbngbng A panda bs walkbng A woman bs rbdbng a horse A man bs flybng bn a fbeld

17 ついに人間の誤認識率 -.9 % を超える Swbtchboard Swbtchboard cellular Meetbng speech Broadcast speech IBM, Swbtchboard

18 人間と同等の読解力 SQuAD スコア : httpst//blogs.mbcrosoft.com/ab/mbcrosoftcreates-ab-can-read-document-answerquestbons-well-person/

20 httpst//azure./icrosoft.co//ja-jp/services//achine-learning/

21 コードファースト Arure Machbne Learnbng workbench GUI でのドラッグ & ドロップ Arure Machbne Learnbng

22 A Z U R E M A C H I N E L E A R N I N G S E R V I C E S 学習とデプロイの選択肢 AZURE cm (CPU/GPU) Spark Container Services 実験およびモデル管理サービス Azure Machine Learning Workbench ON-PREMISES EDGE SQL Server ML Server Azure IoT Edge

24 Deep Neural Networks (DNNs) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short Term Memory Networks (LSTMs) Convolutional Neural Networks (CNNs) Deep Structured Semantic Models (DSSMs) 他スピーチ画像動画テキスト Microsoft Research のスピーチ研究チームが開発 2014 年 8 月非商用として CodePlex にて公開 2016 年 1 月 GitHub に移より多くの用途での使用が可能に現在は Microsoft のみならず MIT や Stanford 等の様々な研究者と共同作業で改定を続けている 2017 年 11 月現在 v. 2.3 が最新

27 ImageNet で最高評価 ImageNet Classification top-5 error (%) ILSVRC 2010 NEC America ILSVRC 2011 Xerox ILSVRC 2012 AlexNet ILSVRC 2013 Clarifi ILSVRC 2014 VGG ILSVRC 2014 GoogleNet ILSVRC 2015 ResNet 2015 年マイクロソフトはエントリーした 5 分野すべてで 1 位を獲得 (ImageNet classbfbcatbon, ImageNet localbratbon, ImageNet detectbon, COCO detectbon, and COCO segmentatbon)

28 AlexNet, 8 layers (ImageNet 2012)

29 Very AlexNet, 8 layers (ImageNet 2012) VGG, 19 layers (ImageNet 2014)

30 Ultra AlexNet, 8 layers (ImageNet 2012) VGG, 19 layers (ImageNet 2014) ResNet, 1-2 layers (ImageNet 201-)

32 深層学習ソリューション開発 Chainer / Partner Solution / Microsoft Azure を組み合わせて深層学習の実用化を推進 Deep Learning Lab 深層学習開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティ PFN x MS 認定トレーニング 3 年間で 5 万人深層学習人材育成

プリインストール Microsoft AI x Chainer ( 倍 ) 100 10

33 プリインストール Microsoft AI x Chainer ( 倍 ) 理論値 Azure 実測値 (GPU 数 )

36 ONNX への PFN の参加

39 httpst//

41 Good Afternoon Mbcrosoft Translator のライブ機能 guten Tag Bonne après-mbdb 下午好語音声 t 10 種類テキスト t60 種類出語音声 t 18 種類テキスト t60 種類

43 AirSim httpst//

45 httpst//

46 スケーラブルな DNN H/W マイクロサービス F F L0 F L1 FPGAs Network swbtches L0 F F F InstrDecoder & Control Neural FU Pretrabned DNN Model bn CNTK, etc. Scalable DNN Hardware Mbcroservbce BrabnWave Soft DPU

EFFICIENCY BrainWave Babdu SDA Deephb Tech ESE Teradeep Etc.

47 DNN Processing Units Contro l Unit (CU) CPUs Registers Arithmeti c Logic Unit (ALU) GPUs Soft DPU (FPGA) Hard DPU ASICs FLEXIBILITY EFFICIENCY BrainWave Babdu SDA Deephb Tech ESE Teradeep Etc. Cerebras Google TPU Graphcore Groq Intel Nervana Movbdbus Wave Computbng Etc.

49 httpst//

51 httpst//

52 Empower every person and every organization on the planet to achieve more 地球上のすべての人々とすべての組織がより多くのことを達成できるようにする

本書に記載した情報は本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです Microsoft は絶えず変化する市場に対応しなければならないためここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく提示された情報の信憑性については保証できません本書は情報提供のみを目的としています Microsoft は明示的または暗示的を問わず

53 本書に記載した情報は本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです Microsoft は絶えず変化する市場に対応しなければならないためここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく提示された情報の信憑性については保証できません本書は情報提供のみを目的としています Microsoft は明示的または暗示的を問わず本書にいかなる保証も与えるものではありませんすべての当該著作権法を遵守することはお客様の責務です Microsoft の書面による明確な許可なく本書の如何なる部分についても転載や検索システムへの格納または挿入を行うことはどのような形式または手段 ( 電子的機械的複写レコーディングその他 ) および目的であっても禁じられていますこれらは著作権保護された権利を制限するものではありません Microsoft は本書の内容を保護する特許特許出願書商標著作権またはその他の知的財産権を保有する場合があります Microsoft から書面によるライセンス契約が明確に供給される場合を除いて本書の提供はこれらの特許商標著作権またはその他の知的財産へのライセンスを与えるものではありません Microsoft, Windows, その他本文中に登場した各製品名は Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標または商標ですその他記載されている会社名および製品名は一般に各社の商標です

資料７　平野（拓）構成員御発表資料

資料７　平野（拓）構成員御発表資料資料 7 2 Microsoft Research Redmond Microsoft Research Station Q Microsoft Research New York City Microsoft Research New England Microsoft Research Cambridge Advanced Technology Labs Europe Advanced Technology