第3回戦略シンポジウム緑川公開用
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- としなり しんまつ
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1
2 (SDSM) SMS MpC DLM
3 Top500 Top 500 list of Supercomputers (
4 Top 500 list of Supercomputers (
5 SMP Symmetric Multiprocessor CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU CPU cluster CPU CPU
6
7
8 send a recv b recv x send y
9 a = 10 b = a data
10 CPU 1. send p0 a; receive p1 b; ) MPI ( 2. b=a; OpenMP ( )
11 P0 P1 int a; int a; a=10; send P1 a; recv P0 a; P0 P1 int a; a=10; a a
12 2 b a P0 P1 int a=10; int b send P1 a; recv P0 b; P0 P1 int a=10; int b; b=a; a,b a,b
13
14 SMS SDSM b = a x = y
15 (SDSM) SMS MpC DLM
16 (SDSM) SMS MpC DL
17 PC 0 PC 1 PC 2 P0 P1 P2 PC
18
19 MpC C shared auto register static extern typedef shared
20 MpC P0 shared int a; int b; main( ){ int c=10; a=20; } P1 shared int a; int b; main( ){ int c=10; b=a; } PC
21 mpcc prg.mpc -osms_prog use sms MpC MpC MpC MpC MpC C C SMS pthread SDSM SMS, TreadMarks, JIAJIA pthread SDSM pthread
22 MpC vs. OmniOpenMP (Score : RWC floyd : Shortest path search 1Gbps Ethernet2Gbps Myrinet2000 (sec) MpC OmniOpenMP 2 Myrinet PM H. Midorikawa, et al.: "The Performance Analysis of Portable Parallel Programming Interface MpC for SDSM and pthread", Proc. of IEEE/ACM Inter. Symp. on Cluster Computing and the Grid (CCGrid2005),Vol.2, pp
23 (sec) ep (sec) laplace
24 (sec) mm(blocking) (sec) mm(nonblocking) MpC
25 NPB3.0 API 74% MpC 7% H. Midorikawa, et al.: "The Performance Analysis of Portable Parallel Programming Interface MpC for SDSM and pthread", Proc. of IEEE/ACM Inter. Symp. on Cluster Computing and the Grid (CCGrid2005),Vol.2, pp , (2005) MpC,,Vol.46 No.SIG4(ACS9), pp.69-85, 2005)
26 (SDSM) SMS MpC DLM
27 64bitOS x86_6448bit 256TB) 48bit (256tebibytes) 56bit (64pebibytes) 64bit (16exbibytes)
28 DLM ( Distributed Large Memory) Cal Thread calhost Cal Process Com Thread DLM memhost1 Memserv Process memhost2 Memserv Process memhost3 Memserv Process usr_prog args -- -n 4 f hostfile hostfile calhost 2048 // 2GB memhost // 8GB memhost // 4GB memhost // 4GB memhost // 4GB : DLM OS
29 DLM 1 matv.c #include <stdio.h> #include <dlm.h> #define N // total memory 2 31 B B, 2GiB dlmcc matv.c -omatv dlm double a[n][n], x[n], y[n]; // DLM int main(int argc, char *argv[]) { int i,j; double temp; // a for ( i = 0; i< N; i++) for ( j = 0; j<n; j++) a[i][j] = i; // x for (i = 0; i < N; i++) x[i] = i; // a[n][n]*x[n]=y[n] for(i = 0; i < N; i++){ temp = 0; for(j = 0; j<n; j++) temp += a[i][j]*x[j]; y[i] = temp; } return 0; } dlm DLM
30 10GbEthe CSLM 10GbEther (CSLM) swap 10GB Cluster Node CPU Node Memory PCI bus OS HP DL585 G2 x 5 Nodes Opteron 2.8GHz x 4 (8Cores) 64GByte 64GiB) 64bit/100MHz PCI-X, PCI-Expressx4 PCI-Expressx8 Linux kernel x86_64 TCP socket Compiler gcc version Network NIC Switch Hard Disk 10GbEthernet protocol Myri-10G Fujitsu XG1200(10GbE Switch) SAS 147GB 10krpm 2 RAID1 Smart array 5i HP B21 (SAS 147GB, 10krpm, TransRate 300MBps, seektime 4(Ave),8.1(Max)ms) op // 60GB op hostfile
31 SwapDisk DLM 10GbEthernet, 64GBMemory,10GBswap matv.c swap 15%, DLM 10 Disk DLM GB 64GiB swap3%, DLM : DLMDLM, Vol.102, No.398, pp.29-34, 2007
32 SwapDisk DLM 1GbEthernet, 1GBMem, 4GBswap matv.c swap 160%, DLM 9.5 swap DLM : DLMDLM, Vol.102, No.398, pp.29-34, 2007
33 DLM (STREAM Benchmark) 380MB/sec ~ 40MB/ sec DLM 1MB ~ 4KB DLM Panda[2005] InfiniBand RDMA, 119MB/s [2006] 10Gb Ethernet, NIC,RDMA 131MB/S 204MB/s
34 ) DLM Himeno Benchmark Large) 35 DLM 4KB DLM % DLM 1MB 5 DLM [2006] GbE NIC RDMA KB H.Midorikawa et al. : "DLM: A Distributed Large Memory System using Remote Memory Swapping over Cluster Nodes", Proc. of IEEE Cluster2008 pp , ( ) " DLM10GbEthernet ",, Vol.1, No.3, pp
35 DLM-MPI MPI DLM MPI Ethernet, InfiniBand, Myrinet ) 2 T2K-Tokyo Myri-10G 4 40Gbps) T2K-Tsukuba InfiniBand 64Gbps)
36 !"#$%&'($)*&'+,-.&*/'+ ੩ᄢቇ ᚑ 䋨ᣣ 䋩 Top500 45位 日本3位 Nov インターコネクト Myri-10G x 4本 /node Node間 40Gbps x双方向 J?$7-K&"J8'?&6 /"L:M""/)E:F'&> A$7"/*B"#$%&'C D01E:F'&>"G"/"H 9*1E:F'&>"G"9!"#$%&'! ()* +,&-.! /01234$,' 5&6$78! 9/"2: 4CPUs(16コア /node AMD Opteron8356 メモリ 32GB/node 8nodes メモリ 128GB/node 3;44<:='&>?=$#"@#?&7>$##&>? A$7")/*"#$%&'C"*I)2:F'&>!"#䉲䊮䊘䉳䉡䊛䈧䈒䈳"$$%!"#䉲䊮䊘 䊘䉳䉡䊛䈧䈒䈳"$$% システム図 朴泰祐 T2Kシンポジウムつくば2008 資料
37 STREAM Kernel COPY SCALE ADD TRIAD Code a(i) = b(i) a(i) = q*b(i) a(i) = b(i) + c(i) a(i) = b(i) + q*c(i) DLM-MPI: MPI-MX 493MB/s Myri-10G 2 613MB/s Myri-10G 4 DLM-socket: TCP/IP EthernetonMyri-10G x 1 380MB/s
38 DLM Himeno benchmark XLARGE (112GB) 179.4MFLOPS, Relative Time 2.32 ( based on the time in Elarge,15GB) float 1025 x 1025 x GB/node x 6 nodes Local memory ratio 17.4% Bonding = 4 XLARGE-d (241GB)88.8 MFLOPS, Relative Time 4.68 ( based on the time in Elarge,15GB) double1025 x 1025 x GB/node x12nodes Localmemory ratio 8.1% Bonding = 4
39 !"#$%&'($)*&'+,-.&*/'+ 01&&+- 2$3+45$64&4(7 Top Nov. 2009!"#$%&'! ()* +,&-.! /0"123$,' 4&5$67! 89"1: InfiniBand 4x DDR 4 /node Node 64Gbps x 2C33D:E'&B<E$#"F#<&6B$##&B< 0G8"1:A' 4CPUs(16 /node AMD Opteron GB/node ;<$6-=&";7'<&5 *99"1:>""?8@:A'&B T2K
40 DLM-M DLM TCP/IP
41 Clients DLM fora Cluster on LAN Memory Servers
42 WANInTrigger WAN 17, WAN /848 Intrigger :, Vol.49, No.8, pp , Aug.2008
43 DLM forclusters on WAN Client User User Program Cluster(LAN) DLM-LAN Admin DLM-WAN Admin Cluster(LAN) DLM-LAN Admin Group of Clusters (WAN) Cluster(LAN) DLM-LAN Admin Memory Server Calculate Node Memory Server Calculate Node Memory Server Calculate Node
44 Thank you!
( CUDA CUDA CUDA CUDA ( NVIDIA CUDA I
GPGPU (II) GPGPU CUDA 1 GPGPU CUDA(CUDA Unified Device Architecture) CUDA NVIDIA GPU *1 C/C++ (nvcc) CUDA NVIDIA GPU GPU CUDA CUDA 1 CUDA CUDA 2 CUDA NVIDIA GPU PC Windows Linux MaxOSX CUDA GPU CUDA NVIDIA
09中西
PC NEC Linux (1) (2) (1) (2) 1 Linux Linux 2002.11.22) LLNL Linux Intel Xeon 2300 ASCIWhite1/7 / HPC (IDC) 2002 800 2005 2004 HPC 80%Linux) Linux ASCI Purple (ASCI 100TFlops Blue Gene/L 1PFlops (2005)
[1] [2] [3] (RTT) 2. Android OS Android OS Google OS 69.7% [4] 1 Android Linux [5] Linux OS Android Runtime Dalvik Dalvik UI Application(Home,T
LAN Android Transmission-Control Middleware on multiple Android Terminals in a WLAN Environment with consideration of Round Trip Time Ai HAYAKAWA, Saneyasu YAMAGUCHI, and Masato OGUCHI Ochanomizu University
Microsoft PowerPoint - CCS学際共同boku-08b.ppt
マルチコア / マルチソケットノードに おけるメモリ性能のインパクト 研究代表者朴泰祐筑波大学システム情報工学研究科 [email protected] アウトライン 近年の高性能 PC クラスタの傾向と問題 multi-core/multi-socket ノードとメモリ性能 メモリバンド幅に着目した性能測定 multi-link network 性能評価 まとめ 近年の高性能 PC
2006629 HP ProLiant 2006629 ML310 G2 376852-291 ProLiant ML310 T02 P3200-1M 51 SATA 94,000 98,700 Pentium 4 3.20GHz 51 4GB 4SATA - 2TB ML310 G2 381838-291 ProLiant ML310 T02 64 P3200-2M 51 SATA 102,000
07-二村幸孝・出口大輔.indd
GPU Graphics Processing Units HPC High Performance Computing GPU GPGPU General-Purpose computation on GPU CPU GPU GPU *1 Intel Quad-Core Xeon E5472 3.0 GHz 2 6 MB L2 cache 1600 MHz FSB 80 GFlops 1 nvidia
ProLiant BL25p Generation 2システム構成図
HP ProLiant BL p-class Server BL25p Generation 2 2007 11 15 1 OVERVIEW ProLiant BL25p Generation 2 HP BladeSystem p-class Hardware Component BladeSystem p-class BladeSystem p-class BladeSystem p-class
ProLiant ML115 Generation 1 システム構成図
HP ProLiant ML115 Generation 5 2010 4 16 1 OVERVIEW ProLiant ML115 Generation 5 ProLiant ML115 Generation 5 1 USB 2 3 6 SATA LED LED () Lights-Out 100c () 365W ML115 G5 ProLiant ML115 G5 SATA / AMD Athlon
ProLiant BL35p システム構成図
HP ProLiant BL p-class Server BL35p 2007 8 9 1 OVERVIEW HP BladeSystem p-class Hardware Component 2 BladeSystem p-class BladeSystem p-class BladeSystem p-class () 3U () 1U HP BladeSystem p-class Common
ProLiant ML115 Generation 1 システム構成図
HP ProLiant ML115 2008 7 17 5 19 7 31 HP ProLiant ML100 ProLiant Web http://www.hp.com/jp/mega_proliant OVERVIEW ProLiant ML115 ProLiant ML115 1 2 USB LED LED 4 Lights-Out 100c 3 6 SATA ProLiant ML115
スライド 1
GPU クラスタによる格子 QCD 計算 広大理尾崎裕介 石川健一 1.1 Introduction Graphic Processing Units 1 チップに数百個の演算器 多数の演算器による並列計算 ~TFLOPS ( 単精度 ) CPU 数十 GFLOPS バンド幅 ~100GB/s コストパフォーマンス ~$400 GPU の開発環境 NVIDIA CUDA http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_new_jp.html
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-HPC-139 No /5/29 Gfarm/Pwrake NICT NICT 10TB 100TB CPU I/O HPC I/O NICT Gf
Gfarm/Pwrake NICT 1 1 1 1 2 2 3 4 5 5 5 6 NICT 10TB 100TB CPU I/O HPC I/O NICT Gfarm Gfarm Pwrake A Parallel Processing Technique on the NICT Science Cloud via Gfarm/Pwrake KEN T. MURATA 1 HIDENOBU WATANABE
01_OpenMP_osx.indd
OpenMP* / 1 1... 2 2... 3 3... 5 4... 7 5... 9 5.1... 9 5.2 OpenMP* API... 13 6... 17 7... 19 / 4 1 2 C/C++ OpenMP* 3 Fortran OpenMP* 4 PC 1 1 9.0 Linux* Windows* Xeon Itanium OS 1 2 2 WEB OS OS OS 1 OS
ProLiant DL165 G6 システム構成図
P ProLiant DL165 Generation 6 2010 9 9 1 OVERVIEW ProLiant DL165 Generation 6 ProLiant DL165 G6 A () PC2-6400 REG ECC DDR2 SDRAM 3 4 8 USB2.0 2 1 4 SATA AMD Opteron 2400 ( 2 ) LED PCI Express x4 /SATA
ProLiant DL380 Generation 4 システム構成図
P ProLiant DL385 2007 8 30 7 12 9 28 P ProLiant Web http://www.hp.com/jp/rack_op OVERVIEW ProLiant DL385( ) ProLiant DL385 IDs 2-5 IDs 0-5 IDs 0 1 A 3.5 () Opteron 200 1 Smart 6i PCI-X 3 * LED IDE CD-ROM
WinHPC ppt
MPI.NET C# 2 2009 1 20 MPI.NET MPI.NET C# MPI.NET C# MPI MPI.NET 1 1 MPI.NET C# Hello World MPI.NET.NET Framework.NET C# API C# Microsoft.NET java.net (Visual Basic.NET Visual C++) C# class Helloworld
23 Fig. 2: hwmodulev2 3. Reconfigurable HPC 3.1 hw/sw hw/sw hw/sw FPGA PC FPGA PC FPGA HPC FPGA FPGA hw/sw hw/sw hw- Module FPGA hwmodule hw/sw FPGA h
23 FPGA CUDA Performance Comparison of FPGA Array with CUDA on Poisson Equation ([email protected]), ([email protected]), ([email protected]), ([email protected]),
HP xw9400 Workstation
HP xw9400 Workstation HP xw9400 Workstation AMD Opteron TM PCI Express x16 64 PCI Express x16 2 USB2.0 8 IEEE1394 2 8DIMM HP HP xw9400 Workstation HP CPU HP CPU 240W CPU HP xw9400 HP CPU CPU CPU CPU Sound
RDMAプロトコル: ネットワークパフォーマンスの向上
Database Acceleration Solution for HP ProLiant 2 2 3 4 I/O 5 IO 5 6 InfiniBand 6 RDMA 7 iser iscsi Extensions for RDMA 8 9 9 10 10 11 11 11 11 A : 12 B : 13 C : TCP/IP 14 15 HP 15 HP 15 15 I/OSSD Solid
HP ProLiant Gen8とRed Hatで始めるHadoop™ ~Hadoop™スタートアップ支援サービス~
Brochure Gen8 Red Hat Hadoop Hadoop Hadoop Hadoop Hadoop HP Hadoop IT IDC 20122.7ZB 2011 48% 20158ZB 2 IDC 20122.7ZB 2011 48%20158ZB 1 DC Predictions 2012: Competing for 2020 IDC 2011 12 : 1ZB =10 Hadoop
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PC [email protected] muscle server blade server PC PC + EHPC/Eric (Embedded HPC with Eric) 1216 Compact PCI Compact PCIPC Compact PCISH-4 Compact PCISH-4 Eric Eric EHPC/Eric EHPC/Eric Gigabit
ProLiant ML110 Generation 4 システム構成図
HP ProLiant ML110 Generation 5 2010 4 16 1 OVERVIEW ProLiant ML110 Generation 5 ProLiant ML110 Generation 5 1, 2 LED LED ( ) ( ) ( ) Lights-Out 100c ( ) 2 3 6 USB SATA ML110 G5 ProLiant ML110 G5 SATA /
HPE Moonshot System ~ビッグデータ分析&モバイルワークプレイスを新たなステージへ~
Brochure HPE Moonshot System HPE Moonshot System 4.3U 45 HPE Moonshot System Xeon & HPE Moonshot System HPE Moonshot System HPE HPE Moonshot System &IoT & SoC Xeon D-1500 Broadwell-DE HPE ProLiant m510
Linux @ S9 @ CPU #0 CPU #1 FIB Table Neighbor Table 198.51.100.0/24 fe540072d56f 203.0.113.0/24 fe54003c1fb2 TX Ring TX Ring TX Buf. Dsc. RX Buf. Dsc. TX Buf. Dsc. RX Buf. Dsc. Packet NIC #0 NIC #1 CPU
main.dvi
PC 1 1 [1][2] [3][4] ( ) GPU(Graphics Processing Unit) GPU PC GPU PC ( 2 GPU ) GPU Harris Corner Detector[5] CPU ( ) ( ) CPU GPU 2 3 GPU 4 5 6 7 1 [email protected] 45 2 ( ) CPU ( ) ( ) () 2.1
ProLiant DL380 SAN Storageモデル システム構成図
HP ProLiant DL380 Storage Server SAN Storage 2007 1 11 1 OVERVIEW ProLiant DL380 Storage Server (SAN) ProLiant DL380 Storage Server SAN Storage A 3.5 B ( ) Xeon ( 2 ) Smart 6i PCI-X 3 ProLiant DL380 G4
Second-semi.PDF
PC 2000 2 18 2 HPC Agenda PC Linux OS UNIX OS Linux Linux OS HPC 1 1CPU CPU Beowulf PC (PC) PC CPU(Pentium ) Beowulf: NASA Tomas Sterling Donald Becker 2 (PC ) Beowulf PC!! Linux Cluster (1) Level 1:
MPI usage
MPI (Version 0.99 2006 11 8 ) 1 1 MPI ( Message Passing Interface ) 1 1.1 MPI................................. 1 1.2............................... 2 1.2.1 MPI GATHER.......................... 2 1.2.2
HP High Performance Computing(HPC)
ACCELERATE HP High Performance Computing HPC HPC HPC HPC HPC 1000 HPHPC HPC HP HPC HPC HPC HP HPCHP HP HPC 1 HPC HP 2 HPC HPC HP ITIDC HP HPC 1HPC HPC No.1 HPC TOP500 2010 11 HP 159 32% HP HPCHP 2010 Q1-Q4
TSUBAME2.0 における GPU の 活用方法 東京工業大学学術国際情報センター丸山直也第 10 回 GPU コンピューティング講習会 2011 年 9 月 28 日
TSUBAME2.0 における GPU の 活用方法 東京工業大学学術国際情報センター丸山直也第 10 回 GPU コンピューティング講習会 2011 年 9 月 28 日 目次 1. TSUBAMEのGPU 環境 2. プログラム作成 3. プログラム実行 4. 性能解析 デバッグ サンプルコードは /work0/gsic/seminars/gpu- 2011-09- 28 からコピー可能です 1.
r07.dvi
19 7 ( ) 2019.4.20 1 1.1 (data structure ( (dynamic data structure 1 malloc C free C (garbage collection GC C GC(conservative GC 2 1.2 data next p 3 5 7 9 p 3 5 7 9 p 3 5 7 9 1 1: (single linked list 1
HPEハイパフォーマンスコンピューティング ソリューション
HPE HPC / AI Page 2 No.1 * 24.8% No.1 * HPE HPC / AI HPC AI SGIHPE HPC / AI GPU TOP500 50th edition Nov. 2017 HPE No.1 124 www.top500.org HPE HPC / AI TSUBAME 3.0 2017 7 AI TSUBAME 3.0 HPE SGI 8600 System
ohp07.dvi
19 7 ( ) 2019.4.20 1 (data structure) ( ) (dynamic data structure) 1 malloc C free 1 (static data structure) 2 (2) C (garbage collection GC) C GC(conservative GC) 2 2 conservative GC 3 data next p 3 5
Microsoft PowerPoint - stream.ppt [互換モード]
STREAM 1 Quad Opteron: ccnuma Arch. AMD Quad Opteron 2.3GHz Quad のソケット 4 1 ノード (16コア ) 各ソケットがローカルにメモリを持っている NUMA:Non-Uniform Access ローカルのメモリをアクセスして計算するようなプログラミング, データ配置, 実行時制御 (numactl) が必要 cc: cache-coherent
Microsoft PowerPoint - intro.ppt
コンソーシアム紹介 PC クラスタコンソーシアム会長 石川裕 ( 東京大学 ) コンソーシアム概要 技術研究組合新情報処理開発機構が開発した SCore( エスコア ) クラスタシステムソフトウエアならびに Omni OpenMP 処理系を中核としたクラスタシステムソフトウエアの開発の継続 維持 普及を通して PC クラスタシステム市場育成に貢献することを目的として 2001 年 10 月に発足しました
HP ProLiant ML370 Generation
P 2006 7 10 1 OVERVIEW ProLiant ML370 G5 A B B C 3.5 2 1 16 2.5 SAS 2.5 SATA RAID PCI-X 64 /133Mz 2 PCI Express x4 6 PC2-5300 FB-DIMM 8(1) PC2-5300 FB-DIMM 8(1) Xeon ( ) Xeon ( ) 3( ) 3( ) Systems Insight
ProLiant ML110 Generation 4 システム構成図
HP ProLiant ML110 Generation 4 2008 1 24 OVERVIEW ProLiant ML110 Generation 4 ProLiant ML110 Generation 4 1 2 SCSI USB 3 6 SATA SAS LED LED 4 Lights-Out 100c ( ) ProLiant ML110 G4 SATA / SAS ( ) Celeron
ProLiant ML110 システム構成図
HP ProLiant ML150 Generation 2 2006 9 12 1 OVERVIEW ProLiant ML150 Generation 2 ProLiant ML150 (SATA ) A B B C 3.5 1 6 3.5 SATA H () 4 SATA PCI (PCI-X PCI Express) 1 3.5 48 IDE CD-ROM Xeon ( ) ProLiant
ProLiant BL460c システム構成図
HP BladeSystem c-class Server HP 2008 5 26 BLADE3.0 Web http://www.hp.com/jp/blade_fill/ 1 OVERVIEW HP 1 2 2.5 SAS H Xeon ( 2 ) (SFF)( 2 ) I/O PC2-5300 FB-DIMM DDR2-667 8 Smart E200i (Type Type 1 ) USB
OVERVIEW ProLiant ML370(X2400, X2800, X3060, X3200) ProLiant ML370 A B D B C D B C 2 () (2 ) (1.6 ) 3.5 LED 48 IDE CD-ROM 5.25 Wide Ultra3/U
ProLiant ML370 Generation 3 システム構成図 2004 年 9 月 2 日 1 OVERVIEW ProLiant ML370(X2400, X2800, X3060, X3200) ProLiant ML370 A B D B C D 2 3.5 0 5 B C 2 () (2 ) (1.6 ) 3.5 LED 48 IDE CD-ROM 5.25 Wide Ultra3/Ultra320
untitled
[ ] A [] A 2011/09/01 2011/12/31 2011 8 ClusterPerfect : SplitBrain : : : Oracle,DB2 : 2HA SAN Windows Linux Solaris HP-UX AIX VMware Hyper-V Rev.2.2 B [] A A B B [N 1] A A B B C D C 2/ AF1700 998,000
,., ping - RTT,., [2],RTT TCP [3] [4] Android.Android,.,,. LAN ACK. [5].. 3., 1.,. 3 AI.,,Amazon, (NN),, 1..NN,, (RNN) RNN
DEIM Forum 2018 F1-1 LAN LSTM 112 8610 2-1-1 163-8677 1-24-2 E-mail: [email protected], [email protected], [email protected],,.,,., LAN,. Android LAN,. LSTM LAN., LSTM, Analysis of Packet of
MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~
MATLAB における並列 分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox & MATLAB Distributed Computing Server ~ MathWorks Japan Application Engineering Group Takashi Yoshida 2016 The MathWorks, Inc. 1 System Configuration
OVERVIEW hp StorageWorks NAS 2000s hp StorageWorks NAS 2000s A 3.5 B 3.5 IDE DVD-ROM C LED LED Ultra320 SCSI ( ) NAS 2000s NAS 2000s NAS
システム構成図 2004 年 11 月 18 日 1 OVERVIEW hp StorageWorks NAS 2000s hp StorageWorks NAS 2000s A 3.5 B 3.5 IDE DVD-ROM C LED LED Ultra320 SCSI 0 5 15 1.6 1 ( ) NAS 2000s NAS 2000s NAS 2000s 364971-B21( ) 345645-001(
[1] #include<stdio.h> main() { printf("hello, world."); return 0; } (G1) int long int float ± ±
[1] #include printf("hello, world."); (G1) int -32768 32767 long int -2147483648 2147483647 float ±3.4 10 38 ±3.4 10 38 double ±1.7 10 308 ±1.7 10 308 char [2] #include int a, b, c, d,
OVERVIEW ProLiant ML350 Generation 4 ProLiant ML IDE CD-ROM USB 6 4 () PCI (PCI-X 4 PCI-Express 2) ( ) A B C D C D 0 5 () N0 N3 () C D 2 (
P ProLiant ML350 Generation 4 2006 10 12 1 OVERVIEW ProLiant ML350 Generation 4 ProLiant ML350 5.25 48 IDE CD-ROM USB 6 4 () PCI (PCI-X 4 PCI-Express 2) ( ) A B C D C D 0 5 () N0 N3 () C D 2 ( ) N 2 N
システムユニット構成ツリーの見方
P ProLiant DL320 Generation 3 2007 3 8 1 OVERVIEW ProLiant DL320 Generation 3 ProLiant DL320 SATA Serial ATA / 2( SATA ) () CD-ROM/DVD-ROM () LED PCI-X 2 PC3200 ECC DDR SDRAM A B 1 2 () SATA N SAS () N
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連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 16 1.1 問題の定義 16 1.2 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 17 2.1 概要 17 2.2 Young Brothers Wait Concept 17 2.3 段数による逐次化 18 2.4 適応的な待機 18 2. 強制終了
OVERVIEW ProLiant ML350 ProLiant ML350 Generation 4p A B 2 A B C D IDE CD-ROM 3.5 USB 6 PCI (PCI-X 4 PCI Express 2) Smart ProLiant M
P ProLiant ML350 Generation 4p 2007 5 24 1 OVERVIEW ProLiant ML350 ProLiant ML350 Generation 4p A B 2 A B C D 3.5 5.25 48 IDE CD-ROM 3.5 USB 6 PCI (PCI-X 4 PCI Express 2) Smart 641 1 ProLiant ML350 T04p
大規模共有メモリーシステムでのGAMESSの利点
Technical white paper GAMESS GAMESS Gordon Group *1 Gaussian Gaussian1 Xeon E7 8 80 2013 4 GAMESS 1 RHF ROHF UHF GVB MCSCF SCF Energy CDFpEP CDFpEP CDFpEP CD-pEP CDFpEP SCF Gradient CDFpEP CDFpEP CDFpEP
ProLiant DL380 Generation 4 システム構成図
P ProLiant DL380 Generation 5 Data Protection Storage Server 2007 9 20 12 28 P ProLiant Web http://www.hp.com/jp/rack_op 1 OVERVIEW ProLiant DL380 G5 Data Protection Storage Server ProLiant DL380G5 Data
XcalableMP入門
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ProLiant BL20p Generation 4 システム構成図
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システムユニット構成ツリーの見方
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Slides: TimeGraph: GPU Scheduling for Real-Time Multi-Tasking Environments
計算機アーキテクチャ第 11 回 マルチプロセッサ 本資料は授業用です 無断で転載することを禁じます 名古屋大学 大学院情報科学研究科 准教授加藤真平 デスクトップ ジョブレベル並列性 スーパーコンピュータ 並列処理プログラム プログラムの並列化 for (i = 0; i < N; i++) { x[i] = a[i] + b[i]; } プログラムの並列化 x[0] = a[0] + b[0];
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HP ProLiant ML110 Generation 5 システム構成図
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