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1 情報システム論 第 週データベース根來 均

2 アプリケーションとは 英和 Application: 適用 応用 ( 申し込み ) 応用ソフト :OS( 基本ソフト ) の機能を 応用 したソフト ( 循環論的な命名法 ) 英英 Application : practical purpose for which a machine, idea etc can be used, or the act of using it for this. 実用ソフト と訳した方が分かりやすいように思われる

3 データベース ミドルウェア (= 中間 ) としてデータベース ( 例えば クライアント & サーバシステム ) DB ソフト自体は データの保存 提供をしているに過ぎない ( 場合が多い ) クライアント アプリ IE サーバ システムソフトウェア DB ソフト OS アプリ Firefox

4 ( ウェブの例で より厳密には ) ブラウザ アプリ IE 下記の例では : ウェブサーバは ユーザのブザウザからはサーバとなり DB サーバに対してはクライアントという位置づけである DB サーバは ウェブサーバのサーバである ウェブサーバ ( 例えば apache) DB サーバ ( 例えば MySQL) OS アプリ Firefox

5 データベースの構造モデル 階層モデル ネットワークモデル 関係 ( リレーショナル ) モデル 親 pointer 子 親 link 表 value 子 親 : 子 = 1: 多 ex. ディレクトリ構造 親 : 子 = 多 : 多 cf. WWW 表 ( 親 : 子 = そのような関係はない ) 主流

6 Spreadsheet と Relational Database (RDB) Spreadsheet (e.g., MS Excel) RDB (e.g., Oracle) Sheet Table File ( ~.xls) Database

7 Spreadsheet と RDB( 続き ) Spreadsheet (e.g., MS Excel) RDB (e.g., Oracle) Sheet 3 Sheet 2 Sheet1 Table3 Table2 Table1 ここのシートに関連性はない ( 参照などは可能 ) 各テーブル間が何らかの値 ( 変数 ) によって関連付けられている

8 Relational Database とは 相互に関連付けられた 2 つ以上のテーブルを有するデータベース ( 関連あるデータを別々のテーブルに保存するシステム ) 例 顧客の住所録と その各顧客の購入リスト 知人の住所録と その知人への年賀状の送受の履歴 テーブル間共通の項目があり それらを 関連づけて データの検索等を行う

9 一つの表 テーブルの例 レコード 行 組 タブル フィールド 列 属性 名前 郵便番号 住所 電話番号 根來 均 代官山 小泉 純 代官付近 岡田 司 田園調布 テーブル 表

10 リレーショナルデータベース管理システム (Relational Database Management System, RDBMS) とは RDB を管理するソフトウェア 実際の例 OS 形態 名前 特徴 UNIX 商用 Oracle, Sybase, DB2 大規模システム 無料 PostgreSQL, MySQL Windows 商用 Access, SQL Server, (Oracle, DB2..) (Access: 小規模システム )

11 RDB の利点 データベースを管理しやすい ( 各テーブルを個別に管理出来る ( ユーザ権限の付与 )) 複数のまたがったテーブルに対して (( 高速に )) 検索がかけられる 操作言語 :: SSQQLL ((SSttrruuccttuurreedd QQuueerryy LLaanngguuaaggee) 高速に処理できる iinnddeexx 処理 分散処理 矛盾や重複したレコードの作成を防げる

12 DB の検索例 (MAXI DB) 10 7 個 (~400MB) の X 線光子データベースからある天空領域内のデータを検索するのに要する時間 (PostgreSQL 使用 ) 領域の大きさ 1 x 1 3 x 3 5 x 5 index 無し index 有り Cluster Index C 言語での検索 by 小笠原

13 データベース利用までの流れ データ項目の整理 ( 正規化 ) DB 環境の整備 (DB 利用者の設定など ) テーブルの作成 データ入力 運用 障害管理 ( 管理者 ) SQL を用いたデータ入出力 ( 利用者 )

14 データの正規化 (regularization, normalization, ) 主目的 データの重複 ( 無駄 ) と矛盾を防ぐ 関連するデータ項目ごとに効率よく格納する 正規化する とは 上記の目的が達成されるようにテーブルを ( あるルールに従い ) 構成しなおす ( 単純明快にする ) こと 第 1 から第 5 正規化まである 第 3 正規化までで通常十分 正規化されたものを 正規形 (Normal Form, NF) という

15 第 1 正規化 ( 列の ) 繰り返し項目をなくす 注 ) 一般に名称は 同姓同名など重複する可能性があるので 番号を付け 一意的 に管理できるようにする 項目の繰り返し 登録日 学籍番号 名前 受講科目 教員 教員 ID 科目番号 12/ 鈴木 哲学 藤田 教養 01 力学 紺野 専門 02 科目区分 12/ 田中 力学 藤田 専門 02 区分番号 受講科目 教員 教員 ID 科目番号 科目区分 区分番号 12/ 大平 統計 仲 専門 02 領域の無駄 このような繰り返し項目があるものを 非正規形 という

16 キー (key) 関数従属 このような列を 主キー (primary key) という ( このように複数のキーからなる場合は 複合キー ともいう ) 第 1 正規形 (1NF) これら 2 つの組み合わせで 行を一意的に決定 出来る 参 ) 候補キー 登録日 学籍番号 名前 受講科目 教員 教員 ID 科目 番号 科目区分 区分番号 12/ 鈴木 哲学 藤田 教養 01 12/ 鈴木 力学 紺野 専門 02 12/ 田中 力学 藤田 専門 02 12/ 大平 統計 仲 専門 02 完全関数従属 部分関数従属 推移関数従属

17 第 2 正規化 主キーに部分関数従属する各部を分離 登録表 学生表 講座表 登録日 学籍番号 12/ / / / 科目番号 学籍番号 名前 1001 鈴木 1002 大平 1003 田中 科目番号 受講科目 教員 ID 教員名 区分番号 科目区分 01 哲学 03 藤田 01 教養 61 力学 64 紺野 02 専門 62 力学 65 藤田 02 専門 71 統計 71 仲 02 専門 ( 主キーが複合キーでない場合 第 2 正規化は不要 )

18 第 3 正規化 主キー以外の従属関係がある各部を分離 非キー列が主キーのみに従属 登録表 登録日 学籍番号 科目番号 12/ 学籍名前 12/ 番号 12/ 鈴木 62 12/ 大平 田中 学生表 講座表 科目番号 受講科目 教員 ID 01 哲学 力学 力学 統計 区分番号 教員表 教員 ID 教員名 03 藤田 64 紺野 65 藤田 71 仲 科目区分表 区分番号 科目区分 01 教養 02 専門 ( 新たなこれらの表の ) 主キー

19 外部キー 制約 インデックス 参照制約 参照先に存在しないようなデータは入力出来ない 関連 (relationship) 学籍番号 名前 参照 ( 子 ) データの誤り 矛盾を防げる 登録日 参照 する 側を 外部キー という 学籍番号 科目番号 科目番号 注 ) ユニーク制約やインデックスは主キー以外でも使用可 ( 親 ) 受講科目 教員 ID 教員 ID 区分番号 区分番号 教員名 科目区分 主キーには 通常 重複するものがあってはいけいない ユニーク制約 が課され 索引テーブルを別に用意し 高速検索を可能にする インデックス が張られる

20 テーブル / データ登録 目的 ( RDBMS の選定 ) 運用方針 ( ユーザとその権限等の決定 ) の明確化 RDBMS の設定 ソフトの ( 選定 ) インストール RDBMS 内でのユーザ設定 ユーザの作成 権限の付与など テーブルの登録 SQL ( 後述 ) を用いて実行 各テーブルに各種制約やテーブル間の関係を定義 データの登録 ( 最初からデータがある場合 ) 登録の仕方は RDBMS に依存 通常 CSV (Comma Separated Values, カンマ区切り ) 形式のものなら容易に登録可

21 SQL (Structured Query Language) 70 年代に IBM が最初に開発 1982 より国際標準化機構 (ISO) により国際規格化 SQL-87 等を経て ANSI による SQL-92 でほぼ統一化 JIS95 規格と同じ しかし RDBMS によりまだ方言が多少ある データベースの構造を定義する言語 : DDL データベースのデータを操作する言語 : DML

22 DDL (Data Description Language ) 表の生成 create table ビュー (View) の生成 create view 表やビューの消去 drop 表への操作権限の付与 / 削除 grant/revoke 定義の変更 alter 教員 ID 教員名 CREATE TABLE staff! (id INT PRIMARY KEY,! name CHAR( 30) );!

23 DML (Data Manipulation Language) データ検索 select データの挿入 insert データの消去 delete データの更新 update 等々 SELECT name from! staff WHERE id = 61;!

24 テーブルの関係演算 選択 : 条件に合致する行の抽出 射影 : 指定した列を抽出 結合 : 複数の表から条件に従って 1 つの表を作成 和 / 差 / 積 :2 つの表の和 / 差 / 積集合 商 : 2 つの表の商 直積 : 2 つの表の全ての組み合わせ

25 スキーマ (schema) ANSI SPARC 3 層スキーマ構造 Schema( 独 ): 図表, 概要 / cf. scheme( 英 ) 計画, 体系,.. その構造や仕様の大枠を定義したもののこと 何故か 事実 / 現実世界の表現で などといった大げさな修飾語がよく使われる RDBM (SQL) だと View などに相当 RDBM でいう table に相当 RDBM でいう index など 外部スキーマ 概念スキーマ 内部スキーマ User ユーザやユーザが利用するアプリケーションなど 外部 から見たデータの構造 / 形態を記述したもの データの意味や関係 といった基本的な 概念 を (RDBM 等の ) データモデルに従って構造 / 形態を記述したもの 計算機 内部 での ( 物理的 ) 格納方法 構造 / 形態を記述したもの Data Database

26 データベース運用 障害管理 障害から回復する ( 障害管理 ) トランザクション処理 チェックポイント ロールバック ( 後退復帰 ) バックアップ 一貫性を保つ 同時実行制御 デッドロックの回避

27 その他 E-R (Entity-Relationship Diagram) 図 オブジェクト指向 DBMS 分散型データベース

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