A Dynamic Mobility Histogram Construction Method Based on Markov Chains

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こうしょしまむね
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1 データベース 9: リレーショナルデータベース言語 SQL 石川佳治

2 背景

3 歴史的背景 1970 年代よりリレーショナル DBMS の研究開発進む System R:IBM INGRES:UC Berkeley 1980 年代からリレーショナル DBMS の実用化実用的なデータベース言語が求められるリレーショナル代数, リレーショナル論理では不十分な面があるデータの更新, スキーマの定義, アクセス権制御集計計算処理, ソーティング使い勝手 2

4 SQL の位置づけデータベース言語の国際的な標準シークェルと発音されることが多い System R において当初開発される当初は SEQUEL(Structured English Query Language) と呼ばれる ISO での国際規格化日本では JIS 規格化エスキューエルと呼ぶ 3

5 SQL の利点 (1): ユーザの立場 1 一つのデータベース言語を学ぶことで各種 DBMSが利用可能 2 異なるDBMS 間のアプリケーションプログラムの移植連携が容易 3 汎用性のあるツールやユーティリティの開発が可能 4 DBMS 利用技術のノウハウの共有 4

6 SQL の利点 (2): ベンダーの立場他社の DBMS との連携が可能今日の SQL の仕様は大規模各社とも SQL の仕様全体は実装していない SQLは各ベンダーのDBMSの機能の最大公約数的な意義もある先進的な機能の実装 SQLの拡張仕様に導入他社も追従 5

7 SQL の標準化 : 主な流れ 1986 年 :ANSI による最初の標準規格 1987 年 :ISO による SQL 規格第 1 版 (SQL87) 1989 年 : マイナーな更新 (SQL89) 1992 年 : 大幅な機能拡張 SQL92: 通称 SQL2 RDB の完成型, 新たなニーズへの対応初級, 中級, 上級の 3 つの適合性レベル 1999 年 : さらに拡張 SQL99: 通称 SQL3 オブジェクトリレーショナルデータベース機能 2003 年 :Java/OLAP/XML 機能, マルチメディア, 外部データ連携 6

8 SQL 標準と実際のシステム市販の SQL 製品は SQL92(SQL2) の初級レベルに準拠するものが多い中級上級レベル,SQL3 の機能は選択的に対応 7

9 SQL の参考書籍山平, 小寺, 土田 :SQL スーパーテキスト, 技術評論社,2004 年, ISBN 土田, 小寺 :-SQL 最新標準規格ー SQL2003ハンドブック, ソフトリサーチセンター,2004 年, ISBN X 8

10 基本概念

11 リレーショナルデータモデルとの相違点 A) 重複したタプルの存在リレーショナルデータベースでは重複は存在しないしかし, 現実のデータ操作では重複が意味を持つことがある : 集約処理 ( 平均値, カウント ) SQLでは重複したタプルの存在を許す B) 属性やタプルの順序付け SQLでは属性および属性値は明示的に順序付けされたものとして扱う : リレーショナルデータベースでは並び順に意味はない並び順を指定することもできる C) 属性にデータ型 ( 例 : 整数, 文字列 ) を対応付けるデータ型に応じた検索条件が指定可能 10

12 SQL 特有の用語リレーショナルデータモデルとの相違点により,SQL では異なる用語を用いるリレーショナルデータモデルリレーションタプル属性 SQL 表 (table) 行 (row) 列 (column) 11

13 SQL の利用形態直接起動直接ユーザが利用プログラムからの利用プログラミング言語 (C, C++, Java, ) と組み合わせるさまざまなアプローチが存在埋め込み SQL ODBC, JDBC 12

14 データ定義

15 SQLの表の種類実表 (base table) データの実体を伴う表ビュー表 (viewed table) ビューを表現データの実体は存在しない仮想的な表問合せ時に実表からデータを求める導出表 (derived table) 問合せ結果として一時的にできる表 14

16 表の定義 (1): 定義例実表の定義例 CREATE TABLE 科目 ( 科目番号 CHAR(3) NOT NULL, 科目名 CHAR(12) NOT NULL, 単位数 INTEGER, PRIMARY KEY ( 科目番号 ), CHECK ( 単位数 BETWEEN 1 AND 12)) 15

17 表の定義 (2): データ型文字列数 CHAR, CHARACTER 真数値 :INTEGER, SMALLINT, DECIMAL, NUMERIC 概数値 :REAL, FLOAT, DOUBLE ビット列日時時間隔 16

18 表の定義 (3): 整合性制約空値に関する制約 NOT NULL を指定すると, 指定した列の値は空値 ( ナル値 ) をとることができない主キーの記述 PRIMARY KEY( 科目番号 ) などと指定候補キーも指定可能ドメイン制約値の範囲を指定 :CHECK( 単位数 BETWEEN 1 AND 12) 定義域 (domain) が定義可能 CREATE DOMAIN 単位数 INTEGER CHECK (VALUE BETWEEN 1 AND 12) データ型の代わりに利用可能参照整合性制約外部キーを指定 :FOREIGN KEY を用いる 17

19 表の定義 (4): 定義例 2 実表の定義例 2 CREATE TABLE 履修 ( 科目番号 CHAR(3) NOT NULL, 学籍番号 CHAR(5) NOT NULL, 成績 INTEGER, PRIMARY KEY ( 科目番号, 学籍番号 ), FOREIGN KEY ( 科目番号 ) REFERENCES 科目 ( 科目番号 ), FOREIGN KEY ( 学籍番号 ) REFERENCES 学生 ( 学籍番号 ), CHECK ( 成績 BETWEEN 0 AND 100)) 18

20 問合せ

21 20 問合せの基本形 SQL の典型的問合せ記述 T 1,, T n は表名,C 1,, C n は列名,ψ は条件式リレーショナル代数式での表現タプルリレーショナル論理式での表現 )) ( ( 1 '.,. 1, 1 n C T C T T T m i m i ψ σ π SELECT T i1.c 1,, T im.c m FROM T 1,, T n WHERE ψ ])} [ ] [ ] [ ] [ '' ) ( ) ( )( ( ) ( { ) ( m i m n n n m m C t C t C t C t t T t T t t t m = = ψ

22 問合せ例 (1) Q1: 科目番号 005 の科目の履修者の学籍番号と成績の一覧 SELECT 履修. 学籍番号, 履修. 成績 FROM 履修 WHERE 履修. 科目番号 = 005 履修. 学籍番号で履修表の学籍番号列を示す曖昧でない場合は表名を省略できる SELECT 学籍番号, 成績 FROM 履修 WHERE 科目番号 =

23 問合せ例 (2) Q2: 学籍番号の学生が履修した科目の科目番号, 科目名, 成績の一覧 SELECT 科目. 科目番号, 科目名, 成績 FROM 科目, 履修 WHERE 科目. 科目番号 = 履修. 科目番号 AND 学籍番号 = 概念レベルの処理科目と履修の直積演算を実行 WHERE 句の条件で選択演算を実行 SELECT で指定された列について射影演算を実行科目番号は両方の表に存在 : 表名を省略不可 22

24 問合せ例 (2 ) Q2: 学籍番号の学生が履修した科目の科目番号, 科目名, 成績の一覧 SQL92 規格では, 自然結合を表すNATURAL JOIN が導入された先のSQL 問合せとほぼ等価な問合せ SELECT 科目番号, 科目名, 成績 FROM 科目 NATURAL JOIN 履修 WHERE 学籍番号 =

25 問合せ例 (3) Q3: 情報工学専攻のいずれかの学生が履修した科目の科目番号と科目名の一覧 SELECT 科目. 科目番号, 科目名 FROM 科目, 履修, 学生 WHERE 科目. 科目番号 = 履修. 科目番号 AND 履修. 学籍番号 = 学生. 学籍番号 AND 専攻 = 情報工学教科書には N 情報工学と書くように指示されているが, 情報工学でよい 24

26 問合せ例 (3 ) Q3: 情報工学専攻のいずれかの学生が履修した科目の科目番号と科目名の一覧 SELECT 科目番号, 科目名 FROM 科目 NATURAL JOIN 履修 NATURAL JOIN 学生 WHERE 専攻 = 情報工学 ORDER BY 科目番号 NATURAL JOIN を用いた例 ORDER BY により, 科目番号順にソートする降順にソートの場合は ORDER BY 科目番号 DESC と指定 25

27 問合せ例 (4) Q4: 科目番号 005の科目に関して学籍番号 00100の学生よりも成績のよかった学生の学籍番号の一覧 SELECT y. 学籍番号 FROM 履修 x, 履修 y WHERE x. 科目番号 = 005 AND x. 学籍番号 = AND y. 科目番号 = 005 AND y. 成績 > x. 成績履修を二重の意味で参照 x, y という相関名 (correlation name) により区別教科書では AS が使われているが, なくてもよい 26

28 問合せ例 (5) Q5: 全科目の科目名と単位数の一覧問合せ条件がなければ WHERE 句を省略可 SELECT 科目名, 単位数 FROM 科目重複を除去したい場合には DISTINCT を使用 SELECT DISTINCT 科目名, 単位数 FROM 科目 27

29 問合せ例 (6) Q6: 単位数が 3 単位以上の科目番号, 科目名, 単位数の一覧 FROM 句で指定した表のすべての列を問合せ結果に含めたい場合は, * を用いる SELECT * FROM 科目 WHERE 単位数 >= 3 28

30 集合関数 (1) 集合関数 (set function) 集計演算を実行 COUNT( 行数のカウント ),SUM( 合計 ),AVG( 平均値 ),MAX( 最大値 ),MIN( 最小値 ) Q7: 科目番号 005 の科目の平均点 SELECT AVG( 成績 ) FROM 履修 WHERE 科目 =

31 集合関数 (2) 例 : 科目番号 001 の科目の履修者数 SELECT COUNT(*) FROM 履修 WHERE 科目 = 001 COUNTのみ引数に * を指定可能 : 行数のカウントを意味する図の場合, 結果は2 例 : 科目番号 001 の科目で成績が出ている履修者の数 COUNT(*) COUNT( 成績 ) に修正結果は1: 空値は対象外科目番号学籍番号成績 NULL 30

32 探索条件 (1) WHERE 句で指定比較述語 =, >=, <=, >, <, <> AND, OR, NOTで結合 BETWEEN 述語 : 範囲指定 WHERE 年齢 BETWEEN 20 AND 30 IN 述語 : いずれかと等しい WHERE 学部 IN ( 工学部, 文学部, 理学部 ) NULL 述語 : 空値かどうかを検査 WHERE 成績 IS NULL 31

33 探索条件 (2) LIKE 述語文字列に適用 : パターンを指定可能例 :WHERE 名前 LIKE 石川 % パターンの例 abc% :abc で始まる文字列 % は 0 以上の任意の文字列にマッチ abc _ghi :1~3 文字目が abc,7~9 文字目が ghi の文字列 _ は任意の 1 文字にマッチ 32

34 グループ表 (1) Q8: 全科目について科目番号と平均点の一覧 SELECT 科目番号, AVG( 成績 ) FROM 履修 GROUP BY 科目番号 GROUP BY 科目番号によりグループ化を指定同じ科目番号の値を持つ行が一つのグループにまとめられたグループ表 (grouped table) を作成グループ表では,SELECTの後ろにリストできるのは, 各グループについて一意に値が決まる項目のみ 33

35 グループ表 (2) グループ表の例科目番号学籍番号成績

36 グループ表 (3) Q9: 情報工学専攻の学生が履修した科目の科目番号と情報工学専攻の学生に関する平均点の一覧 SELECT 履修. 科目番号, AVG( 成績 ) FROM 履修, 学生 WHERE 履修. 学籍番号 = 学生. 学籍番号 AND 専攻 = 情報工学 GROUP BY 履修. 科目番号 GROUP BY 句と WHERE 句の組合せの例 35

37 グループ表 (4) Q10: 履修者が 30 名以上の科目の科目番号, 履修者数, 平均点の一覧 SELECT 科目番号, COUNT(*), AVG( 成績 ) FROM 履修 GROUP BY 科目番号 HAVING COUNT(*) >= 30 グループ表の中で選択演算を行うために HAVING 句を用いる 36

38 集合演算 (1) UNION( 和 ),EXCEPT( 差 ),INTERSECT( 共通部分 ): これらについては重複除去を実施 UNION ALL, EXCEPT ALL, INTERSECT ALL と指定すれば重複を除去しない 37

39 集合演算 (2) Q11: 実習課題があるか, あるいは単位数が 5 単位以上の科目の科目番号, 科目名, 単位数の一覧 SELECT 科目.* FROM 科目, 実習課題 WHERE 科目. 科目番号 = 実習課題. 科目番号 UNION SELECT * FROM 科目 WHERE 単位数 >= 5 38

40 集合演算 (3) Q12: 実習課題のない科目の科目番号と科目名の一覧 SELECT 科目番号, 科目名 FROM 科目 EXCEPT SELECT 科目. 科目番号, 科目名 FROM 科目, 実習課題 WHERE 科目. 科目番号 = 実習課題. 科目番号 39

41 副問合せ (1) 副問合せ (subquery): 入れ子問合せの機能 Q3: 情報工学専攻のいずれかの学生が履修した科目の科目番号と科目名の一覧 SELECT 科目番号, 科目名 FROM 科目 WHERE 科目番号 IN (SELECT 科目番号 FROM 履修, 学生 WHERE 履修. 学籍番号 = 学生. 学籍番号 AND 専攻 = 情報工学 ) 40

42 副問合せ (2) Q12: 実習課題のない科目の科目番号と科目名の一覧外への参照 : 内側の問合せから外側の問合せの表を参照可能 SELECT 科目番号, 科目名 FROM 科目 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM 実習課題 WHERE 実習課題. 科目番号 = 科目. 科目番号 ) EXISTS 述語 : 副問合せの結果が空でないとき真 NOT EXISTSは, 副問合せに何か結果があれば偽 41

43 副問合せ (3) 例 : 平均年齢より年齢が大きい学生を求めよ SELECT 学生名 FROM 学生 WHERE 年齢 > (SELECT AVG( 年齢 ) FROM 学生 ) 副問合せの結果得られる行数が 1 行となる場合, 比較述語の右辺に副問合せを指定可能 42

44 限定比較述語 (1) 例 : 少なくとも一人が 100 点をとった科目の情報 SELECT * FROM 科目 WHERE 科目番号 = ANY (SELECT 科目番号 FROM 履修 WHERE 成績 = 100) 限定子 ANY: 副問合せの結果のどれか一つが比較条件を満たすと真になる限定子 SOME:ANYと同じ意味 43

45 限定比較述語 (2) 例 : 各科目の最高点の情報を列挙 SELECT * FROM 履修 x WHERE x. 成績 >= ALL (SELECT 成績 FROM 履修 y WHERE x. 科目番号 = y. 科目番号 ) 限定子 ALL: 副問合せの結果のすべてが比較条件を満たすと真になる 44

46 SELECT 句に関する補足問合せ結果の列名を指定することが可能例 : 科目ごとの平均点 SELECT 科目番号, AVG( 成績 ) AS 平均点 FROM 履修 GROUP BY 科目番号算術演算を指定可能例 : 学生の 10 年後の年齢 SELECT 氏名, 年齢 + 10 FROM 学生 45

47 ビュー (1) ビュー表 (view table) 実際のデータは存在しない仮想的な表問合せが発生した時点で実表から計算通常の表のように問合せ可能例 : 実習を伴う科目だけに関するビュー表 CREATE VIEW 実習科目 ( 科目番号, 科目名, 単位数 ) AS SELECT 科目.* FROM 科目, 実習課題 WHERE 科目. 科目番号 = 実習課題. 科目番号 46

48 ビュー (2) ビュー表の利点アクセス権を適切に設定することで, ある人にのみ見せたいデータ / 見せたくないデータのアクセス管理が可能ユーザが興味あるデータのみに絞って情報を表現注意点ビュー表の更新では問題が発生する場合がある : ビュー更新問題いくつかの制約条件を満たす場合のみ, ビューの更新が可能 47

49 データ更新 (1) INSERT, DELETE: 行の挿入, 削除 UPDATE: 列の値の更新 U1: 科目番号 002 の科目の実習課題 03 としてシェル作成を追加 INSERT INTO 実習課題 VALUES ( 002, 03, シェル作成 ) 48

50 データ更新 (2) U2: 科目番号 010 の科目の履修者として, 学籍番号が以下の学生を全員登録 INSERT INTO 履修 ( 科目番号, 学籍番号 ) SELECT 010, 学籍番号 FROM 学生 WHERE 学籍番号 <= 追加された行の成績列の値は空値となる 49

51 データ更新 (3) U3: 科目番号 005 の科目の実習課題をすべて削除 DELETE FROM 実習課題 WHERE 科目番号 = 005 U4: 科目番号 010 の科目の単位数を 3 単位に変更 UPDATE 科目 SET 単位数 = 3 WHERE 科目番号 =

52 余談 : 最近の SQL

53 CASE 式場合分け : 学生の年齢をもとに世代情報を求める SELECT 氏名, CASE WHEN 年齢 < 20 THEN 10 代 CASE WHEN 年齢 >= 20 AND 年齢 < 30 THEN 20 代 ELSE 30 代以上 END as 世代 FROM 学生学籍番号氏名年齢 001 山田一郎鈴木次郎渡辺花子 19 氏名世代山田一郎 20 代鈴木次郎 30 代以上渡辺花子 10 代 52

54 窓関数リレーションをタプルのシーケンスとみなし, その上に区間 ( 窓 : ウィンドウ ) を設定して処理を適用 PARTITION BY 句が代表的 SELECT 品名, 種別, 売上高 RANK() OVER (PARTITION BY 種別 ORDER BY 売上高 DESC) ランク FROM 売上品名種別売上高バナナ果物 120 キャベツ野菜 320 リンゴ果物 250 種別品名売上高ランク果物リンゴ果物バナナ野菜キャベツ

55 WITH 句 (1) 副問合せに名前をつけ参照可能とする WITH RECURSIVE 句 : 再帰的問合せに使用 WITH RECURSIVE 信長子孫 ( 名前 ) AS (SELECT 子 FROM 親子関係 WHERE 親 = 織田信長 UNION ALL SELECT 親子関係. 子 FROM 親子関係, 信長子孫例 : 信長の子孫は何名いるか? WHERE 親子関係. 親 = 信長子孫. 名前 ) SELECT COUNT(*) FROM 信長子孫 54

56 WITH 句 (2) タプルが増えなくなるまで再帰的に処理親子織田信秀織田信広織田信秀織田信長織田信秀織田信行織田信長織田信忠織田信長織田信雄織田信長織田信孝織田信忠織田秀信豊臣秀吉豊臣秀頼徳川家康徳川秀忠名前織田信忠織田秀信... 55

57 余談 : プログラムとの連携

58 プログラムからの SQL 利用 (1) クライアント ( ウェブブラウザ ) ユーザは検索条件 ( 書籍名など ) を入力インターネットウェブを介して要求受付ウェブサーバ HTML を配信求められる機能 SQL 問合せを作成 DBMS に発行アプリケーションサーバ問合せ結果をもとに各種の処理 HTML に加工 SQL 問合せ問合せ結果プログラム中からのSQLの発行問合せ結果の受け取り動的なSQLの発行 : ユーザの条件指定はそのつど異なる DBMS DB 57

59 プログラムからの SQL 利用 (2) 以下のような問合せをプログラム内で構築 SELECT * FROM 書籍 x, 販売 y WHERE x. 出版年 >= 2000 AND x. タイトル LIKE % データベース % AND x. 書籍番号 = y. 書籍番号 ORDER BY y. 販売数 DESC DBMSに発行結果として得られた行 ( タプル ) の集合からHTMLを作成 58

60 PHP 言語の例 (1) HTML 文書のひな型にデータベース問合せ結果を埋め込む ( 伝統的な PHP プログラムの例 ) <html> <h1> 問合せ結果 </h1> $gakubu = argv[1]; <ul> $result = exec( SELECT 学籍番号, 氏名 FROM 学生 WHERE 学部 = $gakubu"); if ($result) { fetch_row( ) は, 問合せ結果から do { 次の1 = fetch_row($result, $i); if ($row) { print('<li>'. $row[0]. ', '. $row[1]. '</li>'. " n") } } while ($row); } </ul> 59 </html> プログラムの引数で変数 $gakubu を初期化 exec( ) は, 引数で与えられた SQL 文を実行 $result 変数には問合せ結果が入る print( ) で出力する. は文字列を結合することを表す n は改行文字

61 PHP 言語の例 (2) 60 先のプログラムは HTML のテンプレートで,$ で始まる部分は HTML 言語ではないウェブ経由で問合せ条件が来ると, 先の PHP プログラムを PHP 言語処理系で解釈 $~ の部分を PHP 言語のルールで処理問合せ条件 ($gakubu) に変数を代入し, 得られたSQLを DBMSに発行結果を受け取り加工して HTMLテンプレートに埋め込む結果は右図のようになる <html> <h1> 問合せ結果 </h1> <ul> <li>001, 山田一郎 </li> <li>002, 鈴木花子 </li> </ul> </html>

62 埋込み SQL(Embedded SQL) 教科書 5.6 節プログラム中にデータベース操作処理を埋め込む ( 図 5.2) 埋込みSQLを含むプログラムをDBMS 提供のプリプロセッサで処理 DBMSを呼び出すホスト言語の処理に置き換え DBMS 提供のライブラリなどとリンクし実行 C 言語 /C++ 言語では最近では用いられない 61

63 ODBC,JDBC,SQL/CLI ODBC(Open Database Connectivity) RDBMS にアクセスする共通インタフェースとして Microsoft が開発 DBMS に対する一連の処理を C 言語の関数として提供ソースレベルでのアプリケーションの可搬性を実現 JDBC ODBC の Java 版 Java SE に含まれる SQL/CLI CLI は Call Level Interface( 呼出しレベルインタフェース ) の略 ODBC, JDBC の考え方をもとに, 規格にまとめたもの 62

64 ODBC のイメージアプリケーションプログラム C 言語で記述各種 ODBC 関数の呼出しを含む ODBC ドライバ C 言語のライブラリ DBMS のベンダーが提供コンパイル実行プログラム SQL 発行 ODBC 関数群問合せ結果取得 DBMS 63

65 JDBC の記述例従業員テーブルから 1 行ずつ読み出す各レコードから名前属性の値を取り出す ResultSet は JDBC が提供するクラス Class JdbcSample { ResultSet resultset; String sql = SELECT * FROM 従業員 ; try { resultset = statement.executequery(sql); while (resultset.next()) { String name = resultset.getstring( 名前 ); System.out.println( ); } } } 64

66 DBMS が提供するプログラミング言語 Oracle の PL/SQL が代表的 PostgreSQL なら PL/pgSQL 変数が使え,if, for, loop などの制御構造を持つスクリプト言語 SQL を埋め込みできる SQL のみでは書けない簡単な処理を記述 DECLARE CURSOR cur IS SELECT name FROM emp; str VARCHAR2(10); BEGIN OPEN cur; LOOP FETCH cur INTO str; EXIT WHEN cur%notfound; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(str); END_LOOP; CLOSE cur; END; 65

67 O/R マッピング (1) オブジェクト - リレーショナルマッピング ORM とも書く Java などのオブジェクト指向言語のクラスを RDBMS のテーブルに対応づけるプログラマは SQL を直接扱わなくてよい例 :Ruby on Rails の Active Record students(id, name, age, ) というテーブルがすでに RDB 上に作られていると想定 class Student < ActiveRecord::Base end と宣言するだけで, 自動的に s = Student.new s.id = 001 s.name = 山田一郎 students テーブルにレコードが挿入されるなどと書ける 66

68 Ruby on Rails の Active Record(1) 問合せの例 s = Student.find(1) id が 1 の学生のオブジェクトを見つけて変数 s に代入 SELECT * FROM students WHERE id = 1 LIMIT 1 LIMIT 1 は, 最初に見つかったレコードを返す指示実は裏で SQL が発行されている s = Student.where(name: 山田一郎 ).take 名前が山田一郎である学生のオブジェクトを見つけて変数 s に代入 SELECT * FROM students O/Rマッピングの注意点複雑な問合せの記述は困難必ずしもよいSQL 問合せが発行されるとは限らない WHERE name = 山田一郎 LIMIT 1 67

69 Ruby on Rails の Active Record(2) 関連付け : 例 class Customer < ActiveRecord::Base has_many :orders end Customer と Order が 1 対多で関連することを示す class Order < ActiveRecord::Base belongs_to :customer end 以下のようなコードが書ける Customer.find(1).orders each do o print( order date:, o.date) end id が 1 の顧客による発注のそれぞれの日付を出力裏で自動的に結合処理が行われる 68

70 LINQ マイクロソフトの.NET 環境で利用可能 C#, Visual Basic など LINQ to SQL の例若い従業員の名を求める C# プログラム var query = from e in db.employees where e.age < 30 select n; このタイミングで DBMS にアクセス埋め込み SQL と異なり, プログラミング言語処理系が LINQ の構文を理解している型のチェックなどが可能 foreach (var x in query) { Console.WriteLine( id = {0}, x.name); } 69

Microsoft PowerPoint - db03-5.ppt

Microsoft PowerPoint - db03-5.ppt データベース言語 SQL リレーショナルデータモデルにおけるデータ操作言語 : リレーショナル代数少なくともリレーショナル代数と同等のデータ検索能力をもつときリレーショナル完備という. リレーショナル代数はユーザフレンドリではない. 自然な英文による質問の表現が必要になる. リレーショナルデータベース言語 SQL 英文による簡単な構文リレーショナル代数でできない, 合計, 平均, 最大などの計算機能の組み込み.