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ああすかわらい
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1 Oracle Experts Panel Discussion Oracle Database 12c Release 2 の本当の魅力を語り尽くす Tokuya Tago October 27, 2016

2 以下の事項は弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものですまた情報提供を唯一の目的とするものでありいかなる契約にも組み込むことはできません以下の事項はマテリアルやコード機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さいオラクル製品に関して記載されている機能の開発リリースおよび時期については弊社の裁量により決定されます Oracle と Java は Oracle Corporation 及びその子会社関連会社の米国及びその他の国における登録商標です文中の社名商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります 2

3 Self Introduction

4 田子得哉 / Tokuya Tago Sr. Director / DB&Exadata プロダクトマネジメント本部本部長 DB および Exadata 製品部門リーダーとして製品戦略の立案と実行に責任を持つリリース前の製品検証早期ユーザサポートや重要プロジェクトへの支援を開発部門と連携して実施し実リファレンスとして他のお客様へナレッジ展開する最近はシステム運用保守までのスコープを持って DBA 業務標準を普及することと Oracle 技術者のコミュニティ化に注力している日本オラクル入社は 95 年 4 月 08 年に一度退職し 11 年に再入社人生初の Oracle を Install したのは 89 年 Oracle 5 4

5 Roy Swonger Vice President, Oracle Corporation オラクルコーポレーションで Oracle Database の製品開発チームのヴァイスプレジデントを務めていますアップグレードのソリューションチームのリーダーとしてアップグレードマイグレーションの技術開発をリードしていますまた Data Pump, SQL*Loader 等のユーティリティ製品の開発リーダーも兼任しています 5

Maria Colgan Master Product Manager, Oracle Corporation 1996 年にリリースされたバージョン 7.3 以降 Oracle に所属製品の新機能を広く伝えそのフィードバックを顧客パートナから集め製品の将来リリースに組込むことが責務 Oracle Optimizer (http://blogs.oracle.

6 Maria Colgan Master Product Manager, Oracle Corporation 1996 年にリリースされたバージョン 7.3 以降 Oracle に所属製品の新機能を広く伝えそのフィードバックを顧客パートナから集め製品の将来リリースに組込むことが責務 Oracle Optimizer ( mizer) と Oracle Database In-Memory ( Memory) のブログの寄稿者以前は Oracle Database In-Memory Option Oracle Database のクエリーオプティマイザの Product Manager また Oracle Server Technology の Performance Group という部門で顧客向けベンチマークやチューニングを行っていた経験から Oracle Database In-Memory Option や Oracle データベースのベストプラクティスに関するドキュメントを作成したり講義を行っています 6

Troy Anthony Cloud Evangelist, Database as a Service Team / Oracle Corporation 1995 年に Oracle に入社しサンフランシスコの Oracle HQ で約 12 年を過ごし近年はオーストラリアにて Japan Asia Pacific 地域におけるサーバーテクノロジー開発部門の一員で

7 Troy Anthony Cloud Evangelist, Database as a Service Team / Oracle Corporation 1995 年に Oracle に入社しサンフランシスコの Oracle HQ で約 12 年を過ごし近年はオーストラリアにて Japan Asia Pacific 地域におけるサーバーテクノロジー開発部門の一員で顧客のクラウド移行を手伝うフィールドスタッフの支援 Database as a Service チームはソフトウェアメンテナンスツールである Rapid Home Provisioning だけではなく RAC の機能の Application Continuity のデリバリーにも責任を持っており各機能のプロダクトマネージメントを担当また Fast Application Notification や load balancing advisory Grid Infrastructure についても深い知識を有す 7

伊藤勝一 / Masakazu Ito Principal Sales Consultant / DB&Exadata プロダクトマネジメント本部日本オラクルに入社後カスタマーサポートサービス部門でデータベースサポートアナリストとして Oracle Database の幅広いエリアにおいてお客様システムで発生した障害の解決を支援プリセールス部門に異動後

8 伊藤勝一 / Masakazu Ito Principal Sales Consultant / DB&Exadata プロダクトマネジメント本部日本オラクルに入社後カスタマーサポートサービス部門でデータベースサポートアナリストとして Oracle Database の幅広いエリアにおいてお客様システムで発生した障害の解決を支援プリセールス部門に異動後製品担当エンジニアとしてリリース前の製品検証からリリース後はお客様パートナー様のプロジェクトにおいて専門性の高い技術支援を中心に対応また開発部門と連携し製品機能の改善活動も精力的に行っている Oracle Database のコア技術チームのリーダーを務める 11g R2 では RAC Stack を担当し 12c R1 以降では主に Multitenant を担当 8

プラクティスを社内外へ展開してシステムの安定稼働実現する活動に従事現在は High Performance & High Availability の専門スキルを保有するエキスパート集団をリードしている Oracle

9 柴田長 / Tsukasa Shibata Director / DB&Exadata プロダクトマネジメント本部応用技術部部長日本オラクルに入社以来 10 年以上 Oracle Maximum Availability Architecture のスペシャリストとして US 開発部門やコンサルサポートと共に数多くのミッションクリティカルシステムのプロジェクトを支援する傍らその開発現場でえた技術情報やベストプラクティスを社内外へ展開してシステムの安定稼働実現する活動に従事現在は High Performance & High Availability の専門スキルを保有するエキスパート集団をリードしている Oracle Technology Network でほぼ毎月連載中しばちょう先生の試して納得!DBA への道 9

10 Oracle Database 12c Release 2

11 Oracle Database の継続的なイノベーションお客様の投資を保護しながら最先端のテクノロジーを追加 Client-Server 行レベルロックストアドプロシージャパーティショニングパラレルクエリーユーザー定義型 Internet Real Application Clusters Data Guard Recovery Manager Java XML Cloud Exadata Multitenant In-Memory Big Data SQL JSON 11

Middleware, Analytics, Integration as a Service - PaaS

12 The Cloud: 新時代のユーティリティコンピューティングオンプレミスからクラウドコンピューティングへの世代の変更 Applications: Software as a Service - SaaS Platform: Database, Middleware, Analytics, Integration as a Service - PaaS Infrastructure: Storage, Compute and Network as a Service - IaaS SaaS PaaS IaaS 12

13 Transforming Data Management From Disk Based to In-Memory Oracle Database 12c Release 2 Master Product Manager, Oracle Corporation Maria Colgan

14 Transformation: ディスクベースからインメモリーデータベースディスクベースからディスクI/O 削減に最適化されているディスク指向データフォーマットバッチ分析インメモリーデータベースへ CPUサイクル削減に最適化されているメモリー指向データフォーマットリアルタイム分析 Buffer Cache Of on Disk Data Buffer Cache Of on Disk Data Pure In-Memory Column Store SALES Row Format SALES SALES Row Format SALES Column Format SALES SALES 14

15 ブレークスルー : デュアルフォーマット Buffer Cache SALES Row Format SALES New In-Memory Column Store SALES Column Format 同じ表をロー ( 行 ) とカラム ( 列 ) の双方のフォーマットで保持同時に利用可能でありトランザクションの一貫性も担保分析レポート処理は新規のインメモリーカラムフォーマットを使用 OLTP 処理は実績あるローフォーマットを使用 15

16 分析クエリーのあらゆる側面を改善データスキャンジョインインメモリー集計 CPU Load multiple region values Vector Register CA CA CA CA Vector Compare all values an 1 cycle Table A HASH JOIN Table B メモリーの速度スキャンとフィルタは必要なカラムに限定ベクターインストラクション (CPU 命令 ) スタージョインを 10 倍高速なカラムスキャンに変更大きな表は小さな表に一致する値にてスキャンインメモリーレポートアウトラインが作成され高速なスキャンと並行で同時に値が集計されるレポート作成が高速に 16

17 Database In-Memory あらゆるサイズにスケールスケールアウトスケールアップフラッシュディスクの組み合わせ Hottest Data Active Data Cold Data DRAM PCI FLASH DISK 複数サーバーにスケールアウトし CPU とメモリを増加インメモリクエリをサーバー間でパラレル実行大きな SMP マシンにスケールアップ NUMA に最適化済コスト効率が最適な層へデータを配置スピード of DRAM I/O of フラッシュコスト of ディスク 17

18 Database In-Memory: 確かな実績のある可用性 RAC ASM RMAN Data Guard & GoldenGate ピュアインメモリーフォーマットはオラクルのストレージフォーマットロギングバックアップリカバリなどを変更しない実績あるオラクルの可用性テクノロジーがそのまま利用可能あらゆる障害からの保護ノードサイトデータ破損人的エラーその他 18

19 Database In-Memory: 独自のフォールトトレランスエンジニアドシステムでのみ設定可能なインメモリー領域の High Availability ストレージミラーリングに類似インメモリーカラムを別ノード上に複製表 / パーティション単位で有効化例えば最新データのみアプリケーションには透過的複製を使うことで障害発生後のダウンタイムを除く 19

20 Database In-Memory: 容易な実装適用が簡単 100% 互換すべての機能簡単な利用データ移行不要アプリケーション改変不要 SQL に制限なし複雑な設定なし 1. カラムストアサイズの設定 2. 表にインメモリ属性を宣言 20

21 Database In-Memory の 12.2 の新機能は 21

22 Database In-Memory 12.2 新機能より高速な性能より高い可用性圧倒的なキャパシティマルチモデル容易な実装列 { } JSON 2 倍高速なジョイン 5 倍高速な式 ( エクスプレッション ) Active Data Guard 構成のサポート Exadata Flash 上のインメモリー JSON データタイプへのネイティブサポートストレージとメモリー間の動的な移動 22

23 分析パフォーマンス高速なインメモリージョイン例 : 各車種の販売価格の確認 Vehicle NAME NAME is join column Sales VEHICLE NAME ジョイン ( 結合 ) は分析句クエリーにおいて非常に重要な要素ブルームフィルタはインメモリー化された表のジョインを 10 倍高速化が可能 12.2 で導入されたジョイングループ表のジョインで使用する列を指定列は圧縮ディクショナリを共有ジョインはデータではなくディクショナリの値で行われるさらに 2-3 倍高速化 23

24 In-Memory Use Cases Real Time Analytics Accelerate Mixed Workload Transactions Analytics Enable Real-Time Business Decisions Run analytics on Operational Systems 24

25 Database In-Memory 事例 AT&T WiFi - データウェアハウス Business Objects レポートが 100 倍高速化 ETL プロセスが 50% 高速化改善した SAP Business Objects レポートの変更なし BOSCH - SAP CRM カスタムインデックスを全て削除分析的なクエリー : 2-20 倍高速化, DML: 2-3X 高速化アプリケーションの変更は必要無かった Villeroy & Boch - SAP BW SAP BW COPA クエリー 30~33 倍高速化 SAP Transaction list クエリー 4 ~ 4,800 倍高速化コストがかかりかつリスクがある S4/HANA へのアップグレードを回避した Die Mobiliar - 混合ワークロード Netezzaシステムを使用中止分析的なクエリーが倍高速化データベースサイズが大幅に削減 25

27 Journey to Cloud: Best Practice for Private and Hybrid Cloud Oracle Database 12c Release 2 Cloud Evangelist, Database as a Service Team, Oracle Corporation Troy Anthony

28 オンプレミスからクラウドへ業界が変革クラウドへの転換は以下の要求に突き動かされている : 迅速性 (Agility) セルフサービスプロビジョニング数分でデータベースを構築柔軟性 (Elasticity) オンデマンドで拡張低コスト運用コストやトータルコストを削減使った分だけ課金 28

29 Oracle Database 12c Release 2 for the Cloud Multitenant オンラインクローンリフレッシュ再配置で迅速性を向上 1 コンテナあたり 4096PDB を搭載し低コストに Sharding ネイティブ Sharding により柔軟な拡張性 In-Memory Column-store on Active Data Guard さらなる性能向上 ( 最大 60 倍高速化 ) 29

30 ハイブリッドクラウドとは? ハイブリッドクラウドオンプレミスクラウド UAT UAT 本番本番開発テスト 2 つ以上のクラウドの組み合わせワークロードをオンプレミスとパブリッククラウドに跨ぐことができる 30

31 多くのお客様にとってハイブリッドが広く普及しているモデル ( 特に企業向けにおいて ) 31

32 移行 or 変換? vs. 容易今まで動いていたから今後も動く減少のメリット困難長期より大きな利点課題解決のために必要 32

段階的が最適のアプローチ学ぶべきことが多くあります機能の段階従来のサイロ標準化プラットフォーム統合化プラットフォームサービス提供プラットフォーム

標準デプロイメント構成データベースサービスとサービスレベルのカタログ共有 & セキュアな中央データインフラストラクチャ動的な最適化 &

完全に動的かつ統合されたリソースプール IT as cloud broker: 調停と仲介セキュアなハイブリッドクラウド統合 ( ベンダー

33 段階的が最適のアプローチ学ぶべきことが多くあります機能の段階従来のサイロ標準化プラットフォーム統合化プラットフォームサービス提供プラットフォームエンタープライズクラウドプラットフォーム物理専用 & ヘテロジニアス異種 ) 静的で分断された分析ハードウェアとソフトウェアスタックを標準化標準デプロイメント構成データベースサービスとサービスレベルのカタログ共有 & セキュアな中央データインフラストラクチャ動的な最適化 & リソース管理自動システム管理オンデマンド弾力区分を持ったセルフサービス迅速なサービス拡張と自動化計測自動コスト割当 & チャージバック完全に動的かつ統合されたリソースプール IT as cloud broker: 調停と仲介セキュアなハイブリッドクラウド統合 ( ベンダーパートナーなど ) サイロ化標準化統合化プライベート DBaaS フェデレイティッド DBaaS 低リスク低 OpEx 低 CapEx 高アジリティ完全に最適化 33

34 どのデプロイメントにも長所と短所がある専用フレックス - サイロ区分占有動的にリサイズ可能カプセル化データベース 1 つの仮想環境内の専用データベース専用データベース共有 OS 環境内の専用データベースプラガブルデータベース共有データベースデプロイメント統合密度増加リソースの共有なし CPU ネットワークとストレージ容量を共有メモリをシーケンシャルに共有 OS メモリリスナー ASM インスタンス GI 全てを共有メモリバックグラウンドプロセスを共有書き込みを効率的にバッチ化 34

35 規模の経済性と独立性の両立 CDB あたり 4kPDB (4,096 : 252(12c R1) から増加 ) メモリー I/O リソースの制御 (CPU に加えて拡張 ) ロックダウンプロファイルによる隔離構成 PDB ごとのキャラクタセットのサポート PDB レベルのフラッシュバック PDB レベルのアラートトレース AWR Data Guard Broker による PDB レベルのフェイルオーバー機能 Pricing Retail Multitenant Container 35

移行ステージング段階的なワークロードの展開 Low Hanging 新規デプロイメント本番複合ワークロードミッションクリティカル 1 xxxx 19 xxx 制約なし移行の制約移行の見込みのない 21 7 5

6 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 xxxx xxxx xxxx xx xxxx xxxx xxx xxx xx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx x

xxx xxxx xxx 37 xxxx 統合された環境へのワークロードの適合性は大きく変化します簡単に移行できる対象を識別するための明確な基準を定義します早期の成功のために計画します移行を段階的にすることでリスクを軽減します

36 移行ステージング段階的なワークロードの展開 Low Hanging 新規デプロイメント本番複合ワークロードミッションクリティカル 1 xxxx 19 xxx 制約なし移行の制約移行の見込みのない即時候補となるプラットフォーム長期的に候補となるプラットフォーム xxxx xxxx xxxx xx xxxx xxxx xxx xxx xx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx x ワークロード凡例 xxx) xx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxxx xxx xxx xxxx xxx xxxx xxx 37 xxxx 統合された環境へのワークロードの適合性は大きく変化します簡単に移行できる対象を識別するための明確な基準を定義します早期の成功のために計画します移行を段階的にすることでリスクを軽減します先に行った移行から得た教訓を以後の移行に活かします複合ワークロードをホストするための柔軟なアーキテクチャを開発します多くの制約 OLTP OLQP Not Ready プラットフォームの技術的な準備 Very Ready DW /BI Hybrid 36

37 ソフトの問題を過小評価しないでください!!! 組織変更プロセスの変更 37

38 メンテナンスがより課題に! オンラインローリング機能はより重要にメンテナンスのスケジュールがよく周知されていることも重要 38

39 アプリケーションへの影響なしで計画メンテナンスを実施継続的なサービスのためアクティブ / アクティブ構成を使用します常にアプリケーションサービスを使用しますユーザーエクスペリエンスにフォーカスしますスケジュールされたメンテナンスが始まるまでにアプリケーションの作業が完了するようにしますアプリケーションへの変更なしで実装可能サービスレベルでトランザクショナルに切断します 12.2 サービスレベルでドレイン時間と停止オプションを設定可能 39

40 鍵となるポイントとは? 1. 重要なビジネス価値を引き出すには : 特効薬はない (No silver bullet) デプロイの方法は様々 2. コスト削減を最大化するために : 標準化簡素化統合密度を最大化 3. アジリティを最大化するために : 依存関係を解消十分な余剰設備を保持簡素化と自動化 40

42 Oracle Multitenant は 12c R2 でさらに進化した! 運用は開発効率を向上させデータベース統合のハードルを下げる 12c R2 の新機能日本オラクル株式会社クラウドテクノロジー事業統括 Database & Exadata プロダクトマネジメント本部データベースエンジニアリング部 Principal Sales Consultant 伊藤勝一

43 マルチテナントアーキテクチャマルチテナントコンテナデータベース (CDB) の要素 PDB CDB$ROOT CDB プラガブルデータベースマルチテナントコンテナデータベース 43

44 Oracle Multitenant の主な利点 Benefit CapEx( 設備投資 ) の最小化 OpEx( 運用コスト ) の最小化アジリティの最大化容易 Capability Enabled サーバーあたりの集約密度の向上一括管理 ( パッチ適用回数減 ) 手順とサービスレベルの標準化セルフサービスによるプロビジョニング Dev & Test でのスナップショットクローンプラグ / アンプラグによる可搬性 RAC によるスケーラビィティ導入 : アプリケーションの変更は不要利用 : SQL による操作 44

45 プラガブルデータベースのプロビジョニング PDBの高速なクローニング GL-1 GL-2 AP-1 AP-2 PO-1 ローカル CDB 上の PDB からクローンリモート CDB 上の PDB からクローン GL OE AP PO non-cdb からクローンスナップショットクローン ( 瞬時にクローン ) 45

46 PDB のクローンと作成 SQL 文で完結 : 高速なプロビジョニング PDBのプロビジョニング ( 新しく作成 ) create pluggable database PDB3 admin user PDB_Admin identified by <password> roles = (DBA) リモートCDB 上のPDBをフルクローン create pluggable database PDB2 from PDB1@CDB2 ローカル CDB 上のスナップショットクローン create pluggable database PDB2 from PDB1 snapshot copy 46

47 Oracle Multitenant Database Cloud を実現するシンプルな管理多数の DB を 1 つの DB として管理迅速な DB の展開従来の DB パッチ適用 / アップグレード従来の DB クローニングクローンデータファイルのコピー & リストアデータファイルパスの変更 SID & 制御ファイルバックアップの変更従来 : DB 毎マルチテナント : 1 度従来 : 複数ステップマルチテナント : 1 ステップ移動 UNPLUG MOVE PLUG バックアップ PDB 単位も可能データファイルのコピー & リストアデータファイルパスの変更制御ファイルの変更バックアップ移動 47

48 CDB vs. PDB 各レベルでの構成 / 実施共通する運用オペレーションは CDB レベル / テナントごとの設定は PDB レベル CDB で構成 / 実施 Oracle Databaseソフトウェアバージョン -> アップグレードパッチ適用 RMANの通常のバックアップ高可用性構成 : Data Guard / RAC Redo PDB ごとに構成 / 実施クローニング Unplug/Plug RMAN によるポイントインタイムリカバリ RMAN のアドホックなバックアップ共有プールのフラッシュ属性のパラメータ設定 IsPDB_Modifiable = 'TRUE' 48

49 Oracle Multitenant による DBA 作業の効率化統合可能なデータベースの管理業務 (CDB/PDB/ その他の作業レベルのタスク分類 ) タスク時間 (H) CDB PDB その他統合可能な作業個別作業パッチ適用 & アップグレードバックアップ & リカバリユーザー管理パフォーマンスチューニングデータローディングクラスタ管理 (RAC) HA 構成 (ADG / GG) データベースプロビジョニング ( 新環境構築 ) 休暇 / 病欠 / トレーニング合計時間作業比率 60% 40% 1 つのデータベースあたりの作業工数 (OpEx) の削減見込み比率 :60% 49

50 費用削減効果 : 多数のデータベースを統合管理するとワークシートを活用したシュミレーションによると項目説明費用備考 Curr 現在のDBAの年間運用費用 10,000 万円統合される前の費用 ( コスト ) CDB% CDBに伴う作業の割合 60% 前述のワークシートから抽出 Pre-CDB$ CDBに関連する運用費用 6,000 万円 = Curr x CDB% Other$ CDBに関連しない運用費用 4,000 万円 = Curr - Pre-CDB$ PDBs non-cdbsで構築しているdbの数 100 CDBs 構築するCDBの数 1 PDBs:CDBs PDBs:CDBsの比率 100 CDBの運用効率が10 倍になると仮定 CDB$ 統合後におけるCDBの運用費用 600 万円 = Pre-CDB$ /(PDBs:CDBs * 1/10) Future$ 統合後における DBA の年間運用費用 4,600 万円 = CDB$ + Other$ データベースを5 年間運用している平均コストの60% 以上が人件費で占めていることを報告 IDC 総所有コスト (TCO) の調査結果より * Source: Managing Many Databases as One: Pluggable Databases from Oracle Carl W. Olofson, IDC. November 2013, IDC #

51 Oracle Multitenant: 12.2 で実装された新機能プロビジョニングの容易さとテナントの移動しやすさ PDB 再配置リフレッシュクローンホットクローン規模の経済性と独立性の確保アプリケーションテナントの中央集中管理 1CDBあたり最大 4,096PDB メモリー I/Oのリソース制御ロックダウンプロファイルアプリケーションコンテナプロキシPDB コンテナマップ 51

52 PDB ホットクローンスナップクローン PDB ホットクローン Cloud CRM スナップクローン CRM Dev1 CRM Dev2 オンラインでテストマスターを作成ホットクローン開発者 Pricing Retail CRM On-Premises 52

53 PDB リフレッシュスナップクローン PDB Hot Clone Cloud クローン後は同期されていない CRM スナップクローン CRM Dev1 CRM Dev2 オンラインでテストマスターを作成 PDB リフレッシュ最新データによって既存のクローンを増分リフレッシュ変更分だけをコピーし適用 Pricing Retail CRM 開発者データベースへの変更 TIME On-Premises 53

54 PDB 再配置 PDB Hot Clone CRM HR オンラインでテストマスターを作成 PDB Refresh 最新データによって既存のクローンを増分リフレッシュ Pricing Retail CRM Cloud PDB 再配置ダウンタイム無しで PDB を再配置 On-Premises 54

55 規模の経済性と独立性の両立 CDB あたり 4kPDB (4,096 : 252(12c R1) から増加 ) メモリー I/O リソースの制御 (CPU に加えて拡張 ) ロックダウンプロファイルによる隔離構成 PDB レベルのフラッシュバック PDB ごとのキャラクタセットのサポート PDB レベルのアラートトレース AWR Pricing Retail Multitenant Container 55

56 プロキシ PDB による位置透過性の実現プロキシ PDB によりリモート PDB をローカル PDB と同様に利用プロキシ PDB リモート PDB 56

57 Cloud 上の PDB をオンプレミスの PDB と同様に利用プロキシ PDB を使用によりデータの配置場所を柔軟にレポート用アプリケーション Pricing Retail プロキシ PDB CRM HR Hiring オンプレミスのコンテナデータベースクラウド上のコンテナデータベース 57

59 12cR2 のここが使える! しばちょう先生の注目ポイント Maximum Availability Architecture の進化日本オラクル株式会社クラウドテクノロジー事業統括 Database & Exadata プロダクトマネジメント本部応用技術部 Director 柴田長

60 Active Data Guard DB In-Memory on ADG & Keep Connections during Roll Change Database In-Memory を Active Data Guard 上で利用可能 Primary とは独立してポピュレート対象データを選択可能 Month In-Memory Year In-Memory Switch-Over/Fail-Over のロール変換で Primary に昇格する際に Standby 時に接続済のコネクションを継続利用可能コネクション再接続に要する手順 / 時間を削減 Primary Active Data Guard Standby 60

Active Data Guard で Diagnostic Pack をサポート AWR

の取得が可能に AWR レポートの作成 Import/Export AWR データを使用した

Report Source Database Primary Data Guard DB LINK

61 Active Data Guard で Diagnostic Pack をサポート AWR Remote Snapshot Standby Database の AWR Snapshot の取得が可能に AWR レポートの作成 Import/Export AWR データを使用した自動データベース診断モニター (ADDM) SQL Tuning Advisor AWR Report Source Database Primary Data Guard DB LINK DB LINK Target Database (Remote AWR Target Store) Standby 61

62 Data Guard Broker による PDB の Fail-Over PDB 単位での Fail-Over が可能に DG Brokerで管理しているData Guard 環境間 (CDB 間 ) で同一サーバー上のPDB 移動が可能フェイルオーバー ( 右図 ) スタンバイ CDB の PDB を別の構成のプライマリ CDB にフェイルオーバー Server1 CDB1 Primary CDB 1 CDB2 Standby CDB 2 PDB1 PDB2 PDB3 PDB4 PDB5 移行プライマリ CDB の PDB を別の構成のプライマリ CDB に移行 Server2 DG Replication Standby CDB 1 PDB1 PDB2 PDB3 PDB4 PDB5 DG Replication Primary CDB 2 CDB1 CDB2 62

Real Application Clusters Server Weight-Based Node

通信の正常性 ASM 等の各種リソース配置状況 Workload 量等 Buddy Instances

のシームレスな業務継続性を実現変更ブロックのトラッキングすることでリカバリが必要なブロックを素早く特定 RAC1

63 Real Application Clusters Server Weight-Based Node Eviction 重み付けに基づきより重要なノードを生存させる新しい仕組みを実装 Public Network 通信の正常性 ASM 等の各種リソース配置状況 Workload 量等 Buddy Instances Instance Recovery を高速化し Mission Critical System のシームレスな業務継続性を実現変更ブロックのトラッキングすることでリカバリが必要なブロックを素早く特定 RAC1 RAC2 Critical Workload? Public NIC Failure? Instance Recovery!! Node Eviction!! 63

64 Oracle ASM Flex Disk Groups データベースのストレージ管理をより柔軟かつ高可用に新しいタイプの ASM ディスクグループ File Group/Quota Group がサポートされる File Group 毎に冗長度ストライピング粒度リバランス強度等の設定が可能 Quota Group は File Groups の領域割当てを制御 Flex Diskgroup PDB1 File 1 File 2 File Group PDB2 File 1 File 2 Quota Group PDB3 File 1 File 2 一つの ASM ディスクグループ内で冗長度の異なる ASM ファイルの管理が可能 DB や PDB 毎に使用量制限が可能 File 3 File 3 File 4 File 3 さらに ASM の基本思想 S.A.M.E に近づく進化 64

66 Upgrade & Migration ~ マルチテナント & クラウド ~ Oracle Database 12c Release 2 Vice President & Product Manager, Database Upgrade & Utility, Oracle Corporation Roy Swonger

67 アナウンス Oracle Database 12c Release 2 on Oracle Cloud ご提供中 Exadata Express Cloud Service 近日予定 * Database Cloud Services Exadata Cloud Machine * 本セッション開催時点 (2016/10/27) 67

68 選択できます : Oracle Database 12.1 or Oracle 11.2 (GA: Sep 2009) Oracle 12.1 (GA: Jun 2013) Oracle 12.2 (GA: xxx) Jan 2016 May 2017 Dec 2020 Jun 2018 Jun 2021 Patchset どちらも Full Release それぞれに重要な新機能と変更が多数ありどちらが新しい (THE 2nd Release) はありません Span between Releases in Months Oracle Oracle Oracle Oracle Oracle Oracle

Oracle Database 12.2 への直接アップグレード Oracle 9.2.0.8 Oracle 10.1.0.5 Oracle 10.2.0.5 Oracle 11.1.0.7 Oracle 11.2.0.3/4 Oracle 12.1.0.1/2 Oracle 12.2.0.1 Oracle 9.2 (GA: Jul 2002) 9.2.0.8 11.2.0.4 Oracle 10.

69 Oracle Database 12.2 への直接アップグレード Oracle Oracle Oracle Oracle Oracle /4 Oracle /2 Oracle Oracle 9.2 (GA: Jul 2002) Oracle 10.1 (GA: Jan 2004) Oracle 10.2 (GA: Jul 2005) Oracle 11.1 (GA: Aug 2007) Oracle 11.2 (GA: Sep 2009) /4 DIRECT Oracle 12.1 (GA: Jun 2013) /2 DIRECT Please note: This graph will apply to database upgrades only! 69

70 SQL Automation をアップグレード新機能 : アップグレード前スクリプト preupgrade.jar ソース環境チェックを実行推奨詳細を生成 fixup スクリプトを生成再実行が可能 MOS Note:

高速アップグレードダウンタイムが短縮パラレルアップグレード catctl.pl catctl.pl データベースアップグレードを並行して実行 script1.sql script2.sql script3.sql XDB, Spatial, Multimedia を含む script4.

71 高速アップグレードダウンタイムが短縮パラレルアップグレード catctl.pl catctl.pl データベースアップグレードを並行して実行 script1.sql script2.sql script3.sql XDB, Spatial, Multimedia を含む script4.sql script7.sql script9.sql non-cdb, CDB に対応 script5.sql script8.sql script10.sql 何千ものオラクルカスタマが使用し効率的だと証明 script6.sql script11.sql script6.sql 71

#:50 [UPGR] Files:1 Time: 32s ************ Upgrade Component Start *********** Serial Phase #:51 [UPGR] Files:1 Time: 1s Restart Phase #:52 [UPGR] Files:1 Time: 0s **************** Upgrading Java

72 高速アップグレードダウンタイムが短縮パラレルアップグレード $> $ORACLE_HOME/perl/bin/perl catctl.pl -n 8 l /home/orcl catupgrd.sql ************* Final Catproc scripts ************ Serial Phase #:48 [UPGR] Files:1 Time: 8s Restart Phase #:49 [UPGR] Files:1 Time: 0s ************** Final RDBMS scripts ************* Serial Phase #:50 [UPGR] Files:1 Time: 32s ************ Upgrade Component Start *********** Serial Phase #:51 [UPGR] Files:1 Time: 1s Restart Phase #:52 [UPGR] Files:1 Time: 0s **************** Upgrading Java **************** Serial Phase #:53 [UPGR] Files:1 Time: 0s Restart Phase #:54 [UPGR] Files:1 Time: 1s ***************** Upgrading XDK **************** Serial Phase #:55 [UPGR] Files:1 Time: 0s Restart Phase #:56 [UPGR] Files:1 Time: 0s ********* Upgrading APS,OLS,DV,CONTEXT ********* Serial Phase #:57 [UPGR] Files:1 Time: 14s ***************** Upgrading XDB **************** Restart Phase #:58 [UPGR] Files:1 Time: 0s 72

73 マイグレーションオプション Oracle Cloud 73

74 Oracle Database Cloud Service へのマイグレーション準備するもの : 1 コンテナデータベース 1 プラガブルデータベースやるべきこと : とにかくスタート... PDB$ SEED PDB1 PDB2 PDBn CDB 74

75 Data Pump - 従来型のエクスポート / インポート Export (expdp) クラウド上へダンプファイルを転送 Import (impdp) NETWORK_LINK オプション ssh 越しの Tunnel SQLnet 対象 : 異なるバージョン異なる OS プラットフォーム異なるキャラクターセットマイグレーション expdp ダンプファイル SFTP / ssh impdp ダンプファイル 75

76 トランスポータブル表領域メタデータの Export (expdp) マイグレーションクラウドへの転送 : テーブルスペースファイルメタダンプファイルメタデータの Import (impdp) 対象 : 異なるバージョン異なる OS プラットフォーム ( 変換!) 潜在的な文字セットのマイグレーションは事前準備が必要 TS2 TS1 expdp メタデータ SFTP / ssh impdp TS2 メタデータ TS1 76

対象 : 異なるバージョン 11.2.0.3 以上異なる OS プラットフォーム ( 変換!

77 フルトランスポータブルエクスポート / インポートメタデータの Export (expdp) クラウドへの転送 : テーブルスペースファイルダンプファイル NETWORK_LINK オプションマイグレーション One Command Migration(impdp) 対象 : 異なるバージョン以上異なる OS プラットフォーム ( 変換!) TS2 TS1 expdp Full Export Dump SFTP / ssh impdp Full Export Dump TS2 TS1 キャラクタセットの一致が必要 77

78 21 分間のリアルタイムデモビデオ (YouTube)

Oracle Database 12c 対応研修コースのご案内基礎から上級スキルまで Oracle Database 12c の製品機能を学習できる多彩な研修コースでスキルアップを Platinum Oracle Database 12c: RAC 管理 (4

Oracle Database 12c: SQL チューニングワークショップ (3 日間 ) Oracle Database 12c: セキュリティ (5 日間 ) Oracle Database 12c: Database Vault (2 日間 ) Gold

日間 ) Oracle Database 12c: 管理ネクストステップ (3 日間 ) Oracle Database 12c: 管理クイックスタート (2 日間 ) Oracle Database 12c: 管理ワークショップ (5 日間 ) Oracle

Database 12c: PL/SQL 基礎 (2 日間 ) Advanced Analytics Option 対応コース Oracle R Enterprise エッセンシャルズ (2 日間 ) Oracle Database 11g: データマイニング手法

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