初心者用
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- かずし いりぐら
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1 初 心 者 用 R 言 語 講 座 第 2 版 2013 年 3 月 12 日 文 責 : 斎 藤 輪 太 郎 鈴 木 治 夫
2 0. はじめに R 言 語 は 統 計 処 理 を 得 意 とする 言 語 です 多 量 のデータを 科 学 技 術 計 算 を 駆 使 して 処 理 し そこに 含 まれる 傾 向 を 解 析 したり 可 視 化 したりといったことが 比 較 的 簡 単 にできます 本 テキストでは 手 っ 取 り 早 く R の 簡 単 な 使 い 方 を 勉 強 します 1. R の 起 動 と 終 了 システムによって 異 なりますが 通 常 はコマンドラインで R と 入 力 するか R のアイコ ンをダブルクリックして 起 動 します R を 終 了 させるときは q() と 入 力 します 2. 簡 単 な 変 数 への 代 入 変 数 とは 様 々な 値 を 格 納 する 箱 のような 概 念 です 例 えば 今 x という 変 数 を 考 え そこ に 123 を 代 入 したければ x <- 123 とします その 後 に x と 打 ち 込 むと 下 記 のように x の 値 が 表 示 されます x <- 123 x [1] 123 実 は R は 単 一 の 数 値 だけでなく 複 数 の 数 値 をベクトルとして 扱 うことが 得 意 です 1 例 えばベクトル(1, 3, 5)を 変 数 y に 代 入 したければ c という 記 号 を 先 頭 に 付 けて y <- c(1, 3, 5) とします 2 から 5 までの 整 数 を 含 むベクトルを 作 成 するには y <- c(2,3,4,5)でもいいの ですが y <- 2:5 と 簡 略 化 して 書 くことが 可 能 です 課 題 2-1: 変 数 z にベクトル(10, 11, 12)を 代 入 し またそれを 表 示 してみましょう 1 単 一 の 数 値 (スカラー)は 実 は 一 次 元 ベクトルとみなされると 考 えればよい 2
3 3. 簡 単 な 演 算 R 上 では 四 則 演 算 を 含 む 様 々な 演 算 を 行 うことが 可 能 です 例 えば 1+2 と 入 力 すれば 以 下 のように 3 という 答 えが 返 ってきます [1] 3 +は 加 算 -は 減 算 *は 乗 算 /は 除 算 **または^はべき 乗 を 表 します ベクトルの 演 算 も 可 能 で c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6)とすれば ベクトル(5, 7, 9)が 返 ってきま す c(1, 2, 3) * 2 なら ベクトル(2, 4, 6)が 返 ってくるはずです 変 数 を 含 めた 演 算 も 可 能 で x に c(1, 2, 3) y に(4, 5, 6)を 代 入 しておくと x + y はベクトル(5, 7,9)になります 演 算 を 使 って 変 数 の 値 を 変 更 することも 可 能 です x <- c(1, 2, 3)の 後 x <- x * 2 は x のベクトルの 値 を 2 倍 にし その 結 果 が x に 格 納 されます 課 題 3-1: 変 数 x にベクトル(1, 2, 3) 変 数 y に 2 を 代 入 し x * y を 計 算 してみましょう どんな 答 えが 返 ってきますか? 課 題 3-2: 変 数 x にベクトル(1, 2, 3)を 代 入 し さらにそれを 3 倍 にした 結 果 を x に 格 納 し ましょう 4. 簡 単 なベクトル 演 算 既 に 説 明 したように c の 直 後 に 括 弧 の 中 に 入 った 数 字 を 並 べることでベクトルを 表 現 す ることができます ベクトルの 次 元 数 すなわちベクトル 中 の 数 値 の 個 数 は length(x) で 求 めることができます その 中 から 一 部 を 取 り 出 すことも 可 能 です 例 えば x <- c(2,4,6,8,10)とした 後 x[3] とすると 3 番 目 の 数 値 6 を 抽 出 することが 可 能 です x[c(2,4)] で2 番 目 と 4 番 目 の 数 値 を 抽 出 でき また x[2:4] とすれば 2 番 目 から 4 番 目 までの 数 値 を 抽 出 することが 可 能 です ベクトルの 比 較 演 算 も 可 能 で 例 えばベクトルの 各 要 素 が 5 より 大 きいかどうかを 判 定 するためには x 5 とします すると 各 要 素 が 5 より 大 きいか 大 きくないかを 判 定 した 結 果 が TRUE, FALSE のベクトル( 略 して T, F)として 返 ってきます 3
4 x <- c(2,4,6,8,10) x [1] x 5 [1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE which を 使 うと 何 番 目 が T なのかが 返 ってきます 返 ってきた T, F のベクトルを 使 っ てさらに which(c(f, F, T, T, T))とするとベクトル(3,4,5)が 返 ってきますが 一 気 に which(x 5)としても 同 じ 答 えになります x <- c(2,4,6,8,10) which(x 5) [1] この T, F のベクトルを 使 って T の 部 分 だけを 抽 出 することが 可 能 です x[ c(f, F, T, T, T)] 以 上 をまとめて x 5 の 要 素 だけを 抽 出 するには x[ x 5 ] とすることができます 実 は 数 値 だけでなく 文 字 列 もベクトルのように 扱 うことができて x <- c("sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday") とした 後 x[2]とすれば 2 番 目 の 文 字 列 Monday が 取 り 出 されます 文 字 列 のベクトルに 対 しても 様 々な 操 作 が 可 能 で 例 えば grep( sd, x) は x の 中 で sd という 部 分 文 字 列 が 含 まれているのは 何 番 目 の 要 素 かをベクトルで 返 しま す 従 って 以 下 のようにすると sd が 含 まれている 文 字 列 を 抽 出 することができます x <- c("sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday") x[ grep("sd", x) ] [1] "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" ベクトルの 各 要 素 には names を 使 って 名 前 を 付 けることができます 例 えば x <- c(2, 4, 6) names(x) <- c("first", "Second", "Third") 4
5 とすると x の names という 属 性 に( First, Second, Third )が 付 けられ x[[ Second ]] で 2 番 目 の 値 が 抽 出 されます さらに 数 値 データのみで 構 成 されるベクトルに 対 しては 様 々な 統 計 関 数 が 定 義 されてい ます 例 えば sum(x) でベクトル x の 合 計 mean(x) で x の 平 均 が 求 められます さらに T または F から 構 成 されるベクトル x については sum(x) で T の 数 を 数 えるので x <- c(2,4,6,8,10) sum(x 5) でベクトル x の 要 素 の 中 で 5 を 超 えるものがいくつあるか すなわち 3 を 返 します 課 題 4-1: ベクトル(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5)の 中 で 5 より 大 きい 要 素 からなるベクトルを 作 成 しましょう 課 題 4-2: ベクトル(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)に( Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun, Jul, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec )という 名 前 を 付 け Mar という 文 字 列 を 使 って 3 番 目 の 要 素 を 取 り 出 してみましょう 5. 簡 単 な 行 列 の 作 成 と 演 算 ベクトルを 集 めると rbind を 使 って 行 列 を 作 成 することが 可 能 です 例 えば 1 行 目 が (1,2,3) 2 行 目 が(4,5,6)の 行 列 x = を 作 るには x <- rbind(c(1,2,3), c(4,5,6)) とします その 後 に x と 入 力 すると 作 成 した 行 列 が 表 示 されるのが 分 かります x <- rbind(c(1,2,3), c(4,5,6)) x [,1] [,2] [,3] [1,] [2,] これは x <- matrix(c(1, 4, 2, 5, 3, 6), nrow=2, ncol=3) 5
6 または x <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2, ncol=3, byrow=t) としても 作 成 可 能 です 上 記 は(1, 2, 3, 4, 5, 6)を 使 って 2 行 3 列 の 行 列 を 作 成 する(nrow=2, ncol=3) その 際 行 から 埋 めてゆく(byrow=T) ということを 表 しています 作 成 した 行 列 x に 対 しては 様 々な 演 算 が 可 能 です nrow(x), ncol(x)はそれぞれ x の 行 数 と 列 数 を 表 します x + 1 は 行 列 の 各 要 素 に 1 を 足 した 答 えを 返 し x * 2 は 各 要 素 を 2 倍 にした 答 えを 返 します 行 列 同 士 の 演 算 も 可 能 で y <- rbind(c(2, 4, 6), c(8, 10, 12))とした 後 x + y とすると 行 列 x と y の 対 応 する 各 要 素 同 士 を 足 し 合 わせた 行 列 が 返 ってきます x * y なら 各 要 素 同 士 を 掛 け 合 わせた 行 列 が 返 ってきます 2 行 列 からは 任 意 の 行 や 列 を 簡 単 に 取 り 出 すことができます 例 えば 2 行 目 を 取 り 出 し たい 場 合 x[2,] [1] とします また 2 列 目 を 取 り 出 したい 場 合 は x[,2] [1] 2 5 とします t(x)とすると 行 列 x が 転 置 されます( 行 と 列 が 入 れ 替 わる) t(x) [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6 行 列 x の 各 行 の 平 均 は 以 下 のように 求 めることができます 3 apply(x, 1, mean) [1] 2 5 行 列 x の 各 列 の 平 均 は 以 下 のように 求 めることができます apply(x, 2, mean) 2 行 列 の 積 は%*%で 計 算 する 3 apply の 中 の 1 は 一 次 元 目 の 各 項 番 の 平 均 すなわち 各 行 の 平 均 を 計 算 することを 意 味 す る 同 様 にして 2 は 二 次 元 目 の 各 項 番 の 平 均 すなわち 各 列 の 値 の 平 均 を 計 算 すること を 意 味 する 6
7 [1] 行 列 は 2 次 元 の 数 値 の 羅 列 ですが R では array(ベクトル 各 次 元 の 要 素 の 個 数 )を 使 っ てさらに n 次 元 に 拡 張 された 配 列 を 扱 うことができます x <- array(1:24, c(3,4,2)) は の 大 きさの3 次 元 配 列 を 作 成 し 一 番 目 の 次 元 目 の 値 から 順 番 に 埋 めてゆきま す x <- array(1:24, c(3,4,2)) x,, 1 # 3 次 元 目 の1 番 目 の 3 4 配 列 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] [2,] [3,] ,, 2 # 3 次 元 目 の 2 番 目 の 3 4 配 列 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] [2,] [3,] 課 題 5-1: を 計 算 しましょう 課 題 5-2: 上 記 結 果 に 対 して 行 列 それぞれの 平 均 を 求 めましょう 6. 簡 単 なリストの 作 成 リストは 様 々な 型 のデータをひとまとめにして 管 理 できるデータ 型 です x <- list("oh", "Nomura", "Kadota") は Oh Nomura Kadota を 要 素 とするリストを 作 成 します これらは 全 て 文 字 列 です が ベクトルを 織 り 交 ぜることもできます x <- list("oh", "Nomura", "Kadota", c(868, 657, 567)) 7
8 で 最 後 にベクトル(1, 2, 3)が 加 わっています ここから2 番 目 の 要 素 を 取 り 出 すためには x[[2]] とします 各 々の 要 素 に 名 前 を 付 けることも 可 能 です x <- list(first="oh", Second="Nomura", Third="Kadota", Home_Runs=c(868, 657, 567)) として 各 々の 要 素 に First, Second, Third, Home_Runs という 名 前 が 付 いていることを 確 認 しましょう x $First [1] "Oh" $Second [1] "Nomura" $Third [1] "Kadota" $Home_Runs [1] 名 前 を 使 って 個 々の 要 素 を 取 り 出 すためには( 例 えば2つ 目 の 要 素 を 取 り 出 すには) x[["second"]] または x$second とします 課 題 6-1: 名 前 が Yamagata のベクトル( Tsuruoka, Sakata, Yonezawa )と 名 前 が Niigata のベクトル( Yuzawa, Niitsu, Shibata )を 要 素 にしたようなリストを 作 成 し そ の 中 味 を 表 示 してみましょう 8
9 7. 簡 単 なデータフレームの 作 成 R にはデータフレームと 呼 ばれる 型 が 存 在 します これもリストの 一 種 で 行 列 と 同 じ 二 次 元 配 列 です データフレームの 各 々の 行 は1つのサンプルに 対 する 観 測 値 各 列 はサン プルに 対 する1つの 項 目 とみなすことができます これを 使 うと 表 を 簡 単 に 表 現 するこ とができます 以 下 の 表 は 日 本 プロ 野 球 の5 人 の 元 選 手 の 名 前 在 籍 チーム 名 通 算 打 数 安 打 数 本 塁 打 数 を 表 したものです Team At_Bat Hits Home_Runs Nomura Hawks Harimoto Flyers Kinugasa Carps Oh Giants Kadota Hawks これをデータフレームを 使 って 表 すと 以 下 のようになります x <- data.frame( row.names = c("nomura", "Harimoto", "Kinugasa", "Oh", "Kadota"), Team = c("hawks", "Flyers", "Carps", "Giants", "Hawks"), At_Bat = c(10472, 9666, 9404, 9250, 8868), Hits = c(2901, 3085, 2543, 2786, 2566), Home_Runs = c(657, 504, 504, 868, 567)) データフレームを 作 り 出 す 関 数 data.frame は data.frame(row.names = 列 のラベルのベク トル 列 名 1 = ベクトル 1 列 名 2 = ベクトル 2, )の 形 式 で 使 うことができます x の 中 味 は 以 下 のようになっていることが 分 かります x Team At_Bat Hits Home_Runs Nomura Hawks Harimoto Flyers Kinugasa Carps Oh Giants Kadota Hawks 通 常 のリストと 同 様 列 名 を 使 って 対 応 するベクトルを 抽 出 することができます x$hits [1]
10 データフレームからは 任 意 の 部 分 をさらにデータフレームとして 抽 出 することができ ます 例 えば 1 5 行 目 と 列 目 を 抽 出 する 場 合 x[ c(1,5), c(2,3,4) ] とします 4 データフレームに 対 してさらに 様 々な 処 理 が 可 能 です まずは 上 記 で 定 義 された x にど のような 属 性 があるのか attributes で 調 べてみましょう attributes(x) $names [1] "Team" "At_Bat" "Hits" "Home_Runs" $row.names [1] "Nomura" "Harimoto" "Kinugasa" "Oh" "Kadota" $class [1] "data.frame" 属 性 として names, row.names, class が 出 てきました names(x) row.names(x) class(x) と 入 力 してみましょう それぞれ 列 名 行 名 x の 型 が 出 てくるでしょう 課 題 7-1: 下 の 表 は G8 加 盟 国 の 国 力 の 一 部 です これをデータフレームとして 変 数 にしま しょう 5 Area Population GDP USA England Italy Canada Germany Japan France Russia x[c("nomura", "Kadota"),c("At_Bat", "Hits", "Home_Runs")]でも 同 様 に 動 作 する 5 要 素 が 全 て 数 値 なので 行 列 として 扱 うこともできる データフレームにしてしまった 変 数 x に 対 しては 行 列 演 算 ができないことがあるので その 場 合 は as.matrix(x)で 行 列 に 変 換 する 10
11 課 題 7-2: 上 記 で 作 成 したデータフレームより G8 加 盟 国 の 国 土 面 積 人 口 GDP の 平 均 を それぞれ 求 めましょう 8. ファイルからの 読 み 込 み これまでは 数 値 データを 全 て 入 力 していました しかし 数 値 データはファイルで 用 意 されることも 多 いでしょう そこでファイルから 数 値 データを 読 み 込 む 方 法 を 紹 介 します まず 以 下 のような 数 値 データが 書 かれたファイルを 用 意 しましょう 仮 にこのファイル 名 を testdata.txt ディレクトリの 位 置 を/Users/saito/TMP/とします まず setwd によって 作 業 ディレクトリを/Users/saito/TMP にします setwd("/users/saito/tmp") 次 に scan コマンドを 使 って データを 変 数 x に 読 み 込 みます x <- scan("testdata.txt") Read 5 items x [1] x にファイルの 数 値 がベクトルとして 読 み 込 まれているのが 分 かります R では 表 の 読 み 込 みを 行 う 関 数 read.table が 用 意 されています 以 下 のようなタブ 区 切 りのファイル batters.txt があったとします Team At_Bat Hits Home_Runs Nomura Hawks Harimoto Flyers Kinugasa Carps Oh Giants Kadota Hawks read.table を 使 うとこれをデータフレームとして 読 み 込 むことができます 6 6 read.table には 様 々なオプションがある 引 数 に quote= を 指 定 すると 表 中 の 引 用 符 等 に 対 して 特 別 な 扱 いをしなくなる check.names=f で 列 ラベル 名 の 自 動 変 換 が 抑 制 され る comment.char= でコメント 記 号 ( # )を 無 効 にできる 11
12 x <- read.table("batters.txt", header = T, sep = " t", row.names = 1) x Team At_Bat Hits Home_Runs Nomura Hawks Harimoto Flyers Kinugasa Carps Oh Giants Kadota Hawks 関 数 の 引 数 の 最 初 で batters.txt と 読 み 込 むファイル 名 を 指 定 し 次 に Team, At_Bat など のヘッダーがあることを header = T で 示 します そして sep = t でタブ 区 切 りであるこ とを 示 し 7 最 後 に 行 の 名 前 が1 列 分 あることを row.names = 1 で 指 定 します 変 数 x はデ ータフレームとなるので x$hits などで 安 打 数 を 得 ることができます 課 題 8: 課 題 7-1 の 表 をタブ 区 切 りファイルとして 保 存 し データフレームとして 読 み 込 ん でみましょう 9. ファイルへの 書 き 出 し 統 計 処 理 の 結 果 を 一 時 的 に 画 面 で 確 認 するだけでなく ファイルに 書 き 出 して 後 で 表 計 算 ソフトや 他 のプログラムで 読 み 込 みたいというケースがあるでしょう ファイル 出 力 を する 上 で 一 番 簡 単 なのが write 関 数 でしょう これを 使 うと 変 数 に 格 納 された 数 値 をファ イルに 書 き 出 すことができます 例 えば x <- c(10, 12, 15, 19, 21, 34) で 変 数 x にベクトルを 代 入 した 後 write(x, "outfile1.txt", ncolumns = 1) とすると x の 内 容 が outfile1.txt というファイルに 書 き 込 まれます ncolumns = 1 は 数 値 を 1 列 で 出 力 することを 指 定 しています outfile1.txt の 中 味 : 処 理 系 によっては \は\ (バックスラッシュ)になる Macintosh では option キーを 押 しながら \キーを 押 す 12
13 21 34 write 関 数 を 使 うとさらに 以 下 のように 行 列 データもファイルに 書 き 出 すことが 可 能 で す x <- matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2, ncol=3, byrow=t) x [,1] [,2] [,3] [1,] [2,] write(t(x), "outfile2.txt", ncolumns=ncol(x), sep=" t") t(x)で 行 列 x を 転 置 しないと 出 力 されるファイル 中 の 行 列 が 転 置 されたものになってしま うので 注 意 が 必 要 です ncolumns=ncol(x)で 出 力 される 列 数 を 行 列 x の 列 数 に 揃 え sep = t でタブ 区 切 りファイルにすることを 指 定 しています outfile2.txt の 中 味 : データフレームをファイルに 出 力 する 関 数 として write.table が 用 意 されています これ はデータフレームの 内 容 をファイルに 書 き 出 します x <- data.frame( row.names = c("nomura", "Harimoto", "Kinugasa", "Oh", "Kadota"), Team = c("hawks", "Flyers", "Carps", "Giants", "Hawks"), At_Bat = c(10472, 9666, 9404, 9250, 8868), Hits = c(2901, 3085, 2543, 2786, 2566), Home_Runs = c(657, 504, 504, 868, 567)) x[,c(3,4)] Hits Home_Runs Nomura Harimoto Kinugasa Oh Kadota write.table(x[,c(3,4)], "outfile3.txt", sep=" t", row.names=t, col.names=na) 13
14 row.names=t, col.names=na でそれぞれ 行 名 列 名 ( 先 頭 に 空 白 を 挿 入 )を 入 れます outfile3 の 中 味 : "" "Hits" "Home_Runs" "Nomura" "Harimoto" "Kinugasa" "Oh" "Kadota" ちなみに quote=f を 指 定 すると 二 重 引 用 符 を 除 いた 出 力 になります 課 題 9: 上 記 データフレームで 各 バッターに 対 して 打 率 すなわち Hits / At_Bat を 計 算 し その 結 果 を outfile4.txt に 格 納 しましょう 10. プログラムの 読 み 込 み これまでは 変 数 への 代 入 操 作 などを 全 て 対 話 的 に 行 っていました しかし 決 まった 長 い 手 続 きを 何 度 も 入 力 するのは 面 倒 です そこで 一 連 の 手 続 きをファイルにしておいて そ れを 必 要 なときに 実 行 することが 可 能 です 例 えば 以 下 のような 操 作 を 記 述 したファイ ルを 用 意 します ファイル 名 を substtest.r とします x <- c(1,2,3,4,5) y <- c(2,4,6,8,10) z <- x + y これを 以 下 のように source( substtest.r )とすると substtest.r 中 に 記 述 された 手 続 きを 実 行 することができます 結 果 として x, y, z それぞれに 値 が 代 入 されます source("substtest.r") x [1] y [1] z [1] 課 題 10: 課 題 8 の 手 続 きを dframetest.r というファイルに 書 き 込 み source を 使 ってその 手 続 きを 実 行 してみましょう 14
15 11. 関 数 の 定 義 関 数 は 数 学 的 にはある 入 力 に 対 応 した 出 力 を 返 すものです コンピュータプログラミン グでは まとまった 処 理 の 単 位 を 表 します 8 例 えば 今 二 つの 数 を 足 して 2 で 割 る 関 数 f を 考 えます これは 数 学 では f(x, y) = (x + y) / 2 などと 記 述 できますが R では 以 下 のよう に function を 使 って 以 下 のように 記 述 します f <- function(x, y){ return ((x + y) / 2) } これによって x と y を 入 力 ( 引 数 )とする 関 数 f が 定 義 されます そして 出 力 ( 返 り 値 )が(x + y) / 2 となるのです その 後 f(10, 20) とすれば x に 10 y に 20 が 代 入 され 15 という 答 えが 返 ってくるはずです 9 このよう に return は 最 終 的 な 返 り 値 を 決 めます 関 数 のより 一 般 的 な 定 義 の 仕 方 は 関 数 名 <- function( 引 数 1, 引 数 2,, ){ 引 数 を 使 った 様 々な 処 理 return( 返 り 値 ) } です 10 課 題 11: f(x, a, b, c) = ax 2 + bx + c を R の 関 数 として 実 装 しましょう f(4, 3, 2, 1)はいくつ になりますか 12. グラフの 作 成 R では 簡 単 にグラフを 作 成 する 関 数 が 用 意 されています plot 関 数 は 二 次 元 プロットを 作 成 することができます 例 えば 以 下 のように x 座 標 と y 座 標 の 値 をそれぞれベクトルと して 与 えると (1,2), (3,4), (5,9), (7,7), (9,8)の 点 にプロットを 作 成 できます x <- c(1,3,5,7,9) y <- c(2,4,9,7,8) plot(x, y, xlab="x Value", ylab="y Value") 8 サブルーチンという 呼 び 方 がより 正 確 9 f(x=10, y=20)のようにどの 引 数 のどの 値 を 渡 すかを 明 示 してもよい 10 追 加 引 数 の 中 味 は list( )でリストとして 閲 覧 することが 可 能 15
16 Y Value xlab, ylab でそれぞれ x 軸 y 軸 のラベルを 指 定 しています X Value 作 成 されたプロット barplot を 使 うと 棒 グラフを 作 成 することができます 以 下 の 例 では 各 棒 の 高 さに 対 応 させるベクトルおよびそのラベルを 変 数 x に 与 え barplot(x)を 呼 び 出 しています x <- c(1,2,3,2,10,1) names(x) <- c("a", "B", "C", "D", "E", "F") barplot(x) A B C D E F 作 成 された 棒 グラフ hist はベクトルで 与 えられた 数 値 群 のヒストグラムを 作 成 する 関 数 です x <- c(3.2, 1.2, 4.2, 2.3, 3.4, 5.9, 5.2, 5.3, 4.1, 5.2, 3.2, 1.4) hist(x, xlab = "Test Value", main = "Test Histogram") main によってヒストグラムのタイトルを 指 定 しています 16
17 Frequency Test Histogram Test Value 作 成 されたヒストグラム boxplot は 複 数 のベクトル 中 に 含 まれる 値 の 分 布 を 表 す 箱 ひげ 図 を 作 成 します x1 <- c(11,12,11,10,11,11,12,13,15,12,11,10,12,13) x2 <- c(20,21,27,9,12,23,23,12,11,9,21,15,7,12,12,9,23,15) boxplot(x1, x2, names=c("data 1", "Data 2")) 中 央 値 外 れ 値 を 除 く 上 位 25% 外 れ 値 この 範 囲 に50%の データが 分 布 する 外 れ 値 を 除 く 下 位 25% 作 成 された 箱 ひげ 図 課 題 12: 課 題 7-1 で 与 えられた 表 に 関 して 国 土 面 積 と 人 口 の 関 係 をプロットしてみまし ょう 17
18 13. 基 本 的 なプログラミングの 構 文 R には 他 のプログラミングにも 存 在 するような 基 本 的 なプログラミングの 構 文 も 用 意 さ れています ここではそれらについてかいつまんで 簡 単 に 説 明 します 13.1 if 文 if 文 は 与 えられた 条 件 11が 成 立 するときのみ 与 えられた 手 続 きを 実 行 する 構 文 です 例 えば x 0 のときに y を 1 にする それ 以 外 は y を 0 にするという 手 続 きは if (x 0){ y <- 1 } else { y <- 0 } とします x = -5 にした 後 上 記 を 実 行 し y の 値 を 調 べてみましょう 次 に x = 3 にした 後 上 記 を 実 行 し y の 値 を 調 べましょう if 文 のより 一 般 的 な 形 式 は 以 下 の 通 りです if ( 条 件 1){ 条 件 1 が 成 立 したときの 手 続 き } else if ( 条 件 2){ 条 件 1 が 不 成 立 条 件 2 が 成 立 したときの 手 続 き } else if( 条 件 3){ 条 件 2 までが 不 成 立 条 件 3 が 成 立 したときの 手 続 き } else if : } else { 上 記 どの 条 件 も 成 立 しなかったときの 手 続 き } 課 題 13-1: 入 力 が 0 のときに 1 それ 以 外 では 0 を 返 す 関 数 d を 定 義 しましょう 13.2 while 文 while 文 は 与 えられた 条 件 が 成 立 している 間 与 えられた 手 続 きを 繰 り 返 す 構 文 です while 文 の 形 式 は 11 条 件 文 には&( 論 理 積 )や ( 論 理 和 )などの 論 理 演 算 子 が 使 える 18
19 while( 条 件 ){ } 条 件 が 成 立 しているとき 実 行 する 手 続 き です 12 例 えば x <- 1 とした 後 while (x <= 3){ print(x); x <- x + 1 }とすれば 1 から 3 ま でが 出 力 されます x <- 1 while (x <= 3){ print(x); x <- x + 1 } [1] 1 [1] 2 [1] 3 プログラムとしてファイルに 記 述 するときは 次 のように 一 行 一 文 にした 方 が 見 やすい でしょう x <- 1 while (x <= 3){ print(x) x <- x + 1 } 最 初 に while 文 に 入 ったとき x は 1 なので while 文 の 中 の 手 続 きである print(x)(x の 値 を 表 示 する)が 実 行 され 1 が 表 示 されるとともに x <- x + 1 (x の 値 を 1 つ 増 やす)が 実 行 されます while 文 の 最 後 で x の 値 は 2 になっています 次 の while 文 の 条 件 判 定 において x は 2 で 3 以 下 なので while 文 の 中 の 手 続 きであ る print(x)が 実 行 され 2 が 表 示 されるとともに x <- x + 1 (x の 値 を 1 つ 増 やす)が 実 行 さ れます while 文 の 最 後 で x の 値 は 3 になっています その 次 の while 文 の 条 件 判 定 において x は 3 で 3 以 下 なので while 文 の 中 の 手 続 き である print(x)が 実 行 され 今 回 は 3 が 表 示 されるとともに x <- x + 1 (x の 値 を 1 つ 増 や 12 while 文 の 次 の 繰 り 返 しを 強 制 的 に 行 う next while 文 から 強 制 的 に 抜 ける break 文 な ども 用 意 されている 19
20 す)が 実 行 されます while 文 の 最 後 で x の 値 は 4 になっています その 次 の while 文 の 条 件 判 定 で x は 4 で 3 以 下 ではないので 条 件 に 合 わず while 文 から 抜 けます 課 題 13-2: while 文 を 使 って 1,3,5,7,9,11 を1 行 ずつ 表 示 しましょう 13.3 for 文 for 文 も while 文 と 同 じ 繰 り 返 しですが for 文 では 与 えられた 要 素 群 の 中 の 要 素 1つ1 つを 変 数 に1 回 ずつ 代 入 しながら 繰 り 返 し 処 理 を 行 います その 形 式 は for( 変 数 in 要 素 群 ){ } 手 続 き です 例 えば for (i in c(1,3,5)){ print(i) }で 1,3,5 が 手 続 き 中 で 使 われている 変 数 i に 毎 回 代 入 され それが 出 力 されます for (i in 1:5)){ print(i) }なら 1 から 5 までが 変 数 i に 代 入 され それが 出 力 されるでしょう また 以 下 の 例 は 1 から 5 までの 二 乗 をベクトルにし ます 13 x <- NULL for (i in 1:5){ x <- append(x, i**2) } x <- NULL で 空 のベクトルを x に 代 入 します NULL は 空 を 意 味 します for 文 で i に 1 から 5 までが 順 次 代 入 され 代 入 の 度 に for 文 の 中 が 実 行 されます for 文 の 中 で i の 二 乗 (i**2)がベクトル x に 追 加 されます append(x, i)はベクトル x に i を 追 加 する 関 数 です 14 課 題 13-3: 課 題 12-2 を for 文 を 使 って 書 き 直 しましょう 13 実 は for 文 を 使 わなくても x <- (1:5)**2 で 同 じことができる 14 x <- c(x, i**2)でも 良 い c はベクトルの 連 結 にも 使 うことができる 20
21 14. その 他 のコマンドや 関 数 R でよく 使 う 関 数 をいくつか 挙 げておきましょう 14.1 使 い 方 help( 関 数 )で 関 数 の 詳 しい 使 い 方 が 表 示 されます 14.2 変 数 と 属 性 ls()または objects()で 現 在 定 義 されている 変 数 が 表 示 されます class( 変 数 )または mode( 変 数 )でオブジェクトの 型 ( 例 えば 変 数 が 数 値 なのか 文 字 なの か リストなのか 行 列 かなど)を 知 ることができます attributes( 変 数 )で 定 義 されている 属 性 がリストで 返 ってきます 14.3 apply 系 関 数 apply を 使 うと 行 列 の 各 行 または 各 列 に 対 して 同 じ 処 理 を 繰 り 返 し 結 果 をベクトル で 受 け 取 ることができます(5. 簡 単 な 行 列 の 作 成 と 演 算 参 照 ) sapply を 使 うと ベクトルの 要 素 1 つ 1 つを 与 えられた 関 数 に 入 力 し 出 力 結 果 を 1 つ 1 つ 含 んだベクトルとして 得 ることができます func1_sub <- function(elm){ # スカラーelem に 対 する 関 数 の 定 義 if(-1 <= elm & elm <= 1){ return (1) } else { return (0) } } func1 <- function(x){ # ベクトル x を 入 力 とする 関 数 return(sapply(x, func1_sub)) } 14.4 図 の 作 成 curve 関 数 で 関 数 のグラフを 作 成 できます 詳 しくは help を 参 照 して 下 さい 例 : curve(dnorm, -7, +7) # 正 規 分 布 の 描 画 curve(cos(x)+cos(2*x), -2*pi, 2*pi, 1000) # 1000 はプロット 数 curve(func1, -3, 3) # 14.3 apply 系 関 数 で 定 義 した 関 数 21
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( 別 紙 ) 以 下 法 とあるのは 改 正 法 第 5 条 の 規 定 による 改 正 後 の 健 康 保 険 法 を 指 す ( 施 行 期 日 は 平 成 28 年 4 月 1 日 ) 1. 標 準 報 酬 月 額 の 等 級 区 分 の 追 加 について 問 1 法 改 正 により 追 加
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平 成 26 年 12 月 6 日 跡 見 学 園 女 子 大 学 公 開 講 座 パソコンセミナー Excel 入 門 第 1 回 応 用 編 文 学 部 現 代 文 化 表 現 学 科 准 教 授 伊 藤 穣 j-ito@atomi.ac.jp http://www2.mmc.atomi.ac.jp/~j-ito/ 目 次 1. 論 理 関 数 IF... 1 2. IF の 概 要... 1
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数 式 や 関 数 を 利 用 する 合 計 を 計 算 するには 数 式 を 使 って 計 算 する 数 式 を 入 力 する 時 は 必 ず 半 角 英 数 字 で 入 力 し = から 入 力 を 開 始 します 1 合 計 を 表 示 したいセルを 選 択 します 2 = を 入 力 します 3 国 語 の 点 数 のセル(C4)をクリックします 4 + を 入 力 します 5 算 数 の
TIPS - 棚 割 りを 開 始 するまで Liteを 起 動 し 企 業 情 報 の 追 加 を 行 い 棚 割 を 行 う 企 業 の 追 加 をして 下 さい 企 業 情 報 の 追 加 時 に エラーメッセージが 表 示 された 場 合 別 途 TIPS トラブルが 発 生 した 場 合
TIPS 目 次 TIPS 項 目 棚 割 りを 開 始 するまで 商 品 画 像 の 追 加 方 法 商 品 情 報 の 一 括 更 新 登 録 方 法 棚 割 情 報 の 連 携 方 法 小 売 様 棚 割 ソフトとの 棚 割 情 報 連 携 について 他 棚 割 ソフトとの 棚 割 情 報 連 携 について 棚 割 情 報 のExcel 取 込 について 棚 板 設 定 の 詳 細 商 品 設
東近江行政組合職員の育児休業等に関する条例
東 近 江 行 政 組 合 職 員 の 育 児 休 業 等 に 関 する 条 例 改 正 平 成 6 年 12 月 27 日 条 例 第 5 号 平 成 10 年 3 月 12 日 条 例 第 1 号 平 成 11 年 12 月 24 日 条 例 第 7 号 平 成 13 年 3 月 19 日 条 例 第 3 号 平 成 14 年 3 月 11 日 条 例 第 5 号 平 成 18 年 3 月 16
2016 年 度 情 報 リテラシー 次 に Excel のメニューから[ 挿 入 ]タブをクリックし 表 示 されたメニュー 内 の[グラフ]にある[ 折 れ 線 グラフ]のボタンをクリックする するとサブメニューが 表 示 されるので 左 上 の[ 折 れ 線 ]を 選 択 する [ 挿 入 ]
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( 第 10 回 )2016/06/20 Excel によるグラフ 作 成 この 回 では Excel を 用 いたグラフ 作 成 の 演 習 を 行 う 新 聞 記 事 等 で 利 用 されているような 一 般 的 なグラ フを 題 材 にし Excel に 備 わっているグラフ 作 成 機 能 を 知 る 1. 課 題 の 確 認 いくつかのグラフの 例 を 参 考 に Excel の 機 能
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この 章 では 新 しい 表 を 作 成 する 作 業 過 程 の 中 で 最 初 の 作 業 となるデータの 入 力 から 数 式 の 作 成 までを 学 習 します 新 しいブックの 作 成 連 続 データの 入 力 データのコピーや 移 動 の 方 法 基 本 的 な 関 数 の 入 力 方 法 などを 学 習 します 1 新 しいブック ブックの 作 成 新 規 ブックを 作 成 するには
<4D6963726F736F667420576F7264202D20574254816995B68F918DEC90AC89898F4B899E977095D2816A2E646F63>
文 書 作 成 演 習 ( 応 用 編 ) (Word007,Excel007) 文 書 作 成 演 習 ( 応 用 編 ) のテキストを 参 考 にしながら, 次 の 学 級 だよりを 作 成 してみましょう IPA 教 育 用 画 像 素 材 集 より < 演 習 のための 準 備 > 演 習 用 素 材 のフォルダをデスクトップ 上 に 作 成 します IPA 教 育 用 画 像 素 材 集
スライド 1
SPI Japan 2011 組 織 の 実 績 ベースライン および 改 善 活 動 の 効 果 の 検 定 手 順 の 確 立 2011 年 10 月 27 日 住 友 電 気 工 業 株 式 会 社 中 塚 康 介 中 村 伸 裕 情 報 システム 部 はじめに 高 成 熟 度 のプロセス 領 域 では 統 計 的 手 法 の 適 用 が 必 要 となる 組 織 のプロセス 実 績 の 分 布
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< 年 金 塾 > (S28.4.2~ 生. 1/ ) S28.4.2 以 降 生 れ の 者 の 年 金 ( 老 齢 厚 生 年 金 の 繰 上 げ) H.. 課 題 < 繰 り 上 げ/ 繰 り 下 げ> 1.< 年 金 塾 資 料 24-1> 生 年 月 日 と65 歳 前 受 給 の 形 態 モデル 図 で 下 記 確 認 のこと S16.4.2 生 ~ 及 び S28.4.2 生 ~ (&S36.4.2
MetaMoJi ClassRoom/ゼミナール 授業実施ガイド
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2016 年 度 情 報 リテラシー 変 更 された 状 態 同 様 に 価 格 のセルを 書 式 設 定 する 場 合 は 金 額 のセルをすべて 選 択 し [ 書 式 ]のプルダウンメニューか ら[ 会 計 ]を 選 択 する すると が 追 加 され 金 額 としての 書 式 が 設 定 さ
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( 第 11 回 )2016/06/27 表 計 算 を 利 用 した 集 計 作 業 この 回 では Excel を 用 いた 集 計 作 業 を 行 う 集 計 は 企 業 などで 事 実 を 記 録 したデータを 目 的 に 従 って 整 理 する 作 業 である Excel では 集 計 に 特 化 した 機 能 として テーブル ピポットテーブル という 機 能 がある 1. 課 題 の
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年齢別人数計算ツールマニュアル
年 齢 別 人 数 計 算 ツールの 使 用 手 引 本 ツールは 学 校 基 本 調 査 の 調 査 項 目 である 年 齢 別 入 学 者 数 を 学 生 名 簿 等 の 既 存 データを 利 用 して 集 計 するものです < 対 象 となる 調 査 票 > 1 学 校 調 査 票 ( 大 学 ) 学 部 学 生 内 訳 票 ( 様 式 第 8 号 ) 2 学 校 調 査 票 ( 短 期 大
<4D F736F F D2091E F18CB48D C481698E7B90DD8F9590AC89DB816A2E646F63>
平 成 18 年 7 月 独 立 行 政 法 人 国 立 大 学 財 務 経 営 センター 国 立 大 学 法 人 等 による 国 立 大 学 財 務 経 営 センターへの 土 地 譲 渡 収 入 の 一 部 納 付 の 仕 組 みについて 国 立 大 学 法 人 等 が 国 から 出 資 された 土 地 を 譲 渡 した 場 合 文 部 科 学 大 臣 が 定 める 基 準 に より 算 定 した
積 載 せず かつ 燃 料 冷 却 水 及 び 潤 滑 油 の 全 量 を 搭 載 し 自 動 車 製 作 者 が 定 める 工 具 及 び 付 属 品 (スペアタイヤを 含 む )を 全 て 装 備 した 状 態 をいう この 場 合 に おいて 燃 料 の 全 量 を 搭 載 するとは 燃 料
別 添 72 後 退 灯 の 技 術 基 準 1. 適 用 範 囲 等 この 技 術 基 準 は 自 動 車 に 備 える 後 退 灯 に 適 用 する( 保 安 基 準 第 40 条 関 係 ) ただし 法 第 75 条 の2 第 1 項 の 規 定 によりその 型 式 について 指 定 を 受 けた 白 色 の 前 部 霧 灯 が 後 退 灯 として 取 付 けられている 自 動 車 にあっては
2 / 18 ページ 第 13 講 データの 活 用 とデータマップの 作 成 13-1 ホームページの 保 存 ホームページ(Web ページ)に 表 示 される 様 々な 情 報 を ファイルとして 保 存 することができます http://www1.doshisha.ac.jp/~digitex
1 / 18 ページ キャリアアップコンピューティング 第 13 講 [ 全 15 講 ] 2016 年 度 2 / 18 ページ 第 13 講 データの 活 用 とデータマップの 作 成 13-1 ホームページの 保 存 ホームページ(Web ページ)に 表 示 される 様 々な 情 報 を ファイルとして 保 存 することができます http://www1.doshisha.ac.jp/~digitext/data/east.htm
Word 003 スキルブック 06 - オブジェクトの 利 用 0.Word で 作 る 表 : 行 幅 を 最 小 値 より 小 さく 設 定 する 3 表 の 左 右 のサイズを 適 宜 調 整 します Word で 表 を 作 成 するとき, 列 幅, 行 幅 ともに 基 本 的 に 自 由
Word 003 スキルブック 06 - オブジェクトの 利 用 Word 003 スキルブック 06 - オブジェクトの 利 用 ツールバーに 表 ( 罫 線 )の 作 成 機 能 を 追 加 する( 罫 線 ツールバーを 追 加 する) ツールバー 上 の,アイコンのない 空 白 箇 所 を 右 してメニューを 開 きます 0. 準 備 :ツールバーのカスタマイズ メニュー 内 の 罫 線 の
Ⅰ 調 査 の 概 要 1 目 的 義 務 教 育 の 機 会 均 等 その 水 準 の 維 持 向 上 の 観 点 から 的 な 児 童 生 徒 の 学 力 や 学 習 状 況 を 把 握 分 析 し 教 育 施 策 の 成 果 課 題 を 検 証 し その 改 善 を 図 るもに 学 校 におけ
Ⅰ 調 査 の 概 要 Ⅱ 札 幌 の 子 どもの 学 力 学 習 意 欲 等 について Ⅲ 学 力 調 査 の 結 果 概 要 及 び 改 善 の 方 向 等 について Ⅰ 調 査 の 概 要 1 目 的 義 務 教 育 の 機 会 均 等 その 水 準 の 維 持 向 上 の 観 点 から 的 な 児 童 生 徒 の 学 力 や 学 習 状 況 を 把 握 分 析 し 教 育 施 策 の 成 果
Microsoft Word - Stattext05.doc
5 章 基 本 統 計 量 3.5 節 で 量 的 データの 集 計 方 法 について 簡 単 に 触 れ 前 章 でデータの 分 布 について 学 びましたが データの 特 徴 をつの 数 値 で 示 すこともよく 行 なわれます これは 統 計 量 と 呼 ばれ 主 に 分 布 の 中 心 や 拡 がりなどを 表 わします この 章 ではよく 利 用 される 分 布 の 統 計 量 を 特 徴
練 習 をはじめる 前 に... 3 試 験 前 にすること... 4 受 験 番 号 名 前 の 入 力... 4 試 験 本 番... 4 注 意 すること... 4 試 験 後 にすること... 4 解 答 の 印 刷... 4 練 習 問 題... 5 処 理 手 順... 6 日 付 時
日 本 情 報 処 理 検 定 協 会 主 催 情 報 処 理 技 能 検 定 試 験 ( 表 計 算 ) ワンポイント 2 級 ( Microsoft Excel 2010 対 応 ) 2014 年 4 月 日 本 情 報 処 理 検 定 協 会 練 習 をはじめる 前 に... 3 試 験 前 にすること... 4 受 験 番 号 名 前 の 入 力... 4 試 験 本 番... 4 注 意
別 紙 第 号 高 知 県 立 学 校 授 業 料 等 徴 収 条 例 の 一 部 を 改 正 する 条 例 議 案 高 知 県 立 学 校 授 業 料 等 徴 収 条 例 の 一 部 を 改 正 する 条 例 を 次 のように 定 める 平 成 26 年 2 月 日 提 出 高 知 県 知 事 尾
付 議 第 3 号 高 知 県 立 学 校 授 業 料 等 徴 収 条 例 の 一 部 を 改 正 する 条 例 議 案 に 係 る 意 見 聴 取 に 関 する 議 案 平 成 26 年 2 月 高 知 県 議 会 定 例 会 提 出 予 定 の 条 例 議 案 に 係 る 地 方 教 育 行 政 の 組 織 及 び 運 営 に 関 する 法 律 ( 昭 和 31 年 法 律 第 162 号 )
4 承 認 コミュニティ 組 織 は 市 長 若 しくはその 委 任 を 受 けた 者 又 は 監 査 委 員 の 監 査 に 応 じなければ ならない ( 状 況 報 告 ) 第 7 条 承 認 コミュニティ 組 織 は 市 長 が 必 要 と 認 めるときは 交 付 金 事 業 の 遂 行 の
地 域 づくり 一 括 交 付 金 の 交 付 に 関 する 要 綱 ( 趣 旨 ) 第 1 条 この 要 綱 は 川 西 市 地 域 分 権 の 推 進 に 関 する 条 例 ( 平 成 26 年 川 西 市 条 例 第 10 号 以 下 条 例 という ) 第 14 条 の 規 定 に 基 づく 地 域 づくり 一 括 交 付 金 ( 以 下 交 付 金 という )の 交 付 に 関 し 必 要
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添 付 資 料 1 パレート 図 の 作 成 ( 基 本 操 作 ) パレート 図 は 表 の 様 な 項 目 別 の 件 数 データから 作 成 します 不 適 合 項 目 不 良 件 数 誤 字 77 イラスト 誤 配 置 3 引 き 出 し 線 誤 り 20 配 置 ミス 57 ヘ ーシ 番 号 誤 り 17 フ リントミス 6 その 他 6 STEP1 不 良 件 数 の 多 い 順 に 並
<4D6963726F736F667420576F7264202D203032208E598BC68A8897CD82CC8DC490B68B7982D18E598BC68A8893AE82CC8A76905682C98AD682B782E993C195CA915B9275964082C98AEE82C382AD936F985E96C68B9690C582CC93C197E1915B927582CC898492B75F8E96914F955D89BF8F915F2E646F6
様 式 租 税 特 別 措 置 等 に 係 る 政 策 の 事 前 評 価 書 1 政 策 評 価 の 対 象 とした 産 業 活 力 の 再 生 及 び 産 業 活 動 の 革 新 に 関 する 特 別 措 置 法 に 基 づく 登 録 免 租 税 特 別 措 置 等 の 名 称 許 税 の 特 例 措 置 の 延 長 ( 国 税 32)( 登 録 免 許 税 : 外 ) 2 要 望 の 内 容
(Microsoft Word - \215u\213`\203m\201[\203g20090612.doc)
2009/06/12 前 回 のおさらい 表,グラフ, 写 真, 数 式,オートシェイプなど,テキストボックス,フォーム,ハイパ ーリンクの 挿 入 ~ここまでが 文 書 を 綺 麗 にする 方 法 ~ オートコレクト 検 索 置 換 確 認 問 題 Word に 練 習 用 段 落 を 10 段 落 用 意 し その 中 の 単 語 Word を 全 て 単 語 ワード に 置 換 せよ その 他
3 圏 域 では 県 北 沿 岸 で2の 傾 向 を 強 く 見 てとることができます 4 近 年 は 分 配 及 び 人 口 が 減 少 している 市 町 村 が 多 くなっているため 所 得 の 増 加 要 因 を 考 える 場 合 は 人 口 減 少 による 影 響 についても 考 慮 する
調 査 分 析 レポート 21-9 平 成 21 年 12 月 16 日 調 査 統 計 課 調 査 分 析 担 当 一 人 当 たり 市 町 村 民 所 得 の 増 加 要 因 について 平 成 19 市 町 村 民 所 得 推 計 において 市 町 村 民 所 得 の 分 配 ( 以 下 分 配 という ) 及 び 一 人 当 たり 市 町 村 民 所 得 ( 以 下 所 得 という
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社 労 士 講 座 資 格 の 大 原 年 金 克 服 得 点 アップセミナー 第 2 回 目 ( 年 金 克 服 得 点 アップセミナー 全 3 回 ) 第 1 回 国 民 年 金 法 第 2 回 厚 生 年 金 保 険 法 第 3 回 確 認 テスト 社 労 士 試 験 の 最 大 の 難 関 は 年 金 科 目 です これは1 仕 組 みについて 理 解 が 必 要 であるこ と2 他 の 科
Microsoft PowerPoint - 6
1 第 6 回 表 計 算 を 使 ってのアンケート 集 計 学 習 内 容 (1)アンケートデータの 整 理 (2) 基 礎 集 計 (3)クロス 集 計 はじめに 第 6 回 では, 情 報 分 析 演 習 履 修 者 に 対 して 行 った 学 生 生 活 に 関 するアンケー トを 用 いて,Excelを 使 ってアンケートの 集 計 を 行 う 方 法 を 実 習 します.アン ケートデータのファイルは,Course
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Excel 列 変 換 Ver.1.0.3 操 作 説 明 書 第 1.1 版 Copyright (C) 2008 株 式 会 社 恒 河 沙 変 更 履 歴 版 作 成 日 作 成 者 主 な 変 更 点 第 1.0 版 2008/10/29 ( 株 ) 恒 河 沙 東 野 貴 行 新 規 作 成 第 1.1 版 2008/11/04 ( 株 ) 恒 河 沙 東 野 貴 行 - 2 - 目 次
DN6（R04).vin
page 1 / 2 DataNature6(R04)リリースノート 新 機 能 機 能 改 良 (1) 期 間 項 目 への 締 め 日 の 反 映 年 度 上 期 / 下 期 四 半 期 において 設 定 した 締 め 日 を 反 映 させるかどうかの 設 定 を 追 加 (2) 週 の 設 定 方 法 の 追 加 日 付 から 期 間 の 設 定 で 週 を 追 加 する 場 合 に 週 の"
Microsoft Word - P07-0003.doc
はじめに 1 PowerPoint の 概 要 2 1 PowerPoint とは 2 2 プレゼンテーションとは 2 3 PowerPoint でできること 3 4 プレゼンテーション 作 成 の 流 れ 4 5 PowerPoint の 起 動 (PowerPoint 2007 の 場 合 ) 4 6 PowerPoint の 起 動 (PowerPoint 2010 の 場 合 ) 5 7 PowerPoint
活用ガイド-編集しよう
編 集 しよう 本 書 では 取 り 込 んだ 映 像 の 結 合 タイトルや BGM を 加 えたり 必 要 なシーンを 抜 き 取 ったりするなどの 編 集 方 法 を 説 明 しています 1.はじめに 動 画 を 編 集 するには あらかじめ ImageMixer 3 SE Ver.5 Video Tools がインストールされている 必 要 があります インストールされていない 場 合 は
2 役 員 の 報 酬 等 の 支 給 状 況 役 名 法 人 の 長 理 事 理 事 ( 非 常 勤 ) 平 成 25 年 度 年 間 報 酬 等 の 総 額 就 任 退 任 の 状 況 報 酬 ( 給 与 ) 賞 与 その 他 ( 内 容 ) 就 任 退 任 16,936 10,654 4,36
独 立 行 政 法 人 駐 留 軍 等 労 働 者 労 務 管 理 機 構 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 25 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 検 証 結 果 理 事 長 は 今 中 期 計 画 に 掲 げた 新 たな 要
平 成 27 年 11 月 ~ 平 成 28 年 4 月 に 公 開 の 対 象 となった 専 門 協 議 等 における 各 専 門 委 員 等 の 寄 附 金 契 約 金 等 の 受 取 状 況 審 査 ( 別 紙 ) 専 門 協 議 等 の 件 数 専 門 委 員 数 500 万 円 超 の 受
資 料 5-1 平 成 28 年 6 月 16 日 専 門 協 議 等 の 実 施 に 関 する 各 専 門 委 員 における 寄 附 金 契 約 金 等 の 受 取 状 況 承 認 審 査 及 び 安 全 対 策 に 係 る 専 門 協 議 等 を 依 頼 した 専 門 委 員 の 寄 附 金 契 約 金 等 の 受 取 状 況 については 医 薬 品 医 療 機 器 総 合 機 構 における 専
スライドの 編 集 とリンク スライドのレイアウトやデザインが 決 まったら 文 字 の 編 集 をしたり スライドの 順 序 変 更 やリンク 設 定 をして 見 栄 えの 良 いプレゼンテーションを 作 成 しましょう ファイル MP05 完 成.ppt を 開 き 内 容 を 編 集 していき
モジュール MP-06 MP-06 スライドの 編 集 とリンク 岡 山 県 情 報 教 育 センター スライドの 編 集 とリンク スライドのレイアウトやデザインが 決 まったら 文 字 の 編 集 をしたり スライドの 順 序 変 更 やリンク 設 定 をして 見 栄 えの 良 いプレゼンテーションを 作 成 しましょう ファイル MP05 完 成.ppt を 開 き 内 容 を 編 集 していきます
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土 木 部 建 築 設 計 及 び 工 事 監 理 等 委 託 業 務 成 績 評 定 要 領 の 運 用 ( 建 築 設 計 等 委 託 業 務 編 ) ( 評 定 の 方 法 ) 第 1 評 定 者 は 評 定 を 行 おうとする 業 務 ( 以 下 対 象 業 務 という )について 別 添 の 採 点 表 により 評 定 を 行 うものとし 評 価 項 目 評 価 の 視 点 及 び 評 価
Microsoft Word - WBT（PP応用編）.docx
PowerPoint2007の 利 用 応 用 編 広 島 県 立 教 育 センター PowerPoint2007 の 利 用 ( 基 本 編 )で 作 成 したスライドを 基 に,さらに 工 夫 する 演 習 です Ⅰ リンク 機 能 の 設 定 をしてみましょう 画 像 は IPA 教 育 用 画 像 素 材 集 より 演 習 1 動 作 設 定 ボタンをクリックすると 該 当 のスライドが 表
募集新株予約権（有償ストック・オプション）の発行に関するお知らせ
各 位 平 成 28 年 6 月 24 日 会 社 名 株 式 会 社 モバイルファクトリー 代 表 者 名 代 表 取 締 役 宮 嶌 裕 二 (コード 番 号 3912 東 証 マザーズ) 問 合 せ 先 執 行 役 員 計 数 管 理 部 長 谷 本 洋 (TEL. 03-3447-1181) 募 集 新 株 予 約 権 ( 有 償 ストック オプション)の 発 行 に 関 するお 知 らせ
R4財務対応障害一覧
1 仕 訳 入 力 仕 訳 入 力 時 摘 要 欄 で. + Enter を 押 すと アプリケーションでエラーが 発 生 しまインデックスが 配 列 の 境 界 外 です が 出 る 場 合 がある 問 題 に 対 応 しま 2 仕 訳 入 力 仕 訳 入 力 主 科 目 と 補 助 科 目 を 固 定 にすると2 行 目 以 降 の 補 助 科 目 コピーが 動 作 しない 問 題 に 対 応
決 算 時 の 流 れ-1 1 年 間 の 仕 訳 入 力 が 終 了 したら 以 下 の 手 順 で 決 算 書 を 作 成 します Step1 精 算 表 を 印 刷 する 1.[F2 入 力 ]タブより 合 計 表 を 選 択 し 月 度 の 指 定 で 期 首 ~12ヶ 月 目 を 指 定
![決 算 時 の 流 れ-1 1 年 間 の 仕 訳 入 力 が 終 了 したら 以 下 の 手 順 で 決 算 書 を 作 成 します Step1 精 算 表 を 印 刷 する 1.[F2 入 力 ]タブより 合 計 表 を 選 択 し 月 度 の 指 定 で 期 首 ~12ヶ 月 目 を 指 定](/thumbs/41/22469803.jpg "決 算 時 の 流 れ-1 1 年 間 の 仕 訳 入 力 が 終 了 したら 以 下 の 手 順 で 決 算 書 を 作 成 します Step1 精 算 表 を 印 刷 する 1.[F2 入 力 ]タブより 合 計 表 を 選 択 し 月 度 の 指 定 で 期 首 ~12ヶ 月 目 を 指 定")
財 務 応 援 決 算 時 の 処 理 財 務 応 援 の 決 算 時 の 処 理 について 説 明 します (C) EPSON SALES JAPAN CORPORATION, All rights reserved.2012 1 決 算 時 の 流 れ-1 1 年 間 の 仕 訳 入 力 が 終 了 したら 以 下 の 手 順 で 決 算 書 を 作 成 します Step1 精 算 表 を 印
Microsoft Word - A04◆／P006-008.doc
Ⅰ 簡 易 生 命 表 の 概 要 生 命 表 とは 生 命 表 とは 一 定 期 間 ( 作 成 基 礎 期 間 )におけるある 集 団 の 死 亡 状 況 を 年 齢 の 関 数 ( 生 命 関 数 )として 表 したものである 生 命 関 数 の 中 で 最 も 広 く 使 われている 平 均 余 命 は ある 年 齢 の 者 が 当 該 期 間 での 死 亡 状 況 で 死 亡 していった
カイ2乗
カイ 二 乗 検 定 ( 頻 度, 回 数, 人 数 などの 相 違 ) 使 用 目 的 : 頻 度, 回 数, 人 数 などの 質 的 データ( 名 義 尺 度 )の 相 違 を 調 べる 例 えば, 携 帯 電 話 を 持 っていますか? という 質 問 を 100 名 に Yes か No で 答 えてもらうと, 以 下 のような 集 計 結 果 が 得 られたとします 人 数 持 っている
文科省様式3-2集計オプションマニュアル
文 科 省 様 式 3-2 集 計 オプション 利 用 マニュアル 平 成 25 年 3 月 8 日 日 本 加 除 出 版 株 式 会 社 1 文 科 省 様 式 3-2 集 計 オプション とは 文 科 省 様 式 3-2 集 計 オプションは 日 本 加 除 出 版 株 式 会 社 発 行 の 小 学 校 理 科 教 育 等 設 備 台 帳 ( 平 成 23 年 度 ~ 平 成 34 年 度
入札公告 機動装備センター
千 葉 県 一 般 競 争 入 札 公 告 県 警 第 18 号 機 動 装 備 センター 屋 内 舗 装 改 修 工 事 の 一 般 競 争 入 札 ( 事 後 審 査 型 )の 実 施 について 地 方 自 治 法 第 234 条 第 1 項 の 規 定 により 一 般 競 争 入 札 を 次 のとおり 実 施 する なお この 入 札 は ちば 電 子 調 達 システムに 係 る 電 子 入
消 費 ~ 軽 減 率 消 費 の 軽 減 率 制 度 が 消 費 率 10% 時 に 導 入 することとされています 平 成 26 年 4 月 1 日 平 成 27 年 10 月 1 日 ( 予 定 ) 消 費 率 5% 消 費 率 8% 消 費 率 10% 軽 減 率 の 導 入 平 成 26
消 費 ~ 簡 易 課 制 度 のみなし 仕 入 率 の 見 直 し 簡 易 課 制 度 におけるみなし 仕 入 率 が 以 下 のとおり 見 直 されます 該 当 する 区 分 改 正 前 みなし 仕 入 率 みなし 仕 入 率 改 正 後 区 分 卸 売 業 小 売 業 製 造 業 等 金 融 業 その 他 の サービス 及 び 業 等 保 険 業 不 動 産 業 第 1 種 第 2 種 第 3
平成１６年年金制度改正 ～年金の昔・今・未来を考える～
第 2 回 社 会 保 険 料 労 働 保 険 料 の 賦 課 対 象 となる 報 酬 等 の 範 囲 に 関 する 検 討 会 平 成 24 年 9 月 20 日 資 料 1 通 勤 手 当 について 1 これまでの 通 勤 に 要 する 費 用 に 関 する 考 え 方 では 通 勤 手 当 の 金 額 が 実 費 弁 償 的 に 算 定 される 場 合 でも それは 通 常 使 用 者 が 負
検 討 検 討 の 進 め 方 検 討 状 況 簡 易 収 支 の 世 帯 からサンプリング 世 帯 名 作 成 事 務 の 廃 止 4 5 必 要 な 世 帯 数 の 確 保 が 可 能 か 簡 易 収 支 を 実 施 している 民 間 事 業 者 との 連 絡 等 に 伴 う 事 務 の 複 雑
等 の 当 初 見 直 し 案 の 検 討 状 況 について 資 料 1-1 項 目 名 検 討 検 討 の 進 め 方 検 討 状 況 都 道 府 県 担 当 者 との 意 見 交 換 では 結 果 精 度 の 低 下 に 伴 い 結 果 が 活 用 されなくなった 場 合 の 員 のモチベーション 低 下 の 可 能 性 や 員 の 配 置 換 え 等 についての 考 慮 が 必 要 との 意
ほかに パート 従 業 員 らの 厚 生 年 金 加 入 の 拡 大 を 促 す 従 業 員 五 百 人 以 下 の 企 業 を 対 象 に 労 使 が 合 意 すれば 今 年 十 月 から 短 時 間 で 働 く 人 も 加 入 できる 対 象 は 約 五 十 万 人 五 百 人 超 の 企 業
低 年 金 の 高 齢 者 に 打 撃 改 革 関 連 法 案 支 給 さらに 抑 制 東 京 新 聞 2016 年 3 月 12 日 政 府 は 十 一 日 二 〇 一 八 年 四 月 から 公 的 年 金 の 額 の 伸 びを 低 く 抑 えることを 柱 とする 年 金 制 度 改 革 関 連 法 案 を 衆 院 に 提 出 した 将 来 世 代 に 年 金 財 源 を 渡 す 狙 いがあるが
Microsoft Word - Excel2.doc
2011/12 2011 年 度 外 国 語 学 部 コンピュータ リテラシー 8.グラフの 作 成 Microsoft Excel の 基 礎 (2) 数 字 だけ 眺 めていても 分 からなかったことが グラフにしたとたん 見 えてくるといったことは 頻 繁 にある また 人 にデータを 説 明 する 際 にも グラフは 強 力 な 方 法 である Excel に 入 力 されたデータは 容 易
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青 森 県 総 合 学 校 教 育 センター 情 報 教 育 長 期 研 究 講 座 報 告 [2014.3] G8-02 高 等 学 校 情 報 活 用 Excel による 入 試 処 理 システムの 作 成 青 森 県 立 五 所 川 原 工 業 高 等 学 校 教 諭 秋 田 春 樹 要 旨 本 研 究 では, 表 計 算 ソフトウェアを 活 用 して, 入 試 業 務 における 各 種 処
<4D F736F F D208ED089EF95DB8CAF89C193FC8FF38BB CC8EC091D492B28DB88C8B89CA82C982C282A282C42E646F63>
社 会 保 険 加 入 状 況 等 の 実 態 調 査 結 果 平 成 27 年 6 月 18 日 一 般 社 団 法 人 日 本 電 設 工 業 協 会 社 会 保 険 加 入 状 況 等 の 実 態 調 査 結 果 について 1. 調 査 の 目 的 社 会 保 険 加 入 促 進 計 画 の 計 画 期 間 (H24 年 度 ~H28 年 度 までの5 年 間 )の 中 間 時 点 として 1
PowerPoint Presentation
データを 圧 縮 する 大 量 のデータを 小 さく 収 納 するには? 国 立 情 報 学 研 究 所 定 兼 邦 彦 0 年 月 日 データとは データ 圧 縮 とは 数 値 の 集 まり,.5, 00, 3.4, 意 味 のあるデータが 情 報 文 字, 画 像, 音 声, 動 画 など コンピュータ 中 では, 全 てのデータは0,の 列 で 表 される 圧 縮 とは ビット データを 表
<4D6963726F736F667420576F7264202D204D46834E8389834583688A6D92E8905C8D905F93B193FC819593FA8E9F95D2283194C5292E646F63>
目 次 第 1 章 本 書 の 概 要 1 1-1 本 書 で 学 べる 内 容... 1 1-2 MFクラウド 確 定 申 告 とは... 2 1-3 MFクラウド 確 定 申 告 の 長 所... 3 1-4 MFクラウド 確 定 申 告 の 利 用 料 金... 4 1-5 本 書 を 学 ぶにあたって 必 要 な 知 識... 5 1-6 本 書 で 学 ぶ 具 体 的 な 内 容... 6
弁護士報酬規定（抜粋）
はなみずき 法 律 事 務 所 弁 護 士 報 酬 規 定 ( 抜 粋 ) 2008 年 10 月 改 訂 2014 年 4 月 * 以 下 の 弁 護 士 報 酬 は いずれも 税 込 です ただし D E L の2の 表 に 基 づき 算 出 さ れた 金 額 については 消 費 税 を 上 乗 せした 額 を 弁 護 士 報 酬 とします 目 次 A 法 律 相 談 料 B 顧 問 料 C 手
Microsoft PowerPoint - 総合型ＤＢ資料_県版基金説明用.pptx
全 国 建 設 企 業 年 金 基 金 ( 仮 称 )について 平 成 29 年 春 の 設 立 に 向 けて 準 備 を 進 めています 平 成 26 年 10 月 全 国 建 設 厚 生 年 金 基 金 ( 注 ) 現 時 点 における 制 度 の 大 枠 であり 詳 細 については 今 後 検 討 を 行 います 1. 全 国 建 設 企 業 年 金 基 金 ( 仮 称 )について 全 国 建
Microsoft Word - 2003-06-16.doc
ピボットテーブル(Pivot Table)の 使 い 方 データを 表 の 形 で 集 計 分 析 するための 強 力 なツール fact finding から 営 業 日 報 作 りにまで 使 える 汎 用 性 マイクロデータを 扱 う 場 合 Excel のなかでも 特 に 使 える 機 能 0. ピボットテーブルで 扱 うデータの 構 造 0.1 データの 並 びとフィールド 名 ピボットテーブルウィザードは
新 生産管理システム ご提案書 ２００２年１０月１５日 ムラテック情報システム株式会社
GrowingMIS V6 生 産 管 理 システム ご 紹 介 ( 機 能 説 明 - 量 産 系 ) ムラテック 情 報 システム 株 式 会 社 2015 年 6 月 GrowingMIS V6 生 産 管 理 システム 受 注 / 出 荷 インターフェイス 工 程 負 荷 スケジュール トレーサヒ リティー 共 通 マスタ 変 更 履 歴 管 理 引 合 / 見 積 ドキュメント 内 示 /
Microsoft Office Word2007（NO.3ワードの活用）
内 容 序 章 ワード 2007 中 級 の 目 的... 1 ワード 2007 中 級 について... 2 罫 線 による 表 作 成 の 応 用... 2 図 の 取 り 扱 い( 図 の 調 整 )... 2 スマートアート... 3 表 現 力 のある 文 書... 3 段 落 書 式 ( 中 級 )... 4 はがきとテンプレート... 4 第 1 章 罫 線 をより 活 用 しよう (
2.4 箇 条 書 のスタイルを 変 更 する 右 クリックして 箇 条 書 と 番 号 付 け を 選 択 する. あとは 少 し 遊 べば, このようなことをやりたい 人 は 理 解 できると 思 います 3 いろいろな 入 力 ワープロを 使 う 上 で 肝 心 な 点 は, 空 白 調 整
目 次 1 標 準 の 行 間 隔...1 2 箇 条 書 き...1 2.1 箇 条 書 を 開 始 する...1 2.2 箇 条 書 を 終 了 する...1 2.3 箇 条 書 のレベルを 変 更 する...1 2.4 箇 条 書 のスタイルを 変 更 する...2 3 いろいろな 入 力...2 3.1 段 落 を 指 定 する...2 3.2 強 制 的 に 改 ページをする...2 3.3
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209 210 1 2 4 3 ab c a 211 b c 212 1 3 50,000 30,000 20,000 2 10 100,000 1 10,000 10 =100,000 3 10 1,000,000 1 100,000 10 =1,000,000 23 1,200,000 1 40,000 5 400,000 2 10 5 10,000 3 1 500,000 1 100,000
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募 集 株 式 の 発 行 ( 非 公 開 会 社 のうち 非 取 締 役 会 設 置 会 社 ) 受 付 番 号 票 貼 付 欄 株 式 会 社 変 更 登 記 申 請 書 1. 会 社 法 人 等 番 号 0000-00 - 000000 分 かる 場 合 に 記 載 してください 1. 商 号 1. 本 店 1. 登 記 の 事 由 商 事 株 式 会 社 県 市 町 丁 目 番 号 募 集
Microsoft Word - 206MSAccess2013
第 6 章 データベース 6.1 MS-Access 2013 の 起 動 終 了 1.Access2013 の 起 動 (1)マウスの 左 ボタンでスタートボタンをクリックします (2) 表 示 されるメニューの[すべてのプログラム]にマウスカーソルを 移 動 します (3) 表 示 されるプログラム 一 覧 から[Microsoft Office] [Microsoft Access 2013]の
大 阪 福 岡 鹿 児 島 前 頁 からの 続 き 35
資 料 1 各 都 市 における 年 平 均 気 温 の 長 期 変 化 傾 向 グラフ 札 幌 仙 台 新 潟 名 古 屋 東 京 横 浜 京 都 広 島 各 都 市 における 年 平 均 した 平 均 気 温 日 最 高 気 温 日 最 低 気 温 の 長 期 変 化 傾 向 細 い 折 れ 線 は 毎 年 の 値 太 い 折 れ 線 は 5 年 移 動 平 均 を 示 す 信 頼 水 準 90%
設定フロー ★印は必須の設定です
AutoBiz StartUp Manual オートビズ 基 本 設 定 マニュアル ( 一 括 登 録 ~ メルマガ 配 信 編 ) 目 次 1. 登 録 用 アドレスリスト(CSV ファイル)の 作 成... 2 2.シナリオ 名 の 変 更...4 3. 登 録 ページ 作 成 でフォームを 作 成... 5 4. 完 了 ページ 作 成 で 解 除 完 了 ページの 設 定... 7 5.
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( 別 様 式 第 4の1-1/3-) 復 興 産 業 集 積 区 域 における 研 究 開 発 税 制 の 特 例 等 ( 法 第 39 条 ) 指 定 を 行 った 認 定 地 方 公 共 法 人 の 場 合 事 業 年 度 又 は 連 結 事 業 年 度 終 了 後 団 体 の 長 の 氏 名 を 載 してく 1か 月 以 内 に 提 出 し ださい 個 人 の 場 合 事 業 年 度 ( 暦
目 次 はじめに.... デジカメからの 画 像 取 込...2 2. 画 像 情 報 の 登 録...4 2. 部 位 の 設 定...4 2.2 目 的 の 設 定...7 2.3 目 的 の 追 加...8 2.4 画 像 情 報 の 登 録 ( 備 考 の 設 定 )...0 2.5 備 考
オペレーションマニュアル 画 像 管 理 編 目 次 はじめに.... デジカメからの 画 像 取 込...2 2. 画 像 情 報 の 登 録...4 2. 部 位 の 設 定...4 2.2 目 的 の 設 定...7 2.3 目 的 の 追 加...8 2.4 画 像 情 報 の 登 録 ( 備 考 の 設 定 )...0 2.5 備 考 の 追 加... 3. スキャナからの 画 像 取 込...
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な る ほ ど! 貸 借 取 引 のしくみ Japan Securities Finance Co.,Ltd 1 目 次 1. 貸 借 取 引 について 2. 貸 借 取 引 における 株 式 調 達 について 3. 品 貸 料 の 決 定 方 法 について 4. 制 限 措 置 を 含 む 貸 借 取 引 情 報 について 5.よくある 質 問 Japan Securities Finance Co.,Ltd
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