アジェンダ Project LAの概要 ( おさらい ) System LA α2 使用体験 System LA α3のアップデートまとめ

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1 ProjectLA の現在点 2013 年 8 月 30 日 AITC 協働プロジェクトリーダー牧野友紀 ( 日本ユニシス )

2 アジェンダ Project LAの概要 ( おさらい ) System LA α2 使用体験 System LA α3のアップデートまとめ

3 Project のテーマLA 知識から行動へ (LeadstoAction) 単に頭に入っている情報や知識に価値がある状態から情報や知識を活用して行動し日常生活に活かすことに真の価値があるとの考えに基づき収集した情報を知識化し行動を促す行動を引き起こす仕組み作り新たなパラダイム先端技術により実現するエクスペリエンス一般的な情報を人と機械 ( コンピュータ ) が協働し自分に関わる個人化した情報に変換し一人ひとりの行動を促す 3

4 システムの目的収集した情報を知識化し行動を促すシステムクラウド基盤上のビッグデータに人々が意味付けし System LA が機械的に構造化解析することで個人化した知識を提示し一人ひとりの行動が促される 4

5 情報が与える意味 SystemLA は受け手の認識に働きかけるために情報と受け手との関係性を明確にするコンテキスト付与コンテキストマッチングコンテキスト分析一般の情報私の情報ソーシャルメディアの普及により受け手は自分の認識を発信神沼靖子, 内木哲也, 基礎情報システム論共立出版,199

6 意味付けの支援戦略 1: 機械が頑張る機械が推論し因果関係を付ける戦略 2: 人が教えあうソーシャルメディアで人々が認識した意味を共有する戦略 3: 人だけでもなく機械だけでもなく今回自分に似た人が知覚した意味を知る : コンテキストマッチング自分を基点に大量データをさまざま視点で分析可能にする : コンテキスト分析

7 コンテキストの付与主語述語目的語の三つ組構造 ( 形式はRDF) で表現構造が柔軟多様な情報を関係性で表現できる構造が単純コンピュータパワーが活きる写真歩道を 4 縦列に歩いてる歩く状態外堀通り投稿者写真現在地情報の送り手大津著者現在時刻住所状態 2011/03/1 1 16:00 国分寺歩く近くに居る同じ方向に帰る直近の時間丸の内現在地牧野現在時刻住所 2011/03/1 1 16:00 情報の受け手小平市

8 SystemLA の概要システムは状況の異なる一人一人が適切な行動を取るために一般的なビッグデータを自分への影響が分かる個人化した情報に変換して提供する個人化した情報 System LA 一般的な情報自分に関連する個別の情報虫の目細部を見極める視点 + 投稿者の背景ソーシャルメディア自分が属す社会の全体像鳥の目全体像を見渡す視点コンテキスト付きの情報 + 参照者のアノテーション + メタデータ報道機関ニュース自分が属す社会の動き魚の目潮目を読み未来を見通す視点公共情報 8

9 システムコンテキスト図関心事設定関心事作成者外部コンテンツ外部コンテンツコンテンツ投稿コンテンツ閲覧関心事一般参加者 System LA コンテンツちら見せコンテンツ収集 ( 将来 ) プロファイルコンテンツ転記コンテンツ収集 ( 将来 ) コンテンツ転記 Facebook 会員でない一般の人 Twitter

10 基本画面と導線鳥の目 ( 基本画面 ) と虫の目 ( 詳細画面 ) を行ったり来たり一つの関心事に対して一つの関心変数基本画面でコンテンツの統計情報詳細画面個々のコンテンツ自分と似た人 (Peoplelikeme) でコンテキストフィルタリング基本画面詳細画面 People like me All People People like me All People 3.11 首都圏帰宅 350 人歩く電車バス歩く 100 人 ( 30 人 ) tmakino3 歩道を 4 縦列に歩いてる車休憩タクシー自宅自転車会社学校 skobayashi4 SL 広場が隙間が無いほど人が立ちつくしている Takahashi

11 チェックインチェックインするとコンテンツの閲覧が可能になる開示したユーザ属性でフィルタリング関心事 3.11 首都圏帰宅属性名現住所属性値東京都小平市現在地東京都千代田区丸の内一丁目年代 40 代関心事毎に異なる性別同伴者男性一人関心事固有のユーザ属性チェックイン

12 コンテンツの投稿ユーザはリアルタイムに状況意識を投稿移動状態関心変数名新規の値の設定歩く本文 + 歩く +( ポジティブ )/-( ネガティブ ) 電車 +/- バス +/- 関心項目歩道を 4 縦列に歩いてる [ 新規登録 ] 画像必要に応じてユーザ属性を変更関連付けるユーザ属性現住所現在地東京都小平市東京都千代田区丸の内同伴者家族 ( 未就学児 ) 一人友人同僚家族 ( 未就学児 ) [ 新規登録 ] Twitte 投稿 Facebook 投稿投稿

13 システムの利用シーン System LA は個人が使う意思決定支援のツールとして災害時にも平常時にも利用されることを想定災害時の利用例帰宅困難者の行動支援平常時の利用例スキー場選び未来予測 13

14 System LA で期待する効果日々の暮らしの中で活用することで (1) 同じ行動をする他者の経験が自分の見聞となる行動の選択肢を増やしまた行動の動機付けが強くなる (2) 個々の情報だけでは見えない全体として現れる新たな知見が得られる特に行動している時に (1) 現場で直面し初めて分かる課題の解決 (2) 新たに発生する要求への対応 (3) 近視眼になる自分の置かれた周囲の状況の把握知る行動する知る行動する経験を生かす 14

15 アジェンダ Project LAの概要 ( おさらい ) System LA α2 使用体験 System LA α3のアップデートまとめ

16 帰宅困難者の支援 Why 3 11 東日本大震災時首都圏で外出中の人帰宅途中の人は事の重大性が分からず自分が必要とするキメ細かな情報は報道機関のニュースでは得られない How 例えば自分と同じ勤務者が業務を中断し始め ( 意識 ) 自宅が近くの人の帰宅手段 ( 行動 ) その人たちが見た街の様子 ( 環境 ) を共有できれば危機意識が高まり適切な行動を取ることができるのではないか What システムが利用者と同じ状況または同じ関心事を持つ類似する人々を見つけその人々の行動や発信する情報を整理統合分析してリアルタイムに利用者に提供する 16

17 首都圏震災外出者帰宅支援 2011 年 3.11 東日本大震災時の首都圏もし当時に LA があったならば外出中の人がより迅速に適切な行動がとれるのかシュミレーションで検証関心事適切な移動手段もしくは行動関心項目 1. 電車 2. バス 3. タクシー 4. 待つ 5. 仮眠所を探す 6. ホテル 7. 自転車開示コンテキスト住所都道府県市町村区まで例東京都小平市

18 災害時 System LA 活用シュミレーションシナリオ品川駅横のアトレの喫茶店内で打ち合わせ中に東日本大震災クラスの地震に遭遇地震発生は 15:00 震源地は岩手県沖都内に直接的な被害は無し皆自宅は東京都小平市お互い面識なし品川駅から東京都小平市までは徒歩 6 時間会社に戻るには徒歩 2 時間関心事食べ物飲み物トイレ登場人物対象者歩いて帰るホテルに飛び込む避難所に飛び込む遅れて避難所に行くチーム名 A B C D E 15:00 地震発生 15:10 店内のTV ネットなどで被害の概要を知る岩手近辺はとんでもない事になっている都内は直接的な被害はそれほど無い 15:20 各社に連絡安否確認システムに登録 15:30JR 品川駅改札に到着改札は開放されており電車はすべて動いていない 15:30 どうしようか悩み中どうしようか悩み中帰宅をあきらめ品プリに電話す東京駅に向かって徒歩移動を開どうしようか悩み中るも電波が取れない始 15:40 喫茶店に戻る休憩喫茶店に戻る休憩品プリに到着部屋を確保 ( ラス徒歩移動中喫茶店に戻る休憩ト ) 16:30 徒歩帰宅を決意移動を開始以降 TV などの情報を積極的に日比谷公園で休憩人が一杯どうしようか悩み中提供 17:00 徒歩で移動中周りはすごい人 JR 地下鉄ともに復旧作業中日比谷公園が避難所 ( 宿泊可どうしようか悩み中復旧の見通しは不明能 ) にここに泊まろう 17:05 徒歩で移動中周りはすごい人政府から無理をせず会社に泊まれという指示が出た日比谷公園の状況を報告人がとても多い避難所となった日比谷公園に向かって徒歩移動を開始人が多く半分の速度でしか進めない 18:30 日没 19:00 徒歩で移動中周りはすごい人 JR 地下鉄本日中の復旧を断念復旧は翌日以降日比谷公園のキャパオーバー避難の受け入れ停止徒歩で移動中 19:30 徒歩で移動中周りの人が少なくJR が駅車両を避難場所としてなってきた提供開始避難の受け入れは無理だけど日比谷公園に到着だが入れな食べ物とペットボトルは配布中い東京駅に行けばなんとかなるらしい 21:00 徒歩で移動中周りはガラバラ日比谷公園が避難受け入れを再避難の受け入れを再開開 4:30 自宅到着 (12 時間 ) 東京駅に到着車両の席を確保

19 地震発生 30 分後 (15:30) 震災の影響を測りかねている状況多くの人が直ぐに電車が動くと期待

20 地震発生 1.5 時間後 (16:30) 社会的な影響を実感独力で行動しはじめる

21 地震発生後 4 時間 (19:00) 交通機関の復旧に期待せず一夜を過ごす場所を探す

22 関心項目各変数の時間推移 ( 魚の目 ) 電車バスタクシー歩く待つ仮眠場所探すホテル自転車 0

23 関心項目各変数の時間推移 ( 魚の目 ) 潮目変化 1 15:30 震災の影響を測りかねている状況多くの人が直ぐに電車が動くと期待潮目変化 2 16:30 社会的な影響を実感独力で行動しはじめる電車バスタクシー歩く待つ仮眠場所探すホテル自転車潮目変化 3 19:00 交通機関の復旧に期待せず一夜を過ごす場所を探す

24 考察前提東日本大震災後無理な帰宅を避ける政府勧告があることを認識した上で震災当時 SystemLA があったならどうなるかシュミレーションした結果効果現状の理解と適切な危機意識を持つまでの時間を短縮することができる ( 直ぐに電車は動くだろう一日復旧しないかも ) 同じ境遇にある人が見出した行動手段から自分の選択肢を広げられるようになる自分が持っている情報が埋もれることなく必要とする多くの人に届く可能性がある現行システム (α2) を改善することで意識や状況の変化を理解し今後を予測することができる現行システム (α2) を改善することで情報提供者のコンテキストを知ることでその情報が与える自分にとっての意味価値を理解することができる

25 W 杯日本 vs オーストラリア選手評価 2013/6/13 のサッカー W 杯最終予選で活躍する選手の評価知識経験の異なる利用者の意識の差が明らかになるか互いにどのような影響を受けるか時間経過に伴う全体の意識変化を捉えられるか関心事 W 杯最終予選日本 vs オーストラリア ~ 出場して欲しい活躍しそうした選手を +に~ 関心項目 1. 香川 2. 本田 3. 長友開示コンテキストサッカー観戦歴一年未満五年十年二十年以上

26 試合開始直後 (1) 利用者全体サッカー応援歴 10 年直前の親善試合で岡崎が目立っていた

27 試合開始直後 (2)

28 10 分経過利用者全体サッカー応援歴 10 年試合で目立った選手と期待する選手が混在する

29 前半終了利用者全体サッカー応援歴 10 年サッカー応援歴 10 年の集団は全体に比べ玄人好みか

30 80 分経過利用者全体サッカー応援歴 10 年後半 37 分オーストラリアが先制点ミスした選手がネガティブで評価 =>Others が大きいのは目立った活躍をする選手がないと読み取る

31 試合終了後利用者全体サッカー応援歴 10 年ほぼ同じ評価に落ちつく

32 サッカー専門誌評価との比較 System LA 全体本田 16.3 香川 11.6 長谷部 9.3 内田 9.3 今野 8.1 岡崎 8.1 遠藤 5.8 長友 5.8 専門家とほぼ同じ LA の評価はより濃淡がはっきりしているサッカー専門誌本田 10.1 香川 9.3 長谷部 9.3 内田 9.3 今野 9.3 川島 9.3 吉田 9.3 岡崎 8.5 遠藤 8.5 長友 8.5

33 関心項目変数の時間推移 60 遠藤保仁潮目変化 1 後半 14 分香川のループシュートが惜しくもバーをたたく 0 7:40 11:10 19:22 19:37 19:48 19:54 20:02 20:09 20:18 20:29 20:42 20:48 20:53 20:59 潮目変化 3 後半 45 分本田がPKでゴールど真ん中を打ち抜き同点に追いつく 21:09 21:13 21:17 21:22 21:32 23:01 潮目変化 2 後半 37 分オーストラリア先制点川島の頭上を越しネットを揺らす吉田麻也香川真司本田圭佑清武弘嗣乾貴士今野泰幸東慶悟栗原勇蔵川島永嗣長谷部誠岡崎慎司前田遼一内田篤人酒井高徳酒井宏樹

34 考察前提知識経験の異なる利用者が混在する状況で同じ程度の知識経験を持つ者同士の情報共有と知識経験に依らない全体での情報共有を行きつ戻りつすることでどのような効果が得られるかを検証効果コンテンツに意味的な識別子 ( 選手名 ) を付与することで機械的に計算するが可能となり個々人が提供する断片的な情報を統合した集合知を得ることができるようになる ( サッカー専門誌の評価と同じ傾向であるがサッカー専門誌よりも選手間の評価に差が出る ) 利用者全体 ( 一般 ) の評価と自分と同じ知識経験 ( 準拠集団 ) の評価の見比べることで自身の特徴を知ることができる客観的に自分を見つめ意を強くしたり別の可能性を知ることができる時間経過により急速に意識が変わる変化点を捉えることができる一定期間内の評価を積み重ねることができれば最終的な評価はより現実に即したものとなる可能性がある ( 外面を気にするアンケートとは異なる結果を得る可能性がある )

35 アジェンダ Project LAの概要 ( おさらい ) System LA α2 使用体験 System LA α3のアップデートまとめ

37 折れ線グラフの表示

38 コンテンツに静止画を追加

39 アジェンダ Project LAの概要 ( おさらい ) System LA α2 使用体験 System LA α3のアップデートまとめ

40 まとめ目的 Project LA の狙いは Lead to Action 誰もが平等に情報を受け取れるその先に情報が自分にもたらす意味を受け取り易くするそのためには情報を個人化しまた社会知を得やすくする人が意味付けし機械が計算することが LA の肝現在 System LA α2 は研究開発の初歩段階ベストプラクティスを求め検証可能な仮説を洗練する段階証拠理論人が事象を評価し機械が真の事象を推論今後 α2 で明らかになった課題ニーズを反映した α3 を開発ベストプラクティスに共通する問題領域を見極め KPI を設定災害時を想定した避難訓練をテーマに仮説検証する

コンテキストコンピューティングとは? 人と情報の関係性 (Context) の計算情報の個人化社会知能 (SocialIntell igence) の形成人コンテキスト付与機械コンテキスト分析一般の情報他人の情報集約アルゴリズム私の情報ソーシャルメディアの普及により受容者は提

コンテキストコンピューティングとは? 人と情報の関係性 (Context) の計算情報の個人化社会知能 (SocialIntell igence) の形成人コンテキスト付与機械コンテキスト分析一般の情報他人の情報集約アルゴリズム私の情報ソーシャルメディアの普及により受容者は提コンテキストコンピューティングとその応用 DEIM2014(2014/3/ 5) 発表内容 2014/10/ 3 先端 IT 活用推進コンソーシアムコンテキストコンピューティング部会 AITC エバンジェリスト牧野友紀 ( 日本ユニシス ) コンテキストコンピューティングとは? 人と情報の関係性 (Context) の計算情報の個人化社会知能 (SocialIntell igence)

アジェンダ Project LAの概要 ( おさらい ) System LA α2 使用体験 System LA α3のアップデート まとめ

アジェンダ Project LAの概要 ( おさらい ) System LA α2 使用体験 System LA α3のアップデートまとめ