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1 ヒューマンメディア工学 Human Media Engineering 感性 Kansei 感性の工学的なモデル化視覚の仕組みと物理レベルの感性加藤俊一 Toshi KATO 認知的本日のポイントレベル 感性の工学的なモデル化心理的レベル 情報サービスへの利用 認知レベル 心理レベル 生理レベル 物理レベル 生理的レベル 物理化学的レベル < 知覚感性 > < 創出感性 > is_o pposite_to 躍動感 のんびり is_sim ilar_to is_ equa l_to 若々しい is_sim ilar_ to さわやか ソフト 視 聴 触 味 匂 視 聴 触 画像音声肌触味音音楽 香 絵図音声力表情音動作音楽 <セルフフィードバック> 感性の工学的なモデル化 物理的レベル 生理的レベル [ 実験 1] 物理的なレベルでの感性 A と同じ 形 の図形はいくつ書かれているか? ( なぜ それがわかったのだろうか?) 物理化学的レベル 視 聴 触 味 匂 視 聴 触 画像音声肌触音音楽 味 香 絵図音声力表情音動作音楽 A と同じ 色 の図形はいくつ書かれているか? ( なぜ それがわかったのだろうか?) A ( 参考 ) いろいろな三角形

2 [ 実験 2] 物理的なレベルでの感性 アルファベットの ABC はそれぞれ何文字ずつ書かれているか? ( 文字フォントが異なるのに なぜ それがわかったのだろうか?) 文字フォント A A A A A はそれぞれ何文字ずつ書かれているか? ( 文字が異なるのに なぜ それがわかったのだろうか?) 物理的なレベルでの感性 パターンの照合 二つのパターンあるいは目の前のパターンと記憶しているパターンの特徴を照合 (= 重ね合わせ ) して 同じ かどうかを判断 どんな特徴に注目するかが明らかあるいは明示的に指示されている 画像の特徴を表す量 ( ヒストグラム ) RGB などの各値の % 平均 分散を調べる 画像の特徴を表す量 ( カラーヒストグラム ) 印象の類似 相違は キカイには どう見えているのだろうか? RGB などの各値 縮約 ( ポスタリゼーション ) 各縮約した色の % を調べる

3 印象の類似 相違は キカイには どう見えているのだろうか? [ 実験 3] 類似画像検索 ( 文字フォント ) ある文字フォントとデザインが類似したフォントを検索してみる スウェーデン リンシェピン大学の研究 (Dr. Reiner Lenz, Linkopin University) (HM Lab& 感性ロボの研究仲間 ) 見本の文字画像の数々 似たフォント を検索するデモです 文字の画像 ( 注 : テキストではない ) がアップされている URL あるいは直接 文字画像 (JPEG 形式 ) をアップ ボクはうまくアップできなかったので 見本の文字画像を使いました これを選んでみる

4 検索結果! 文字認識するわけではないので それぞれの文字が何であるかを教える [ 実験 4] 写真の類似検索 Google の検索機能を利用 キーワードによる画像検索 画像特徴 ( も ) つかった類似検索機能 Google の普通のキーワード検索 Google 画像検索の結果も表示される Google 画像検索に切り替えて使ってみる キーワードとして tower effel を含むページ中の画像が表示される 全体的な色調が 紫 な画像のみを選んで表示 画像の色調を分析している!

5 この画像をキーとして 画像的に ( も ) 類似した画像を検索!? 画像特徴だけで これだけできたら スゴイが この画像をキーとして 画像的に ( も ) 類似した画像を検索!? 画像特徴だけで これだけできたら スゴイが Google 画像検索で キーワードとして Perfume を含むページ中の画像が表示される この画像をキーとして 画像的に ( も ) 類似した画像を検索!? なぜ この画像も検索されたんだろう?? このページにも Perfume というキーワードがあるようですネ 画像の特徴とキーワードとどちらを重視しているのかな? このページにも Perfume というキーワードがあるようですネ 画像の特徴とキーワードとどちらを重視しているのかな?

6 この画像をキーとして 画像的に ( も ) 類似した画像をしてみると? なぜ この画像が検索されたんだろう?? なぜ Perfume は出てこないんだろう? 今度は Liz Hurley というキーワードがポイントだったようですネ! そちらが重視された [ 実験 5] 類似画像検索 ( 物理レベル ) 画像特徴量による評価 このような画像の特徴量を利用すると 類似した画像 を検索できると期待されています S I M P L I c i t y Semantics-sensitive Integrated Matching for Picture LIbraries Visual similarity search engine , region based, integrated region matching IRM, wavelets, statistical r 0 = A T p 0 A T, pj, p 0 画像特徴空間 例示画 図形データベース ( 商標 意匠 )

7 [ 実験 6] 類似画像検索 ( 物理レベル ) エルミタージュ美術館 ( ロシア ) のサイト 画像検索データベースはIBM 製 QBIC Dr. Wayne Niblackが初期のHM Labの研究を参考に作った

8 [ クイズ ] この写真と似ているのはどちら? [Q] 左? 右? 人間の感じ方と キカイの測定値 ( ヒストグラム ) は 必ずしも一致しない! [ 発展 ] 画像の特徴を表す量 ( いろいろな表色系 ) RGB センサーに都合の良い測り方 CMY CMYK 印刷に都合の良い表し方 マンセル 人間の直感的な色の解釈に合わせる HSL HSB 表色系 マンセルを真似つつ 計算しやすくなるように数量化 Lab YIQ 表色系 人間の明るさ 色に対する特性に合わせる 色彩の知覚 RGB 表色系 光の三原色 ( 加法混色 ) CMY(K) 表色系 色の三原色 ( 減法混色 )

9 色彩の知覚 マンセル表色系 色相 (hue) 彩度 (chroma) 明るさ (value) 色彩の知覚 HSL, HSB 表色系 色相 (hue) 彩度 (satulation) 明るさ (brightness, lightness) 色彩の知覚 Lab 表色系 YIQ 表色系 明るさ L, Y 赤 緑の対比 a, I 黄 青の対比 b, Q ( 上 ) RGB 表色系でのヒストグラム ( 下 ) Lab 表色系でのヒストグラム 3 次元物体データの検索への応用 物体の形の特徴 を計量出来ると その数値を手がかりに 類似した形の物体 (3D) を検索できる! ( 上 ) RGB 表色系でのヒストグラム ( 下 ) Lab 表色系でのヒストグラム

10 鈴木 加藤の 3D 物体検索 3 次元物体データの検索への応用 鈴木 加藤の 3D 物体検索 物体の頂点密度分布で形状を記述 惣田 加藤の 3D 物体検索 多面体近似のパッチ間の相対的な位置関係で形状を記述 プリンストン大学の3D 物体検索 物体の表面を表現する 関数 を近似的に求める 特徴量と考える 3 次元物体のモデル化 ソリッド 表面 ワイヤーフレーム 頂点 鈴木 加藤の 3D 物体検索 家具の例示検索 (3 次元物体モデル ) 鈴木 加藤の3D 物体検索 3 次元物体モデルの自動分類クラスタリングへの利用 惣田 加藤の 3D 物体検索 惣田 加藤の 3D 物体検索 コンテンツの多様化 複雑化 3 次元物体の物理モデル 3D 物体としての記述 位置不変 サイズ不変 回転不変 解像度 ( 近似 ) ロバスト ポリゴンスープ Scatter-gram on angle, r.-distance, r.-square Histogram reflects graphical feature of an object

11 惣田 加藤の 3D 物体検索 惣田 加藤の 3D 物体検索 3 次元物体の検索結果 (1) 回転不変性 + 近似普遍性 3 次元物体の検索結果 (2) 例示検索 形状分布 プリンストン大学の 3D 物体検索 球面調和関数 プリンストン大学の 3D 物体検索 対称性 骨格グラフ プリンストン大学の 3D 物体検索 [ 実験 7] 類似物体検索 ( 物理レベル ) プリンストン大学の物体検索を試してみよう ( 自分で さまざまな形を例示して どのような形状の物体が検索されるか 試してみよう )

12 プリンストン大学の 3D 物体検索 今日の実験 考察 宿題 発展 目標 : 問題解決 能力 + 問題発見 能力 今日の講義の終了後に 感想 + 質問など 次回の講義に反映させます 後に今日の 実験 考察 宿題 発展 課題を レポートにまとめる メールで提出 ( 〆切は翌週の木曜の 24:00) コメントをつけて Web 化 公開します! [ 補足 ] レポート提出などの方法 レポートの 書類 は MS Word などで作成 書類中に 学籍番号 を忘れないで!( 書類は公開 ) 書類 を (Acrobat 瞬間 PDF クセロ PDF などを用いて ) PDF 書類として保存 PDF 形式の書類 名は 全て半角で HM- ユーザ名 - 課題の出された講義日 - 版.pdf ( 例 )HM-d v1.pdf これを添付する! ( 注! レポートの提出日ではなく 課題が出された日!) 宛先 : hm-q@indsys.chuo-u.ac.jp 件名 : [HM] レポート氏名 学年 番号 ( 授業終了後に思いついた感想 質問などはメールで ) 件名 : [HM] 感想 進行報告氏名 学年 番号件名 : [HM] 質問氏名 学年 番号 本日の参考書 長尾 安西 橋本 マルチメディア情報学の基礎 岩波 第 1 章人間と情報 第 2 章マルチメディアシステムの形成 第 4 章マルチメディアと感性情報処理 ( 財 ) イメージ情報科学研究所 ヒューマンメディアの調査研究報告書 非売品 加藤のところにあります ( 財 ) マルチメディア振興協会 マルチメディア白書 [ 講義資料 ] 本年度の資料 昨年度までの資料 など みなさんのレポート & コメントも 順次 アップ 公開してますよ ~!

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