Eiettore Leiettore è una macchina senza organi in movimento, che può essere impiegata sia come compressore che come pompa per ottenere linnalzamento ella pressione i un fluio meiante lalimentazione i un fluio i natura uguale o iversa) Come compressori i vapore In questo caso il fluio motore e quello mosso sono entrambi costituiti a vapore acqua Come pompa a vuoto, ossia come compressore i gas Per questo impiego, il fluio motore è solitamente il vapore acqua, ma nelle piccole installazioni si usano anche aria compressa o acqua Come pompa per fluii, solitamente con uguale fluio motore e fluio mosso, salvo che nel caso particolare i eiettore/miscelatore, in cui i fluii sono iversi proprio per ottenere una miscelazione egli stessi
Eiettore Sezione i un eiettore i vapore : Bocchello i aspirazione; : Ugello; 3: Bocchello fluio motore; 4: Camera vapore; 5: iffusore
N N inch G inch G inch h h L L L3 t 0 3/ R 3/4 R 3/4 35 40-0 - 0 5 / R R 3/4 35 40-0 - 5 0 3/4 R /4 R 3/4 45 45-45 5-3 5 3 R / R / 7 7-5 0-40 3 /4 40 R R 7 7-3 45-50 40 / 50 R /4 R 3/4 05 05-30 307-3 50 3 R 3/4 R 3/4-35 357-75 5 / 75 R - R - 5 5 3 - - 44 0 0 3 75 R - R - 4 4 45 - - 5
を用い 識を用い 損失などを最小化 駆動流と吸引流との乱流混合やノズルとディフュー 駆動流と吸引流との乱流混合やノズルとディフュー F calculation 味する式)から分かるようにエジェクタ効率を最大にす 十分に小さくすることや imization ある 要である Nozzle Mixing section iffusor は以 駆動流と吸引流との乱流混合やノズルとディフュー - * 行うに アルゴリズムを採用する を行うに riving flow の昇圧仕事 ことや ) ることや 頑健性に優 - * in orer 用する to maximize out riving is carrie with CF 採用する エジェク ゴリズムを用いて吸引流 ) 3 7 evaluate: a genetic algorithm, a hybri algorithm of 概算できる ここで ρ * G-はそれぞれ密度エジェクタの昇 タに対して CF 最適化 吸引流 十分な昇圧 It turne out that the algorithm provie て吸引流 combine 3 7 3 7 the 圧量エジェクタ出口圧力と吸引部入口圧力の差) 質量流量 ことである 最適化 : ; >? が不可欠で Suction ここで Gを示すまた添え字 -はそれぞれ密度エジェクタの昇 n最適化 sは駆動流と吸引流を示す 3 ρ * 流 7 flow 伝的アルゴ : ;: ;>? >?! r! r 圧量エジェクタ出口圧力と吸引部入口圧力の差) 質量流量 エジェクタ効率を高めるということは ノズルからの駆動 ejector 解析などの Fig Schematic of 流 を示すまた添え字 s は駆動流と吸引流を示す : ; >?! r 流の運動エネルギを効率よく昇圧仕事に変換することを意 一方で実際 ここで r L はそれぞれ吸 エジェクタ効率を高めるということは ノズルからの駆動 味する式)から分かるようにエジェクタ効率を最大にす ここで rl はそれぞれ吸引流と駆動流の質量流 ここで r L はそれぞれ吸引流と駆動流の質量流 知識を用い 流の運動エネルギを効率よく昇圧仕事に変換することを意 * 量比 ノズルの出口径と混 駆動流と吸引流との乱流混合やノズルとディフュー 量比 ノズルの出口径と混合部径の比 混合部径 ここで r L はそれぞれ吸引流と駆動流の質量流 要である 量比 ノズルの出口径と混合部径の比 混合部径 味する式)から分かるようにエジェクタ効率を最大にす 混合部長さである また ) 混合部長さである 混合部径 また 量比 ノズルの出口径と混合部径の比 化を行うに 合部 混合部長さである また 駆動流と吸引流との乱流混合やノズルとディフュー ノズル 吸引部 混合部 混合部 であり はそれぞれ管摩 係数ディフューザ損失係 混合部長さである また することや であり はそれぞれ管摩 係数 て噴流 はそれぞれ管摩 であり 係数ディフューザ損失係 はノズルを通して噴流 して噴流 coeff iperita nella tubazione 数である図 に第回最適化シンポジウム0プロ L/ 0 00 0 とした場合 を採用する であり はそれぞれ管摩 係数ディフューザ損失係 て吸引 日本機械学会 -0 グラ ム集 数である図 に L/ 0 00 0 とした場合 数である図 に L/ 0 00 して吸引 00 の Gs と駆動流量 G との比に対する最大エジェク 下分を駆動力として吸引 coeff i perita nel iffusore 吸引流量 に L/ 0 0 とした場合 ρ数である図 * G-はそれぞれ密度エジェクタの昇 の吸引流量 Gs と駆動流量 G との比に対する最大エジェク の 吸引流量 Gs と駆動流量 G との比 タ効率の推定値 の変化の様子を示す流量比 いて吸引流 の 吸引流量 Gsタ効率の推定値 と駆動流量 質量流量 昇圧する 3 G との比に対する最大エジェク 7 に対す ェクタ出口圧力と吸引部入口圧力の差) の変化の様子を示す流量比 ギに対す F 最適化 が大きいほどエジェクタ効率は急激に低下することが分か タ効率の推定値 の変化の様子を示す タ効率の推定値 の変化の様子を示す流量比 して定 駆動流のエネルギに対す が大きいほどエジェクタ効率は急激に低下することが分か すまた添え字 s は駆動流と吸引流を示す 3 る以降では一次元的な推定に対して 7 最適化の効果 : ; >? CF! r として定 が大きいほどエジェクタ効率は急激に低下することが分か が大きいほどエジェクタ効率は急激に る以降では一次元的な推定に対して CF 最適化の効果 ジェクタ効率 として定 クタ効率を高めるということは ノズルからの駆動 が大きくなる r 4 において最適化を行う る以降では一次元的な推定に対して CF 最適化の効果 る以降では一次元的な推定に対し : ; r4>?において最適化を行う! r が大きくなる エネルギを効率よく昇圧仕事に変換することを意 r L はそれぞれ吸引流と駆動流の質量流 が大きくなる rここで 4 において最適化を行う が大きくなる r 4 において最適化を行
riving flow Nozzle Mixing section iffusor L Suction flow Ejector efficiency 0 70 0 50 40 30 0 0 0 0 0 Ratio of Mass flow rate Gs/G) L/ : 0 : 00 : 0
Nozzle inlet L L L3 L4 Ejector outlet φ φ φ3 φ4 Suction inlet Spline curve Tab esign variables L0: base length, 0: base iameter) esign variables L L L3 L4 3 4 Ranges for optimization L0±0 L0±0 L0±0 L0±0 0±5 0±5 0±5 0±5 Tab Bounary an analysis conitions Nozzle inlet Constant mass flow rate Zero graient static pressure Suction inlet Constant mass flow rate Zero graient static pressure Ejector outlet Zero graient velocity Constant static pressure Working flui Air Ratio of mass flow rategs/g) 4