Adobe Analytics Business Practitioner アドビ認定エキスパート試験ガイド 試験番号 :9A0-412 2017 年 8 月 15 日改訂
アドビ認定エキスパート試験について アドビ認定エキスパートになることで アドビソリューションの価値を実現できるようにクライアントを支援す るうえでの専門知識があることを実証できます アドビの認定試験は 業界で認められた手順により有効性と信頼性を確保しています 試験は業界のエキスパー トと連携して 認定対象業務に求められる実務的要件と目的に沿って作成されています このガイドは アドビ認定エキスパート試験の準備に必要な情報を提供すると共に どの段階で受験するかの判 断材料を示すことを目的としています 本試験の評価対象となる職務でエキスパート認定を受けるにあたり 最低限必要な知識と技能 について説明します Analytics Business Practitioner 試験の概要 問題数 :60 試験時間 :105 分 合格基準 :72% 試験の申し込み方法 この試験は世界共通でピアソン VUE が配信します 試験名 :Adobe Analytics Business Practitioner 試験番号 :9A0-412 受験料 :22,325 円 ピアソン VUE テストセンターでの試験申し込み方法 : 1. ピアソン VUE Web サイトのアドビ認定ページに進みます 2. 画面下の Schedule this Exam( 試験予約 ) をクリックします 登録済みのピアソン VUE アカウントにサインインするか 初めてご利用になる場合は Create a web account(web アカウントを作成 ) を選択します 3. View Exams( 試験一覧 ) を選択します 4. 受験する試験名を選択します 5. Schedule this Exam( この試験予約 ) ボタンをクリックします 2
6. Schedule this Exam( この試験予約 ) を選択します 7. 試験の会場と日時を選択します 8. Proceed to Checkout( チェックアウトに進む ) をクリックします 9. 試験のポリシーを確認し 同意する場合はチェックボックスをオンにして Next( 次へ ) をクリックします 10. 支払い方法を選択します バウチャーまたはプロモーションコードをお持ちの場合は Add Voucher or Promo Code( バウシャーまたはプロモーションコードを追加 ) をクリックして テキストボックスに番号を入力し Apply( 適用 ) をクリックします Adobe Analytics Business Practitioner 試験の範囲 この試験の評価対象となる分野は以下のとおりです ビジネス分析の実施 レポートとダッシュボード セグメント化 管理とトラブルシューティング 各分野に Adobe Analytics Business Practitioner として求められる以下のタスクがあります ビジネス分析の実施分析の実行に最も適したレポート戦略の特定 データの分析によるビジネス上の疑問への回答 新しい最適化の仮説の推奨およびレポートのコンバージョンファネルと適切な変数の型の特定を実行できること また Solution Design Reference の解釈によるレポートで使用可能なデータの判断 レポートデータの分析による まとめ文書の作成と結果の導出 レポートの外れ値と変則的な値の特定 および状況に応じたレポートの解決策の決定も実行できること レポートとダッシュボード手順に沿った考え方の適用による最も適切なツールを使用したレポートの設定 適切なレポートツールでのレポートの定期配信のスケジュール およびさまざまなユーザーやグループのレポートとダッシュボードの共有が実行できること 手順に従った考え方を適用して必要に応じた警告 / ターゲットを設定し 計算指標またはセグメント化された指標を生成できること セグメント化セグメントの開発および設定方法を決定し 手順に沿った考え方を適用して組織内の他の人とのセグメントを共有できること セグメントの比較とセグメントの検証方法を判断し 手順に沿った考え方を適用してレポートおよびダッシュボードにセグメントを適用できること 管理とトラブルシューティングレポートを分析し 品質の問題を特定できること 手順に沿った考え方を適用したマーケティングチャネルレポートの設定 SAINT 分類の設定 分類ルールの設定 マーケティングの URL の設定 および既存 3
のセグメントに基づく仮想レポートスイートの設定も実行できること 本試験の出題配分 : 試験問題の分野別の割合は以下のとおりです ( 注意 : 各問題の配点はすべて同じであり どの問題にも部分点は ありません ) 分野 試験内容の割合 ビジネス分析の実施 33.4% レポートとダッシュボード 23.3% セグメント化 20% 管理とトラブルシューティング 23.3% Adobe Analytics Business Practitioner の職務 また インターネットブラウザー Microsoft Excel パケットモニター および FTP クライアントを使い慣れて いることも前提となります この試験の最低限の資格基準該当者に想定される職務経験 この試験に合格するには 一般に Adobe Analytics Business Practitioner として以下の職務経験が必要となります 中級レベルの職務 デジタル分析 (2 年以上 ) マーケティングのバックグラウンドがあるか マーケティング分野の出身である ただし 様々な役職の出身も可 デジタルにおける分析指標を理解している Web テクノロジーのビジネス上の価値を理解している ビジネス要件を指標または KPI に変換できる レポートを解釈できる 結果を伝えることができる レポートの分析に基づいて一連のアクションを提案できる 4
受験の準備に役立つトレーニング トレーニングの必要性 必須ではありませんが 受験前にトレーニングを受講することにより Adobe Analytics に必要な知識と技術を 大幅に向上できる可能性があります ただし トレーニングのみで合格に必要な知識と技術を習得することはで きません 合格に必要な知識を得るには 実務で成功経験を積むことが不可欠です アドビパートナー向けトレーニング パートナーは Adobe Solution Partner Training Center で助成が適用されるトレーニングを受けることができます トレーニングコースにアクセスするには Adobe ID で Adobe Solution Partner Training Center にログインしてください Adobe Solution Partner Training Center とトレーニングコースの利用方法については Adobe Solution Partner Training Center ヘルプページを参照してください Solution Partner Portal に登録されていない場合は 手順に従って登録してください 公開トレーニングコース Adobe Analytics Business Practitioner に関連するコースをご紹介します コース内容の説明を参考に 現在の知識と技術レベルに合うコースをお選びください アドビのトレーニングおよびチュートリアルの一覧は こちらをご覧ください Data Analysis with Reports & Analytics Data Analysis with Analysis Workspace Maximize Insights Using Adobe Reports & Analytics Administrative Functions Accelerate to Adobe Analytics Business Practitioner Specialization( アドビ正規販売代理店認定を希望するパートナーが対象 ) 受験時期を判断するには 試験の合格を保証するものはありませんが 実践経験が豊富でトレーニングを多数こなすほど 合格できる可 能性が高くなります 到達度を把握するには 下記の自己査定準備シートをご利用ください 5
実践経験 アドビの試験では特定の職務に関する知識と技術が評価されるので このガイドに記載された最低基準の実務経 験を積むことが最も効果的な受験準備方法の 1 つです 自己査定準備シート 次の作業シートを使って試験項目を確認し 到達度の確認にご利用ください 引き続き準備が必要と思われる 項目がある場合は トレーニングが必要か 実務経験が必要か 両方必要かを判断します 項目 はい いいえ ビジネス分析の実施ビジネスのニーズ / 疑問に基づいて 分析の実行に最も適切なレポート戦略を特定できるデータを分析してビジネス上の疑問に答え 新しい最適化の仮説を提案できるレポートのコンバージョンファネルと適切な変数の型を特定できる Solution Design Reference を解釈して レポートで使用できるデータを判断できるレポートの外れ値と変則的な値を特定できる状況に応じて レポートの解決策を判断できる項目 はい いいえ レポートとダッシュボード手順に沿った考え方を適用し 最も適切なツールを使用してレポートを設定できる手順に沿った考え方を適用し 適切なレポートツールでレポートの定期配信をスケジュールできる手順に沿った考え方を適用して 様々なユーザーやグルーブ用のレポートとダッシュボードを共有できる手順に沿った考え方を適用し 必要に応じて警告 / ターゲットを設定できる手順に沿った考え方を適用し 計算指標やセグメント化された指標を生成できる項目 はい いいえ セグメント化セグメントの開発および設定方法を判断できる手順に沿った考え方を適用して セグメントを組織内の他の人と共有できるセグメントを比較し セグメントの検証方法を判断できる手順に沿った考え方を適用し セグメントをレポートとダッシュボードに適用できる項目 はい いいえ 管理とトラブルシューティング レポートを分析し データ品質の問題を特定できる 6
手順に沿った考え方を適用し マーケティングチャネルレポートを設定できる手順に沿った考え方を適用して SAINT 分類を設定できる手順に沿った考え方を適用して分類ルールを設定できる手順に沿った考え方を適用してマーケティングの URL を作成できる手順に沿った考え方を適用して 既存のセグメントに基づく仮想レポートスイートを設定できる 7
模擬試験問題 試験にどのような問題が出題されるかを感覚的に理解するために 以下の模擬設問を解いてみてください ここでの結果は 実際の試験での結果を示すものではありません 試験準備を十分に行うために この試験準備ガイドで 出題範囲のトピックおよび目的をしっかり確認してください 正解は この試験ガイドの最後に記載されています 1. チェックアウトプロセスで訪問者がページを更新した場合に重複する製品がレポートされるのを防ぐに はどうしますか A. 分類 B. イベントのシリアル化 C. マーチャンダイジング D. 購入 ID 2. 最高マーケティング責任者 (CMO) は 製品詳細ページと注文確認ページ間のコンバージョンレートが 急落していることに気づきました アナリストは急落の原因を調査する必要があります アナリストはどのタイプのレポートを使用しますか A. パス B. 注文数 C. ラストタッチマーケティングチャネル D. 最も人気の高いページ 3. アナリストは ダッシュボードを Microsoft Excel で直接インポート 作成および維持する必要があります Adobe Analytics スイートの中でアナリストが使用するツールはどれですか A. Excel クライアント B. ワークスペース C. Report Builder D. Data Warehouse 4. アナリストは データの深さの制限なしに複数の evar prop および指標を提供する週単位のデータ を CSV 形式で提供する必要があります アナリストが使用する Adobe Analytics ツールはどれですか A. Data Warehouse B. Report Builder C. ワークスペース D. Ad Hoc Analysis 8
5. アナリストはダッシュボードを他のユーザーと共有しています ユーザーからダッシュボードが表示 されないという声がありました ダッシュボードにアクセスするためにユーザーは何を実行しますか A. レポートメニューのダッシュボードフォルダーを見て 共有後すぐにダッシュボードを探す B. 次回ログインしてダッシュボードを表示するときに 共有ダッシュボードのプロンプトに はい で応答する C. ダッシュボードマネージャーの共有ダッシュボードの横にある コピー または メニュー オプションを選択する D. 共有ダッシュボードにアクセスするために受信した通知電子メールをクリックする 6. 企業は 1 時間に 5,000 ドルを超える売上高が記録された場合 警告を受ける必要があります 午後 の 2 時に 7,500 ドルの売上高がありました Adobe Analytics はいつこの警告を送信しますか A. 任意の 60 分間に 5,000 ドルを超える売上高が記録されたら直ちに B. 標準の 1 時間 ( 午後 2 ~ 3 時 ) に 5,000 ドルを超える売上高が記録されたら直ちに C. 5,000 ドルを超える売上高が記録された 1 時間の終わりに D. 売上高が 1 時間に 5,000 ドルを超えた日の終わりに 7. アナリストは組織内の他の Adobe Analytics ユーザーと共有する必要のある新しいセグメントを作成します セグメントマネージャーでセグメントを作成し 選択した後 アナリストは 承認 をクリックします Adobe Analytics ユーザーは レポートのセグメントを選択できないことを示しています Adobe Analytics ユーザーがレポートでこのセグメントを使用できないのはなぜですか A. セグメントがユーザーと共有されていない B. ユーザーはセグメントの独自のバージョンを作成する必要がある C. ユーザーはセグメントをアカウントにコピーする必要がある D. セグメントはセグメントマネージャーでタグ付けされていない 8. アナリストは 最も人気のあるページのレポートをモバイルデバイスからの初回訪問の訪問者数を確認す る必要があります 現在 有用な以下の 2 つのセグメントが Adobe Analytics にあります 1. 初回訪問数 ( 訪問数が -1 の訪問数 ) 2. モバイル訪問数 ( モバイルデバイスが存在する訪問数 ) 9
アナリストは モバイルデバイスからの初回訪問数についてページレポートをセグメント化するにはどうしますか A. セグメントスタックを使用してページレポートに両方のセグメントを適用する B. セグメントエディターを使用してページレポートに両方のセグメントを適用する C. セグメントマネージャーを使用してページレポートに両方のセグメントを適用する D. 管理コンソールを使用してページレポートに両方のセグメントを適用する 9. アナリストは アフィリエイトマーケティングチャネルの受信キャンペーントラッキングコードを分類す る必要があります アフィリエイトマーケティングチャネルからのトラフィックは 次のようなトラッキ ングコード値を設定します > aff_campaign-site_campaign-link-id campaign-site や campaign-link-id 値は複数のチャネルで設定され その値はマーケティング部門が設定できます aff プレフィックスは アフィリエイトマーケティングチャネルを識別する定数値です アフィリエイトマーケティングチャネルからのトラフィックはマーケティングチャネル名分類レポートで アフィリエイト として分類する必要があります アナリストはこの分類ルールをどのように設定しますか A. トラッキングコードが aff_ で始まる B. トラッキングコードが affiliate を含む C. トラッキングコードが aff で終わる D. トラッキングコードが aff を含む 10. アナリストは キャンペーンのパフォーマンスのサイズ ロケーション ブランド および予算をレポー トする必要があります キャンペーンは www.xyzsite.com/home.html?cid=123 として作成され 2 週間 有効でした アナリストは必須のキャンペーン属性についてどのようにレポートしますか A. サイズ ロケーション ブランドおよび予算のセグメントを作成する B. 売上高の指標を含むキャンペーンレポートを実行する C. 訪問数の指標を含む トラッキングコード レポートを実行する D. サイズ ロケーション ブランドおよび予算の分類を追加する 11. アナリストは Adobe Analytics のレポート環境を作成する必要があります ユーザーは訪問者がモバイル デバイスを使用した訪問数のみに関するすべてのレポートをすぐに参照できることが必要です 現在 こ のモバイルトラフィックについて個別の Adobe Analytics レポートはありません 10
アナリストは何をする必要がありますか A. レポートスイート設定内からメインレポートスイートの モバイル訪問数 ビューを作成する B. モバイル訪問数 セグメントを使用して仮想レポートスイートを作成する C. 新しいユーザーグループを作成し そのユーザーグループにセグメント モバイル訪問数 をロックする D. レポートスイート設定で すべてのモバイル訪問数を新しいレポートスイートに移動する処理ルールを作成する 11
解答 試験にどのような問題が出題されるかを感覚的に理解するために 以下の模擬設問を解いてみてください ここ での結果は 実際の試験での結果を示すものではありません 試験準備を十分に行うために この試験準備ガ イドで 出題範囲のトピックおよび目的をしっかり確認してください 正解は以下のとおりです 1. チェックアウトプロセスで訪問者がページを更新した場合に重複する製品がレポートされるのを防ぐに はどうしますか 正解 :D. 購入 ID 2. 最高マーケティング責任者 (CMO) は 製品詳細ページと注文確認ページ間のコンバージョンレートが 急落していることに気づきました アナリストは急落の原因を調査する必要があります アナリストはどのタイプのレポートを使用しますか 正解 :A. パス 3. アナリストは ダッシュボードを Microsoft Excel で直接インポート 作成および維持する必要があり ます Adobe Analytics スイートの中でアナリストが使用するツールはどれですか 正解 :C: Report Builder 4. アナリストは データの深さの制限なしに複数の evar prop および指標を提供する週単位のデータ を CSV 形式で提供する必要があります アナリストが使用する Adobe Analytics ツールはどれですか 正解 :A. Data Warehouse 5. アナリストはダッシュボードを他のユーザーと共有しています ユーザーからダッシュボードが表示 されないという声がありました ダッシュボードにアクセスするためにユーザーは何を実行しますか 正解 :C. ユーザーは ダッシュボードマネージャーの共有ダッシュボードの横にある コピー または メニュー オプションを選択する 6. 企業は 1 時間に 5,000 ドルを超える売上高が記録された場合 警告を受ける必要があります 午後 の 2 時に 7,500 ドルの売上高がありました Adobe Analytics はいつこの警告を送信しますか 正解 :C. 5,000 ドルを超える売上高が記録された 1 時間の終わりに 12
7. アナリストは組織内の他の Adobe Analytics ユーザーと共有する必要のある新しいセグメントを作成し ます セグメントマネージャーでセグメントを作成し 選択した後 アナリストは 承認 をクリック します Adobe Analytics ユーザーは レポートのセグメントを選択できないことを示しています Adobe Analytics ユーザーがレポートでこのセグメントを使用できないのはなぜですか 正解 :A. セグメントがユーザーと共有されていない 8. アナリストは 最も人気のあるページのレポートをモバイルデバイスからの初回訪問の訪問者数を確認す る必要があります 現在 有用な以下の 2 つのセグメントが Adobe Analytics にあります 3. 初回訪問数 ( 訪問数が -1 の訪問数 ) 4. モバイル訪問数 ( モバイルデバイスが存在する訪問数 ) アナリストは モバイルデバイスからの初回訪問数についてページレポートをセグメント化するにはどう しますか 正解 :A. セグメントスタックを使用してページレポートに両方のセグメントを適用する 9. アナリストは アフィリエイトマーケティングチャネルの受信キャンペーントラッキングコードを分類す る必要があります アフィリエイトマーケティングチャネルからのトラフィックは 次のようなトラッキ ングコード値を設定します > aff_campaign-site_campaign-link-id campaign-site や campaign-link-id 値は複数のチャネルで設定され その値はマーケティング部門が設定できます aff プレフィックスは アフィリエイトマーケティングチャネルを識別する定数値です アフィリエイトマーケティングチャネルからのトラフィックはマーケティングチャネル名分類レポートで アフィリエイト として分類する必要があります アナリストはこの分類ルールをどのように設定しますか 正解 :A. トラッキングコードが aff_ で始まる 10. アナリストは キャンペーンのパフォーマンスのサイズ ロケーション ブランド および予算をレポートする必要があります キャンペーンは www.xyzsite.com/home.html?cid=123 として作成され 2 週間有効でした アナリストは必須のキャンペーン属性についてどのようにレポートしますか 正解 :D. サイズ ロケーション ブランドおよび予算の分類を追加する 13
11. アナリストは Adobe Analytics のレポート環境を作成する必要があります ユーザーは訪問者がモバイル デバイスを使用した訪問数のみに関するすべてのレポートをすぐに参照できることが必要です 現在 このモバイルトラフィックについて個別の Adobe Analytics レポートはありません アナリストは何をする必要がありますか 正解 :B. モバイル訪問数 セグメントを使用して仮想レポートスイートを作成する 14
サポート 認定については Solution Partner Portal Web サイトをご利用ください お問い合わせは パートナー認定事務局 に電子メールでご連絡ください アドビシステムズ株式会社 141-0032 東京都品川区大崎 1-11-2 ゲートシティ大崎イーストタワー www.adobe.com/jp Adobe Systems Incorporated 345 Park Avenue San Jose, CA 95110-2704 USA www.adobe.com 2015 Adobe Systems Incorporated. All rights reserved. Printed in Japan. 90000000 7/09 15