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うまじうづき
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1 平成 22 年 10 月 30 日 ( 土 ) 第 6 回電子タグを用いた SCM の高度化 1. RFID に関する基礎知識 2. アパレルサプライチェーンにおける RFID の活用 1 1. RFID に関する基礎知識 2

2 自動認識の種類磁気ストライプ Magnetic Stripe 早稲田大学山田太郎 OCR Optical Character Recognition バーコード BarCode RFID Radio Frequency Identification バイオメトリックス Biometrics マシンビジョン Machine Vision 2 次元バーコード 2D-BarCode 非接触 IC カード RF タグ 3 RFID とは何かカードまたはタグ上の微細な IC に記憶させた情報を非接触状態で読み取ったり書き込んだりする無線で通信を行うことの出来る自動認識方法 RFID パッシブ形 R/W リーダライター上位システム IC チッフ電波を発信 ( 電磁波マイクロ波 ) アンテナコントローラーアンテナ情報を返信インレット 1940 年代に英国が自機を見分けるとして軍事用で開発その後 60 年代 70 年代は米国で原子力の安全保守のために開発 1970 年代後半頃から民間用に開放今に至る 4

3 バーコードから RFID へ RFIDのメリット 1. データの書き込み書き換えが出来る 2. 非接触状態で遮蔽物があっても通信が可能 3. アンチコリジョン ( 複数同時読み取り ) 4. 動きながら読み取りが出来る 5. データ容量が大きい 6. 悪環境に強い 7. 加工形状が多種多様 RFIDのデメリット 1. 高価格 2. 金属水からの影響を受けやすい 3. ICチップ自体の破損の可能性がある 5 1. データの書き換え ( 追加 / 変更 ) が可能 ( 検査工程 ) RFID の主な特徴製品番号読取り機 (R/W) 書込み製品番号検査結果 OK 2. 遮蔽物があっても通信可遮蔽物 3. 複数同時読取り ( アンチコリジョン ) が可能読取り機 (R/W) 電磁波 ( 電波 ) 読取り機 (R/W) 電磁波 ( 電波 ) 6

4 二つのデータ処理方式 RFID データキャリー型電波を発信 R/W 長所 : カード自体に情報を書き込んだり書き換えたりするのでスタンドアローンで使用した際にも効果を発揮出来るネットワークの構築が必要ない情報を返信短所 : カードが無ければ情報が分からない情報を共有しにくい情報量が限られる RFID データ参照型 R/W 長所 : 上位 DB へデータを預けるのでそのデータを複数の拠点で容易に共有できる短所 : システム構築に金額がかかる DB の設計によってはデータ参照に時間がかかるセキュリティーの問題電波を発信ネットワーク情報を返信上位システムへ 7 周波数帯周波数使用方式周波数帯と距離長波短波極超短波マイクロ波 135kHz 13.56MHz 物流でメインになってきている UHF 帯 ( 日本 952~954MHz) 2.45GHz 電磁誘導方式電磁誘導方式電波方式電波方式交信距離 ~ 数十 cm 程度 ~1m 程度 ~8m 程度 ~2m 程度交信 ISO ISO15693, ISO ISO (960~960MHz) ISO 特徴耐熱帯油耐衝撃性が高い外来ノイズの影響を受けやすい車のイモビライザで使用金属に弱いが他の特性上問題は少ない商品への取り付け事例が最も多い SUICA などで使用響プロジェクト (5 円タグの開発 ) など低価格化に期待グローバル物流での利用も多い (Wal-Mart 他 ) 生産ラインなどで使用水に吸収されやすい指向性が強い無線 LAN(802.11b) Bluetooth との干渉 8

5 RFID の活用方法書籍を管理する商品トレーサビリティ入場をサポートするコミュニケーションを強化するセールスプロモーションを進化させる商品を管理する図書館や書店など RF タグによる書籍管理で運営管理や万引き防止を可能にします生産品を管理する生産保管リユースリサイクルなど RF タグによる履歴の記録 / 更新で商品の安全性などを確認することが可能です物につけるアミューズメント施設への入場やイベントへの来場が RF タグによりスムーズになり様々なサービスの提供やデータ分析などが可能になります SPツールとRFタグを組み合わせることで個客に最適なプロモーションを提供しますメンバーズカードポイントカードなど従来のカードがRFタグになると携帯率の高いコミュニケーションメディアへと生まれ変わります情報を高度化する店舗やバックヤードなど RF タグによる商品管理で在庫管理や棚卸しにスピーディーに対応します不正を防止する材料の調達から工場そして店舗まで RF タグによる生産品の管理で効率 UP が可能です人に持たせる携帯電話などへの情報発信が RF タグにより個客が欲しい情報を欲しい時に発信することが可能ですとても小さなコンピュータである RF タグは様々な場面で効果的で楽しい活用が可能です様々な用途に対応する万引き防止には古くから RF タグが使われています本物か偽物かを見分ける真贋判定に RF タグを活用することも可能です 9 主要な RFID の形状カード形状タグ形状ラベル形状ハード加工形状 ( コイン型 ) ハード加工形状 ( 棒型板型 ) ハード加工形状 ( リング型 ) ハード加工形状 ( ガラス封入 ) 小型金属対応型 ( ハード加工形状 ) ソフト加工形状 ( アクセサリー型 ) 20mm 10 * 参考 :( 株 ) 凸版印刷資料

6 リーダライタの形状周波数対応チップミューチップ用インテリタグ用形態 PDAスロット型小型一体型ハンディターミナルパネルアンテナ型製品例日立製作所八木アンテナシャープシャープ周波数パッシブ 13.56MHz 対応チップ ISO15693 対応形態 PDAスロット型ハンディターミナル小型組込製品例タカヤオムロンスタンダードウェルキャットタカヤ * 参考 :( 株 ) 凸版印刷資料 11 リーダライタの形状周波数パッシブ 13.56MHz 対応チップ ISO15693 対応形態小型一体型 (USB 接続 ) ハンディアンテナ型タブレットアンテナ型製品例 FEC FEIG FEIG 周波数パッシブ 13.56MHz アクティブタグ対応チップ ISO15693 対応 PJM( 積層型 ) 対応オリジナルオリジナル形態ゲートアンテナ型トレーアンテナ型ロッドアンテナ型製品例オムロンタカヤ日本信号 RFCode(Spider) 九州テン (TagStation) * 参考 :( 株 ) 凸版印刷資料 12

7 RFID の使用実例電子カンバン納品情報把握組み立てライン工程情報検査入出庫管理入出荷情報自動仕分け作業効率化在庫管理棚卸場所検索図書館貸出在庫管理出入りチェックスキー場リフト券の自動化制服などクリーニンクセキュリティー学校システムセキュリティー回転寿司精算処理鮮度管理ガソリンスタンド会計顧客管理店頭支援在庫確認商品情報 CRM 商品情報自動チェックアウト 13 中国酒事情偽造防止? 返品処理? 14

8 FA 分野における活用例 15 ES3 物流事例同社は食品消費財業界に物流サービスを提供今後顧客からの物流費削減要請は高まると思われ自社のコスト削減のために RFID を導入ペンシルバニア州の自動化倉庫で毎日 600~1,100 台のトレーラーが出入りしており積み込み作業の自動化でRFIDを使用トラックが到着すると警備員が運転手と積み荷を識別するためのRFタグをトレーラーに取り付ける各トレーラーの状況をリアルタイムに追跡運転手も間違ったドックに乗り入れたりせずに済むこれにより月 10,000 ドル以上も節約できたとのこと 16

9 薬業界での応用 UHF NF を利用したプロセス 17 LA マラソン使い捨て UHF 使いコスト減 UHF の広いレンジを活用して読み取り率アップ! 参加者の CS へとつながる 18

10 コカコーラフリースタイル自販機内蔵されている 50 ものカートリッジの確実な装着を支援同時に向上出荷時などの物流管理期限管理などでも活躍 FF と NF が同時に可能な UHF のメリットを最大限に利用 Coca-Cola's Freestyle drink dispenser 19 台湾高雄におけるコンテナ管理 20

11 ゲートでの読み取り方法 21 ハンディーで読み取り 22

12 Walmart 2005 パレット単位で導入 2010 メンズデニムで個品の貼付スタートアパレルサプライチェーンにおける RFID の活用 24

13 RFID をどこで使うか? RFID の適用箇所調達部品に使用部品在庫管理に使用生産ラインに使用製品の流通に使用店頭 CRM で使用競合他社も使用 SCM の位置付け広義の SCM インハウントサフライチェーンアウトハウントサフライチェーン供給者の供給者供給者調達生産出荷顧客顧客の顧客狭義の SCM 25 RFID 活用効果展開特徴非接触読取アンチコリジョンデータキャリー読取作業が早い手間がかからない誰でもできる二度読みしない絶対個品管理作業時間短縮作業者負荷軽減作業の単純化検品精度向上検品結果を保証リートタイム短縮作業のパート / アルバイト化再確認作業削減人件費削減読取ポイント増加管理精度向上検品レスの推進正確なデータ取得サプライチェーン可視化 ( サプライチェーン上の ) 情報連携計画精度向上 ( 物流 ) 要員配車計画の精度向上配送ルートの最適化貨物積載率向上商品収集 / アソート機能強化多段階物流工程の削減物流センタ内ロケーション管理物流プロセスコスト削減グリーン物流の実現 26

14 SCM における RFID の活用イメージ縫製工場発注配分 etc 商品状況ステータス把握店舗 RFID タグ取り付け検数出荷中国物流倉庫 SCM-RFIDラベルによる入荷読取国内物流倉庫入出荷 SCMラベル検品検数アソート SCM-RFIDラベル紐付け SCM-RFID ラベル読取によるクロスドック 27 RFID の導入のモデルの仮定中国 IC タグ製造工場国内 IC タグ発行 IC タグは中国国内に生産拠点を持ち中国内でサプライするのを原則とする中国で付けられなかった貨物中国以外より輸入された貨物などへは国内で発行した IC タグを供給生産 - 発行 - コート読み取りー出荷テータをサーハーへテータをサーハーへ中国縫製工場生産プロセス検品プロセス仕分け梱包プロセス出荷中国物流センター入庫件数検品仕分け梱包船積トキュメント作成出荷国内物流倉庫入庫件数検品在庫 ( 棚卸 ) 仕分けアソートヒッキンク出荷件数検品出荷返品アパレル店頭入荷件数検品店頭出し棚卸店間移動売り上げ処理各プロセスでのステータスをその都度インターネット経由でサーハーにアップするインターネットサーハーテータタウンロート必要に応じてインターネット経由商品ステータスを確認出来る中央のサーハーに各商品の品番ステータスなどの情報をストアーしておく商社生産ホシション把握出荷トキュメント作成店頭状況把握売上伝票アパレル会社生産状況把握物流ホシション把握店頭在庫把握店間移動指示追加生産指示 (QR) 28

SCM における RFID 活用における期待効果 RFID 利用の目的活用方法 RFID 活用効果重複作業の削減海外アソートの活用

物流プロセス管理制精度向上各拠点での入出荷の管理個品 RFID 検数により効率的に入出荷の管理を実現リアルタイムなステータス管理の実現

情報共有のための入力作業削減 + 定量化出来ない見えない効果の定性評価物流プロセス効率化庫内物流業務の効率化帳票伝票作成業務効率化

精度向上の実現 RFIDにて読み取りを行った情報をシステムに登録するともに業務上必要な帳票伝票を自動的に発行させることにより

企画計画精度の向上店舗情報の徹底活用消費者行動の把握惜しかった商品の把握海外縫製工場海外物流センタ国内 DC 1-2.

15 SCM における RFID 活用における期待効果 RFID 利用の目的活用方法 RFID 活用効果重複作業の削減海外アソートの活用 ASN/SCM によるクロスドック個品 RFID 検数により精度の高い管理の実現情報の共有 SCM 全体情報共有物流プロセス管理制精度向上各拠点での入出荷の管理個品 RFID 検数により効率的に入出荷の管理を実現リアルタイムなステータス管理の実現情報入力自動化 RFID 読取による情報入力各場面で必要な情報を RFID を活用することによりリアルタイムに共有情報共有のための入力作業削減 + 定量化出来ない見えない効果の定性評価物流プロセス効率化庫内物流業務の効率化帳票伝票作成業務効率化物流作業における RFID 活用 RFID とシステムの連動による帳票伝票作成自動化非接触複数同時読み取りによる検数作業の効率化精度向上の実現 RFIDにて読み取りを行った情報をシステムに登録するともに業務上必要な帳票伝票を自動的に発行させることにより作成のための入力関連作業削減 29 SCM から見るアパレルの問題点と RFID の活用アパレル本社仕入れコスト増建値消化率の低下商社 3. 企画計画精度の向上店舗情報の徹底活用消費者行動の把握惜しかった商品の把握海外縫製工場海外物流センタ国内 DC 1-2. 配送計画の高度化初回配送個数の最適化店間移動の削減機会ロスの撲滅店舗 1-1. サプライチェーンの高度化伸張する SC の管理コスト削減ボトルネックの把握 2. 店舗運営の高度化店舗接客活動への集中売れる店頭作り機会ロスの撲滅 30

16 顧客のパーチェスダイナミクスからみる店頭の改善本事業の分析対象範囲試着室 5 1 お店の中に入る 3 商品を手に取る 5 購入する 6 店自体に魅力があるか? チラシ PR 交通入りやすさ? 魅力のある商品か? 置き方? ひきつけるカラー MD 自分のサイズは? 接客は? 価格は妥当か? レジでの待ち時間は? 2 その売り場に到達店舗内での場所は? ディスプレー VMD 間口入りやすさ 4 試着をする 6 再び来店するフィット感は? パターンは? 商品への満足感? また来たくなるロイヤリティー 31 既存システムとの連携発注 BI 管理情報取得既存システム既存システム RFID システムミドルウェア物流センタタギング配分店舗からの返品棚卸既存システムミドルウェア店舗会計棚卸移動入荷既存システムミドルウェアミドルウェア店舗 ( 拡張分 ) スマートシェルフスマートフィッティング 32

17 A.In-shop gate B.Smart Shelf 店頭とハックルームの間にタッチ型センサーを置き通るたびに数量とアクション区分が表示される品出し入荷 180cm の長さの什器の下には RW を 2 機と ant8 枚を配して棚全体をカバーするようにチューニングする棚からは 10cm 以上電波が出ないようにする店頭品戻しハックルームこのスマートシェルフを使うことで棚からピックアップされた時間アイテム回数などが記録され人気のある商品がデータとして分かるこのインショップゲートを用い品出し品戻しの記録をとることで店頭在庫の中での詳細区分が把握できる ant RW ant 33 C.Smart Fitting D.POS system 試着室システムはコーナーに三角形に隠してあり顧客からは見えない隣との間の壁には電波反射シートを埋め込み試着室同士で電波が重ならないように工夫試着室内側試着客が試着室に入ると上部のセンサーが感知し R/W のスイッチが入り持ち込んだ商品を認識退室するとスイッチが切れる仕組み見えない試着室内でどのような商品が同時に持ち込まれ最終どの商品が購買されたかが分かる POS システムでは会計したい商品以外を読まないように出力調整と電波吸収体による電波調整にて読取りエリアを制御会計キーを押すと電波が出力されお会計商品のちぎりタグを認識する仕組みスマートシェルフや試着室を通過した商品が売れたかどうか個品単位での認識ができる 34

バックヤード店頭 ( 棚 ) 店頭 ( 棚 ) SKU A-0003 バックヤード店頭 ( 棚 ) 会計 SKU B-0001 バックヤード店頭試着会計品出しをするとすぐに売れる傾向にある SKU B-0002 バックヤード機会損失店頭試着

18 S S Fitting room F F F F < 機器リスト > POS HHT In-shop gate Smart Fitting 4 Smart Shelf 4 来店センサー S T *S,F,P,B 以外 Doorway POS P B S Status:T 35 シリアル単位で商品の動きをトレースするイメージ時間 SKU A-0001 バックヤード手に取られやすい人気のある商品である店頭 ( 棚 ) 店頭 ( 棚 ) 店頭 ( 棚 ) 店頭 ( 棚 ) SKU A-0002 バックヤード店頭 ( 棚 ) 店頭 ( 棚 ) SKU A-0003 バックヤード店頭 ( 棚 ) 会計 SKU B-0001 バックヤード店頭試着会計品出しをするとすぐに売れる傾向にある SKU B-0002 バックヤード機会損失店頭試着会計 SKU B-0003 バックヤード店頭試着会計 SKU C-0001 バックヤード店頭試着店頭 SKU C-0002 バックヤード店頭試着店頭 SKU C-0003 バックヤード店頭試着はされるものの売れない試着した際に問題がありそう 36

Business Intelligence の開発データ取得データ管理分析視覚化ゴール電子タグ情報商品情報滞留時間 POS 売上情報価格情報ポイントカード Information Warehouse 基礎分析滞留時間分析購入率分析 VMD 分析

誰がどのような情報を必要としているか? 必要とする情報活用するアウトプット企画 MD 売れた品番は分かるけど売れなかった商品の理由やどの商品が代わりに購入されたか知りたいサイズを小さめにしたが顧客の評価はどうか?

顧客別試着室持ち込みデータ DB,MD 店舗には投入されたが本当に品出しされているのか? 店舗在庫のリストは正確だろうか? 忙しい店舗で品出し補充は行われているだろうか? 初回投入数量は適切だろうか? 1. 商品到着後店頭出しデータ 7.

店間移動で余計な物流費をかけてないだろうか? 店舗の在庫で滞留性のものはないか? VMD は適切だろうか? 品出しのタイミングが遅く機会ロスになってないだろうか? 顧客の嗜好動向に相応しいお勧めが出来ているか? 追加発注の内容は適切だろうか?

19 Business Intelligence の開発データ取得データ管理分析視覚化ゴール電子タグ情報商品情報滞留時間 POS 売上情報価格情報ポイントカード Information Warehouse 基礎分析滞留時間分析購入率分析 VMD 分析 MD 分析クロスセル分析顧客分析高度分析動線分析接客分析商品関心度分析商品関心度分析ブラウジング / レポーティング結果の活用建値消化率顧客維持獲得適正在庫管理商品企画収益性管理顧客情報業績管理その他情報 37 誰がどのような情報を必要としているか? 必要とする情報活用するアウトプット企画 MD 売れた品番は分かるけど売れなかった商品の理由やどの商品が代わりに購入されたか知りたいサイズを小さめにしたが顧客の評価はどうか? コーディネートで提案したが試着してもらえているか? 3. 棚ピックアップ購入率 4. 併試着データ経営者管理職売れる企画店舗の客の声や商品への意見を詳しく知りたいこの商品とあの商品は近似なのでかぶってないだろうか? 5. 顧客別試着室持ち込みデータ DB,MD 店舗には投入されたが本当に品出しされているのか? 店舗在庫のリストは正確だろうか? 忙しい店舗で品出し補充は行われているだろうか? 初回投入数量は適切だろうか? 1. 商品到着後店頭出しデータ 7. ライフサイクルx 適正在庫データ 8. 適正発注アイテム支援データ利益どこにボトルネックが存在しているか? SCM 全体で最適化が図れているか? 利益の最大化効率オヘレーションショップ店長機会ロス撲滅補充フォロー数量は適切だろうか? 店間移動で余計な物流費をかけてないだろうか? 店舗の在庫で滞留性のものはないか? VMD は適切だろうか? 品出しのタイミングが遅く機会ロスになってないだろうか? 顧客の嗜好動向に相応しいお勧めが出来ているか? 追加発注の内容は適切だろうか? 試着の顧客の効率化が計れないか? データから接客の質を上げられないか? 長いことバックルームで停滞している商品があるのでは? 9. 店舗滞留在庫報告 10. イレギュラー物流フロー報告 2. 棚別ピックアップ率 3. 棚ピックアップ購入率 6. 試着商品頻度店頭在庫 7. ライフサイクルx 適正在庫データ 8. 適正発注アイテム支援データ 9. 店舗滞留在庫報告 38

20 京都大学経営管理大学院 Module Title :グローバルロジスティクスと貿易 Global Logistics and Trade １商品到着後店頭品出し速度 MD 本当に入荷当日に品出しがされているのだろうか出荷した新商品が店舗到着後どの位のスピードで店頭出しされているかが知りたい店頭バックルームハンディーターミナル雑誌に載ってた商品あるかしらＩｎｓｈｏｐＧａｔｅ店舗入荷 8:52 店頭品出し 11:22 日単位リスト表示確認作業分時単位平均時間入荷作業改善他店舗との比較39 24(h) ここに要している時間を探る 24(h) 品出し忘れ警告アラーム表示京都大学経営管理大学院 Module Title :グローバルロジスティクスと貿易 Global Logistics and Trade ２棚別のピックアップ状況店長あの棚とこの棚どっちの棚が売れるのかしら出荷した新商品が店舗到着後どの位のスピードで店頭出しされているかが知りたい手に取られたらカウントされる棚の違いによる商品のピックアップ率を調べる S S1 S２２ Fitting room S３３ ant S２ F F F F ant ＲＷ店内の棚の場所によってパフォーマンスに差異があるか S１Ｔ Doorway S,F,P,B以外以外商品による差異時間による差異レジまでの距離込み具合よる差異 POS P S３棚の位置による特性を理解 Status:T T 同じ商品の棚入れ替え違う商品への棚出し VMDの改善へ入り口からディスプレーへの距離見え方 40

3. 棚ピックアップ購入率 MD : 私が投入したあの商品は店頭で触られているのか?

POS データでは購入に至ったかどうかは分かるが購入されなかった商品はみな同じ格付けとなる

ant RW ant 購入に到る手に取られる棚に置いてある購入されない見かけは良いけど何に問題があるのか?

併試着データアウトプットイメージ週次店舗別試着回数ー販売数バブルチャート SKU 別新宿店

21 3. 棚ピックアップ購入率 MD : 私が投入したあの商品は店頭で触られているのか? 商品が売れたかどうかは POS で分かるけど売れない理由はなんだろう? POS データでは購入に至ったかどうかは分かるが購入されなかった商品はみな同じ格付けとなる購入されなかった商品にこそ次回の企画のヒントがあるのではないだろうか? ant RW ant 購入に到る手に取られる棚に置いてある購入されない見かけは良いけど何に問題があるのか? 手に取られないなぜ手に取られなかったか? そのとき同じ棚にある商品はどうだったか? 併試着データアウトプットイメージ週次店舗別試着回数ー販売数バブルチャート SKU 別新宿店 2008/11/24 週クリックドリルダウン SKU: 次ページ追加機能分析 1 検索条件設定試着回数ー販売数率の検索条件を設定可能とする (p6 ご参照 ) バブルのナンバリングに対応した情報販売率表示販売率 = 販売数 / 試着回数 42

22 5. 顧客別試着室持ち込みデータ MD : 見えない試着室の中でどのような試着行動を経て購買に至ったのだろう? 1 1 単位 (1 人あたり ) 内での同アイテムのサイズカラー違い等の事象をその持ち込み順とともに把握する 2 指定 SKU の試着状況を把握するある消費者のフィッテングルームにおける動向 ( トランザクションデータ ) ( 分 ) 1 当初持込アイテム購入 SKU001( ブラック M) SKU002( ブラック M) SKU003( レッド M) 最初に 3 点持ち込み 1 分半で評価をしたその中の 1 点をサイズを変えて試着しなおしている SKU001 の M を試着したが追加で L を持ち込み購入した合計滞在時間は 6 分であった 2 途中持込アイテム SKU001( ブラック L) 人単位あたりの行動履歴分析あるアイテムのサイズ 2 が良く持ち込まれたが大抵のお客様がサイズ 3 を試着し直した同アイテムのクロとグレーが一緒に持ち込まれることが多かった注力商品が良く持ち込まれていたトルソに着せてある商品が良く持ち込まれた活用 1アイテムごとのサイズ展開カラー展開の妥当性の確認 2VMD 効果の確認 3 過去の顧客行動に基づく次の顧客行動を予測し接客時に活用店舗滞留在庫報告 MD: 店舗のバックルームには様々な種類の在庫があるが滞留して商品が多くあるのでは? バックルームの在庫品出し待ち在庫バックアップ在庫滞留在庫新規投入品ですぐに品出しする必要がある在庫店頭で展開中の商品のバックアップで待ち状態の在庫店頭から撤去して倉庫へ戻す為の一時的な保管ストックに保管したまま放置された在庫キャリーなどの特別な理由により保管されている在庫上記は電子タグで取得される個品が移動する際のタイムスタンプ情報と同じ SKU の商品の情報を比較することで分類することが出来る異常在庫リストアップの例 : 店舗に新規投入後 XX 日店頭に投入されない商品店頭に在庫が無くなってからバックルームにそのまま XX 日以上在庫がある商品 POS データが動かなくなって XX 日経つがバックルームに XX 枚以上在庫がある 44

23 7. イレギュラー物流フロー報告 MD: 店舗間で無駄な動きをしている商品が無いか知りたいアイテムに取り付けられた電子タグを利用して店舗毎 / アイテム毎に把握商品 A ID:XXXXXXX の動き A 店倉庫 B 店 A 店に入荷後すぐ B 店へ移動している直接 B 店へ送ったほうが効率的 A 店への配送コストは無駄だったのではないか? A 店では入荷して品出しもされず倉庫に返送したどのような理由だったのか? このようなイレギュラーフローを検出 XX 月 11 日 XX 時 A 店へ出荷 XX 月 12 日 XX 時 A 店へ入荷 XX 月 13 日 XX 時 B 店へ出荷この移動は無駄ではないか? 45 山内秀樹 yamauchih@gw.sumikinbussan.co.jp All rights reserved 46

スライド 1

スライド 1 2013 年 1 月 23 日ファッション業界における生産性向上のための新しい取組み一般社団法人日本アパレルファッション産業協会 RFID 推進小委員会先日の日経 MJ より 2013 年 1 月 7 日日経 MJ 1 面 All Rights Reserved, Copyright RFID 推進小委員会 2013 1 アパレル業界の取り巻く環境国内におけるアパレル市場は縮小の一途をたどっている