寄稿集- Publication data 4) HAN database - Citation data - Family data - Applicant data - Inventor data - Classification data As a complement to PATSTAT,
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- ふじよし やがい
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1 OECD Activity on Patent Statistics PROFILE Economy Analysis and Statistics Division, Directorate for Science, Technology and Industry, OECD Hélène Dernis Hélène Dernis is a statistician in the Directorate for Science, Technology and Industry at the OECD. She has been responsible for the creation of a database on patents and contributed to methodological studies, within the framework of the OECD Patent Project. She is now responsible for the development of a micro-data infrastructure to which patent and trademark data are a central element. Economy Analysis and Statistics Division, Directorate for Science, Technology and Industry, OECD Ryo Funakoshi Ryo Funakoshi is an administrator in the Directorate for Science, Technology and Industry at the OECD since 2. Before the OECD, he was a patent examiner in the Japan Patent Office and was also in charge of research of technological trends in Patent Applications and planning policy for Industrial Property Digital Library (IPDL). OECD work on Patent Statistics 2 Database for patent statistics The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) launched a project on patent statistics in the late 99s, aiming at developing a statistical infrastructure for patents. The objectives of the project are ) to set up a database for patent statistics, 2) to establish methodologies for building patentrelated statistics, and 3) to improve quality of patent statistics indicators. In order to develop a common international database for building patent statistics, the EPO, one of the task force members, developed a new database suitable for statistical analysis, with the support of the OECD. The first edition of the Worldwide Patent Statistical Database, also known as PATSTAT, was released in April 26. Since then, the OECD patent statistics mainly rely on PATSTAT data. However, before 26, as there was no common patent database I n t h i s f r a m e w o r k, t h e O E C D, i n 2 2, established the Patent Statistics Task Force whose members are European Commission for statistical analysis, the OECD had built its own database which consisted of DOCDB and Epoline datasets distributed by the EPO. (EC), European Patent Office (EPO), EUROSTAT, Japan Patent Office (JPO), Korean Intellectual The PATSTAT 2 database is released twice Property Office (KIPO ), National Science Foundation (NSF), United States Patent and Trademark Office (USPTO) and World Intellectual Property Organization (WIPO). a year (in April and September) and includes bibliographic data on patent filed at more than 8 patent offices worldwide. The data includes information concerning: - Application data 22 YEAR BOOK 2
2 寄稿集- Publication data 4) HAN database - Citation data - Family data - Applicant data - Inventor data - Classification data As a complement to PATSTAT, the OECD has developed four additional databases for patent statistics. ) Triadic Patent Families 3 A triadic patent family is defined as a set of patents filed at the EPO and the JPO and granted by the USPTO, to protect a same invention. 2) REGPAT 4 The REGPAT database provides regional codes based on the addresses of patent applicants and inventors. 3) Citations in EP & PCT patents 5 The citations database provides consolidated patent citations from the EPO and international (PCT) patents, in addition to citations to nonpatent literature (NPL). T h e H A N d a t a b a s e p r o p o s e s a s e t o f harmonized patent applicant names, grouped together according to a common identifier. Each of these databases can be linked to PATSTAT for more elaborate analysis. 3 Methodology for Patent Statistics The OECD published a first manual The Measurement of Scientific and Technological Activities: Using Patent Data as Science and Technology Indicators in 994, in the context of using patent data as a complementary science and technology indicators. Since the 99s, the use of patent statistics for analytical purposes has increased markedly not only within OECD member countries but also in academia. As patent statistics became more visible, concerns were raised about the comparability and the interpretation of patent statistics. Patent statistics were compiled in different ways by governments, IP offices and researchers, データによる分析と評価3 Patents Classes Applicants Priorities Application Inventors Citations Publications INPADOC worldwide legal status (*) Fig. Overview of PATSTAT data (Source: PATSTAT, April 2) YEAR BOOK 2O 23
3 according to their respective analytical needs (e.g., counting patents to measure R&D outputs, innovation, workload, etc.). The methodologies behind the construction of patent statistics are essential to a better understanding of the statistics and an improved quality of the data. How to define patent families, how to count coinventions, how to count citations are examples field, revised extensively the previous manual. The OECD Patent Statistics Manual published in 29 provides methodological guidelines regarding what patent statistics can or cannot be used for, and how patents shall be counted in order to maximize information on Science and Technology activities while minimizing noise and bias. of issues that can be addressed. In order to clarify these issues, the Patent Statistics Task Force agreed to compile new 4 New patent indicators guidelines regarding the methodology for building and interpreting patent statistics. The OECD, with the support of the Patent Statistics Task Force and researchers interested in the T h e O E C D h a s d e v e l o p e d a v a r i e t y o f internationally comparable indicators on patents using different approaches e.g. assessing the innovative performance of countries, of regions, Share of region in country's biotechnology and nanotechnology patents (%) Total patents by region patents patents 5 patents West-Nederland (NLD) Chungcheong Region (KOR) Hovedstaden (DNK) Southern Kanto (JPN) Capital Region (KOR) Île de France (FRA) Ontario (CAN) Zuid-Nederland California (NLD) (USA) Bayern (DEU) Massachusetts (USA) Nordrhein-Westfalen (DEU) Tokai (JPN) South East (GBR) Baden-Wuerttemberg (DEU) Maryland (USA) Pennsylvania (USA) New Jersey (USA) North Carolina (USA) New York (USA) Texas (USA) Washington (USA) Guangdong (CHN) Minnesota (USA) Illinois (USA) Axes in logarithmic scale Share of region in country's ICT-related patents (%) Fig2. Innovation hot spots in ICT, Biotechnologies and nanotechnologies, (Source: OECD, STI Scoreboard 2) 24 YEAR BOOK 2
4 寄稿集of firms; the innovative activity in selected technology domains; the co-operation in S&T activities, etc. Some examples are presented hereafter. % Patent Statistics Conference and Workshop The OECD coordinates the organization of patent statistics conferences and workshops EU27 Japan United States BRIICS Average co-inventions with BRIICS データによる分析と評価 Fig3. Co-inventions with BRICS countries, (Source: OECD, STI Scoreboard 2) Trademarks abroad per capita 5 LUX CHE ISL CAN SVK CHL MEX ARG ZAF TUR POL BRA RUS CHN BRIICS PRT GRC SAU CZE ESP DNK IRL NZL GBR ISR NLD SWE USA AUS DEU NOR FRA AUT SVN OECD ITA FIN EU27 BEL JPN KOR EST HUN IDN IND Axes in logarithmic scale 5 Triadic patent families per capita Fig4. Patents and Trademarks per capita, (Source: OECD, STI Scoreboard 2) YEAR BOOK 2O 25
5 all over the world with other members of the Task Force. The first event was held in Geneva in 23, with the support of the WIPO. From 25 to 2, the EPO organised the annual conference on patent statistics for decision makers in Vienna and Venice (27). The 2 event will be held in Alexandria (US) with the support of the USPTO. The annual patent statistics conference aims to gather researchers, industries and IP offices in order to discuss patent related issues, new data and new methodology and relevant policy issues related to patents. In parallel, workshops have been organized 3. See Hélène Dernis and Mosahid Khan, Triadic Patent Families Methodology, STI Working Paper 24/2, Statistical Analysis of Science, Technology and Industry 4. See Stéphane Maraut, Hélène Dernis, Colin Webb, Vincenzo Spiezia and Dominique Guellec, THE OECD REGPAT DATABASE: A Presentation, STI Working Paper 28/2, Statistical Analysis of Science, Technology and Industry 5. See Webb.C, H.Dernis, D.Harhoff and L.Hoisl, Analysing European and International Patent Citations: A set of EPO Patent Database Building Blocks, STI Working Paper 25/9 by the OECD to discuss specific issues such as the typologies of patent families, the harmonization of patent applicant names, and, more recently, the development of trademarks statistics. C o n f e r e n c e s a n d w o r k s h o p s o n p a t e n t statistics are typically the place where new methodological development, new statistics and new data emerge. 6 Contact For further information on the OECD patentrelated analysis and access to the OECD patent statistics, please refer to the OECD web site at : <Annotation>. KIPO joined in Patent Statistics Task Force in See EPO s web site for details. raw/product-4-24.html 26 YEAR BOOK 2
6 寄稿集OECD の特許統計に対する取り組み ( 和訳 ) OECD の特許統計に対する取り組み 経済協力開発機構科学技術産業局経済分析統計課 Hélène Dernis OECD 科学技術産業局の統計専門官 OECD 特許プロジェクトにおいて 特許に関するデータベースの構築および 方法論の研究に従事している 現在は特許と商標を中心としたマイクロデータのインフラ開発に力を注いでいる 経済協力開発機構科学技術産業局経済分析統計課 船越亮 2 年に特許庁入庁 情報分野の特許審査 特許出願動向調査の担当 IPDL( 特許電子図書館 ) の企画担当 ケ ンブリッジ大学客員研究員などを経て 2 年より OECD に出向 主流である しかしながら 26 年以前は 共有の 統計分析用の特許データベースは存在していなかった そのため OECD は EPO が提供している DOCDB と データによる分析と評価3 OECD( 経済協力開発機構 ) は 99 年代後半に 特許統計のインフラ発展を目指し 特許統計に関するプ Epoline のデータから成る自前のデータベースを構築 し それを利用していた ロジェクトを立ち上げた そのプロジェクトの目的は ) 特許統計用のデータベースを設けること 2) 特許 統計の方法論を確立すること 3) 特許統計の指標の質 を向上させること である PATSTAT は年に 2 回 (4 月と 9 月 ) リリースされ 8 以上の特許庁の書誌情報を含んで成る これらの書 誌情報は - 出願データ この枠組みの中で OECD は 22 年に 特許統計タスクフォースを設立した タスクフォースメンバーは 欧州委員会 (EC) 欧州特許庁 (EPO) 欧州連合統計局 (Eurostat) 日本特許庁 (JPO) 韓国特許庁 (KIPO ), 米国国立科学財団 (NSF) 米国特許商標庁 (USPTO) 世界知的所有権機関(WIPO) である - 公報データ - 引用データ -ファミリーデータ - 出願人データ - 発明者データ - 分類データ などから構成される 2 特許統計用データベース 共有で且つ国際的な特許統計用のデータベースを開発するため 特許統計タスクフォースメンバーの一員である EPO は OECD の協力のもと 統計分析に適する新しいデータベースを開発した そして PATSTAT として知られるワールドワイドな特許統計データベースの第 版が 26 年 4 月にリリースされた それ以降 OECD の特許統計は PATSTAT を用いることが OECD では PATSTAT を補足するものとして 4 つの特許統計用の付加的データベースを開発している )Triadic Patent Families 2 ここでの三極ファミリーの定義は 同じ発明を保護するために EPO と JPO に出願されたものであって USPTO で特許になった一連の特許出願と定義している 2)REGPAT 3 REGPAT は出願人の住所と発明者の住所の各々に地 YEAR BOOK 2O 27
7 Patents Classes Applicants Priorities Application Inventors Citations Publications INPADOC worldwide legal status (*) 図 PATSTAT の概要 ( 出典 :PATSTAT April 2) 域コードを付与したものである 3)Citations in EP & PCT patents 4 このデータベースは EPO 出願および国際的出願 (PCT) における引用文献を収集しており 特許文献だけでなく非特許文献も含まれている 4)HAN database HAN データベースは名寄せされた一連の特許出願人名であり 共通の識別子によりグループ化されている および解釈についての関心事が提起された これは 特許統計が 各政府 各特許庁 そして研究者の分析軸 (R&D のアウトプットを測定するために特許をカウントするのか イノベーションを測定する目的なのか それとも ワークロードを測定する目的なのか 等々 ) により異なる手法で収集されたことによる 特許統計を解釈する際の背景にある方法論には統計に対する理解とデータの質向上が不可欠である パテントファミリーを どのように定義するのか 共同発明者の場合は発明者を いずれのデータベースもより詳細な分析のために PATSTAT とリンクを図ることが可能である どのようにカウントするのか 引用文献が複数ある場合 は引用文献をどのようにカウントするのか などは提起 された例の一例である 3 特許統計の方法論 OECD は最初のマニュアル The Measurement of Scientific and Technological Activities: Using Patent Data as Science and Technology Indicators を 994 年に発行した このマニュアルでは 科学技術指標を補足するものとして 特許データの利用が取りあげられていた そして 99 年代以降 分析を目的とした特許統計の利用は OECD 加盟国だけではなく 大学においても飛躍的に増加した これらの論点を明らかにするため 特許統計タスクフォースは特許統計の構築と解釈に向けた方法論に関する新しいガイドラインを編集することに同意した OECD は 特許統計タスクフォース及びその分野の研究者の協力のもと 前述したマニュアルを大々的に改訂した そして 29 年に OECD Patent Statistics Manual が発行された このマニュアルは 何に対して特許統計を利用することが可能であり 何に対しては利用されないのか そして ノイズやバイアスを最小限にする一方で 科学技術に関する情報を最大化 するために どのように特許をカウントするべきか等に 特許統計が普及する一方で 特許統計データの比較性 ついて 方法論的な指針を示している 28 YEAR BOOK 2
8 寄稿集4 特許に関する新しい指標 OECD は様々なアプローチに基づいて 国際的に比較可能な特許指標を幅広く創出している たとえば 各国 各地域 各企業のイノベーティブなパフォーマンスを評価するための指標 特定の科学技術領域でのイノベーティブなパフォーマンスを評価するための指標 科学技術領域における共同活動を評価するための指標 等である 以下にその例を示す 5 特許統計カンファレンスとワークショップ OECD はタスクフォースメンバーと共催で 世界中 で特許統計カンファレンスとワークショップを開催して いる 最初は WIPO の協力のもと 23 年にジュネー ブで開催した 25 年から 2 年は毎年 EPO がウィーンとベネチア (27 年 ) において 政策立 案者を対象としたカンファレンスを開催した 2 年は USPTO の協力のもと アレキサンドリア ( 米国 ) で開催される予定である 特許統計カンファレンスの目 的は大学 産業界 各特許庁を一同に集め 特許に関連 データによる分析と評価3 した問題 新しいデータや方法論 そして特許に関連し た政策について議論をすることである またカンファレ ンスと並行して行われる OECD 開催のワークショップ Share of region in country's biotechnology and nanotechnology patents (%) Total patents by region patents patents 5 patents West-Nederland (NLD) Chungcheong Region (KOR) Hovedstaden (DNK) Southern Kanto (JPN) Capital Region (KOR) Île de France (FRA) Ontario (CAN) Zuid-Nederland California (NLD) (USA) Bayern (DEU) Massachusetts (USA) Nordrhein-Westfalen (DEU) Tokai (JPN) South East (GBR) Baden-Wuerttemberg (DEU) Maryland (USA) Pennsylvania (USA) New Jersey (USA) North Carolina (USA) New York (USA) Texas (USA) Washington (USA) Guangdong (CHN) Minnesota (USA) Illinois (USA) Axes in logarithmic scale Share of region in country's ICT-related patents (%) 図 2 ICT バイオテクノロジー ナノテクノロジー分野におけるイノベーションホットスポット ( 出典 :OECD STI Scoreboard2) YEAR BOOK 2O 29
9 % 4 EU27 Japan United States BRIICS Average co-inventions with BRIICS 図 3 Brics との共同発明 99-29( 出典 :OECD STI Scoreboard2) Trademarks abroad per capita 5 LUX CHE ISL CAN SVK CHL MEX ARG ZAF TUR POL BRA RUS CHN BRIICS PRT GRC SAU CZE ESP DNK IRL NZL GBR ISR NLD SWE USA AUS DEU NOR FRA AUT SVN OECD ITA FIN EU27 BEL JPN KOR EST HUN IDN IND Axes in logarithmic scale 5 Triadic patent families per capita 図 4 各国一人当たりの特許出願と商標出願 27-29( 出典 :OECD STI Scoreboard2) では パテントファミリーの類型 出願人名の名寄せ そして最近では商標統計の開発についての議論を行って いる 特許統計に関するカンファレンスとワークショップ は 新しい方法論の開発 新しい統計 新しいデータが 創出される場所となっている 2 YEAR BOOK 2
10 寄稿集6 連絡先 OECD の特許分析についての詳細な情報 OECD の特許統計にアクセスするためには OECD のウエブサイトを訪問してください < 注釈 >. 2 年に KIPO が特許統計タスクフォースとして参加した 2. 詳細は EPO のウエブサイトを参照 raw/product-4-24.html 3. Hélène Dernis and Mosahid Khan, Triadic Patent Families Methodology, STI Working Paper 24/2, Statistical Analysis of Science, Technology and Industry を参照 4. Stéphane Maraut, Hélène Dernis, Colin Webb, Vincenzo Spiezia and Dominique Guellec, THE OECD REGPAT DATABASE: A Presentation, STI Working Paper 28/2, Statistical Analysis of Science, Technology and Industry を参照 5. Webb.C, H.Dernis, D.Harhoff and L.Hoisl, Analysing European and International Patent Citations: A set of EPO Patent Database Building Blocks, STI Working Paper 25/9 を参照 データによる分析と評価3 YEAR BOOK 2O 2
目次 1. グローバル化の進展と顕在化したリスク 国内で問われる 韓国型成長モデル 大企業寄り 政策を見直した李政権 求められる新たな成長モデル 1 2 結びに代えて FTA FTA FTA RIM 212 Vol.12 No.46
転機にある韓国の経済社会 求められる新たな成長モデル 調査部 要 旨 上席主任研究員 向山英彦 2 FTA 21 211 12 RIM 212 Vol.12 No.46 1 目次 1. グローバル化の進展と顕在化したリスク 12 2 2. 国内で問われる 韓国型成長モデル 1 2 3 3. 大企業寄り 政策を見直した李政権 1 2 3 4. 求められる新たな成長モデル 1 2 結びに代えて FTA
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第 2 章世界の知財動向 Chapter 2 Trends in Intellectual Property Worldwide 1 特許 Patents 1 世界の特許出願 Patent Applications in the World 215 年の世界の特許出願件数は 前年比 7.8% 増の2,889 千件であった また その約 3 分の2が居住者による出願であった 215 年の中国国家知識産権局への特許出願件数は
202
201 Presenteeism 202 203 204 Table 1. Name Elements of Work Productivity Targeted Populations Measurement items of Presenteeism (Number of Items) Reliability Validity α α 205 α ä 206 Table 2. Factors of
Japan Patent Office JPO JPO (INPIT) (INPIT) : : IPDL IPDL 7,100 7,100 AIPN AIPN INPIT INPIT IPDL 1. DB FI F PAJ (Patent Abstracts of Japan) 2. DB 3. DB FI/F AIPN (Advanced Industrial Property Network)
Abstract 1 1 2 Abstract Fig. 1 Fig. 2 Fig. 3 Abstract 1 2 3 4 5 6 7 8 10 9 Abstract 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Abstract 1 2 3 4 Abstract 1 1 2 2 3 4 5 6 3 7 8 9 4 Abstract 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
実践編 まず Search term(s) に EP と入力し Search ボタンをクリックすると以下のような 画面が表示される この About this file の画面では欧州特許の権利状況や書誌事項についての情報を得ることができる が 最初に確認すべき項目は Status の
6.6.1.5 欧州における特許を対象にした権利状況調査 Q 気になる欧州特許が見つかった 技術的に近いので 特許侵害 を懸念している まずやっておくべきことは何か? 1) 調査ツールの選択欧州における特許は 欧州特許庁 ( 以下 EPO) が提供する Espacenet 世界知的所有権機関 ( 以下 WIPO) が提供する PatentScope やドイツ特許商標庁 ( 以下 DPMA) が提供する
大学論集第42号本文.indb
42 2010 2011 3 279 295 COSO 281 COSO 1990 1 internal control 1 19962007, Internal Control Integrated Framework COSO COSO 282 42 2 2) the Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway committee
The Tohoku Medical Megabank project is a part of the national project to reconstruct Tohoku area.. It aims to become a centripetal force for the reconstruction of Tohoku University Tohoku Medical Megabank
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2011 Vol.60 No.2 p.138 147 Performance of the Japanese long-term care benefit: An International comparison based on OECD health data Mie MORIKAWA[1] Takako TSUTSUI[2] [1]National Institute of Public Health,
先端社会研究 ★５★号／４．山崎
71 72 5 1 2005 7 8 47 14 2,379 2,440 1 2 3 2 73 4 3 1 4 1 5 1 5 8 3 2002 79 232 2 1999 249 265 74 5 3 5. 1 1 3. 1 1 2004 4. 1 23 2 75 52 5,000 2 500 250 250 125 3 1995 1998 76 5 1 2 1 100 2004 4 100 200
Huawei G6-L22 QSG-V100R001_02
G6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 2 3 17 4 5 18 UI 100% 8:08 19 100% 8:08 20 100% 8:08 21 100% 8:08 22 100% 8:08 ********** 23 100% 8:08 Happy birthday! 24 S S 25 100% 8:08 26 http://consumer.huawei.com/jp/
840 Geographical Review of Japan 73A-12 835-854 2000 The Mechanism of Household Reproduction in the Fishing Community on Oro Island Masakazu YAMAUCHI (Graduate Student, Tokyo University) This
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191252005.2 19 *1 *2 *3 19562000 45 10 10 Abstract A review of annual change in leading rice varieties for the 45 years between 1956 and 2000 in Japan yielded 10 leading varieties of non-glutinous lowland
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AIIB BRICS TPP ASEAN ARF -October TPP ASEAN RCEP TPP MV Islamic State, IS EU EU EU EU EU EU EU UK MDGs AIIB BRICS ADB IT -October IoT Internet of Things Wearable AI IoT. GE IIC Finance+Technolpgy STEM
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32 東和知財研究第 5 巻第 2 号 ( 通巻第 7 号 ) Journal of Towa Institute of Intellectual Property Vol.5, No.1 33 発明の単一性の要件 シフト補正の制限の審査基準改訂のご紹介 東和国際特許事務所 加藤 弁理士 2013 年 7 月 1 日以降の日本の審査では 2007 年 4 月 1 日以降の出願について 審査基準が改訂され
<4D6963726F736F667420576F7264202D2081798E9197BF8253817A93C18B9690528DB88E9197BF967B95B68169939693FA94C58140816A2E646F63>
16.3 39 2000 28.5 18 2000 20.6 15 1998 1 42 160 140 1 2001 OECD Multifactor Productivity 1 13 OECD 10 1 However, importantly, not all countries with increased expenditure on business R&D saw an improvement
16_.....E...._.I.v2006
55 1 18 Bull. Nara Univ. Educ., Vol. 55, No.1 (Cult. & Soc.), 2006 165 2002 * 18 Collaboration Between a School Athletic Club and a Community Sports Club A Case Study of SOLESTRELLA NARA 2002 Rie TAKAMURA
2002 31 3 4 5 6 10 12 15 1 18 19 20 1
2002 31 3 4 5 6 10 12 15 1 18 19 20 1 2002 31 2 21 NATO 22 NATO 23 1 24 25 26 27 2 Soviet Industrial Location: A Reexamination 28 29 Department of History and Classics, University of Alberta 30 31 2 2002
5 2:02:29 1 1:58:03 2 1:59:43 3 1:59:55 5 K s-y ITC 1:51: :02:07 18 ITC2:02:43 28 NTT NTT 2:03:54 40 TEAM KEN S A&A2:07:14 1 1:49:32 2 SUI 1:49:
2 POL 1:56:46 2005 3 1:57:47 5 1:58:44 3 5 7 1:59:11 8 1:59:40 1 AUS 2:07:56 2 2:08:45 1 NZL 2:00:39 3 ITC 2:09:09 2 2:00:59 4 2:09:32 3 NTT NTT 2:01:31 6 NTT NTT 2:02:50 10 TEAM KEN S A&A2:04:36 18 2:11:02
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1 1.1 1.2 1.3 2 2.1 2.2 3 3.1 3.2 3.3 2014a 50 ABC Activity Based Costing LCC Lifecycle Costing MFCA Material Flow Cost Accounting 2 2 2016 9 1 2 3 2014b 2005 2014b 2000 1 2 1962 5 1 3 2 3 4 5 50 2012
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The Key Questions about Today's "Experience Loss": Focusing on Provision Issues Gerald ARGENTON These last years, the educational discourse has been focusing on the "experience loss" problem and its consequences.
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30 2015 51-62 2015/01/17 2015/03/31 1914 * Literature Survey on Damage of Akita Mining College due to the 1914 Akita-Senboku Earthquake Toshihiko MIZUTA Center for Regional Development, Akita University
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6 4 4 9RERE6RE 5 5 6 7 8 9 4 5 6 4 4 5 6 8 4 46 5 7 54 58 60 6 69 7 8 0 9 9 79 0 4 0 0 4 4 60 6 9 4 6 46 5 4 4 5 4 4 7 44 44 6 44 8 44 46 44 44 4 44 0 4 4 5 4 8 6 0 4 0 4 4 5 45 4 5 50 4 58 60 57 54
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