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1 OpenTrans.it: mito@iis.u-tokyo.ac.jp 2 AALT 3 4 OpenTrans.it Web GTFS Google Maps Key Words : Open Data, Public transport timetables, GTFS, GTFS-realtime, Real time vehicle location 1. Web OpenTrans.it GTFS OpenTrans.it Google Maps 2 3 OpenTrans.it

2 2. blog SNS (1) 2009 Data.gov 2010 data.gov.uk data.gouv.fr ) IT ) a) b) c) G8 3) data.go.jp ( 1.0 ) data.go.jp 12,970 (2) Transport for London, TfL 2010 TfL Digital Strategy ) ) 6) 29 API CSV 2

3 ブカメラ画像なども含まれる また 地下鉄駅の乗降 開発数が 経済や医療関係の様々なデータが公開され 客数やオイスターカードによる乗降データなどの一部 る中で群を抜いた数となっており 2012 年 10 月時点 などの統計データも提供されている 個人開発者でも で 47 のアプリケーションが開発されている ロンドン 図 1 のような本格的なアプリケーションを開発するこ 交通局のデータに関しては それを利用したスマート とが可能になっている API の利用にはメールアドレ フォンアプリのダウンロード数が 2012 年 11 月現在で スや利用目的などの登録が必要であり データのライ 400 万件と見積もられている Google Maps にも こ のオープンデータを元にロンドンの乗換案内機能や地 センスは イギリス政府の標準的なライセンスであり 下鉄のリアルタイム位置情報が組み込まれている 11) CC-BY と互換な Open Government Licence (Version 2.0) を一部改変したものとなっている 交通データをオープンデータとして GTFS フォーマッ トで公開するメリットは途上国支援の観点からも認識 されており 発展途上国の交通システムを GTFS を整 備することで行い 既に開発されている様々なソフト ウェアを活用しながら低コストで利便性の高い交通シ ステムを実現しようという活動が 世界銀行やコロン ビア大学 MIT などの合同プロジェクトとして マニ ラ ナイロビ ダッカなどを対象に行われている 12) (3) 日本での公共交通分野のオープンデータ 日本では 多くの公共交通事業者が民間企業である ため 政府や自治体のオープンデータ戦略の影響は直 接は及ばない また鉄道を中心とした乗換案内サービ スがいち早く成立しており 鉄道時刻表データの商業 図 1 Live London Underground Map オープンデータを 利用した地下鉄の位置情報可視化アプリ 的な流通の仕組みも確立しているため 欧米ほど オー プンデータに対する必要性は認識されていない しか し 路線バスまで考慮すると 事業者の数が多い上に データ提供にコストを割ける余裕がないところも多い 米国に関しては オープンデータを用いた公共交通利 用支援アプリを紹介する Web サイト City-Go-Round 現在は 一部の乗換案内サービス提供者が 路線バス によると 864 交通事業者の約 29%である 248 事業者が 事業者と個別に契約し それぞれの独自形式でデータ 7) オープンデータに を入手したあとに各社に適したフォーマットに変換す よる情報提供は オレゴン州ポートランドの交通事業者 ることで路線バスにも対応した乗換案内を実現してい TriMet の担当者が 2005 年に Google Maps への情報提 供を呼び掛け Google の技術者との協業で行われたも る しかしこの方法は 乗換案内サービス提供者に大 オープンデータを提供している 8) きな負担が掛かるため 対応できる路線バス事業者が この時に策定されたデータ提 限定されてしまう そのため 特に地方のコミュニティ 供フォーマットが GTFS(General Transit Feed Specifi- バスなど小規模なバスデータに関しては 海外に倣い cation) であり このあと GTFS でデータを提供する オープンデータによる提供が有効である可能性がある 交通事業者が ピッツバーグやワシントン市などと続く 日本における公共交通分野のオープンデータは 2012 ことになる GTFS は 問題解決に熱意を持つ当事者 年に鯖江市のコミュニティバスデータが API として公 が発案した 草の根から生まれたデータフォーマットと 開された 13) のがさきがけであり その後自治体が中心 のがさきがけである 9) 現在はリアルタイムの車両の となった公共交通オープンデータが 2014 年から 2015 位置を配信する GTFS-realtime 仕様も策定され これ 年にかけて 本稿で述べる静岡県内の自治体のほか 滋 を活用するアプリケーションが数多く開発されている 賀県草津市 Excel 形式など 室蘭市 Excel 形式 して評価されており 八王子市 pdf 形式 石川県珠洲市 CSV 形式 埼 交通データ分野のオープンデータの有効性は現在広 く認識されており G8 オープンデータ憲章にも 価値 玉県などで行われている 自治体が公開するデータは が高いデータの例として公共交通機関の時刻表が挙げ 多くの場合公開用に作成した時刻表データにオープン られている オープンデータの先進事例のひとつであ データのライセンスを与えたものであり 機械可読性 るイギリスでの実績を評価したレポート 10) によると が高いとは言えない 交通に関するデータ 公共交通だけでなく道路交通も 首都圏の公共交通のオープンデータは 2012 年から 含む の閲覧や それを利用したアプリケーションの 総務省オープンデータ実証実験の一環として公共交通 3

4 14) ) API 16) ) API 18) ) IT ITS 20) 21) 3. OpenTrans.it 2015 OpenTrans.it OpenTrans.it (1) OpenTrans.it a) b) c) (2) OpenTrans.it OpenTrans.it a) OpenTrans.it 4

5 OpenTrans.it b) 2 OpenTrans.it Web GPS Bluetooth GTFS GTFS-realtime Web c) OpenTrans.it Web 3 Web 3 OpenTrans.it 2 OpenTrans.it Google Application Engine(GAE) Go GAE Platform as a Service(PaaS) Web d) OpenTrans.it 2.(2) GTFS 22) GTFS GTFS CSV ZIP CSV API GTFS ZIP 5

6 GTFS-realtime API API GTFS-realtime GTFS-realtime API OpenTrans.it 4 Google Bigquery Web OpenTrans.it OpenTrans.it Web Ruby on Rails (J-LIS) NICT Web Bluetooth (4) 4 OpenTrans.it CC-BY 4.0 (3) 23) Open- Trans.it OpenTrans.it 6

7 表 1 実証実験対象のコミュニティバス路線 静的 位置 乗降 都市 路線名 運行 車両 情報 情報 人数 掛川市 市街地循環線 南回り 掛川バスサービス 1台 御前崎市 御前崎市内線 桜ヶ池回り 浜岡方面, 御前崎方面 しずてつジャストライン 1台 1台 1台 1台 富士急シティバス 富岡 深良循環 東回り 西回り 裾野市 富沢 桃園循環 東回り 西回り 茶畑平松循環 青葉台線 東回り 西回り 図 5 運転席横に取り付けたスマートフォンによるバスロケー ションシステム 図 7 実証実験中の OpenTrans.it のスクリーンショット 岡県内だけでなく札幌 東京 名古屋など全国から 15 名ほどの参加者を集めたイベントとなった 地域で IT 関連の仕事に就いている者や 情報可視化の専門家 学 術関係者や路線バスデータの専門家など多様な背景を 図 6 出入り口に取り付けた乗降カウンター 持つ参加者が集まった ハッカソンとは ハック コンピュータ愛好者がその ショットを示す OpenTrans.it が備えるユーザインタ 技術を活かして技術的また社会的に意味のある成果を フェースに 現在走行中のバスの位置が乗客数ととも 生み出すこと 組織や規律より技術に重きを置くハッ に地図上に示されているのが確認できる バスの移動 カーコミュニティが共有する 文化的な含意もある と や乗客の乗降に応じて この Web ページはほぼリアル マラソンを組み合わせた造語であり ソフトウェア開発 タイムで変化する 者やデザイナーが集まり 合宿形式で数日の間に集中し て Web サービスやアプリケーションなどを開発するイ (5) ハッカソンの開催 ベントである 2000 年代半ばより当初は北米を中心に 2015 年 1 月 31 日に しずおかオープンデータ推進協 議会および静岡県の主催で インターナショナルオープ 広がり 現在は日本でも頻繁に開催されている ハッカ ンデータデイ IODD 2015 プレイベントとしてハッ ム作りや投資家へのアピールを目的とするもの 企業 カソンを静岡県掛川市で開催した Facebook などを用 が新技術を開発した際にそれを浸透させるために開発 いて広告を行い 十分な告知期間がなかったものの 静 するもの 女性や中高生など対象を限定し IT への興 ソンの目的は様々であり スタートアップのためのチー 7

8 1 GTFS OpenTrans.it a) 30 9 b) c) GTFS 4. OpenTrans.it 3 (1) GTFS GTFS GTFS GTFS-realtime GTFS (2) 8

9 くる動的な位置情報も 常に配信し続けた この実験 を通して バスの位置情報やバス停ごとの乗降人数の 収集を続けられており 履歴データの配信は出来なかっ たものの 運行実績データの収集が可能であることが 確認できた ただし 乗降カウンターの精度は未確認 であり 実際の乗降人数とどれくらい合致しているの かの確認は今後の課題である (3) 公共交通データの魅力の確認 ハッカソンの開催アナウンスに対して 全国から公 共交通データやオープンデータに関心のある人が集まっ たことから オープンデータによるアプリケーション開 発などに関心を持つ人にとって 公共交通データが魅 力的なコンテンツであることが確認できた GTFS 形 図 10 TRAVIC による公共交通データの可視化 式での配信だったことも 国内の開発者にとって目新 しい試みであり 興味を引いたようである 会場では 話し合いと並行して独自のバス路線ビュアーを完成さ サービスへ反映するまでには至らなかった この取り せた参加者もおり こうした機会を継続させることで 組みを通して GTFS 仕様書だけでは不明確な 質の より多様なアプリが生まれることが期待できる 一方 高い GTFS データの作成方法がわかってきており そ で こういう場に集まる開発者は ハッカソンの成果 のノウハウを今後も継承する必要性を感じている からもわかるように 誰が見ても便利だと思えるもの からは外れた 独特の感性を持つ者も多く オープン データの提供者側に こうした感性や文化を受け入れ る度量が必要なことも感じられた (4) GTFS 形式による世界への発信 GTFS は世界中で使われている形式なので データ を発信することで世界中で利用される可能性がある 今 回 GoogleTransitDataFeed24) にデータを登録したと ころ 海外のサービスがデータを利用する事例があり GTFS による提供が世界への発信に繋がることを確認 できた 図 10 は TRAVIC と呼ばれる世界中の公共交 通の可視化サイト 25) であり 本実験を始めるまでは日 本からの情報は一件も掲載されていなかった 本実験に よって 初めて日本の公共交通データが TRAVIC で可 視化されることになった このほかにも GTFS Data Exchange26) もよく知られた GTFS のポータルサイト である 図 11 Google Maps の経路探索への試験的な情報提供事例 (5) Google Maps への情報提供 GTFS によるデータ提供を呼び掛けている経路案内 サービス事業者は 現在のところ Google および bing (6) Maps を運営する Microsoft である 今回の実験で整備 したデータの活用のために Google への情報提供を申 いて 3 件 Web も含む TV ニュースにおいて 1 件の し込んだ Google が GTFS データを受け付けることは 報道があった 本実験が 一般の市民にとってもニュー 確認出来ており 図 11 に 試験的にデータを投入した ス価値のある実験であることが確認できる また 伊 メディアを通した情報発信 今回の一連の実証実験に関して 静岡県内の新聞にお 際の検索例を示す しかし データの形式や内容に関 藤は本実証実験に関する講演を 2 度行っているが そ する問い合わせが度々発生し 実証実験の期間中に実 のインターネットに掲載した講演資料がそれぞれ

10 (1) OpenTrans.it Web OpenTrans.it OpenTrans.it (2) 10) (3) OpenTrans.it GTFS GTFS API API 5 27) GTFS GTFS RDF GTFS GTFS, GTFS-realtime 10

11 OpenTrans.it 6. OpenTrans.it OpenTrans.it OpenTrans.it (J-LIS) NICT YFNSoft 1) ( ). 2) jp/singi/it2/pdf/120704_siryou2.pdf (2012). 3) (2013). 4) Transport for London: TfL Digital Strategy (2010). 5) : TfL Opens Up Live Bus Data, http: // TfL-releases-Countdown-Bus-Arrivals-open-data-access (2012). 6) Transport for London: Open Data Users, 7) : City-Go-Round, agencies/ ( ). 8) McHugh, B.: Beyond Transparency: Open Data and the Future of Civic Innovation, chapter Pioneering Open Data Standards: The GTFS Story, pp , Code for America Press (2013). 9) Transportation Research Board of the National Academies: Open Data: Challenges and Opportunities for Transit Agencies, Sponsored by the Federal Transit Administration (2015). 10) Deloitte: Market Assesment of Public Information, Department for Business, Innovation and Skills, UK (2013). 11) Government of the United Kingdom: Open Data White Paper Unleashing the Potential (2012). 12) Williams, S., Klopp, J. and Krambeck, H.: GTFS for the Rest of Us, files/2013/11/gtfs-book.pdf (2013). 13) WEB API ( ). 14) ictseisaku/ictriyou/opendata/opendata03.html ( ). 15) -2/ (2013). 16) 10th anniversary ( ). 17) IT Pro by 14/334361/ / (2014). 18) tokyometroapp.jp/update_term_of_use ( ). 19) mlit.go.jp/jidosha/busloca/ (2006). 20) ITS ( ) (2014). 21) (IT) ( ) bunka/douro/dai7/gijisidai.html (2014). 22) Google Inc.: General Transit Feed Specification Reference, 11

12 gtfs/reference ( ). 23) D Vol. J96-D, No. 10 (2013). 24) : GoogleTransitDataFeed, com/p/googletransitdatafeed/wiki/publicfeeds ( ). 25) Bast, H., Brosi, P. and Storandt, S.: TRAVIC: A Visualization Client for Public Transit Data, 22nd International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2014), ACM (2014). 26) : GTFS Data Exchange, gtfs-data-exchange.com ( ). 27) Berners-Lee, T.: Is your Linked Open Data 5 Star?, html (2010). ( ) OpenTrans.it: Providing Fundamental Data Set of Community Bus as Open Data Masaki Ito, Yasuharu Oishi, Naoya Sugimoto and Kaoru Sezaki 12

2. blog SNS (1) 2009 Data.gov 2010 data.gov.uk data.gouv.fr 2011 3 2010 2012 2015 4 124 1) IT 2012 7 2) 2012 7 3 a) b) c) 2013 6 G8 3) 2013 12 data.go

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