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1 AI ADVERTISEMENT AI の進化と広告レコメンドの影響と属性分析について 名古屋学院大学加藤一也

2 目次 日本の媒体別広告費 AI を使った消費者へのリーチ アプローチ 本研究の目的 モデル 調査概要 アンケート分析ー Q1 インターネットで表示される広告に影響される属性分析ー Q2 レコメンドに影響される属性分析ー Q3 PERSONAL QUESTION による属性分析 まとめ

3 日本の媒体別広告費 媒体 \ 広告費 広告費 ( 億 ) 2007 年 2016 年 年比 総広告費 70,191 62,880 90% マスコミ四媒体広告費 35,699 28,596 80% 新聞 9,462 5,431 57% 雑誌 4,585 2,223 48% ラジオ 1,671 1,285 77% テレビメディア 19,981 19,657 98% インターネット広告費 6,003 13, % 媒体費 4,591 10, % 広告制作費 1,610 2, % ( 出典 ) 電通日本の広告費 年比テレビ 98% インターネット 218% 構成比テレビ 28.5% 31.1% インターネット 8.6% 20.8% アンケート ( もっとも参考にする広告媒体は?) テレビ 28% インターネット 66%

4 アンケート調査から 広告費における インターネットの割合は 今後更に増加すると考えられる インターネット広告費が増加すればするほど インターネット広告に影響される属性への需要が大きくなっていく インターネットでの消費を更に増大させるため インターネット広告やレコメンド機能に影響される属性を分析する

5 AI を使った消費者へのリーチ Appier は AI( 人工知能 ) を活用し 企業がマルチデバイス時代における成長と成功を実現するのを支援するテクノロジー企業 デモグラフィック 属性 興味関心などを基にユーザーをグループ化多くのユーザーにアプローチすることが可能

6 AI を使った消費者へのアプローチ アジアにおける 20 億以上のデバイス 7 億人のユニークユーザーをトラッキング AI がデバイスやユーザーの行動分析を行い デモグラフィック 属性興味関心などを基にグループ化 どのような属性 グループがインターネットでの広告 レコメンドに影響されるのかを研究する

7 本研究の目的 インターネットの広告やレコメンドによる消費の影響を調査 インターネットの広告やレコメンドによる消費に影響される属性 グループを特定し 様々なビジネスモデルで影響される属性 グループと掛け合わせ 顧客にアプローチする際の効率を上げる 本研究で調査する属性 各ビジネスごとに影響される属性

8 本研究のモデル 効果的なアプローチ 本研究で分析するセグメント 各業種のアプローチしたいセグメント影響するセグメント 判別したユニークユーザー 運用リソースを削減

9 調査概要 (1) 調査内容 インターネットの広告やレコメンドによる消費の影響の調査 インターネットの広告やレコメンドによる消費に影響される属性分析 (2) 調査方法アンケートを実施 広告レコメンド AIに関するアンケート 調査手法: 上山先生の行っている講義内で実施 実施時期:2017 年 9 月 21 日 回答数:135 人年齢 )10 代 :115 人 20 代 :20 人男女比 ) 男 :115 人女 :20 人

10 アンケートの分析 Q1 あなたがもっとも (1 番目 ) に参考にする広告媒体はどれですか? Q2 インターネット通販など (Amazon 楽天など) に表示される この商品を買った人はこんな商品も買っています や この商品を見た後に買っているのは の表示を観て おすすめされている商品を購入したことがありますか? Q3 PERSONAL QUESTION

11 Q1 あなたがもっとも (1 番目 ) に参考にする広告媒体はどれですか? (1 つ選択してください ) 1. インターネット 2. テレビ 3. ラジオ 4. 新聞 雑誌 5. 交通広告 ( 電車 バス タクシーに掲載される広告 ) Q あなたが一日でインターネット (ex YouTube などの動画鑑賞 web サイトの閲覧 アプリなど ) を利用する合計時間をお聞かせください インターネット合計利用時間 Q あなたがもっとも (1 番目に ) 利用するデバイスはなんですか?(1 つ選択してください ) 最も利用するデバイス Q あなたがよく (2 番目に ) 利用するデバイスはなんですか? (1 つ選択してください ) よく (2 番目 ) 利用するデバイス Q あなたがよくネットを利用する時間帯をお聞かせください よくネットを利用する時間帯 Q あなたが知っているものをお聞かせください?( 複数選択可 )& あなたが AI( 人工知能 ) を使われていると思うものを下記のから選択してください AI 認知度 AI リテラシー

12 インターネット合計利用時間 最も参考にする広告媒体 利用時間 \ 参考にする媒体 インターネットテレビラジオ新聞 雑誌合計 1 時間未満 80% 20% 100% 1 時間以上 ~3 時間未満 55% 39% 100% 3 時間以上 ~5 時間未満 71% 23% 6% 100% 5 時間以上 ~10 時間未満 83% 11% 6% 7% 100% インターネットを利用する時間が長いユーザーであればあるほど インターネットの広告を参考にしている インターネットを利用する時間が短いユーザーは主にテレビの広告を参考にしている 10 時間以上 100% 0% 100% 66% 28% 1% 5% 100%

13 最も利用するデバイス 最も参考にする広告媒体 デバイス \ 媒体 インターネット テレビ ラジオ 新聞 雑誌 合計 パソコン 71% 14% 14% 100% スマホ 65% 29% 6% 100% タブレット 100% 100% パソコンを最も利用するユーザーが最も参考にする広告媒体はインターネットである スマートフォンを最も利用するユーザーが最も参考にする広告媒体はインターネットだが パソコンと比べて テレビを回答した割合が一番大きい タブレットを最も利用すると答えたユーザーは 全体の 1% も満たなかった

14 よく (2 番目 ) 利用するデバイス 最も参考にする広告媒体 デバイス \ 媒体 インターネット テレビ ラジオ 新聞 雑誌 合計 パソコン 67% 27% 1% 5% 100% スマホ 83% 17% 100% タブレット 50% 39% 11% 100% その他 67% 33% 100% タブレットをよく利用するユーザーが最も参考にする広告媒体はインターネットだが テレビの割合が他のデバイスに比べ 一番高い 多くのユーザーが パソコン スマートフォン スマートフォン パソコンに流れており タブレットやその他をよく使うと選択したユーザーは スマートフォンから主に流れている

15 よくネットを利用する時間帯 最も参考にする広告媒体 媒体 \ 時間帯 6 時 ~9 時 9 時 ~12 時 12 時 ~15 時 15 時 ~18 時 18 時 ~21 時 21 時 ~24 時 0 時 ~6 時 インターネット 73% 68% 80% 62% 56% 67% 70% テレビ 25% 21% 12% 35% 37% 27% 24% ラジオ 0% 5% 0% 0% 2% 0% 3% 新聞 雑誌 4% 5% 8% 4% 6% 6% 3% 合計 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% インターネットで表示される広告を参考している属性が よくインターネットを利用する時間帯は 6 時 ~9 時 12 時 ~15 時 0 時 ~6 時である 15 時 ~21 時にインターネットをよく利用する属性は テレビを比較的高い割合で参考にしている 通学時 通勤 (6 時 ~9 時 ) お昼休み (12 時 ~15 時 ) 就寝前 深夜帯 (0 時 ~6 時 ) など 移動時などの空いた時間などに インターネットを利用している属性がインターネットで表示される広告に影響されると考えられる

16 よくネットを利用する時間帯 最も参考にする広告媒体 50% 時間帯別平均視聴率 40% 30% 20% 10% 0% テレビジョン合計 ( 出典 ) 総務省 NHK 放送文化研究所 平成 25 年 6 月全国個人視聴率調査 により作成 テレビを比較的よく利用する時間帯 (15 時 ~21 時 ) については 平均視聴率が高い 通学時の時間帯 (6 時 ~9 時 ) のテレビをよく利用する割合が低いことから ニュース番組ではなくバラエティー番組などに影響されていると推測される スマートフォンは常に手元にあり テレビを視聴しながらその情報をスマートフォンで調べたり Twitter などで拡散していると推測される

17 AI 認知度 AI リテラシーの定義 1.AIBO( アイボ ) 2. ルンバ 3.siri 4.Pepper( ペッパー ) 5. テスラモーターズ 6. コンピューター システム ワトソン 7.Google 翻訳 8. アルファ碁 9. りんな 10.alexa Q あなたが知っているものをお聞かせください?( 複数選択 ) Q あなたが AI( 人工知能 ) を使われていると思うものを選択してください?( 複数選択可 ) AI 認知度 AI リテラシー

18 AI 認知度 知っている siri やルンバなどの生活に関わる AI 認知度 AI リテラシーが高い AI リテラシー 知っている AI を使った音声サービス Alexa が AI 認知度 AI リテラシーが低い家庭内の AI に関するインターフェイスの関心が低いと考えられる イーロン マスクが CEO を勤める電気自動車や自動運転に関するテスラモーターズの認知度が AI 認知度 AI リテラシーともに低い次世代のモビリティの関心が低いと考えられる

19 AI 認知度 AI リテラシー 最も参考にする広告媒体 AI 認知度 リテラシー \ 広告媒体インターネットテレビラジオ新聞 雑誌合計 合計平均 AI リテラシー インターネットを参考にする属性が AI の認知度が一番高い リテラシー \ 広告媒体インターネットテレビラジオ新聞 雑誌合計 合計平均 インターネットを参考にする属性が AI リテラシーが一番高い

20 インターネットで表示される広告に影響される属性まとめ インターネットを利用する時間が長いユーザーであるほど インターネットの広告を参考にしている インターネットで表示される広告に影響されるユーザーが最も利用するデバイスはパソコンである スマートフォンを最も利用するユーザーの約 6 割がインターネットで表示される広告を参考にしている インターネットで表示される広告を参考している属性が よくインターネットを利用する時間帯は 6 時 ~9 時 12 時 ~15 時 0 時 ~6 時である 通学時 通勤 (6 時 ~9 時 ) お昼休み (12 時 ~15 時 ) 就寝前 深夜帯 (0 時 ~6 時 ) など 移動時などの空いた時間などに 高い割合で参考にされていると考えられる 時間帯視聴率とよくインターネットを利用する時間帯のテレビを参考にしている割合に関係するデータから スマートフォンはテレビを観る際なども常に手元にあると考えられる 広告に影響される属性の AI 認知度 AI リテラシー共に平均より高い

21 Q2 インターネット通販など (Amazon 楽天など ) に表示される この商品を買った人はこんな商品も買っています や この商品を見た後に買っているのは の表示を観て おすすめされている商品を購入したことがありますか? ( 出典 ) アマゾン ( 出典 ) アマゾン Q あなたが一日でインターネット (ex YouTubeなどの動画鑑賞 webサイトの閲覧 アプリなど ) を利用する合計時間をお聞かせください インターネット合計利用時間 Q あなたがよくネットを利用する時間帯をお聞かせください よくネットを利用する時間帯 Q あなたが知っているものをお聞かせください?( 複数選択可 )& あなたが AI( 人工知能 ) を使われていると思うものを下記のから選択してください AI 認知度 AI リテラシー

22 インターネット合計利用時間 レコメンド レコメンド \ 時間 1 時間未満 1 時間以上 ~ 3 時間未満 3 時間以上 ~ 5 時間未満 5 時間以上 ~10 時間未満 10 時間以上 ~ 購入しない 5% 48% 35% 11% 1% 100% 購入する 2% 46% 28% 17% 7% 100% 合計 全体 4% 47% 33% 13% 3% 100% レコメンドで購入したユーザーとインターネットの利用時間は あまり相関関係は見られない レコメンドで購入する属性が多い合計利用時間は 1 時間から 5 時間未満である 5 時間以上 インターネットを利用しているユーザーは 購入する割合が高い 長時間インターネットを利用することにより ユーザーにレコメンドする精度が上がっているのではないかと考えられる

23 インターネット利用時間帯 レコメンド 6 時 ~9 時 9 時 ~12 時 12 時 ~15 時 15 時 ~18 時 18 時 ~21 時 21 時 ~24 時 0 時 ~6 時 購入しない 54% 58% 48% 69% 64% 60% 58% 購入する 46% 42% 52% 31% 37% 40% 42% 合計 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 通学 通勤時間 (6 時 ~9 時 ) お昼休み (12 時 ~15 時 ) の時間帯がレコメンドで購入するユーザーの割合が高い 朝方ダミー昼型ダミー夜型ダミー 購入しない 55% 59% 60% 購入する 45% 41% 40% 100% 100% 100% 1 日を 3 つにセグメントした時 朝方にインターネットをよく利用するユーザーがレコメンドで購入する比率が高い

24 AI 認知度 AI リテラシー レコメンド AI 認知度 レコメンド \ 認知度購入しない購入する合計合計平均 AI リテラシー レコメンドで購入する属性が AI 認知度が高い レコメンド \ リテラシー購入しない購入する合計合計平均 レコメンドで購入しない属性がAIリテラシーが高い AI 認知度との関連は見られない

25 レコメンドに影響される属性まとめ インターネットの合計利用時間とレコメンドによって購入する属性に相関は見られないが 5 時間以上利用している属性は レコメンドで購入する割合が高くなる 通学 通勤時間 (6 時 ~9 時 ) お昼休み (12 時 ~15 時 ) の時間帯がレコメンドで購入するユーザーの割合が高い 1 日を 3 つにセグメントした時 朝方にインターネットをよく利用するユーザーがレコメンドで購入する比率が高い AI 認知度と AI リテラシーの関連は見られなかった

26 行動経済学 神経経済学の視点から属性を分類し その分類が広告やレコメンドによる消費に影響しているのかを問うアンケート Q3 PERSONAL QUESTION 1 合理性 2 価格の比較対象 3 同調性を問うアンケートを実施

27 PERSONAL QUESTION 1 Q あなたは500 円のペンを買うため 文房具店に行くと 店員さんに同じペンがネットなら200 円で買えますと言われました あなたはどちらで購入しますか? ( 送料などは掛からないとする ) 1. ネットで購入する 2. そのお店で購入する Q あなたは100,000 円のパソコンを買うために 家電量販店に行くと 店員さんに同じパソコンがネットなら97,000 円で買えますと言われました あなたならどちらで購入しますか?( 送料などは掛からないとする ) 1. ネットで購入する 2. そのお店で購入する 割合で考えるのではなく 意思決定を下しているか否かで判断 同じ回答であれば 合理的 回答が異なれば 不合理

28 PERSONAL QUESTION 1 63% ペン 37% 合理性 61% ネットで購入する そのお店で購入する 39% パソコン 57% 43% 不合理的 合理的 ネットで購入する そのお店で購入する

29 PERSONAL QUESTION 1 クロス レコメンド 合理性 レコメンド \ 合理性非合理合理的合計 購入しない 32% 68% 100% 購入する 49% 51% 100% レコメンド インターネットで表示される広告は興味を惹くものですか? 非合理合理的合計 興味を惹かれない 63% 37% 100% 興味を惹かれる 70% 30% 100% 合理的な傾向がある属性は レコメンドに影響されず 購入しない割合が高い 合理的な傾向がある属性は 自分の必要なものを理解しており レコメンドに左右されないと考えられる 合理的な傾向がある属性は インターネットで表示される広告に興味を惹かれない割合が高い 合理的な傾向がある属性は レコメンドと同様 自分の興味のあるものを理解しているのではないかと考えられる 合理性と参考にする広告媒体についてのクロスは 大きな差は見られなかった 合理的な傾向がある属性は 興味は惹かれないが参考にはしていると考えられる

30 PERSONAL QUESTION 2 Q 機能や性能が同じの 2 台の掃除機があります あなたならどちらを購入しますか? or 購入の意思決定を下す際 価格の比較対象を問う 他の製品と比べるか同じ製品と比べるか セールに影響されるか否かのアンケート 購入する際 同製品の値段で比較し セールに影響される 購入する際 他の製品の値段で比較する

31 PERSONAL QUESTION 2 62% 価格の比較対象 38% 円 9800 円 購入の意思決定を下す際 3 分の 2 が同じ商品の価格を比較対象にしており セールに影響されている

32 PERSONAL QUESTION 2 クロス 最も参考にする広告媒体 価格 価格 \ 広告媒体インターネット テレビ ラジオ 新聞 雑誌 合計 円 64% 30% 1% 5% 100% 9800 円 69% 27% 0% 4% 100% インターネットを最も参考にする属性は 購入の意思決定を下す際 他の商品と比較し あまりセールに影響されない傾向がある 家電量販店と比べ インターネットで購入する方が多くの商品を見ることができ そのため セールに影響されず 他の商品と比較する傾向があるのではないかと考えられる レコメンド 価格 価格 \ レコメンド購入しない購入する合計 円 60% 40% 100% 9800 円 57% 43% 100% 購入の意思決定とレコメンドの関係は見られなかった

33 PERSONAL QUESTION 3 Q 一度も行ったことのない店の行列に並んだことがありますか? または行列のできるラーメン屋があります 一度も食べたことのないラーメン屋ですが列に並びたいと思いますか? 1. 並んだことがあるし並ぶ 2. 並んだことがないし並ばない 他人のとった行動に同調しやすい 影響を受けやすいか否かを問うアンケート 他人の行動に同調されやすく 影響をうけやすい属性 他人のとった行動に影響されにくい属性

34 PERSONAL QUESTION 3 クロス 最も参考にする広告媒体 同調性 同調 \ 広告媒体インターネット テレビ ラジオ 新聞 雑誌 並ぶ 60% 32% 1% 7% 並ばない 72% 24% 0% 3% レコメンド 同調性 同調 \ レコメンド 購入しない 購入する 並ぶ 57% 43% 他人のとった行動に同調されにくい属性が 高い割合でインターネットで表示される広告を参考にしている テレビをよく参考にしている属性は比較的 同調性が高く 影響されやすい インターネットで表示される広告を参考にする属性は 他人の影響を受けにくいと考えれる 他人のとった行動に同調されやすいほど レコメンドに影響されやすい 並ばない 64% 36%

35 まとめ 広告費におけるインターネットの割合は 10 年前と比べると 2 倍に成長しており 今後も拡大すると考えられる アンケートの結果から インターネットで表示される広告を最も参考にしている割合が 7 割もいることなどから 影響力は大きい 莫大な人数のユーザーにアプローチ出来る状況で 運用リソースを最小限にし 効果的なアプローチをするには 様々なセグメントと掛け合わす必要があり そこで本研究の影響される属性と掛け合わすことで より効率的なアプローチが可能である 現在よりもっと効率的にアプローチできれば さらに広告におけるインターネットの需要は増加すると考えられる