第2回:データの加工・整理
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- そよ ながだき
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2 1. 2. Excel 3. Stata 4. Stata 5. Stata 2 / 24
3 1 cross section data e.g., time series data e.g., panel data e.g., / 24
4 micro data aggregate data 4 / 24
5 / 24
6 Excel Stata 13 6 / 24
7 Excel A B C D E 1 prefecture income expenditure male female 2 Hokkaido 227, , Aomori 233, , Okinawa 214, , Hokkaido 207, , Aomori 169, , Okinawa 144, , / 24
8 1 1. Excel consumption2009.xlsx 2018microdata1 2. A1 prefecture B1 income C1 expenditure D1 male E1 female 3. b134-2.xls B134-2 P11 BJ11 4. consumption2009.xlsx A2 8 / 24
9 5. consumption2009.xlsx A 2 Hokkaido, Aomori, Iwate, Miyagi, Akita, Yamagata, Fukushima, Ibaraki, Tochigi, Gumma, Saitama, Chiba, Tokyo, Kanagawa, Niigata, Toyama, Ishikawa, Fukui, Yamanashi, Nagano, Gifu, Shizuoka, Aichi, Mie, Shiga, Kyoto, Osaka, Hyogo, Nara, Wakayama, Tottori, Shimane, Okayama, Hiroshima, Yamaguchi, Tokushima, Kagawa, Ehime, Kochi, Fukuoka, Saga, Nagasaki, Kumamoto, Oita, Miyazaki, Kagoshima, Okinawa 6. consumption2009.xlsx A2 A48 A49 9 / 24
10 7. b134-2.xls B134-2 P37 BJ37 8. consumption2009.xlsx B2 9. b134-2.xls B134-2 P39 BJ consumption2009.xlsx C2 11. consumption2009.xlsx D2 D consumption2009.xlsx E2 E / 24
11 13. b134-2.xls B134-2 (2) P37 BJ consumption2009.xlsx B b134-2.xls B134-2 (2) P39 BJ consumption2009.xlsx C consumption2009.xlsx D49 D consumption2009.xlsx E49 E / 24
12 19. consumption2009.xlsx B17 C17 - missing value - Stata 20. consumption2009.xlsx 12 / 24
13 1 0 dummy variable male female 2 male 1 0 female / 24
14 Stata Stata Excel Ver. 13 xls xlsx 14 / 24
15 Stata Word 1 Stata 15 / 24
16 2 1. Stata File Log Begin microdata1 lecture smcl 3. File Import Excel spreadsheet (*.xls; *.xlsx) 4. Excel file: Browse microdata1 consumption2009.xlsx 6. Import first row as variable names OK 16 / 24
17 7. File Save as 2018microdata1 consumption2009.dta 8. Command list prefecture income expenditure male female Enter list more 17 / 24
18 Command generate ( )=( ) generate Data Create or change data Create new variable Variable name: Specify a value or an expression Specify a value or an expression Create / 24
19 income expenditure 1, / 24
20 3 1. Command generate income_th=income/1000 Enter 2. Command generate expenditure_th =expenditure/1000 Enter 3. Command list prefecture income income_th expenditure expenditure_th male female Enter list 20 / 24
21 Command summarize ( ) Enter number of observations (mean) (standard deviation) (minimum) (maximum) 21 / 24
22 Obs: n. Mean: x = 1 n x i. n i=1 Std. Dev.: 1 n sx = (x i x) 2. n 1 Min: min{xi }. Max: max{x i }. i=1 22 / 24
23 4 1. Command summarize income income_th expenditure expenditure_th male female Enter list 2. Edit Copy 3. Word summary docx 2018microdata1 23 / 24
24 5 Stata 1. File Log Close 2. Stata microdata1 lecture smcl 24 / 24
Gift Selection Catalog ご注文例 美味しい卵かけごはんを食べてほしい おすすめセット以外の組み合わせでご注文の場合は 単品番号でご注文ください IWATE YAMAGUCHI KUMAMOTO MIYAZAKI KAGAWA SHIZUOKA AICHI KANAGAWA TOKYO IBARAKI GUNMA SAITAMA GIFU MIE SHIGA KYOTO
100sen_Eng_h1_4
Sapporo 1 Hakodate Japan 5 2 3 Kanazawa 15 7 Sendai Kyoto Kobe 17 16 10 9 18 20 Hiroshima 11 8 32 31 21 28 26 19 Fukuoka 33 25 13 35 34 23 22 14 12 40 37 27 24 29 41 38 Tokyo 36 42 44 39 30 Nagoya Shizuoka
1311
国内コンビニエンスストアコンビニエンスストアの店舗数店舗数の推移 推移 Number of stores in Japan *1 2012 年度 3Q/FY FY2012 2013 年度 3Q/FY FY2013 2013 年度計画 /FY FY2013 2013(Forecast Forecast) 2012.3.1-2012.11.30 2013.3.1-2013.11.30 2013.3.1-2014.2.28
8 Liquor Tax (2) 製成数量の累年比較 ( 単位 :kl) Yearly comparison of volume of production 区 分 平成 23 年度 FY2011 平成 24 年度 FY2012 平成 25 年度 FY2013 平成 26 年度 FY2014 清 合
8 税 8-3 製成数量 Volume of Production (1) 製成数量 ( 単位 :kl) Volume of production 製 成 数 量 等 Volume of production, etc. 手持数量 Volume in stock 区 分 製 成 Production アルコール等 しょうちゅうの 混 和 品目別アルコール Mixing of alcohol, etc.
第13回:交差項を含む回帰・弾力性の推定
13 2018 7 27 1 / 31 1. 2. 2 / 31 y i = β 0 + β X x i + β Z z i + β XZ x i z i + u i, E(u i x i, z i ) = 0, E(u i u j x i, z i ) = 0 (i j), V(u i x i, z i ) = σ 2, i = 1, 2,, n x i z i 1 3 / 31 y i = β
A Comprehensive Guide to
(x 1.000 kl) Altri Vino Whiskey e brandy Shochu Sake Liquori La terza birra Happoshu Birra Produzione di bevande alcoliche in Giappone (kl) Totale Asia Nord America Unione Europea Sudest Asiatico America
2014 7 のタイムスリップは 素敵な会 場で 人 大 同窓会のプロ集団笑屋が 同窓会会場に適した全国約120会場を紹介します 同窓会をご検討中の方は 是非ご覧下さい 同窓会会場選びのポイント ヶ条 1 3 2 駅からの アクセスが良い 立食形式で 開催できる 5 窓が多く 天井が高い 開放感のある 会場 4 人数の増減に 柔軟に対応 してくれる 6 料理は量より 質を 飲物は バリエーションが
Workbook1
Table s2. Lexical data from 59 Japonic languages and dialects. Note (1) [!] is pronounced as [m] before [m], [p], [b], [n] before [n], [t], [d], and [!] before [!], [k], [g] (2) [ N ] indicates pre-nasalised
01_定食01 (しょうがだし)
006 YAMAGATA 016 TOYAMA 042 NAGASAKI 032 SHIMANE 030 WAKAYAMA 022 SHIZUOKA 037 KAGAWA 027 OSAKA 016 TOYAMA 016 TOYAMA 020 NAGANO 037 KAGAWA 020 NAGANO 016 TOYAMA 040 FUKUOKA 047 OKINAWA 012 CHIBA 004 MIYAGI
Copyright (c) 2004,2005 Hidetoshi Shimodaira :43:33 shimo X = x x 1p x n1... x np } {{ } p n = x (1) x (n) = [x 1,..
Copyright (c) 2004,2005 Hidetoshi Shimodaira 2005-01-19 09:43:33 shimo 1. 2. 3. 1 1.1 X = x 11... x 1p x n1... x np } {{ } p n = x (1) x (n) = [x 1,..., x p ] x (i) x j X X 1 1 n n1 nx R dat
第11回:線形回帰モデルのOLS推定
11 OLS 2018 7 13 1 / 45 1. 2. 3. 2 / 45 n 2 ((y 1, x 1 ), (y 2, x 2 ),, (y n, x n )) linear regression model y i = β 0 + β 1 x i + u i, E(u i x i ) = 0, E(u i u j x i ) = 0 (i j), V(u i x i ) = σ 2, i
jpn_dm
946 Furukawa Electric 99 merged with JR East to East Japan JR Furukawa 99 JEF United Ichihara 005 JEF United Ichihara Chiba [Chiba, Chiba] by soccer library 976 99 000 00 004 006 008 00 0 04 06 98 Chuo
ပ မ န ပပအလ ပ နၾ Job Fairမ င မည ႔ ပ မ လ ပ ငန ခ ပခင အ တ မ ထ ထက င ခ န အပပင လတ လပ တ င က င န ၂မက အ ပ င မည ႔ လ ပ ငန အ လ က လမည ႔လ က င အ င င က င အ င ပပအလ ပ ထ
MYANMAR JOB FAIR TOKYO (2019 年 3 月 3 日 ( 日 )) 13:00~18:00 日本企業で働くビックチャンスを掴もう! ဂ ပန လ ပ ငန မ တင အလ ပ လ ပ က င က င မင မည ႔ အထ အခတင မည ႔အရ ၾ က ရယၾ ရအ ပက မက င မတန ပတ ပ ပခင ရတ ခ ယ က င ရန အမက အ မ ကမ လ ပ ငန အမ
11 Energy and Water
381 Seepage383Supply and demand of energy. Indigenous production 2 25 DOMESTIC SUPPLY OF PRIMARY ENERGY (F.Y. 19902013) Import Export Stockpile change Coal Coal products Oil Oil products Natural gas 1)
ando_yama.kama
国民年金保険料納付率の都道府県別格差と政治不信 政経学部経済学科 3 年安藤雄祐 政経学部法律政治学科 3 年山本瑞葉 政経学部法律政治学科 3 年釜谷茉里 目次 1. はじめに 2. 先行研究 3. 仮説の提示 4. データ 5. 分析結果 6. 結論と今後の展望 1 1. はじめに 近年 日本では国民年金制度について 様々な問題が指摘されている 例えば 日本の国民年金制度は国民皆保険であるにもかかわらず
第8回 全日本 学生フォーミュラ大会 プログラム
Official Program 8 th Student Formula SAE Competition of JAPAN 8 9.7-11 2010 Organizer (JSAE) Society of Automotive Engineers of Japan, Inc. ECOPA Contents Congratulatory Message President s Message Outline
Trends in number of households and average number of household members, 1953-2013 Average number of household members Number of households Person Number of households (1,000) Average number of household
日本産科婦人科学会雑誌第70巻第4号
1372 日産婦誌 70 巻 4 号 報 告 婦人科腫瘍委員会報告 第 59 回治療年報 2011 年に治療した子宮頸癌 子宮体癌 卵巣悪性 境界悪性腫瘍の 5 年治療成績について 婦人科腫瘍委員会の第 59 回治療年報 (2011 年治療開始例 ) の報告をいたします 予後の解析は例年通り Kaplan-Meier 法を用いております 追跡不能症例 (Lost to follow-up) が多いと治療成績の信頼性が低下するため
Food Japan 2018 List of Exhibitors Exhibitor Name Prefecture Booth No 21 MAX NEW SOLUTION PTE LTD Singapore B01 AOKI-BREWING CO LTD Ibaraki C02 AOKISH
21 MAX NEW SOLUTION PTE LTD Singapore B01 AOKI-BREWING CO LTD Ibaraki C02 AOKISHOFUAN CO LTD Osaka F08 AKIKAWA FOODS & FARMS CO LTD Yamaguchi A04 ACCEA SINGAPORE PTE LTD Singapore A17 ASIAWIDE FRANCHISE
untitled
Official Program 9 th Student t Formula SAE Competition of JAPAN 9 Organizer (JSAE) Society of Automotive Engineers of Japan, Inc. Contents Congratulatory Message/President s Message Outline of Events
% 10%, 35%( 1029 ) p (a) 1 p 95% (b) 1 Std. Err. (c) p 40% 5% (d) p 1: STATA (1). prtesti One-sample test of pr
1 1. 2014 6 2014 6 10 10% 10%, 35%( 1029 ) p (a) 1 p 95% (b) 1 Std. Err. (c) p 40% 5% (d) p 1: STATA (1). prtesti 1029 0.35 0.40 One-sample test of proportion x: Number of obs = 1029 Variable Mean Std.
!!! 2!
2016/5/17 (Tue) SPSS ([email protected])! !!! 2! 3! 4! !!! 5! (Population)! (Sample) 6! case, observation, individual! variable!!! 1 1 4 2 5 2 1 5 3 4 3 2 3 3 1 4 2 1 4 8 7! (1) (2) (3) (4) categorical
zantei_cadet
All Japan Racingkart Championship 20 No driver Age 4 8kg Area team Chassis engine 1 宮田莉朋 ミヤタリトモ kanagaea MASUDA Racing Project 2 朝日ターボ アサヒターボ 21 aichi MASUDA Racing Project 阪口晴南 サカグチセナ osaka DRAGO CORSE
4.9 Hausman Test Time Fixed Effects Model vs Time Random Effects Model Two-way Fixed Effects Model
1 EViews 5 2007 7 11 2010 5 17 1 ( ) 3 1.1........................................... 4 1.2................................... 9 2 11 3 14 3.1 Pooled OLS.............................................. 14
Microsoft Word - Text_5_STATA_1_Jp_ doc
(Blank page) このページを捨てて 次のページから両面してください 社会調査者のための STATA による統計統計データデータ分析 1 < 基礎編 > Text 5 ヒストグラム 平均 分散 標準偏差 対応のある t 検定 ( 事前 - 事後の t 検定 ) 独立の t 検定 (2 群の t 検定 ) Version 2.3 (2013 年 03 月 03 日 ) 佐々木亮 Ph.D. 国際開発センター評価事業部主任研究員立教大学大学院
第 15 回全日本学生フォーミュラ大会公式通知 No.6 Date : Sep 7, :20(JST) 15th Student Formula Japan Official announcement No.6 Design Event Place Car No. Team Team P
第 15 回全日本学生フォーミュラ大会公式通知 No. 5 15th Student Formula Japan - Official announcement No.5 Date : Sep 7,2017 12:00(JST) ベスト三面図賞受賞校発表の件 Information about Best Three View Drawing Award 特別賞のベスト三面図賞の受賞校が以下のように決定しました
卒業論文
Y = ax 1 b1 X 2 b2...x k bk e u InY = Ina + b 1 InX 1 + b 2 InX 2 +...+ b k InX k + u X 1 Y b = ab 1 X 1 1 b 1 X 2 2...X bk k e u = b 1 (ax b1 1 X b2 2...X bk k e u ) / X 1 = b 1 Y / X 1 X 1 X 1 q YX1
CIDADE NIHONGO PREFEITURA POPULAÇÃO ÁREA DENSIDADE Aisai 愛西市 Aichi 65, Ama あま市 Aichi 86, ,16 Anjo 安城市 Aichi 176, ,047
CIDADE NIHONGO PREFEITURA POPULAÇÃO ÁREA DENSIDADE Aisai 愛西市 Aichi 65,481 66.63 983 Ama あま市 Aichi 86,876 27.59 3,16 Anjo 安城市 Aichi 176,046 86.01 2,047 Chiryu 知立市 Aichi 68,216 16.34 4,175 Chita 知多市 Aichi
y <- as.vector(xx %*% vv) # yy <- y %o% vv # sum((yy-xx)^) cat("\n") v0 <- rep(0,ncol(xx)-) # print(vv88(v0)) a <- optim(v0,rss88,control=list(trace=t
Copyright (c) 004,005 Hidetoshi Shimodaira.. 3.. x... xp X = xn... xnp {{ p n x () = = [x,..., xp] x (n) x (i) xj X X n n nx 005-0-9 09:43:33 shimo R dat
資料3小泉周先生発表資料
資料 3 科学技術 学術審議会 ( 中間報告 ) 研究力を測る指標 ( 分野別 大学機能別 ) の抽出と 大学の研究力の可視化に関する基礎的研究 学術分科会 ( 第 65 回 ) H29.1.17 研究力 自然科学研究機構研究力強化推進本部特任教授小泉周 1 研究力とは何か? 英語論文 大学の研究力 産学連携 英語文献 社会貢献 日本語論文 人材育成 日本語文献 イノベーション 2 大学や研究機関をどのような指標で評価するか?
労働条件パンフ-ベトナム語.indd
CÁC BẠN CÓ ĐANG GẶP KHÓ KHĂN TRONG CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN ĐIỀU KIỆN LAO ĐỘNG KHÔNG? ベトナム語 Gửi đến các bạn người nước ngoài lao động tại Nhật Bản Quầy thảo luận người lao động nước ngoài Đối với người
IU/mL.1 IU/mL A , % % 6.% 7 B %.1 IU/mL IU/mL % %.1 IU/mL % 7/9 4
7 1,315 213 KPA.1 IU/mL 21 9% 22 44 75%.1 IU/mL 1975 DPT 45 49 39.7% 5 22.1% Clostridium tetani 1 21 213 4 16 118 118 128 1948 1952 1959 1964 DPT 1968 1975 2 1 4 DPT 1981 DTaP212 DPT-IPV 7 7 1,315 1 2
VERO IU/mL.1 IU/mL A , % % 6.% 7 B %.1 IU/mL IU/mL %.1 IU/mL 1
7 1,348 213 VERO.1 IU/mL 1 82.8% 1 5 9%.1 IU/mL 1 6 9 58.7% 1 46.2% 12 15 8%.1 IU/mL 2 3-34 7% 36.9%1975 DPT 4 54 5% 55 1958 12.9%.1 IU/mL Corynebacterium diphtheriae 1999 1948 1958 DP 1964 DPT 1968 1975
Introduction Purpose This training course demonstrates the use of the High-performance Embedded Workshop (HEW), a key tool for developing software for
Introduction Purpose This training course demonstrates the use of the High-performance Embedded Workshop (HEW), a key tool for developing software for embedded systems that use microcontrollers (MCUs)
こんにちは由美子です
Analysis of Variance 2 two sample t test analysis of variance (ANOVA) CO 3 3 1 EFV1 µ 1 µ 2 µ 3 H 0 H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 H A : Group 1 Group 2.. Group k population mean µ 1 µ µ κ SD σ 1 σ σ κ sample mean
Microsoft Word - 計量研修テキスト_第5版).doc
Q10-2 テキスト P191 1. 記述統計量 ( 変数 :YY95) 表示変数として 平均 中央値 最大値 最小値 標準偏差 観測値 を選択 A. 都道府県別 Descriptive Statistics for YY95 Categorized by values of PREFNUM Date: 05/11/06 Time: 14:36 Sample: 1990 2002 Included
最小2乗法
2 2012 4 ( ) 2 2012 4 1 / 42 X Y Y = f (X ; Z) linear regression model X Y slope X 1 Y (X, Y ) 1 (X, Y ) ( ) 2 2012 4 2 / 42 1 β = β = β (4.2) = β 0 + β (4.3) ( ) 2 2012 4 3 / 42 = β 0 + β + (4.4) ( )
Microsoft Word - MetaFluor70取扱説明.doc
MetaFluor (Version 7.7) MetaFluor 1. MetaFluor MetaFluor Meta Imaging Series 7.x Meta Imaging Series Administrator CCD Meta Imaging Series Administrator CCD Molecular Devices Japan KK/ Imaging Team (1/14)
: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V F1 + E1; V2 = 25*V *F1 + E2; V3 = 16*V *F1 + E3; V4 = 10*V F2 + E4; V5 = 19*V99
218 6 219 6.11: (EQS) /EQUATIONS V1 = 30*V999 + 1F1 + E1; V2 = 25*V999 +.54*F1 + E2; V3 = 16*V999 + 1.46*F1 + E3; V4 = 10*V999 + 1F2 + E4; V5 = 19*V999 + 1.29*F2 + E5; V6 = 17*V999 + 2.22*F2 + E6; CALIS.
RT-PCR プロトコール.PDF
Real -Time RT-PCR icycler iq Bio Rad RT-PCR RT-PCR 1 icycler iq Bio Rad icycler iq 30 2 Ready-To-Go T-Primed First-Strand Kit (amersham pharmacia biotech) Ready-To-Go T-Primed First-Strand Kit QuantiTect
Japanese-Gregorian Year Conversion Table ねんごうせいれきへんかんひょう年号 西暦変換表 ō: Pronunciation should be lengthened, like oh. 156 しょうわ昭和 Shōwa へいせい 平成 Heisei 35 19
Japanese-Gregorian Year Conversion Table ねんごうせいれきへんかんひょう年号 西暦変換表 ō: Pronunciation should be lengthened, like oh. 56 しょうわ昭和 Shōwa へいせい 平成 Heisei 35 960 989 36 96 2 990 37 962 3 99 38 963 4 992 39 964 5
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XooNIps 開発の近況 慶應義塾 学メディアセンター本部稲 Contents 1. XooNIpsの機能追加開発 2. リポジトリランキングの改善に向けて 3. 今後の計画 XooNIps の機能追加開発 近況報告 慶應のリポジトリ (KOARA) では 2014 年度以降継続して機能追加開発を ってまいりました XooNIps の対応バージョンは 3.4 系 XooNIps 4.x ( 次世代
登録検査機関一覧
登録一覧 検旧査指機定関 ( 一財 ) 北海道薬剤師会公衆衛生検査センター Hokkaido Pharmaceutical Association Public Examination ( 株 ) 札幌市中央卸売市場食品衛生検査センター Sapporo Central Wholesale Market Foods Hygiene Laboratory ( 一社 ) 青森県薬剤師会 Aomori Pharmaceutical
第 71 回日本産科婦人科学会学術講演会 (2018, 4, 11 名古屋 ) 専攻医教育セミナー 絨毛性疾患の疫学 診断 治療 名古屋大学 新美薫
第 71 回日本産科婦人科学会学術講演会 (2018, 4, 11 名古屋 ) 専攻医教育セミナー 絨毛性疾患の疫学 診断 治療 名古屋大学 新美薫 Topics I. 希少! 絨毛性疾患の発生頻度 II. これはすぐにもめぐりあうかも! 胞状奇胎 III. よくわからない! 絨毛性腫瘍の診断 IV. 同僚にも伝えよう! 絨毛性疾患の注意点 I. 絨毛性疾患の発生頻度 絨毛性疾患の臨床的分類 ( 絨毛性疾患取り扱い規約改定第
Edmonton Japanese Community Association - History Project
Publisher: Edmonton Japanese Community Association (EJCA) History Project Phase 3 Committee Date: May 2016 Contact: Edmonton Japanese Community Association c/o EJCA/Argyll Community Centre 6750-88 Street,
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ScholarOne Manuscripts Log In Create Account Main Menu Author Dashboard Step 1: Type, Title & Abstract Step 2: Attributes Step 3: Authors & Institutions Step 4: Reviewers Step 5: Details & Comments Step
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1 OrCAD PSpice OrCAD PSpice OrCAD PSpice OrCAD Capture OrCAD Capture OrCAD 15.7 Demo OrCAD Capture CIS Demo 1.1 Capture 1 OrCAD Capture 1.2 1.2 OrCAD Capture [File] [New] [Project] 1.3 Project 2 New Project
