要旨 携帯電話 スマートフォン タブレット PC の需要代替性 2 定性的な傾向 現在利用では 携帯端末が多いが 次回買い換え時には スマートフォンのシェアが上がる ただし 直ちに移行が進むわけではない ( p.4) 用途別に見た移動体端末の利用意向では 通話 メール 電子マネーのような基本サービス

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1 資料 年 6 月 23 日 ( 木 ) 総務省 京都大学合同電気通信事業分野における競争状況の評価 戦略的評価 携帯電話 スマートフォン タブレット PC の需要代替性分析 本篇 京都大学大学院経済学研究科依田高典研究室 (+ 東京経済大学経済学部黒田敏史研究室 )

2 要旨 携帯電話 スマートフォン タブレット PC の需要代替性 2 定性的な傾向 現在利用では 携帯端末が多いが 次回買い換え時には スマートフォンのシェアが上がる ただし 直ちに移行が進むわけではない ( p.4) 用途別に見た移動体端末の利用意向では 通話 メール 電子マネーのような基本サービスは携帯電話 Web スケジュール帳 住所録 音楽 動画 ワンセグ ゲームのような応用サービスはスマートフォン オフィスアプリ 電子書籍のような PC サービスはタブレット PC が支持される ( p.6) 定量的な傾向 現行価格と現行機能を仮定すると 次回買い換え時に 携帯保有者は携帯 スマートフォン保有者はスマートフォンを選ぶ確率が高い ( p.9) その時 買い換えサイクルを考慮すると スマートフォンのシェアは 2016 年には約 30% と考えられる ( p.10) 予想価格 ( 現行の半額 ) と予想機能 ( 携帯とスマートフォンの融合 ) を仮定すると 全体的にスマートフォンのシェアが高まる 携帯とスマートフォンの融合は スマートフォンの競争力を高める方向に働く ( p.13) その時 買い換えサイクルを考慮すると スマートフォンのシェアは 2016 年には約 40% と考えられる ( p.14)

3 1. 調査概要 年度 ( 平成 15 年 ) 第 1 回競争評価から 一般需要家に対するアンケート調査を実施 特に競争政策上重要なテーマについては 戦略的評価 を実施 固定インターネット 携帯電話 固定電話 戦略的評価 2003 年度 H15 年度 2004 年度 H16 年度 IP 電話 2005 年度 H17 年度 2006 年度 H18 年度 2007 年度 H19 年度 プラットフォーム 2008 年度 H20 年度 FMCサービス 2009 年度 H21 年度 2010 年度 H22 年度 スマートフォン等 2010 年度の戦略的評価では 携帯電話 スマートフォン タブレット PC の需要代替性を取り上げる 分析にはアンケート調査による定性的分析とコンジョイント分析による定量的分析を併用

4 2. 現在と未来の移動体端末の利用意向 4 現在利用では 携帯電話が圧倒的に多い (81.1%) 特に 最も頻繁に利用する端末ではそのシェアは上がる (87.1%) しかし 次回買い換え時には 携帯電話のシェアは下がり (58.6%) スマートフォンのシェアが上がる (27.2%)

5 3. 移動体端末から見たキャリア陣営シェア 5 携帯電話では ドコモ陣営のシェアが高い (46.6%) スマートフォン タブレット PC では ソフトバンク陣営のシェアが高い (52.8%,43.2%)

6 4. 用途別に見た移動体端末の利用意向 6 携帯電話が適している用途は 通話 携帯メール 電子マネー スマートフォンが適している用途は Web メール Web 閲覧 スケジュール帳 住所録 音楽 動画 ワンセグ ゲーム 地図 オンラインショッピング SNS/ ブログ タブレット PC が適している用途は オフィスアプリ 電子書籍

7 5. 将来利用したいキャリア ( 上 ) とプラットフォーム ( 下 ) 7 将来利用したいキャリアのシェアは 現在の移動体市場シェアに近い 将来利用したいプラットフォームのシェアは 現在のキャリア系が依然として大きい

8 6. 移動体の 1 台持ち 2 台持ち 3 台持ちの希望 8 1 台持ち希望の比率は 過半を超える (53.4%) 2 台持ち希望の比率も 相当のボリュームに達する (38.0%)

9 7. 保有移動体の形態別に見た買い換え端末シェア予測シナリオ 1: 現行価格 + 現行機能を想定 9 現行価格と現行機能を仮定して どれを 1 台目機種に選ぶか確率を計算 携帯保有者は 買い換え時に携帯電話を 1 台目機種に選ぶ確率が高い (68%) スマートフォン保有者は 買い換え時にスマートフォンを 1 台目機種に選ぶ確率が携帯を選ぶ確率とほぼ同等である (38%)

10 シナリオ 1 の普及曲線 10 普及予測の設定条件 携帯端末の買い換えサイクルは 2 年から 3 年に 現在の携帯の年齢は 1 年 今後の買い換えの平均時期は 2 年とし 買い換え曲線を想定 徐々に現在シェアが買い換え時のシェアに置き換えられていくと想定 現在シェアには 現在の保有端末シェアを利用 買い換え時のシェアには シナリオ 1 の買い換え端末シェア予測を利用 シナリオ1 選択肢 1 選択肢 2 選択肢 3 端末価格 ( 万円 ) 月間通信料金 ( 千円 ) SIMロック解除 ディスプレー ( インチ ) データ容量 (GB) バッテリー ( 連続通話時間 ) 電子マネー 定期券 オフィスアプリ

11 8. 保有移動体の形態別に見た買い換え端末シェア予測シナリオ 2: 予想価格 + 現行機能を想定 11 予想価格 ( 現行の半額 ) と現行機能を仮定して確率を計算 携帯保有者は 買い換え時に携帯電話を 1 台目機種に選ぶ確率が高いが若干低くなる (59%) スマートフォン保有者は 買い換え時にスマートフォンを 1 台目機種に選ぶ確率が携帯を選ぶ確率を上回る (40%)

12 シナリオ 2 の普及曲線 12 普及予測の設定条件 携帯端末の買い換えサイクルは 2 年から 3 年に 現在の携帯の年齢は 1 年 今後の買い換えの平均時期は 2 年とし 買い換え曲線を想定 徐々に現在シェアが買い換え時のシェアに置き換えられていくと想定 現在シェアには 現在の保有端末シェアを利用 買い換え時のシェアには シナリオ 2 の買い換え端末シェア予測を利用 シナリオ2 選択肢 1 選択肢 2 選択肢 3 端末価格 ( 万円 ) 月間通信料金 ( 千円 ) SIMロック解除 ディスプレー ( インチ ) データ容量 (GB) バッテリー ( 連続通話時間 ) 電子マネー 定期券 オフィスアプリ

13 7. 保有移動体の形態別に見た買い換え端末シェア予測シナリオ 3: 予想価格 + 予想機能を想定 13 予想価格 ( 現行の半額 ) と予想機能 ( 携帯とスマートフォンの融合 ) を仮定して確率を計算 全体的にスマートフォンのシェアが高まる 携帯とスマートフォンの融合は スマートフォンの競争力を高める方向に働く スマートフォンは ガラパゴス携帯電話特有の機能を取り入れつつ 携帯電話ユーザを吸収していくのではないか

14 シナリオ 3 の普及曲線 14 普及予測の設定条件 携帯端末の買い換えサイクルは 2 年から 3 年に 現在の携帯の年齢は 1 年 今後の買い換えの平均時期は 2 年とし 買い換え曲線を想定 徐々に現在シェアが買い換え時のシェアに置き換えられていくと想定 現在シェアには 現在の保有端末シェアを利用 買い換え時のシェアには シナリオ 3 の買い換え端末シェア予測を利用 シナリオ3 選択肢 1 選択肢 2 選択肢 3 端末価格 ( 万円 ) 月間通信料金 ( 千円 ) SIMロック解除 ディスプレー ( インチ ) データ容量 (GB) バッテリー ( 連続通話時間 ) 電子マネー 定期券 オフィスアプリ

15 8. 端末初期費用と月間通信料金の代替性 15 数字は月間通信料金が 1000 円上がることに対して 端末初期費用がどれほど下がるべきか代替性を表す 金額の絶対値が大きいほど 初期費用よりも月間料金を選好する 月間料金選好は携帯電話 スマートフォン タブレット PC の順であり それぞれ暗黙の割引率は 124% 167% 180% である

16 9. 機能の向上に対する限界支払意思額 16 機能の追加に対して 正に統計的に有意な限界支払意思額 (WTP) 一覧 機能が劣位にある携帯電話では 機能の向上に対する支払意思額が大きい 携帯電話ユーザに対して 諸機能の向上で一層の価格引き上げを図ることが出来るが それは携帯電話のスマートフォン化に他ならない スマートフォンユーザが追加で求める機能は 電子マネー 定期券のみ

17 17 携帯電話 スマートフォン タブレット PC の需要代替性分析 APPENDIX 京都大学大学院経済学研究科依田高典

18 調査概要 年 6 月に総務省と共同で実施した Web アンケートによる 1906 人の回答データを利用 アンケートは 9 地域毎のブロードバンド回線 (ADSL CATV FTTH) の技術シェア毎に回答者数を割り付け その後ランダムサンプリングにより標本を抽出 調査は同一標本に対して 固定電話 固定ブロードバンドの利用状況に関する調査 携帯電話の利用状況 コンジョイント分析に関する調査の 2 回に分けて実施 北海道 東北 関東 北陸 東海 近畿 中国 四国 九州 全国 男性 女性 合計

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25 分析手法 25 スマートフォンやタブレットPCの普及は始まったばかりで有り 今後さらなる多用な端末が登場する事が想定される 進歩の早い差別化された財の将来動向を分析するため 仮想的な財に対する消費者の表明選好データによる選択型コンジョイント分析を利用する 消費者がフィーチャーフォン スマートフォン タブレットPCそれぞれ対して求めるものが同一なのか 異なるのかを明らかにする 製品差別化された財の需要を分析するため ランダム効用理論に基づく消費者の選好を推定する 特性 Z を持つ消費者 iが属性 X i jを持つ財 jから得る効用を U j V ( X j, Zi, ) ij とする 分析者に観察不可能な効用のばらつきを ij とし 独立で同一 (IID) な極値分布あると仮定する

26 分析手法 26 消費者がA,B,Cの3 財に対してAを最も好み Bを2 番目に好み 3 番目に Cを好む確率は V( XA, Zi, ) V( XB, Zi, ) e e Prob(ranking A, B, C) V( X j, Zi, ) V( X j, Zi, ) e e j A, B, C j B, C となる 分析者に観察不可能な多様性が独立では無い場合 誤差項のIIDは支持されない 個人 iのパラメータ i が分布 fi( i) を持つとする このとき 消費者 i が先述の選考を持つ確率は V( X A, Zi, i) V( XB, Zi, i) e e Prob(ranking A, B, C) f ( ) V( X j, Zi, i) V( X j, Zi, i) i i d i e e j A, B, C j B, C となる 上記確率は解析的な解を持たないため i を分布から複数回ドローし ドローの条件付き確率の平均値を シミュレートされた確率として取り扱う シミュレートされた最尤推定法を用いる

27 コンジョイント分析設問の例 27 A1 端末価格 ( 一括 ) 通信料金 ( 月間 ) キャリア移行 (SIMロック解除) ディスプレー ( インチ ) データ容量 ( ギガバイト ) バッテリー ( 連続通話時間 ) 電子マネー 定期券オフィス アプリケーション 1 番望ましい選択肢に 2 番目に 3 番目に 選択肢 1 選択肢 2 選択肢 3 携帯電話端末 スマートフォン タブレットPC 30,000 円 70,000 円 30,000 円 5,000 円 8,000 円 9,000 円 選択不可選択自由選択自由 3 インチ 5 インチ 7 インチ 0.1GB 1GB 100GB 6 時間 10 時間 10 時間 利用不可利用不可利用可能 利用不可利用不可利用不可

28 データ : 表明選好データ 28 形態別プロファイルの最大 最小 平均 最小 端末価格 月額利用料金 SIMフリーディスプレイ データ容量 バッテリ持続時間 電子マネー オフィスアプリ スマートフォン フィーチャーフォン タブレットPC 最大 端末価格 月額利用料金 SIMフリーディスプレイ データ容量 バッテリ持続時間 電子マネー オフィスアプリ スマートフォン フィーチャーフォン タブレットPC 平均 端末価格 月額利用料金 SIMフリーディスプレイ データ容量 バッテリ持続時間 電子マネー オフィスアプリ スマートフォン フィーチャーフォン タブレットPC 平均順位 1 位に選ばれた割合 平均本体価格平均月額利用 ( 円 ) 料金 ( 円 ) SIMフリー比率 フィーチャーフォン スマートフォン タブレットPC 平均画面サイズ ( インチ ) 平均ストレージ容量 (GB) 平均バッテリ持続時間 ( 時間 ) 電子マネー比率 オフィスアプリ比率 フィーチャーフォン スマートフォン タブレット端末

29 29

30 携帯端末推定結果 30 回答者数 1551 観察数 対数尤度 擬似 R 推定値 標準誤差 WTP 非ランダムパラメータ高機能携帯定数項 *** 47,562 スマートフォン定数項 *** 33,780 端末価格 ( 万円 ) *** -- 月間通信料金 ( 千円 ) *** -9,640 ランダムパラメータ平均値 SIMロック解除 ディスプレー ( インチ ) データ容量 (GB) *** 61 バッテリー ( 連続通話時間 ) *** 691 電子マネー 定期券 *** 7,531 オフィスアプリ *** 3,781 標準偏差 SIMロック解除 *** ディスプレー *** データ容量 *** バッテリー ( 連続通話時間 ) *** 電子マネー 定期券 *** オフィスアプリ ***

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