【Datorama/デートラマ】エム・データとの連携発表_final
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- えつみ さわい
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1 2017 年 Datorama がエム データ提供の TV メタデータ との連携を発表 TV Data Connect で TV 放送実績データ (TV メタデータ ) の ダッシュボード化が可能に Datorama Japan( デートラマジャパン / 本社ニューヨーク CEO: ラン サリグ 本法 : 東京都千代 区 代表取締役 : 布施 樹 ) が提供するマーケティング インテリジェンス Datorama と 株式会社エム データ ( 本社 : 本社 : 東京都港区 代表取締役 : 関根俊哉 ) が提供する TV メタデータ が TV Data Connect 経由で本 接続開始いたしました エム データの TV メタデータ は TV 番組 TV-CM を 24 時間 /365 モニタリングし独 にサマライズ テキスト化したデータベースで いつ どの局の番組や CM で 何が ( 誰が ) 何を どのように 何秒間 ( 何回 ) 放送されたのかを記録し 放送局様から広告主様 広告代理店様まで 社や競合社のブランド 商品 サービス 物 事象など 番組や CM の放送内容を把握でき 競合他社や業界トレンドも確認できます
2 昨今 TV-CM などオフラインのデータとデジタル広告 顧客の売上関連データを統合し 元的に PDCA を回したいというお客様からのお声をよく伺います TV-CM は投資額が特に きいにも関わらず デジタルに 較して 科学がしづらく 投資最適化が難しいという問題意識をお持ちの企業様も多くいらっしゃいます 今回のエム データの TV メタデータとの連携を通じ こうした課題解決をサポートしてまいります 同社の TV メタデータのほか 視聴データ デジタル広告 ソーシャルの コミ情報やシェア率などの反響 売上や CRM データなどのデータを Datorama 上で全て統合することで マーケティング活動の可視化 分析を 気通貫で えるようになります 例えば TV-CM とオンラインのクロスチャネルキャンペーンなら TV-CM でリーチできていない部分を即座にオンライン施策で補完可能となります また エム データ内のビッグデータ解析プロジェクト ライフログ総合研究所 (Life Log Lab.) ( 所 : 梅 仁 ) が提供するビッグデータ分析サービス TV Rank とも連携し TV メタデータによる 認知 から Web 検索データでの 関 度 SNS データによる 好感 意向度 POS データによる 購 までをマーケティングファネルで分析し 視聴者の態度変容やインサイトを い 競合ブランドとのポジショニング 時系列トレンド 施策のパフォーマンス ROI など Datorama 上で指標化 可視化するダッシュボード展開を計画しております マーケティング投資の ROI の可視化により マーケティング投資の透明性 事業へのインパクトも可視化されることで 事業全体の ROI 可視化 最適化も促すことが可能となります 加えて Datorama の 知能 (AI) Datorama Genius( デートラマ ジーニアス ) との連携も視野に TV Meta Data + Datorama + AI として 新たなマーケティングデータ統合 分析ソリューションを構想しております TV メタデータとの連携で可能になることの例 TV 番組や TV-CM デジタル施策との相関をみた マーケティング予算配分最適化 オフライン X オンライン X 売上データの分析を通じた事業全体の最適化 エム データとライフログ総合研究所が提供するビッグデータ分析サービス TV Rank が持つ TV メタデータと各種サードパーティデータ ( 視聴データ Web 検索 Web アクセス Twitter POS データなど ) との相関分析によるマーケティング効果の可視化や PDCA の 速化 (TV Rank との連携は今後を予定 )
3 マーケター CMO 経営層の皆様におけるマーケティング戦略の最適化はもちろん 事業全体を俯瞰し マーケティングの ROI から事業戦略全体の 元管理を実現し 統合的分析を通じた PDCA の 速化をサポートしてまいります さらに マーケティング投資の透明化を える連携となっております これからも Datorama は 様々なデータプロバイダー リサーチ会社 ツールベンダーとの連携を進め マーケティングエコシステムを確 し マーケティング戦略 事業戦略の最適化を えてまいります TV メタデータによる競合 較 TV x ソーシャル X 売上の相関ダッシュボード (TV Rank)
4 エム データが提供する TV メタデータ とは? 株式会社エム データでは 関東 中京 関 エリアのテレビ局で放送された TV 番組や TV-CM を テキス ト化 データベース化して TV メタデータ を構築しています データセンターでは常時 40 名前後の専属
5 スタッフが 24 時間 365 いつ どこで 何が どのように 何秒間 放送されたかを 当社オリジナルのデータ収集システムを使 しデータの 成を なっております TV メタデータは主に 4 種類に区分し 1 番組データ ( 番組放送内容 ) 2CM データ ( 広告出稿内容 ) 3アイテムデータ ( 番組で紹介された商品情報 ) 4スポットデータ ( 番組で紹介された店 宿 観光地等の情報 ) で構成され ローデータサービスの他に ランキングコンテンツや調査 集計 分析等のレポートサービス 分析結果を基にしたコンサルティングサービス等があります TV Rank について TV Rank は TV で実際に放送された内容を記録したデータ TV メタデータ を 簡単にご利 できるようにした クラウド型 TV ビッグデータ分析サービスです TV Rank を いることで TV-CM や TV 番組の放送内容をランキング形式や時系列形式で簡単に検索 集計することが可能となります 株式会社エム データについて株式会社エム データは テレビ放送 ( 番組および CM) の放送実績を独 にテキスト化したデータベース TV メタデータ を 成して 調査 分析 配信を なっている 2006 年に設 されたデータプロバイダ リサーチカンパニーです 2014 年 1 に 放キー局 ( 在京 5 局 ) 等と資本提携し デファクトスタンダードなデータベースを構築しており 主なサービスには 番組や TV-CM の放送内容を詳細に記録した TV メタデータ を提供する 1データ配信サービス お客様のご要望に応じて調査 分析を なう 2 放送実績調査サービス 放送された話題を露出 報道量等で集計したランキング形式で配信する 3ランキングサービス TV メタデータ を基点としたビッグデータ解析ツール 4TV Rank の提供や企業のマーケティング 援 メディアコンサルティング業務等があります Datorama Japan 株式会社 Datorama Japan 株式会社 ( デートラマジャパン ) は 2012 年創業の 国拠点のマーケティング インテリジェンス企業 Datorama の 本 社として 2015 年設 された 世界唯 のマーケティングデータ統合 分析プラットフォーム Datorama をブランド企業 広告代理店 メディア運営会社 マーケティング系プラットフォーマーに提供しています Datorama の software-as-a-service (SaaS) 型プラットフォームは 数 から数百のデータソースを唯 のデータソースとして統合し より効果的なレポート作成 さらに 迅速な意思決定を え マーケティング活動全体の統合的管理を可能にします エンドツーエンド マネジメントと機械学習及
6 び 知能 機能なアーキテクチャが組み合った唯 無 のソリューションが 全てのレベルのデータ ドリブンマーケターたちが あらゆるマーケティングデータを繋ぎ 統合し 分析し 意思決定することを容易に実現します Datorama は数千のトップ企業のマーケティング分析を え 現在全世界 14 拠点でビジネスを展開しています 最近では従来の API に加え インテグラル アド サイエンス Yahoo! ディスプレイアドネットワーク (YDN) やマルケト シミラーウェブとの API 接続を開始しています Datorama Japan 本語公式ブログ : Datorama Japan お問い合わせ先 ( 報道及びサービス ): 平 惠 ( ひらやまけいこ ) Datorama Japan 株式会社 PR/ マーケティング スペシャリスト TEL: [email protected]
J_ _Global_Consumer_Confidence_2Q_2010.doc
News Release お問い合わせ先ニールセン株式会社広報担当西村総一郎 E メール :[email protected] 電話 : 03-4363-4200 ファックス : 03-4363-4210 YouTube のスマートフォンからの利用者は 3,000 万人超 ~ ニールセン ビデオ / 映画 カテゴリの最新利用動向を発表 ~ ビデオ/ 映画 カテゴリはスマートフォンからの利用者が
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機能紹介 コンテキスト分析エンジン CylanceOPTICS による動的な脅威検知と 自動的な対応アクション すばやく脅威を検知して対応できるかどうか それにより 些細なセキュリティ侵害で済むのか トップニュースで報じられる重大な侵害にまで発展するのかが決まります 残念ながら 現在市場に出回っているセキュリティ製品の多くは 迅速に脅威を検出して対応できるとうたってはいるものの そのインフラストラクチャでは
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