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- みちしげ かんざとばる
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1 Twitter で使われる 深い の意味 強い すごい と比較して 加藤恵梨 ( 大手前大学現代社会学部 ) 山下沙苗 ( 明石工業高等専門学校 ) 上泰 ( 明石工業高等専門学校 ) The Meaning of fukai Used on Twitter: Compared with tsuyoi and sugoi Eri Kato (Otemae University) Sanae Yamashita (National Institute of Technology, Akashi College) Yasushi Kami (National Institute of Technology, Akashi College) 要旨近年 Twitter で うれしみ などの感情を表す み名詞 が多用されており それらは 深い や 強い などの形容詞と共起することが多い 本研究では Twitter で使われる 感情を表す み名詞 + が深い がどのような状況で使われ どのような意味を表すのかについて分析する また 類義表現である 感情を表す み名詞 + が強い み名詞 + がすごい が表す意味についても分析し それらの意味の違いを明らかにする 分析の結果 感情を表す み名詞 + が深い は ある感情の積み重なりにより その感情の程度が高くなっているさま と 感情の程度が普通の程度を超えているさま という二つの意味を表すことを述べた 1. はじめに形容詞などの語幹に付いて名詞に変える働きを持つ接尾辞に - さ と - み がある - み は 対象から把握される主観的な状態や 感情 感覚を 総体的 全一体的な状態概念として表す という機能を持つものである ( 森田 1989) - み は - さ に比べて生産性が低く - み の付き得る形容詞は限られていると述べられてきた 1 しかし 現在インターネット上で投稿されている文章において 従来 - み が接続しなかった形容詞 多くの名詞 動詞連用形に - み が接続する現象が起きている ( 水野 2017) また それらの新しい み名詞 は を感じる や が深い といった表現と共起する割合が高いことが指摘されている ( 水野 2017) 本稿は インターネット上のコミュニケーションツールである Twitter において 感情を 表す み名詞 が が深い と共に使われた場合 どのような意味を表すのかについて分析 する また 類義表現である 感情を表す み名詞 が強い 感情を表す み名詞 が すごい についても分析し それぞれがどのような意味を表すのかについて明らかにする 2. 深い について 2.1 先行研究の記述次元形容詞 深い がどのような意味を表すのかを確認すると 國廣 (1970) は 深い は erikato@otemae.ac.jp 1 森田 (1989) は - み の付き得る形容詞は 赤み 明るみ 暖かみ 厚み 甘み ありがたみ 痛み うまみ おかしみ 重み おもしろみ 辛み 悲しみ 臭み 苦しみ 渋み 酸っぱみ すごみ 楽しみ 強み 懐かしみ 苦み 憎しみ 深み 丸み 柔らかみ 弱み といった限られた語だけであると述べている 年 9 月 4 日 -5 日
2 当日用:Web 公開版 言語資源活用ワークショップ2018 発表論文集 後程リポジトリ版を公開します 基準面から物の内部に向かって入りこんで行く隔たりが標準値より大きい という意味を表すと述べている また 深い が使われる意味領域について 西尾 (1972) は 視覚的なもの ( 闇 森 色 ) 時 ( 秋 冬 ) 関係 ( 仲 交際 ) 感情 ( 愛 悲しみ ) 知的作用 ( 理解 意味 ) その他 ( 罪 混乱 ) という 6 つを挙げている さらに 本稿が対象とする 深い が 感情 の領域に使われた場合についての記述を見ると 小出 (2000) は 深い愛 深い悲しみ などの表現について この種の感情は 心 の中にあって 心 の深い所にあるものほど度合いが強いという認識があるからであろう と述べている 2.2 先行研究の記述の検討西尾は 深い が使われる意味領域を 6 つ挙げている 1 節で述べたように 現在 インターネット上で投稿されている文章において 深い は み名詞 という感情の領域の表現と使われることが多い 深い は以前から感情領域の表現と共に使われることが多かったのかを 現代日本語書き言葉均衡コーパス (BCCWJ) で確認する必要がある また 小出は 深い が感情表現と共に使われた場合 度合いが強い ということを表すと述べている そうであるならば 強い や すごい が感情表現と共に使われた場合も 深い と同じような意味を表すと考えられる では それらにはどのような意味の違いがあるのだろうか それらの違いについて明らかにする必要がある 3.BCCWJ における ~ が深い ~ が強い ~ がすごい に前接する表現 ~ が深い 及び ~ が深い の類義表現と考えられる ~ が強い ~ がすごい にどのような語が前接するのかを 現代日本語書き言葉均衡コーパス (BCCWJ) で調べると 表 1 から表 3 のような結果が得られた 表 1 ~が深い に前接する表現 ( 全 890 例 ) 前接語 出現数 1 関係 66 2 奥 53 3 造詣 26 4 関わり 20 5 雪 17 6 根 16 7 縁 13 7 彫り 13 9 水深 9 9 欲 9 表 1 から分かるように ~ が深い は 関係 関わり 縁 が前接する割合が高く 西尾の言う 関係 の表現と共に良く使われている また ~ が深い に前接する み名詞 は 悲しみ が 4 例 親しみ が 1 例のみであった このように BCCWJ において ~ が深い は感情表現が前接する割合が低い 年 9 月 4 日 -5 日
3 表 2 ~が強い に前接する表現 ( 全 6435 例 ) 前接語 出現数 1 傾向 風 ほう 印象 イメージ 気持 力 可能性 思い 気 78 表 2 から ~ が強い は抽象的な表現が前接し ある物事から感じられることの程度について述べるときに使うと言うことができる また ~ が強い に前接する み名詞 について見ると 痛み が 21 例 甘み が 10 例 青み かゆみ が 4 例 憎しみ 渋み えぐみ が 2 例 恨み 苦み が 1 例であった このことから 五感によって感じ取ったことの程度について述べるときに ~ が強い が使われることが多いと考えられる 表 3 ~がすごい に前接する表現 ( 全 788 例 ) 前接語 出現数 1 の 64 2 ところ 23 3 ほう 13 3 何 13 5 これ 11 6 音 9 7 それ 7 7 こと 7 9 自分 5 10 た 4 表 3 から ~ がすごい は特定の事物やある部分を表す表現が前接し それらの程度について述べるときに多く使われていると言うことができる また ~ がすごい に前接する み名詞 は見られなかった 以上のように BCCWJ では ~ が深い だけではなく ~ が強い ~ がすごい においても感情表現及び み名詞 と共に使われている割合が低い このことから ~ が深い は以前から感情領域の表現と共に使われることが多かったわけではないことが分かる 4. 調査方法 Twitter において 感情を表す み名詞 +が深い 及び 感情を表す み名詞 +が強い 感情を表す み名詞 +がすごい がどのような意味を表すかを分析するにあたり 次のような調査方法を用いた まず Twitter の検索機能を利用して かなしみ くるしみ つらみ うれしみ たのしみ に関する使用例を抽出した 次に それらの み名詞 と 深い 強い すごい の共起例を収集するため それらの み名詞 に が深い が強い がすごい が連接し 年 9 月 4 日 -5 日
4 当日用:Web 公開版 言語資源活用ワークショップ2018 発表論文集 後程リポジトリ版を公開します ているツイートのみを収集した なお ツイートの収集には Twitter API を使用しており 文字単位での完全一致に該当するもののみが抽出されている 対象期間は 2018 年 7 月 9 日 ~18 日 (Twitter の仕様による ) 合計件数は 1281 件であり その内訳はかなしみ 98 件 くるしみ 1 件 つらみ 768 件 うれしみ 400 件 たのしみ 13 件である 5.Twitter における み名詞 が深い の意味 はじめに み名詞 が深い について分析する 5.1 意味 1: ある感情の積み重なりにより その感情の程度が高くなっているさま (1) 最近変わったもの食べると必ずお腹壊すようになってかなしみが深い ( ) (2) 最近ゆんたろさんと会えてないのかなしみが深い ( ) (3) 毎日あついしセミは初めて見たしつらみが深いわ ( ) まず (1) は 変わったものを食べると必ずお腹を壊すことで かなしみ を感じるような経験が重なり かなしみ の程度が高くなっているさまを かなしみが深い と表している 続いて (2) は 最近ある人 ( ゆんたろさん ) に会えないことで かなしみ の感情の程度が高くなっているさまを かなしみが深い と表している さらに (3) は 毎日暑いといった日々の夏の厳しい暑さによって つらみ を感じ 感情の程度が高くなっているさまを つらみが深い と表している 以上から み名詞 が深い の一つ目の意味は ある感情の積み重なりにより その感情の程度が高くなっているさまと記述することができる 5.2 意味 2: 感情の程度が普通の程度を超えているさま (4) 今日学校でブレーカー落ちてクーラーなしの中午前部活やってて 2 3 年は午後部活なしなのに 1 年は部活ありで途中からブレーカーが回復してクーラーついたはいいもののあまりに理不尽すぎるつらみが深い ( ) (5) ふぉろーしてる配信者さんが好きすぎてつらみが深いの極み ( ) (6) つらみが深い好きな人に嫌われるってこの世で 1 番辛い ( ) (7) 就活も何とか納得のいく終わりかたできて さらにやっと地獄の日々から解放されてうれしみが深いです ( ) (4) は あまりに理不尽すぎる ことに つらみが深い と感じているいるように つらい と感じる程度が非常に高いさまを つらみが深い と表している 続いて (5) は 好きすぎてつらみが深い とあるように ある人が好きすぎて つらいという感情が増し つらいと感じる程度が普通の程度を超えているさまを つらみが深い と表している また (6) は 好きな人に嫌われ この世で 1 番辛いという思いを つらみが深い と述べている さらに (7) は やっと地獄の日々から解放されて とあるように 非常にうれしいとことを うれしみが深い と述べている 以上から み名詞 が深い の二つ目の意味は 感情の程度が普通の程度を超えているさまと記述することができる 年 9 月 4 日 -5 日
5 6.Twitter における み名詞 が強い の意味 続いて み名詞 が強い について分析する 6.1 意味 1: 予想 期待と現実が異なり ある感情の衝撃の大きさを感じているさま (8) うあー 遊びの約束かな? 楽しみにしてた分かなしみが強いよね...!( ) (9) 色々な方がネップリしてて良いな! 思いつつ私の地域にセブン無くてかなしみが強い ( ) (10) 職場の方のお嬢さんから可愛い手作りカードホルダーをいただいた うれしみが強いのでお返しにラデュレ買った ( ) まず (8) は 楽しみにしてた分かなしみが強い とあるように 期待と現実が異なることで感じる かなしみ の衝撃の大きさを かなしみが強い と表現している 続いて (9) は 自分の地域にセブンイレブンが無いことに気付くというように 期待と現実が異なることで かなしみ の衝撃の大きさを かなしみが強い と述べている さらに (10) は 予想外にある人からプレゼントをもらったことで感じたうれしいという感情の大きさを うれしみが強い と表現している 以上から み名詞 が強い の一つ目の意味は 予想 期待と現実が異なり ある感情の衝撃の大きさを感じているさまと記述することができる 6.2 意味 2: ある感情で胸が締め付けられるように感じるさま (11) 脚が短いせいで喧嘩に勝てないマンチカン かわいいよりもかなしみがつよい胸がギュってなる ( ) (12) やっぱりでぃーさんの兼さん最高 泣くほど可愛いムリ 堀川くんも可愛いつらみが強い ( ) (13) 田中圭誕生祭 2018 かわいみのある はるたんありがとうございます! 久々の公式の更新うれしみが強い ( ) まず (11) は 胸がギュってなる とあるように かなしみの感情で胸が締め付けられるように感じるさまを かなしみがつよい と表している 続いて (12) はある人について 泣くほど可愛い と感じ それによりつらいという感情で胸が締め付けられるように感じるさまを つらみが強い と表している さらに (13) は 久々の公式更新が非常にうれしいさまを うれしみが強い と述べている 以上から み名詞 が強い の二つ目の意味は ある感情で胸が締め付けられるように感じるさまと記述することができる 7.Twitter における み名詞 がすごい の意味 : 何らかの衝撃を受け ある感情で気持 ちが満たされているさま最後に み名詞 がすごい について分析する (14) しくしく 自分も全部落ちた ( ;ω;`) かなしみがすごい ( ) (15) お腹が痛すぎてかなしみがすごい ( ) (16) いまうちに CD を聴ける媒体がないことに気づいてかなしみがすごい ( ) (17) まいふぁーざーがアコギ買ってくれるうれしみがすごい ( ) まず (14) は 全部試験に落ち かなしみ の感情で気持ちが満たされているさまを か 年 9 月 4 日 -5 日
6 なしみがすごい と表している 続いて (15) は お腹が痛すぎることで かなしみがすごい と述べている また (16) はあることに気づき かなしみがすごい と述べている さらに (17) は父親がアコギを買ってくれることになり うれしみがすごい と表現している このように (14) から (17) は 何らかの衝撃を受け 発話時にある感情で気持ちが満たされているさまを表している 以上から み名詞 がすごい の意味は 何らかの衝撃を受け ある感情で気持ちが満たされているさまと記述することができる 8. おわりに本稿では インターネット上のコミュニケーションツールである Twitter において 感情を表す み名詞 が が深い と共に使われた場合 どのような意味を表すのかについて分析した また 類義表現である 感情を表す み名詞 が強い 感情を表す み名詞 がすごい についても分析し それぞれがどのような意味を表すのかについて明らかにした 今回の分析では 感情を表す み名詞 を かなしみ くるしみ つらみ うれしみ たのしみ に限定したが 今後はその他の み名詞 についても調査 分析を行いたいと考えている 文献國廣哲彌 (1970). 日本語次元形容詞の体系 言語の科学 2, pp 小出慶一 (2000). 次元形容詞の空間的用法と非空間的用法 群馬県立女子大学紀要 21, pp 西尾寅弥 (1972). 形容詞の意味 用法の記述的研究 秀英出版水野みのり (2017). ネット集団語における接尾辞 -み の語基拡張 思言: 東京外国語大学記述言語学論集 第 13 号, pp 森田良行 (1989). 基礎日本語辞典 角川学芸出版 コーパス検索アプリケーション 中納言 関連 URL 年 9 月 4 日 -5 日
先行研究 pp
N N 1 BCCWJ 1 はじめに 2007 362 a a. b. a. b. a b 2007 363 A B A B A B A A B A B 1 2014 2 5 53 54 2007 363 2 先行研究 200719771989 1998 2001 1993 2004 1977 pp.122 130 N N 55 1989 2 pp.20 21 3 pp.34 35 2 3 56 1998
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[ 博士論文概要 ] 平成 25 年度 金多賢 筑波大学大学院人間総合科学研究科 感性認知脳科学専攻 1. 背景と目的映像メディアは, 情報伝達における効果的なメディアの一つでありながら, 容易に感情喚起が可能な媒体である. 誰でも簡単に映像を配信できるメディア社会への変化にともない, 見る人の状態が配慮されていない映像が氾濫することで見る人の不快な感情を生起させる問題が生じている. したがって,
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思言東京外国語大学記述言語学論集第 13 号 (2017) ネット集団語における接尾辞 み の語基拡張 水野みのり ( 言語文化学部ロシア語専攻 ) キーワード : 日本語, 派生, 若者語,Twitter 0. はじめに日本語の形容詞を名詞化する接尾辞 み は元来 同様の機能を持つ さ に比べて生産性の低い接尾辞とされてきた ( 杉岡 2005) しかし現在 インターネット上に投稿される文章において
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No.82012 5 5 1. 2. 2009 BCCWJ 2007 1 12 BCCWJ Yahoo! BCCWJ 57,807 4,459 5,110 854 1,500 Yahoo! 45,725 159 57,807 2009 3. 1 2 3 X A 3 20102011 1 2 X A 1 X X X X X A 2 1 X A 3 1 1 2 3 2 http://mainet.ath.cx/bbs/sst/sst.php?act=dump&cate=hxh&all=2035&n=2
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論文の内容の要旨 論文題目 Superposition of macroscopically distinct states in quantum many-body systems ( 量子多体系におけるマクロに異なる状態の重ね合わせ ) 氏名森前智行 本論文では 量子多体系におけるマクロに異なる状態の重ねあわせを研究する 状態の重ね合わせ というのは古典論には無い量子論独特の概念であり 数学的には
Title Author(s) Kobe University Repository : Kernel 英語関係代名詞 which の機能と習得 : コーパスに基づく記述的研究 天谷, ことみ / 石川, 慎一郎 Citation 神戸大学国際コミュニケーションセンター論集,4:1-16 Issue date 2007 Resource Type Resource Version URL Departmental
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修士論文 ( 要旨 ) 2015 年 1 月 付帯状況を表す X ヲ Y ニ に関する考察 指導新屋映子教授 言語教育研究科日本語教育専攻 213J3025 周阳 Master s Thesis(Abstract) January 2015 The Japanese Adverbial Phrase "X Wo Y Ni" for Indicating Attendant Circumstances:
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2015 年 11 月 24 日 看護学教育の定義 ( 案 ) に対するパブリックコメントの提出意見と回答 看護学教育制度委員会 2011 年から検討を重ねてきました 看護学教育の定義 について 今年 3 月から 5 月にかけて パブリックコメントを実施し 5 件のご意見を頂きました ご協力いただき ありがとうござい ました 看護学教育制度委員会からの回答と修正した 看護学教育の定義 をお知らせ致します
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甲37号
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報道関係各位 2010 年 3 月 25 日 ニフティ株式会社 株式会社サンケイリビング新聞社 事後調査 2010 年 主婦のバレンタインデー & ホワイトデー ~ 主婦のためのケータイサイト シュフモ 実態調査 ~ 主婦を対象とした携帯電話向け無料サービス シュフモ (http://shuf.jp/) では 2010 年のバレンタインデーとホワイトデー直後にそれぞれアンケート調査を行い 主婦がど
Taro-小学校第５学年国語科「ゆる
第 5 学年 国語科学習指導案 1 単元名 情報を集めて提案しよう教材 ゆるやかにつながるインターネット ( 光村図書 5 年 ) 2 単元目標 ( は重点目標) インターネットを通じた人と人とのつながりについて考えるために, 複数の本や文章を比べて 読み, 情報を多面的に収集しようとする ( 国語への関心 意欲 態度 ) 意見を述べた文章などに対する自分の考えをもつために, 事実と感想, 意見などとの関係を押
『いい夫婦の日』夫婦に関するアンケート調査 【プレゼント編】調査報告書
いい夫婦の日 夫婦に関するアンケート調査 プレゼント編 調査報告書 2015 年 10 月 26 日 いい夫婦の日 をすすめる会 Copyright (C) 2015 Asahi Advertising inc. All Rights Reserved 0 調査概要 いい夫婦の日 をすすめる会と 日本最大級のプレゼント検索サイト ベストプレゼント を運営する LUCHE HOLDINGS PTE.
自立語と付属語 文法的な面からもう少し詳しく解説します ひとつの文は複数の文節からなります 文 つなみ津波が文節 き来ます文節 そして 文節は自立語だけ あるいは自立語プラス付属語で構成されています つなみ津波 が 自 + 付 き来ます 自 自 自立語 付 付属語 自立語とはその語だけで意味を持ち
やさしい日本語 のための分かち書きルール やさしい日本語 には 文を分かち書きにするというルールがあります ここでは 掲示物等で やさしい日本語 を使用する際の分かち書きの仕方について 詳しく説明します この分かち書きルールは外国人留学生 21 人にアンケートを行い 確実に情報が伝わるかや 誤解を生じることがないかなどについての検証を行いました また この分かち書きルールは社会言語学研究室が提案する
Title Author(s) ロシア語母語話者における因果関係の表現の習得について Marina, Sereda-Linley Citation Issue Date Text Version ETD URL DOI rights
Title Author(s) ロシア語母語話者における因果関係の表現の習得について Marina, Sereda-Linley Citation Issue Date Text Version ETD URL http://hdl.handle.net/11094/647 DOI rights セレダリンリー氏名 Sereda -Linley マリーナ Marina 博士の専攻分野の名称博士 (
pp!"!" b Divison of Household Labor and Child Care in Married Couples and Wives Emotion : an Analysis of Couples with Less Sharing Husbands / Chie MOR
Title 夫婦の家事 育児分担と妻の感情 : 夫の分担度が低いケースの分析 Author(s) 森田, 千恵 ; 村松, 泰子 Citation 東京学芸大学紀要第 3 部門社会科学, 55: 111-122 Issue Date 2004-01-30 URL http://hdl.handle.net/2309/2800 Publisher 東京学芸大学紀要出版委員会 Rights pp!"!"
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日本語 / 日本語教育研究 執筆要項 1. 書式 原稿の本文は日本語とする 原稿は横書きとする 原稿は A4 用紙に 35 字 30 行の書式で執筆する 原稿のポイントは 10.5 ポイントとする 投稿論文は A 論文と B 論文の二種類とする 両者は分量が異なるだけで内容に区別はない 原稿の分量は 次のとおり 投稿時の分量超過は認めない A 論文 16 ページ以内 ( 投稿時 タイトルページ1ページと本文
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図書館活用法第 6 講文献 情報の探し方 (3) 雑誌論文 2 本日の内容 雑誌論文 を探す ( 演習 ) 駿河台前期 2011 年 6 月 9 日 ( 木 ) 雑誌論文 を入手する ( 演習 ) コーディネーター 経営学部森久 メディアA3 中央図書館事務室 宮澤順子 メディア5 図書館総務事務室 杉谷美和 2 1.1. 雑誌論文 を検索する 雑誌は OPACで検索できる 雑誌論文は OPACで検索できない
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1 2 3 4 5 6 解決されない Web マーケターの悩み 3 1 1 2 3 2 Web 3 1 2 4 Q SNS SNS 4 SNS ❹ 最適化施策 集めた人をもっと効果的に転換させる サイトに集客するために必要なことは最適化です どんなものでも 作って終わりではなく最適化を進めていくことで期待通りの姿になります ただ 物事にセオリーはつきものです そのためのノウハウをお伝えしていきますので
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? 3 2 ... 19 20 20 2 1 1 20 40 20 2 9 20 20 2 40 : http://www.hirahidenobu.com/scw/entry 平 秀 信 : 250 400 2 4 58CD4 CD1: 2 2 CD2 URL CD3: CD4: CD CD4... 250 200 250 http://www.hirahidenobu.com/scw/entry
研究の背景 1 現代社会の言葉遣いをめぐる指摘 社会変化に伴う価値観や暮らしぶりが多様化し 並行して言葉遣いも多様化 このことは言葉の持つ豊かさとして捉えることができる一方 様々な立場の人々との円滑なコミュニケーションを困難とする要因 ( 文部科学省 2000) 若者のヨコ社会における不安 2000
依頼場面における若者の友人間に見られる配慮表現の傾向分析 実践女子大学人間社会学人間社会学科 4 年松並優依 研究の背景 1 現代社会の言葉遣いをめぐる指摘 社会変化に伴う価値観や暮らしぶりが多様化し 並行して言葉遣いも多様化 このことは言葉の持つ豊かさとして捉えることができる一方 様々な立場の人々との円滑なコミュニケーションを困難とする要因 ( 文部科学省 2000) 若者のヨコ社会における不安
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徳山高専だより Tokuyama College of Technology Tokuyama College of Technology 2004年度 No. 58 2003年度版 No. 57 徳山工業高等専門学校 Japan Accreditation Board for Engineering Education
(Microsoft Word - deim2009\215\305\217I\224\305_kobayashi.docx)
DEIM Forum 2009 C6-4 Web 上のレビュー情報からユーザが重要視する製品の特徴を抽出する手法の提案 小林大祐 井上潮 東京電機大学工学研究科 101-8457 東京都千代田区神田錦町 2-2 E-mail: 08gmc13@ed.cck.dendai.ac.jp, inoue@c.dendai.ac.jp あらまし製品のレビューを書くための Web サイトが存在し, 利用者も多い.
クライエント :CL 28 歳男性仮称 M さん カウンセラー :CO 40 歳男性 CL1: こんにちは よろしくお願いいたします CO1: こんにちは こちらにいらっしゃるのは初めてですね CL2: そうですね 自分がこういうところに来るとは思いませんでした CO2: 今日はどうされたのでしょう
産業カウンセラー試験対策逐語記録対策 感情や事柄の応答が何故大切なのか? パターン 1 CO1 そうですか? 具体的にはどのような会社への転職をお考えですか CL2 いや それがよくわからなくて CO2 では 具体的にどこに転職するかを考えてみましょうか パターン 2 CO1 転職 ですか CL2 ええ 実は毎日会社がつらくなってきて CO2 そんなにつらい会社なんですか CL3 ええ まあ大手なんですけど
従業員満足度調査の活用
社会動向レポート 従業員満足度調査の活用 シニアコンサルタント 情報通信研究部 鈴木宜之 組織の活力は企業が発展する原動力であり 従業員の活力向上はどの企業にとっても重要な経営課題である 取り組み手法のひとつとして 従業員の会社に対する満足度を把握するための 従業員満足度調査 が注目されている 本稿では 従業員満足度調査の概要と当社が2006 年より日本経営システム ( 株 ) (1) と共同で行ってきた従業員満足度調査サービスの調査結果の全般傾向について紹介する
Title 中岡省治名誉教授に聞く - 大阪外国語大学の思い出 -(1) Author(s) 進藤, 修一 ; 菅, 真城 Citation 大阪大学世界言語研究センター論集. 3 P.285-P.312 Issue 2010-03-11 Date Text Version publisher URL http://hdl.handle.net/11094/3526 DOI Rights Osaka
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図書館活用法第 8 講文献 情報の探し方 (4) 雑誌論文 2 駿河台前期 2012 年 6 月 7 日 ( 木 ) コーディネーター経営学部森久 (2 限 ) メディア5 (2063 番教室 12 号館 6 階 ) 中央図書館事務室メディア1 (2091 番教室 12 号館 9 階 ) 図書館総務事務室 宮澤順子杉谷美和 前回の内容 雑誌とは何か 明大 OPAC で雑誌の所蔵を探す 他大学の雑誌の所蔵を探す
柴山 専門英語の教育とコーパスの利用 動詞の判定基準は省略するが 検索の都合で 同じ語 図1 介入の語彙リスト最上部 の同じ語形が動詞と他品詞の両方に使われている場 合は動詞とした ただし後の用例検索では他品詞を除 外した 表4 動詞 助動詞のリスト 上位20位まで 介入 図２ 根拠の語彙リスト最上部 図１と図２で目に付くことがある 両図の５位まで に入っている語が全く同じで すべて機能語(冠詞 前
(3) 現実は甘くなかった 人材紹介会社に登録に行くと まず 年齢がネック だと言われた ( 朝日新聞 ) 上記の用例は日本の新聞記事から引いた実際の使用例である しかし 例 (1) と例 (2) における 甘い の意味用法は 上の 4 つの国語辞書の意味項目に該当するものが見つけ
コーパスに基づく多義語 甘い の意味再分類及び語義分布調査 姜紅 ( 北京外国語大学日本学研究センター 北京第二外国語学院日本語学院 ) The Semantic Classification of Amai and Its Semantic Distribution Based on Corpus JIANG Hong(Beijing Foreign Studies University, Beijing
タイトルは14ポイント&ボールドMS明朝
中国人日本語学習者の 的 付きナ形容詞の習得に関する研究 BCCWJ コーパス調査とアンケート調査の分析を通じて 呉雪梅 ( 一橋大学言語社会研究科 ) Chinese Learners Uses of Na-Adjective Ending in -teki : Based on Analysis of BCCWJ and Questionnaire Surveys Wu Xuemei (Hitotsubashi
学位論文題目 Title 氏名 Author 専攻分野 Degree 学位授与の日付 Date of Degree 資源タイプ Resource Type 報告番号 Report Number URL Kobe University Repository : Thesis 道徳的個人主義の展開と 心 の聖化 山田, 陽子 博士 ( 学術 ) 2004-03-31 Thesis or Dissertation
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22 年 11 月株式会社ワコール ワコール orld omen Now ~ 世界女性のこころとからだ ~ 調査 株式会社ワコールでは 当社の営業 製造拠点がある世界 12 都市 ( 東京 シンガポール マニラ パリ 上海 香港 台北 ソウル バンコク クアラルンプール ジャカルタ ) に住む 2 代 3 代 4 代の女性を対象に 体型と意識に関する調査を実施しました 当社では からだを科学する人間科学研究所を設置してさまざまな研究を行っているほか
「情報検索演習」のためのインターネットの活用
1 社会福祉士実習報告書における学びの分析 伊藤恵美武蔵野大学人間科学部 Ⅰ 問題と目的社会福祉士養成教育のカリキュラムの中心となるのが 社会福祉援助技術現場実習 及び 社会福祉援助技術現場実習指導 の科目である 実習科目における教育目標の達成についての評価は重要な課題であるが 柿本 (2004) は 実習評価は総括的評価と形成的評価を車の両輪のように位置づけるべきとし 形成的評価表を用いて学生と教員の面談による実習振り返りを積み重ね
今日のお話 実装とは? 達成基準と達成方法 実装チェックリストとは? 実装チェックリストの作り方 作成のコツと注意点 まとめ
これから取り組むWebアクセシビリティ 2018 夏 こうすればできる ウェブアクセシビリティ実装のポイントと 実装チェックリストの作り方 2018年8月22日 水曜日 太田 良典 ウェブアクセシビリティ基盤委員会 作業部会4 翻訳 主査 今日のお話 実装とは? 達成基準と達成方法 実装チェックリストとは? 実装チェックリストの作り方 作成のコツと注意点 まとめ 実装とは? 実装 の一般的な定義とアクセシビリティJISにおける
調査結果 1 国内ユーザー SNS 利用率 トップは で 69.6% 1 位は 69.6% 2 位は 40.9% 3 位は 23.0% 調査対象者が 利用している SNS を複数回答で聞いたところ 1 位は で 69.6% 2 位以下は が 40.9% が 23.0% が 19.6% が 19.4%
ソーシャルネットワーキングサービス (SNS) に関する利用実態調査 SNS ごとに利用形態に特徴が?! ~ 登録動機に差 ~ 試しに登録する と 友達に誘われて登録する ~ は情報収集に は近況報告がトップの利用法 ~ や は情報収集 は身近な友達との会話が上位に ~ 5 年後も使っていたい SNS 1 位は ~ 1 位は 38.2% 2 位は 30.4% 3 位は 27.9% インターネットにおける新たなコミュニケーション手段として
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Vol.188 NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY, NAGAOKA COLLEGE KOSHI-DAI GAKUEN DAYORI CONTENTS 02 03-04 05-06 07 08-09 10 11 12-13 14-15 15 16 KOSHI-DAI GAKUEN DAYORI vol.188 2 KOSHI-DAI GAKUEN DAYORI vol.188
Microsoft PowerPoint - ip02_01.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - ip02_01.ppt [互換モード]](/thumbs/96/127250376.jpg "Microsoft PowerPoint - ip02_01.ppt [互換モード]")
空間周波数 周波数領域での処理 空間周波数 (spatial frquncy) とは 単位長さ当たりの正弦波状の濃淡変化の繰り返し回数を表したもの 正弦波 : y sin( t) 周期 : 周波数 : T f / T 角周波数 : f 画像処理 空間周波数 周波数領域での処理 波形が違うと 周波数も違う 画像処理 空間周波数 周波数領域での処理 画像処理 3 周波数領域での処理 周波数は一つしかない?-
14福岡高校同窓会P.1-6-4
集 18回生 合写真 今回 学年幹事ということで約1年前より同窓会の役員や幹事の方々と連絡をとらせて頂き ながら 無事に同窓会を終えることができました 私事ですが ４月に職場が変わりオロオロ と戸惑っている間に だんだんと8月の同窓会が迫ってきて 不安でいつも胸の辺りがモヤ モヤとしていました 本当にみんな来てくれるのかがとにかく不安でしたが 同窓会当 日の同級生の顔を見ているとそんな気持ちも吹っ飛びました
2016表紙
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ギはお休みや 父は母の返答に納得する訳もなく 突然 前から思てた は ここは居酒屋ちゃうで 明日のお弁当にネギ使うから 今日はネ とあるかー ギネとがしょうも欲しいなー とつぶやく 母の返事 ない事だ 例えば 帰宅後に父にビールを出す母 その時に父は ふう きてきた私 今は何気なく使っている 逆さま語 も普通では考えられ ールは父の好きな食事の時間を快適に過ごすためらしい
東邦大学理学部情報科学科 2014 年度 卒業研究論文 コラッツ予想の変形について 提出日 2015 年 1 月 30 日 ( 金 ) 指導教員白柳潔 提出者 山中陽子
東邦大学理学部情報科学科 2014 年度 卒業研究論文 コラッツ予想の変形について 提出日 2015 年 1 月 30 日 ( 金 ) 指導教員白柳潔 提出者 山中陽子 2014 年度東邦大学理学部情報科学科卒業研究 コラッツ予想の変形について 学籍番号 5511104 氏名山中陽子 要旨 コラッツ予想というのは 任意の 0 でない自然数 n をとり n が偶数の場合 n を 2 で割り n が奇数の場合
コンビニデザートに対する生活者の意見でわかるブランド評価 テキストマイニングによる 意見 の分析 Contents 1 注目される CGM 2 ネットにひろがる意見 3 意見を 言葉 で分析 4 パネルの解説 5 ご協力いただいた企業様 数理システムユーザーコンファレンス 2007
コンビニデザートに対する生活者の意見でわかるブランド評価 テキストマイニングによる 意見 の分析 Contents 1 注目される CGM 2 ネットにひろがる意見 3 意見を 言葉 で分析 4 パネルの解説 5 ご協力いただいた企業様 1. 注目される CGM(1) CGM とは Consumer Generated Media インターネットなどを活用して生活者が内容を生成していくメディア 個人の情報発信をデータベース化
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1 北陸大学 紀要 第27号 2003 pp. 115 122 中国人日本語学習者が間違えやすい表現について 王 国 華 A Study on the Expressions in which Chinese Learners of Japanese Frequently Make Mistakes Wang GuoHua Received October 28, 2003 １ はじめに 中国語を母国語とする日本語学習者の数は年々増え続けている
2 調査結果 (1) 教科に関する調査結果 全体の平均正答率では, 小 5, 中 2の全ての教科で 全国的期待値 ( 参考値 ) ( 以下 全国値 という ) との5ポイント以上の有意差は見られなかった 基礎 基本 については,5ポイント以上の有意差は見られなかったものの, 小 5 中 2ともに,
平成 26 年度宮城県学力 学習状況調査結果について ( 速報 ) 宮城県教育委員会 1 実施状況 (1) 調査の目的 1 宮城県の児童生徒の学力や学習状況及び学校の学習に係る取組, 意識等を調査することにより, 児童生徒の一層の学力向上に向け, 学習指導の改善と家庭学習の充実を図るとともに, 今後の教育施策の企画 立案に活用する 2 本調査の結果と全国学力 学習状況調査の結果を関連付けて分析することにより,
旭川工業高等専門学校 学校だよりファンクト
FANCT CONTENTS 1 3 7 8 9 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Vol.114 Asahikawa National College of Technology 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 FANCT Vol. 114 Asahikawa National College of Technology
ゲートキーパー Q&A( 問題編 ) はい か いいえ でお答えください < 初級編 > 問 1. 日本の自殺者数は 3 万人以上である はい いいえ 問 2. 問 2. 悩んでいる人はそっとしておいてあげた方がいい はい いいえ 問 3. 問 3. 悩んでいる人はサインを発していることが多い はい いいえ 問 4. 悩んでいる人の話を聴くことは大切なことである はい いいえ 問 5. 社会全体で自殺対策に取り組むことが必要である
2. 先行研究及び本研究の課題 2.1 日本語の敬語について敬語は敬意表現の一種である 文化庁 (2000) によれば敬意表現とは次のようなものである 敬意表現とは, コミュニケーションにおいて, 相互尊重の精神に基づき, 相手や場面に配慮して使い分けている言葉遣いを意味する それらは話し手が相手の
他者の敬語使用に関する意識調査 日本語母語話者を対象として ダイ アンチ 1. はじめに現代の日本社会では 国際化 少子高齢化など様々な変化が見られ そのような社会状況の変化は人々の言語生活にも影響を与えている 特に 近年では日本に在住する外国人が増加している 平成 2 年末時点で 日本国内の在留外国人数は 206 万 6,44 人であり 日本人と外国人が接触する機会はますます増えている そのように外国人が日本人と接触し
HからのつながりH J Hでは 欧米 という言葉が二回も出てきた Jではヨーロッパのことが書いてあったので Hにつながる 内開き 外開き 内開きのドアというのが 前の問題になっているから Hで欧米は内に開くと説明しているのに Jで内開きのドアのよさを説明 Hに続いて内開きのドアのよさを説明している
段落の最初の接続のことば1 だから それで そこで すると したがって ゆえに 順接 これがあったら 前を受けて順当な結果が次に来る だから 前を受けて順当な結果かどうかを確かめればよい 段落の最初の指示語資料 8 これ それ あれ などの指示語があったら 前で指している内容を 指示語のところに当てはめてみよう ( 代入法 ) あてはまるようならば (= 後ろに自然な形で続いていれば ) そのつながりでよい
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総務省 ICTスキル総合習得教材 概要版 eラーニング用 [ コース1] データ収集 1-5:API によるデータ収集と利活用 [ コース1] データ収集 [ コース2] データ蓄積 [ コース3] データ分析 [ コース4] データ利活用 1 2 3 4 5 座学本講座の学習内容 (1-5:API によるデータ収集と利活用 ) 講座概要 API の意味とイメージを 主に利用しているファイル形式と合わせて紹介します
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ダム施設維持管理のためのアセットマネジメントシステム の開発 長崎大学工学部社会開発工学科 岡林 隆敏 ダム施設維持管理のためのアセットマネジメントシステムの開発 1 はじめに 岡林隆敏 国内には これまでに数多くのダムが建設され 治水 利水に大いに貢献してきている 一方で 社会基盤施設への公共予算の投資が制約される中 既存の施設が有する機能を将来にわたって持続させ続けるための管理方策の構築が必要とされる
インターネット白書2002
第 3 部 社会 第 1 章教育 小中高 学校ホームページの展開とドメイン名 資料 3-1-1 学校ホームページの開設数の推移 資料 3-1-2 学校ホームページの都道府県別開設率 ( 上位 16 府県 ) 資料 3-1-3 学校ホームページのドメイン分布 資料 3-1-4 学校のインターネット環境 ( 設備 ) の課題 (*.jp の内訳は地域ドメインが 95% であり, 汎用 jp ドメインが
次は三段論法の例である.1 6 は妥当な推論であり,7, 8 は不妥当な推論である. [1] すべての犬は哺乳動物である. すべてのチワワは犬である. すべてのチワワは哺乳動物である. [3] いかなる喫煙者も声楽家ではない. ある喫煙者は女性である. ある女性は声楽家ではない. [5] ある学生は
![次は三段論法の例である.1 6 は妥当な推論であり,7, 8 は不妥当な推論である. [1] すべての犬は哺乳動物である. すべてのチワワは犬である. すべてのチワワは哺乳動物である. [3] いかなる喫煙者も声楽家ではない. ある喫煙者は女性である. ある女性は声楽家ではない. [5] ある学生は](/thumbs/50/26181155.jpg "次は三段論法の例である.1 6 は妥当な推論であり,7, 8 は不妥当な推論である. [1] すべての犬は哺乳動物である. すべてのチワワは犬である. すべてのチワワは哺乳動物である. [3] いかなる喫煙者も声楽家ではない. ある喫煙者は女性である. ある女性は声楽家ではない. [5] ある学生は")
三段論法とヴェン図 1. 名辞と A, E, I, O 三段論法 (syllogism) は推論の一種であり, そこに含まれる言明の形式は次の四つに分類される. A すべての F は G である ( 全称肯定 universal affirmative) E いかなる F も G ではない ( 全称否定 universal negative) I ある F は G である ( 特称肯定 particular
本システムでは Web アプリケーションベー スでシステムを構築することにより PC でも携 帯機器でも場所を問わず利用できるようにする ユーザはブラウザのフォーム上で連絡先情報等 の交換を行う 将来的には携帯電話の Felica な どを使って相互の名刺情報交換が無線で短時間 に簡単にできるように
saku@nue.ci.i.u-tokyo.ac.jp sasada@ci.i.u-tokyo.ac.jp kanbe@hitachisoft.jp nue@nue.org 1 Proposing a New Business Card Exchange System Yoichiro Sakurai, Graduate School of Information Science and Technology,
Microsoft Word - ブロックワード＆単語テスト フォーマット.doc
< 英語ブロックオリジナル英単語帳単語テスト (No. 1 ~ 10) > (1) 私は 私が (1) 私は 私が (2) あなた ( たち ) は [ が / を / に ] (2) あなた ( たち ) は [ が / を / に ] (3) 彼は 彼が (3) 彼は 彼が (4) 彼女は 彼女が (4) 彼女は 彼女が (5) ~ と そして (5) ~ と そして (6) 1 つの 1 人の
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Chapter 5 文章校正やコメント 変更履歴など 文書を校閲するときに役立つ機能を解説します 作成する文書を確認する 172 文章を校正する 173 文字の意味を調べる 178 コメントを挿入する 181 変更履歴を使って文書を校閲する 187 2つの文書を比較する 194 196 Chapter 5 学習前に習得すべきポイントを理解しておき 学習後には確実に習得できたかどうかを振り返りましょう
困窮度別に見た はじめて親となった年齢 ( 問 33) 図 94. 困窮度別に見た はじめて親となった年齢 中央値以上群と比べて 困窮度 Ⅰ 群 困窮度 Ⅱ 群 困窮度 Ⅲ 群では 10 代 20~23 歳で親となった割 合が増える傾向にあった 困窮度 Ⅰ 群で 10 代で親となった割合は 0% 2
困窮度別に見た はじめて親となった年齢 ( 問 33) 図 93. 困窮度別に見た はじめて親となった年齢 困窮度が厳しくなるにしたがって 10 代 20~23 歳で親となった割合が増える傾向にあった 困窮 度 Ⅰ 群で 10 代で親となった割合は 1.6% 20~23 歳で親になった割合は 23.0% であった 若くして母 親となった人ほど 経済的な問題を抱えている可能性が考えられる 416 困窮度別に見た
タイトルは14ポイント&ボールドMS明朝
副詞の程度性の下位分類の試み あまり そんなに それほど たいして を例に 劉時珍 ( 東京エアトラベル ホテル専門学校非常勤 ) A trial for the subcategorization of adverbs of degree: Taking amari, son-nani, sorehodo and taishite as its examples Shizhen Liu (Technos
初めて親となった年齢別に見た 母親の最終学歴 ( 問 33 問 8- 母 ) 図 95. 初めて親となった年齢別に見た 母親の最終学歴 ( 母親 ) 初めて親となった年齢 を基準に 10 代で初めて親となった 10 代群 平均出産年齢以下の年齢で初めて親となった平均以下群 (20~30 歳 ) 平均
困窮度別に見た はじめて親となった年齢 ( 問 33) 図 94. 困窮度別に見た はじめて親となった年齢 困窮度が厳しくなるにしたがって 10 代で親となった割合が増える傾向にあった 中央値以上群と比べて 困窮度 Ⅰ 群 困窮度 Ⅱ 群 困窮度 Ⅲ 群では 10 代 20~23 歳で親となった割合が増える傾向にあった 困窮度 Ⅰ 群で 10 代で親となった割合は 9.1% 20~23 歳で親になった割合は
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短単位 長単位データマニュアル ver.1.0 (2004-03-24) 山口昌也, 小椋秀樹, 西川賢哉, 石塚京子, 木村睦子 ( 国立国語研究所 ) 内元清貴 ( 情報通信研究機構 ) 目次 1. はじめに 2. 収録内容 3. データ形式 3.1 ファイル形式とファイル名 3.2 短単位 長単位混合形式概要実例各フィールドの説明 3.3 長単位形式概要実例各フィールドの説明 4. 転記テキストとの関係
73 p.1 22 16 2004p.152
1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501
122011pp.139174 18501933
122011pp.139174 18501933 122011 1850 3 187912 3 1850 8 1933 84 4 1871 12 1879 5 2 1 9 15 1 1 5 3 3 3 6 19 9 9 6 28 7 7 4 1140 9 4 3 5750 58 4 3 1 57 2 122011 3 4 134,500,000 4,020,000 11,600,000 5 2 678.00m
Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc
1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126
日経テレコン料金表（2016年4月）
1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201
2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.
1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.
29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23
29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1
() L () 20 1
() 25 1 10 1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 9308510 4432193 L () 20 1 PP 200,000 P13P14 3 0123456 12345 1234561 2 4 5 6 25 1 10 7 1 8 10 / L 10 9 10 11 () ( ) TEL 23 12 7 38 13 14 15 16 17 18 L 19 20 1000123456
308 ( ) p.121
307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153
