顔文字に着目した TwitterのP/N値に基づく映画の見どころ検索

顔文字を考慮したニュースに対するツイートの感情抽出手法の提案

平成 25 年度修士論文発表会 2014 年 2 月 15 日 実況ツイートからの感情抽出手法の 提案 甲南大学大学院自然科学研究科 知能情報学専攻 灘本研究室若井祐樹 背景 近年,Twitter や Facebook といったソーシャルメディアが発展している 気軽に発信できることが利点 Twitter で自分が思っていることや感じていることをその場で発しているのでは 背景 テレビ番組を視聴しながらの実況ツイート

0210研究会

複数のソーシャルメディアのレビューを 用いた商品比較基盤技術の提案 甲南大学大学院自然科学研究科服部祐基 甲南大学知能情報学部灘本明代 背景 ソーシャルメディアを用いて情報を取得する行為が多くなっている 商品の購入 商品認知の情報源 購入のきっかけとなった情報源 として 約 40% ものインターネットユーザがソーシャルメディアを活用している 1),2) ソーシャルメディアの書き込みを商品購入の際の参考にしているユーザが多く存在している

nlp1-12.key

自然言語処理論 I 12. テキスト処理 ( 文字列照合と検索 ) 情報検索 information retrieval (IR) 広義の情報検索 情報源からユーザの持つ問題 ( 情報要求 ) を解決できる情報を見つけ出すこと 狭義の情報検索 文書集合の中から ユーザの検索質問に適合する文書を見つけ出すこと 適合文書 : 検索質問の答えが書いてある文書 テキスト検索 (text retrieval)

研究の背景 Twitter では 実況書き込み が行われている実況書き込みは野球中継などでも行われている

プロ野球の実況ツイートを対象としたマルチラベル分類 日本大学文理学部情報システム解析学科尾崎研究室山田慎也 研究の背景 Twitter では 実況書き込み が行われている実況書き込みは野球中継などでも行われている これらをまとめるサイトが欲しい Twitter の実況書き込みを利用したスポーツ映像の要約 ( 小林尊志, 野田雅文, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋 /2011) ツイートを用いたいた野球野球の

書籍の感情情報に注目した作者の印象分析

甲南大学知能情報学部知能情報学科 灘本研究室 9734 片山稜麻 はじめに () 書籍を選ぶ時に ランキング 読後感 作者 話題性 はじめに () 書籍を選ぶ上で 作者の印象 作者の印象を決定する物が丌明瞭新しい作者を見つけにくい 目的作者の作品の感情情報を抽出可視化し 分析を行う新しい本を購入する際の判断要因に主人公である 自分 は 人間失格妹の婚礼を終えると 走れメロス可視化斜陽戦争が終わった昭和

コーパスを用いた中国語ネット語の判定システム 竇梓瑜 ( 東京農工大学工学府情報工学専攻 ) 古宮嘉那子 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) 小谷善行 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) A Detection System of Chinese Netspeak Using

コーパスを用いた中国語ネット語の判定システム 竇梓瑜 ( 東京農工大学工学府情報工学専攻 ) 古宮嘉那子 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) 小谷善行 ( 東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 ) A Detection System of Chinese Netspeak Using Text Corpus Ziyu Dou(Graduate School of Engineering,

話題と感情の可視化に基づくフォロイー推薦

2015 年度修士論文発表 2016 年 2 月 13 日 Twitter の感情抽出に基づく フォロイー推薦 甲南大学大学院自然科学研究科 知能情報学専攻灘本研究室 21424010 山本湧輝 2 は じめに Twitter の基本的な使い方 気になるユーザをフォローする そのユーザのツイートを見ることが出来る フォロー ツイート フォロイー 3 ユ ーザをフォローする理由 趣味嗜好が似ているユーザ

Microsoft Word - TMFM_Product.doc

商品説明書 第 1.01 版 目次 TERMANAGE 顔文字辞書目次 改訂履歴...3 第 1 章 TERMANAGE 顔文字辞書 とは...4 1.1 商品の概要...4 1.2 主な効果...5 1.3 商品の特長...6 第 2 章顔文字辞書ファイルの提供内容...7 2.1 ユーザー単語辞書ファイル...8 2.2 同義語辞書ファイル...9 2.3 納品媒体について...10 第 3 章ご利用方法...

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Foru 212 A9-4 感性パラメータを用いた書誌情報からの図書推薦手法の提案 垣内将希 高岡幸一 灘本明代 甲南大学知能情報学部 658-72 兵庫県神戸市東灘区岡本 8 丁目 9 1 甲南大学大学院自然科学研究科 658-72 兵庫県神戸市東灘区岡本 8 丁目 9 1 E-ail: {si87138@center.,nadaoto@}konan-u.ac.jp, tk_kouichi@yahoo.co.jp

IPSJ SIG Technical Report 1,a) 1,b) N-gram 75.9% 1. Firefox Linux (Open Source Software: OSS) (Mailing List: ML) (Bug Tracking System: BTS) (Version C

1,a) 1,b) N-gram 75.9% 1. Firefox Linux (Open Source Software: OSS) (Mailing List: ML) (Bug Tracking System: BTS) (Version Control System: VCS)?? 1 NNCT, 22 Yatatyou,Yamatokoriyamashi, Nara 639 1080, Japan

1. はじめに 2

点予測と能動学習を用いた効率的なコーパス構築 形態素解析における実証実験 京都大学情報学研究科 Graham NEUBIG 1 1. はじめに 2 形態素解析 べた書きの文字列を意味のある単位に分割し 様々な情報を付与 品詞 基本形 読み 発音等を推定 農産物価格安定法を施行した 価格 / 名詞 / 価格 / かかく / かかく安定 / 名詞 / 安定 / あんてい / あんてー法 / 接尾辞 /

研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア

電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが

PowerPoint プレゼンテーション

CSIS シンポジウム 2016 ヒトとクルマの空間情報 G 空間 EXPO2016 2016.11.26 Twitter データからみた観光行動と地域 - わかることとわからないこと - 桐村喬 皇學館大学文学部 t-kirimura@kogakkan-u.ac.jp 2016/12/27 1 SNS の利用の拡大 SNS の普及 mixi Twitter Facebook LINE スマートフォンの普及

平成 18 年 1 月 デジタル アドバタイジング コンソーシアム株式会社 インターネット動画広告の効果を 複数の動画配信サービスにおいて本格検証! テレビ CM とインターネット動画広告の組み合わせで 15.1% 認知が向上 インターネット動画広告のみでも 12.4% の認知を獲得 など インター

平成 18 年 1 月 デジタル アドバタイジング コンソーシアム株式会社 インターネット動画広告の効果を 複数の動画配信サービスにおいて本格検証! テレビ CM とインターネット動画広告の組み合わせで 15.1% 認知が向上 インターネット動画広告のみでも 12.4% の認知を獲得 など インターネット動画広告の訴求効果の高さを確認 デジタル アドバタイジング コンソーシアム株式会社 ( 本社 :

投稿原稿の表題

IS-13-049 Twitter を対象とした不具合情報の抽出 * 栗原光平 嶋田和孝 ( 九州工業大学 ) Trouble information extraction from Twitter Kohei Kurihara *, Kazutaka Shimada, (Kyushu Institute of Technology) Abstract In this paper, we propose

PowerPoint プレゼンテーション

ビギナー向け Twitter の使い方がわかる! ゼロから始める基礎用語集 Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. 1 Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. 2 d. 目次 1. 画面 ボタン操作に関する用語 2. フォローに関する用語 3. 各ツイートの基本操作に関する用語 4. その他の機能に関する用語

研究テーマ考案 ブログ記事を知識源とした 雑談メタファに基づく情報推薦

Twitter における見落とし情報の 話題構造抽出手法 自然科学研究科知能情報学専攻 21424003 灘本研究室大原啓詳 背景 Twitter におけるユーザ同士の繋がり フォロワー Follow 共通の趣味 興味のある事柄について詳しいユーザ フォロイー 多くフォロイーをフォローする 詳細な情報 多様な情報を取得できる 背景 一方で 多くのユーザをフォロー タイムライン上には大量のツイートが流れる

スライド 1

問 1 プロ野球への関心 問 1-1 直接野球場に足を運ぶのは 若い年代の性が多い 実際に割合を見ると 年代別 性別共に差がことがわかる 特に年代別では顕著な差が見られ のほうが直接割合が高い n=110 27.3% 72.7% n=204 22.5% 77.5% n=155 n=135 14.8% 15.6% 85.2% 84.4% n=198 14.6% 85.4% n=400 18.5% 81.5%

<4D F736F F D C A838A815B A B D82C98AD682B782E B E646F63>

報道関係各位 2014 年 5 月 15 日 カルチュア コンビニエンス クラブ株式会社 ドラマに関するアンケート調査 T 会員に聞きました! 2014 年春クールのテレビドラマ視聴ランキング 1 位 MOZU Season1~ 百舌の叫ぶ夜 ~ (22.1%) 2 位 花子とアン (21.6%) 3 位 アリスの棘 (19.4%) ~ スマホ ケータイを操作しつつテレビを ながら見 する人 若年層は

‘¬”R.qx

DEIM Forum 2014 P Web Web,,, 1. Web Web 1 Web Web Web. 2 3 Web

DEIM Forum 204 P4-3 63-8677 -24-2 E-mail: j07@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web Web,,,. Web Web Web Web Web. 2 3 Web 4 5 2. 2. Web 2 Web Web Web Web 2. 2 [] A B R C R D 手法も異なる 3. Web 操作パターン抽出

2007年3月1日

報道関係各位 2014 年 8 月 25 日 カルチュア コンビニエンス クラブ株式会社 バラエティ番組に関するアンケート調査 バラエティ番組をよく見る 2,403 人に聞きました! 欠かさず見るのは? 1 位 世界の果てまでイッテ Q! 2 位 ザ! 鉄腕!DASH! 3 位 ホンマでっか!?TV カルチュア コンビニエンス クラブ株式会社は T カードを利用している男女 2,403 名のバラエティ番組をよく見る

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Forum 2014 F8-2 同一料理に対する多様なレシピ集合からの 効率的な選別を目的とした可視化手法 村瀬秀牛尼剛聡 九州大学芸術工学部 815-8540 福岡市南区塩原 4-9-1 九州大学大学院芸術工学研究院 815-8540 福岡市南区塩原 4-9-1 E-mail: fonewmjp@gmail.com, ushiama@design.kyushu-u.ac.jp あらまし近年,

<4D F736F F D C A838A815B A B836792B282D C83728E8B92AE B836792B28DB881782E646F63>

報道関係各位 2013 年 9 月 4 日 カルチュア コンビニエンス クラブ株式会社 テレビ視聴に関するアンケート調査 大ヒットのエンタメが日本のコミュニケーションを変える!? あまちゃん 半沢直樹 を見て 家族の会話が増えた人が 4 割に! ~ じぇじぇじぇ & 倍返し 実際に使っている人は約 6 割も!~ カルチュア コンビニエンス クラブ株式会社は T カードを利用している 16~69 歳の男女

言語間比較によるWikipediaの補完情報抽出手法の提案

言語間比較による Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 藤原裕也 ( 甲南大学 ) 鈴木優 ( 名古屋大学 ) 小西幸男 ( 甲南大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 ) 背景 Wikipedia 特徴 284 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他のWebから情報補完する 他の言語版から情報補完する etc

(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)

Web ページタイプによるクラスタリングを用いた検索支援システム 折原大内海彰電気通信大学システム工学専攻 はじめに 背景 文書クラスタリングを用いた検索支援システム Clusty(http://clusty.jp/) KartOO(http://www.kartoo.com/) Carrot(http://www.carrot-search.com/) これらはすべてトピックによる分類を行っている

調査結果 1 国内ユーザー SNS 利用率 トップは で 69.6% 1 位は 69.6% 2 位は 40.9% 3 位は 23.0% 調査対象者が 利用している SNS を複数回答で聞いたところ 1 位は で 69.6% 2 位以下は が 40.9% が 23.0% が 19.6% が 19.4%

ソーシャルネットワーキングサービス (SNS) に関する利用実態調査 SNS ごとに利用形態に特徴が?! ~ 登録動機に差 ~ 試しに登録する と 友達に誘われて登録する ~ は情報収集に は近況報告がトップの利用法 ~ や は情報収集 は身近な友達との会話が上位に ~ 5 年後も使っていたい SNS 1 位は ~ 1 位は 38.2% 2 位は 30.4% 3 位は 27.9% インターネットにおける新たなコミュニケーション手段として

2013 3 1 3 1.1................................... 3 1.2................................... 3 1.3............................... 3 2 4 2.1............................. 4 2.2...............................

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-CE-143 No /2/17 1,a) % [1] [2] (Tokyo Women s College of Physical Educati

1,a) 1 2 3 1. 49% [1] 2011 1 [2] 9 1 1 (Tokyo Women s College of Physical Education) 2 (The Open University of Japan) 3 (The University of Electro-Communications) a) keiko@iisa.jp 1 1 15 4 4 1 2017 11

Microsoft Word - 博士論文概要.docx

[ 博士論文概要 ] 平成 25 年度 金多賢 筑波大学大学院人間総合科学研究科 感性認知脳科学専攻 1. 背景と目的映像メディアは, 情報伝達における効果的なメディアの一つでありながら, 容易に感情喚起が可能な媒体である. 誰でも簡単に映像を配信できるメディア社会への変化にともない, 見る人の状態が配慮されていない映像が氾濫することで見る人の不快な感情を生起させる問題が生じている. したがって,

景気後退に伴う時間消費の変化に関するマーケティングデータ

食料品の通販に関するマーケティングデータ :2018 年 ~ テレビのネット通販への影響編 ~ 朝日大学マーケティング研究所 調査概要 調査方法 Web アンケート 調査期間 2018 年 2 月 28 日 ( 水 )~3 月 9 日 ( 金 ) 調査対象 首都圏在住の 30 歳 ~69 歳男女で かつ 最近 1 年以内に食料品 ( 健康食品 健康飲料を除く ) を通販で購入した人 有効回答合計 400

6回目

ir05b.web 情報検索課題提出項目の確認 1. 検索課題の設定 2.Googleによる日本語キーワード検索 3. Google 以外の日本語キーワード検索 4. 英語検索エンジンによるキーワード検索 5. Web 情報検索のまとめ 6. 情報収集結果のまとめかた : サイトの信頼度 重点項目 (Web 情報検索のねらい ) 1 目的 目標の設定 4,5,6,7(kw11,12,13 ) 2 蓋然的信頼性

コンテンツSEO / クラウドツール パスカル About Pascal パスカルについて 競合サイトの分析をわずか1分に短縮 コンテンツマーケティングやSEOを行う際は まず最初に競合サイトのリサーチが必 要です パスカルは わずか1分で検索上位30位までの競合サイトの状況をリアルタ イムに分析 コンテンツSEOで重要な項目を比較分析します また キーワード分析は 検索ボリューム 予測値 競合サイト流入キーワード分

結果の要約 2 日本リサーチセンター (RC) では 全国 歳男 1,200 を対象に 訪問留置のオムニバス調査 (OS) を 毎 定期的に実施しております 本レポートは OS を利 した 主調査 テレビ視聴について の紹介です 主な結果は以下の通りです 1 テレビは依然として 各メディ

1 RC レポート : テレビ視聴 調査 2015 年 7 月調査結果 東京都中央区日本橋本町 2-7-1 TEL:03-6667-3400( 代 ) FAX:03-6667-3470 http://www.nrc.co.jp/ 結果の要約 2 日本リサーチセンター (RC) では 全国 15 79 歳男 1,200 を対象に 訪問留置のオムニバス調査 (OS) を 毎 定期的に実施しております 本レポートは

報通信の現況 コンテンツ市場の動向 マルチユース市場の内訳をみると 映像系コンテンツ 1 兆 4,243 億円の主な内訳は 地上テレビ番組が 5,074 億円 映画ソフトが 4,884 億円 衛星 CATV 番組が 3,530 億円となっている 音声系コンテンツの内訳は 音楽ソフトであり 1,353

情報通信の現況208 第4 章 テキスト系コンテンツ 5 兆 4,134 億円 ( 全体の約 46%) の主な内訳は 新聞記事が 1 兆 8,722 億円 コミックが 第 2 部 情報通信の現況と政策動向 第 5 節 コンテンツ市場の動向 1 1 我が国のコンテンツ市場の現状 (1) 我が国のコンテンツ市場の規模 我が国のコンテンツ市場規模は11 兆 8,391 億円で 内訳をみるとテキスト系 映像系ともに約

年月 福島大学研究年報 第号 破線により上下に区分し 良い感情表現 と 悪い 感情表現 を示した その上で それぞれの感情表 現について 感想文の該当箇所と突き合わせて分類名 の妥当性を確認し分類名称を整理した 結果及び考察 感情表現 二区分 の推移 良い感情表現 と 悪い感情表現 の 授業ごと の延べ人数を表に示した またその割合を 対比さ せる形で図に示した 良い感情表現 と 悪い感情表現 を合わせた延

ＰＣでネット動画を見る人は5 割を超え、携帯/スマホでも2 割を超える

平成 23 年 10 月 20 日 PC でネット動画を見る人は 5 割を超え 携帯 / スマホでも 2 割を超える 電通総研と東大橋元研究室の共同研究組織 オーディエンス インサイト研究所 が調査結果を発表 電通総研では 東京大学大学院情報学環の橋元良明教授と共同で オーディエンス ( メディア等からの情報の受け手 ) について研究する オーディエンス インサイト研究所 を立ち上げ 活動を進めてきました

n1

PowerPoint プレゼンテーション

エージェントベースドシミュレーションによる店舗内回遊モデル構築に関する研究 大阪府立大学 現代システム科学域 知識情報システム学類石丸悠太郎 指導教員 森田裕之 背景 顧客の店舗内回遊シミュレーションは 店舗内でのプロモーションや商品配置の影響を実施する前に結果を予測することが可能となるため 実施前に効果を確認することでコストや時間を削減することができる 従来は 購買履歴やアンケート結果を用いたモデルを行わざるを得なかったため

スライド 1

バースト検知とは? 売れ筋商品競合比較 Copyright 2014 BuzzGraph,Inc. All rights reserved. 1 1. バースト検知とは? キーワード出現数の変化 ( 急増 ) Copyright 2014 BuzzGraph,Inc. All rights reserved. 2 PPAP のピコ太郎はいつブレークしたのか?! 出現数推移から急上昇 ( バースト )

吉永式Twitter marketing club添削後

1. 研究の背景 目的 背景 臼杵の町は 城下町であったこともあり 地形を上手に利用した特色のある街並みが形成されている 現在臼杵では 歴史的景観を保存 再生する街並みづくりが行われている そして中央通商店街周辺においても整備計画が持ち上がっている 目的 VR をもちいた景観シミュレーションにより

VR を用いた商店街の ビスタ景観の評価に関する研究 大分大学工学部建設工学科都市計画研究室 安東奈美 實敏江 1. 研究の背景 目的 背景 臼杵の町は 城下町であったこともあり 地形を上手に利用した特色のある街並みが形成されている 現在臼杵では 歴史的景観を保存 再生する街並みづくりが行われている そして中央通商店街周辺においても整備計画が持ち上がっている 目的 VR をもちいた景観シミュレーションにより

mycards の使い方 1. カードの登録方法 2. カードセットの作成と編集 3. STUDY モードについて 4. CHALLENGE モードについて 5. カード閲覧 について 6. 設定 について 1. カードの登録方法 mycards のトップページから 以下の方法で登録ができます レッ

mycards の使い方 1. カードの登録方法 2. カードセットの作成と編集 3. STUDY モードについて 4. CHALLENGE モードについて 5. カード閲覧 について 6. 設定 について 1. カードの登録方法 mycards のトップページから 以下の方法で登録ができます レッスンからの単語とフレーズ ( レッスンでインストラクターが入力した単語やフレーズ ) 自分で仮登録した単語とフレーズ

PowerPoint プレゼンテーション

健康保険組合ホームページ マイページ ログイン マニュアル 初期パスワードの入力方法は 確認されましたか 初回ログイン時には 初期パスワードが必要です 初期パスワードについては 大和ハウス工業健康保険組合からの 関連通達 又は 健保だより 2017秋号NO.75 に に掲載されています 大和ハウス工業健康保険組合 Vol 2.0 目次 1 はじめてログインする 2 Ⅰ マイページ初期設定方法 2 Ⅱ

2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens

DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DBS-160 No.21 Vol.2014-OS-131 No.2 Vol.2014-EMB-35 No /11/18 1,2,a) 2,b) 2,c) 1,d) 2,e) Web Web Twitter Web

1,2,a) 2,b) 2,c) 1,d) 2,e) Web Web Twitter Web Twitter 1. Web 1 Web Twitter 1 *1 25 13 59 5 [2] [1] 1 Polytechnic University 2 Tokyo Metropolitan University a) endou@uitec.ac.jp b) saeki-keisuke@ed.tmu.ac.jp

0210研究会

トピック推定に基づくソーシャルメディアからの 耳より情報抽出手法の提案 甲南大学 服部祐基灘本明代 背景 1 SNS ソーシャルメディアを用いて情報を取得する行為が増えている マイクロブログ レビューサイト コミュニティ 個人の経験談や体験談ユーザ同士での情報交換 公式サイトや一般の Web ページに掲載されていない耳よりな情報が含まれている. 例えば 諏訪湖花火大会 コミュニティ 神奈川方面からなら諏訪インターの一つ前の諏訪南インターから下道が良いかと

vodFlr5p

Video-On-Demand Multi-screen テレビを見ながら 家族で賑わいを 見たい番組がない なにかビデオでも そんなときにお好みのビデオをいつでも何度でも 好きな時間に見られるビデオオンデマンド スマートテレビが増えている近年 スマートテレビで利用 したい機能 サービスは という質問に第一位に上がった のが 動画視聴 ビデオオンデマンド でした そこで 眠っている映像資産をデジタルアーカイブ化によ

(4) 市からのお知らせについて 西宮市では 市民のみなさまに市政への理解と関心を深めていただき また市民サービスを円滑に利用していただくために 広報紙や放送 ホームページなどさまざまな媒体により 市政情報をお届けしています 市民のみなさまのご意見をいただき 利用しやすく わかりやすい情報提供となり

(4) 市からのお知らせについて 西宮市では 市民のみなさまに市政への理解と関心を深めていただき また市民サービスを円滑に利用していただくために 広報紙や放送 ホームページなどさまざまな媒体により 市政情報をお届けしています 市民のみなさまのご意見をいただき 利用しやすく わかりやすい情報提供となりますよう改善に努めてまいります 市の情報媒体の利用状況 問 21 西宮市では 市政情報など 市からのお知らせ

不満をバネに社会を改善するデータ ~株式会社不満買取センター~

不満をバネに社会を改善するデータ ~ 株式会社不満買取センター ~ 2016/11/30 NII IDR ユーザーフォーラム 1 不満買取センターとは? ネガティブ意見収集と分析で世の中の改善をしている企業です 2 不満買取センターとは? ネガティブ意見収集と分析で世の中の改善をしている企業です 3 不満買取センターとは? ネガティブ意見収集と分析で世の中の改善をしている企業です 1. 一般消費者から意見を集める

顔文字を考慮したニュースに対するツイートの感情抽出手法の提案

映 画 に 対 する 実 況 ツイートの 感 情 抽 出 手 法 の 提 案 若 井 祐 樹 ( 甲 南 大 学 ) 熊 本 忠 彦 ( 千 葉 工 業 大 学 ) 灘 本 明 代 ( 甲 南 大 学 ) 背 景 近 年,TwitterやFacebookといったソーシャルメディアが 発 展 している 気 軽 に 発 信 できることが 利 点 Twitterで 自 分 が 思 っていることや 感 じていることをその

DEIM Forum 2010 A Web Abstract Classification Method for Revie

DEIM Forum 2010 A2-2 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: s0813158@u.tsukuba.ac.jp, satoh@slis.tsukuba.ac.jp Web Abstract Classification Method for Reviews using Degree of Mentioning each Viewpoint Tomoya

AQUOS ケータイ ユーザーガイド

文字を入力する 本機の文字入力は ボタン操作で行います お買い上げ時の入力方 法 (S-Shoin) で説明します 変換候補を引用する ひらがなを入力 引用 連携 項目を選択 変換候補を選択 文字入力の基本操作 文字入力にはダイヤルボタンを利用します 1つのボタンには ボタンに表示されているような複数の文字が割り当てられており 押す回数によって表示される文字が変わります ダイヤルボタンに割り当てられた文字について詳しくは

かんたん携帯9 ユーザーガイド

文字を入力する 本機の文字入力は ボタン操作で行います お買い上げ時の入力方法 (S-Shoin) で説明します 文字入力の基本操作 文字入力にはダイヤルボタンを利用します 1つのボタンには ボタンに表示されているような複数の文字が割り当てられており 押す回数によって表示される文字が変わります ダイヤルボタンに割り当てられた文字について詳しくは 文字入力用ボタン一覧 を参照してください 変換候補を引用する文字入力画面でひらがなを入力引用

TopEye277

No.277 Early Summer 2014 6-9 人 物 スナップには オキテ があるぞ!! 1 2 3 5 次 回 は 7 8 静 岡 県 立 下 田 高 等 学 校 天 学 馬 校 駒 か 神 ら 社 徒 で 歩 撮 5 影 分 体 の 験! ガンバレ 写 真 部 に 登 場 しませんか? く わ わく めざせ傑 作 7回 第 ショーゾーケン とかって言われると ちょっとコワいですぅ

Microsoft Word - (B-5)

感情表現に基づいた場面転換を考慮した物語要約 学生番号 2010364 古屋真理 目次 1 はじめに 2 2 関連研究.3 2-1 人間が行う要約に関して.3 2-2 テキスト自動要約に関して.4 3 要約文生成の提案手法.6 3-1 要約文生成の手順.6 3-2 感情表現に基づく重要文抽出.6 3-3 冗長性の少ない要約文生成.7 4 実験. 9 4-1 実験の目的.....9 4-2 実験方法...9

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface

DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface 163-8677 1-24-2 E-mail: j110015@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web web 1. Web

. に対する意識 に肯定的な意識が低下に対する意識について グラフに示す項目についてあてはまるかどうか聞いたところ あてはまる と まああてはまる を合わせてみると を見るのが大好きだ 話題になっている番組は見たいと思う など に肯定的な意識が減少した 一方 好きな番組でも 毎回決まった時間に見るの

平成 年 月 日 NHK 放送文化研究所 世論調査部 調査の概要 日本人と 調査は 人びとにとっての位置づけがどのように変化してきたか時系列で把握するため 年から 年ごとに実施している調査 前回 調査では 調査の有効率の対策から 調査方式を個人面接法から配付回収法に変更した そのため 今回はこの 年間に起きた変化を中心に分析した 調査日 : 月 日 ( 金 )~ 月 日 ( 日 ) 調査方法 : 配付回収法調査対象

取引手法 1 ナンピン ナンピン ( 難平 ) とは現在価格よりも 上がる ( 下がる ) と予想して 買い( 売り ) ポジションを持ったのに 逆に価格が下がってしまった ( 上がってしまった ) ときに 追加で 買い ( 売り ) ポジションを持つトレード手法です

第 3 回自動売買 4 つの取引手法と運用手順 取引手法 1 ナンピン ナンピン ( 難平 ) とは現在価格よりも 上がる ( 下がる ) と予想して 買い( 売り ) ポジションを持ったのに 逆に価格が下がってしまった ( 上がってしまった ) ときに 追加で 買い ( 売り ) ポジションを持つトレード手法です http://the-catcher-in-the-fx.com/nanpinma-tin/

生命情報学

生命情報学 5 隠れマルコフモデル 阿久津達也 京都大学化学研究所 バイオインフォマティクスセンター 内容 配列モチーフ 最尤推定 ベイズ推定 M 推定 隠れマルコフモデル HMM Verアルゴリズム EMアルゴリズム Baum-Welchアルゴリズム 前向きアルゴリズム 後向きアルゴリズム プロファイル HMM 配列モチーフ モチーフ発見 配列モチーフ : 同じ機能を持つ遺伝子配列などに見られる共通の文字列パターン

広報 PR SNS 担当の へ このような課題をお持ちではありませんか? 2 学 に広くアプローチしたい (3P) 気番組に 社商品が取り上げられるので テレビを ている ( ていた ) ユーザーに EC サイトに誘導して売上アップしたい (3P 6P) 新商品開発にあたりユーザーからの意 を集めた

1 広報 PR SNS 担当必! Twitter( ツイッター ) 広告 案件に応じたターゲティング例 広報 PR SNS 担当の へ このような課題をお持ちではありませんか? 2 学 に広くアプローチしたい (3P) 気番組に 社商品が取り上げられるので テレビを ている ( ていた ) ユーザーに EC サイトに誘導して売上アップしたい (3P 6P) 新商品開発にあたりユーザーからの意 を集めたい

Microsoft Word - DEIM論文3.doc

DEIM Forum 2017 A2-1 ニュース記事を用いた時事問題自動作問システム 久田将史 前田亮 立命館大学情報理工学部 525-8577 滋賀県草津市野路東 1-1-1 E-mail: is0230kx@ed.ritsumei.ac.jp,amaeda@is.ritsumei.ac.jp あらまし コンピュータが問題を出題するシステムの多くが, あらかじめ用意しておいた問題文と解答を用いて出題してい

電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)

DEIM Forum 2016 B7-1 ツイートにカテゴリタグを自動付与しカテゴリ毎に表示する Twitter クライアントの開発 甘利咲子 井上寛生 速水治夫 神奈川工科大学情報学部情報工学科 243-0292 神奈川県厚木市下荻野 1030 神奈川工科大学大学院工学研究科情報工学専攻 243-0292 神奈川県厚木市下荻野 1030 神奈川工科大学情報学部情報メディア学科 243-0292 神奈川県厚木市下荻野

<4D F736F F D E815B836C F898B89914F95D C5816A>

目 次 第 1 章インターネットの概要... 1 1-1 インターネットとは... 1 1-2 インターネットでできること... 2 第 2 章インターネットを見るためのソフト... 6 2-1 ブラウザ とは... 6 2-2 ブラウザ はいくつか種類がある... 6 2-3 クロームを入手するためにIEを使う... 8 2-4 IEを起動する... 8 2-5 インターネット用語 1 ウェブページ...

「dカーシェア」、“カーシェア時代におけるクルマの使い方”意識調査を実施

トピックス 2018 年 1 月 9 日 株式会社 N T T ドコモ d カーシェア カーシェア時代におけるクルマの使い方 意識調査を実施 ~ 利用者の 40% 以上が移動以外で使いたいと回答 第 1 位は 仮眠 ~ 株式会社 NTT ドコモ ( 以下 ドコモ ) は 月額利用料が無料で カーシェアリング事業者やレンタカー事業者及び個人が所有する車の中から 用途や場所 利用日にあわせて お好きな車を選んで利用できる新たなサービス

こんにちは わたしは村本エリカ.com に飼われている チワワのピーチと言います 村本エリカ.com ピーチ このレポートは あなたの売り上げを上げるために特化したレポート第 3 回目です 1~2 回目は以下から観覧できます 攻撃力 255 レポート

ピーチレポート 255 レポートと一緒に使うと効果が上がるレポート 3 1 こんにちは わたしは村本エリカ.com に飼われている チワワのピーチと言います 村本エリカ.com ピーチ このレポートは あなたの売り上げを上げるために特化したレポート第 3 回目です 1~2 回目は以下から観覧できます 攻撃力 255 レポート http://dietbalance.sakura.ne.jp/pdf/afirepo.pdf

ーザの入力文から推定された感情に一致する感情を持つ顔 文字を推薦するシステムを提案している. 顔文字の評価に 用いられた感情は 喜, 哀, 怒 怖, 安, 恥, 驚, 好, 昴, 厭 の 10 個であり, 対象とした顔文 字が 50 個であった. データ数が少なかったため, データを 増加させること

顔文字推薦のための感情を付与した顔文字データベースの構築 1 吉田綾奈 2 邱起仁 1 櫨山淳雄 インターネットが普及したことにより,SNS 上でなど, コンピュータを介したコミュニケーション (Computer-Mediated Communication: CMC) が日常的になっている.CMC では主にテキストによるコミュニケーションが行われる. マイクロブログの代表例である Twitter

スライド 1

八戸 IT テレマーケティング未来創造協議会御中 社員資質向上研修 アンケート集計結果 平成 27 年 4 月 23 日 実施概要 (1) 一般社員向け研修 楽しい職場 を目指すためのマナー向上研修 対象者 主に新社会人 ~3 年以内の一般社員 合計 9 社 42 名 開催日時 1H27.1.14( 水 )9:00~12:00 2H27.1.15( 木 )14:00~17:00 参加人数 15 名

TOYOK-01_24704.pdf

観光学研究 第 7 号 2008年 3 月 58 ②論文とりまとめの指導方法 一連の論文のとりまとめ作業を その内容のまとまりに留意しながら 表 1 に示したとおり 本 調査研究の意義や目的の理解 舎の色彩のバリエーションの検討 舎の色彩を評価する形容詞 対の検討 順位法及び SD 法によるアンケート調査票の様式の検討 刺激となる 舎の複数の色彩写 真の作成 学生等を被験者としたアンケート調査の実施

東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図

特集 観光情報学 特集 観光情報学 9 基応専般 東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 山本雅人 小笠原寛弥 2 鈴木育男 3 古川正志 北海道大学 2 新日鉄住金ソリューションズ ( 株 ) 3 北見工業大学 SNS としての Twitter Twitter 26 7 Obvious Twitter SNS 4 情報 4 Twitter 情報 Twitter Twitter

自己紹介 名前 : 竹田卓也 年齢 : 20 歳 ( 大学生 ) 経歴 : 人工知能歴 1ヶ月プログラミング歴 5 年くらい 言語 : PythonとかJavaとかGoとか 趣味 : オンライン オフラインゲーム 2

リカレントニューラルネットワークの概要と動作原理 竹田卓也 後援 : ドワンゴ 1 自己紹介 名前 : 竹田卓也 年齢 : 20 歳 ( 大学生 ) 経歴 : 人工知能歴 1ヶ月プログラミング歴 5 年くらい 言語 : PythonとかJavaとかGoとか 趣味 : オンライン オフラインゲーム 2 アウトライン Feed forward neural network Recurrent neural

Microsoft PowerPoint プロジェクト発表：(1)東芝 溝口 発表用原稿 (NXPowerLite).ppt

オントロジーを用いた TV 番組グラフ作成システム 株式会社東芝研究開発センター溝口祐美子 yumiko.mizoguchi@toshiba.co.jp Copyright 2006, Toshiba Corporation. 発表内容 研究の背景 番組グラフを用いた番組検索インターフェース 番組間の関連度計算アルゴリズム 番組のタグ付け ネットワークを介したタグ付けの共有 速度評価 まとめ 今後の課題

コンビニデザートに対する生活者の意見でわかるブランド評価 テキストマイニングによる 意見 の分析 Contents 1 注目される CGM 2 ネットにひろがる意見 3 意見を 言葉 で分析 4 パネルの解説 5 ご協力いただいた企業様 数理システムユーザーコンファレンス 2007

コンビニデザートに対する生活者の意見でわかるブランド評価 テキストマイニングによる 意見 の分析 Contents 1 注目される CGM 2 ネットにひろがる意見 3 意見を 言葉 で分析 4 パネルの解説 5 ご協力いただいた企業様 1. 注目される CGM(1) CGM とは Consumer Generated Media インターネットなどを活用して生活者が内容を生成していくメディア 個人の情報発信をデータベース化

財団法人日本科学技術連盟 2021 年 2 月 24 日 SQiP 研究会特別講演 人工知能による欠陥分類の次の挑戦 バグの自動修復技術の実用化に向け (2016 年度 SQiP 研究会発表論文 ) 数理科学アプローチを用いた客観的欠陥弁別法 ~ 外因欠陥の弁別方法とその効果 意義 ~ 2/17

2017 年 2 月 24 日 財団法人日本科学技術連盟第 32 年度ソフトウェア品質管理研究会成果発表会 数理科学アプローチを用いた 客観的欠陥弁別法 外因欠陥の弁別方法とその効果 意義 第 7 分科会欠陥エンジニアリング Team TuKuLu 研究員 : 伊藤弘毅 ( 三菱電機株式会社 ) 大島修 ( エプソンアヴァシス株式会社 ) 角修二 ( 株式会社インテリジェンスビジネスソリューションズ

<4D F736F F F696E74202D C83728E8B92AE8AC28BAB82C68E8B92AE91D C98AD682B782E9837D815B F B835E C837294D E89E695D2816A2E707074>

テレビ視聴環境と視聴態度に関するマーケティングデータ ~ テレビ番組録画編 ~ 朝日大学マーケティング研究所 調査概要 調査方法 Web アンケート 調査期間 2009 年 9 月 25 日 ( 金 )~9 月 28 日 ( 火 ) 調査対象 有効回答 首都圏在住の 13 歳 ~49 歳男女 627 名 人数 T 男 (13~19 歳 ) 103 M1(20~34 歳 ) 105 M2(35~49

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-NL-216 No.6 Vol.2014-SLP-101 No /5/ MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate

1 1 MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate School of Engineering Nagoya Institute of Technology. [7] 1 2. 2.1 2 1 [8] c 214 Information Processing Society of Japan 1 1 音声対話コンテンツ

226125_多摩大経営情報研究_no.20_表紙-3校.indd

研究ノート 旅行情報サイトにおけるホテル口コミデータの テキストマイニング Text Mining of Review s Data of Hotel in Internet Travel Advisory Service 久保田 貴 文* Takafumi KUBOTA キーワード 口コミデータ テキストマイニング 対応分析. はじめに 近年のインターネットの普及により ホテルの予約形態が変わりつつある

について 本機のの基礎知識 画面について メールや電話帳など 文字が入力できる状 態になると 右のような画面が表 示されます. この章は ことわりがない限り 画面 での操作を説明しています の基本操作 にはダイヤルキーを利用します つのキーには キー に印字されている複数の文字が割り当てられており

について - 画面について - 入力できる文字の種類と入力モード - の基本操作 - 文字を入力する - ひらがなを入力する 漢字を入力する カタカナを入力する 絵文字 デコ絵文字 記号を入力する 顔文字を入力する - - -4-4 -5 カナ英数字変換を利用する 文字変換を利用する 補正変換を利用する ワイルドカード入力を利用する メールアドレス URLを簡単に入力する 辞書を利用する -6-6

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe

DEIM Forum 2016 H6-5 Web Index 223 8522 3-14-1 E-mail: nanadama@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index(WIX) (keyword) Web URL(target) (WIX ) Web ( ) Web URL Web WIX RSS WIX Web Index, Web,

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report TV 番組のネタばらしを非表示にする Twitter クライアントの提案 三木孝 1 山田泰宏 2 服部哲 2 速水治夫 2 Vol.2014-HCI-157 No.58 Vol.2014-GN-91 No.58 Vol.20

TV 番組のネタばらしを非表示にする Twitter クライアントの提案 三木孝 1 山田泰宏 服部哲 速水治夫 Twitter は身の回りの出来事などを手軽に投稿できる Web サービスである.Twitter では投稿することをツイートと称し, 利用者は様々な場面でツイートすることができる. 本論文では TV 番組を視聴しながらツイートしている実況者といわれるユーザに着目する. 近年, 実況者によるツイートを用いた

AN-AR310

4 アクオスやレコーダーの音声を本機で聞く アクオスのリモコンを使います 本機から音声が出るように アクオスを設定してください の アクオスやレコーダーの音声を本機で 聞くように設定する 一時的に音声を消すには 消音モード デジタル放送などのジャンル情報があるテレビ番組を本機で聞いているとき 番組に合ったサウンドモードに 自動的に切り換わります の ジャンル連動 ) アクオスの音声を本機で聞く デジタル放送のテレビ番組ジャンル情報

P1

Ⅴ 1 4 6 7 8 10 14 15 16 18 20 Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ 10 日本文化と韓国文化の交流を深める 神奈川学習センター 韓国語同好会 和訳 要約 韓国語同好会は2005年10月1日に発足したサーク ルです 同年春 神奈川学習センターの面接授業 初 日本の放送大学神奈川学習センター韓国語同好会の皆さんが 私どもの大学を訪問 2月 してくださったことから 縁がうまれ

PowerPoint プレゼンテーション

\ グーペ 1 年生向け / ホームページ作成基本の き 参考資料 1. ホームページはなぜ必要? 2. グーペの基本設定の内容を充実させよう! 3. フリーページ活用事例紹介 4. SEOかんたん設定の設定方法 5. SNS 連携方法 ホームページを作る目的 ホームページの役割 信用を得る イメージを伝える 営業ツール 情報発信 ホームページを作る目的 まず知ってもらいたい 世界観を伝えたい 販促のために使いたい

CHECK CONTENTS その行為には危険がひそんでいるかも 1 2

2 番 友達に見せたくて いいね とか ふぁぼ のために頑張りすぎてどうするそこで燃えてどうする なんかムカついて憂さ晴らしに書き込んだコメントでだれかを苦しめて満足そんなことで心満たすの 時間は巻き戻せないから想像してみてネットで広がる悪意悲しいよねタイムラインが批判でいっぱい そう hold on 部屋で一人つぶやいても世界が見てるということなんだ ( だから ) ちょっと待ってブレーキかけてやる気の使いどころはもっと別のところじゃない?

PowerPoint プレゼンテーション

ビギナー向け Facebook の使い方がわかる! ゼロから始める基礎用語集 Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. 目次. 個人ページとは. ページのファンに関する用語 ページの初期操作に関する用語 ボタン操作に関する用語 投稿時の操作に関する用語 インサイトに関する用語

151021A(phone)

ノートン モバイルセキュリティ しっかり守るための機能を紹介 ノートン モバイルセキュリティ起動時画面 アプリアドバイザー ダウンロード前検知 Google Play からアプリをダウンロードする前に自動的にスキャンして 分 かりやすく通知します 悪意のあるコード 個人情報に対するリスク 不審な 動作 バッテリやデータの過剰消費などを検査し 脅威を未然に防ぎます データ量 バッテリー消費量の兼ね合いにより

スライド 1

知識情報演習 Ⅲ( 後半第 2 回 ) 辻慶太 http://tsujikeita.hp.infoseek.co.jp/cje3 1 情報検索システムの世界観 情報の生産者研究者, 作家, 記者など 情報の最終利用者 ( エンドユーザ ) 生産 情報の登録者 DB 登録者, 分類者, 索引作成者など 登録 検索 計算機上のシステム 検索エンジン,DB, インタフェースなど 支援 蓄積される情報図書,

多言語版「チュウ太のweb辞書」を用いた語彙学習

< 日本語教育と AI: 研究実践例と今後の課題 > 読解支援システムへの AI 活用の可能性と留意点 東京国際大学 川村よし子 読解支援システムへの AI 活用の可能性と留意点 はじめに 1. 読解支援システムと自然言語処理技術 2. リーディング チュウ太 3. チュウ太のWeb 辞書 4. チュウ太のやさしくなーれ 5.AI 活用の可能性と留意点 はじめに はじめに AI( 人工知能 ) とは?

論理学補足文書 7. 恒真命題 恒偽命題 1. 恒真 恒偽 偶然的 それ以上分割できない命題が 要素命題, 要素命題から 否定 連言 選言 条件文 双 条件文 の論理演算で作られた命題が 複合命題 である 複合命題は, 命題記号と論理記号を 使って, 論理式で表現できる 複合命題の真偽は, 要素命題

7. 恒真命題 恒偽命題. 恒真 恒偽 偶然的 それ以上分割できない命題が 要素命題, 要素命題から 否定 連言 選言 条件文 双 条件文 の論理演算で作られた命題が 複合命題 である 複合命題は, 命題記号と論理記号を 使って, 論理式で表現できる 複合命題の真偽は, 要素命題の真偽によって, 真になる場合もあれば, 偽になる場合もある 例えば, 次の選言は, A, の真偽によって, 真にも偽にもなる

しているイベント名 鑑賞しているテレビ番組名などが考えられる () システムはそのクエリに対して適切なレポータを返すために レポータ候補者を収集する (3) レポータ候補者のツイートから それぞれの候補者がレポータとしてふさわしいかを評価する () 適切なレポータとして評価された Twitter ユ

DEIM Forum 1 B7-3 短期持続型情報取得を目的とした Twitter 上での アドホックフォローネットワーク自動構成手法 田島真悟 牛尼剛聡 九州大学芸術工学部 815-85 福岡県福岡市南区塩原 -9-1 九州大学芸術工学部 815-85 福岡県福岡市南区塩原 -9-1 E-mail: ds138s@s.kyushu-u.ac.jp, ushiama@design.kyushu-u.ac.jp

Google グループ を使ったメール内容の公開例 : メール内容の公開範囲の初期設定は当初 [ 全てのユーザー ] に設定されており それを 気にとめず にそのまま利用していたため メールは Google グループを使用しているユーザーなら誰でも閲覧できる状態になっていました リスク : 表 の

第 3-33-300 号 03 年 0 月 日独立行政法人情報処理推進機構 今月の呼びかけ インターネットサービス利用時の情報公開範囲の設定に注意! 03 年 7 月から 9 月にかけて Google 社のインターネットサービスの一つである Google グループ を利用し 一部の省庁や教育機関の関係者がやりとりをしていたメールが 同サービス利用者であれば誰でも閲覧できる状態になり その結果機密情報が漏えいしてしまった

< 本件に関する問い合わせ先 > 知識創成コミュニケーション研究センター言語基盤グループ村田真樹 Tel: Fax: < 広報問い合わせ先 > 総合企画部広報室報道担当 Tel: Fax: < 用語解説

報道発表 数値 固有名詞情報の抽出可視化を商用で業界初の実現 ~テキスト情報からマーケティング情報や社会動向を簡易に摘出 図式化が可能に! ~ 平成 20 年 9 月 30 日 独立行政法人情報通信研究機構 ( 以下 NICT という 理事長: 宮原秀夫 ) の言語基盤グループの村田主任研究員他は 株式会社数理システム ( 代表取締役社長 : 山下浩 ) と共同で Web 上のニュースサイトなどの膨大なテキスト情報から

スライド 1

知識情報演習 Ⅲ( 前半第 2 回 ) 辻慶太 http://slis.sakura.ne.jp/cje3 1 情報検索システムの世界観 情報の生産者研究者, 作家, 記者など 情報の最終利用者 ( エンドユーザ ) 生産 情報の登録者 DB 登録者, 分類者, 索引作成者など 登録 検索 計算機上のシステム 検索エンジン,DB, インタフェースなど 支援 蓄積される情報図書, 雑誌, 画像, 音声など

宮下第三章

第四章分析結果と各グループの論点の特定結果 本章ではまず, 第二章で述べた PC データの分類 ( グループ分け ) を含む統計分析の結 果について報告する. その後, 各グループの重要語を特定した結果と, 重要語に基づいて 特定した各グループの論点について述べる. 4-1 分析結果 本節ではまず, 統計分析の最初の作業としてクロス集計表を作成した結果について述べ, その後,PC データを主成分クラスター分析によってグループ分けした結果について報告す

裁判員制度 についてのアンケート < 調査概要 > 調査方法 : インサーチモニターを対象としたインターネット調査 分析対象者 : 札幌市内在住の20 歳以上男女 調査実施期間 : 2009 年 11 月 10 日 ( 火 )~11 月 11 日 ( 水 ) 有効回答者数 : N=450 全体 45

裁判員制度 についてのアンケート < 調査概要 > 調査方法 : インサーチモニターを対象としたインターネット調査 分析対象者 : 札幌市内在住の20 歳以上男女 調査実施期間 : 2009 年 11 月 10 日 ( 火 )~11 月 11 日 ( 水 ) 有効回答者数 : N=450 全体 450 名 100% 男性 211 名 47% 女性 239 名 53% 実施機関 : 株式会社インサイト

PowerPoint プレゼンテーション

49 概要 50 は まとめ記事 などの長い文章の方が向いています 本文は 500 文字以上がおすすめです 画像を使って見やすいページを作成しましょう ブログ記事タイトル の特徴 SEO ブログ記事作成の流れ 写真 使い分け 長い文章に最適 ブログ記事タイトル記入 まとめ記事や閲覧者の役に立つ情報など リード文 を書く 目次 使用する機能 通常ブログ機能 アイキャッチ画像文字色変更 リンク追加 自由な画像追加

Java Scriptプログラミング入門 3.6～ 茨城大学工学部情報工学科 08T4018Y 小幡智裕

Java Script プログラミング入門 3-6~3-7 茨城大学工学部情報工学科 08T4018Y 小幡智裕 3-6 組み込み関数 組み込み関数とは JavaScript の内部にあらかじめ用意されている関数のこと ユーザ定義の関数と同様に 関数名のみで呼び出すことができる 3-6-1 文字列を式として評価する関数 eval() 関数 引数 : string 式として評価する文字列 戻り値 :

結婚しない理由は 結婚したいが相手がいない 経済的に十分な生活ができるか不安なため 未婚のに結婚しない理由について聞いたところ 結婚したいが相手がいない (39.7%) で最も高く 経済的に十分な生活ができるか不安なため (2.4%) 自分ひとりの時間が取れなくなるため (22.%) うまく付き合え

Press Release 27 年 月 7 日 楽天リサーチ株式会社 既婚者の約 7 割は結婚生活に 満足 結婚生活を始めるのに必要な夫婦合計年収は 4 万円 万円未満 が最多に 結婚に関する調査 URL: https://research.rakute.co.jp/report/277/ 楽天リサーチ株式会社 ( 本社 : 東京都世田谷区 代表取締役社長 : 田村篤司 以下 楽天リサーチ ) は