AI・IoTテクノロジー集団の全貌 〜若手エンジニアの成長戦略〜

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1 Jetson Xavierがもたらす ロボティックス界への 高精度ビジョンコンピューティング Twitter: please contact me!

2 Twitter: please contact me!

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7 作付け判別 収量予測 圃場境界測量

8 固定翼型ドローン 広域農地デジタルスキャン AIによる 作物の自動判別 AIにより作付を自動判別 現状 目標 業務時間の半減 Agri Field Manager に地理情報データが入り 確認調査 約1,360時間 営農計画書 約53,000筆 地名地番 / 農業者名 / 作物名 の情報と共に表示 営農情報の管理 Agli Field Manager

9 約2,500時間 ドローンで撮影 現状 水稲 麦等の画像 約400名の評価委員が現 地確認で収量予測 ドローン空撮画像 AIで収穫量を測定 AI解析結果 ウンカ発生状況等をAIが早期に検知 被災予防の仕組みを構築 目標 業務時間の半減 悉皆調査 抜取調査 実測データ値 を基準 H29年度ウンカ発生状況 ドローン撮影 500 /10a 450 /10a 400 /10a 300 /10a 基準収量 生産者A 生産者B 生産者C

10 農地集約化の障壁 畦畔測量の経費 圃場境界への植樹 ドローン による 現地測量 目標 業務時間の半減 Agri Field Manager で 農地の境 界情報を閲覧 測量図面を作成 簡易に行える圃場境界測量のシステムの構築 農地集約化 経営規模拡大 作業効率化のため 畦畔除去 農水省資料より抜粋 畦畔を復元して 貸し手に返却

11 農業 建設現場 インフラ プラント ビル 不動産 物流 警備 防犯 ドローンパイロット 整備士が足りていない どこで依頼すればよいのかわからない Twitter: please contact me!

12 ドローンパイロットシェアリングサービス あらゆるビジネスにプロフェッショナルドローンサービスを提供します C o p y r i g h t O P T i M C o r p o r a t i o n A l l R i g h t s r e s e r v e d 12

13 DRONE CONNECT WEB ページ

14 DRONE CONNECT( ドローンパイロット ) あらゆるビジネスにプロフェッショナルパイロットの活躍の場があります

15 ドローンサービスで報酬を得る あらゆるビジネスで あなたのプロフェッショナルサービスが待っています

16 登録は簡単です 簡単登録 すぐにミッションを開始できます

17 パイロットの安全を守る DRONE CONNECT では パイロットの安全確保に万全を期しています

18 サービス全体像 報酬 評価 依頼者 ( 農家 農業法人 ) 依頼 報酬 紹介 報酬 *1 ドローンパイロット ( パートナー企業様 個人 ) 開始当初は WEB 実働 評価 成果物 登録 利用 実行 *1 弊社にて設定した手数料を引いた報酬額 Drone Connect Drone Pilot Sharing Platform Powered by OPTiM Cloud IoT OS C o p y r i g h t O P T i M C o r p o r a t i o n A l l R i g h t s r e s e r v e d 18

19 DRONE CONNECT( 依頼者 : 農家様 ) あらゆるビジネスにプロフェッショナルサービスを提供します

20 ドローンによるスマート農業 プロフェッショナルドローンサービスが時間と労力のかからない農業を実現します

21 あなたのためのパイロットです 簡単なステップでドローンパイロットに依頼できます

22 依頼できる仕事 これからの農業シーンに欠かせない ドローンを活用したサービスです

23 2018 年 9 月 1 日時点 作業に最適なパイロットを自由に選ぶ DRONE CONNECT には さまざまなパイロットが在籍し最適なパイロットに安心して依頼できます パイロットは総勢 100 名以上

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25 Jetson Xavier Twitter: please contact me! 25

26 山本 大祐(1983-) オプティム 執行役員 OPTiM Cloud IoT OS 事業責任者 Spec Biz Dev: AI IoT新規事業立ち上げ複数並列中 Software Engineer: C++, Java, Python, Ruby, Lua, ActiveBasic, Intel x86/x64 assembly 過去やってたこと IPA未踏ユース2005年度 スーパークリエイター 統合開発環境 ActiveBasic 開発者 Twitter: please contact me!

27 Twitter フォローお願いします!

28 東京本社 汐留ビルディング オフィス(東京本社) 浜松町 世界貿易センタービル オフィス 羽田空港 空の玄関 羽田 陸(新幹線)の玄関 品川 東京に近接の浜松町駅すぐ

29 東京本社 コミュカフェ 会議室 (空中浜離宮庭園) 会議室 (和室) リフレッシュルーム

30 2018年 期末 開発人員数 411人月 正スタッフ 契約スタッフ 業務委託等を含む AI IoT Robtics人材 179人増(77%増) 2018年 期初 開発人員数 232人 2018年3月期 オプティム通期決算短信 補足説明資料より Twitter: please contact me!

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33 ヘッドクオータービル 佐賀本店 オプティム カフェ プレゼンテーションルーム AI IoTパビリオン(今夏予定) ドローンラボ

34 サンノゼメトロプラザオフィス

35 Jetson Xavier Twitter: please contact me! 35

36 NVIDIA様 m( )m Twitter: please contact me! 36

37 Early Access がオプティムに Twitter: please contact me!

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40 Twitter: please contact me!

41 推論 実際の判定処理 の実行環境 X-Large Large Middle Small Micro 高フレームレート (50fps) 高フレームレート (40fps) 通常フレームレート (30fps) 省力プラン (10fps) 省力プラン (5fps) プロセッサ数 1 (Intel x86/x64) 1 (Intel x86/x64) 1 (Intel x86/x64) 1 (ARM) 1 (ARM) メモリ ネットワーク 4GB - 128GB 4GB - 128GB 4GB - 64GB 16GB 8GB 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 用途 (fpsはoptim参考値です) ハードウェア性 能 GPU NVIDIA NVIDIA NVIDIA NVIDIA Quadro P5000 Quadro P4000 Quadro P2000 Jetson Xavier NVIDIA Jetson TX2 (CUDA Cores) 電源容量 700W 700W 400W 10-30W W Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me!

42 Twitter: please contact me!

43 Xavierハードウェアスペック所感 GPU の世代も Volta に上がった CUDA コアが に倍増している TensorRTを使うと更に高速に 開発者キットのインターフェースが USB Type-C, esata, PCIe x16 など新しくなっている メモリが 2 倍の 16GB になり TX2 ではメモリ不足で動かせ なかった大きめの物体検出のモデルなどが動かせるようになっ た CPU も 8 cores 8 threads になったためデバイス上でコンパ イルなどしても早い Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me!

44 物体検出 (RefineDet) 20 クラスの分類 入力画像の解像度: 512px x 512px PyTorch での推論: 2.75 FPS TensorRT (FP32) で推論: FPS TensorRT (FP16) で推論: FPS 姿勢推定 (OpenPose) 入力画像の解像度: 384px x 384px TensorRT (FP32) で推論: FPS TensorRT (FP16) で推論: FPS Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me!

45 姿勢推定 (PoseResNet) ResNet-50 と RefineDet の組み合わせ 入力画像の解像度: 256px x 192px (内部の物体検出部分では 512px x 512px) TensorRT (FP32) での推論: FPS TensorRT (FP16) での推論: FPS 姿勢推定 (PoseResNet) 入力解像度が少しい大きい版 ResNet-50 と RefineDet の組み合わせ 入力画像の解像度: 384px x 288px (内部の物体検出部分では 512px x 512px) TensorRT (FP16) での推論: FPS Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me!

46 Jetsonソフトウェア面の所感 CUDA 10, TensorRT 5 など コアモジュールが最新に Linux のディストリビューションが Ubuntu に上がって いたため Python 3 向けの環境構築が楽 Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me!

47 OPTiM AI Models 農業 水産 医療 介護 病害虫検出 稲 大豆 ドローンの映像から 畑 の中の害虫を検出します C/D比率算出 緑内障などの病気を早期 発見することができます 生育分析 NDVI SPAD ベッド転落検出 ドローンの映像から 畑 の中の作物がどれくらい 成長したか検出します ベットの下に転落し動か ない場合にアラートを通 知します 小 既定の完熟度になったト マトを検出します Darknet 鉄 道 空席検出 危険状態検出 空席を検知します デジタルサイネージや メールで空き状況を通知 し 回転率の向上に役に 立ちます 線路転落や白線超えなど の危険状態をリアルタイ ムに検知し 管制室への 早期アラートを実現しま す 異常行動 林 成熟度別カウント トマト 売 業 樹木検出 山や森の木が規定以上に 密集している個所を検知 します 自然災害の防止になりま す 電車に乗車しない ふら つき うずくまりなど検 知しアラートを通知しま す 建 設 特殊車両検出 特殊車両を検知します 乗り忘れの防止になりま す 作業内容特定 指定した車両が正しく稼 働しているか検知します

48 オプティムの取り組み IT 小売 IT 農業 IT 医療 IT コールセンター IT 建設 IT 介護 IT 水産 IT 鉄道 IT

49 オプティムの取り組み IT 小売 IT 農業 IT 医療 IT コールセンター IT 建設 IT 介護 IT 水産 IT 鉄道 IT

50 佐賀大学農学部 佐賀県との 3 者連携協定を中心とした推進 小売 IT 農業 IT 医療 IT ピンポイント農薬散布テクノロジー ~ 農薬使用量 1/10 以下 残留農薬不検出 収量品質同等を実現 ~ コールセンター IT 建設 IT 介護 IT 水産 IT 鉄道 IT 自立飛行の実現 ( ドローンによる空撮 ) ビッグデータ蓄積 領域抽出 ( ディープラーニング ) による病害虫検出 NDVI SPAD による植生分析 ドローンによるピンポイント農薬散布

51 解像度 高度と カメラ画素 地域調査 農地調査 生育調査 広域防除 防除 2 0.5m 圃場単位の確認 30mm 生産物の確認 1.5mm 葉の観察 0. 8mm 病害の観察 mm 6mm虫の防除 Km高度 100m高度 1600万画素 人工衛星 固定翼 固定翼 100m高度 固定翼 100m高度 8K画素 8K画素 マルチ 50m高度 マルチ 50 80m高度 4200万画素 4200万画素 固定翼 マルチコプター 固定翼 ズーム AI超解像技術 想定機体 51 Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me! 固定翼 100m高度 1億画素 マルチ 8 10m高度 2400万画素 固定翼 マルチコプター

52 クラウド推論 農業 水産 リアルタイム性 病害虫検出 稲 大豆 ドローンの映像から 畑 の中の害虫を検出します 回線コスト GPUコスト LAN上Edge推論 生育分析 NDVI SPAD リアルタイム性 ドローンの映像から 畑 の中の作物がどれくらい 成長したか検出します GPUコスト Wi-Fi電波距離 組込Edge推論 成熟度別カウント トマト 既定の完熟度になったト マトを検出します Twitter: please contact me!

53 推論 実際の判定処理 の実行環境 X-Large Large Middle Small Micro 高フレームレート (50fps) 高フレームレート (40fps) 通常フレームレート (30fps) 省力プラン (10fps) 省力プラン (5fps) プロセッサ数 1 (Intel x86/x64) 1 (Intel x86/x64) 1 (Intel x86/x64) 1 (ARM) 1 (ARM) メモリ ネットワーク 4GB - 128GB 4GB - 128GB 4GB - 64GB 16GB 8GB 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 1Gigabit Ethernet 用途 (fpsはoptim参考値です) ハードウェア性 能 GPU NVIDIA NVIDIA NVIDIA NVIDIA Quadro P5000 Quadro P4000 Quadro P2000 Jetson Xavier NVIDIA Jetson TX2 (CUDA Cores) 電源容量 700W 700W 400W 10-30W W Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me!

54 Jetson Xavierに期待できること リアルタイム解析 ドローンで作物を撮影した後 解析に時間を要する ピンポイント散布作業までに若干のタイムラグが生じる ドローン飛行中に推論及び その場で農薬散布を行う 自律飛行 危険回避 状況に応じたルート補正の実装 筐体スリム化 病害虫検出 自律飛行 を一つの筐体への集約 Twitter: please contact me!

55 ハウス情報管理サービス Agri House Manager ハウスなどの建物内で栽培された作物を管理 分析を行うサービスです 施設内に設置されたセンサーが 集計したデータと 陸上走行型ロボット OPTiM Crawler の側面に装着したスマートフォンで連続撮影 を行った画像データを AIを用いて分析し 作物の収量予測 個数カウント 収穫適期判定 を行います Twitter: please contact me!

56 陸上走行型ロボット OPTiM Crawler 農地やハウス内の生育管理を効率化する 陸上走行型ドローン 生育観測が可能な様々なカメラ デバイスを搭載し 自立運行を可能に Multi Camera Capability 360 GoProから産業用カメラまで幅広く サポート (1/4-20UNC x 4.5mm) High Level Camera Stabilization 相対重量ウエイトジンバルに加え テレスコピックジンバルを搭載 AI Edge Computing Module OpenCL画像認識 ARMCore SoC Nvidia Jetson エッジコンピューティング IoT Connected Auto Driving System 920MHz telemetry ウエイポイントによる自動走行 場内レイントレーシング自動走行 APM Rover PX4 API 4WS/4WD Driving Twitter: 山本大祐@dice_k_1125 please contact me!

57 2018 年度スマートアグリフードプロジェクト展開図 (7/23 時点 ) [ 佐賀県 ] 面積 11ha 数量 55t [ 福岡県 ] 面積 0.5ha 数量 2.5t [ 大分県 ] 面積 6.0ha 数量 30t [ 青森県 ] 面積 13ha 数量 80t [ 茨城県 ] じゃがいも ブロッコリー キャベツ技術実証中 [ 佐賀県 ] 面積 3ha 数量 5t 全国の生産者 続々ご参画準備中

58 全国各地のスマート農業の取組 18品目18都道府県 全国の1/3の地域が参加 にてスマート農業の取り組みを推進中 石川県 水稲の生育分析 予定 佐賀県 水稲のピンポイント栽培 大豆のピンポイント栽培 トマトの収量予測 きゅうりの遠隔作業支援 みかんの遠隔作業支援 滋賀県 柿の遠隔作業支援 兵庫県 大豆のピンポイント栽培 玉ねぎの遠隔作業支援 長崎県 アスパラガスの生育分析 たまねぎの生育分析 北海道 大豆のピンポイント栽培 予定 小麦の収量予測 青森県 水稲の病害虫検知 にんにく農園のGAP支援 ぶどうの病害虫検知 福島県 茶豆の生育分析 福岡県 水稲ピンポイント栽培 予定 茨城県 キャベツのピンポイント栽培 ブロッコリーのピンポイント栽培 じゃがいものピンポイント栽培 鹿児島県 お茶の生育分析 予定 千葉県 水稲のピンポイント栽培 宮崎県 根菜畑の圃場管理 GAP支援 沖縄県 いちごの収量予測 予定 徳島県 水稲 大豆ピンポイント栽培 予定 大分県 水稲ピンポイント栽培 予定 山梨県 トマトの収量予測 静岡県 オリーブの生育分析

59 全国の圃場を一元管理 滋賀県 兵庫県 徳島県 福岡県 佐賀県 大分県 長崎県 鹿児島県 宮崎県 沖縄県 日本GAP協会推奨システム 北海道 青森県 福島県 茨城県 千葉県 山梨県 静岡県 石川県 農作業記録 GAP取得支援サービス Powered by Agri Assistant 59

60 新しい農業へのチャレンジを ピンポイント農薬散布テクノロジー スマート農業ソリューションを 用いて全国で生産された全米を オプティムが全量買取ります

61 新しい農業へのチャレンジを 世界初 ピンポイント農薬散布テクノロジー スマート農業ソリューションを 全国の米生産者の方々に無償提供します

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63 建設生産プロセス全体をつなぐ 新プラットフォーム LANDLOG 小売 IT 農業 IT 医療 IT コールセンター IT 介護 IT 建設 IT 水産 IT 鉄道 IT コマツとの合弁会社による取り組み ディープラーニング(物体検出 領域抽出 キーポイント検出) による建機 車両 人の動きの可視化 状況分析

64 JR 九州において AI 監視カメラサービスの実証実験を開始 小売 IT 農業 IT 医療 IT コールセンター IT 建設 IT 介護 IT 水産 IT 鉄道 IT

65 JR九州 香椎線和白駅 筑豊本線二島駅において AI監視カメラサービス AI Physical Security Service の実証実験を開始 (2017/10/6) Twitter: please contact me!

66 JR東日本水戸支社管轄の常磐線 佐和駅にて AI Physical Security Service の実証実験を実施 実証実験目標の90%を上回り 96.2%の検知率を達成 (2017/10/6) Twitter: please contact me!

67 被災箇所抽出 災害発生 被災箇所の 把握に多く の時間 発生前後の画像比較 差分をAIが自動検知 被災前状況 被害額推定 目標 業務時間の半減 大学生でも手軽に安全作業 被災箇所把握 災害発生 危険な被災現 場で職員 委 託業者が測量 点群データ化 概算事業費 査定設計 現状 3次元化 被害額算定 図面作成支援

68 被災エリアをドローンから撮影 1 崩落した農道 側面撮影 大量の土砂が水田に堆積 2 P2 : m 3 P1 P3 水平距離 : m P3 : m P6 : m P4 : m P5 : m P1 : m 農道から斜面に沿って土砂が流出 P7 : m 斜面を伝って土砂が流出

69 農業 佐賀県 佐賀大学との 産学官連携協定 鉄道 水産 医療 有明6者連携協定 介護 佐賀県 佐賀大学との メディカル イノベーション研究所 製造 建設 織田病院 メディカルベースキャンプ 在宅医療あんしんパック 電力 LANDLOG 小売 飲食 ビル 不動産 Remote Action コールセンター etc JR九州 実証導入 農業 水産ソリューション 医療 介護ソリューション Smart Field (現場管理支援サービス) Smart Retail Management (店舗管理支援サービス) AI Physical Security Service (AI監視カメラサービス) AI Predictive Maintenance Service (AI予知保全サービス) AI Call Center Service (AIコールセンター支援サービス) AI Voice Analytics Service (AI音声解析サービス) IoT Explorer Insight Map Cloud Vision Code Store OPTiM Cloud IoT OS AI IoTプラットフォーム ネットワーク デバイス

70 どんな産業向けサービスでも必要なこと?????? デバイス接続 監視 データを見る 地理空間マッピング 映像解析 アプリ追加 好きなように拡張

71 機器の接続 管理や人工知能を用いた分析まで包括的に実現する AI IoT 時代に最適化された次世代のクラウドサービス IoT Explorer Insight Map Cloud Vision Store Code File Explorer Account Manager Desktop Metrics Manager Group Manager

72 OPTiM Cognitive Services OPTiM Solutions 3rd Apps 農業 水産業 フィジカルセキュリティマネジメント 建設 Apps コールセンターソリューション 医療(AI 遠隔 在宅) 故障 異音マネジメント フィールドマネジメント 店舗 無人 マーケティング ドローンソリューション Vision APIs (視覚) 物体検出 テキスト抽出 顔 認証 Speech APIs (会話) 農業 水産 病害虫検知 医療 眼底診断 Nature Language Processing APIs (自然言語処理) OPTiM Store IDM (特徴) 階層型マルチテナント ID/PASS認証 多要素認証 Open ID Connect OAuth2.0 SAML2.0 SCIM (役割) 資産管理 モニタリング リモートコンフィグ リモートアップデート デバイスからのデータ取得 Every Device Management Device Management (Optimal Biz) Insight IoT Explorer IoT PaaS LAMBDA IoT Hub 時系列データストレージ ファイルストレージ Datastore Cloud API Portal Code IaaS / PaaS Microsoft Azure デバイス OPTiM Apps Developer Center Map Cloud Vision (Kernelの役割) I/O制御 チャネル メッセージング データストア プロセス制御 ラムダ クラスタリソース管理 タスクスケジューラー

73 Twitter: please contact me!

74 ターゲット アウトプット 茶 玉ねぎ じゃがいも トマト パプリカ 大豆 みかん キャベツ 黒にんにく いちご きゅうり 自動飛行 データ作成機能 営農機能 農作業 計画 ピン ポイント 農薬管理 コスト 管理 病害虫 診断 GAP 管理 施肥 診断 自動走行 データ作成機能 圃場 分析 収量 予測 病害虫 診断 ハウス制御連携 圃場 分析 施肥 診断 収量 予測 WAGRI プラットフォーム データ デバイス 米 連携 Agri Assistant Agri Field Manager 連携 Agri House Manager API API API AGRI EARTH powered by OPTiM Cloud IoT OS 栽培記録 生産 コスト 収量 出荷量 売上 スマホ 病害虫デー タ ドローン Twitter: アセット データ センサ データ 農機 API 画像 データ センサ please contact me! 気象 データ 定点 カメラ 衛生 データ IoT サーバ サードパー ティ AP

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77 鉄道 小売 農業 医療 飲食 製造 IT 水産 介護 電力 建設 ビルメンテ コールセンター PaaSバックエンドエンジニア Web フロントエンドエンジニア アプリケーションエンジニア SRE インフラエンジニア 深層学習エンジニア 組み込みエンジニア AR/VRエンジニア ブロックチェーンエンジニア データサイエンティスト QA/テストエンジニア UIデザイン Webディレクター アートディレクター テクニカルサポート

78 IT の主人公になりましょう 1. AI IoTを導入予定の企業の皆様 製造 電力 小売 飲食 農業 水産 医療 介護 建設 不動産 コールセンター etc 2. OPTiMのビジネス立上げに携わっていただける皆様 デバイス パートナー アプリ パートナー インテグレーション パートナー プロジェクトマネジメント 新製品企画 ソフトウェアベンダー 個人事業主 Twitter: please contact me!

79 出没(^^ 告知 2018/9/11: NVIDIA Jetson Developer - 講演 2018/9/13: NVIDIA GTC Japan 講演 2018/9/26: - 講演プロデュース 2018/10/16: CEATEC JAPAN - 出展プロデュース 2018/10/XX: - 講演 2018/10/25: Japan IT Week 2018 秋 - セミナー 2018/10/27-28: Twitter: please contact me!

80 Twitter フォローお願いします!

Jetson を活かす最強の PaaS とは 設立 :2000 年 所在地 オプティム 本店 : 佐賀県佐賀市与賀町 4 番 18 号 東京本社 : 東京都港区海岸 1 丁目 2 番 20 号 汐留ビルディング 21 階 九工大前オフィス : 福岡県飯塚市川津 680-41 飯塚研究開発センター 103 号室 従業員数 :120 名 ( 他 臨時従業員数 60 名 ) 平均年齢 33.3 歳 スタッフの8

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