ポスト「京」でのコデザイン 活動報告

資料4-1　フラッグシップ－2020プロジェクトについて

資料 4-1 フラッグシップ -2020 プロジェクト について 文部科学省研究振興局 参事官 ( 情報担当 ) 付計算科学技術推進室 プロジェクトの新名称 ~ フラッグシップー 2020 プロジェクト ~ ポスト 京 は 我が国のスーパーコンピュータの階層の中で 2020 年において国を代表する世界トップレベルのスーパーコンピュータであり また 第 2 階層以下の数あるスーパーコンピュータを先導するものである

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3.2.3. 流体解析から見る Fortran90 の構造体性能評価 宇宙航空研究開発機構 高木亮治 1. はじめに Fortran90 では 構造体 動的配列 ポインターなど様々な便利な機能が追加され ユーザーがプログラムを作成する際に選択の幅が広がりより便利になった 一方で 実際のアプリケーションプログラムを開発する際には 解析対象となる物理現象を記述する数学モデルやそれらを解析するための計算手法が内包する階層構造を反映したプログラムを作成できるかどうかは一つの重要な観点であると考えられる

Microsoft Word - HOKUSAI_system_overview_ja.docx

HOKUSAI システムの概要 1.1 システム構成 HOKUSAI システムは 超並列演算システム (GWMPC BWMPC) アプリケーション演算サーバ群 ( 大容量メモリ演算サーバ GPU 演算サーバ ) と システムの利用入口となるフロントエンドサーバ 用途の異なる 2 つのストレージ ( オンライン ストレージ 階層型ストレージ ) から構成されるシステムです 図 0-1 システム構成図

RICCについて

RICC 1 RICC 2 RICC 3 RICC GPU 1039Nodes 8312core) 93.0GFLOPS, 12GB(mem), 500GB (hdd) DDR IB!1 PC100Nodes(800core) 9.3 GPGPU 93.3TFLOPS HPSS (4PB) (550TB) 0.24 512GB 1500GB MDGRAPE33TFLOPS MDGRAPE-3 64

Microsoft Word ●IntelクアッドコアCPUでのベンチマーク_吉岡_ _更新__ doc

2.3. アプリ性能 2.3.1. Intel クアッドコア CPU でのベンチマーク 東京海洋大学吉岡諭 1. はじめにこの数年でマルチコア CPU の普及が進んできた x86 系の CPU でも Intel と AD がデュアルコア クアッドコアの CPU を次々と市場に送り出していて それらが PC クラスタの CPU として採用され HPC に活用されている ここでは Intel クアッドコア

Microsoft Word - koubo-H26.doc

平成 26 年度学際共同利用プログラム 計算基礎科学プロジェクト 公募要項 - 計算基礎科学連携拠点 ( 筑波大学 高エネルギー加速器研究機構 国立天文台 ) では スーパーコンピュータの学際共同利用プログラム 計算基礎科学プロジェクト を平成 22 年度から実施しております 平成 23 年度からは HPCI 戦略プログラム 分野 5 物質と宇宙の起源と構造 の協力機関である京都大学基礎物理学研究所

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大規模連立一次方程式に対する 高並列前処理技術について 今倉暁筑波大学計算科学研究センター 共同研究者櫻井鉄也 ( 筑波大学 ), 住吉光介 ( 沼津高専 ), 松古栄夫 (KEK) 1 /49 本日のトピック 大規模連立一次方程式 のための ( 前処理付き )Krylov 部分空間法の概略について紹介する. 高並列性を考慮した前処理として, 反復法を用いた重み付き定常反復型前処理を導入し, そのパラメータを最適化手法を提案

スキル領域 職種 : ソフトウェアデベロップメント スキル領域と SWD 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構

スキル領域と (8) ソフトウェアデベロップメント スキル領域と SWD-1 2012 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構 スキル領域 職種 : ソフトウェアデベロップメント スキル領域と SWD-2 2012 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構 専門分野 ソフトウェアデベロップメントのスキル領域 スキル項目 職種共通スキル 項目 全専門分野 ソフトウェアエンジニアリング Web アプリケーション技術

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19 - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - - 26 - - 27 - - 28 - - 29 - -

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WG 2013 P P P P WG WG P WG 12 12 P P20 200 200 200 200 2011 2012 2012 11 1 2 21 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 11 720,450(8.0) 37,845(0.4) 4) 37.7 7 5.4 0.1 8,299,154(91.6)

HPC143

研究背景 GPUクラスタ 高性能 高いエネルギー効率 低価格 様々なHPCアプリケーションで用いられている TCA (Tightly Coupled Accelerators) 密結合並列演算加速機構 筑波大学HA-PACSクラスタ アクセラレータ GPU 間の直接通信 低レイテンシ 今後のHPCアプリは強スケーリングも重要 TCAとアクセラレータを搭載したシステムに おけるプログラミングモデル 例

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Stage 並列プログラミングを習得するためには : 1 計算機リテラシ, プログラミング言語 2 基本的な数値解析 3 実アプリケーション ( 例えば有限要素法, 分子動力学 ) のプログラミング 4 その並列化 という 4 つの段階 (stage) が必要である 本人材育成プログラムでは1~4を

コンピュータ科学特別講義 科学技術計算プログラミング I ( 有限要素法 ) 中島研吾 東京大学情報基盤センター 1. はじめに本稿では,2008 年度冬学期に実施した, コンピュータ科学特別講義 I 科学技術計算プログラミング ( 有限要素法 ) について紹介する 計算科学 工学, ハードウェアの急速な進歩, 発達を背景に, 第 3 の科学 としての大規模並列シミュレーションへの期待は, 産学において一層高まっている

新しい並列プログラミング言語である 分散メモリ環境において OpenMPのようにMPI とは異なるシンプルな言語構文と指示文による並列化を目指している ベース言語は Fortran 言語とC 言語となっており 2011 年 6 月に発足したPC クラスタコンソーシアム XcalableMP 規格部会

高性能並列プログラミング言語 XcalableMP の紹介 IntroductionofaPGASparalelprogramminglanguage XcalableMP 一般財団法人高度情報科学技術研究機構原山卓也 井上孝洋 手島正吾国立研究開発法人理化学研究所計算科学研究機構村井均 現在の京を中核とするHPCI におけるスーパーコンピュータやPC クラスタでは CPU に多くの計算コアを搭載している

4 倍精度基本線形代数ルーチン群 QPBLAS の紹介 [index] 1. Introduction 2. Double-double algorithm 3. QPBLAS 4. QPBLAS-GPU 5. Summary 佐々成正 1, 山田進 1, 町田昌彦 1, 今村俊幸 2, 奥田洋司

4 倍精度基本線形代数ルーチン群 QPBLAS の紹介 [index] 1. Introduction 2. Double-double algorithm 3. QPBLAS 4. QPBLAS-GPU 5. Summary 佐々成正 1, 山田進 1, 町田昌彦 1, 今村俊幸 2, 奥田洋司 3 1 1 日本原子力研究開発機構システム計算科学センター 2 理科学研究所計算科学研究機構 3 東京大学新領域創成科学研究科

各科診療科長

【1】医薬品･医療機器等安全性情報　No

Microsoft PowerPoint - 2_FrontISTRと利用可能なソフトウェア.pptx

東京大学本郷キャンパス 工学部8号館2階222中会議室 13:30-14:00 FrontISTRと利用可能なソフトウェア 2017年4月28日 第35回FrontISTR研究会 FrontISTRの並列計算ハンズオン 精度検証から並列性能評価まで 観測された物理現象 物理モデル ( 支配方程式 ) 連続体の運動を支配する偏微分方程式 離散化手法 ( 有限要素法, 差分法など ) 代数的な数理モデル

目次 ログインページ 3 成果公開申告 A 成果公開の予定のみを申告する場合ページ 4 B 成果公開の実績がすでにある場合ページ 7 申告内容更新 C 申告した内容を修正する場合ページ 16 D 事務局から修正依頼があった場合ページ 21 状況確認 E 認定状況の確認ページ 23 認定対象成果 が当

2016.5.31 版 PUMAS マニュアル成果公開申告 PUMAS (Publication Management System) とは成果発表データベースと直結した WEB ベースの成果公開マネージメントシステムです 本マニュアルでは PUMAS を用いて成果公開申告等を行う方法を説明します はじめにお読みください 成果公開申告 成果公開の予定の申告を PUMAS の成果公開申告フォームを用いて

分のゲージ行列である. γ µ は, 式 2 に示すような x の行 列である. なお, いずれの物理量も複素数で表される. γ i i γ 3 i i i i i i γ 2 γ よって, 式 は, 隣接する 8 方向の格子点上の 3x のス ピノルに, 格子間の 3x3 のゲージ行列と x のガ

Vol.25-HPC-9 No. 25/6/26 格子 QCD における CPU と GPU の協調協調動作についての考察 土井淳 ペタスケールからエクサスケールへと計算機システムが巨大になるにつれ, 電力効率や集積度の点から,GPU のようなアクセラレーターを組み合わせた計算機システムの重要度がますます高まっている. しかしながら,CPU 自体の計算能力も日々向上しており, 計算機システム全体の計算能力を活かすためには,GPU

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でも その裏で とんでもないものが動いている 東工大のITサービスの概要 国内最速水準のスーパーコンピュータ #64 #4 #5 #11 #15 #25 Jun. 2010 Nov. 2010 Nov. 2011 Nov. 2013 Nov. 2014 Nov. 2015 Top 500 list 東工大 ポータル Supercomputer TSUBAME 2.5 東工大のITサービスの概要

2

65 2 21 4 1 21 9 30 2 474,973 11.3% 1,060,000 3.1% 8,756 56.8% 24,000 12.1% 8,520 5,405 25.1% 16.5% 18,000 10,000 186.3% 503.5% 3 2.4% 11,344 8.4% 39,908 3.0% 13,932 474,973 14.0% 66,636 19.5% 92,655 52.7%

PowerPoint プレゼンテーション

Dell PowerEdge C6320 スケーラブルサーバアプライアンス 仮想化アプライアンスサーバ 最新のプロセッサを搭載したサーバプラットフォーム vsmp Foundation によるサーバ仮想化と統合化の適用 システムはセットアップを完了した状態でご提供 基本構成ではバックプレーン用のスイッチなどが不要 各ノード間を直接接続 冗長性の高いバックプレーン構成 利用するサーバプラットフォームは

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taisuke@cs.tsukuba.ac.jp http://www.hpcs.is.tsukuba.ac.jp/~taisuke/ CP-PACS HPC PC post CP-PACS CP-PACS II 1990 HPC RWCP, HPC かつての世界最高速計算機も 1996年11月のTOP500 第一位 ピーク性能 614 GFLOPS Linpack性能 368 GFLOPS (地球シミュレータの前

Microsoft Word ●MPI性能検証_志田_ _更新__ doc

2.2.2. MPI 性能検証 富士通株式会社 志田直之 ここでは,Open MPI および富士通 MPI を用いて,MPI 性能の評価結果について報告する 1. 性能評価のポイント MPI の性能評価は, 大きく 3 つに分けて評価を行った プロセス数増加に向けた検証 ノード内通信とノード間通信の検証 性能検証 - 連続データ転送 - ストライド転送 2. プロセス数増加に向けた検証 評価に用いたシステムを以下に示す

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17 18 2 18 2 8 17 4 1 8 1 2 16 16 4 1 17 3 31 16 2 1 2 3 17 6 16 18 1 11 4 1 5 21 26 2 6 37 43 11 58 69 5 252 28 3 1 1 3 1 3 2 3 3 4 4 4 5 5 6 5 2 6 1 6 2 16 28 3 29 3 30 30 1 30 2 32 3 36 4 38 5 43 6

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GPU クラスタによる格子 QCD 計算 広大理尾崎裕介 石川健一 1.1 Introduction Graphic Processing Units 1 チップに数百個の演算器 多数の演算器による並列計算 ~TFLOPS ( 単精度 ) CPU 数十 GFLOPS バンド幅 ~100GB/s コストパフォーマンス ~$400 GPU の開発環境 NVIDIA CUDA http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_new_jp.html

1 HPCI MSV 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2.3. 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 1. 1.1. 1.2. 2. 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 1. 1.1.

(速報) Xeon E 系モデル 新プロセッサ性能について

( 速報 ) Xeon E5-2600 系モデル新プロセッサ性能について 2012 年 3 月 16 日 富士通株式会社 2012 年 3 月 7 日 インテル社より最新 CPU インテル Xeon E5 ファミリー の発表がありました この最新 CPU について PC クラスタシステムの観点から性能検証を行いましたので 概要を速報いたします プロセッサインテル Xeon プロセッサ E5-2690

/9/ ) 1) 1 2 2) 4) ) ) 2x + y 42x + y + 1) 4) : 6 = x 5) : x 2) x ) x 2 8x + 10 = 0

1. 2018/9/ ) 1) 8 9) 2) 6 14) + 14 ) 1 4 8a 8b) 2 a + b) 4) 2 : 7 = x 8) : x ) x ) + 1 2 ) + 2 6) x + 1)x + ) 15 2. 2018/9/ ) 1) 1 2 2) 4) 2 + 6 5) ) 2x + y 42x + y + 1) 4) : 6 = x 5) : x 2) x 2 15 12

EPSON エプソンプリンタ共通 取扱説明書 ネットワーク編

K L N K N N N N N N N N N N N N L A B C N N N A AB B C L D N N N N N L N N N A L B N N A B C N L N N N N L N A B C D N N A L N A L B C D N L N A L N B C N N D E F N K G H N A B C A L N N N N D D

ありがとうございました

- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - 1 2 AB C A B C - 6 - - 7 - - 8 - 10 1 3 1 10 400 8 9-9 - 2600 1 119 26.44 63 50 15 325.37 131.99 457.36-10 - 5 977 1688 1805 200 7 80-11 - - 12 - - 13 - - 14 - 2-1 - 15 -

EPSON エプソンプリンタ共通 取扱説明書 ネットワーク編

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公務員人件費のシミュレーション分析

47 50 (a) (b) (c) (7) 11 10 2018 20 2028 16 17 18 19 20 21 22 20 90.1 9.9 20 87.2 12.8 2018 10 17 6.916.0 7.87.4 40.511.6 23 0.0% 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2.0% 4.0% 6.0% 8.0%

Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 A B (A/B) 1 1,185 17,801 6.66% 2 943 26,598 3.55% 3 3,779 112,231 3.37% 4 8,174 246,350 3.32% 5 671 22,775 2.95% 6 2,606 89,705 2.91% 7 738 25,700 2.87% 8 1,134

橡hashik-f.PDF

1 1 1 11 12 13 2 2 21 22 3 3 3 4 4 8 22 10 23 10 11 11 24 12 12 13 25 14 15 16 18 19 20 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 144 142 140 140 29.7 70.0 0.7 22.1 16.4 13.6 9.3 5.0 2.9 0.0

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197 198 199 200 201 202 A B C D E F G H I J K L 203 204 205 A B 206 A B C D E F 207 208 209 210 211 212 213 214 215 A B 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 A B C D 230 231 232 233 A

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1 2 3 4 5 (2,433 ) 4,026 2710 243.3 2728 402.6 6 402.6 402.6 243.3 7 8 20.5 11.5 1.51 0.50.5 1.5 9 10 11 12 13 100 99 4 97 14 A AB A 12 14.615/100 1.096/1000 B B 1.096/1000 300 A1.5 B1.25 24 4,182,500

新婚世帯家賃あらまし

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147 2 62 4 3.2.1.16 3.2.1.17 148 63 1 3.2.1.F 3.2.1.H 3.1.1.77 1.5.13 1 3.1.1.05 2 3 4 3.2.1.20 3.2.1.22 3.2.1.24 3.2.1.D 3.2.1.E 3.2.1.18 3.2.1.19 2 149 3.2.1.23 3.2.1.G 3.1.1.77 3.2.1.16 570 565 1 2

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ネットショップ・オーナー２ ユーザーマニュアル

1 1-1 1-2 1-3 1-4 1 1-5 2 2-1 A C 2-2 A 2 C D E F G H I 2-3 2-4 2 C D E E A 3 3-1 A 3 A A 3 3 3 3-2 3-3 3-4 3 C 4 4-1 A A 4 B B C D C D E F G 4 H I J K L 4-2 4 C D E B D C A C B D 4 E F B E C 4-3 4

目次 LS-DYNA 利用の手引き 1 1. はじめに 利用できるバージョン 概要 1 2. TSUBAME での利用方法 使用可能な LS-DYNA の実行 4 (1) TSUBAMEにログイン 4 (2) バージョンの切り替え 4 (3) インタラ

LS-DYNA 利用の手引 東京工業大学学術国際情報センター 2016.04 version 1.10 目次 LS-DYNA 利用の手引き 1 1. はじめに 1 1.1 利用できるバージョン 1 1.2 概要 1 2. TSUBAME での利用方法 1 2.1 使用可能な 1 2.2 LS-DYNA の実行 4 (1) TSUBAMEにログイン 4 (2) バージョンの切り替え 4 (3) インタラクティブ実行

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30 36 01 02 07 08 05 95 11 94 11 97 13 91 13 9T 14 15 15 96 16 BE 16 BF 16 BG 17 CL 17 00 17 17 17 1 180 28 28 180 2 180 181 60 180 180 90 32 180 30 15 29 29 30 14 3 15 30 29 29 14 30 14 19 19 30 30 22

6 1873 6 6 6 2

140 2012 12 12 140 140 140 140 140 1 6 1873 6 6 6 2 3 4 6 6 19 10 39 5 140 7 262 24 6 50 140 7 13 =1880 8 40 9 108 31 7 1904 20 140 30 10 39 =1906 3 =1914 11 6 12 20 1945.3.10 16 1941 71 13 B29 10 14 14

ハード・ソフト協調検証サービス

ハード ソフトのトータルサービス 富士通エレクトロニクス株式会社株式会社富士通ソフトウェアテクノロジーズ 目次 モデル概要 モデル 特徴 このサービス利用のメリット サービスメニュー 1 企画から開発 量産までトータルでサポート 富士通エレクトロニクスと富士通ソフトウェアテクノロジーズはお客様の製品開発を 企画段階から開発 量産までサポートします 製品開発をサポートする検証 認定作業のご提供 製品要求仕様の作成をコンサルティング

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5 102 5 103 q w 104 e r t y 5 u 105 q w e r t y u i 106 o!0 io!1 io q w e r t y 5 u 107 i o 108 q w e q w e r 5 109 q w 110 e r t 5 y 111 q w e r t y u 112 i q w e r 5 113 q w e 114 r t 5 115 q w e 116

EnSightのご紹介

オープン CAE シンポジウム 2014 汎用ポストプロセッサー EnSight の大規模データ対応 CEI ソフトウェア株式会社代表取締役吉川慈人 http://www.ceisoftware.co.jp/ 内容 大規模データで時間のかかる処理 クライアント サーバー機能 マルチスレッドによる並列処理 サーバーの分散処理 クライアントの分散処理 ( 分散レンダリング ) EnSightのOpenFOAMインターフェース

Microsoft PowerPoint - GPUシンポジウム _d公開版.ppt [互換モード]

200/0/9 数値流体解析の並列効率とその GPU による高速化の試み 清水建設 ( 株 ) 技術研究所 PHAM VAN PHUC ( ファムバンフック ) 流体計算時間短縮と GPU の活用の試み 現 CPUとの比較によりGPU 活用の可能性 現 CPU の最大利用 ノード内の最大計算資源の利用 すべてCPUコアの利用 適切なアルゴリズムの利用 CPU コア性能の何倍? GPU の利用の試み

PowerPoint プレゼンテーション

Foundation アプライアンス スケーラブルシステムズ株式会社 サーバ クラスタの課題 複数のシステムを一つの だけで容易に管理することは出来ないだろうか? アプリケーションがより多くのメモリを必要とするのだけど ハードウエアの増設なしで対応出来ないだろうか? 現在の利用環境のまま 利用できるコア数やメモリサイズの増強を図ることは出来ないだろうか? 短時間で導入可能で また 必要に応じて 柔軟にシステム構成の変更が可能なソリューションは無いだろうか?...

NVIDIA Tesla K20/K20X GPU アクセラレータ アプリケーション パフォーマンス テクニカル ブリーフ

NVIDIA Tesla K20/K20X GPU アクセラレータ アプリケーション パフォーマンス テクニカル ブリーフ K20 GPU2 個に対するスピードアップ NVIDIA は Fermi アーキテクチャ GPU の発表により パフォーマンス エネルギー効率の両面で飛躍的な性能向上を実現し ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) の世界に変革をもたらしました また 実際に GPU

Microsoft PowerPoint - 高速化WS富山.pptx

京 における 高速化ワークショップ 性能分析 チューニングの手順について 登録施設利用促進機関 一般財団法人高度情報科学技術研究機構富山栄治 一般財団法人高度情報科学技術研究機構 2 性能分析 チューニング手順 どの程度の並列数が実現可能か把握する インバランスの懸念があるか把握する タイムステップループ I/O 処理など注目すべき箇所を把握する 並列数 並列化率などの目標を設定し チューニング時の指針とする

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2014. no511 8 News 2014.8 News 2014.8 News 2014.8 News 2014.8 2014.8 2014.8 News 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 2014.8 1 2 3 4 5 6 7 8

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http://www.kikkoman.co.jp/ 2 1 21,646 11,219 5,275 17,350 6,056 20,983 2,777 10,793 4,327 10,125 10,739 128,391 359,906 119,975 392,611 59,993 202,727 18,557 1,401 4,052 4,045 5,702 5,852 2,378 103,445

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Microsoft Word - 小佐ふるさとづくり計画_koba.doc

広報誌［なか］VOL.158

広報誌なか　新春号Vol.160

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2015. no518 3 2015.3 2015.3 News 2015.3 2015.3 News News 2015.3 2015.3 2015.3 2015.3 2015.3 2015.3 2015.3 2015.3 2015.3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

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2015. no521 6 2015.6 News 2015.6 News News 2015.6 2015.6 News News 2015.6 News 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 2015.6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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Microsoft PowerPoint - AWSサミット pptx

広島 学におけるクラウド利 拡 状況 クラウド使 契約に関する課題と挑戦 2016 年 6 3 AWS Summit Tokyo 2016 概要 クラウド化の現状と活 例 事務 システム 教育研究 システム クラウド使 契約に関する課題と挑戦 事例 1: 直接契約による 数料の削減 事例 2: 特別契約を利 した割安利 2016 年 6 月 3 日 AWS Summit Tokyo 2016 3 広島

Q 23 A Q Q15 76 Q23 77

PowerPoint プレゼンテーション

vsmp Foundation スケーラブル SMP システム スケーラブル SMP システム 製品コンセプト 2U サイズの 8 ソケット SMP サーバ コンパクトな筐体に多くのコアとメモリを実装し SMP システムとして利用可能 スイッチなし構成でのシステム構築によりラックスペースを無駄にしない構成 将来的な拡張性を保証 8 ソケット以上への拡張も可能 2 システム構成例 ベースシステム 2U

2 3 A B 2 NPO

13 30 13 1 (1) (9) 9 1 2 3 A B 2 NPO 3 3 22 22 4 2 22 22 5 6 3 3 3 22 3 22 4 4-1 6 WG 6 3 7 8 7 7 11 4-5 3 3 2 1 4 2 Yes No 100 1 22 9 22 3 22 22 3 3 2 4-6 1 5 22 72 1 2 72 72 3 72 72 10 72 72 NPO 72 4-6

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IntelR Compilers Professional Editions

June 2007 インテル コンパイラー プロフェッショナル エディション Phil De La Zerda 公開が禁止された情報が含まれています 本資料に含まれるインテル コンパイラー 10.0 についての情報は 6 月 5 日まで公開が禁止されています グローバル ビジネス デベロップメント ディレクター Intel Corporation マルチコア プロセッサーがもたらす変革 これまでは

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9 No.467 SEP. 200214 w 1 h e NEWS NEWS Y r Y t y Y u 1 bf 1 i o !0 d f e Y 1 1 a c 1 !1 7 7 1 !2 e Y 1 de f 1 1 1 !3 1 1 b 71 Y Y Y Y !4 ga Y 7 7 1 E F E A Y u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u

FUJITSU Cloud Service for OSS 「コンテナサービス」 ご紹介資料

注 : 本サービスは 新規申込の受付を停止しております サービスご検討中のお客様におかれましては ご不便をおかけし申し訳ございません FUJITSU Cloud Service for OSS コンテナサービス ご紹介 2018 年 8 月富士通株式会社 本資料の無断複製 転載を禁じます 本資料は予告なく内容を変更する場合がございます Version 1.01 目次 Docker/Kubernetes

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第 3 回 NCES シンポジウム 宇宙機向けソフトウェアプラットフォーム (SpaceWire OS) の開発 212 年 1 月 1 日高田光隆附属組込みシステム研究センター研究員 mtakada@nces.is.nagoya-u.ac.jp 1 宇宙機向けソフトウェアプラットフォームの開発目次 SpaceWire について SpaceWire OSプロジェクトの趣旨 活動 リアルタイム性保証の検討

共通マイクロアーキテクチャ 富士通はプロセッサー設計に共通マイクロアーキテクチャを導入し メインフレーム UNIX サーバーおよびスーパーコンピューターそれぞれの要件を満たすプロセッサーの継続的かつ効率的な開発を容易にしている また この取り組みにより それぞれの固有要件を共通機能として取り込むこと

IDC ホワイトペーパー : メインフレーム UNIX サーバー スーパーコンピューターを統合開発 : 共通マイクロプロセッサーアーキテクチャ 共通マイクロアーキテクチャ 富士通はプロセッサー設計に共通マイクロアーキテクチャを導入し メインフレーム UNIX サーバーおよびスーパーコンピューターそれぞれの要件を満たすプロセッサーの継続的かつ効率的な開発を容易にしている また この取り組みにより それぞれの固有要件を共通機能として取り込むことを可能としている

入出力ファイルなどの I/O 性能を含め, システム全体の設計に反映させる. アンサンブル型 : 全系の 1/10~1/100 の資源を利用する 1 ジョブに対し, 複数ジョブを同時実行して全資源を使い切る形態. この形態では, 複数同時のファイル入力, および複数同時のファイル出力が起こる. 2.

レイテンシコアの高度化 高効率化による将来の HPCI システムに関する調査研究のためのアプリケーション最適化と異機種計算機環境での性能評価 片桐孝洋 大島聡史 中島研吾 米村崇 熊洞宏樹 樋口清隆 橋本昌人 高山恒一 藤堂眞治 3, 岩田潤一 4 内田和之 4, 佐藤正樹 5, 羽角博康 5, 黒木聖夫 6 本報告では, レイテンシコアの高度化 高効率化による将来の HPCI システムに関する調査研究におけるコデザインで用いるアプリケーションについて,

Microsoft* Windows* 10 における新しい命令セットの利用

Microsoft* Windows* 10 における新しい命令セットの利用 この記事は インテル デベロッパー ゾーンに公開されている Follow-Up: How does Microsoft Windows 10 Use New Instruction Sets? の日本語参考訳です 以前のブログ ソフトウェアは実際に新しい命令セットを使用しているのか? ( 英語 ) では いくつかの異なる

Microsoft Windows Internet Explorer は 米国 Microsoft Corporation の 米国およびその他の国における登録商標または商標です Linux は Linus Torvalds 氏の日本およびその他の国における登録商標または商標です Red Hat

作成日 :2017/07/06 ******************************************************************************* ** ** ** FUJITSU Cloud Service K5 ** ** ** ** ソフトウェアカフェテリアサービス向けソフトウェア説明書 ** ** Linux 版 ** ** Interstage

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並列計算とは /OpenMP の初歩 (1) 今 の内容 なぜ並列計算が必要か? スーパーコンピュータの性能動向 1ExaFLOPS 次世代スハ コン 京 1PFLOPS 性能 1TFLOPS 1GFLOPS スカラー機ベクトル機ベクトル並列機並列機 X-MP ncube2 CRAY-1 S-810 SR8000 VPP500 CM-5 ASCI-5 ASCI-4 S3800 T3E-900 SR2201

4 月 東京都立蔵前工業高等学校平成 30 年度教科 ( 工業 ) 科目 ( プログラミング技術 ) 年間授業計画 教科 :( 工業 ) 科目 :( プログラミング技術 ) 単位数 : 2 単位 対象学年組 :( 第 3 学年電気科 ) 教科担当者 :( 高橋寛 三枝明夫 ) 使用教科書 :( プロ

4 東京都立蔵前工業高等学校平成 30 年度教科 ( 工業 ) 科目 ( プログラミング技術 ) 年間授業計画 教科 :( 工業 ) 科目 :( プログラミング技術 ) 単位数 : 2 単位 対象学年組 :( 第 3 学年電気科 ) 教科担当者 :( 高橋寛 三枝明夫 ) 使用教科書 :( プログラミング技術 工業 333 実教出版 ) 共通 : 科目 プログラミング技術 のオリエンテーション プログラミング技術は

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