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うのすけみしま
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1 PAW Which Even Monkeys Can Use H.Kitamura & His Company

2 preface PAW Which Even Monkies Can Use bold itaric vector ntuple v nt ( ) quit kitamura@phys01.phys.kobe-u.ac.jp homepage ( ) update i

3 1 Welcome to PAW 1 2 ntuple and hist : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : tting : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : ntuple scatter plot : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : scatter plot : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : scatter plot : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 8 3 vector D vector : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : plot : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : scatter plot : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : scatter plot : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : scatter plot tting : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : vector hist : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : D vector : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : SIGMA : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 13 4 function 14 5 graphics : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : title : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : igset,option,set : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : help : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 20 ii

4 7 printout and macrole print out : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : macro le : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 21 iii

5 Chapter 1 Welcome to PAW phys01fkitamurag2> paw ****************************************************** * * * W E L C O M E to P A W * * * * Version 1.10/00 8 November 1990 * * * ****************************************************** Workstation type (?=HELP) <CR>=1 : return key PAW> PAW> PAW> quit phys01fkitamurag3> paw ( ) quit PAW> PAW> PAW> PAW> PAW> PAW> PAW> PAW> PAW> 1

6 Chapter 2 ntuple and hist ntuple hist PAW> ntuple/create 100 'title' 1 ' ' 1000 name ntuple/create ntuple 100 ntuple ( ) 'title' ntuple 1 '' 1000 name ( ) PAW> ntuple/read 100 lename.dat ntuple( 100) (lename.dat) PAW> ntuple/plot 100.name ( 2.1(a)) hist bin PAW> hist/create/1dhist 110 'histname' hist/create/1dhist hist 110 hist ( ntuple 100 ) 'histname' ( )

7 (a) (b) Figure 2.1: (a)ntuple,(b)hist PAW> ntuple/project ntuple 110 hist hist ntuple PAW> hist/plot 110 ( 2.1(b)) PAW> hist/plot 110 e e ( 2.2(a)) PAW> hist/plot 110 b ( ) ( 2.2(b)) PAW> hist/plot 110 l ( 2.2(c)) PAW> hist/plot 110 c ( 2.2(d)) tting Histogram ID 110 PAW> hist/t 110 g Gaussian tting g Gaussian tting ( 2.2) PAW> hist/t 110 e PAW> hist/t 110 p 3

8 (a) (b) (c) (d) Figure 2.2: hist. (a), (b), (c), (d) Figure 2.3: tting 4

9 Figure 2.4: cos tting PAW> hist/t 110 p2 e exponential tting p p2 pn (n ) tting PAW> option t PAW> hist/t 110 g 2 Constant Mean Sigma ( 2.3(b) ) PAW> set t 111 ( 2.3(c) ) tting tting p 1 cos (p 2 x)+p 3 (2:1) FORTRAN cost.f function cosfit(x) common /pawpar/ par(3) cosfit=par(1)*cos(par(2)*x)+par(3) end FPRTRAN 6 ID = 100 hist PAW> vector/create par(3) R

10 vector/create vector par tting R PAW> hist/t 100 cost.f! 3 par tting 100 ID cost.f! 3 par vector 2.4 PAW> vector/create par(3)r ntuple PAW> ntuple/create 120 'title' 2 ' ' 1000 rst second 2 rst second 2 rst second hist PAW> 2d 130 'title' x y PAW> ntuple/read 120 lename.dat PAW> ntuple/project second%rst hist ntuple 2d rst second PAW> hist/plot 130 ( 2.5(A)) PAW> hist/plot 130 box PAW> hist/plot 130 contour PAW> hist/plot 130 surf PAW> hist/plot 130 lego ( 2.5(B)(E)) 6

11 (A) (B) (C) (D) (E) Figure 2.5:. (A) ( ), (B) (box), (C) (contour), (D)surface(surf), (E) (lego) 7

12 Figure 2.6: plot 2.2 ntuple scatter plot scatter plot scatter plot plot data ntuple PAW> ntuple/create 100 'title' 3 ' ' 400 x y z PAW> ntuple/read 100 lename.dat PAW> ntuple/plot 100.z%y%x PAW> 2dhist 200 'title' PAW> ntuple/plot 100.y%x z! -200!lego lego plot ( 2.6) 8

13 Chapter 3 vector 3.1 1D vector vector ntuple plot plot PAW> vector/create rst(100) PAW> vector/create second(100) rst second vector rst(100) 100 PAW> vector/read rst,second lename.dat rst second vector lename.dat rst second PAW> vector/draw rst rst ( 3.1(A)) PAW> vector/draw second second ( 3.1(B)) PAW> vector/draw rst!b ( 3.1(C)) PAW> vector/draw rst!l ( 3.1(D)) PAW> vector/draw rst!l* " *" plot ( 3.1(E)) PAW> vector/draw rst!bl* plot ( 3.1(f)) 9

14 (A) (B) (C) (D) (E) (F) Figure 3.1: vector/draw (A),(B):vector/drawn (C): (D): (E): " *" (F): " *" 10

15 3.1.2 scatter plot plot PAW> graph 100 rst second l rst second 100 PAW> igset mtyp 29 PAW> graph 100 rst second p plot igset mtyp plot plot plot PAW> graph 100 rst second apw PAW> graph 100 rst second alpw scatter plot x y vector rst e second e PAW> gr/hp/errors rst second rst esecond e graph scatter plot tting vector tting hist/t Gaussian tting PAW> vector/t rst second second e g second e y vector second vector 3.2 vector hist vector PAW> vector/plot rst vector hist PAW> hist/create/1dhist 150 'rst' PAW> vector/hll rst 150 PAW> hist/plot 150 hist vector hist vector PAW> hist/get vect/contents 150 rst hist vector PAW> hist/get vect/error 150 rst 11

16 hist bin vector PAW> hist/get vect/abscissa 150 rst vector hist PAW> hist/put vect/contents 150 rst vector hist PAW> hist/put vect/error 150 rst vector/read data data le vector/create v1,v2,v3,v4,v5 PAW> vector/read v1,v2,v3,v4,v5 lename.dat 3.3 2D vector vector vector X(x=1,y=1) X(x=2,y=1). X(x=20,y=1) X(x=1,y=2). X(x=20,y=20) 1 2D vector create PAW> vector/create vect name(20,20) PAW> vector/read vect name data le name data le name 2D hist PAW> 2d 130 'title' vector PAW> hist/put vect/contents 130 vect name 12

17 PAW> hist/plot SIGMA vector SIGMA vec1 vector sin PAW> sigma vec2=sin(vec1) vec2 vec1 sin (+-*/) expornential (**) PAW> sigma vec3=vec2+3.0*sin(vec1) function vec1 = ( 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10) PAW> sigma vec1=array(10,1#10) vector dierence ( 3 quadratic extrapolatoin) PAW> sigma vec2=di(vec1) vec2=( 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) vector v1 vector vec2 PAW> sigma vec2=maxv(vec1) vec2=(10,10,10,10,10,10,10,10,10,10 ) PAW> sigma vec2=minv(vec1) vec2=( 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ) (vec2(n) = P n i=1 vec1(i)) PAW> sigma vec2=sumv(vec1) vec2=( 1, 3, 6,10,15,21,28,36,45,55 ) 13

18 Chapter 4 function ( ) plot PAW> fun/plot x*sin(x)*exp(-0.1*x) f(x) =x sin xe 00:1x (4:1) plot ( 4.1) ( 4.2) PAW> fun2 200 abs(sin(x)/x)*(cos(y)*y) f(x; y) = sin x y cos y (4:2) plot hist (abs() ) PAW> hist/plot 200 PAW> hist/plot 200 contour PAW> hist/plot 200 surf PAW> hist/plot 200 lego PAW> hist/plot 200 box hist x 14

19 Figure 4.1: f(x) =x sin xe 00:1x Figure 4.2: f(x; y) = sin x x y cos y 15

20 Chapter 5 graphics (1,2) (3,4) PAW> line 1324 line PAW> box 1324 (1,2) (3,4) PAW> arrow 1324 (1,2) (3,4) (0!)! PAW> arrow ` -' 0.4 ( 0.4 ) ( (4,5) 2) PAW> arc 452 ( (2,3) ) PAW> key 23 PAW> key PAW> key 'Hello World!' 16

21 Chapter PAW> zone 22 ( ) ( ) ( ) PAW> zone 12 2 s s 6.2 PAW> null null PAW> hist/plot 110 S PAW> option logx PAW> option logy log PAW> option linx PAW> option liny PAW> option grid 17

22 grid 6.3 title (global title) PAW> title global `global title' PAW> set gfon -70 PAW> set gsiz 1.2 PAW> set ygti 0.5 PAW> title global `global title' set gfon -70 global title -70 set gsiz cm set ygti 0.5 global title 0.5cm PAW> set tsiz 0.5 PAW> set tfon -12 PAW> set yhti 1.0 (cm) axis title PAW> atitle `x axis title' `y axis title' global title PAW> set asiz 0.4 PAW> set lfon -60 PAW> set ylab 0.5 PAW> set xlab 1.0 PAW> atitle `x axis title' `y axis title' set ylab 0.5 set xlab 1.0 (text) PAW> itx `text' PAW> text `text' (10.0, 20.2) text 6.4 PAW> set htyp

23 PAW> hist/plot 110 PAW> set htyp -3 PAW> hist/plot 110 PAW> set htyp 244 PAW> hist/plot 120 s bin bin PAW> hist/plot 110(3:8) bin bin PAW> hist/plot 110(:4) PAW> hist/plot 110(4:) PAW> hist/plot 110 PAW> set htyp -3 PAW> hist/plot 110(2:5) PAW> opt bar PAW> igset baro 0.2 PAW> igset barw 0.6 opt bar igset baro 0.2 ( ) igset barw 0.6 ( ) ( ) PAW> opt bar PAW> igset baro 0.1 PAW> igset barw 0.3 PAW> hist/plot 110 PAW> igset baro 0.6 PAW> set htyp 444 PAW> hist/plot 120 s 6.5 vector hist PAW> set dmod 2 PAW> vector/draw rst!l 19

24 PAW> igset mtyp 29 PAW> vector/draw rst!lp igset mtyp 29 plot plot vector PAW> vector/draw rst(12:19) hist 6.6 igset,option,set igset,option,set PAW> igset PAW> opt PAW> set PAW> set * 6.7 help PAW online help PAW> hist/plot help le vi vi close :q 6.8 contour map (?) 64 PAW> set ncol 64 PAW> palette 1 PAW> contour

25 Chapter 7 printout and macrole 7.1 print out print out PAW> fort/le 3 lename.ps PAW> graph/meta PAW> hist/plot 120 PAW> fort/close 3 lename.ps print out fort/le... vector/create... vector ntuple,hist fort/le... vector/draw... EPS TEX EPS(Encapsulated PostScript) PAW> graph/meta macro le macro le macroname.kumac.kumac macro macroname [1] [2] 21

26 set gfon -70 set gsiz 1.5 set ygti 0.5 set lfon -30 set asiz 0.5 set tfon -10 set tsiz 1.0 set yhti 1.0 set htyp 244 title_gloval 'macro file test' nt/cr 100 'test' 1 ' ' [1] data nt/re 100 [2] 1d 110 'data' nt/pro data h/pl 110 atitle ' ' 'count' return [1] [2] [2] [1] [1] [2] PAW> exec macroname 1000 lename.dat exec macrole (.kumac ) [1] [2] last.kumac last.kumac ( last.kumac last.kumac last.kumacold last.kumac ) macro le 22

2 HBOOK の作成 module で histogram/ntuple を定義作成 #include "tuple/belletuplemanager.h" class User_ana : public Module { public: void hist_def ( void ); pri

$2 HBOOK の作成 module で histogram/ntuple を定義作成 #include tuple/belletuplemanager.h class User_ana : public Module { public: void hist_def ( void ); pri$ 1 PAW/HBOOK 戸村友宣 ( 東京大学 ) 2000.04.22 Software Festa 2 HBOOK の作成 module で histogram/ntuple を定義作成 #include "tuple/belletuplemanager.h" class User_ana : public Module { public: void hist_def ( void ); private: