Sigma

２３０１／１　　　　　目次・広告

36

36 37 38 P r R P 39 (1+r ) P =R+P g P r g P = R r g r g == == 40 41 42 τ R P = r g+τ 43 τ (1+r ) P τ ( P P ) = R+P τ ( P P ) n P P r P P g P 44 R τ P P = (1 τ )(r g) (1 τ )P R τ 45 R R σ u R= R +u u~ (0,σ

61“ƒ/61G2 P97

σ σ φσ φ φ φ φ φ φ φ φ σ σ σ φσ φ σ φ σ σ σ φ α α α φα α α φ α φ α α α φ α α α σ α α α α α α Σα Σ α α α α α σ σ α α α α α α α α α α α α σ α σ φ σ φ σ α α Σα Σα α σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ Σ σ σ σ σ

日本糖尿病学会誌第58巻第1号

α β β β β β β α α β α β α l l α l μ l β l α β β Wfs1 β β l l l l μ l l μ μ l μ l Δ l μ μ l μ l l ll l l l l l l l l μ l l l l μ μ l l l l μ l l l l l l l l l l μ l l l μ l μ l l l l l l l l l μ l l l l

新しい在胎期間別出生時体格標準値の導入について

表 新 しい 在 胎 期 間 別 出 生 時 体 格 値 作 成 の 対 象 (V: 経 膣 分 娩,C: 帝 王 切 開 ) 在 胎 数 C 初 産 C 経 産 男 児 V 初 産 V 経 産 C 初 産 C 経 産 女 児 V 初 産 V 経 産 8 7 7 9 7 7 8 88 7 8 7 9 7 9 9 8 7 8 7 9 8 9 7 79 8 8 7 89 77 8 8 9 89 88 8

チュートリアル：ノンパラメトリックベイズ

{ x,x, L, xn} 2 p( θ, θ, θ, θ, θ, } { 2 3 4 5 θ6 p( p( { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} K n p( θ θ n N n θ x N + { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} log p( 6 n logθ F 6 log p( + λ θ F θ

産総研TODAY

4 AIST Today 2004.5 AIST Today 2004.5 5 Ωµ 6 AIST Today 2004.5 AIST Today 2004.5 7 8 AIST Today 2004.5 µ AIST Today 2004.5 9 10 AIST Today 2004.5 AIST Today 2004.5 11 12 AIST Today 2004.5 AGGTCAnnnTGACCT

3 3.1 *2 1 2 3 4 5 6 *2 2

Armitage 1 2 11 10 3.32 *1 9 5 5.757 3.3667 7.5 1 9 6 5.757 7 7.5 7.5 9 7 7 9 7.5 10 9 8 7 9 9 10 9 9 9 10 9 11 9 10 10 10 9 11 9 11 11 10 9 11 9 12 13 11 10 11 9 13 13 11 10 12.5 9 14 14.243 13 12.5 12.5

untitled

Global Quantitative Research / -2- -3- -4- -5- 35 35 SPC SPC REIT REIT -6- -7- -8- -9- -10- -11- -12- -13- -14- -15- -16- -17- 100m$110-18- Global Quantitative Research -19- -20- -21- -22- -23- -24- -25-

(interval estimation) 3 (confidence coefficient) µ σ/sqrt(n) 4 P ( (X - µ) / (σ sqrt N < a) = α a α X α µ a σ sqrt N X µ a σ sqrt N 2

7 2 1 (interval estimation) 3 (confidence coefficient) µ σ/sqrt(n) 4 P ( (X - µ) / (σ sqrt N < a) = α a α X α µ a σ sqrt N X µ a σ sqrt N 2 (confidence interval) 5 X a σ sqrt N µ X a σ sqrt N - 6 P ( X

UCT探索を用いた大貧民クライアント

UCT.. ( ) UCT 1 / 34 1 2 UEC 2012 3 4 UCT UCB1 UCB1-Tuned 5 ( ) UCT 2 / 34 1 http://uguisu.skr.jp/othello/ http://matome.naver.jp/odai/2128989764455845801 ( ) UCT 3 / 34 1 : (1997) : (1997) : (2010) :

一般演題　ポスター

φ! " !!!!!!!!! ! !!!μ!! " α" !!!!!!!!!! "!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! " " " "!! " "! "!! "! "!! "!! "! "! " " "! "! " "!!!!!!!!!!!!!!!! " " " " " " " " " " " !! "!!!!!!! "! " " " "!!!!! χ " !!!!!! " " " " !!!!

災害リスクの計測と リスクカーブの活用（基礎編）

2009528 28 BCM) 4 5 4cm 8cm 1992 7 400 220 200 100 100 192385 5060 1985 10199222 2005/7/23M6.0 HP200166 8 http://www.jishin.go.jp/main/ http://www.bousai.go.jp/index.html 9 10 7.3 11 13 BCPBCM ( 14

3 3.3. I 3.3.2. [ ] N(µ, σ 2 ) σ 2 (X 1,..., X n ) X := 1 n (X 1 + + X n ): µ X N(µ, σ 2 /n) 1.8.4 Z = X µ σ/ n N(, 1) 1.8.2 < α < 1/2 Φ(z) =.5 α z α

2 2.1. : : 2 : ( ): : ( ): : : : ( ) ( ) ( ) : ( pp.53 6 2.3 2.4 ) : 2.2. ( ). i X i (i = 1, 2,..., n) X 1, X 2,..., X n X i (X 1, X 2,..., X n ) ( ) n (x 1, x 2,..., x n ) (X 1, X 2,..., X n ) : X 1,

統計的仮説検定とExcelによるt検定

I L14(016-01-15 Fri) : Time-stamp: 016-01-15 Fri 14:03 JST hig 1,,,, p, Excel p, t. http://hig3.net ( ) L14 Excel t I(015) 1 / 0 L13-Q1 Quiz : n = 9. σ 0.95, S n 1 (n 1)

サイバネットニュース　No.121

2007 Spring No.121 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 12 13 14 18 01 02 03 04 05 06 07 L R L R L R I x C G C G C G x 08 09 σ () t σ () t = Sx() t Q σ=0 P y O S x= y y & T S= 1 1 x& () t = Ax() t + Bu() t +

. ------------------------------------. ----------------------------------------------- ------------------------------------- -------------------. ---

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アナログ・デジタルの仕様とパフォーマンス特性の用語集

www.tij.co.jp Application Report JAJA127 Σ Σ 2 3 Σ 4 5 Σ Σ 2 2 1 1 Data Out 1 2 3 4 Data 1 2 3 4 Out Data Out 1 2 3 4 6 A CS B CLK 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 DOUT D 11 D 10 D 9 D 8 D 7 D 6 D 5

AD5934 R I MCLK AVDD DVDD DAC R OUT VOUT SCL SDA Z(ω) AD5934 RFB LPF VDD/2 VIN AGND DGND 5325-1 SDA t 9 t 3 t 1 t 11 t 4 SCL t 4 t6 t 2 t 5 t 7 t 1 t 8 5325-2 NC 1 NC 2 NC 3 RFB 4 VIN 5 VOUT 6 NC 7

3

00D8103005L 004 3 3 1... 1....1.......4..1...4.....5 3... 7 3.1...7 3....8 3.3...9 3.3.1...9 3.3.... 11 3.4...13 3.4.1...13 3.4....17 4... 4.1 NEEDS Financial QUEST... 4....5 4.3...30 4.4...31 4.5...34

ATTENTION TO GOLF CLUB LAUNCHER DST DRIVER 04 05 LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER 06 07 LAUNCHER DST FAIRWAY WOOD LAUNCHER

KIKUCHI Noboru

KIKUCHI Noboru TAKEUCHI Norio NISHIMURA Naoshi n n n n n FUJII Kozo INAMURO Takaji OKAZAWA Shigenobu YAMADA Takahiro NOGUCHI Hirohisa uu TERADA Kenjiro 800 (a) (b) (d) (e) 400 0 ñ400 MPa 0 0.02

KIPON EF-MFT AF 動作確認済情報一覧 (OLYMPUS) 本参考情報は焦点工房 (KIPON 正規代理店 ) でのテスト結果とご協力いただいたお客様からの情報で作成したものです KIPON メーカーとして動作を保証するものではありません ご購入時期 ( アダプターのフォームウェアバージ

KIPON EF-MFT AF 動作確認済情報一覧 (OLYMPUS) 本参考情報は焦点工房 (KIPON 正規代理店 ) でのテスト結果とご協力いただいたお客様からの情報で作成したものです KIPON メーカーとして動作を保証するものではありません ご購入時期 ( アダプターのフォームウェアバージョンの更新 ) によって 動作が異なる事が予想されます 記載されている動作確認結果はすべての性能を保証するものではありません

LENS TECHNOLOGY

LENS TECHNOLOGY DC ZOOM LENS FOR DIGITAL SLR CAMERA 18-50 F2.8 EX DC 18-50 F2.8 EX DC 18-50 F3.5-5.6 DC 18-125 F3.5-5.6 DC 18-125 F3.5-5.6 DC 55-200 F4-5.6 DC WIDE ZOOM LENS 12-24 F4.5-5.6 EX DG ASPHERICAL

a (a + ), a + a > (a + ), a + 4 a < a 4 a,,, y y = + a y = + a, y = a y = ( + a) ( x) + ( a) x, x y,y a y y y ( + a : a ) ( a : a > ) y = (a + ) y = a

[] a x f(x) = ( + a)( x) + ( a)x f(x) = ( a + ) x + a + () x f(x) a a + a > a + () x f(x) a (a + ) a x 4 f (x) = ( + a) ( x) + ( a) x = ( a + a) x + a + = ( a + ) x + a +, () a + a f(x) f(x) = f() = a

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GameDeep GameDeep 2012 /... 3 /... 9 /... 17 GameDeep Propaganding License GameDeep GameDeep 2 2012 vol.10 2005 PlayStation Revolution Wii 7 7 2007 vol.14 5 2012 7 3 GameDeep 7 Wii Wii PlayStation3 XBox360

²�ËÜËܤǻþ·ÏÎó²òÀÏÊÙ¶¯²ñ - Â裱¾Ï¤ÈÂ裲¾ÏÁ°È¾

Kano Lab. Yuchi MATSUOKA December 22, 2016 1 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 2 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 3 / 32 1.1.1 - - - 4 / 32 1.1.2 - - - - - 5 / 32 1.1.3 y t µ t = E(y t ), V

…K…E…X„^…x…C…W…A…fi…l…b…g…‘†[…N‡Ì“‚¢−w‘K‡Ì‹ê™v’«‡É‡Â‡¢‡Ä

2009 8 26 1 2 3 ARMA 4 BN 5 BN 6 (Ω, F, µ) Ω: F Ω σ 1 Ω, ϕ F 2 A, B F = A B, A B, A\B F F µ F 1 µ(ϕ) = 0 2 A F = µ(a) 0 3 A, B F, A B = ϕ = µ(a B) = µ(a) + µ(b) µ(ω) = 1 X : µ X : X x 1,, x n X (Ω) x 1,,

Chapter n m A 1, A 2,...A n (A k = [a 1 k, a2 k,..., am k ]) n n m m m 2 3 Z 2 Z = w 1 X 1 + w 2 X 2 (5.1) 1

Chapter 5 5.1 n m A 1, A 2,...A n (A k = [a 1 k, a2 k,..., am k ]) n n m m m 2 3 Z 2 Z = w 1 X 1 + w 2 X 2 (5.1) 1 2 CHAPTER 5. w 1 w 2 () ( X 1 ) 5.2 X 1, X 2,...X n (X k = [x 1 k, x2 k,..., xm k ]) Z

: Bradley-Terry Burczyk

58 (W15) 2011 03 09 [email protected] http://goo.gl/edzle 2011 03 09 (2011 03 09 19 :32 ) : Bradley-Terry Burczyk ? ( ) 1999 2010 9 R : 7 (1) 8 7??! 15 http://www.atmarkit.co.jp/fcoding/articles/stat/07/stat07a.html

海外の事例

Ministry of Environment http://www.vigicrues.ecologie.gouv.fr/ 24 12 Hydro-meteorological and flood forecasting institute, SCHAPI 22 4 1 2 SPC 4 2 3 (SPC) 22 HP http://water.usgs.gov/waterwatch/ U.S. Geological

tottori2013-print.key

1 / 152 3 / 152 2 / 152 4 / 152 5 / 152 7 / 152 6 / 152 8 / 152 9 / 152 11 / 152 Red: [R,G,B] = [255,0,0] Yellow [R,G,B] = [255, 255, 0] Magenta [R,G,B] = [255, 0, 255] W [R,G,B] = [ Green: [R,G,B] = [0,

boost_sine1_iter4.eps

3 (, 3D ) 2. 2 3.. 3D 3D....,,. a + b = f, a, f. b a (.) b a.: b f (.2), b f., f.2. 2 Y y Q(X,Y,Z) O f o q(x,y) Z X x image plane.2:.2, O, z,. O..2 (X, Y, Z) 3D Q..2 O f, x, y X, Y. Q OQ q, q (x, y). x

Ｍｙ関数の作成演習問題集

Excel Sum,Average,Max 330 BMI Excel My Excel VBA Visual BASIC Editor AltF11 Visual BASIC Editor My Function Function -1- Function ( As Single, As Single) As Double Function Funciton Funciton As Single

0 (1 ) 0 (1 ) 01 Excel Excel ( ) = Excel Excel =5+ 5 + 7 =5-5 3 =5* 5 10 =5/ 5 5 =5^ 5 5 ( ), 0, Excel, Excel 13E+05 13 10 5 13000 13E-05 13 10 5 0000

1 ( S/E) 006 7 30 0 (1 ) 01 Excel 0 7 3 1 (-4 ) 5 11 5 1 6 13 7 (5-7 ) 9 1 1 9 11 3 Simplex 1 4 (shadow price) 14 5 (reduced cost) 14 3 (8-10 ) 17 31 17 3 18 33 19 34 35 36 Excel 3 4 (11-13 ) 5 41 5 4

有機性産業廃棄物の連続炭化装置の開発

( ) Development of the apparatus conveyer type which carbonizes continuously organic industrial waste (About the form of blade in conveyer) 1055047 1 1-1 1 1-2 1-3 2 2 2-1 2-2 2-3 2-4 7 3 3-1 20 3-2 3-3

tgu20_表1表4 [更新済み].ai

特集 工学のいま 先端研究レポート Ⅱ ウーラノス は 天 を意味するギリシャ語です 使徒パウ ロは アグリッパ王に対する弁明の中 で 私は天から示されたことに背か ず 使徒言行録26章19節 と語りま した この個所にも の語 が用いられています 工学のいま 先端研究レポートⅡ 歴史を伝え 今に導く 同窓生を訪ねて 学生たちは 今 協奏 そして共創へ 学長室より 大学院より 学部より 国際交流部より

Box-Jenkinsの方法

Box-Jeks の 方 法 自 己 回 帰 AR 任 意 の 時 系 列 を 過 程 ARと 呼 ぶ で 表 す これが AR または AR m m m 個 の 過 去 の 値 に 依 存 する 時 これを 次 数 の 自 己 回 帰 ここで は 時 間 の 経 過 に 対 して 不 変 な 分 布 を 持 つ 系 列 相 関 のない 撹 乱 誤 差 項 である 期 待 値 一 定 の 分 散 σ

NumRu::GPhys::EP Flux 2 2 NumRu::GPhys::EP Flux 3 2.................................. 3 2.2 EP............................. 4 2.3.....................

NumRu::GPhys::EP Flux 7 2 9 NumRu::GPhys::EP Flux 2 2 NumRu::GPhys::EP Flux 3 2.................................. 3 2.2 EP............................. 4 2.3................................. 5 2.4.............................

dvipsj.4131.dvi

7 1 7 : 7.1 3.5 (b) 7 2 7.1 7.2 7.3 7 3 7.2 7.4 7 4 x M = Pw (7.3) ρ M (EI : ) M = EI ρ = w EId2 (7.4) dx 2 ( (7.3) (7.4) ) EI d2 w + Pw =0 (7.5) dx2 P/EI = α 2 (7.5) w = A sin αx + B cos αx 7.5 7.6 :

デジタルオルソ作成マニュアルに関する調査研究作業

A1-No.289 16 1 ...1....1....1....4...5...11... 11...16...16...16...18...22...24...26...29...31...31....31. (TIN)...31....31....31...41....41....43 . 14 20 IT. GZ-1 OR-1 1 1 1 2 2 2 3 A A B A a a a a 3

DxO_Optics_modules.xls

List of available DxO Modules as of September 7, 2010 Liste der verfügbaren optischen DxO Module ab dem 7 September 2010 Liste des DxO Modules disponibles au 7 septembre 2010 DxO 光 学 モジュールの 全 リスト( 2010

4 4. A p X A 1 X X A 1 A 4.3 X p X p X S(X) = E ((X p) ) X = X E(X) = E(X) p p 4.3p < p < 1 X X p f(i) = P (X = i) = p(1 p) i 1, i = 1,,... 1 + r + r

4 1 4 4.1 X P (X = 1) =.4, P (X = ) =.3, P (X = 1) =., P (X = ) =.1 E(X) = 1.4 +.3 + 1. +.1 = 4. X Y = X P (X = ) = P (X = 1) = P (X = ) = P (X = 1) = P (X = ) =. Y P (Y = ) = P (X = ) =., P (Y = 1) =

<4D6963726F736F667420576F7264202D204850835483938376838B8379815B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>

例 題 で 学 ぶ Excel 統 計 入 門 第 2 版 サンプルページ この 本 の 定 価 判 型 などは, 以 下 の URL からご 覧 いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/084302 このサンプルページの 内 容 は, 第 2 版 発 行 当 時 のものです. i 2 9 2 Web 2 Excel Excel Excel 11 Excel

雇用不安時代における女性の高学歴化と結婚タイミング－JGSSデータによる検証－

日 本 版 General Social Surveys 研 究 論 文 集 [6] JGSS で 見 た 日 本 人 の 意 識 と 行 動 JGSS Research Series No.3 JGSS Women s Higher Education and Marriage Timing in an era of employment uncertainty Yuko NOZAKI Graduate

デリバティブにおけるオプション

Financial Derivative Product Options: A Simulation TAKABAYASHI Shigeki As the reform of the Japanese financial system proceeds, computers are increasingly used to deal with the many complicated financial

untitled

R [email protected] 1 Excel 1, 2.6, 2/3, 105.2, 0.0043 1, 3, 0, 245 A, B, C... ; 0 1 0.2, 3/4, 0.99 MS Excel»» R Macintosh MS Excel Excel Excel MS Excel MS Access Excel R R R R.Data win Mac ctrl + R Win,

stereo_peri

I. (ISB4-598-085-) () (i) iels-alder,3- ( ) [4] diene dienopile iels-alder (e.. nisesky ) (e.. ) 00, 80% 50, 0.5 90% 0, 8 9% 3 Si nisesky's diene (e.. ) J. Am. em. Soc. 00, 4, 3808. Acid (0%) 8, 4 85%

E B m e ( ) γma = F = e E + v B a m = 0.5MeV γ = E e m =957 E e GeV v β = v SPring-8 γ β γ E e [GeV] [ ] NewSUBARU.0 957 0.999999869 SPring-8 8.0 5656

SPring-8 PF( ) ( ) UVSOR( HiSOR( SPring-8.. 3. 4. 5. 6. 7. E B m e ( ) γma = F = e E + v B a m = 0.5MeV γ = E e m =957 E e GeV v β = v SPring-8 γ β γ E e [GeV] [ ] NewSUBARU.0 957 0.999999869 SPring-8

Mｏｔｔ散乱によるParity対称性の破れを検証

Mott Parity P2 Mott target Mott Parity Parity Γ = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 t P P ),,, ( 3 2 1 0 1 γ γ γ γ γ γ ν ν µ µ = = Γ 1 : : : Γ P P P P x x P ν ν µ µ vector axial vector ν ν µ µ γ γ Γ ν γ

Report C: : ( )

Report2 045713C: : 18 07 23 ( ) 1 3 SCILAB (lpc.sci) Hamming DTF LPC (Levinson-Durbin ) LPC (1) (2) Levinson-Durbin SCILAB lev() SCILAB (3) =0 roots() 0 5KHz 0 5KHz (4) 100 300 8 20 (5) pre emp 1.0 2 fft_len=512;

VLOOKUP関数,IF関数

VLOOKUP 関 数,IF 関 数 スキルアップ 給 与 の 見 直 し を 解 く 1 Excel 資 料 の 起 動 と 文 字 の 入 力 データ 資 料 を 使 って 問 題 を 解 いていきます 1 コンピュータ から 資 料 の 保 存 場 所 をクリック 1 テキスト 保 存 フォルダ VLOOKUP IF データ 表 をクリックします 2 フォルダの 中 のファイル 下 欄 より

苫前町地域通貨流通実験についての報告書

1 2 3 4 5 6 1 7 8 9 10 11 12 13 2 1 x y L xl (1 x)ly y x 1 x 2x0.02 y 0.02/1.020.0197 1.97 14 y=0.01 L x0xy x 1 x L xl x 2 L 0 x y L xy xy x L x xy xy0.05 5 5 5 5 (2P ) 250 500P P A-coop A-coop 15 500P

Muon Muon Muon lif

2005 2005 3 23 1 2 2 2 2.1 Muon.......................................... 2 2.2 Muon........................... 2 2.3................................. 3 2.4 Muon life time.........................................